CN115061924A - 自动化测试案例的生成方法、生成装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了自动化测试案例的生成方法、生成装置,该生成方法包括:获取预定运行环境的已录制流量;对已录制流量进行解析,以获得多组接口数据;对多组接口数据进行去重处理;基于去重处理后的接口数据生成测试案例。本申请通过对接口数据进行去重处理,过滤重复的接口数据,避免重复的接口数据生成相同的测试案例,接口的验证场景多样化,并且能够节约服务器资源,提高测试质量和效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及自动化测试案例的生成方法、生成装置。
背景技术
在计算机技术领域中,通常需要对系统或应用程序进行测试。一般来说,传统方案通常是测试人员基于接口流量对内部接口进行测试,然后基于测试分析的结果进行自动化测试案例编写。
在实际操作中,生产环境中请求的流量数据多样,当基于重复的流量数据来编写测试案例时,容易造成验证场景单一等问题,发生生产事故。
发明内容
本申请提供了自动化测试案例的生成方法、生成装置,以解决现有技术中基于重复的流量数据来编写测试案例时造成验证场景单一的技术问题。
为解决上述问题,本申请提供第一种技术方案:提供一种自动化测试案例的生成方法,所述方法包括:获取预定运行环境的已录制流量;对所述已录制流量进行解析,以获得多组接口数据;对所述多组接口数据进行去重处理;基于去重处理后的接口数据生成测试案例。
其中,每组所述接口数据分别包括入参标识以及对应的入参值;所述对所述多组接口数据进行去重处理的步骤包括:判断所述多组接口数据中的任意两组接口数据的入参标识是否相同;若所述入参标识不同,则判定所述两组接口数据为非重复数据。
其中,所述对所述多组接口数据进行去重处理的步骤进一步包括:若所述入参标识相同,则对所述两组接口数据进行全字段匹配;若全字段匹配结果相同,则判定两组接口数据为重复数据;若全字段匹配结果不同,则判定两组接口数据为所述非重复数据。
其中,所述对所述两组接口数据进行全字段匹配的步骤包括:分别从所述两组接口数据去除所述入参标识;对所述两组接口数据的剩余字段进行全字段匹配,其中所述两组接口数据的剩余字段至少包括各自的入参值。
其中,每组所述接口数据分别包括对应的接口信息;所述判断所述多组接口数据中的任意两组接口数据的入参标识是否相同的步骤之前,进一步包括:判断所述多组接口数据中的任意两组接口数据的接口信息是否相同;若所述接口信息不同,则判定所述两组接口数据为非重复数据。
其中,若所述接口信息相同,则所述对所述两组接口数据进行全字段匹配的步骤进一步包括:分别从所述两组接口数据去除所述接口信息。
其中,所述基于去重处理后的接口数据生成测试案例的步骤包括:将去重处理后的接口数据添加到预定的测试案例模型,以生成所述测试案例。
其中,所述接口数据进一步包括所述运行环境所做出的请求响应;所述基于去重处理后的接口数据生成测试案例的步骤进一步包括:基于所述请求响应生成断言数据,并将所述断言数据与所述测试案例进行关联。
为解决上述问题,本申请提供第二种技术方案:提供一种自动化测试案例的生成装置,所述生成装置包括获取模块、解析模块、去重模块和生成模块。所述获取模块用于获取预定运行环境的已录制流量;所述解析模块用于对所述已录制流量进行解析,以获得多组接口数据;所述去重模块用于对所述多组接口数据进行去重处理;所述生成模块基于去重处理后的接口数据生成测试案例。
为解决上述问题,本申请提供第三种技术方案:提供一种自动化测试案例的生成装置,所述生成装置包括处理器以及存储器,其中所述处理器与所述存储器耦合,所述存储器用于存储程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据以实现如上所述的自动化测试案例的生成方法。
本申请提出了自动化测试案例的生成方法、生成装置,该生成方法包括:获取预定运行环境的已录制流量;对已录制流量进行解析,以获得多组接口数据;对多组接口数据进行去重处理;基于去重处理后的接口数据生成测试案例。本申请通过对接口数据进行去重处理,过滤重复的接口数据,避免重复的接口数据生成相同的测试案例,接口的验证场景多样化,并且能够节约服务器资源,提高测试质量和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1是本申请提供的自动化测试案例的生成方法第一实施例的流程图;
图2是本申请提供的自动化测试案例的生成方法第二实施例的流程图;
图3是本申请提供的自动化测试案例的生成方法第三实施例的流程图;
图4是图1中去重处理方法的流程图;
图5是本申请提供的自动化测试案例的生成装置一实施例的框架图;
图6是本申请提供的自动化测试案例的生成装置另一实施例的框架图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动情况下所获得的所有其他实施例,均属于本发明保护的范围。
需要说明,若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……),则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
另外,若本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述,则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
本申请首先提出了一种自动化测试案例的生成方法,该生成方法应用于一种自动化测试案例的生成装置,并应用于计算机技术领域中的软件测试方向,具体的,该方法所生成的自动化测试案例可以用于对应用程序、计算机系统等的接口进行自动化测试,以校验数据的交换、传递和控制管理过程以及相互逻辑依赖的关系,保证应用程序、计算机系统的功能和性能,提高应用程序、计算机系统的稳定性和安全性。
请参见图1,图1是本申请提供的自动化测试案例的生成方法第一实施例的流程图。如图1所示,在第一实施例中,自动化测试案例的生成方法包括以下步骤:
步骤S11:获取预定运行环境的已录制流量。
在对应用程序或计算机系统进行自动化测试时,需针对应用程序或计算机系统搭建与测试方法对应的应用场景,该应用场景包括预定运行环境和测试环境,其中预定运行环境为该应用程序或计算机系统运行的真实环境,测试环境为该应用程序进行测试的测试环境。
可以理解为,应用程序或计算机系统在发布新版本前,需对新开发出来的版本进行测试,而预定运行环境即为用户正在使用的应用程序或计算机系统运行的环境,测试环境为对新开发的应用程序或计算机系统进行测试的环境。
进一步地,本实施例通过对预定运行环境的流量进行录制,以拦截或获取用户正在使用的应用程序或计算机系统的流量数据,其中,流量数据包括该应用程序或计算机系统在预设时间段内的请求响应参数,流量录制可以通过基于框架软件的开发工具包改造来实现,以拦截应用程序或计算机系统的服务器的请求响应,并通过获取预定运行环境的已录制流量生成自动化测试案例,以对新开发的应用程序或计算机系统进行测试。用于录制流量的拦截器可以设置在服务器框架中,也可以设置在网卡层中,在此不做具体限定。
步骤S12:对已录制流量进行解析,以获得多组接口数据。
获取预定运行环境的已录制流量后,对录制的流量进行解析,以获取系统间交互的接口数据。例如,接口通过协议传输,可以通过对协议进行解析,生成与协议对应的接口数据。其中,接口协议包括但不局限于超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol,HTTP)、简单对象访问(Simple Object Access Protocol,SOAP)协议、传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)协议或用户数据报协议(User DatagramProtocol,UDP)协议,接口数据包括请求数据(入参数据)、响应数据(出参数据)、服务器地址等,请求数据还包括请求行、请求头、请求正文等数据,响应数据还包括响应行、响应头、响应正文等数据。
步骤S13:对多组接口数据进行去重处理。
接口数据可以根据录制批次、接口类型、场景类型等进行分组,以获得多组接口数据,并对多组接口数据进行去重处理,以过滤重复的接口数据。
步骤S14:基于去重处理后的接口数据生成测试案例。
多组接口数据去重后,基于去重处理后的接口数据生成多个测试场景,并保存为测试案例。
其中,本实施例的应用程序或计算机系统包括各种终端的应用程序或系统,应用程序包括网页应用和移动终端应用,例如,该应用程序可以包括电子商务、电子支付、证券银行、税务、电子交易、信用卡、金融政务、网络购物、保险等应用方向的网页应用或移动终端应用;应用程序的流量包括日志数据和业务数据,日志数据为应用程序运行过程产生的日志记录,比如包括登陆密码的验证结果、人脸识别对应的结果或登陆时间等;业务数据为应用程序后台处理的结果数据,比如包括取款数据、余额数据、转账数据、购物数据等。
进一步地,生成测试案例后,读取测试案例的信息,并读取测试案例里的测试场景,将测试场景里包含的接口数据读出,将接口数据包含的请求路径、请求参数、响应返回等元素读出,以自动生成测试脚本。对测试脚本的请求头、请求路径、请求参数等不能多次反复使用的数据进行随机或者其他预设方式例如列虚化进行生成,以保证多次运行具有唯一性,以使得生成的测试案例可以反复多次执行,提高接口数据的多样性和真实性。
在本申请实施例中,自动化测试案例的生成方法包括:获取预定运行环境的已录制流量;对已录制流量进行解析,以获得多组接口数据;对多组接口数据进行去重处理;基于去重处理后的接口数据生成测试案例。通过本实施例的方法,测试案例根据预定运行环境的录制流量自动生成,场景多样,避免遗漏部分场景,节约测试人力,提高测试效率;并且本实施例的方法能够过滤重复的接口数据,避免重复的接口数据生成相同的测试案例,接口的验证场景多样化,并且能够节约服务器资源,提高测试质量和效率。
请参见图2,图2是本申请提供的自动化测试案例的生成方法第二实施例的流程图。如图2所示,在第二实施例中,每组接口数据分别包括入参标识以及对应的入参值,自动化测试案例的生成方法包括以下步骤:
步骤S21:获取预定运行环境的已录制流量。
步骤S22:对已录制流量进行解析,以获得多组接口数据。
步骤S21-步骤S22的方法与步骤S11-步骤S12类似,在此不再赘述。
步骤S23:对多组接口数据进行去重处理,判断多组接口数据中的任意两组接口数据的入参标识是否相同。
具体的,去重处理即为将多组接口数据中的重复数据删去,去重处理后,多组接口数据中的非重复数据保留。接口数据分为多组,每组接口数据具有能够标识该接口数据的类型的入参标识,以及与入参标识对应的入参值。
例如,当流量为应用程序处理的业务数据时,接口数据可以包括取款人、取款时间、取款数等数据类型,此时,入参标识包括取款人、取款时间、取款数,入参值为对应的具体的取款人、取款时间、取款数,比如与取款数对应的入参值为245678等某一具体的取款数据。可以理解的,入参标识、入参值等与应用程序或计算机系统的应用场景相关,在此对入参标识、入参值不做具体限定。
获取多组接口数据后,判断多组接口数据中任意两组接口数据的入参标识是否相同,例如,判断任意两组接口数据的入参标识是否都为取款人、取款时间、取款数。若任意两组接口数据的入参标识不同,则进入步骤S24。若任意两组接口数据的入参标识相同,则对入参标识相同的两组接口数据进行下一步的去重处理。
步骤S24:判定两组接口数据为非重复数据。
可以理解的,当接口数据的类型不同,其接口数据必然不相同。当多组接口数据中任意两组接口数据的入参标识不同,则判定两组接口数据为非重复数据,并将接口数据中的非重复数据保留。
步骤S25:基于去重处理后的接口数据生成测试案例。
对接口数据进行去重处理后,基于去重处理后的接口数据生成测试案例。此时,测试案例所使用的接口数据为经过入参标识比对的非重复数据。
在本申请实施例中,生成方法包括:获取预定运行环境的已录制流量;对已录制流量进行解析,以获得多组接口数据;对多组接口数据进行去重处理,判断多组接口数据中的任意两组接口数据的入参标识是否相同;若入参标识不同,则判定两组接口数据为非重复数据;并基于去重处理后的接口数据生成测试案例。通过本实施例的方法,根据接口数据的入参标识判断任意两组接口数据是否为重复数据,比对方法简单,去重效率高,进而提高测试效率。
请参见图3,图3是本申请提供的自动化测试案例的生成方法第三实施例的流程图。如图3所示,在第三实施例中,每组接口数据分别包括入参标识以及对应的入参值,自动化测试案例的生成方法包括以下步骤:
步骤S31:获取预定运行环境的已录制流量。
步骤S32:对已录制流量进行解析,以获得多组接口数据。
步骤S33:对多组接口数据进行去重处理,判断多组数据中的任意两组接口数据的入参标识是否相同。
若任意两组接口数据的入参标识不同,则进入步骤S34。若任意两组接口数据的入参标识相同,则进入步骤S35。
步骤S34:判定两组接口数据为非重复数据。
步骤S31-步骤S34的方法与步骤S21-步骤S24类似,在此不再赘述。
步骤S35:对两组接口数据进行全字段匹配。
若任意两组接口数据的入参标识相同,则对入参标识相同的两组接口数据进一步去重,对两组接口数据进行全字段匹配。全字段匹配即为将一组接口数据的全部字段与另一接口数据的全部字段进行匹配。
步骤S36:若全字段匹配结果相同,则判定两组接口数据为重复数据。
若两组接口数据的全字段匹配结果相同,则判定两组接口数据为重复数据,并将判定为重复数据的两组接口数据中的任一组接口数据去除,以保证接口数据的数据不重复。
步骤S37:若全字段匹配结果不同,则判定两组接口数据为非重复数据。
若两组接口数据的全字段匹配结果不同,则判定两组接口数据为非重复数据,并将接口数据中的非重复数据保留。
步骤S38:基于去重处理后的接口数据生成测试案例。
对接口数据进行去重处理后,基于去重处理后的接口数据生成测试案例。此时,测试案例所使用的接口数据为经过入参标识比对和全字段匹配的非重复数据。
其中,在一实施例中,全字段匹配结果可以是一组接口数据的全部字段与另一接口数据的全部字段完全相同或不同;在其他实施方式中,全字段匹配结果还可以根据接口数据的全部字段与另一接口数据的全部字段的重复率确定,例如,在重复率大于或等于某一预设数值时,全字段匹配结果为两组接口数据全字段匹配相同,在重复率小于某一预设数值时,全字段匹配结果为两组接口数据全字段匹配不同。
在本申请实施例中,对多组接口数据中的任意两组接口数据的入参标识进行比对后,若入参标识不同,则判定两组接口数据为非重复数据;若入参标识相同,则对两组接口数据进行全字段匹配。若全字段匹配结果相同,则判定两组接口数据为重复数据;若全字段匹配结果不同,则判定两组接口数据为非重复数据。通过本实施例的方法,根据接口数据的入参标识判断任意两组接口数据是否为重复数据,在对入参标识相同的两组接口数据进行全字段匹配,以删去全字段匹配结果相同的重复数据,去重方法简单,去重效率高,进而提高测试效率。
可选地,若任意两组接口数据的入参标识相同,步骤S35进一步还包括:分别从两组接口数据去除入参标识;对两组接口数据的剩余字段进行全字段匹配,其中两组接口数据的剩余字段至少包括各自的入参值。
具体的,由于全字段匹配需对两组接口数据的全部字段进行一一比对,为了减少全字段匹配的耗时,在对入参标识相同的两组接口数据进行全字段匹配之前,分别从两组接口数据中去除入参标识,此时,两组接口数据的剩余字段至少包括与入参标识对应的入参值,进而对两组接口数据的入参值进行全字段匹配。
在本实施例中,对入参标识相同的两组接口数据进行全字段匹配时,去除入参标识的匹配,至少对两组接口数据的入参值进行全字段匹配,减少全字段匹配所需时间,节约服务器资源,提高去重效率。
请参见图4,图4是图1中去重处理方法的流程图。如图4所示,在本实施例中,每组接口数据分别包括对应的接口信息,步骤S13进一步包括以下步骤:
步骤S41:判断多组接口数据中的任意两组接口数据的接口信息是否相同。
具体的,接口数据的接口信息为该接口的标识信息,可以通过获取接口信息对各个接口进行识别。在获得多组接口数据后,判断多组接口数据中的任意两组接口数据的接口信息是否相同。可以理解的,当任意两组接口数据的接口信息不同,任意两组的接口数据属于不同接口,此时接口数据必定为非重复数据。
若接口信息不同,则进入步骤S45。若接口信息相同,则进入步骤S42。
步骤S42:判断多组接口数据中的任意两组接口数据的入参标识是否相同。
步骤S42的方法与步骤S23相似,在此不再赘述。若入参标识不同,则进入步骤S45。若入参标识相同,则进入步骤S43。
步骤S43:对两组接口数据进行全字段匹配,判断两组接口数据的全字段匹配结果是否相同。
步骤S43的方法与步骤S35相似,在此不再赘述。若全字段匹配结果不同,则进入步骤S45;若全字段匹配结果相同,则进入步骤S44。
步骤S44:判定两组接口数据为重复数据。
若两组接口数据的全字段匹配结果相同,则判定两组接口数据为重复数据,并将判定为重复数据的两组接口数据中的任一组接口数据去除,以保证接口数据的数据不重复。
步骤S45:判定两组接口数据为非重复数据。
当两组接口数据为非重复数据时,两组接口数据保留。此时,非重复数据为经过接口信息比对、入参标识比对和全字段匹配的接口数据,以使得后续能够基于非重复数据生成测试案例,节约服务器资源。
在本申请实施例中,每组接口数据分别包括对应的接口信息,并根据多组接口数据中的任意两组接口数据的接口信息进行比对,以通过接口信息判定两组接口数据为非重复数据,在进行接口信息比对后,再进行入参标识比对和全字段匹配,以将接口数据中的重复数据去除,避免重复的接口数据生成相同的测试案例,接口的验证场景多样化,并且能够节约服务器资源,提高测试质量和效率。
可选地,若多组接口数据中的两组接口数据的接口信息相同,步骤S45进一步还包括:分别从两组接口数据去除接口信息。
具体的,由于全字段匹配需对两组接口数据的全部字段进行一一比对,为了减少全字段匹配的耗时,在对接口信息相同的两组接口数据进行全字段匹配之前,分别从两组接口数据去除接口信息,以减少全字段匹配所需时间,节约服务器资源,提高去重效率。
可选地,步骤S14进一步还包括:将去重处理后的接口数据添加到预定的测试案例模型,以生成测试案例。
具体的,自动化测试案例的生成装置中设置有多个测试案例模型,预定的测试案例模型为根据预定接口以及预定业务场景所设计的模型,去重处理后的接口数据与预定的测试案例模型对应,将去重处理后的接口数据添加到预定的测试案例模型以生成测试案例,并根据测试案例自动生成测试脚本。
可选地,接口数据进一步包括预定运行环境所做出的请求响应,步骤S14进一步还包括:基于去重处理后的接口数据生成测试案例的步骤进一步包括:基于请求响应生成断言数据,并将断言数据与测试案例进行关联。
具体的,接口数据进一步包括预定运行环境所做出的请求响应,请求响应为接口协议的数据,包括接口的请求数据(入参数据)和响应数据(出参数据),例如,请求响应包括请求头、请求路径、请求参数、响应返回等数据。
在对接口数据进行去重处理后,基于接口数据中的请求响应生成断言数据,并将断言数据与测试案例进行关联。断言数据为用于验证假设的代码数据,基于请求响应生成的断言数据用于验证接口数据的响应状态;例如,断言数据对请求响应进行测试,当响应返回的数据与预设返回数据相等时,断言数据执行成功,则测试案例通过;当响应返回的数据与预设返回数据不相等时,断言数据执行失败,则测试案例失败。
在本实施例中,基于请求响应生成断言数据,并将断言数据与测试案例进行关联,以生成测试案例。通过本实施例的方法,能够自动生成测试案例的断言,测试人员无需手动编写断言,节省测试人力,提高测试效率。
请参见图5,图5是本申请提供的自动化测试案例的生成装置一实施例的框架图。如图5所示,本申请还提出一种自动化测试案例的生成装置,该生成装置10包括获取模块11、解析模块21、去重模块31和生成模块41。
获取模块11用于获取预定运行环境的已录制流量;解析模块21用于对已录制流量进行解析,以获得多组接口数据;去重模块31用于对多组接口数据进行去重处理;生成模块41基于去重处理后的接口数据生成测试案例。
请参见图6,图6是本申请提供的自动化测试案例的生成装置另一实施例的框架图。如图6所示,该生成装置10包括处理器101以及与处理器101连接的存储器102,其中,存储器102中存储有程序数据,处理器101调取存储器102存储的程序数据,以执行上述的自动化测试案例生成方法。
可选地,在一实施例中,处理器101用于执行程序数据以实现如下方法:获取预定运行环境的已录制流量;对已录制流量进行解析,以获得多组接口数据;对多组接口数据进行去重处理;基于去重处理后的接口数据生成测试案例。
其中,处理器101还可以称为CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)。处理器101可能是一种电子芯片,具有信号的处理能力。处理器101还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器102可以为内存条、TF卡等,可以存储生成装置10中的全部信息,包括输入的原始数据、计算机程序、中间运行结果和最终运行结果都保存在存储器102中。它根据处理器101指定的位置存入和取出信息。有了存储器102,生成装置10才有记忆功能,才能保证正常工作。生成装置10的存储器102按用途可分为主存储器(内存)和辅助存储器(外存),也有分为外部存储器和内部存储器的分类方法。外存通常是磁性介质或光盘等,能长期保存信息。内存指主板上的存储部件,用来存放当前正在执行的数据和程序,但仅用于暂时存放程序和数据,关闭电源或断电,数据会丢失。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的生成装置10的实施方式仅仅是示意性的,例如,获取模块11、解析模块21、去重模块31和生成模块41根据各个模块的功能还可以进行不同的分类策略,上述实施例仅仅为一种集合的方式,实际实现时可以有另外的划分方式,例如获取模块、解析模块、去重模块和生成模块可以结合或者可以集合到另一个系统中,或一些特征可以忽略,或不执行。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块(如获取模块11、解析模块21、去重模块31和生成模块41等)可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
以上所述仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种自动化测试案例的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预定运行环境的已录制流量;
对所述已录制流量进行解析,以获得多组接口数据;
对所述多组接口数据进行去重处理;
基于去重处理后的接口数据生成测试案例。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每组所述接口数据分别包括入参标识以及对应的入参值;所述对所述多组接口数据进行去重处理的步骤包括:
判断所述多组接口数据中的任意两组接口数据的入参标识是否相同;
若所述入参标识不同,则判定所述两组接口数据为非重复数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述多组接口数据进行去重处理的步骤进一步包括:
若所述入参标识相同,则对所述两组接口数据进行全字段匹配;
若全字段匹配结果相同,则判定两组接口数据为重复数据;
若全字段匹配结果不同,则判定两组接口数据为非重复数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述两组接口数据进行全字段匹配的步骤包括:
分别从所述两组接口数据去除所述入参标识;
对所述两组接口数据的剩余字段进行全字段匹配,其中所述两组接口数据的剩余字段至少包括各自的入参值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,每组所述接口数据分别包括对应的接口信息;所述判断所述多组接口数据中的任意两组接口数据的入参标识是否相同的步骤之前,进一步包括:
判断所述多组接口数据中的任意两组接口数据的接口信息是否相同;
若所述接口信息不同,则判定所述两组接口数据为非重复数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,若所述接口信息相同,则所述对所述两组接口数据进行全字段匹配的步骤进一步包括:
分别从所述两组接口数据去除所述接口信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于去重处理后的接口数据生成测试案例的步骤包括:
将去重处理后的接口数据添加到预定的测试案例模型,以生成所述测试案例。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述接口数据进一步包括所述预定运行环境所做出的请求响应;
所述基于去重处理后的接口数据生成测试案例的步骤进一步包括:
基于所述请求响应生成断言数据,并将所述断言数据与所述测试案例进行关联。
9.一种自动化测试案例的生成装置,其特征在于,所述生成装置包括:
获取模块,用于获取预定运行环境的已录制流量;
解析模块,用于对所述已录制流量进行解析,以获得多组接口数据;
去重模块,用于对所述多组接口数据进行去重处理;
生成模块,基于去重处理后的接口数据生成测试案例。
10.一种自动化测试案例的生成装置,其特征在于,所述生成装置包括处理器以及存储器,其中所述处理器与所述存储器耦合,所述存储器用于存储程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1~8中任一项所述的自动化测试案例的生成方法。
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ID=83202292
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210734801.5A Pending CN115061924A (zh) | 2022-06-25 | 2022-06-25 | 自动化测试案例的生成方法、生成装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115061924A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117436496A (zh) * | 2023-11-22 | 2024-01-23 | 深圳市网安信科技有限公司 | 基于大数据日志的异常检测模型的训练方法及检测方法 |
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2022
- 2022-06-25 CN CN202210734801.5A patent/CN115061924A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117436496A (zh) * | 2023-11-22 | 2024-01-23 | 深圳市网安信科技有限公司 | 基于大数据日志的异常检测模型的训练方法及检测方法 |
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