CN115061039A - 一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备 - Google Patents

一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN115061039A
CN115061039A CN202210709344.4A CN202210709344A CN115061039A CN 115061039 A CN115061039 A CN 115061039A CN 202210709344 A CN202210709344 A CN 202210709344A CN 115061039 A CN115061039 A CN 115061039A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wiring terminal
contact
terminal
inversion model
circuit breaker
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210709344.4A
Other languages
English (en)
Inventor
马宏明
郑嘉铭
杨明昆
钱国超
钱海
罗炜
张�杰
彭在兴
陈佳莉
邱鹏锋
何顺
彭兆裕
刘志远
姚晓飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd filed Critical Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Priority to CN202210709344.4A priority Critical patent/CN115061039A/zh
Publication of CN115061039A publication Critical patent/CN115061039A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/327—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers
    • G01R31/3271—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers of high voltage or medium voltage devices
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/327—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers
    • G01R31/3271—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers of high voltage or medium voltage devices
    • G01R31/3272—Apparatus, systems or circuits therefor
    • G01R31/3274—Details related to measuring, e.g. sensing, displaying or computing; Measuring of variables related to the contact pieces, e.g. wear, position or resistance
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/327—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers
    • G01R31/3271—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers of high voltage or medium voltage devices
    • G01R31/3275—Fault detection or status indication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/17—Mechanical parametric or variational design
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/27—Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备，所述方法包括：获取接线端子特性参数；基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息；根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型。通过结合多项特性参数对现阶段复杂运行环境下的高压断路器接线端子内特性进行反演，为接线端子故障预警提供了重要判据，构建混合反演模型，能够实现灵活且广泛应用于对故障状态的精确判断及响应，有效提高了反演系统模型适用范围和响应速率，提高了高压开关设备运行的可靠性。

Description

一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备
技术领域
本发明涉及高压输电技术领域，尤其涉及一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备。
背景技术
通常，对高压断路器的检测指标包括负载电流、脱扣时间、开断次数、运行时间、运行环境温度等参数，国内对高压断路器接线端子的温升研究并不多见。高压断路器接线端子部分是承担断路器本体与供电线路连接的重要部件，其温升异常不仅会造成设备的机械连接隐患，使高压配电网络发生断电事故，同时也会形成电气火灾隐患。目前我国部分省市消防部门要求在建筑物建好投入使用前对内部安装的高压断路器接线端子进行温升测试。检测人员通过对高压断路器接线端子的温升检测来初步判断高压断路器的安装是否存在电气隐患。因此，对高压断路器接线端子进行热分析，将为提高高压断路器的可靠性，进行产品小型化设计和型式检验提供参考。同时，也为在高压断路器实际运行过程中更有效地对接线端子温升进行检测，对异常温升辨识和及早发现高压断路器运行隐患提供重要依据。
对高压开关接线端子可靠性提升技术研究的过程中，一般通过建立反演系统模型来实现，典型的反演系统模型有傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型，而傅里叶反演模型常在频谱分析、数据压缩、正交频复用等应用，通常关注的是不随时间衰减的信号，或者系统在特定频率下的响应；拉普拉斯反演模型更多关注实际有阻尼的系统中，系统响应的长期变化。
综上所述，目前应用于高压开关接线端子的参数反演方法在实际应用时存在限制，现阶段复杂运行环境下的高压开关接线端子关键零部件失效机理的研究仍属空白，在运高压开关接线端子可靠性的评估仍缺乏相应技术支撑。现有技术中需依次通过两种反演系统模型才能够针对不同故障状态进行判断并响应。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备，用于解决现有技术中需依次通过两种反演系统模型才能够针对高压断路器不同故障状态进行判断并响应，效率低下，高压断路器内接线端子的参数反演方法在实际应用时存在限制的问题。为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本发明提出一种高压断路器内接线端子特性评估方法，包括：
获取接线端子特性参数，其中，所述特性参数包括接线端子接触压力、接线端子接触面积以及接线端子温差；
基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息，其中，所述属性信息包括接线端子电阻，接线端子接触热阻，接线端子发热功率以及接线端子温升；
根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；
将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型。
可选地，所述基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息的步骤，包括：
根据所述接线端子接触压力、接触硬度系数、电阻率相关系数以及所述接线端子温差，得到所述接线端子接触电阻。
可选地，所述根据所述接线端子接触压力、接触硬度系数、电阻率相关系数以及所述接线端子温差，得到所述接线端子接触电阻的步骤，包括：
根据霍尔姆定律对所述接线端子接触压力，所述接触硬度系数，所述电阻率相关系数以及所述接线端子温差进行计算，得出所述接线端子的接触面在通过高负载电流情况下的接触电阻。
可选地，所述基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息的步骤，还包括：
根据所述的接线端子导热系数、所述接线端子接触面积以及内部间隙平均厚度，得到所述接线端子接触热阻。
可选地，所述基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息的步骤，还包括：
根据所述接线端子接触电阻、所述接触热阻、相互接触的接线端子和导线的温差以及相互接触的接线端子与导线的接触有效面积，得到接线端子发热功率。
可选地，所述根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性的步骤，包括：
根据霍尔姆定律和能量守恒定律，对所述接线端子电阻、所述接线端子接触热阻、所述接线端子发热功率和所述接线端子温升的特性进行计算，得到所述接线端子的特性。
可选地，所述预设反演模型包括包括傅里叶反演的函数关系式、拉普拉斯反演的函数关系式以及比例系数的函数关系式。
另一方面，本申请实施例提供了一种高压断路器内接线端子特性评估装备，包括：
数据接收模块，用于获取接线端子特性参数，其中，所述特性参数包括接线端子接触压力、接线端子接触面积以及接线端子温差；
第一计算模块，用于基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息，其中，所述属性信息包括接线端子电阻，接线端子接触热阻，接线端子发热功率以及接线端子温升；
第二计算模块，用于根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；
反演模块，用于将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型。
另一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上所述的高压断路器内接线端子特性评估方法的步骤。
另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的高压断路器内接线端子特性评估方法的步骤。
实施本发明实施例，将具有如下有益效果：
获取接线端子特性参数，其中，所述特性参数包括接线端子接触压力、接线端子接触面积以及接线端子温差，基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息，其中，所述属性信息包括接线端子电阻，接线端子接触热阻，接线端子发热功率以及接线端子温升，根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；通过结合多项特性参数对现阶段复杂运行环境下的高压断路器接线端子内特性进行反演，为接线端子故障预警提供了重要判据，将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型，提出融合反演方法，设置合理的比例系数，动态构建混合反演模型，能够实现灵活且广泛应用于对故障状态的精确判断及响应，有效提高了反演系统模型适用范围和响应速率，提高了高压开关设备运行的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1示出了本申请实施例提出的一种高压断路器内接线端子特性评估方法的流程图；
图2示出了本申请实施例提出的一种高压断路器内接线端子特性评估装置的结构示意图；
图3示出了本申请实施例提出的一种电子设备的结构示意图；
图4示出了本申请实施例提出的一种计算机可读存储介质的结构示意图；
图5示出了本申请实施例提出的一种高压断路器内接线端子特性评估系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，为本申请实施例提供的一种高压断路器内接线端子特性评估方法，包括：
S101、获取接线端子特性参数，其中，所述特性参数包括接线端子接触压力、接线端子接触面积以及接线端子温差；
S102、基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息，其中，所述属性信息包括接线端子电阻，接线端子接触热阻，接线端子发热功率以及接线端子温升；
在一种可能的实时方式中，所述基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息的步骤，包括：
根据所述接线端子接触压力、接触硬度系数、电阻率相关系数以及所述接线端子温差，得到所述接线端子接触电阻。
在一种可能的实时方式中，所述根据所述接线端子接触压力、接触硬度系数、电阻率相关系数以及所述接线端子温差，得到所述接线端子接触电阻的步骤，包括：
根据霍尔姆定律对所述接线端子接触压力，所述接触硬度系数，所述电阻率相关系数以及所述接线端子温差进行计算，得出所述接线端子的接触面在通过高负载电流情况下的接触电阻。
示例性的，根据霍尔姆定律得出接触面在通过高负载电流情况下的接触电阻RC：
Figure BDA0003707132550000061
式中，ρ为电阻率，Fk为两导体接触压力，Hk为两导体之间的接触硬度系数,α是电阻率相关系数，ΔT是温差。
在一种可能的实时方式中，所述基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息的步骤，还包括：
根据所述的接线端子导热系数、所述接线端子接触面积以及内部间隙平均厚度，得到所述接线端子接触热阻。
示例性的，通过以下公式计算所述接触热流量：
Figure BDA0003707132550000062
式中，接触热流量φ的单位是W。T1和T2是两个接触物体之间的温差。δ是内部缝隙的平均厚度。λf是空隙内物体的导热系数。λ1和λ2是两个接触导体的导热系数。Cc是导热系数。S是法向的总接触面积。
可以导出接触面的导热系数Cc：
Figure BDA0003707132550000063
导热系数相当于电路网络中的电导。因此可以推出接触热阻Rcth1为导热系数的倒数：
Figure BDA0003707132550000064
在一种可能的实时方式中，所述基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息的步骤，还包括：
根据所述接线端子接触电阻、所述接触热阻、相互接触的接线端子和导线的温差以及相互接触的接线端子与导线的接触有效面积，得到接线端子发热功率。
示例性的，连接导体的热阻一般认为是导体散热系数的倒数。设导体散热系数为Kzh，则有：
Figure BDA0003707132550000071
这样可以建立起导热方程。设单位长度接触面的发热功率是：
Pth＝RcI2＝J2ρSc
式中，J是电流密度，ρ是导体电阻率，Sc是接触有效面积。对于微小时间段端子接触面的发热功率可以表示为：
dPth＝J2ρScdt
流过接线端子接触面微元的接触热阻的热功率：
Figure BDA0003707132550000072
式中，dτ是接线端子与导线接触面和导线本身之间的温度差，Rcth1是接触热阻，Sc是接线端子与导线间的接触有效面积。对于微小时间段的功率可以表示为：
Figure BDA0003707132550000073
同样，在连接导线的热阻中产生的热功率：
Figure BDA0003707132550000074
式中，τ是接线端子接触面相对于周围环境的温升，A是导线侧表面散热面积。对于微小时间段的功率可以表示为：
dPlth＝KzhAτdt；
由热平衡原理有：
dPth＝dPcth1+dPlth；
整理后可得：
Figure BDA0003707132550000081
求解此微分方程，可得接线端子的稳定温升公式：
Figure BDA0003707132550000082
S103、根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；
在一种可能的实时方式中，所述根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性的步骤，包括：
根据霍尔姆定律和能量守恒定律，对所述接线端子电阻、所述接线端子接触热阻、所述接线端子发热功率和所述接线端子温升的特性进行计算，得到所述接线端子的特性。
示例性的，通过以下公式建立所述高压断路器接线端子温升内特性的函数关系式：
Figure BDA0003707132550000083
S104、将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型。
在一种可能的实时方式中，所述预设反演模型包括包括傅里叶反演的函数关系式、拉普拉斯反演的函数关系式以及比例系数的函数关系式。
示例性的，所述预设反演模型通过以下公式实现：
f(x)＝K1f1(x)α+K2f2(x)β；
式中，f(x)为所述融合反演函数，f1(x)为所述傅里叶反演函数，f2(x)为所述拉普拉斯反演函数，α为所述傅里叶反演函数的比例系数，β为所述拉普拉斯反演函数的比例系数。
所述傅里叶函数关系式为：
τ1(p)＝∫Re-2πixpf1(x)dx；
式中，τ1(p)为所述接线端子温升特性采样函数，f1(x)为所述傅里叶原函数。
通过以下公式建立所述傅里叶反演的函数关系式：
f1(x)＝∫Re2πixpτ1(p)dp；
式中，τ1(p)为所述接线端子温升特性采样函数，f1(x)为所述傅里叶反演函数。
所述拉普拉斯的函数关系式为：
Figure BDA0003707132550000091
式中，τ2(p)为所述接线端子温升特性采样函数，f2(x)为所述拉普拉斯原函数。
通过以下公式建立所述拉普拉斯反演的函数关系式：
Figure BDA0003707132550000101
式中，τ2(p)为所述接线端子温升特性采样函数，f2(x)为所述傅里叶反演函数。
根据以下公式简化所述拉普拉斯反演的函数关系式：
Figure BDA0003707132550000102
式中，f2(z)为所述拉普拉斯反演函数f2(x)的Z变换形式。
所述拉普拉斯反演的简化后函数关系式为：
Figure BDA0003707132550000103
式中，τ2(p)为所述接线端子温升特性采样函数，f2(x)为所述傅里叶反演函数。
通过以下公式建立所述傅里叶反演的函数关系式：
f1(x)＝∫Re2πixpτ1(p)dp；
式中，τ1(p)为所述接线端子温升特性采样函数，f1(x)为所述傅里叶反演函数；
通过以下公式建立所述拉普拉斯反演的函数关系式：
Figure BDA0003707132550000104
式中，τ2(p)为所述接线端子温升特性采样函数，f2(x)为所述傅里叶反演函数。
通过以下公式建立所述融合反演的函数关系式：
Figure BDA0003707132550000111
式中，τ1(p)为所述接线端子温升特性采样函数，τ2(p)为所述接线端子温升特性采样函数。
另一方面，如图5所示，本申请实施例提供了一种高压断路器内接线端子特性评估系统，包括：
参数测量模块501，获取接线端子特性参数，所述特性参数包括接线端子接触压力、接线端子接触面积以及接线端子温差；
电阻计算模块502，根据所述的接线端子接触压力，接触硬度系数，电阻率相关系数以及温差，得到接线端子接触电阻；
热阻计算模块503，根据所述的接线端子导热系数，接触面积以及内部间隙平均厚度，得到接线端子接触热阻；
发热功率计算模块504，根据所述的接线端子接触电阻，接触热阻和温度差以及接线端子与导线间的接触有效面积，得到接线端子发热功率；
温升特性计算模块505，根据所述的接线端子接触电阻，接触热阻，导热系数，接触面积以及发热功率，得到接线端子温升；
第一函数关系式模块506，包括霍尔姆定律的函数关系式与能量守恒定律的函数关系式，对所述接线端子电阻，热阻，发热功率以及温升特性进行计算；
第二函数关系式模块507，包括所述傅里叶反演的函数关系式、所述拉普拉斯反演的函数关系式以及比例系数的函数关系式；
融合反演模块508，用于将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型。
获取接线端子特性参数，其中，所述特性参数包括接线端子接触压力、接线端子接触面积以及接线端子温差，基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息，其中，所述属性信息包括接线端子电阻，接线端子接触热阻，接线端子发热功率以及接线端子温升，根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；通过结合多项特性参数对现阶段复杂运行环境下的高压断路器接线端子内特性进行反演，为接线端子故障预警提供了重要判据，将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型，提出融合反演方法，设置合理的比例系数，动态构建混合反演模型，能够实现灵活且广泛应用于对故障状态的精确判断及响应，有效提高了反演系统模型适用范围和响应速率，提高了高压开关设备运行的可靠性。
另一方面，如图2所示，本申请实施例提供了一种高压断路器内接线端子特性评估装备，包括：
数据接收模块201，用于获取接线端子特性参数，其中，所述特性参数包括接线端子接触压力、接线端子接触面积以及接线端子温差；
第一计算模块202，用于基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息，其中，所述属性信息包括接线端子电阻，接线端子接触热阻，接线端子发热功率以及接线端子温升；
第二计算模块203，用于根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；
反演模块204，用于将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型。
在一种可能的实施方式中，如图3所示，本申请实施例提供了一种电子设备300，包括：包括存储器310、处理器320及存储在存储器310上并可在处理器320上运行的计算机程序311，处理器320执行计算机程序311时，实现：获取接线端子特性参数，其中，所述特性参数包括接线端子接触压力、接线端子接触面积以及接线端子温差；基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息，其中，所述属性信息包括接线端子电阻，接线端子接触热阻，接线端子发热功率以及接线端子温升；根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型的步骤。
在一种可能的实施方式中，如图4所示，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质400，其上存储有计算机程序411，该计算机程序411被处理器执行时实现：获取接线端子特性参数，其中，所述特性参数包括接线端子接触压力、接线端子接触面积以及接线端子温差；基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息，其中，所述属性信息包括接线端子电阻，接线端子接触热阻，接线端子发热功率以及接线端子温升；根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型的步骤。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里上述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种高压断路器内接线端子特性评估方法，其特征在于，包括：
获取接线端子特性参数，其中，所述特性参数包括接线端子接触压力、接线端子接触面积以及接线端子温差；
基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息，其中，所述属性信息包括接线端子电阻，接线端子接触热阻，接线端子发热功率以及接线端子温升；
根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；
将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型。
2.如权利要求1所述的一种高压断路器内接线端子特性评估方法，其特征在于，所述基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息的步骤，包括：
根据所述接线端子接触压力、接触硬度系数、电阻率相关系数以及所述接线端子温差，得到所述接线端子接触电阻。
3.如权利要求2所述的一种高压断路器内接线端子特性评估方法，其特征在于，所述根据所述接线端子接触压力、接触硬度系数、电阻率相关系数以及所述接线端子温差，得到所述接线端子接触电阻的步骤，包括：
根据霍尔姆定律对所述接线端子接触压力，所述接触硬度系数，所述电阻率相关系数以及所述接线端子温差进行计算，得出所述接线端子的接触面在通过高负载电流情况下的接触电阻。
4.如权利要求1所述的一种高压断路器内接线端子特性评估方法，其特征在于，所述基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息的步骤，还包括：
根据所述的接线端子导热系数、所述接线端子接触面积以及内部间隙平均厚度，得到所述接线端子接触热阻。
5.如权利要求1所述的一种高压断路器内接线端子特性评估方法，其特征在于，所述基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息的步骤，还包括：
根据所述接线端子接触电阻、所述接触热阻、相互接触的接线端子和导线的温差以及相互接触的接线端子与导线的接触有效面积，得到接线端子发热功率。
6.如权利要求1所述的一种高压断路器内接线端子特性评估方法，其特征在于，所述根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性的步骤，包括：
根据霍尔姆定律和能量守恒定律，对所述接线端子电阻、所述接线端子接触热阻、所述接线端子发热功率和所述接线端子温升的特性进行计算，得到所述接线端子的特性。
7.如权利要求1所述的一种高压断路器内接线端子特性评估方法，其特征在于，所述预设反演模型包括包括傅里叶反演的函数关系式、拉普拉斯反演的函数关系式以及比例系数的函数关系式。
8.一种高压断路器内接线端子特性评估装备，其特征在于，包括：
数据接收模块，用于获取接线端子特性参数，其中，所述特性参数包括接线端子接触压力、接线端子接触面积以及接线端子温差；
第一计算模块，用于基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息，其中，所述属性信息包括接线端子电阻，接线端子接触热阻，接线端子发热功率以及接线端子温升；
第二计算模块，用于根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性；
反演模块，用于将所述特性导入预设反演模型，得到所述接线端子的评估结果，其中，所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7中任一项所述的高压断路器内接线端子特性评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的高压断路器内接线端子特性评估方法的步骤。
CN202210709344.4A 2022-06-22 2022-06-22 一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备 Pending CN115061039A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210709344.4A CN115061039A (zh) 2022-06-22 2022-06-22 一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210709344.4A CN115061039A (zh) 2022-06-22 2022-06-22 一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115061039A true CN115061039A (zh) 2022-09-16

Family

ID=83202484

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210709344.4A Pending CN115061039A (zh) 2022-06-22 2022-06-22 一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115061039A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116699387A (zh) * 2023-08-03 2023-09-05 德力西电气有限公司 断路器的电磨损检测方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116699387A (zh) * 2023-08-03 2023-09-05 德力西电气有限公司 断路器的电磨损检测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103323703B (zh) 一种电缆接头故障诊断方法
Decker et al. Experience and applications of phasor measurements to the Brazilian interconnected power system
CN101819239A (zh) 基于三维温度场快速构建的变压器故障诊断系统
Singh et al. PMU-based cable temperature monitoring and thermal assessment for dynamic line rating
CN108683256A (zh) 具有在线测量功能的智能配电柜
CN110543717A (zh) 一种gis设备温升特性仿真模型的构建方法及装置
CN115061039A (zh) 一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备
Passos et al. An alternative approach to locating voltage sag source side at the point of common coupling based on power-flow information
Lee et al. Monitoring method for an unbalanced three-phase HTS cable system via time-frequency domain reflectometry
CN106019009A (zh) 基于分布式光纤测温方法的电缆载流量监测方法及系统
Arikan et al. Prediction of dielectric parameters of an aged MV cable: A comparison of curve fitting, decision tree and artificial neural network methods
CN117168639A (zh) 一种电缆温度场分布测量装置、方法及设备
CN205622318U (zh) 用电监测系统及配电网络
CN110781589B (zh) 检测气体绝缘金属封闭输电线路搭接处过热故障的方法
Zunec et al. Determination of current and temperature distribution in overhead conductors by using electromagnetic-field analysis tools
CN116205058A (zh) 一种母线槽的绝缘性能评估方法及系统
Wijethunga et al. Conductor temperature based low cost solution for dynamic line rating calculation of power distribution lines
Chen et al. Application of Kalman filter to hot‐spot temperature monitoring in oil‐immersed power transformer
Chen et al. Fault diagnosis and location of electrified railway grounding grids based on intelligent algorithm
CN113156304A (zh) 开关设备检测方法及装置
Zhao et al. Fuzzy evaluation analysis and extraction of H‐N parameters for on‐site distribution cable
Wang et al. The Research of Building Electrical Fault Diagnosis Based on Experimental Platform
Zhan et al. 110kV cable joint temperature computation based on radial basis function neural networks
Sang et al. Branch demarcation algorithm based temperature rise online detection system for complete switchgear
Tu et al. Real‐time diagnosis of high‐speed rail traction transformer in different topologies

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination