CN115060239A - 一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统 - Google Patents
一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115060239A CN115060239A CN202110251188.7A CN202110251188A CN115060239A CN 115060239 A CN115060239 A CN 115060239A CN 202110251188 A CN202110251188 A CN 202110251188A CN 115060239 A CN115060239 A CN 115060239A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sitting posture
- user
- learning table
- child learning
- bad
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000036544 posture Effects 0.000 claims description 94
- 230000002650 habitual effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 7
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims description 4
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 abstract description 6
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000005802 health problem Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
- G01C11/04—Interpretation of pictures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,属于儿童学习桌设备技术领域。其特征是利用用户智能终端设备在通过蓝牙成功连接儿童学习桌设备后,自动采集和分析用户坐姿并提醒调整不良坐姿,同时记录并统计不良坐姿数据,当用户离开儿童学习桌设备后自动停止监测功能。一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,包括图像采集单元,神经网络分析单元,语音提示单元,坐姿大数据管理单元,所述图像采集单元用于采集用户在使用儿童学习桌设备时坐姿图像;所述神经网络分析单元用于分析用户坐姿图像;所述语音提示单元用于提示用户及时调整不良坐姿;所述坐姿大数据管理单元用于记录并统计分析用户坐姿大数据。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,属于儿童学习桌设备技术领域。
背景技术
当用户使用传统儿童学习桌设备长期学习时,容易出现低头、弯腰、侧倾等不健康坐姿,长期的不健康坐姿容易导致用户成长发育过程中的身体健康问题。目前,市场上的传统儿童学习桌设备及现有技术不能有效解决上述问题。
基于上述,本使用新型提出一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统。
发明内容
本发明的目的在于利用智能终端设备费监测用户在使用儿童学习桌设备时的坐姿情况,提示不良坐姿并记录管理坐姿数据,避免用户在使用儿童学习桌设备时不良坐姿对健康的影响,有效解决上述背景技术中提到的问题。
本发明的一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统是通过以下技术方案实现的:
一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,包括图像采集单元1、神经网络分析单元2、语音提示单元3、坐姿大数据管理单元4、儿童学习桌设备设备5。其特殊之处在于:所述图像采集单元1用于采集用户在使用儿童学习桌设备时坐姿图像;所述神经网络分析单元2用于分析用户坐姿图像并作出精准判断;所述语音提示单元3用于提示用户及时调整不良坐姿;所述坐姿大数据管理单元4用于记录并管理用户坐姿大数据;所述儿童学习桌设备设备5用于辅助系统完成坐姿监测管理功能。
进一步的,所述图像采集单元1利用智能终端设备的摄像头采集用户坐姿图像;当系统成功连接儿童学习桌设备蓝牙后自动启动,当检测到用户在使用儿童学习桌设备学时开始采集用户坐姿图像;当检测到用户离开儿童学习桌设备学时自动停止;
进一步的,所述神经网络分析单元2基于机器学习平台大量数据训练的神经网络,对用户坐姿图形进行精准分析和判断。特别说明的是,神经网络对用户不良坐姿的分析包括左倾,前倾,右倾,后倾,脊柱不正,头部不正等数据;
进一步的,所述语音提示单元3根据神经网络分析单元2的判断数据,语音提示用户调整不良坐姿;
进一步的,所述坐姿大数据管理单元4用于记录用户长期不良坐姿的数据,并分析管理数据。特别说明的是,所述坐姿大数据管理单元4可以根据记录的数据分析用户不良坐姿习惯性动作,并提醒用户重点纠正不良坐姿习惯性动作。
本发明的一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,可以利用智能终端设备蓝牙连接儿童学习桌设备,当检测到用户在使用儿童学习桌时自动开启坐姿监测功能,通过智能终端采集用户坐姿并通过神经网络分析判断坐姿,及时提醒用户调整坐姿;同时记录和管理用户不良坐姿数据,分析用户习惯性不良坐姿并提醒用户重点关注纠正;当检测到用户离开儿童学习桌设备后自动停止监测功能。
附图说明
图1:本发明的结构框架图;
图2:本发明中一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统流程图;
图中:1、图像采集单元,2、神经网络分析单元,3、语音提示单元,4、坐姿大数据管理单元,5、儿童学习桌设备设备。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,包括1、图像采集单元,2、神经网络分析单元,3、语音提示单元,4、坐姿大数据管理单元,5、儿童学习桌设备设备;
所述图像采集单元1利用智能终端设备的摄像头采集用户坐姿图像;当系统成功连接儿童学习桌设备蓝牙后自动启动,当检测到用户在使用儿童学习桌设备学时开始采集用户坐姿图像;当检测到用户离开儿童学习桌设备学时自动停止。
所述神经网络分析单元2基于机器学习平台大量数据训练的神经网络,对用户坐姿图形进行精准分析和判断。特别说明的是,神经网络对用户不良坐姿的分析包括左倾,前倾,右倾,后倾,脊柱不正,头部不正等数据。
所述语音提示单元3根据神经网络分析单元2的判断数据,语音提示用户调整不良坐姿。
所述坐姿大数据管理单元4用于记录用户长期不良坐姿的数据,并分析管理数据。特别说明的是,所述坐姿大数据管理单元4可以根据记录的数据分析用户不良坐姿习惯性动作,并提醒用户重点纠正不良坐姿习惯性动作。
如图2所示,本发明中一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统流程图,该系统包括以下步骤:
S1:打开系统APP,系统成功连接儿童学习桌设备蓝牙后,自动开启;
S2:当系统监测到用户正在使用儿童学习桌设备时,系统利用手机摄像头采集用户坐姿图形;
S3:通过神经网路精准分析和判断用户坐姿;
S4:记录保存不良坐姿数据并语音提示用户调整不良坐姿;
S5:统计不良坐姿数据,分析用户习惯性不良坐姿并提示用户重点纠正习惯性不良坐姿。
综上所述,本发明的一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,可以利用智能终端设备蓝牙连接儿童学习桌设备,当检测到用户在使用儿童学习桌时自动开启坐姿监测功能,通过智能终端采集用户坐姿并通过神经网络分析判断坐姿,及时提醒用户调整坐姿;同时记录和管理用户不良坐姿数据,分析用户习惯性不良坐姿并提醒用户重点关注纠正;当检测到用户离开儿童学习桌设备后自动停止监测功能。
尽管本发明已参照多个实施例进行了描述,但本领域技术人员将认识到,可以在不脱离本发明和/或所附权利要求的范围的情况下,在知情的详细情况下进行更改。
本说明所阐述和讨论的实施例仅旨在教导本领域技术人员以发明者已知的最佳方式制造和使用本发明。本说明书中的任何内容都不应被视为限制本发明的范围。所有的例子都具有代表性和非局限性。本发明之上述实施例可在不脱离本发明的情况下进行修改或改变,如彼等熟习此项技术者根据上述教导所了解者。因此,应当理解,在权利要求书及其等效物的范围内,本发明的实施方式可以与具体描述的方式不同。
Claims (7)
1.一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,包括1、图像采集单元,2、神经网络分析单元,3、语音提示单元,4、坐姿大数据管理单元,5、儿童学习桌设备设备。
2.根据权利要求1所述一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,其特征在于:所述亮度监测单元1,利用智能终端设备的摄像头采集用户坐姿图像;当系统成功连接儿童学习桌设备蓝牙后自动启动,当检测到用户在使用儿童学习桌设备学时开始采集用户坐姿图像;当检测到用户离开儿童学习桌设备学时自动停止。
3.根据权利要求1所述一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,其特征在于:所述神经网络分析单元2基于机器学习平台大量数据训练的神经网络,对用户坐姿图形进行精准分析和判断。
4.根据权利要求1所述一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,其特征在于:所述神经网络分析单元2对用户不良坐姿的分析包括左倾,前倾,右倾,后倾,脊柱不正,头部不正等数据。
5.根据权利要求1所述一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,其特征在于:所述语音提示单元3根据神经网络分析单元2的判断数据,语音提示用户调整不良坐姿。
6.根据权利要求1所述一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,其特征在于:所述坐姿大数据管理单元4用于记录用户长期不良坐姿的数据,并分析管理数据。特别说明的是,所述坐姿大数据管理单元4可以根据记录的数据分析用户不良坐姿习惯性动作,并提醒用户重点纠正不良坐姿习惯性动作。
7.一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统,其特征在于,该系统包括以下步骤:
S1:打开系统APP,系统成功连接儿童学习桌设备蓝牙后,自动开启;
S2:当系统监测到用户正在使用儿童学习桌设备时,系统利用手机摄像头采集用户坐姿图像;
S3:通过神经网路精准分析和判断用户坐姿;
S4:记录保存不良坐姿数据并语音提示用户调整不良坐姿;
S5:统计不良坐姿数据,分析用户习惯性不良坐姿并提示用户重点纠正习惯性不良坐姿。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110251188.7A CN115060239A (zh) | 2021-03-09 | 2021-03-09 | 一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110251188.7A CN115060239A (zh) | 2021-03-09 | 2021-03-09 | 一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115060239A true CN115060239A (zh) | 2022-09-16 |
Family
ID=83197331
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110251188.7A Pending CN115060239A (zh) | 2021-03-09 | 2021-03-09 | 一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115060239A (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109389809A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-02-26 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种智能手机坐姿监督与报警系统及方法 |
CN110245637A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-17 | 深圳市成者云科技有限公司 | 一种坐姿监控方法及装置 |
CN111091046A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-05-01 | 北京灵鹦科技有限公司 | 一种基于机器视觉的用户不良坐姿矫正系统 |
-
2021
- 2021-03-09 CN CN202110251188.7A patent/CN115060239A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109389809A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-02-26 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种智能手机坐姿监督与报警系统及方法 |
CN110245637A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-17 | 深圳市成者云科技有限公司 | 一种坐姿监控方法及装置 |
CN111091046A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-05-01 | 北京灵鹦科技有限公司 | 一种基于机器视觉的用户不良坐姿矫正系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110334697B (zh) | 具有状态监控功能的智能桌、监控系统服务器及监控方法 | |
CN105022981B (zh) | 一种检测人眼健康状态的方法、装置及移动终端 | |
CN107606512A (zh) | 一种智能台灯、基于智能台灯提醒用户坐姿的方法及装置 | |
CN107392120B (zh) | 一种基于视线估计的注意力智能监督方法 | |
CN109345156A (zh) | 一种基于机器视觉的课堂教学质量评价系统 | |
CN105448053B (zh) | 一种姿势提醒方法及系统 | |
CN108877885B (zh) | 一种基于热成像仪和智能手环的私教健身管理系统及方法 | |
CN201698561U (zh) | 一种计算机使用者纠正坐姿的提示装置 | |
CN106355242A (zh) | 一种基于人脸检测的互动机器人 | |
CN106448653A (zh) | 一种可穿戴智能终端 | |
CN111568388A (zh) | 一种非接触式口呼吸检测装置、方法及存储介质 | |
CN106600915A (zh) | 形体矫正提醒的方法、装置及系统 | |
US20240203592A1 (en) | Content providing method, system and computer program for performing adaptable diagnosis and treatment for mental health | |
CN105025175A (zh) | 显示装置及显示控制方法 | |
CN115458120A (zh) | 一种用药监测系统 | |
CN107837075A (zh) | 梦境监测装置及监测方法 | |
CN111047832A (zh) | 具有坐姿调整功能的移动设备及其使用方法 | |
CN107958500A (zh) | 一种用于教学实境信息实时采集的监控系统 | |
CN115060239A (zh) | 一种基于儿童学习桌设备的坐姿监测管理方法及控制系统 | |
CN117481461A (zh) | 一种可识别坐姿的智能儿童升降桌控制系统及方法 | |
CN113743255A (zh) | 基于神经网络的儿童坐姿识别纠正方法及系统 | |
CN212569810U (zh) | 一种基于视觉的防近视预防监测系统 | |
CN106445135A (zh) | 通过智能机器人进行体态纠正的数据交互方法和系统 | |
CN109620265A (zh) | 识别方法及相关装置 | |
CN112669966A (zh) | 一种基于监控数据的行为分析系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |