CN115049418A - 一种活动多维营销方法、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种活动多维营销方法、电子设备和存储介质，通过确定事件源数据，基于活动事件规则，对所述事件源数据进行规则匹配和组合计算，得到符合所述活动事件规则的事件信息，确定所述事件信息对应的策略信息，并基于所述事件信息包含的事件号码和所述策略信息对应的客户群号码集合，确定待营销号码与营销信息，基于所述待营销号码与营销信息进行多渠道营销，构建了基于事件驱动、覆盖全触点的实时营销能力，实现了基于事件驱动进行实时精准营销。

Description

一种活动多维营销方法、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及网络营销技术领域，尤其涉及一种活动多维营销方法、电子设备和存储介质。

背景技术

随着移动互联网时代的到来，各个领域中实时营销的重要性大大提升，客户对于营销活动的实时性的需求不断增加。

目前营销主要是通过CRM(Customer Relationship Management)、电子渠道、客服等实现营销任务功能，通过目标客户群选取和营销活动策划，周期任务发起调度来达到营销效果。然而上述营销方法对实时事件驱动的营销能力不足，缺乏对关键事件的实时捕捉，无法开展基于事件驱动的实时、精准营销。

发明内容

本发明提供一种活动多维营销方法、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中无法开展基于事件驱动的实时、精准营销的缺陷，实现基于事件驱动进行实时精准营销。

本发明提供一种活动多维营销方法，包括：

确定事件源数据；

基于活动事件规则，对所述事件源数据进行规则匹配和组合计算，得到符合所述活动事件规则的事件信息；

确定所述事件信息对应的策略信息，并基于所述事件信息包含的事件号码和所述策略信息对应的客户群号码集合，确定待营销号码与营销信息；

基于所述待营销号码与营销信息进行多渠道营销。

根据本发明提供的一种活动多维营销方法，所述基于活动事件规则，对所述事件源数据进行规则匹配和组合计算，得到符合所述活动事件规则的事件信息，包括：

基于活动事件规则，对所述事件源数据进行规则匹配，确定符合所述活动事件规则的事件规则信息；

确定各事件规则信息对应的组合标识；

基于所述组合标识，对所述事件源数据进行组合计算，根据组合计算结果选取满足预设条件的事件，并将所述满足预设条件事件的事件号码和事件组合信息作为所述事件信息。

根据本发明提供的一种活动多维营销方法，所述将所述满足预设条件事件的事件号码和事件组合信息作为所述事件信息，之后还包括：

基于所述事件组合信息中的时间条件，确定事件推送时间；

若所述事件推送时间等于当前时间，则进行营销事件触发；

若所述事件推送时间大于当前时间，则进行延迟处理。

根据本发明提供的一种活动多维营销方法，所述确定所述事件信息对应的策略信息，并基于所述事件信息包含的事件号码和所述策略信息对应的客户群号码集合，确定待营销号码与营销信息，包括：

根据所述事件信息中的组合标识，确定所述事件信息对应的策略信息；

基于所述策略信息、所述事件号码和所述客户群号码集合，根据策略规则确定待营销号码与营销信息。

根据本发明提供的一种活动多维营销方法，所述基于所述待营销号码与营销信息进行多渠道营销，包括：

将所述待营销号码与营销信息推送至内存数据库队列；

基于所述内存数据库队列，生成多个渠道对应的策略数据，并进行多渠道营销。

根据本发明提供的一种活动多维营销方法，所述基于所述内存数据库队列，生成多个渠道对应的策略数据，并进行多渠道营销，包括：

基于所述内存数据库队列，获取策略接触明细数据；

基于所述策略接触明细数据，按照协同规则和协同流程进行多渠道协同营销。

根据本发明提供的一种活动多维营销方法，所述基于所述策略接触明细数据，按照协同规则和协同流程进行多渠道协同营销，还包括：

基于所述策略接触明细数据，确定任一营销事件消耗的资源；

若所述资源达到预设资源阈值，则停止所述任一营销事件的多渠道协同营销。

根据本发明提供的一种活动多维营销方法，所述确定事件源数据，包括：

基于复杂事件处理引擎，对原子事件源数据进行事件场景规则运算，得到所述事件源数据。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述活动多维营销方法的步骤。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序活动多维营销，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述活动多维营销方法的步骤。

本发明提供的一种活动多维营销方法、电子设备和存储介质，通过采用实时流处理技术，对事件源数据进行实时计算，并通过规则匹配，策略控制等操作后，推送给各个渠道向客户进行营销任务执行，构建了基于事件驱动、覆盖全触点的实时营销能力，实现了基于事件驱动进行实时精准营销。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的活动多维营销方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的事件源数据的获取方法的流程示意图；

图3是本发明另一实施例提供的活动多维营销方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的活动多维营销装置的结果示意图；

图5是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前的营销主要是通过CRM、电子渠道、客服等实现营销任务功能，通过目标客户群选取和营销活动策划，周期任务发起调度来达到营销效果，然而现有的营销方法无法开展基于事件驱动的实时、精准营销，本发明介绍了一种活动多维营销方法，通过采用实时流处理技术，结合复杂事件处理引擎进行实时计算，并通过规则匹配，策略控制、渠道任务管控与适配后，推送给各个渠道向客户进行营销任务执行，实现了营销任务的多渠道协同执行以及集中统一管控。

图1是本发明实施例提供的活动多维营销方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供一种活动多维营销方法，包括：

110、确定事件源数据。

具体地，事件源数据即实时捕捉到的事件的源头数据，用于判断事件的活动场景并据此进行营销，可以根据事件源数据的来源将事件源数据分类成离线数据和实时数据，比如用户实时位置数据、用户实时流量数据等。该事件源数据可以是通过采集多个渠道的实时数据源和离线数据源处的原始数据，并对该原始数据进行数据预处理后得到的。

120、基于活动事件规则，对事件源数据进行规则匹配和组合计算，得到符合活动事件规则的事件信息。

具体地，在得到事件源数据之后，可以根据活动事件规则，对事件源数据进行规则匹配、组合计算等操作，确定符合活动事件规则的事件信息。此处的活动事件规则是进行活动事件多维营销需要满足的规则，每个事件源数据都可以通过与活动事件规则进行规则匹配以确定其对应的事件信息，例如，事件源数据是“用户的实时位置数据”，活动事件规则可以是“用户出现在白云机场”。

进一步地，活动事件规则可以是由运营人员自行配置的。

130、确定事件信息对应的策略信息，并基于事件信息包含的事件号码和策略信息对应的客户群号码集合，确定待营销号码与营销信息。

140、基于待营销号码与营销信息进行多渠道营销。

具体地，根据符合活动事件规则的事件信息，针对目标市场制定相应的营销策略，得到营销策略相关的策略信息，例如，产品、价格、渠道、目标客户群等。在此基础上，即可根据策略信息获得相应的客户群号码集合，从而可以根据该客户群号码集合、策略信息以及事件信息包含的事件号码，确定活动事件营销所需要用到的待营销号码与营销信息。在得到待营销号码与营销信息之后，即可通过不同类型的营销渠道，对活动事件进行营销。此处的营销渠道可以包括CRM(Customer Relationship Management，客户关系管理)、电子渠道、客服系统等。

本发明实施例提供的方法，通过采用实时流处理技术，对事件源数据进行实时计算，并通过规则匹配，策略控制等操作后，推送给各个渠道向客户进行营销任务执行，构建了基于事件驱动、覆盖全触点的实时营销能力，实现了基于事件驱动进行实时精准营销。

基于上述任一实施例，对应的，步骤120中，基于活动事件规则，对事件源数据进行规则匹配和组合计算，得到符合活动事件规则的事件信息，包括：

基于活动事件规则，对事件源数据进行规则匹配，确定符合活动事件规则的事件规则信息；

确定各事件规则信息对应的组合标识；

基于组合标识，对事件源数据进行组合计算，根据组合计算结果选取满足预设条件的事件，并将满足预设条件事件的事件号码和事件组合信息作为事件信息。

具体地，通过对事件源数据进行解析，可以得到解析后的事件数据和事件规则信息。在此基础上，即可基于活动事件规则，对该事件规则信息进行规则匹配，匹配出符合活动事件规则的事件规则信息，从而根据事件规则信息与事件的对应关系，确定符合活动事件规则的事件，并查找出各事件对应的组合标识。此处的组合标识为用到某一个事件的事件组合所对应的标识，一个事件可以至少对应一个组合标识，例如，事件B对应的组合标识可以是事件A&事件B，也可以是事件A|事件B，也可以是(A&B)|(B&C)。

接着，根据每一个事件的事件规则信息，对该事件对应的解析后的事件数据进行处理，并根据处理后的事件数据，判断该事件是否满足预设条件，例如，事件A的事件规则信息中涉及需要对某个属性值进行累加操作(按小时、按天、按分钟、连续几天等)，则从事件A对应的解析后的事件数据中获取相关的属性值，并对该属性值进行累加操作，并根据累加后的属性值，判断事件A是否满足预设条件，对判断结果以true或false的方式记录。

最后，在得到各个事件的判断结果后，基于每一个组合标识，将该组合标识对应的各事件的判断结果代入到组合中进行计算，根据组合计算结果进一步筛选出满足预设条件的事件，并将该事件的事件号码和事件组合信息作为该事件的事件信息，例如，事件A的组合标识A|B，事件A的判断结果为false，事件B的判断结果为true，则组合计算结果为false|true，即true，则可以将事件A的事件号码和事件组合信息作为事件A的事件信息。

需要说明的是，符合活动事件规则的每一个事件对应的组合标识的个数可以等于该事件需要进行组合计算的次数，例如，事件A有5个组合标识，则事件A需要进行5次的组合计算处理。

基于上述任一实施例，将满足预设条件事件的事件号码和事件组合信息作为事件信息，之后还包括：

基于事件组合信息中的时间条件，确定事件推送时间；

若事件推送时间等于当前时间，则进行营销事件触发；

若事件推送时间大于当前时间，则进行延迟处理。

具体地，在得到满足预设条件的事件对应的事件信息后，可以根据事件组合信息中设定的时间条件进行时间计算，得到事件推送时间，并与当前时间进行对比：

如果事件推送时间等于当前时间，则表明此时可以将事件信息推送出去，以触发营销事件执行；

如果事件推送时间大于当前时间，则表明此时还没达到事件信息推送的时间，可以对事件信息进行延迟处理。

基于上述任一实施例，对应的，步骤130中，确定事件信息对应的策略信息，并基于事件信息包含的事件号码和策略信息对应的客户群号码集合，确定待营销号码与营销信息，包括：

根据事件信息中的组合标识，确定事件信息对应的策略信息；

基于策略信息、事件号码和客户群号码集合，根据策略规则确定待营销号码与营销信息。

具体地，根据事件信息中包含的事件组合信息，得到组合标识，并基于组合标识，得到该组合标识对应的策略信息，并根据策略信息获得相应的客户群号码集合。接着，基于该客户群号码集合、策略信息以及事件信息中包含的事件号码，根据策略规则确定出符合策略规则事件的事件号码，将其作为待营销号码，并通过判断是否需要进行营销信息内容变量替换，确定营销信息。此处的策略规则为执行营销策略所需要满足的规则，可以根据需要进行设定，本发明实施例对此不作具体限定。

进一步地，策略规则可以包括但不限于策略信息为生效信息、策略信息在发送时间内、策略信息达到发送阈值、事件号码在客户群号码集合中、事件号码未超过频次控制阈值中的至少一种。

基于上述任一实施例，对应的，步骤140中，基于待营销号码与营销信息进行多渠道营销，包括：

将待营销号码与营销信息推送至内存数据库队列；

基于内存数据库队列，生成多个渠道对应的策略数据，并进行多渠道营销。

具体地，内存数据库REDIS为key-value型存储数据库,可用于缓存，事件发布订阅，高速队列等场景。将待营销号码与营销信息推送至内存数据库队列中进行存储，接着，可以通过拉取内存数据库队列，根据多个渠道的规则条件，生成对应的策略数据，发送给渠道活动进行多渠道营销，并记录下活动接触反馈数据，即发送日志。

进一步，在多渠道营销的过程中，可以建立营销模板化管理，从而实现营销方案模板化、营销用语模板化，提升营销策划效率，同时有利于优秀营销案例复用与共享。

基于上述任一实施例，将待营销号码与营销信息推送至内存数据库队列，之前还包括：

基于活动配置信息，生成活动事件信息增量，将活动事件信息增量推送至内存数据库队列。

具体地，活动配置信息为配置活动所需的基本要素信息，可以包括但不限于活动的策略、渠道、客户群、规则、事件场景、精益方案与资源等。首先，可以将活动配置信息存储于关系数据库中，然后，基于活动配置信息，生成活动事件信息增量，将活动事件信息增量推送至内存数据库队列，并以哈希模型进行存储。

进一步，上述过程可以通过以下方式实现：编写读取活动数据的SQL(StructuredQuery Language)->设定SQL任务执行时间->提交SQL任务->任务执行->数据更新至REDIS内存数据库。

基于上述任一实施例，基于内存数据库队列，生成多个渠道对应的策略数据，并进行多渠道营销，包括：

基于内存数据库队列，获取策略接触明细数据；

基于策略接触明细数据，按照协同规则和协同流程进行多渠道协同营销。

具体地，可以通过拉取内存数据库队列中记录的发送日志，获取策略接触明细数据，并将其更新到策略接触状态汇总表，同时也会将发送的记录写入短信记录表通知渠道协同调度。此处的策略接触明细数据可以包括但不限于策略接触数据、策略产品办理数据等。

接着，在渠道协同调度中按照协同规则和协同流程分解营销执行任务，根据从策略接触状态汇总表中读取到的策略接触明细数据，筛选已订购、已拒绝或者接触频次已满的数据，通过与各渠道侧的实时接口，通知渠道侧完成渠道协同，实现跨渠道的多波次的立体式营销，提供协同任务管理、协同流转、协同撤销功能，为整体营销平台的跨渠道、多波次营销打造统一的协同管控机制。此处的渠道侧可以包括但不限于CRM系统、电子渠道、客服系统等。

本发明实施例提供的方法，通过建立统一的任务管控与渠道协同机制，避免了跨渠道、多波次营销时，造成同一客户重复接触、重复打扰等问题，提高了客户的满意度。

基于上述任一实施例，基于策略接触明细数据，按照协同规则和协同流程进行多渠道协同营销，还包括：

基于策略接触明细数据，确定任一营销事件消耗的资源；

若资源达到预设资源阈值，则停止任一营销事件的多渠道协同营销。

具体地，策略接触明细数据可以是策略接触数据、策略产品办理数据等。根据策略接触明细数据中包含的用户办理产品消耗的资源信息，结合营销事件的初始资源配置信息以及CRM系统同步的地市资源消耗反馈数据，进行计算与统计，得到任一营销事件消耗的资源。如果消耗的资源达到营销事件的预设资源阈值，则可以停止该营销事件的多渠道协同营销，通知所有当前在线活动中使用该营销事件的活动下架。

本发明实施例提供的方法，通过确定任一营销事件消耗的资源，若消耗的资源达到预设资源阈值，则停止该营销事件的多渠道协同营销，实现了对营销资源进行统一管控，从而避免了营销资源浪费，投入产出比不理想等问题。

基于上述任一实施例，确定事件源数据，包括：

基于复杂事件处理引擎，对原子事件源数据进行事件场景规则运算，得到事件源数据。

具体地，使用复杂事件处理引擎Esper根据活动事件场景规则进行计算，并通过Esper的规则匹配语句EPL(Event Process Language)把原子事件源数据中复杂条件的数据进行过滤清洗后，得到事件源数据。此处的Esper是一个事件流处理和事件关联的高性能引擎。原子事件是一个仅在样本空间中单个结果的事件，原子事件源数据即原子事件的源头处的数据，原子事件的源头分为离线数据源和实时数据源。

进一步地，图2是本发明实施例提供的事件源数据的获取方法的流程示意图，如图2所示，可以分别通过FTP(File Transfer Protocol)、SOCKET、KAFKA等数据源方式将离线数据源和实时数据源处的数据进行接入，并通过数据源适配器Adapter进行传送至Esper中进行处理。在此基础上，可以将处理得到的事件源数据接入到高性能服务组件KAFKA中进行实时计算，同时可以对处理得到的事件源数据进行活动事件场景的实例统计，例如，活动事件场景为白云机场，则可以匹配出满足用户位置在白云机场这一条件的事件源数据，并统计成功匹配数和匹配总数。

本发明实施例提供的方法，通过复杂事件处理引擎，对原子事件源数据进行事件场景规则运算，得到事件源数据，建立了与事件源交互的机制，能够对关键事件进行实时捕捉并交由事件引擎处理，为后续基于事件驱动进行实时精准营销提供了良好基础。

基于上述任一实施例，图3是本发明另一实施例提供的活动多维营销方法的流程示意图，如图3所示，本发明实施例提供的活动多维营销方法的具体实现方式为：

步骤一、配置活动配置信息，将活动配置信息存储于关系数据库中，并生成活动事件信息增量，将活动事件信息增量推送至REDIS内存数据库队列。

步骤二、复杂事件处理引擎Esper对事件源数据进行过滤清洗后接入实时计算KAFKA中。

步骤三、分布式实时大数据处理框架STORM从实时计算KAFKA读取事件源数据，通过事件中心处理程序对事件源数据进行消费运算，对事件源数据进行解析、规则匹配、组合运算、事件计算等操作，最终将符合活动事件规则的事件信息写进活动营销KAFKA。

步骤四、STORM通过营销执行程序根据事件信息中的组合标识得到策略信息，基于策略信息、事件号码和客户群号码集合，根据策略规则确定待营销号码与营销信息，将待营销号码与营销信息写进活动营销KAFKA，然后推送至REDIS内存数据库队列。

步骤五、活动渠道执行通过拉取REDIS内存数据库队列，生成多个渠道对应的策略数据，并进行多渠道营销。

进一步，上述步骤三可以通过Spout与Bolt之间的数据交互进行实现，以下介绍具体的实现方式：

1、eventDealSpout负责从实时计算平台的KAFKA集群中进行取数，并将事件源数据通过socket的方式发送到下一个eventMatchBolt。

2、eventMatchBolt负责接收事件源数据，并对事件源数据进行解析，获取解析后的事件数据和事件规则信息，并基于活动事件规则，匹配出符合活动事件规则的事件规则信息。根据事件规则信息与事件的对应关系，确定符合活动事件规则的事件，并查找出各事件对应的组合标识，将取到的组合标识和事件数据、事件规则信息、组合信息依次发送到下一个节点(eventListDealBolt)进行处理。

4、eventListDealBolt负责组合计算，首先根据每一个事件的事件规则信息，对该事件对应的事件数据进行处理，并根据处理后的事件数据，判断该事件是否满足预设条件，对判断值以true或false的方式记录，再将各事件的判断结果true和false代入到组合中进行计算，最终通过组合计算的布尔值判断是否满足预设条件，如满足条件则将该事件的事件号码和事件组合信息推送到下一个节点(eventPushBolt)进行处理。

5、eventPushBolt负责根据事件组合信息中设定的时间条件进行时间计算，通过计算出来的事件推送时间与当前时间对比，若时间大于当前时间，则对事件信息进行积压处理，将其通过redisSaveBolt存储至REDIS中；若时间等于当时间，则将事件信息推送至kafkaSaveBolt，进行营销事件触发。

6、mysqlSaveBolt负责对需要积压的事件信息按推送时间顺序进行规则存储。

7、kafkaSaveBolt负责按规则将事件信息推送至活动营销中心的KAFKA集群中。

进一步，上述步骤四同样可以通过Spout与Bolt之间的数据交互进行实现，以下介绍具体的实现方式：

1、eventProducerSpout负责从营销的KAFKA集群中进行取数，然后对事件信息进行解析，根据事件信息中的组合标识，获取对应的TOPIC，并将事件信息通过socket的方式发送到下一个strategyMatchBolt。

2、strategyMatchBolt负责读取事件信息，获取组合标识以及组合标识对应的所有的策略信息，然后判断策略信息是否生效、是否在发送时间内、是否达到发送阈值，最后把满足条件的事件信息与策略信息发送到下一个customMatchBolt和matchCounter，把不满足条件的事件信息与策略信息传输到dealErrorBolt。

3、customMatchBolt负责根据事件号码到REDIS中进行匹配，然后对匹配到的事件号码进行对象封装，最后发送匹配到的事件号码到checkStrategyNbrCtrl，把没有匹配到的事件号码传输到dealErrorBolt；matchCounter负责接收数据统计策略事件触发数。

4、checkStrategyNbrCtrl负责根据事件号码到REDIS中读取频次控制阈值，根据策略信息设定的按天、按月、按周控制信息判断事件号码是否超过频次控制阈值，对未超过频次控制阈值的事件号码进行推送，按渠道规则推送需要发送的对象到REDIS队列。

5、dealErrorBolt接收不符合策略规则的事件信息与策略信息，根据策略信息判断是否需要入库，若需要则入库到关系数据库ORACLE。

基于上述任一实施例，图4是本发明实施例提供的活动多维营销装置的结果示意图，如图4所示，该装置包括：

源数据获取单元410，用于确定事件源数据；

事件信息获取单元420，用于基于活动事件规则，对事件源数据进行规则匹配和组合计算，得到符合活动事件规则的事件信息；

营销信息获取单元430，用于确定事件信息对应的策略信息，并基于事件信息包含的事件号码和策略信息对应的客户群号码集合，确定待营销号码与营销信息；

营销执行单元440，用于基于待营销号码与营销信息进行多渠道营销。

本发明提供的一种活动多维营销装置，通过采用实时流处理技术，对事件源数据进行实时计算，并通过规则匹配，策略控制等操作后，推送给各个渠道向客户进行营销任务执行，构建了基于事件驱动、覆盖全触点的实时营销能力，实现了基于事件驱动进行实时精准营销。

基于上述任一实施例，事件信息获取单元420用于：

基于活动事件规则，对事件源数据进行规则匹配，确定符合活动事件规则的事件规则信息；

确定各事件规则信息对应的组合标识；

基于组合标识，对事件源数据进行组合计算，根据组合计算结果选取满足预设条件的事件，并将满足预设条件事件的事件号码和事件组合信息作为事件信息。

基于上述任一实施例，事件信息获取单元420还用于：

基于事件组合信息中的时间条件，确定事件推送时间；

若事件推送时间等于当前时间，则进行营销事件触发；

若事件推送时间大于当前时间，则进行延迟处理。

基于上述任一实施例，营销信息获取单元430用于：

根据事件信息中的组合标识，确定事件信息对应的策略信息；

基于策略信息、事件号码和客户群号码集合，根据策略规则确定待营销号码与营销信息。

基于上述任一实施例，营销执行单元440用于：

将待营销号码与营销信息推送至内存数据库队列；

基于内存数据库队列，生成多个渠道对应的策略数据，并进行多渠道营销。

基于上述任一实施例，营销执行单元440用于：

基于内存数据库队列，获取策略接触明细数据；

基于策略接触明细数据，按照协同规则和协同流程进行多渠道协同营销。

基于上述任一实施例，营销执行单元440还用于：

基于策略接触明细数据，确定任一营销事件消耗的资源；

若资源达到预设资源阈值，则停止任一营销事件的多渠道协同营销。

基于上述任一实施例，源数据获取单元410用于：

基于复杂事件处理引擎，对原子事件源数据进行事件场景规则运算，得到事件源数据。

图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，以执行活动多维营销方法，该方法包括：确定事件源数据；基于活动事件规则，对事件源数据进行规则匹配和组合计算，得到符合活动事件规则的事件信息；确定事件信息对应的策略信息，并基于事件信息包含的事件号码和策略信息对应的客户群号码集合，确定待营销号码与营销信息；基于待营销号码与营销信息进行多渠道营销。

此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的活动多维营销方法，该方法包括：确定事件源数据；基于活动事件规则，对事件源数据进行规则匹配和组合计算，得到符合活动事件规则的事件信息；确定事件信息对应的策略信息，并基于事件信息包含的事件号码和策略信息对应的客户群号码集合，确定待营销号码与营销信息；基于待营销号码与营销信息进行多渠道营销。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的活动多维营销方法，该方法包括：确定事件源数据；基于活动事件规则，对事件源数据进行规则匹配和组合计算，得到符合活动事件规则的事件信息；确定事件信息对应的策略信息，并基于事件信息包含的事件号码和策略信息对应的客户群号码集合，确定待营销号码与营销信息；基于待营销号码与营销信息进行多渠道营销。。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种活动多维营销方法，其特征在于，包括：

确定事件源数据；

基于活动事件规则，对所述事件源数据进行规则匹配和组合计算，得到符合所述活动事件规则的事件信息；

确定所述事件信息对应的策略信息，并基于所述事件信息包含的事件号码和所述策略信息对应的客户群号码集合，确定待营销号码与营销信息；

基于所述待营销号码与营销信息进行多渠道营销。

2.根据权利要求1所述的活动多维营销方法，其特征在于，所述基于活动事件规则，对所述事件源数据进行规则匹配和组合计算，得到符合所述活动事件规则的事件信息，包括：

基于活动事件规则，对所述事件源数据进行规则匹配，确定符合所述活动事件规则的事件规则信息；

确定各事件规则信息对应的组合标识；

基于所述组合标识，对所述事件源数据进行组合计算，根据组合计算结果选取满足预设条件的事件，并将所述满足预设条件事件的事件号码和事件组合信息作为所述事件信息。

3.根据权利要求2所述的活动多维营销方法，其特征在于，所述将所述满足预设条件事件的事件号码和事件组合信息作为所述事件信息，之后还包括：

基于所述事件组合信息中的时间条件，确定事件推送时间；

若所述事件推送时间等于当前时间，则进行营销事件触发；

若所述事件推送时间大于当前时间，则进行延迟处理。

4.根据权利要求1所述的活动多维营销方法，其特征在于，所述确定所述事件信息对应的策略信息，并基于所述事件信息包含的事件号码和所述策略信息对应的客户群号码集合，确定待营销号码与营销信息，包括：

根据所述事件信息中的组合标识，确定所述事件信息对应的策略信息；

基于所述策略信息、所述事件号码和所述客户群号码集合，根据策略规则确定待营销号码与营销信息。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的活动多维营销方法，其特征在于，所述基于所述待营销号码与营销信息进行多渠道营销，包括：

将所述待营销号码与营销信息推送至内存数据库队列；

基于所述内存数据库队列，生成多个渠道对应的策略数据，并进行多渠道营销。

6.根据权利要求5所述的活动多维营销方法，其特征在于，所述基于所述内存数据库队列，生成多个渠道对应的策略数据，并进行多渠道营销，包括：

基于所述内存数据库队列，获取策略接触明细数据；

基于所述策略接触明细数据，按照协同规则和协同流程进行多渠道协同营销。

7.根据权利要求6所述的活动多维营销方法，其特征在于，所述基于所述策略接触明细数据，按照协同规则和协同流程进行多渠道协同营销，还包括：

基于所述策略接触明细数据，确定任一营销事件消耗的资源；

若所述资源达到预设资源阈值，则停止所述任一营销事件的多渠道协同营销。

8.根据权利要求1至4中任一项所述的活动多维营销方法，其特征在于，所述确定事件源数据，包括：

基于复杂事件处理引擎，对原子事件源数据进行事件场景规则运算，得到所述事件源数据。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述的活动多维营销方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的活动多维营销方法的步骤。

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