CN115039183A - 将胰岛素治疗系统的治疗参数转换为用于不同胰岛素治疗系统的转换的治疗参数 - Google Patents

Abstract

提供了系统、存储介质和计算机可读介质，其用于将第一胰岛素治疗系统的一个或多个治疗参数转换为用于不同于所述第一胰岛素治疗系统的第二胰岛素治疗系统的一个或多个转换的治疗参数。在所述第一胰岛素治疗系统中生成的治疗概况可以发送到转换服务。所述治疗概况包括一个或多个治疗参数。来自所述治疗概况的至少一个治疗参数可以被转换成至少一个转换的治疗参数，所述转换的治疗参数被映射到所述第二胰岛素治疗系统并适用于所述第二胰岛素治疗系统。然后可以将所述至少一个转换的治疗参数发送到所述第二胰岛素治疗系统以在所述第二胰岛素治疗系统中使用。

Description

将胰岛素治疗系统的治疗参数转换为用于不同胰岛素治疗系 统的转换的治疗参数

相关申请的交叉引用

本PCT申请要求享有于2020年12月10日提交的美国专利申请序列号17/118,519的权益，其为于2019年12月13日提交的美国临时专利申请序列号62/447,988的非临时申请；并且上文引用的申请的内容以引用的方式并入本文中。

技术领域

本技术总体涉及胰岛素治疗，更具体地涉及用于将第一胰岛素治疗系统的一个或多个治疗参数转换成用于第二胰岛素治疗系统的一个或多个转换的治疗参数的系统、计算机可读存储介质和方法。

背景技术

诸如流体输注装置之类的医学治疗输送系统在医学领域中相对众所周知，其用于向患者输送或分配诸如胰岛素或其它处方药物的药剂。典型的药物输注装置包括流体泵机构和相关的驱动系统，该驱动系统致动流体储存器的柱塞或活塞，以通过储存器和患者身体之间的流体输送导管将流体药物从储存器输送到患者身体。输注泵疗法的使用一直在增加，特别是用于向糖尿病患者输送胰岛素。

发明内容

本公开的主题总体上涉及将第一胰岛素治疗系统的一个或多个治疗参数转换成用于第二胰岛素治疗系统的一个或多个转换的治疗参数。所公开的实施例可以使用从诸如传感器增强型胰岛素泵系统的连续胰岛素治疗系统提供的信息(例如，治疗参数)来简化离散胰岛素治疗系统的配置。相反，所公开的实施例可以使用从诸如智能胰岛素笔式系统的离散胰岛素治疗系统提供的信息(例如，治疗参数)来简化连续胰岛素治疗系统的配置。所公开的实施例可以通过消除通常需要的大部分“手动”配置来加速确定治疗参数的过程，并节省患者和医疗保健提供者的时间和精力。医疗保健提供者可以从更准确地估计这些治疗参数开始，而不必经历估计最佳治疗参数的迭代过程。所公开的实施例还可以帮助优化特定用户的结果，并且还可以帮助消除在确定要使用的最佳治疗参数时可能发生的潜在错误。所公开的实施例还可以帮助减少随着患者状况改变而重新校准的需要。

在一个方面，本公开提供了用于将第一胰岛素治疗系统的一个或多个治疗参数转换为用于不同于第一胰岛素治疗系统的第二胰岛素治疗系统的一个或多个转换的治疗参数的系统、方法和计算机可读介质。在第一胰岛素治疗系统中生成的治疗概况可以发送到转换服务。治疗概况包括一个或多个治疗参数。来自治疗概况的至少一个治疗参数可以被转换成至少一个转换的治疗参数，该转换的治疗参数被映射到第二胰岛素治疗系统并适用于第二胰岛素治疗系统。然后可以将至少一个转换的治疗参数发送到第二胰岛素治疗系统以在第二胰岛素治疗系统中使用。

在另一方面，本公开提供了用于将第一胰岛素治疗系统的一个或多个治疗参数转换为用于第二胰岛素治疗系统的一个或多个转换的治疗参数的系统、方法和计算机可读介质。当检测到与用户相关联的事件时，可以在事件之后的一段时间内确定第一胰岛素治疗系统的胰岛素输送概况。胰岛素输送概况包括用于第一胰岛素治疗系统的一个或多个治疗参数，以在事件之后的一段时间内根据该胰岛素输送概况提供胰岛素输送。检测到的事件可以映射到胰岛素输送概况，并且一个或多个治疗参数可以映射到用于第二胰岛素治疗系统的一个或多个转换的治疗参数，第二胰岛素治疗系统根据胰岛素输送概况提供胰岛素输送并满足与该事件相关的胰岛素输送需求。事件到一个或多个转换的治疗参数的映射可以存储在数据库中。当随后检测到该事件时，用于第二胰岛素治疗系统的一个或多个转换的治疗参数可以发送到第二胰岛素治疗系统。

本公开的一个或多个方面的细节在附图和以下描述中阐述。本公开中描述的技术的其它特征、目的和优点将从说明书和附图以及权利要求书中显而易见。

附图说明

图1是系统的示例性实施例的简化框图表示，该系统包括药物输送系统，该药物输送系统响应于由基于姿态的事件检测系统的输出所指示的患者活动的变化；

图2是适合用作图1所示的药物输送系统的胰岛素输注装置的示例性实施例的平面图；

图3A是实施为贴片泵装置的胰岛素输注装置的实施例的顶部透视图，该贴片泵装置适合用作图1所示的药物输送系统；

图3B是适合用作图1所示的药物输送系统的智能胰岛素笔的示例性实施例的透视图；

图4是适用于与图1所示的药物输送系统一起使用的智能笔附件的示例性实施例的透视图；

图5是适用于图1的注射系统中的注射笔的示例性实施例的框图；

图6是适用于在图1所示的系统中部署的基于计算机或基于处理器的装置的示例性实施例的简化框图表示；

图7是根据某些实施例布置的闭环葡萄糖控制系统的框图表示；

图8是根据某些实施例布置的基于姿态的事件检测系统的框图表示；

图9是根据某些实施例的姿态通知患者管理系统的实施例的框图表示；

图10是根据某些实施例的说明系统的框图；

图11是说明根据某些实施例的用于将连续胰岛素治疗系统的一个或多个治疗参数转换为用于离散胰岛素治疗系统的一个或多个转换的治疗参数的方法的流程图；

图12是说明根据某些实施例的用于将离散胰岛素治疗系统的一个或多个治疗参数转换为用于连续胰岛素治疗系统的一个或多个转换的治疗参数的方法的流程图；

图13是说明根据某些实施例的系统的框图；

图14是示出根据某些实施例的用于将连续胰岛素治疗系统的治疗参数转换为用于离散胰岛素治疗系统的转换的治疗参数的方法的流程图；

图15是说明根据某些实施例的系统的框图；以及

图16是示出根据某些实施例的用于将离散胰岛素治疗系统的治疗参数转换为用于连续胰岛素治疗系统的转换的治疗参数的方法的流程图。

具体实施方式

已经开发了控制方案以允许胰岛素输注装置以基本连续且自主的方式监测和调节患者的血糖水平。胰岛素输注装置可以在自动模式下运行，其中基础胰岛素以针对用户自动调整的速率输送。此外，胰岛素输注装置可以操作为根据需要自动计算、推荐和输送胰岛素推注(例如，以补偿用户消耗的膳食)。理想情况下，应准确计算和管理胰岛素推注的量，以将用户的血糖维持在期望范围内。具体地，自动生成和输送的胰岛素推注应该安全地管理用户的血糖水平并将其保持在定义的阈值水平之上。为此，以自动模式运行的胰岛素输注装置使用连续的葡萄糖传感器数据和控制算法来调节用户的血糖，基于目标葡萄糖设定点设置和用户发起的膳食通知，通常包括估计即将到来的一餐中消耗的碳水化合物量。

连续胰岛素治疗系统，例如传感器增强型胰岛素泵系统，为使用该系统的患者连续学习和定制治疗参数。为了使用此类系统，医疗保健提供者无需确定或设置许多治疗参数。

相比之下，当患者使用离散胰岛素治疗系统(例如智能胰岛素笔系统)时，医疗保健提供者会询问患者基本问题以确定有关患者的信息，例如他们的体重、使用胰岛素的时间、年龄，并基于患者的回答提供一些初始治疗参数(例如，胰岛素敏感性因子、胰岛素与碳水化合物的比率、有效胰岛素时间等)。每次需要进行胰岛素计算时，患者都会在用户装置上输入他们吃的碳水化合物量、当前血糖等信息。根据患者输入的信息和医疗保健提供者设置的初始治疗参数，然后应用程序(例如，在用户装置或服务器上运行)计算患者所需的胰岛素推注估计值。在几个月的时间段之后，医疗保健提供者然后评估原始治疗参数对患者的作用如何，如果需要更改，医疗保健提供者会重置治疗参数。

该调整和优化治疗参数的过程对于医疗保健提供者和患者来说可能是耗时的。确定与离散胰岛素治疗系统结合使用的最佳治疗参数涉及大量试验和错误。此外，由于患者的病情会因运动、体重等多种因素而发生变化，因此经常需要不断地重新校准治疗参数。希望加快确定离散胰岛素治疗系统的治疗参数并优化其对特定患者的有效性的过程。

根据所公开的实施例，提供了一种系统，其中用户在相对短的时间段内临时使用连续胰岛素治疗系统。连续胰岛素治疗系统为用户自动确定和个性化某些治疗参数，例如包括基础速率参数和基础胰岛素类型和剂量的基础概况；推注数据，其包括推注胰岛素的类型、剂量和时间，以满足响应于事件的胰岛素需求；有效胰岛素时间；胰岛素敏感性因子；胰岛素与碳水化合物的比率等。然后可以提取这些治疗参数，将其转换为离散胰岛素治疗系统的相应治疗参数，并用于校准离散胰岛素治疗系统以提供对治疗参数的更准确估计，从而使用户停止使用连续胰岛素治疗系统并使用离散胰岛素治疗系统。因此，医疗保健提供者无需经历为离散胰岛素治疗系统估计最佳治疗参数的迭代过程，并且可以从对这些治疗参数的更准确估计开始。同时，用户只需定期使用连续胰岛素治疗系统重新评估治疗参数，以便医疗保健提供者确定是否需要调整离散胰岛素治疗系统。因此，所公开的实施例可以加速确定离散胰岛素治疗系统的治疗参数的过程并优化特定用户的结果。此外，例如，出于生活方式和/或成本考虑，不想定期使用连续胰岛素治疗系统的用户可以更容易地使用离散胰岛素治疗系统来满足他们的基本胰岛素治疗需求。例如，这对于只想定期佩戴连续胰岛素治疗系统并依赖离散胰岛素治疗系统满足其基本胰岛素治疗需求的旅行者或运动员等用户来说可能很有价值。

将治疗调整从离散胰岛素治疗系统转移到连续胰岛素治疗系统，或反之亦然，可以帮助提供有益的治疗结果。例如，可以基于其它系统设置来设置参数，例如长效胰岛素的时间和剂量或校正高血糖所需的注射量。相同的转移技术可以应用于其它设置，例如膳食推注。当在治疗方案已经建立良好之后转移完善的治疗调整时，装置之间的转换可以更安全和更有效。这也可以减少医疗保健提供者进行临床访问的时间和/或次数，并为用户/患者提供更好的治疗。这可以在医疗系统的各个方面节省相同的时间和金钱。

以下具体实施例在本质上仅仅是说明性的并且不旨在限制本主题或本申请的实施例或这类实施例的应用和使用。如本文所使用的，词语“示例性”意指“用作实例(example)、实例(instance)或说明”。本文中描述为示例性的任何实施方案不一定被解释为优于或胜过其它实施方案。此外，不旨在被任何存在于前述技术领域、背景、概述或以下详细说明中的表达的或暗示的理论所束缚。

应当理解，本文所公开的各个方面可以以与说明书和附图中具体呈现的组合不同的布置进行组合。还应当理解，根据实施例，本文所描述的任何过程或方法的动作或事件可以以不同顺序执行，可以添加、合并或完全排除(例如，所有描述的动作和事件对于执行技术可能不是必需的)。另外，尽管出于清楚的目的，将本公开的某些方面描述为由单个模块或单元来执行，但应理解，本公开的技术可通过与，例如，医疗装置相关联的单元或模块的组合来执行。

在一个或多个实例中，所描述的技术可以在硬件、软件、固件或其任何组合中实施。如果以软件实现，则功能可以作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上，并由基于硬件的处理单元执行。计算机可读介质可包含非暂时性计算机可读介质，其对应于诸如数据存储介质(例如，RAM，ROM，EEPROM，闪存或可用于存储指令或数据结构形式的所需程序代码并可由计算机访问的任何其它介质)的有形介质。

程序代码指令能够被配置为由一个或多个处理器执行，诸如，一个或多个数字信号处理器(DSP)、通用微处理器、控制器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程逻辑阵列(FPGA)或其它等效的集成或离散逻辑电路系统。因此，这里使用的术语“处理器”可以指任何前述结构或任何其它适合于实现所述技术的物理结构。而且，所述技术可以完全实施于一个或多个电路或逻辑元件中。

本文中可以根据功能和/或逻辑块组件来描述技术和工艺，并参考可由各种计算组件或装置执行的运行、处理任务和功能的符号表示。此类操作、任务和功能有时被称为是计算机执行的、计算机化的、软件实施的或计算机实施的。应当理解，图中所示的各种方框组件可以由配置成执行指定功能的任何数量的硬件、软件和/或固件组件来实现。例如，系统或组件的实施例可以采用各种集成电路组件，例如存储器元件、数字信号处理元件、逻辑元件和查找表等，这些组件可以在一个或多个微处理器或其它控制装置的控制下执行各种功能。

图1是系统100的示例性实施例的简化框图表示，该系统通过以适当方式调节连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103的操作来响应用户活动(例如，饮食、睡眠、锻炼和/或工作习惯)的变化。在某些实施例中，连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103响应由基于姿态的事件检测系统104的输出和/或至少一个辅助传感器、检测器或测量系统106(以下称为辅助系统106)的输出所指示的患者活动的变化。系统100的某些实施例包括但不限于：将药物输送给用户的连续药物输送系统102；向用户输送药物的离散药物输送系统103(或装置)；事件检测系统107，其包括至少一个基于姿态的事件检测系统104，该基于姿态的事件检测系统监控用户行为和/或状态以获得指示用户活动事件或行为的姿态数据，以及至少一个辅助系统106；至少一个用户装置108，其包括适当编写和配置的患者护理应用程序110或与之协作；参数转换服务或应用程序111；分析物传感器112，其用于测量用户的生理特征，使得从分析物传感器112获得的传感器数据可用于控制、调节、配置或以其它方式影响连续药物输送系统102和/或离散胰岛素治疗系统103的操作；以及至少一个患者历史和结果数据库114。根据某些云实现的实施例，该系统包括至少一个数据处理系统116，其可以与系统100的任何或所有其它组件通信。此处还构想了系统100的其它配置和拓扑结构，例如在发送装置和接收装置之间的数据路径中包括附加中介、接口或数据重复装置的系统。

正如将在下面更详细地描述的，参数转换服务(或应用程序)111提供用于将连续胰岛素治疗系统102的治疗参数转换为用于离散胰岛素治疗系统103的转换的治疗参数，反之亦然。取决于实施例，参数转换服务111可以分布在系统100中的一个或多个不同装置102、103、104、106、108、112、114、116上，并且本文描述的主题不限于任何特定的实施方式。下面将参考图9至图16更详细地描述参数转换服务111的各种实施例。

系统100的至少一些组件彼此通信地耦合，以通过至少一个通信网络120，根据需要支持数据通信、信令和/或控制指令的传输。至少一个通信网络120可以支持无线数据通信和/或使用有形数据通信链路的数据通信。图1以简化的方式描绘了网络通信链路。实际上，系统100可以与由各种实体和提供者维护或操作的任何数量的无线数据通信网络和任何数量的有线数据通信网络协作，并利用这些网络。因此，系统100的各种组件之间的通信可以涉及多个网络链路和不同的数据通信协议。在这方面，网络可以包括但不限于以下任何一项或与之协作：局域网；广域网；互联网；个人区域网；近场数据通信链路；蜂窝通信网络；卫星通信网络；视频服务或电视广播网络；车载网络等。系统100的组件可以适当地配置成支持与至少一个通信网络120兼容所需的各种无线和有线数据通信协议、科技和技术。

系统100可以支持与此处描述的特征和功能兼容的任何类型的连续药物输送系统102和离散药物输送系统103。连续药物输送系统102可以被实现为电子装置，该电子装置被操作以调节药物流体向用户的输送。在某些实施例中，连续药物输送系统102包括或实现为胰岛素输注装置，例如便携式患者佩戴或患者携带的胰岛素泵等。离散药物输送系统103可以实现为用户激活或用户致动的流体输送装置，例如手动注射器、注射笔、智能胰岛素笔等。在一些实例中，离散药物输送系统103可以包括在用户装置上运行的一个或多个应用程序。

连续药物输送系统102和离散药物输送系统103都可以与一个或多个分析物传感器结合使用。在此类实施例中，分析物传感器112包括或实现为葡萄糖计、葡萄糖传感器或连续葡萄糖监测器。为了简洁起见，与胰岛素输注装置操作、输液器操作和系统的其它功能方面(以及系统的各个操作组件)相关的常规技术可能不会在此详细描述。输注泵的实例可以属于但不限于以下美国专利中所描述的类型：第4,562,751号；第4,685,903号；第5,080,653号；第5,505,709号；第5,097,122号；第6,485,465号；第6,554,798号；第6,558,320号；第6,558,351号；第6,641,533号；第6,659,980号；第6,752,787号；第6,817,990号；第6,932,584号；和第7,621,893号；这些美国专利中的每个美国专利通过引用并入本文中。

一般来说，流体输注装置(例如胰岛素输注装置)包括流体泵机构，其具有马达或其它致动机构，该马达或其它致动机构可操作以线性移动设置在流体输注装置内的流体储存器的柱塞(或塞子)，以将一定剂量的流体药物(例如胰岛素)输送到用户的身体。控管马达操作的剂量指令可根据与特定操作模式相关联的输送控制方案以自动方式生成，并且剂量指令可以受用户身体的生理状况的当前(或最近)测量影响的方式生成。对于适合糖尿病患者使用的葡萄糖控制系统，闭环或自动操作模式可用于基于用户体内间质液葡萄糖水平的当前(或最近)测量值与目标(或参考)葡萄糖设定值之间的差异生成胰岛素剂量指令。在这方面，输注速率可随当前测量值和目标测量值之间的差波动而变化。出于解释的目的，本文在输注的流体为用于调节用户(或患者)的葡萄糖水平的胰岛素的背景下描述主题；然而，应当理解许多其它流体可通过输注施用，并且本文所描述的主题不必限于与胰岛素一起使用。

图2是适合用作图1所示的药物输送系统102的胰岛素输注装置130的示例性实施例的平面图。胰岛素输注装置130是设计成由患者携带或佩戴的便携式医疗装置。胰岛素输注装置130是可以用作图1的连续药物输送系统102的一部分的装置的一个实例。胰岛素输注装置130可以将胰岛素输送给用户而不需要手动注射。胰岛素输注装置130可以是包括一个或多个传感器(例如连续血糖监测器)的连续胰岛素治疗系统的一部分。胰岛素输注装置130可以通过放置在皮下的小管提供速效胰岛素，输送两种类型的剂量：基础或“背景”胰岛素，其可以从白天到晚上以微小剂量连续输送；和推注胰岛素以弥补膳食中的血糖升高和/或纠正高血糖水平。胰岛素输注装置130可以基于预编程的基础和推注设置来提供胰岛素。

胰岛素输注装置130的图示实施例包括壳体132，该壳体适于接收含胰岛素的储存器(在图2的视图中被隐藏)。壳体132中的开口容纳用于储存器的配件134(或盖)，其中配件134被配置成与提供去往/来自用户的身体的流体路径的输注器138的管136配合或以其它方式连接。以这种方式，通过管136建立从胰岛素储存器内部到用户的流体连通。所展示的胰岛素输注装置130的版本包括人机接口(HMI)140(或用户接口)，人机接口包括可由用户操纵以施用流体推注(例如，胰岛素)、改变治疗设置、改变用户偏好、选择显示特征等的元件。胰岛素输注装置130还包括显示器142，例如液晶显示器(LCD)或其它合适的显示技术，其可用于向用户呈现各种类型的信息或数据，例如但不限于：患者的当前葡萄糖水平；时间；患者葡萄糖水平与时间的关系图或图表；装置状态指示灯等。胰岛素输注装置130可以被配置和控制为支持下面更详细描述的其它特征和交互功能。

图3A是实施为贴片泵装置的胰岛素输注装置146的实施例的顶部透视图，该贴片泵装置适合用作图1所示的药物输送系统102。胰岛素输注装置146可以实施为组合装置，该组合装置包括可插入的胰岛素输送套管和可插入的葡萄糖传感器(这两者在图3A的视图中均被隐藏)。在此类实施方式中，葡萄糖传感器可以代替图1所示的单独的分析物传感器112。胰岛素输注装置146是可用于实施图1的连续药物输送系统102的装置的另一个实例。在该实施例中，胰岛素输注装置146包括壳体148，该壳体用作多种内部组件的壳体。图3A示出了胰岛素输注装置146，其具有安装并固定在其中的可移除流体筒150。壳体148被适当地配置成接收、固定和释放可移除流体筒150。胰岛素输注装置146包括至少一个用户界面特征，其可以根据需要由患者致动。胰岛素输注装置146的图示实施例包括物理致动的按钮152。如果希望使用户更容易操作胰岛素输注装置146，按钮152可以是多用途用户界面。在这方面，按钮152可以与以下功能中的一项或多项结合使用，但不限于：唤醒胰岛素输注装置146的处理器和/或电子装置；触发插入机构以将流体输送套管和/或分析物传感器插入用户的皮下空间或类似区域；配置胰岛素输注装置146的一个或多个设置；开始从流体筒150输送药物流体；启动流体灌注操作；禁用由胰岛素输注装置146产生的警报或警告等。代替按钮152，胰岛素输注装置146可以采用滑动机构、销、杠杆、开关、触敏元件等。在某些实施例中，胰岛素输注装置146可以被配置和控制为支持下面更详细描述的其它特征和交互功能。

图3B是适合用作图1所示的药物输送系统的智能胰岛素笔160的示例性实施例的透视图。智能胰岛素笔160是可以用作图1的离散药物输送系统103的一部分的装置的一个实例。笔160包括注射器主体162和帽164。图3B示出了从注射器主体162移除的帽164，使得输送针166被暴露。笔160包括适当配置的电子装置和处理能力，以与在用户装置(例如智能手机)上运行的应用程序通信，以支持各种功能和特征，例如：跟踪有效胰岛素；计算胰岛素剂量(推注)；跟踪胰岛素剂量；监测胰岛素供应水平；患者提醒和通知；以及患者状态报告。在某些实施例中，智能胰岛素笔160可以接收胰岛素剂量建议或说明和/或推荐的给药时间(或推荐的给药方案)。此外，智能胰岛素笔160可以被配置和控制为支持下面更详细描述的其它特征和交互功能。

图4是适用于与图1所示的药物输送系统102一起使用的智能笔附件170的示例性实施例的透视图。智能笔附件170是可以用作图1的离散药物输送系统103的一部分的装置的一个实例。具体地，智能笔附件170与缺乏智能胰岛素笔的智能性和功能性的“非智能”胰岛素笔协作(如上所述)。智能笔附件170可以实现为笔帽、夹式装置、套筒等。智能笔附件170附接到胰岛素笔172，使得智能笔附件170可以测量由胰岛素笔172输送的胰岛素量。胰岛素剂量数据与对应的日期/时间戳信息一起由智能笔附件170存储。在某些实施例中，智能笔附件170可以接收、存储和处理附加的患者相关或治疗相关数据，例如葡萄糖数据。实际上，智能笔附件170还可以支持上文在智能胰岛素笔160的上下文中描述的各种特征和功能。例如，智能笔附件170可以被配置为接收胰岛素剂量推荐或指令和/或推荐的给药时间(或推荐的给药时间表)。此外，智能笔附件170可以被配置和控制为支持下面更详细描述的其它特征和交互功能。

图5描绘了根据一个或多个实施例的适合用作图1的离散药物输送系统103的注射笔200的示例性实施例。注射笔200是可以用作图1的离散药物输送系统103的一部分的装置的一个实例。所示注射笔200包括但不限于笔控制器202、通信接口204、数据存储元件(或存储器)206、致动装置208和用户界面元件210、212。笔控制器202耦合到通信接口204、存储器206、致动装置208和用户界面元件210、212，并且笔控制器202被适当地配置为支持本文所描述的操作、任务和/或过程。在这方面，笔控制器202响应于用户界面元件212的手动致动支持致动装置208的操作以经由针216将特定推注量的流体从流体容器214(例如，筒或储存器)输送到患者身体104中的注射部位。

通信接口204通常表示注射笔200的硬件、电路系统、逻辑、固件和/或其它组件，它们耦合到笔控制器202并被配置为支持注射笔200和注射系统100的一个或多个外部电子装置(例如，血糖仪106、葡萄糖感测装置108和/或电子装置110)之间的通信。在示例性实施例中，通信接口204包括或以其它方式耦合到能够支持无线通信的一个或多个收发器；然而，在一些实施例中，通信接口204可以被配置为支持有线通信。

用户界面元件210通常表示被配置为支持笔控制器202与患者或用户之间的用户交互的注射笔200的硬件、电路系统、逻辑、固件和/或其它组件。与注射笔200相关联的一个或多个用户界面元件210可以包括至少一个输入用户界面元件，例如按钮、键盘、旋钮、触摸面板、触摸屏和/或类似物。另外地，一个或多个用户界面元件210可以包括用于向用户提供通知或其它信息的至少一个输出用户界面元件，如显示元件(例如，发光二极管等)、显示装置(例如，液晶显示器等)、扬声器或其它音频输出装置、触觉反馈装置等。在所示实施例中，用户界面元件212表示注射笔200的输入用户界面元件，其能够由用户致动以产生致动装置208的相应操作以经由针216从流体容器214输送推注流体。在一个或多个实施例中，输入用户界面元件212被实现为与从注射笔200输送推注剂相关联的触觉可按下按钮，因此，输入用户界面元件212可替代地在本文中被称为，没有限制，输送按钮。

笔控制器202通常代表注射笔200的硬件、电路系统、逻辑、固件和/或其它组件，其被配置为确定用于配置或以其它方式操作致动装置208以从流体容器214输送流体的推注剂量指令并执行各种附加任务、操作、功能和/或本文所述的操作。取决于实施例，笔控制器202可以用被设计成执行本文所描述的功能的通用处理器、微处理器、控制器、微控制器、状态机、内容可寻址存储器、专用集成电路、现场可编程门阵列、任何适合的可编程逻辑装置、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或其任何组合来实施或实现。在这方面，结合本文所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接体现在硬件、固件、由笔控制器202执行的软件模块或其任何实践组合中。

在示例性实施例中，笔控制器202包括或以其它方式访问数据存储元件或存储器206，该数据存储元件或存储器可以使用能够存储用于由笔控制器202执行的编程指令的任何种类的非暂时性计算机可读介质来实现。当由笔控制器202读取和执行计算机可执行编程指令时，使笔控制器202执行本文所述的任务、操作、功能和过程。在这方面，由笔控制器202实施的控制方案或算法可以被实现为控制应用程序代码，其被存储或以其它方式保持在存储器206中并且由笔控制器202执行以实施或以其它方式提供软件中的一个或多个组件。例如，控制应用程序代码可由控制器202执行以生成推注向导应用程序220，该应用程序计算或以其它方式确定要推注给患者的流体量。类似地，笔控制器202还可以实施或以其它方式执行指令生成应用程序222，该指令生成应用程序将来自推注向导应用程序220的推注量转换为用于操作或以其它方式配置致动装置208以从容器214分配推注量的相应指令。所示笔控制器202还实现或以其它方式执行用户通知应用程序224，其支持通过与注射笔200相关联的用户界面元件210与患者或其他用户进行交互，如下面更详细描述的。

仍然参考图5，参数寄存器226一般表示注射笔200的硬件、电路系统和/或其它组件，其被配置为存储笔控制器202的推注向导应用程序220在以患者特定方式确定推注量时使用的患者特定生理参数或其它控制信息。例如，参数寄存器226可以存储或以其它方式保持一个或多个患者特异性胰岛素敏感性因子值、碳水化合物与胰岛素比率、胰岛素作用速度值、目标葡萄糖值等。患者特异性胰岛素敏感性因子值反映了患者对胰岛素的敏感性(例如，每施用单位胰岛素的葡萄糖水平下降量)。在实践中，多个不同的患者特异性胰岛素敏感性因子值可由用户输入并由注射笔200与特定时间段相关联地存储，以支持将一天细分为多个部分，从而反映或以其它方式说明患者胰岛素敏感性的昼夜变化。碳水化合物与胰岛素的比率值定义了一个单位的胰岛素可以补偿多少克碳水化合物，并且类似地，多个不同的碳水化合物与胰岛素的比率值可以由用户输入并由注射笔200与特定时间段相关联地存储以说明患者所表现出的昼夜变化。胰岛素作用速度值表示胰岛素在患者体内保持有效的时间量(例如，清除一个单位胰岛素所需的时间量)。

在示例性实施例中，参数寄存器226能够存储或以其它方式保持低目标葡萄糖值(T_L)和高目标葡萄糖值(T_H)，它们在计算推注量时使用。在这方面，高目标葡萄糖值(T_H)是用户在推注后希望达到或保持在其以下的所需葡萄糖水平，而低目标葡萄糖值(T_L)是用户在推注后希望达到或保持在其以上的所需葡萄糖水平。同样，多组不同的目标葡萄糖值可由用户输入并由注射笔200与特定时间段相关联地存储以支持将一天细分为多个部分。

在示例性实施例中，存储器206还包括被配置为存储注射笔200的历史推注数据的寄存器228(或其它分配)。在这方面，存储器206的推注数据部分228存储或以其它方式保持识别先前推注的相应量和与那些先前推注相关联的相应输送时间的信息。如以下在图3的上下文中更详细地描述的，注射笔200的历史推注数据用于使用患者特定的胰岛素作用速度值来计算、估计或以其它方式确定患者身体104中的体内有效胰岛素(IOB)的量。

在图5的实施例中，致动装置208通常代表注射笔200的硬件、电路系统和/或其它电气、机械或机电组件，其被配置为能够或以其它方式促进通过针216将推注流体从流体容器214输送到患者身体104。例如，致动装置208可以包括机械地耦合到传动系组件的马达，该传动系组件被配置为将旋转的马达运动转换为滑块、轴等的线性位移，这在流体容器214内产生柱塞或塞子朝向针216的相应位移。在替代实施例中，致动装置208包括可调节或可配置的传动系组件，其被配置为选择性地限制或以其它方式限制柱塞或塞子在流体容器214内的运动范围(或位移量)，从而限制当手动操作注射笔200的可致动用户界面元件212(例如，可按下的输送按钮)时，可以从注射笔200分配的流体量。

应当理解，出于解释的目的，图5是注射笔200的简化表示并且不旨在以任何方式限制本文所描述的主题。在这方面，虽然图5将用户界面元件210、212描绘为与注射笔200集成，但在各种替代实施例中，用户界面元件210、212中的一个或多个可以与注射系统100中的其它装置集成，该其它装置通信地耦合到注射笔200(例如，电子装置110)。此外，虽然图5描绘了在注射笔200上的流体容器214，但是应当理解，容器214可以与注射笔200物理分离并且在耗尽时可拆卸、可移除或可以其它方式更换。类似地，虽然图5将针216描绘为与注射笔200分离(例如，可拆卸或可更换的针)，在一些实施例中，针216可以与注射笔200的壳体集成或以其它方式固定接合。此外，虽然图5将寄存器226、228描绘为与存储器206集成或集成到存储器中，在各种实施例中，寄存器226、228中的一个或两个可以与存储器206不同或以其它方式分离，并且寄存器226、228可以与笔控制器202集成或与存储器206分开的彼此集成。

再次参考图1，分析物传感器112可以将传感器数据传送到连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103以用于调节或控制连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103的操作。替代地或附加地，分析物传感器112可以将传感器数据传送到系统100中的一个或多个其它组件，例如但不限于：用户装置108(用于与患者护理应用程序110一起使用)；数据处理系统116；和/或患者历史和结果数据库114。

系统100可以支持链接到特定用户或患者的任意数量的用户装置108。在这方面，用户装置108可以是但不限于：智能手机装置；笔记本电脑、台式机或平板电脑装置；医疗装置；可穿戴装置；全球定位系统(GPS)接收器装置；车载系统、组件或功能；智能手表装置；电视系统；家用电器；视频游戏装置；媒体播放器装置等。对于此处描述的实例，连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103和至少一个用户装置108由用户/患者拥有、操作或以其它方式链接至用户/患者。任何给定的用户装置108可以托管、运行或以其它方式执行患者护理应用程序110。在某些实施例中，例如，用户装置108被实施为其上安装有患者护理应用程序110的智能手机。根据另一实例，患者护理应用程序110以网站或网页的形式实施，例如，医疗保健提供者的网站，连续给药系统102和/或离散药物输送系统103的制造商、供应商或零售商的网站，或分析物传感器112的制造商、供应商或零售商的网站。根据另一实例，连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103将患者护理应用程序110作为本机功能执行。

在某些实施例中，基于姿态的事件检测系统104和/或辅助系统106的至少一些特征或输出可用于影响连续的药物输送系统102和/或离散药物输送系统103的特征、功能和/或治疗相关操作。具体地，系统104、106可以被适当地配置和操作成生成和提供输出(例如，数据、控制信号、标记或标志)，其指示用户的行为或活动相对于用户当前实施的或活动治疗行为模式是否异常、不寻常或发生了显着变化，使得连续药物输送系统102能够以考虑用户活动变化的适当方式动态响应。同样，系统104、106可以被适当地配置和操作成生成输出(例如，数据、控制信号、标记或标志)并将其提供给离散药物输送系统103，以便用户可以采取行动来调整治疗。

如下文更详细描述的，基于姿态的事件检测系统104包括一个或多个传感器、检测器、测量装置和/或读取器，以自动检测与用户行为、饮食习惯、工作习惯等相关的某些用户姿态(例如，与工作相关的身体活动、通勤、在普通用餐时间吃饭、睡觉、锻炼或看电视)。基于姿态的事件检测系统104可以将姿态数据传送到连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103、用户装置108和/或数据处理系统116，以便以适当的方式处理以用于调节或控制连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103的某些功能。例如，姿态数据可以传送到用户装置108，使得用户装置108可以处理姿态数据并根据需要通知用户或连续药物输送系统102(例如，远程调节或控制连续药物输送系统102的某些功能)。作为另一实例，基于姿态的事件检测系统104可以将姿态数据传送到一个或多个云计算系统或服务器(例如远程数据处理系统116)，以便以本文描述的方式进行适当的处理和操作。

类似地，辅助系统106可以包括一个或多个传感器、检测器、测量装置和/或读取器，它们获得与用户活动、可检测行为、饮食习惯等相关的辅助用户状态数据。在某些实施例中，辅助系统106可以包括、协作或实现为以下任何一种，但不限于：连接到用户的心率监测器；连接到用户的血压监测器；连接到用户的呼吸频率监测器；连接到用户的生命体征监测器；麦克风；温度计(用于用户的体温和/或环境温度)；连接到用户的汗液检测器；连接到用户的活动跟踪器；全球定位系统(GPS)；连接到用户的时钟、日历或预约应用程序；连接到用户的计步器等。辅助系统106可以被配置和操作成将其输出(用户状态数据)传送到系统100的一个或多个组件，用于以本文所述的方式进行分析、处理和操作。在某些实施例中，从一个或多个辅助系统106获得的用户状态数据补充了从基于姿态的事件检测系统104获得的姿态数据，从而准确且可靠地检测用户习惯、身体行为和活动事件。

在某些实施例中，基于姿态的事件检测系统104、连续药物输送系统102和离散药物输送系统103被实施为物理上不同且分离的组件，如图1所示。在此类实施例中，基于姿态的事件检测系统104在连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103的外部并且相对于连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103被实现为辅助组件。然而，根据替代实施例，连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103和基于姿态的事件检测系统104可以组合成单个硬件组件或作为一组附加硬件装置提供。例如，连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103可以包括基于姿态的事件检测系统104或集成系统104的功能。类似地，分析物传感器112可以与连续药物输送系统102、离散药物输送系统103或基于姿态的事件检测系统104结合。本公开设想了系统100的这些和其它布置、部署和拓扑。

至少一个患者历史和结果数据库114包括与用户的身体状况、对由连续药物递送系统102和/或离散药物递送系统103调节的药物的生理反应、活动模式或相关信息、饮食模式和习惯、工作习惯等有关的历史数据。根据其中连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103是胰岛素输注装置并且分析物传感器112是葡萄糖计、传感器或监测器的实施例，数据库114可以维护以下任何一个，但不限于：历史葡萄糖数据和相应的日期/时间戳信息；胰岛素输送和剂量信息；用户输入的压力标记或指标；姿态数据(由基于姿态的事件检测系统104提供)和相应的日期/时间戳信息；辅助用户状态数据(由一个或多个辅助系统106提供)和相应的日期/时间戳数据；用户的饮食或食物摄入历史；以及可以由系统100生成或由其使用以用于控制连续药物输送系统102的操作的任何其它信息。在某些实施例中，至少一个患者历史和结果数据库114可以接收和维护用于基于历史用户行为、生理状态、连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103的操作来训练、配置和初始化系统100的训练数据，以及用户识别的活动事件。

患者历史和结果数据库114可以驻留在用户装置108、连续药物输送系统102、离散药物输送系统103、数据处理系统116或任何网络可访问位置(例如，云基数据库或服务器系统)。在某些实施例中，患者历史和结果数据库114可以包含在患者护理应用程序110中。根据检测到的用户活动的变化(可能是暂时的、长时间持续的或在本质上是永久性的)，患者历史和结果数据库114使系统100能够为用户生成推荐、警告和指导和/或调节连续药物输送系统102和/或离散药物输送系统103用于管理对用户治疗的方式。

根据某些实施例，图1中所示的任何或所有组件都可以被实现为基于计算机或基于处理器的装置、系统或组件，其具有适当配置的硬件和软件，这些硬件和软件被编写为执行支持本文描述的特征所需的功能和方法。在这方面，图6是适合于部署在图1所示的系统100(例如，用户装置)中的基于计算机或基于处理器的装置300的示例性实施例的简化框图表示。

装置300的所示实施例旨在作为一个合适平台的高级和通用表示。在这方面，系统100的基于计算机或基于处理器的组件中的任何一个都可以利用装置300的体系结构。装置300的所示实施例通常包括但不限于：至少一个控制器(或处理器)302；与至少一个控制器302相关联的适当数量的存储器304；装置特定物项306(包括但不限于：硬件、软件、固件、用户界面(UI)、警报和通知特征)；电源308，例如一次性或可充电电池；通信接口310；至少一个应用程序接口(API)312；和显示元件314。当然，装置300的实施可以包括被配置为支持与本文描述的主要主题无关的各种特征的附加元件、组件、模块和功能。例如，装置300可以包含某些特征和元件以支持可能与装置300的特定实施方案和部署相关的常规功能。实际上，装置300的元件可以经由至少一个总线或任何合适的互连结构316耦合在一起。

至少一个控制器302可以用通用处理器、内容可寻址存储器、微控制器单元、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列、任何合适的可编程逻辑器件、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或设计用于执行本文描述的功能的任何组合来实现或执行。此外，至少一个控制器302可以实施为计算装置的组合，例如，数字信号处理器和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器与数字信号处理器核的结合，或任何其它此类配置。

存储器304可以被实现为至少一个存储元件、装置、模块或单元，例如：RAM存储器、闪存、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或任何其它本领域已知的存储介质形式。在这方面，存储器304可以耦合到至少一个控制器302，使得至少一个控制器302可以从存储器304读取信息并向其写入信息。在替代方案中，存储器304可以与至少一个控制器302集成一体。作为实例，至少一个控制器302和存储器304可以驻留在ASIC中。存储器304的至少一部分可以被实现为与至少一个控制器302可操作地相关联的计算机存储介质，例如其上存储有计算机可执行指令的有形的、非暂时性的计算机可读介质。计算机可执行指令可配置为由至少一个控制器302执行以使至少一个控制器302执行特定于特定实施例的某些任务、操作、功能和过程。在这方面，存储器304可以表示此类计算机可读介质的一个合适的实施方案。可替代地或附加地，装置300可以接收计算机可读介质(未单独示出)并与之协作，所述计算机可读介质被实现为便携式或移动组件或平台，例如便携式硬盘驱动器、USB闪存驱动器、光盘等。

装置特定物项306可以从装置300的一个实施例到另一个实施例变化。例如，装置特定物项306将支持：当装置300被实现为传感器装置时的传感器装置操作；当装置300被实现为智能手机时的智能手机特征和功能；当装置300被实现为活动跟踪器时的活动跟踪器特征和功能；当装置300被实现为智能手表时的智能手表特征和功能；当装置被实现为医疗装置时的医疗装置特征和功能。在实践中，装置特定物项306的某些部分或方面可以在图6中描绘的其它块中的一个或多个中实施。

如果存在，装置300的UI可以包括各种特征或与之协作，以允许用户与装置300交互。因此，UI可以包括各种人机界面，例如，小键盘、按键、键盘、按钮、开关、旋钮、触摸板、操纵杆、定点装置、虚拟书写板、触摸屏、麦克风、或使用户能够选择选项、输入信息或以其它方式控制装置300的操作的任何装置、组件或功能。UI可以包括一个或多个图形用户界面(GUI)控制元件，其使用户能够通过显示元件314操纵或以其它方式与应用程序交互。显示元件314和/或装置特定物项306可用于生成、呈现、渲染、输出和/或通告与药物输送系统102的操作相关联的、与用户的状态或状况相关联的、与系统100的操作、状态或状况等相关联的警报、警告、消息或通知。

通信接口310在装置300的运行期间根据需要促进装置300与其它组件之间的数据通信。在本说明书的上下文中，通信接口310可用于传输或流式传输与装置相关的控制数据、与患者相关的用户状态(例如，姿态数据或状态数据)、与装置相关的状态或操作数据、传感器数据、校准数据等。应当理解，通信接口310的具体配置和功能可以根据硬件平台和装置300的具体实现而变化。在实践中，装置300的实施例可以使用各种数据通信协议来支持无线数据通信和/或有线数据通信。例如，通信接口310可以支持一个或多个无线数据通信协议、技术或方法，包括但不限于：RF；IrDA(红外)；蓝牙；BLE；ZigBee(以及IEEE 802.15协议的其它变型)；IEEE 802.11(任何变型)；IEEE 802.16(WiMAX或任何其它变型)；直接序列扩频；跳频扩频；蜂窝/无线/无绳电信协议；无线家庭网络通信协议；寻呼网络协议；磁感应；卫星数据通信协议；无线医院或医疗保健设施网络协议，例如在WMTS频段中运行的协议；GPRS；和专有的无线数据通信协议，例如Wireless US的变体。此外，通信接口310可以支持一个或多个有线/电缆数据通信协议，包括但不限于：以太网；电力线；家庭网络通信协议；USB；IEEE 1394(火线)；医院网络通信协议；以及专有数据通信协议。

至少一个API 312支持与装置300的操作相关联的软件应用程序和逻辑组件之间的通信和交互。例如，一个或多个API 312可以被配置为促进与患者护理应用程序110的兼容通信和协作，以及促进从装置300外部的源(例如，数据库或远程装置和系统)接收和处理数据。

显示元件314被适当地配置成使装置300能够渲染和显示各种屏幕、推荐消息、警报、警告、通知、GUI、GUI控制元件、下拉菜单、自动填充字段、文本输入字段、消息字段等。当然，众所周知，显示元件314还可以用于在装置300的运行期间显示其它信息。值得注意的是，显示元件314的具体配置、操作特性、尺寸、分辨率和功能可以根据装置300的实施方式而变化。

如上所述，药物输送系统102被适当地配置和编程为支持自动模式以自动控制向用户输送胰岛素。在这方面，图7是根据某些实施例布置的闭环葡萄糖控制系统400的简化框图表示。系统400是可以用作图1的连续药物输送系统102的一部分的系统的一个实例。图7中描绘的系统400用于基于从身体获取的分析物浓度测量的反馈来调节流体输注到用户身体中的速率。在特定实施例中，系统400被实施为自动控制系统，其用于基于取自身体的葡萄糖浓度测量来调节胰岛素输注到用户体内的速率。系统400被设计为模拟用户的生理反应，以适当的方式控制胰岛素输注装置402，从而将胰岛素404释放到用户的身体406中，其浓度分布与功能齐全的人类β细胞在响应体内血糖浓度变化时所产生的浓度分布相似。因此，系统400模拟身体对血糖水平的天然胰岛素反应，并且不仅有效地利用胰岛素，而且还考虑到其它身体功能，因为胰岛素具有代谢和促有丝分裂作用。

系统400的某些实施例包括但不限于：胰岛素输注装置402；葡萄糖传感器系统408(例如，图1中所示的分析物传感器112)；和至少一个控制器410，其可以结合在如图7所示的胰岛素输注装置402中。葡萄糖传感器系统408产生代表身体406中的血糖水平416的传感器信号414，并将传感器信号414提供给至少一个控制器410。至少一个控制器410接收传感器信号414并产生调节由胰岛素输注装置402输送的胰岛素404的时间和剂量的指令420。响应于胰岛素输注装置402使用的各种因素、变量、设置和控制算法生成指令420。例如，指令420(以及因此胰岛素404的输送)可能受到由胰岛素输注装置402维持和调节的目标葡萄糖设定值422的影响。此外，指令420(以及因此胰岛素404的输送)可能受到任意数量的自适应参数和因素424的影响。自适应参数和因素424可以与以下各项相关联或被以下各项使用：胰岛素输注装置402的治疗控制算法；患者的数字孪生模型，其可用于推荐胰岛素剂量；膳食预测算法；用户葡萄糖预测算法等。

通常，葡萄糖传感器系统408包括连续葡萄糖传感器、向传感器提供电力并产生传感器信号414的传感器电气组件、将传感器信号414传送到至少一个控制器410的传感器通信系统、以及用于电气组件和传感器通信系统的传感器系统壳体。如上面参考图6所述，葡萄糖传感器系统408可以实施为具有所述配置和特征的基于计算机或基于处理器的组件。

通常，至少一个控制器410包括控制器电气组件和软件以基于传感器信号414、目标葡萄糖设定值422、自适应参数和因素424以及其它用户特定参数、设置和因素为胰岛素输注装置402生成指令。至少一个控制器410可以包括控制器通信系统以接收传感器信号414并发出指令420。

通常，胰岛素输注装置402包括流体泵机构428、用于药物(例如，胰岛素)的流体储存器430，以及用于将胰岛素404输注到身体406中的输注管。在某些实施例中，胰岛素输注装置402包括用于处理来自至少一个控制器410的指令420的输注通信系统、用于根据指令420启动流体泵机构428马达的电气组件和编程逻辑，以及容纳胰岛素输注装置402的组件的壳体。因此，流体泵机构428接收指令420并且根据指令420将胰岛素404从流体储存器430输送到身体406。应当理解，胰岛素输注装置402的实施例可以包括附加的元件、组件和特征，其可以提供本文不需要描述的常规功能。此外，如果需要，胰岛素输注装置402的实施例可以包括替代元件、组件和特征，只要预期和描述的功能保持适当。在这方面，如上面参考图6所述，胰岛素输注装置402可实施为具有所述配置和特征的基于计算机或基于处理器的组件，包括如上所述的显示元件214或其它装置特定物项206。

至少一个控制器410被配置和编程为调节流体泵机构428的操作和胰岛素输注装置402的其它功能。至少一个控制器410控制流体泵机构428以将流体药物(例如，胰岛素)从流体储存器430输送到身体406。如上所述，至少一个控制器410可以容纳在输注装置壳体中，其中输注通信系统是电迹线或电线，其将指令420从至少一个控制器410传送到流体泵机构428。在替代实施例中，至少一个控制器410可以容纳在传感器系统壳体中，其中传感器通信系统是电迹线或电线，其将传感器信号414从传感器电气组件传送到至少一个控制器410。根据一些实施例，至少一个控制器410具有其自己的壳体或被包含在补充或辅助装置中。在其它实施例中，至少一个控制器410、胰岛素输注装置402和葡萄糖传感器系统408都位于一个公共壳体内。

再次参考图1，基于姿态的事件检测系统104采用至少一个传感器来获得对应的用户特定传感器数据。所获得的用户特定传感器数据由基于姿态的事件检测系统104和/或由系统100的其它适当配置的装置或组件处理或分析，以确定用户当前的行为是否反映了相对于用户当前实施的、活跃的或监控的治疗行为模式的显着或可测量的活动变化。还可以处理或分析所获得的用户特定传感器数据以获得用户的某些活动相关参数、特征和/或元数据。例如，获得的用户特定传感器数据可以识别、包括或指示以下任何或全部，但不限于：与检测到的事件的发生相对应的时间戳数据；检测到的身体行为或活动的类型、类别或分类；位置数据；用户姿态或位置信息等

基于姿态的事件检测系统104可以包括、协作或实现为基于运动的物理行为检测系统、基于活动的物理行为检测系统、基于图像或视频的活动检测系统等。在某些实施例中，系统104可被实现为与系统100的一个或多个其它组件通信的单一“自包含”可穿戴系统。例如，系统104可以用至少一个可穿戴装置来实施，例如活动监测装置、智能手表装置、智能手镯或腕带装置等。在一些实施例中，系统104可以被实现为至少一个便携式或可穿戴装置，其包括一个或多个外部或辅助传感器装置、单元或组件或与一个或多个外部或辅助传感器装置、单元或组件通信。例如，系统104可以用与用户佩戴或携带的一个或多个外部传感器链接的可穿戴或便携式智能装置来实现。本公开设想了系统104的这些和其它可能的部署。在这方面，美国专利公开号US 2020/0135320和美国专利公开号US 2020/0289373公开了适合用作系统104的基于姿态的事件检测系统；这些美国专利文件的全部内容通过引用并入本文。

图8是根据某些实施例布置的基于姿态的事件检测系统500的框图表示。系统500适合与图1所示的系统100一起使用。基于姿态的事件检测系统500的一些或所有组件可以用于实现图1的基于姿态的事件检测系统104。在某些实施例中，系统500被部署为手镯或腕带形式因子的可穿戴电子装置，其佩戴在用户惯用手的手腕或手臂周围。系统500可任选地使用模块化设计实施，其中单个模块包括所公开的组件和整体功能的一个或多个子集。用户可以根据个人喜好和需求选择添加特定模块。

系统500包括电池502和电源管理单元(PMU)504，以在适当的电源电压电平下向所有电子电路和组件输送电力。PMU 504还可以包括电池再充电电路系统。PMU 504还可包括例如开关的硬件，其允许在不使用时切断特定电子电路和组件的电源。

当没有正在进行的基于运动或基于姿态的行为事件时，系统500中的大多数电路系统和组件被关闭以节省电力。只有检测或帮助预测目标行为事件的开始所需的电路系统和组件可以保持启用。例如，如果未检测到运动，则除了加速度计506之外的所有传感器电路可以被关闭，并且加速度计506可以被置于低功率运动唤醒模式或其它比其高性能活动模式消耗更少功率并且使用更少处理资源的低功率模式。系统500的控制器508也可以被置于低功率模式以节省功率。当检测到运动或某个运动模式时，加速度计506和/或控制器508可以切换到更高功率模式并且还可以启用诸如陀螺仪510和/或接近传感器512之类的附加传感器。当检测到基于运动或基于姿态的事件的潜在开始时，可以初始化用于存储事件特定参数的存储器变量，例如姿态类型、姿态持续时间等。

在另一实例中，在检测到用户运动时，加速度计506切换到较高功率模式，但其它传感器保持关闭，直到来自加速度计506的数据表明行为事件的开始可能已经发生。在那个时刻，可以启用附加的传感器，例如陀螺仪510和接近传感器512。

在另一实例中，当没有进行中的行为事件时，加速计506和陀螺仪510都被启用，但是与它们的常规功率模式相比，加速计506或陀螺仪510中的至少一个被置于较低功率模式。例如，可降低取样速率以节约电力。类似地，将数据从系统500传输到目的地装置所需的电路系统可以置于较低功率模式。例如，可停用无线电电路系统514。类似地，从系统500传输数据所需的电路系统可以置于较低功率模式。例如，可以停用无线电电路系统514，直到已经确定行为事件的可能或可能开始。或者，它可以保持启用但处于低功率状态以维持系统500与系统100的一个或多个其它组件之间的连接，但不传输用户状态数据、传感器数据等。

在又一实例中，如果基于某些元数据确定特定行为事件(例如食物摄入事件)不太可能发生，则可以关闭所有与运动检测相关的电路系统。这对于进一步节省电力可能是期望的。用于作出此确定的元数据可尤其包括以下中的一个或多个：当日时间、位置、环境光水平、接近感测以及系统500已从手腕或手上移开的检测、系统500正在充电的检测等。元数据可以由系统500生成和收集。或者，元数据可以由系统500外部的其它装置收集并被配置为与系统500直接或间接交换信息。也有可能一些元数据由系统500生成和收集，而其它元数据由系统500外部的装置生成和收集。在一些或所有元数据在系统500外部生成和收集的情况下，系统500可以周期性地或不时地对其无线电电路系统514通电以从另一装置检索元数据相关信息。

在某些实施例中，如果某些元数据指示可能发生特定行为事件，例如用户开始工作、慢跑或吃饭，则可以打开一些或所有传感器或将其置于较高功率模式。用于作出此确定的元数据可尤其包括以下中的一个或多个：当日时间、位置、环境光水平、接近度感测、历史用户行为模式。一些或全部元数据可以由系统500或由与系统500协作或通信的辅助装置收集，如上所述。

用于跟踪用户行为的某些方面的用户状态数据可以本地存储在系统500的存储器516内并且使用系统500的控制器508在本地进行处理。用户状态数据也可以传送到药物输送系统102、患者护理应用程序110和/或以上参考图1提到的数据库114中的一个或多个，(以便接收用户状态数据的应用程序或组件可以处理、分析或以其它方式使用用户状态数据)。也可以由系统500在本地执行一些处理和分析，而由系统100的一个或多个其它组件执行进一步的处理和分析。

检测到行为事件的开始，例如工作活动的开始，可以触发诸如相机518之类的附加传感器和电路系统的通电和/或激活。附加传感器和电路系统的通电和/或激活可以与目标行为事件的检测同时发生或在此后的某个时间发生。特定传感器和电路系统可以仅在检测到的事件期间的特定时间打开，并且在其它情况下可以关闭以节省电力。相机518也可以仅在明确的用户干预(例如，按下并按住按钮520)时才被通电或激活。释放按钮520可以关闭相机518以节省电力。

当相机518被通电时，投影光源522也可以被启用以向用户提供关于相机视野内的区域的视觉反馈或以其它方式照亮视野。替代地，投影光源522可以仅在相机518被激活之后的某个时间被激活。在某些情况下，在投影光源522被激活之前可能需要满足附加条件。此类条件可包括：确定投影光源522可能瞄准目标对象的方向；确定系统500没有过度移动等。在一些实施例中，一个或多个发光二极管(LED)526可以用作投影光源522。

图像可以用附加信息或元数据标记，例如：相机焦点信息；来自接近传感器512的接近信息；来自环境光传感器524的环境光水平信息；时间戳信息等。此类附加信息或元数据可以在用户状态数据的处理和分析过程中使用。

投影光源522也可用于传达其它信息。作为实例，辅助装置可以使用来自一个或多个接近传感器512的输入，处理这些输入以确定相机518是否在距目标对象的适当距离范围内，并使用一个或多个光源来传达相机在适当的距离范围内，用户需要增加相机和目标对象之间的距离，或者用户需要减少相机和目标对象之间的距离。

投影光源522也可以与环境光传感器524结合使用，以在环境光对于足够质量的图像捕获而言不足或太强时与用户进行通信。投影光源522也可用于传达信息，包括但不限于电池电量低的情况或功能缺陷。

投影光源522还可用于传达膳食指导信息。作为实例，投影光源522尤其可以指示自先前的食物摄入事件以来是否没有足够的时间或过多的时间，或者可以向用户传达他/她如何针对特定的饮食目标进行操作。

使用一个或多个投影光源522来传达特定消息的信令机制可以包括但不限于以下中的一项或多项：特定光强度或光强度模式；特定的光色或光色图案；特定的空间或时间光模式。多个机制还可组合以传信一个特定消息。

用户可以使用麦克风528将特定或自定义标签或消息添加到检测到的事件和/或图像。在某些实施例中，可以处理由麦克风528捕获的音频以帮助确定用户是否在吃、喝、通勤、锻炼、工作或休息。音频片段可通过语音辨识引擎处理。

在某些实施例中，加速计506(可以与其它传感器组合，包括其它惯性传感器)除了跟踪与基于姿态的行为事件直接相关的至少一个参数外，还可以用于跟踪与该特定事件不直接相关的一个或多个参数。除其它外，此类参数可以包括身体活动、睡眠、压力或疾病。

除了上面提到的特定传感器、检测器和组件之外，系统500可以包括适合特定实施例的任何数量的其它传感器530或与它们协作。例如，但不限于，系统500可以包括以下任何或全部或与之协作：心率监测器；生理特征或分析物传感器；连续血糖监测器；GPS接收器；以及本文其它地方提到的任何其它传感器、监测器或检测器。系统500从其传感器、检测器和源中的一个或多个获得用户状态数据，其中用户状态数据指示用户的紧张活动。用户状态数据可由系统500(和/或系统100的一个或多个其它组件)进行分析和处理，以确定用户的当前行为是否与正常预期的行为或活动一致。在某些实施例中，系统500和/或辅助系统106或装置主要基于用户佩戴的运动传感器、移动传感器、一个或多个惯性传感器(例如，一个或多个加速计和/或一个或多个陀螺仪)、一个或多个GPS传感器、一个或多个磁力计、一个或多个力或物理压力传感器等的输出来确定用户的活动和相关行为，它们被适当地配置、定位和布置以测量用户四肢、手指、关节、面部特征、头部和/或其它身体部位的物理移动或运动。

在一些实施例中，系统500包括至少一个触觉接口540，其被适当地配置和操作以提供触觉反馈作为输出。至少一个触觉接口540生成可由用户通过触觉体验的输出，例如机械力、振动、移动、温度变化等。由至少一个触觉接口540生成的触觉反馈可以表示或与以下中的一项或多项相关联，但不限于：提醒；警报；确认；通知；消息；数值(如测量值)；状态指示器；或系统500提供的任何其它类型的输出。

在某些实施例中，用户状态数据(例如，传感器数据)被提供给姿态识别器单元或处理器。为此，传感器数据可以以原始格式发送。替代地，在将处理后的传感器数据发送到姿态识别器单元之前，传感器数据源可以对原始传感器数据执行一些处理(例如，过滤、压缩或格式化)。姿态识别器单元分析输入的传感器数据并将输入的传感器数据转换成相应的姿态流，其可以是预定的或以其它方式分类或归类。姿态识别器单元可以使用一个或多个辅助输入(例如来自一个或多个辅助系统106的输出)来帮助姿态确定过程。辅助输入的非限制性实例包含：当日时间；基于所述用户的历史姿态数据的统计分析的特定姿态发生概率；地理位置；心率；其它生理传感器输入。其它辅助输入也是可能的。

姿态识别器单元的输出—检测到的姿态—可以发送到事件检测器或处理器。事件检测器分析传入的姿态流，以确定目标事件(例如，吃饭、睡觉、锻炼)是否已经开始，事件是否正在进行，事件是否已经结束等。尽管该描述提到了进餐检测，但是基于姿态的事件检测系统500可以被适当地配置为监测其它类型的身体行为或活动。此类活动包括但不限于：阅读；睡眠；抽烟；穿衣服；驾驶；步行；通勤；工作；锻炼；掀床；铺床；刷牙；梳理头发；打电话；吸入或注射药物；与手部卫生或个人卫生有关的活动。

再次参考图1，基于姿态的事件检测系统104的输出(在一些实施例中，辅以辅助系统106的输出)可用于检测患者活动或日常例程中的显着或相关变化。例如，可以利用姿态检测来识别以下任何或所有事件，但不限于：饮食习惯或饮食模式的改变；不规律的吃饭、工作、睡觉或锻炼；进食、工作、睡觉或锻炼的时间比平时长或短；食用不寻常类型的食物或饮料；在不寻常的餐厅吃饭。检测到的用户活动变化可以通知系统100的某些功能、特征和/或治疗相关操作。例如，检测到的患者活动的变化可能影响药物输送系统102采用的闭环药物输送算法的一个或多个参数。因此，当用户的活动跟踪典型或常规的行为模式时，当目前检测到的用户活动发生变化时，可能会临时激活或使用不同的、改变的、修改的或更新的治疗控制算法，“标称”或“默认”治疗控制算法可处于活动状态或已实施。由于需要考虑可检测(和可区分)的用户活动模式，本文描述的系统可以支持任意数量的不同类型、分类、类别或级别的治疗控制算法。

作为另一个实例，检测到的活动变化可以触发对患者数字孪生模型的修改调整，该模型模拟患者对药物的生理反应。在这方面，可以使用自适应训练或学习方案以持续的方式动态训练数字孪生模型。然而，响应于检测到的用户活动的变化，可以使用不同的、修改的或改变的自适应训练方案以适合当前检测到的行为模式的方式动态训练数字孪生模型。由于需要考虑可检测(和可区分)的用户活动模式，本文描述的系统可以支持任意数量的不同类型、分类、类别或级别的自适应训练方案。

作为另一个实例，检测到的活动变化可以触发当前活动的膳食预测算法、当前活动的葡萄糖预测算法(当分析物传感器112被实现为葡萄糖传感器时)和/或当前活动的剂量计算算法的调整。类似地，检测到的活动变化可以触发不同膳食预测算法、不同葡萄糖预测算法(当分析物传感器112被实现为葡萄糖传感器时)和/或不同剂量计算算法的选择、激活或启用。由于需要考虑可检测(和可区分)的用户活动模式，本文描述的系统可以支持这些治疗相关算法的任何数量的不同类型、分类、类别或级别。

作为又一实例，检测到的用户活动的变化可以重置、暂停、改变或重新启动自适应训练方案或自适应学习周期，在此期间与药物输送系统相关联的至少一个特征、功能、设置或模型被自适应训练或调整。根据某些实施例，药物输送装置102的操作可以基于确定用户的正常或日常活动已经改变了一些可测量的量来控制或调节。例如，如果系统100(根据对用户姿态数据的分析)确定用户的常规工作、睡眠和/或饮食计划已经改变，然后，假设在用户通常可预测的日常生活中发生了一些不寻常的事情，则可以暂时停止或冻结药物输送装置102的某些自适应、训练或学习功能。因此，在检测到异常或不同的用户行为期间，不需要考虑通常收集和用于自适应训练/学习的信息和数据。

图9是姿态通知患者管理系统600的实施例的简化框图表示。所描绘的患者管理系统60包括但不限于一个或多个传感器单元602、姿态识别单元604、事件检测单元606和患者管理单元608。姿态通知患者管理系统600的一些或所有组件可用于实现图1的基于姿态的事件检测系统104。

传感器单元602通常表示嵌入、集成或以其它方式与一个或多个与患者相关联的便携式或可穿戴装置相关联的传感器，诸如，例如活动跟踪器、智能手表、腕带、戒指、移动电话或便携式电子医疗装置(例如，连续葡萄糖监测装置、输注装置、注射笔等)。例如，在一个或多个示例性实施例中，传感器单元602包括与智能手表相关联的加速计(例如，加速计506)和陀螺仪(例如，陀螺仪510)。也就是说，应当理解患者管理系统600不限于任何特定类型、配置或数量的传感器单元602，并且在实践中，传感器单元602可以包括以下一种或多种传感装置：加速计、陀螺仪、磁力计、图像传感器、照相机、光学传感器、接近传感器、压力传感器、气味传感器、气体传感器、全球定位系统(GPS)接收器、麦克风、皮肤电流响应传感器、温度计、环境光传感器、紫外线传感器、用于肌电图(“EMG”)电位检测的电极、生物阻抗传感器、光谱仪、葡萄糖传感器、心率传感器、脉搏传感器、触摸屏或电容传感器。在这方面，取决于传感器类型，传感器单元602的输出可以包括任何种类的运动数据、位置数据、生理数据(例如，温度、心率、脉搏、皮肤电反应、血液或身体化学等)，或其它传感器数据。传感器单元602的输出可以以模拟或数字形式以无线方式或经由电线直接或间接地(例如，通过选通和/或时钟电路、模数转换器等为中介)传送到姿态识别单元604。

姿态识别单元604通常表示患者管理系统600的软件应用程序或组件，其从传感器单元602接收传感器数据信号并且分析接收到的传感器数据以基于接收到的传感器数据检测或以其它方式识别由患者执行的姿态。在这点上，姿态通常表示一个或多个物理运动的离散集合，这些物理运动具有与其它姿态可区分的相关空间和/或时间特征。例如，如美国专利公开号2020/0289373中所述，姿态识别单元604可以利用机器学习或其它人工技术将接收到的传感器数据流内的传感器数据的不同子集映射到不同的姿态特征，然后对其进行分析，以将传感器数据的不同子集和相应姿态特征分类或以其它方式解析为患者执行的特定姿态组合或序列。在一个或多个实施例中，姿态识别单元604融合或以其它方式组合并发的或以其它方式时间相关联的加速计数据和陀螺仪数据以获得方向矢量，以及加速计数据、陀螺仪数据和融合的方向的并发或时间相关联的组合向量被输入到特征生成器，该特征生成器又生成相应的姿态特征流，然后将其输入到姿态识别模型，该模型将姿态特征流分类或以其它方式解析为相应的姿态。在示例性实施例中，姿态识别单元604还基于姿态特征将置信度度量关联或以其它方式分配给每个姿态。在这方面，对于姿态识别单元604接收的给定传感器数据流，姿态识别单元604输出相应的姿态流和相关联的置信水平。

在一些实施例中，姿态识别单元604接收一个或多个辅助输入605，其可以影响姿态检测或分配给检测到的姿态的置信度或概率。例如，辅助输入605可以包括操作上下文数据，例如当天的当前时间、一周中的当前日期、一年中的当前月份、患者的当前位置等，以及其它患者特定的数据，例如与患者相关联的历史姿态数据，与患者相关联的患者简档或其它患者特定的个性化，其可以被姿态识别单元604用来影响将特定姿态特征映射到特定患者的姿态的方式。在这方面，历史姿态数据和潜在的其它患者特定数据的统计分析可用于确定或以其它方式分配基于当前操作上下文的特定姿态发生的概率。应当注意，存在任意数量的不同类型的辅助输入数据，其可以与特定姿态的出现或不出现相关，并且本文描述的主题不限于可由姿态识别单元604使用的辅助输入605的任何特定类型或组合。

在一个或多个实施例中，对应于姿态识别单元604的可执行代码或编程指令被存储或以其它方式保持在数据存储元件或存储器中，包括任何种类的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、闪存、寄存器、硬盘、可移动磁盘、磁或光学大容量存储器或任何其它短期或长期存储介质或其它非暂时性计算机可读介质，其能够存储由处理器或其它处理系统执行的编程指令。例如，在一个或多个示例性实施例中，对应于姿态识别单元604的计算机可执行编程指令被存储在包括传感器单元602的可穿戴电子装置的数据存储元件(例如，存储器416)中，并且，当由可穿戴电子装置的处理系统(例如，控制器408)读取和执行时，指令使可穿戴电子装置在可穿戴电子装置处生成姿态识别单元604。在这方面，在一些实施例中，可穿戴电子装置可以向另一个装置发送或以其它方式提供指示检测到的姿态流和相关联的置信度水平的信号或数据以供进一步处理和/或分析。也就是说，在其它实施例中，姿态识别单元604可以在患者的移动电话或经由无线网络从传感器单元602接收传感器数据信号的其它便携式电子装置(例如，用户装置108)处或之上实施，或实施于或实施在通过互联网、蜂窝网络等从传感器单元602接收传感器数据信号的云计算系统或远程服务器上。

仍然参考图9，事件检测单元606一般表示患者管理系统600的软件应用程序或组件，其从姿态识别单元604接收检测到的姿态和置信度，并分析接收到的姿态数据以检测或以其它方式识别患者基于接收到的姿态数据执行的事件或活动。例如，如美国专利公开号2020/0289373中所述，基于检测到的姿态类型、检测到的姿态序列、姿态之间的时间关系和/或分配给检测到的姿态的置信度度量，事件检测单元606可以利用机器学习或其它人工技术将检测到的姿态流和相关联的置信水平映射到患者正在执行的特定事件或活动中。以这种方式，事件检测单元606可以将较低级别的姿态映射到较高级别的物理行为，同时过滤或以其它方式淡化误报或虚假姿态。因此，对于由事件检测单元606接收的给定检测姿态流，事件检测单元606输出检测到的患者的事件或活动的指示以及该事件的相关置信度或概率度量。例如，对于检测到的食物摄入姿态序列，可以映射或以其它方式识别为具有特定开始时间、步速、持续时间等的食物摄入事件，其具有指定的置信水平或受相关置信影响的概率与检测到的食物摄入姿态和潜在的其它因素有关。

以与上文针对姿态识别单元604所描述的类似的方式，事件检测单元606可以接收辅助输入607，辅助输入可以影响事件检测或分配给检测到的事件的置信度或概率。例如，辅助输入607可以包括与患者相关联的事件日志数据，其保持与患者的历史事件或活动(例如，进餐、锻炼、睡眠、推注、葡萄糖偏移事件等)有关的数据，其中历史事件日志数据和潜在的其它患者特定数据的统计分析被用来确定或以其它方式分配基于当前操作环境的特定事件发生的概率。在这方面，如果患者习惯性地在一天中的某个时间或附近进行用餐，则在一天中的那个时间发生的与患者的历史行为一致的食物摄入姿态可能更可能被映射到用餐事件或其它食物摄入事件，基于与患者历史行为的一致性，可以为检测到的用餐事件或食物摄入事件分配更高的概率或置信度值。再次，应当注意，存在任意数量的不同类型的辅助输入数据，其可以与特定事件的发生或不发生相关，并且本文描述的主题不限于可由事件检测单元606使用的辅助输入607的任何特定类型或组合。

在一个或多个实施例中，对应于事件检测单元606的可执行代码或编程指令被存储或以其它方式保持在数据存储元件或存储器中，包括任何种类的短期或长期存储介质或其它非暂时性计算机可读介质，它能够存储由处理器或其它处理系统执行的编程指令。例如，在一个或多个示例性实施例中，对应于事件检测单元606的计算机可执行编程指令被存储在包括传感器单元602的可穿戴电子装置的数据存储元件(例如存储器516)中，并且当由可穿戴电子装置的处理系统(例如，控制器508)读取和执行时，指令使可穿戴电子装置在可穿戴电子装置处生成事件检测单元606。在这方面，在一些实施例中，可穿戴电子装置可以向另一装置发送或以其它方式提供指示检测到的事件流和相关联的置信度或概率水平的信号或数据以供进一步处理和/或分析。也就是说，在其它实施例中，事件检测单元606可以在患者的移动电话或其它便携式电子装置(例如，用户装置108)处或在其上实现，或者在云计算系统或远程服务器上实现，该云计算系统或远程服务器通过网络从在另一个装置处实现的姿态识别单元604接收姿态数据信号。

仍然参考图9，患者管理单元608通常表示患者管理系统600的软件应用程序或组件，其从事件检测单元606接收检测到的事件数据并自动启动或以其它方式执行关于患者生理健康状况管理的一个或多个动作。在一些实施例中，患者管理单元608可被配置为支持输注装置、智能笔或其它流体输送装置的一种或多种自主操作模式，其中患者管理单元608计算或以其它方式确定用于操作致动装置以向患者输送流体的剂量指令。例如，在闭环操作模式中，患者管理单元608可以以受事件检测单元606检测到的事件影响的方式至少部分地基于患者的当前葡萄糖测量值来确定剂量指令。在一些实施例中，患者管理单元608可被配置为至少部分地基于检测到的事件通过用户界面元件生成或以其它方式提供用户通知或警报。在这方面，患者管理608应用程序可以利用患者特定设置、偏好或其它通知标准以受检测到的事件和潜在其它因(例如，患者当前或最近的传感器葡萄糖测量值)影响的方式自动生成用户通知。

在一个或多个实施例中，对应于患者管理单元608的可执行代码或编程指令被存储或以其它方式保持在患者的关联装置之一(例如，患者的移动电话、患者的输注装置或其它流体输送装置，或其它)上或在云计算系统或远程服务器上。例如，在患者电话上执行的患者管理单元608可以从患者的智能手表或其它可穿戴装置接收或以其它方式获得指示检测到的姿态和/或事件的信号或数据，分析接收到的数据，并传输或以其它方式提供剂量指令或受检测到的基于姿态的事件影响的信号到患者的输注装置(例如，通过无线网络)以自动操作输注装置以输送胰岛素或其它流体或药物以解决检测到的事件，或患者管理单元608可以在移动装置上生成受检测到的事件影响的GUI显示或其它用户通知。也就是说，在其它实施例中，当患者管理单元608在远程服务器或其它云计算系统处实施时，患者管理单元608可以通过网络向与患者相关联的装置发送或以其它方式提供剂量指令或信号。在又一些实施例中，患者管理单元608可以在患者的医疗装置处实施并且从患者的移动装置、患者的可穿戴装置或远程服务器或其它云计算系统接收检测到的事件数据。在这方面，取决于实施例，各种单元604、606、608可以分布在系统100中的一个或多个不同装置102、103、104、106、108、111、112、114、116上，并且本文描述的主题是不限于任何特定的实现。

图10是说明根据某些实施例的系统700的框图。系统700包括连续胰岛素治疗系统702、离散胰岛素治疗系统703和参数转换服务(或应用程序)711，用于将连续胰岛素治疗系统702的治疗参数转换为用于离散胰岛素治疗系统703的转换的治疗参数，反之亦然。

连续胰岛素治疗系统702的实施可以根据实施例而变化。例如，连续胰岛素治疗系统702可以使用如关于图1描述的连续胰岛素治疗系统102、图3A的胰岛素输注装置146或图7的胰岛素输注装置402来实施。在一个实施例中，连续胰岛素治疗系统702可以包括例如调节向用户的胰岛素输送的胰岛素输注装置，以及用于提供指示用户的葡萄糖水平的传感器数据的葡萄糖传感器(例如，传感器增强型胰岛素泵)。例如，连续胰岛素治疗系统702与分析物传感器(图10B中未示出)结合实施，例如关于图1描述的分析物传感器112、参考图7描述的葡萄糖传感器系统408和/或图9的连续葡萄糖监测装置。胰岛素治疗系统702是“连续的”，因为它连续测量用户的血糖水平并将胰岛素输送给用户。

连续胰岛素治疗系统702包含历史数据库710，其为连续胰岛素治疗系统702的用户存储一个或多个治疗概况720。每个治疗概况720可以包括治疗参数730，包括传感器数据和胰岛素数据、用于连续胰岛素治疗系统702的设置以及由连续胰岛素治疗系统702实施的控制算法。

相比之下，离散胰岛素治疗系统703不同于连续胰岛素治疗系统。在一个实施例中，离散胰岛素治疗系统703可以实施为包括一个或多个胰岛素笔的胰岛素注射笔系统。例如，一支胰岛素笔可用于离散注射长效胰岛素，而另一支胰岛素笔可用于离散注射速效胰岛素。胰岛素治疗系统703是“离散的”，因为它可以用于向用户离散地输送胰岛素。

离散胰岛素治疗系统703的实施可以根据实施例而变化。例如，离散胰岛素治疗系统703可以实施为关于图3B描述的智能胰岛素笔160、关于图4描述的智能笔附件170或关于图5描述的注射笔200。在一些实施例中，离散胰岛素治疗系统703还可以包括传感器，该传感器与笔结合使用以向用户提供关于他们的血糖水平的信息。例如，离散胰岛素治疗系统703可以结合分析物传感器实施，例如关于图1描述的分析物传感器112、关于图7描述的葡萄糖传感器系统408和/或图9的连续葡萄糖监测装置。传感器提供的关于用户血糖水平的信息可以是离散的或连续的测量值。在一些实施例中，离散胰岛素治疗系统703还可以包括具有医疗保健应用程序的用户装置，例如上文参考图1描述的用户装置108。用户装置可与胰岛素注射笔和可选的分析物传感器结合使用，以与离散胰岛素治疗系统703外部的其它系统通信。

再次参考图10，与连续胰岛素治疗系统702类似，离散胰岛素治疗系统703包含历史数据库740，其为离散胰岛素治疗系统703的用户存储一个或多个治疗概况750。每个治疗概况750可以包括治疗参数760，包括传感器数据和胰岛素数据、用于离散胰岛素治疗系统703的设置以及由离散胰岛素治疗系统703实施的控制算法。在一些实例中，历史数据库740可以存储在智能胰岛素笔(例如，图3B的智能胰岛素笔160)、智能胰岛素笔帽(例如，图4的智能笔附件170)和/或用户装置(图6的基于计算机或基于处理器的装置300)。

连续胰岛素治疗系统702可以将治疗概况750发送到转换服务711。治疗概况750包括一个或多个治疗参数760。治疗参数760的非限制性实例可以包括基础概况、有效胰岛素时间、用户的胰岛素敏感性因子、用户的胰岛素与碳水化合物的比率(或者用户的碳水化合物与胰岛素的比率)，和/或输送给用户的胰岛素的日总剂量。

如本文所用，术语“基础胰岛素”可以指用于胰岛素输注装置的治疗设置，其指定由胰岛素输注装置根据预编程概况和在胰岛素输注装置中设置的个性化速率自动输送的每小时连续输注的胰岛素。胰岛素输注装置输送胰岛素的每日输注，其通常涵盖禁食期间(例如，过夜和两餐之间)的“背景”胰岛素需求。基础概况可以包括用于用户的至少一个基础速率设置，其指示输送给用户以在禁食期间保持用户的血糖稳定的连续胰岛素输注的速率。如本文所用，术语“基础速率”可以指用于胰岛素输注装置的治疗设置，其提供指示持续输注胰岛素以保持例如特定患者在两餐之间和夜间的血糖稳定的递送速率。基础胰岛素模拟胰腺胰岛素输送，其可满足身体所有非食物相关的胰岛素需求。基础速率概况可以定义对应于多个时间段(例如，在一天24小时期间)的多个基础速率。如本文所用，术语“最大基础速率”可以指用于胰岛素输注装置的治疗设置，其指定胰岛素输注装置应为特定患者一次输送的最大基础胰岛素量。

如本文所用，术语“有效胰岛素”或“机载胰岛素(IOB)”可指已输送至用户身体但尚未被患者使用的推注胰岛素。例如，有效胰岛素可以指来自先前的推注剂量在体内仍有多少胰岛素处于有效状态。换句话说，有效胰岛素时间可以指示注射后推注胰岛素在用户体内保持有效的时间量。如本文所用，术语“有效胰岛素时间”可以指用于胰岛素输注装置的治疗设置，其指定特定用户体内的胰岛素作用持续时间，或在速效胰岛素推注之后胰岛素在特定用户体内保持工作的时间量。有效胰岛素时间(有时也称为胰岛素作用持续时间(DIA))可以指推注胰岛素被用户的身体吸收并完成降低血糖所需的时间。时间从给予推注开始，到推注不再降低血糖水平时结束。准确的有效胰岛素时间可以帮助减少胰岛素堆积和低血糖(血糖过低)，当推注施用过于密集时可能会发生这种情况。有效胰岛素时间因人而异。如本文所用，术语“最大推注限制”可以指用于胰岛素输注装置的治疗设置，其指定胰岛素输注装置应为特定患者一次输送的最大推注胰岛素量。

如本文所用，术语“胰岛素敏感性因子(ISF)”或“校正因子”可以指用于胰岛素输注装置的治疗设置，其指定特定用户的血糖(BG)水平(例如，以mg/dL或mmol/L为单位)通过一个单位的胰岛素减少的量。换句话说，ISF可以指示一个单位的胰岛素预计会降低多少血糖，并且可以描述为每1mg/dL葡萄糖与目标葡萄糖值的偏差所输送的推注量。

如本文所用，术语“胰岛素与碳水化合物的比率”可以指用于胰岛素输注装置的治疗设置，其指定覆盖给定数量的碳水化合物所需的胰岛素的量。例如，胰岛素与碳水化合物的比率可以指示每单位碳水化合物摄入量所输送的推注胰岛素的量。换句话说，胰岛素与碳水化合物的比率可以指一个单位的胰岛素“覆盖”的碳水化合物克数。相比之下，用户的碳水化合物与胰岛素的比率表示一个单位的胰岛素所覆盖的碳水化合物量(以克为单位)的比率。

如本文所用，术语“日总剂量”(或TDD)可以指胰岛素输注装置的用户每天使用(例如，平均)的胰岛素单位的数量。可以基于输送给用户的总基础胰岛素和输送给用户的总推注胰岛素计算胰岛素的日总剂量。如本文所用，术语“推注胰岛素”可以指胰岛素输注装置的治疗设置，其指定特定患者所需的一剂胰岛素覆盖预期的血糖升高(例如饭后或零食后升高)或将高血糖降低到目标范围。目标血糖或“目标范围”是指示所需血糖水平的设置。它可以作为一整天的单一目标(例如，120mg/dl)或作为范围(例如，100mg/dl-120mg/dl)输入胰岛素输注装置。许多胰岛素输注装置都有内置的推注计算器，其可以计算一餐需要多少胰岛素或校正血糖。推注计算器设置可以包括：目标血糖/范围；胰岛素与碳水化合物的比率(I:C)或碳水化合物与胰岛素的比率(C:I)；胰岛素敏感性因子(ISF)或校正因子；有效胰岛素时间或胰岛素作用持续时间(DIA)和机载胰岛素(IOB)。

例如，可以使用包括基础胰岛素和胰岛素推注量的胰岛素输送数据以及它们相关的时间数据(时间/日期戳)来计算日总剂量。日总剂量可用于计算患者的胰岛素敏感性因子(ISF)，以mg/dL/单位表示，和/或胰岛素与碳水化合物的比率。

参数转换服务711可以将治疗参数730从治疗概况720转换成转换的治疗参数，这些参数被映射到离散胰岛素治疗系统703并适合由其使用(例如，治疗参数760)。例如，参数转换服务711可以将用户的基础速率设置映射到用户(通过胰岛素笔)要注射的长效胰岛素单位的数量和用于长效胰岛素单位的注射的时间建议。参数转换服务711还可以将用户的胰岛素敏感性因子映射到用户在葡萄糖升高期间(通过胰岛素笔)要注射的速效胰岛素单位的数量。考虑到基础速率和长效胰岛素之间的差异等，在消耗特定量的碳水化合物之前，参数转换服务711还可以将用户的碳水化合物与胰岛素的比率映射到用户(通过胰岛素笔)要注射的速效胰岛素单位的数量。

然后可以将转换的治疗参数发送到离散胰岛素治疗系统703以在离散胰岛素治疗系统703中使用。离散胰岛素治疗系统703的设置可以根据转换的治疗参数来配置。在一些实施例中，要在离散胰岛素治疗系统703中应用的一个或多个设置可以基于转换的治疗参数生成，并且应用一个种或多个设置的指令可以传送到离散胰岛素治疗系统703以在离散胰岛素治疗系统703中使用。转换的治疗参数和/或一个或多个设置可以在离散胰岛素治疗系统703的控制器处应用，以控制离散胰岛素治疗系统703的胰岛素输送。例如，可以调整用户要注射的长效胰岛素单位的数量和注射的时间建议(例如，基于一天中的时间、一周中的一天、一个月中的一天、一年中的时间，或其它周期性行为)。可替代地或另外地，可以通过设置用户在葡萄糖升高期间要注射的速效胰岛素单位的数量和/或通过设置用户在消耗特定量的碳水化合物之前要注射的速效胰岛素单位的数量来调整快速给药参数。

类似地，离散胰岛素治疗系统703可以将包括一个或多个治疗参数760的治疗概况750发送到转换服务711。治疗参数760的非限制性实例可以包括用户要注射的长效胰岛素单位的数量和长效胰岛素单位的注射的时间建议、用户在血糖升高期间要注射的速效胰岛素单位的数量、用户在消耗特定量的碳水化合物之前要注射的速效胰岛素单位的另一数量、有效胰岛素时间、用户的胰岛素敏感性因子、用户的碳水化合物与胰岛素的比率、输送给用户的胰岛素的日总剂量等。在一些实施例中，一些但不是全部的治疗参数760，例如有效胰岛素时间、用户的胰岛素敏感性因子和用户的碳水化合物与胰岛素的比率，在将它们发送到参数转换服务711之前，可以通过离散胰岛素治疗系统703进行优化，并且参数转换服务711无需执行进一步的优化。然而，在其它实施例中，有效胰岛素时间、用户的胰岛素敏感性因子以及用户的碳水化合物与胰岛素的比率并未由离散胰岛素治疗系统703优化，并且需要通过可以在参数转换服务711处实现的优化过程(未示出)来执行进一步的优化。

参数转换服务711可以将治疗参数760从治疗概况750转换成转换的治疗参数，这些参数被映射到连续胰岛素治疗系统702并适合由其使用。例如，参数转换服务711可以将长效胰岛素单位的数量和注射的时间建议映射到基础概况。基础概况可以包括用于用户的至少一个基础速率设置，其指示输送给用户以保持用户的血糖稳定(例如，在禁食期间)的连续胰岛素输注的速率。参数转换服务711还可以将用户在葡萄糖升高期间(通过胰岛素笔)要注射的速效胰岛素单位的数量映射到用户的胰岛素敏感性因子(例如，其表示用户通过一个单位的胰岛素减少的血糖的量)。作为另一实例，参数转换服务711还可以将用户在消耗特定量的碳水化合物之前(通过胰岛素笔)药注射的速效胰岛素单位的数量映射到用户的碳水化合物与胰岛素的比率：其表示一个单位的胰岛素所覆盖的碳水化合物量(以克为单位)的比率。然后可以将转换的治疗参数发送到连续胰岛素治疗系统702以在连续胰岛素治疗系统702中使用。在一个实施例中，要在连续胰岛素治疗系统702中应用的一个或多个设置可以基于转换的治疗参数产生，并且应用一个或多个设置的指令可以被传送到连续胰岛素治疗系统702以在连续胰岛素治疗系统702中使用。不管实施方式如何，连续胰岛素治疗系统702的一个或多个设置可以根据转换的治疗参数自动配置。这可以包括在连续胰岛素治疗系统的控制器处应用设置以控制连续胰岛素治疗系统702的胰岛素输送。

图11是示出根据某些实施例的用于将连续胰岛素治疗系统702的一个或多个治疗参数730转换成用于离散胰岛素治疗系统703的一个或多个转换的治疗参数的方法800的流程图。方法800开始于802，其中在连续胰岛素治疗系统702处生成的治疗概况720被发送到参数转换服务711。连续胰岛素治疗系统702可以包括例如调节向用户的胰岛素输送的胰岛素输注装置和用于提供指示用户的葡萄糖水平的传感器数据的葡萄糖传感器(例如传感器增强型胰岛素泵)。治疗概况720包括一个或多个治疗参数730。治疗参数730的非限制性实例可以包括基础概况、有效胰岛素时间、用户的胰岛素敏感性因子、用户的碳水化合物与胰岛素的比率、输送给用户的胰岛素的日总剂量等。基础概况可以包括用于用户的至少一个基础速率设置，其指示输送给用户以在禁食期间保持用户的血糖稳定的连续胰岛素输注的速率。有效胰岛素时间指示注射后速效胰岛素推注在用户体内保持有效的时间量。用户的胰岛素敏感性因子指示用户通过一个单位的胰岛素减少的血糖的量。用户的碳水化合物与胰岛素的比率指示一个单位的胰岛素所覆盖的碳水化合物量(以克为单位)的比率。胰岛素的日总剂量包括输送给用户的总基础胰岛素和输送给用户的总推注胰岛素。

在804处，参数转换服务711可以将来自治疗概况720的治疗参数730中的至少一个转换成至少一个转换的治疗参数。转换的治疗参数可以映射到与连续胰岛素治疗系统不同的离散胰岛素治疗系统703(例如，胰岛素注射笔系统，其包括一支或多支用于离散注射长效胰岛素和/或速效胰岛素的注射笔)并适用于由其使用。例如，参数转换服务711可以将用户的基础速率设置映射到用户要注射的长效胰岛素单位的数量和长效胰岛素单位的注射的时间建议，可以将用户的胰岛素敏感性因子映射到用户在葡萄糖升高期间要注射的速效胰岛素单位的数量，可以将用户的碳水化合物与胰岛素的比率映射到用户在消耗特定量的碳水化合物之前要注射的速效胰岛素单位的数量，同时考虑基础速率和长效胰岛素之间的差异等。在一些实施例中，一些但不是全部的治疗参数730，例如有效胰岛素时间、用户的胰岛素敏感性因子和用户的碳水化合物与胰岛素的比率，可以在将它们发送到参数转换服务711之前由连续胰岛素治疗系统702进行优化，并且参数转换服务711无需执行进一步的优化。然而，在其它实施例中，有效胰岛素时间、用户的胰岛素敏感性因子以及用户的碳水化合物与胰岛素的比率并未由持续胰岛素治疗系统702优化，并且需要通过可以在参数转换服务711处实现的优化过程(未示出)来执行进一步优化。

在806处，转换的治疗参数然后可以被发送到离散胰岛素治疗系统703以在离散胰岛素治疗系统703中使用。在一个实施例中，当离散胰岛素治疗系统703具有允许其与参数转换服务711通信的通信接口时，转换的治疗参数然后可以从参数转换服务711直接发送到离散胰岛素治疗系统703。在另一个实施例中，转换的治疗参数可以通过中间装置，例如图1的用户装置108，间接发送到离散胰岛素治疗系统703，中间装置与其它外部系统通信，包括可以托管参数转换服务711的系统。在808处，离散胰岛素治疗系统703的一个或多个设置可以根据转换的治疗参数来配置。例如，可以调整用户要注射的长效胰岛素单位的数量和长效胰岛素单位的注射的时间建议(例如，基于一天中的时间、一周中的一天、一个月中的一天，一年中的某个时间或其它周期性行为)。可替代地或另外地，快速给药参数可以通过设置用户在葡萄糖升高期间要注射的速效胰岛素单位的数量，或设置用户在消耗特定量的碳水化合物之前要注射的速效胰岛素单位的数量来调整。此外，在一些实施例中，可以在离散胰岛素治疗系统703的控制器处应用设置以控制离散胰岛素治疗系统703的胰岛素输送(例如，制备特定数量的胰岛素单位或用于注射的推注量)。

图12是说明根据某些实施例的用于将离散胰岛素治疗系统703的一个或多个治疗参数760转换为用于连续胰岛素治疗系统702的一个或多个转换的治疗参数的方法900的流程图。方法900开始于902，其中在离散胰岛素治疗系统703中生成的治疗概况750被发送到转换服务711。治疗概况750包括一个或多个治疗参数760。治疗参数760的非限制性实例可以包括用户要注射的长效胰岛素单位的数量和长效胰岛素单位的注射的时间建议、用户在血糖升高期间要注射的速效胰岛素单位的数量、用户在消耗特定量的碳水化合物之前要注射的速效胰岛素单位的另一数量、有效胰岛素时间、用户的胰岛素敏感性因子、用户的碳水化合物与胰岛素的比率，以及输送给用户的胰岛素的日总剂量。在一些实施例中，一些但不是全部的治疗参数760，例如有效胰岛素时间、用户的胰岛素敏感性因子和用户的碳水化合物与胰岛素的比率，在将它们发送到参数转换服务711之前，可以通过离散胰岛素治疗系统703进行优化，并且参数转换服务711无需执行进一步的优化。然而，在其它实施例中，有效胰岛素时间、用户的胰岛素敏感性因子以及用户的碳水化合物与胰岛素的比率并未由离散胰岛素治疗系统703优化，并且需要通过可以在参数转换服务711处实现的优化过程(未示出)来执行进一步的优化。

在904处，参数转换服务711可以将来自治疗概况750的治疗参数760中的至少一个转换成至少一个转换的治疗参数。转换的治疗参数被映射到连续胰岛素治疗系统702并适用于由其使用。例如，参数转换服务711可以将长效胰岛素单位的数量和注射的时间建议映射到基础概况。基础概况可以包括用于用户的至少一个基础速率设置，其指示输送给用户以保持用户的血糖稳定(例如，在禁食期间)的连续胰岛素输注的速率。参数转换服务711还可以将用户在葡萄糖升高期间要注射的速效胰岛素单位的数量映射到用户的胰岛素敏感性因子(例如，其指示用户通过一个单位的胰岛素减少的血糖的量)。作为另一实例，参数转换服务711还可以将用户在消耗特定量的碳水化合物之前要注射的速效胰岛素单位的数量映射到用户的碳水化合物与胰岛素的比率，该比率指示一个单位的胰岛素所覆盖的碳水化合物量(以克为单位)的比率。

在906处，转换的治疗参数可以被发送到连续胰岛素治疗系统702以在连续胰岛素治疗系统702中使用。在908处，连续胰岛素治疗系统702的一个或多个设置可以根据转换的治疗参数自动配置。例如，这可以包括在连续胰岛素治疗系统702的控制器处应用设置以控制连续胰岛素治疗系统702的胰岛素输送。

图13是图示根据某些实施例的系统1000的框图。系统1000包括连续胰岛素治疗系统1002、事件检测系统1007、事件到胰岛素映射服务1020、包括参数转换服务(或应用程序)1011和数据库1014的服务器系统、用户装置1008、以及离散胰岛素治疗系统1003。参数转换服务(或应用程序)1011可用于将连续胰岛素治疗系统1002的治疗参数转换为用于离散胰岛素治疗系统1003的转换的治疗参数。在图13所示的实施例中，参数转换服务(或应用程序)1011可以在服务器系统1016和/或用户装置1008处实施。然而，取决于实施方式，参数转换服务(或应用程序)1011也可以在连续胰岛素治疗系统1202处实施或在不同于服务器系统1016的其它基于计算机的系统上实施。

续胰岛素治疗系统1002的实施可以根据实施例而变化。例如，连续胰岛素治疗系统1002可以使用如关于图1描述的连续胰岛素治疗系统102、图3A的胰岛素输注装置146或图7的胰岛素输注装置402来实施。在一个实施例中，连续胰岛素治疗系统1002例如，可以包括调节向用户的胰岛素输送的胰岛素输注装置，以及用于提供指示用户的葡萄糖水平的传感器数据的葡萄糖传感器(例如，传感器增强型胰岛素泵)。例如，连续胰岛素治疗系统1002与分析物传感器(图10B中未示出)结合实施，例如关于图1描述的分析物传感器112、关于图7描述的葡萄糖传感器系统408和/或图9的连续葡萄糖监测装置。胰岛素治疗系统1002是“连续的”，因为它连续测量用户的血糖水平并将胰岛素输送给用户。

相反，离散胰岛素治疗系统1003不同于连续胰岛素治疗系统。在一个实施例中，离散胰岛素治疗系统1003可以实施为包括一个或多个胰岛素笔的胰岛素注射笔系统。例如，一支胰岛素笔可用于离散注射长效胰岛素，而另一支胰岛素笔可用于离散注射速效胰岛素。胰岛素治疗系统1003是“离散的”，因为它离散地将胰岛素输送给用户。

散胰岛素治疗系统1003的实施可以根据实施例而变化。例如，离散胰岛素治疗系统1003可以实施为关于图3B描述的智能胰岛素笔160、关于图4描述的智能笔附件170或关于图5描述的注射笔200。在一些实施例中，离散胰岛素治疗系统1003还可以包括传感器，该传感器与笔结合使用以向用户提供关于他们的血糖水平的信息。例如，离散胰岛素治疗系统1003可以结合分析物传感器实施，例如关于图1描述的分析物传感器112、关于图7描述的葡萄糖传感器系统408和/或图9的连续葡萄糖监测装置。传感器提供的关于用户血糖水平的信息可以是离散的或连续的测量值。在一些实施例中，离散胰岛素治疗系统1003还可以包括具有医疗保健应用程序的用户装置，例如上文参考图1描述的用户装置108。用户装置可以与胰岛素注射笔和可选的分析物传感器结合使用，以与离散胰岛素治疗系统1003外部的其它系统通信。

连续胰岛素治疗系统1002可以将包含传感器数据和胰岛素数据的治疗参数、用于连续胰岛素治疗系统1002的设置以及由连续胰岛素治疗系统1002实施的控制算法提供给事件到胰岛素映射服务1020。胰岛素数据可以包括描述用户在不同时间段内的胰岛素需求的信息。

根据实施方式，事件检测系统1007和事件到胰岛素映射服务1020可以在服务器系统1016、用户装置1008、连续胰岛素治疗系统1002处实施或在不同于服务器系统1016的其它基于计算机的系统上实施，因此被示为单独的框1220以说明那些实施方式中的任何一个。

事件检测系统1007可以包括例如关于图1描述的事件检测系统107、关于图8描述的基于姿态的事件检测系统500、关于图9描述的姿态通知患者管理系统600的组件。以上对这些装置和系统进行了描述，为简洁起见，不再重复对这些装置和系统的详细描述。

事件检测系统1007可以检测与用户相关联的各种事件。如本文所用，“事件”可以指可检测并指示用户的身体行为(或与用户的身体行为相关联)的特定条件或活动。每个事件可以潜在地影响用户的生理葡萄糖动态并且可以与用户的胰岛素需求和/或用户的血糖水平的变化相关。事件的非限制性实例可以包括但不限于：进餐事件，包括时间、进餐内容和进餐持续时间；睡眠事件，包括时间和持续时间；身体活动事件，包括运动、时间和持续时间(例如，锻炼事件)，以及工作相关事件，包括时间和持续时间。这些事件中的任何一个都可以由用户输入，由基于传感器的系统测量或检测，或者由模型或系统(例如基于数学模型或人工智能(AI)的系统)估计或预测。此外，这些事件中的任何一个都可以记录在数据库中，然后用于本文所述的各种目的。

在一些情况下，事件可以包括例如来自胰岛素治疗系统的事件，例如与胰岛素输注装置的操作相关的治疗相关数据。治疗相关数据可以包括与输注装置状态和/或用户状态相关的数据。治疗相关数据的一些非限制性实例可以包括但不限于：与用户的葡萄糖水平相关联的传感器葡萄糖数据；与用户宣布的膳食相关的膳食数据；胰岛素输送数据，包括基础胰岛素和胰岛素推注量，以及它们的相关时间数据(时间/日期戳)；公布的用餐时间数据或信息；用户的碳水化合物摄入量数据，包括公布膳食的碳水化合物摄入量估计值；与装置在手动胰岛素输送模式下的操作相关的胰岛素敏感性因子(ISF)；胰岛素与碳水化合物的比率(ICR)值；和用户输入的血糖仪测量值。治疗相关数据还可以包括例如闭环泵数据，包括但不限于：来自用户的胰岛素输注装置的设置；指示在以自动闭环胰岛素输送模式操作期间由胰岛素输注装置输送给用户的基础胰岛素持续至少一个定义时间段的数据；指示输注装置在至少一个定义的时间段(例如，最近24小时、多个连续时间段等)内向用户输送的胰岛素总量的数据，例如胰岛素的平均日总剂量(TDD)；葡萄糖传感器数据、输注装置的日志数据、用户输入数据、与某些事件或收集的数据相关的时间/日历数据和/或其它信息。

事件还可以包括许多其它类型的信息，并且可以基于来自检测系统或装置(例如活动跟踪器装置)的各种类型的数据来检测或确定。此类数据的实例可包括但不限于：加速计(x,y,z)数据、地理位置数据、iBeacon位置数据、皮肤温度数据、环境空气温度数据、生物阻抗心率数据、汗水数据(例如，GSR-电导)、血压数据、抖动检测数据、计步器数据、气压计数据、陀螺仪数据、进餐日志数据、方位数据(例如，方位角、俯仰角、滚动(度))；健康试剂盒数据(例如来自

Healthkit、

Fit等的数据)、药物/处方信息数据、用户姿态数据、紫外线探测器数据、磁力计数据、呼吸数据、肌肉活动数据、脉搏血氧仪数据、血液以及间质液pH数据、METS数据、睡眠质量/时间数据、EMR和实验室数据等。

在一些情况下，事件(或该物理行为的影响)可能会潜在地影响用户的生理葡萄糖动态。例如，事件可以与用户的胰岛素需求和/或用户的血糖水平中的一项或多项的变化相关联。事件(或事件组合)可以与该事件(或特定事件组合)的胰岛素输送需求减少或胰岛素输送需求增加的概率相关联。在一些情况下，事件(或事件的组合)可以与以下各项相关：当减少的胰岛素输送需求的概率大于第一阈值时，减少的胰岛素输送需求；当增加的胰岛素输送需求的概率大于第二阈值时，增加的胰岛素输送需求；或者当胰岛素输送需求减少的概率小于第一阈值并且胰岛素输送需求增加的概率小于第二阈值时，普通的胰岛素输送需求。

在一些情况下，胰岛素输送需求可能与预测的血糖结果相关。例如，在一些情况下，胰岛素输送需求可以与预测的血糖结果相关联，该结果表明：当概率大于或等于阈值时，将增加胰岛素输送需求的即将出现的高血糖状况的概率，或当概率大于或等于另一个阈值时，将减少胰岛素输送需求的即将出现的低血糖状况的概率。在其它情况下，胰岛素输送需求与预测的血糖结果无关。

再次参考图13，有关每个事件及其时间的信息可以提供给连续胰岛素治疗系统1002、服务器系统1016、用户装置1008、离散胰岛素治疗系统1003和/或事件到胰岛素映射服务1020。在一个实施例中，响应于检测到的每个事件，事件到胰岛素映射服务1020可以在事件发生后的一段时间内确定连续胰岛素治疗系统1002的胰岛素输送概况。胰岛素输送概况包括用于连续胰岛素治疗系统1002的治疗参数，以在事件之后的时段期间根据胰岛素输送概况提供胰岛素输送。治疗参数可以包括用于胰岛素输送的治疗设置以满足响应特定事件(例如，状况或活动)的胰岛素需求。治疗参数的非限制性实例可以包括但不限于：基础概况，其包括基础速率参数和基础胰岛素的类型和剂量；推注数据，其包括推注胰岛素的类型、剂量和时间，以满足响应事件的胰岛素需求；有效胰岛素时间；胰岛素敏感性因子；碳水化合物与胰岛素的比率等。

事件到胰岛素映射服务1020可以将检测到的事件映射到胰岛素输送概况。事件到胰岛素映射服务1020然后可以将治疗参数映射到用于离散胰岛素治疗系统1003的转换的治疗参数。当根据转换的治疗参数操作时，离散胰岛素治疗系统1003可以根据胰岛素输送概况(在1104处确定)提供胰岛素输送。事件到转换的治疗参数的映射可以存储在数据库1014中。离散胰岛素治疗系统1003然后可以使用转换的治疗参数来向用户输送胰岛素，以根据胰岛素输送概况提供胰岛素输送并满足与该事件相关联的胰岛素输送需求。转换的治疗参数的非限制性实例可以包括但不限于：胰岛素的日总剂量；根据基础概况确定的响应事件而注射的长效胰岛素的类型、剂量和时间；响应事件而注射的速效胰岛素的类型、剂量和时间(根据推注数据确定以满足事件的胰岛素需求)；有效胰岛素时间；胰岛素敏感性因子；碳水化合物与胰岛素的比率等。

当用户装置1008接收到事件随后被检测到的指示时，转换服务1011可以检索用于离散胰岛素治疗系统1003的转换的治疗参数并且经由用户装置1008和/或离散胰岛素治疗系统1003的用户界面呈现它们。离散胰岛素治疗系统1003的转换的治疗参数可以包括离散胰岛素治疗系统1003的推荐设置。离散胰岛素治疗系统1003可以根据转换的治疗参数和/或推荐设置来配置。例如，可以在离散胰岛素治疗系统1003的控制器处应用设置以控制离散胰岛素治疗系统1003的胰岛素输送。

图14是示出根据某些实施例的用于将连续胰岛素治疗系统702的治疗参数转换为用于离散胰岛素治疗系统703的转换的治疗参数的方法1100的流程图。事件到胰岛素映射服务1020可以定期确定连续胰岛素治疗系统1002的胰岛素输送概况。胰岛素输送概况可随时间变化。胰岛素输送概况包括用于连续胰岛素治疗系统1002以提供胰岛素输送(根据胰岛素输送概况)的治疗参数。治疗参数可以包括用于胰岛素输送的治疗设置以满足响应特定事件(例如，状况或活动)的胰岛素需求。治疗参数的非限制性实例可以包括但不限于：基础概况，其包括基础速率参数和基础胰岛素的类型和剂量；推注数据，其包括推注胰岛素的类型、剂量和时间，以满足响应事件的胰岛素需求；有效胰岛素时间；胰岛素敏感性因子；碳水化合物与胰岛素的比率等。

方法1100开始于1102，其中事件检测系统检测与用户相关联的事件。该事件可以是指示用户的身体行为的特定条件或活动。该事件可以潜在地影响用户的生理葡萄糖动态并且与用户的胰岛素需求和/或用户的血糖水平的变化相关。事件的非限制性实例可以包括但不限于进餐事件、睡眠事件、身体活动事件、锻炼事件和工作相关事件。

在1104处，事件到胰岛素映射服务1020可以在事件之后的一段时间内确定连续胰岛素治疗系统1002的胰岛素输送概况。胰岛素输送概况包括用于连续胰岛素治疗系统1002以在1102处检测到的事件之后的时段期间提供胰岛素输送(根据胰岛素输送概况)的治疗参数。

在1106处，事件到胰岛素映射服务1020可以将检测到的事件映射到事件后一段时间内的胰岛素输送概况。在1108处，事件到胰岛素映射服务1020可以将治疗参数映射到用于离散胰岛素治疗系统1003的转换的治疗参数。可以在离散胰岛素治疗系统1003处应用转换的治疗参数以根据胰岛素输送概况输送胰岛素。这可以让离散胰岛素治疗系统1003向用户输送胰岛素以根据胰岛素输送概况提供胰岛素输送并满足与该事件相关联的胰岛素输送需求。在1110处，事件到转换的治疗参数的映射可以存储在数据库中。转换的治疗参数的非限制性实例可以包括但不限于：胰岛素的日总剂量；根据基础概况确定的响应事件而注射的长效胰岛素的类型、剂量和时间；根据推注数据确定的响应事件而注射的速效胰岛素的类型、剂量和时间，以满足事件的胰岛素需求；有效胰岛素时间；胰岛素敏感性因子；碳水化合物与胰岛素的比率等。

当随后检测到该事件时，在1112处，用于离散胰岛素治疗系统1003的转换的治疗参数然后可以从转换服务1011发送到用户的用户装置1008。离散胰岛素治疗系统1003的转换的治疗参数可以包括离散胰岛素治疗系统1003的推荐设置。虽然在图14中没有说明，在一些情况下，离散胰岛素治疗系统1003可以根据转换的治疗参数和/或推荐设置来配置。例如，可以在离散胰岛素治疗系统1003的控制器处应用设置以控制离散胰岛素治疗系统1003的胰岛素输送(例如，准备特定数量的胰岛素单位或用于注射的推注量)。

图15是说明根据某些实施例的系统1200的框图。系统1200包括连续胰岛素治疗系统1202、事件检测系统1207、事件到胰岛素映射服务1220、包括参数转换服务(或应用程序)1211和数据库1214的服务器系统1216、用户装置1008和离散胰岛素治疗系统1203。参数转换服务(或应用程序)1211可用于将离散胰岛素治疗系统1203的治疗参数转换为用于连续胰岛素治疗系统1202的转换的治疗参数。上文参考图10和图13描述了连续胰岛素治疗系统1202、离散胰岛素治疗系统1203和事件检测系统1207、服务器系统1216和事件-胰岛素映射服务1220的示例性实施例，为了简洁起见，这些系统的描述将不再重复。

离散胰岛素治疗系统1203可以向事件到胰岛素映射服务1220提供治疗参数，包括用于离散胰岛素治疗系统703的传感器数据和胰岛素数据设置，以及由离散胰岛素治疗系统703实施的控制算法。胰岛素数据可以包括描述用户在不同时间段内的胰岛素需求的信息。根据实施方式，事件到胰岛素映射服务1220可以在服务器系统1216、用户装置1208或离散胰岛素治疗系统1203处实施，因此被示为单独的框1220以说明那些实施方式中的任何一个。

事件检测系统1207可以检测与用户相关联的各种事件。事件可以是指示用户的身体行为的特定条件或活动。每个事件可以潜在地影响用户的生理葡萄糖动态并且可以与用户的胰岛素需求和/或用户的血糖水平的变化相关。事件的非限制性实例可以包括但不限于进餐事件、睡眠或休息事件、身体活动事件、锻炼事件和工作相关事件。有关每个事件及其时间的信息可以提供给连续胰岛素治疗系统1202、服务器系统1216、用户装置1208、离散胰岛素治疗系统1203，以及事件到胰岛素映射服务1220。

响应于检测到的每个事件，事件到胰岛素映射服务1220可以在事件发生后的一段时间内确定离散胰岛素治疗系统1203的胰岛素输送概况。胰岛素输送概况包括用于离散胰岛素治疗系统1203的治疗参数，以在事件之后的时段期间根据胰岛素输送概况提供胰岛素输送。治疗参数可以包括用于胰岛素输送的治疗设置以满足响应特定事件(例如，状况或活动)的胰岛素需求。治疗参数的非限制性实例可以包括但不限于：胰岛素的日总剂量；根据基础概况确定的响应事件而注射的长效胰岛素的类型、剂量和时间；响应事件而注射的速效胰岛素的类型、剂量和时间(根据推注数据确定以满足事件的胰岛素需求)；有效胰岛素时间；胰岛素敏感性因子；碳水化合物与胰岛素的比率等。

事件到胰岛素映射服务1220可以将检测到的事件映射到胰岛素输送概况。事件到胰岛素映射服务1220然后可以将治疗参数映射到用于连续胰岛素治疗系统1202的转换的治疗参数。转换的治疗参数的非限制性实例可以包括但不限于：基础概况，其包括基础速率参数和基础胰岛素的类型和剂量；推注数据，其包括推注胰岛素的类型、剂量和时间，以满足响应事件的胰岛素需求；有效胰岛素时间；胰岛素敏感性因子；碳水化合物与胰岛素的比率等。事件到转换的治疗参数的映射可以存储在数据库1214中。如下文将解释的，当根据转换的治疗参数配置和操作时，连续胰岛素治疗系统1202可以根据胰岛素输送概况提供胰岛素输送。

当连续胰岛素治疗系统1202、用户装置1208处的转换服务1211或服务器系统1208处的转换服务1211接收到事件随后被检测到的指示时，转换服务1211可以从数据库1214检索用于连续胰岛素治疗系统1202的转换的治疗参数。转换的治疗参数可以通过用户装置1208和/或连续胰岛素治疗系统1202的用户界面呈现。连续胰岛素治疗系统1202的转换的治疗参数可以包括连续胰岛素治疗系统1202的推荐设置。此外，可以在连续胰岛素治疗系统1202处应用转换的治疗参数以对其进行配置。例如，可以根据转换的治疗参数配置连续胰岛素治疗系统1202的设置，从而根据转换的治疗参数和/或推荐设置来自动或手动(例如，由用户或医疗保健提供者)配置连续胰岛素治疗系统1202。例如，可以在连续胰岛素治疗系统1202的控制器处应用设置以控制连续胰岛素治疗系统1202的胰岛素输送(例如，使其向用户输送胰岛素并根据胰岛素输送概况提供胰岛素输送)。这样，可以满足与该事件相关的胰岛素输送需求。

图16是示出根据某些实施例的用于将离散胰岛素治疗系统1203的治疗参数转换为用于连续胰岛素治疗系统1202的转换的治疗参数的方法1300的流程图。用户装置1208定期记录用户的胰岛素输送概况的日志，包括用于离散胰岛素治疗系统1203的治疗参数。胰岛素输送概况可随时间变化。胰岛素输送概况包括将在事件发生后的一段时间内提供胰岛素输送的治疗参数。治疗参数的非限制性实例可以包括但不限于：胰岛素的日总剂量；响应事件而注射的长效胰岛素的类型、剂量和时间；响应事件而注射的速效胰岛素的类型、剂量和时间，以满足胰岛素需求；有效胰岛素时间；胰岛素敏感性因子；碳水化合物与胰岛素的比率等。

方法1300开始于1302，其中事件检测系统1207检测与用户相关联的事件。在1304处，转换服务1211在事件发生后的一段时间内确定离散胰岛素治疗系统1203的胰岛素输送概况。在1306处，转换服务1211将检测到的事件映射到胰岛素输送概况。在1308处，转换服务1211将治疗参数从胰岛素输送概况(在1304处确定)映射到用于连续胰岛素治疗系统1202的转换的治疗参数。转换的治疗参数可以根据胰岛素输送概况提供胰岛素输送并满足与该事件相关联的胰岛素输送需求。换言之，当在连续胰岛素治疗系统1202处应用时，转换的治疗参数可以将连续胰岛素治疗系统1202配置为根据胰岛素输送概况将胰岛素输送给用户。转换的治疗参数的非限制性实例可以包括但不限于以下一项或多项：基础概况，其包括基础速率参数和基于长效胰岛素的类型、剂量和时间确定的基础胰岛素的类型和剂量；推注数据，其包括推注胰岛素的类型、剂量和时间，以满足基于速效胰岛素的类型、剂量和时间确定的事件的胰岛素需求；有效胰岛素时间；胰岛素敏感性因子；和碳水化合物与胰岛素的比率。在1310处，事件到转换的治疗参数的映射可以存储在数据库1214中。

当随后检测到事件时(在1312处)，转换服务1211(在服务器系统1216或用户装置1208处)可以检索用于连续胰岛素治疗系统1202的转换的治疗参数，并将它们提供给连续胰岛素治疗系统1202和/或用户的用户装置1208，该用户装置又可以为连续胰岛素治疗系统1202提供转换的治疗参数。转换服务1211可以从数据库1214检索用于连续胰岛素治疗系统1202的转换的治疗参数，例如，当连续胰岛素治疗系统1202、用户装置1208处的转换服务1211或服务器系统1208处的转换服务1211接收随后检测到事件的指示时。转换的治疗参数可以通过用户装置1208和/或连续胰岛素治疗系统1202的用户界面呈现。连续胰岛素治疗系统1202的转换的治疗参数可以包括连续胰岛素治疗系统1202的推荐设置。

然后可以根据转换的治疗参数来配置连续胰岛素治疗系统1202的设置，例如，通过在连续胰岛素治疗系统1202处应用设置来对其进行配置并通过连续胰岛素治疗系统1202控制胰岛素输送。例如，可以根据转换的治疗参数来配置连续胰岛素治疗系统1202的设置，从而根据转换的治疗参数和/或推荐设置来自动或手动配置连续胰岛素治疗系统1202。例如，可以在连续胰岛素治疗系统1202的控制器处应用设置以控制连续胰岛素治疗系统1202的胰岛素输送(例如，使其向用户输送胰岛素并根据胰岛素输送概况提供胰岛素输送)。这样，可以满足与该事件相关的胰岛素输送需求。

结合本文公开的过程执行的各种任务可以由软件、硬件、固件或其任何组合来执行。应当理解，所示过程的实施例可以包括任意数量的附加或替代任务，图中所示的任务不需要按照所示顺序执行，并且所公开的过程可以并入具有本文未详细描述的附加功能的更全面的程序或过程中。此外，图中所示的一个或多个任务可以从所描绘的过程的实施例中省略，只要预期的整体功能保持不变。

虽然前述具体实施方式中已经呈现了至少一个示例性实施例，但是应当理解，存在大量变化。还应当理解，本文中描述的一个或多个示例性实施例并非旨在以任何方式限制所要求保护的主题的范围、适用性或配置。更准确地说，前述具体实施方式将向本领域的技术人员提供用于实施所描述的一个或多个实施例的方便的指南。应当理解，在不脱离由权利要求限定的范围的情况下，可以对元件的功能和布置作出各种改变，其包含在提交本专利申请时已知的等同物和可预见的等同物。

Claims (15)

1.一种由托管在服务器系统上的转换服务(711、1011、1211)执行的用于将第一胰岛素治疗系统(702/1002/1202、703/1003/1203)的一个或多个治疗参数转换成用于第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)的一个或多个转换的治疗参数的方法，所述方法包括：

将在所述第一胰岛素治疗系统(702/1002/1202、703/1003/1203)中生成的治疗概况发送(802、902)到转换服务(711、1011、1211)，所述治疗概况包括一个或多个治疗参数；

将来自所述治疗概况的至少一个治疗参数转换成(804、904)映射到不同于所述第一胰岛素治疗系统(702/1002/1202、703/1003/1203)的所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)并适用于所述第二胰岛素治疗系统的至少一个转换的治疗参数；以及

将所述至少一个转换的治疗参数发送(806、906)到所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)以在所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)中使用。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括：

基于所述至少一个转换的治疗参数产生至少一个设置以应用于所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)；和

传达指令以将所述至少一个设置应用于所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)以在所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)中使用。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述第一胰岛素治疗系统(702/1002/1202、703/1003/1203)包括连续胰岛素治疗系统(702、1002、1202)，并且其中来自所述治疗概况的所述至少一个治疗参数包括以下中的至少一个：

基础概况，包括用于用户的至少一个基础速率设置，其指示输送给所述用户的连续胰岛素输注的速率；

有效胰岛素时间，其指示注射后速效胰岛素推注在所述用户体内保持有效的时间量；

所述用户的胰岛素敏感性因子，其指示所述用户通过一个单位的胰岛素减少的血糖的量；

所述用户的碳水化合物与胰岛素的比率，其表示一个单位的胰岛素所覆盖的碳水化合物量(以克为单位)的比率；或者

胰岛素的日总剂量，其包括输送给所述用户的总基础胰岛素和输送给所述用户的总推注胰岛素。

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其中所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)包括离散胰岛素治疗系统(703、1003、1203)，并且其中转换(804、904)包括：

将所述用户的所述至少一个基础速率设置映射到所述用户要注射的长效胰岛素单位的数量和所述长效胰岛素单位的注射的时间建议；并且

其中产生至少一个设置以应用于所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)包括：

调整所述用户要注射的长效胰岛素单位的数量和所述长效胰岛素单位的注射的时间建议。

5.根据权利要求1、2或3所述的方法，其中所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)包括离散胰岛素治疗系统(703、1003、1203)，并且其中转换(804、904)包括：

将所述用户的所述胰岛素敏感性因子映射到所述用户在血糖升高期间要注射的速效胰岛素单位的数量；并且

其中产生至少一个设置以应用于所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)包括：

通过设置调整快速给药参数：所述用户在血糖升高期间要注射的速效胰岛素单位的数量。

6.根据权利要求1、2或3所述的方法，其中所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)包括离散胰岛素治疗系统(703、1003、1203)，并且其中转换(804、904)包括：

将所述用户的所述碳水化合物与胰岛素的比率映射到所述用户在消耗特定量的碳水化合物之前要注射的速效胰岛素单位的数量；并且

其中产生至少一个设置以应用于所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)包括：

通过设置调整快速给药参数：所述用户在消耗特定量的碳水化合物之前要注射的速效胰岛素单位的数量。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述连续胰岛素治疗系统(702、1002、1202)包括：调节向所述用户的胰岛素输送的胰岛素输注装置(102、146、402)；和用于提供指示所述用户的葡萄糖水平的传感器数据的葡萄糖传感器，并且

其中所述离散胰岛素治疗系统(703、1003、1203)包括用于离散注射胰岛素的胰岛素注射装置(103、160、170、200)。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述第一胰岛素治疗系统(702/1002/1202、703/1003/1203)包括离散胰岛素治疗系统(703、1003、1203)，并且其中来自所述治疗概况的所述至少一个治疗参数包括以下中的至少一个：

所述用户要注射的长效胰岛素单位的数量和所述长效胰岛素单位的注射的时间建议；

所述用户在血糖升高期间要注射的速效胰岛素单位的数量；

所述用户在消耗特定量的碳水化合物之前要注射的速效胰岛素单位的另一数量；

有效胰岛素时间，其指示注射后速效胰岛素在所述用户体内保持有效的时间量；

所述用户的胰岛素敏感性因子，其指示所述用户通过一个单位的胰岛素减少的血糖的量；

所述用户的碳水化合物与胰岛素的比率，其表示一个单位的胰岛素所覆盖的碳水化合物量(以克为单位)的比率；或者

输送给所述用户的胰岛素的日总剂量。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述离散胰岛素治疗系统(703、1003、1203)包括用于离散地注射胰岛素的胰岛素注射装置(103、160、170、200)。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其中所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)包括连续胰岛素治疗系统(702、1002、1202)，并且其中转换(804、904)包括：

将长效胰岛素单位的数量和注射的时间建议映射到包括用于用户的至少一个基础速率设置的基础概况，所述基础速率设置指示输送给所述用户的连续胰岛素输注的速率。

11.根据权利要求8、9或10所述的方法，其中所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)包括连续胰岛素治疗系统(702、1002、1202)，并且其中转换(804、904)包括：

将所述用户在葡萄糖升高期间要注射的速效胰岛素单位的数量映射到所述用户的胰岛素敏感性因子，所述胰岛素敏感性因子指示所述用户通过一个单位的胰岛素减少的血糖的量。

12.根据权利要求8、9、10或11所述的方法，其中所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)包括连续胰岛素治疗系统(702、1002、1202)，并且其中转换(804、904)包括：

将所述用户在消耗特定量的碳水化合物之前要注射的速效胰岛素单位的数量映射到所述用户的碳水化合物与胰岛素的比率，所述比率指示一个单位的胰岛素所覆盖的碳水化合物量(以克为单位)的比率。

13.根据权利要求8、9、10、11或12所述的方法，其中所述连续胰岛素治疗系统(702、1002、1202)包括：调节向所述用户的胰岛素输送的胰岛素输注装置(102、146、402)；和用于提供指示所述用户的葡萄糖水平的传感器数据的葡萄糖传感器。

14.至少一种其上存储有程序代码指令的非暂时性计算机可读介质，所述程序代码指令被配置为使至少一个处理器执行用于将第一胰岛素治疗系统(702/1002/1202、703/1003/1203)的一个或多个治疗参数转换为用于第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)的一个或多个转换的治疗参数的方法，所述方法包括：

在转换服务(711、1011、1211)处接收治疗概况，其中所述治疗概况在所述第一胰岛素治疗系统(702/1002/1202、703/1003/1203)中生成，包括一个或多个治疗参数；

将来自所述治疗概况的至少一个治疗参数转换成映射到不同于所述第一胰岛素治疗系统(702/1002/1202、703/1003/1203)的所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)并适用于所述第二胰岛素治疗系统的至少一个转换的治疗参数；和

将所述至少一个转换的治疗参数发送到所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)以在所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)中使用。

15.用于将第一胰岛素治疗系统(702/1002/1202、703/1003/1203)的一个或多个治疗参数转换为用于第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)的一个或多个转换的治疗参数的系统，所述系统包括：

能够由机器可读指令配置的至少一个硬件处理器，其用于：

接收治疗概况，其中所述治疗概况在所述第一胰岛素治疗系统(702/1002/1202、703/1003/1203)中产生并且包括一个或多个治疗参数；

将来自所述治疗概况的至少一个治疗参数转换成映射到不同于所述第一胰岛素治疗系统(702/1002/1202、703/1003/1203)的所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)并适用于所述第二胰岛素治疗系统的至少一个转换的治疗参数；和

将所述至少一个转换的治疗参数发送到所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)以用于所述第二胰岛素治疗系统(703/1003/1203、702/1002/1202)。

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