CN115037614B - 管控规则适配方法、装置，以及，电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种管控规则适配方法，属于信息技术领域，实现了对消息发送行为的管控。所述方法包括：根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据；获取消息发送对象对应的事件数据，其中，所述事件数据中包括：所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量；分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值；根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则。本方法通过将实时获取的事件数量与分类缓存的管控规则进行比对以选择配置较低的管控规则对消息发送对象进行管控，有助于提升消息交互稳定性。

Description

管控规则适配方法、装置，以及，电子设备

技术领域

本申请涉及信息技术领域，特别是涉及管控规则适配方法、装置，以及，电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息技术的快速发展，互联网已深度融入人们的工作和生活中，通过网络进行信息交互的方式也发生了巨大变化。例如，人们可以与公众号、服务号等消息发送对象进行智能交互。以消息发送对象为chatbot(聊天机器人)为例，chatbot可以主动向用户发送消息，也可以在接收到用户发送的消息之后，对用户的消息做出反馈，发送响应消息。为了保障消息交互质量，需要对chatbot等消息发送对象的智能发送消息的行为进行适当管控。

可见，需要提供一种管控规则适配方法，以高效、准确地对智能消息发送行为进行管控。

发明内容

本申请实施例提供一种管控规则适配方法及装置，能够实现对消息发送对象的消息发送行为的管控，以提升消息交互稳定性。

第一方面，本申请实施例提供了一种管控规则适配方法，包括：

根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据；

获取消息发送对象对应的事件数据，其中，所述事件数据中包括：所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量；

分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值，其中，所述配置值与所述事件数量负相关；

根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则。

第二方面，本申请实施例提供了一种管控规则适配装置，包括：

管控规则缓存数据生成模块，用于根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据；

事件数据获取模块，用于获取消息发送对象对应的事件数据，其中，所述事件数据中包括：所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量；

配置值查找模块，用于分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值，其中，所述配置值与所述事件数量负相关；

管控规则适配模块，用于根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则。

第三方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的管控规则适配方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时本申请实施例公开的管控规则适配方法的步骤。

本申请实施例公开的管控规则适配方法，通过根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据；获取消息发送对象对应的事件数据，其中，所述事件数据中包括：所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量；分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值，其中，所述配置值与所述事件数量负相关；根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则，实现了对消息发送对象发送消息行为的管控，有助于提升消息交互稳定性，从而改善用户的消息接收体验。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1是本申请实施例一的管控规则适配方法流程图；

图2是本申请实施例一中预设管控规则数据示意图；

图3是本申请实施例一中管控规则缓存示意图；

图4本申请实施例一的管控规则适配方法另一流程图；

图5是本申请实施例二的管控规则适配装置结构示意图之一；

图6是本申请实施例二的管控规则适配装置结构示意图之二；

图7示意性地示出了用于执行根据本申请的方法的电子设备的框图；以及

图8示意性地示出了用于保持或者携带实现根据本申请的方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一

本申请实施例公开的一种管控规则适配方法，如图1所示，所述方法包括：步骤110至步骤140。

步骤110，根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据。

其中，所述管控规则缓存数据中包括：相应所述管控类型的各管控规则对应的事件数量阈值、各所述事件数量阈值对应的配置值。

本申请的一些实施例中，所述预设管控规则数据是存储在数据库中的描述管控规则的数据。其中，所述管控规则数据中包括多条管控规则的数据，每条管控规则的数据包括：该条管控规则匹配的管控类型、事件数量阈值、配置值等信息。所述管控规则用于指示对目标对象实施管控的条件和管控行为力度。例如，对于某一条管控规则，所述管控规则用于指示当目标对象与所述管控类型匹配的事件数量达到所述事件数量阈值时，对目标对象实施与所述配置值对应的管控行为。其中，所述配置值对应的管控行为可以为资源配置数量、对预设行为的执行限制等。所述目标对象基于具体应用场景确定给，例如，所述目标对象可以为消息发送对象、消息发送模块等。

本申请的实施例中，所述管控类型根据具体业务需求确定。例如，在消息发送对象为聊天机器人的业务场景下，所述消息发送对象为聊天机器人，所述事件为客户投诉，所述管控类型包括：针对消息的投诉、针对所述聊天机器人的投诉。管控行为例如包括：针对客户对消息的投诉事件的管控，或者，针对客户对聊天机器人的投诉的管控。

本申请的一些实施例中，所述管控类型还可以包括其他类型。例如，包括：具体的消息内容的类别、消息发送对象的类别等，本申请实施例中不再一一例举。

相应的，对目标对象实施的管控行为，根据具体业务需求确定。仍以在消息发送对象为聊天机器人(即目标对象)的业务场景为例，所述配置值包括：指定周期内允许发送的消息数量，或者，发送消息速率。所述管控行为例如包括：限制消息发送对象每小时最多发送的消息数量，或者，将用户发送消息的速率限制为所述配置值指定的发送消息速率。

本申请的一些实施例中，所述预设管控规则数据可以由管控系统的业务人员预先在管控系统的客户端进行配置，并存储在预设数据库中。

为了提升后续使用管控规则数据的效率，本申请的一些实施例中，在基于所述预设管控规则数据对目标对象进行管控之前，首先将预设管控规则数据按照管控类型分类加载到缓存中。

本申请的一些实施例中，根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据，包括：对于每种管控类型的管控规则，将该管控类型的管控规则的数据独立存储为一个数据集，其中，所述数据集中至少包括该管控类型的各条管控规则的事件数量阈值和配置值。这样，对于包括N(N为大于1的自然数)个管控类型的预设管控规则数据，将生成N份管控规则缓存数据，每份管控规则缓存数据对应一种管控类型。

本申请的一些实施例中，所述管控规则缓存数据还可以包括：该份管控规则缓存数据匹配的管控类型。或者，本申请的一些实施例中，可以通过为该份管控规则缓存数据设置的类型标识，对该份所述管控规则缓存数据进行分别缓存。

本申请的一些实施例中，可以在检测到预设管控规则数据发生更新后，即执行所述根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据的步骤，以及时更新管控规则缓存数据，便于采用最新配置的管控规则缓存数据对目标对象进行管控规则适配。本申请的另一些实施例中，也可以根据管控系统发送的刷新指令执行所述根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据的步骤，以及时更新管控规则缓存数据，便于采用最新配置的管控规则缓存数据对目标对象进行管控规则适配。

步骤120，获取消息发送对象对应的事件数据。

其中，所述事件数据中包括：所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量。

本申请实施例中所述的事件数据为记录管控规则中相关参数的数据，针对不同的应用场景，所述事件数据的具体含义有所不同。以管控规则用于针对客户对消息或消息发送对象的投诉场景为例，所述事件数据包括：针对指定消息发送对象的投诉数量、针对所述指定消息发送对象发送的消息的投诉数量。

其中，所述事件数据可以通过日志系统的数据接口获取，或者通过其他渠道获取。本申请实施例中，对获取消息发送对象对应的事件数据的具体实施方式不作限定。

本申请的一些实施例中，可以定时或者按照预设周期获取消息发送对象对应的事件数据。例如，可以每晚9点和早9点分别执行获取消息发送对象对应的事件数据的步骤，或者，每24小时执行一次获取消息发送对象对应的事件数据的步骤。本申请的一些实施例中，也可以在接收到对某个消息发送对象的预设事件(如客户投诉)之后，即执行所述获取该消息发送对象对应的事件数据的步骤。本申请对获取消息发送对象对应的事件数据的时机或触发条件不做限定。

本申请的实施例中，本步骤可以获取多个消息发送对象各自对应的事件数据，也可以仅获取一个指定消息发送对象对应的事件数据。

步骤130，分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值。

其中，所述配置值与所述事件数量负相关。

如前所述，所述配置值用于指示对消息发送对象执行管控行为的力度。本申请的一些实施例中，所述配置值与所述事件数量负相关。例如，消息发送对象对应的针对消息的投诉数量越多，对该消息发送对象的管控力度越严格，对该消息发送对象配置的资源越少(即对该消息发送对象的配置越低，如允许发送的消息数量越少)。又例如，消息发送对象对应的针对消息发送对象本身的投诉数量越多，对该消息发送对象的管控力度越严格，对该消息发送对象配置的资源越少(即对该消息发送对象的配置越低，如允许发送的消息数量越少)。

在获取到某个消息发送对象对应的事件数据之后，进一步根据获取的事件数据中每种管控类型的事件数量，在对应各种管控类型的管控规则缓存数据中，分别查找该事件数量匹配的管控规则，即查找该事件数量匹配的配置值。例如，对于包括N种管控类型的管控规则，通过将指定消息发送对象的实时事件数量分别与N种管控类型的每条管控规则中的事件数量阈值进行匹配，找到每种管控类型中与该指定消息发送对象最匹配的事件数量阈值，从而进一步确定每种管控类型中与该指定消息发送对象最匹配的配置值，可以得到与该指定消息发送对象匹配的N个配置值。其中，每个所述配置值为根据一种管控类型的管控规则确定的。

步骤140，根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则。

本申请的实施例中，每个消息发送对象受到多个管控类型的管控规则的约束，即每个消息发送对象受到多种类型管控规则的约束。在经过前述步骤确定了一个指定消息发送对象的N个配置值之后，通过执行本步骤，从前述步骤确定的N个配置值中选择一个最小的配置值，并将该最小的配置值对应的管控规则，作为该指定消息发送对象适配的管控规则。如前所述，配置值用于指示对消息发送对象的管控力度，配置值越小，对消息发送对象的管控力度越大，即对消息发送对象的管控越严格。本申请经过本步骤，选择一个最严格的管控规则适配给消息发送对象。

为了便于读者理解本申请公开的管控规则适配方法，下面结合聊天机器人作为消息发送对象的具体场景，对本申请的各个步骤的具体实施方式进行举例说明。

以管控规格包括两种管控类型为例，所述预设管控规则数据可以如图2所示。图2中，管控类型的类型标识为数字“1”和“2”，其中，类型标识1表示管控类型为：针对消息发送对象(即聊天机器人)的投诉；类型标识2表示管控类型为：针对消息的投诉。每条管控规则可以设置规则标识进行区别存储，每条管控规则至少包括：事件数量阈值和配置值。每条管控规则用于指示：当该条管控规则对应的管控类型的事件(如投诉)的数量达到所述事件数量阈值时，对消息发送对象执行与相应配置值匹配的管控行为。以图2中第一行的管控规则举例，管控规则1用于指示：当针对消息发送对象的投诉数量达到10时，限制该消息发送对象每天最多发送50条消息。

对于图2中所示的预设管控规则数据，按照管控类型分别生成的管控规则缓存数据可以如图3所示。图3所示的管控规则缓存数据中，管控类型1和2对应的管控规则数据独立缓存。本申请的一些实施例中，可以将不同管控类型的管控规则缓存数据，以不同集合的形式进行存储，例如，管控类型1对应的管控规则缓存数据，存储在集合1(存储事件数量阈值)和集合2(存储配置值)中，管控类型2对应的管控规则缓存数据，存储在集合3(存储事件数量阈值)和集合4(存储配置值)中。其中，与各个管控类型对应的集合中可以仅包括该管控类型的管控规则的事件数量阈值和配置值，如图3中所示。本申请的另一些实施例中，与各个管控类型对应的集合中，还可以既包括事件数量阈值和配置值，又包括规则标识。

本申请的一些实施例中，不同管控类型的管控规则缓存数据还可以以序列的形式存储。例如，每种管控类型的管控规则缓存数据分别存储为事件数量阈值和配置值构成的数据对儿的一个序列，或者，存储为事件数量阈值序列和配置值序列。

本申请对指定管控类型的管控规则缓存数据的具体存储形式不做限定。需要限定的是，所述管控规则缓存数据中，至少需要包括：该指定管控类型的各条管控规则的事件数量阈值。

前述步骤120中，所述消息发送对象对应的所述事件数据通过以下方法生成：基于接收到针对所述消息发送对象的事件，获取所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量，以及，确定所述事件对应的目标管控类型；在所述消息发送对象对应各所述管控类型的所述事件数量均为0的情况下，设置所述消息发送对象适配的所述管控规则为初始值，并对所述消息发送对象对应所述目标管控类型的事件数量进行增量计数；在所述消息发送对象对应的任意一个所述管控类型的所述事件数量大于0的情况下，对所述消息发送对象对应所述目标管控类型的所述事件数量进行增量计数。即，对于每个消息发送对象，可以在数据库中(如投诉记录数据库)中记录该消息发送对象的事件数据(如消息投诉数量、消息发送对象自身投诉数量、投诉时间、内容等信息)。当相应管控类型的事件发生时，对该管控类型的事件数量进行增量计数(如加1)，便于其他应用模块获取到实时的事件数据。

本申请的一些实施例中，所述事件数据中还包括：该消息发送对象当前适配的管控规则的信息，例如，规则标识。本申请的一些实施例中，在管控系统首次接收到针对某个消息发送对象的投诉，或者，针对该消息发送对象发送的消息的投诉时，将该消息发送对象当前适配的管控规则设置为初始值，如数值0表示的初始值。本申请的实施例中，所述初始值为无效的规则标识，表示该消息发送对象当前未适配任何管控规则，便于在后续规则适配步骤，为该消息发送对象适配合适的管控规则。

本申请的实施例中，在所述消息发送对象对应各所述管控类型的所述事件数量均为0的情况下，可以认为该消息发送对象之前未被投诉过，此时，可以将该消息发送对象当前适配的管控规则设置为初始值。相应的，所述消息发送对象对应任意一个管控类型的事件数量大于0的情况下，可以认为该消息发送对象之前被投诉过，这种情况下，该消息发送对象适配的管控规则需要结合实时事件数据和预设管控规则数据进一步确定。

下面以消息发送对象chatbot1对应管控类型1的事件数量为20,对应管控类型2的事件数量为200，当前适配的管控规则为图2中规则标识5所标识的管控规则为例，举例说明基于实时事件数据适配配置值的具体方式。

前述步骤130中，可以通过将指定消息发送对象的管控类型1的事件数量(如聊天机器人的投诉数量)与管控类型1的管控规则缓存数据中各事件数量阈值进行比对，确定该指定消息发送对象匹配的事件数量阈值，从而进一步确定的该指定消息发送对象匹配的配置值。

本申请的一些实施例中，所述管控规则缓存数据按照所述事件数量阈值的大小顺序排列。例如，对于一种管控类型的所有管控规则，将所述事件数量阈值按照从小到大的顺序从前向后排列，相应的，将所述配置值，按照对应的所述事件数量阈值的排列顺序从前向后排列，得到两个数据序列，作为该种管控类型的管控规则缓存数据。

相应的，所述分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值，包括：针对每个所述管控类型，分别执行以下查找操作，确定与所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值；采用二分查找法，在与所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找小于或等于指定事件数量的最大所述事件数量阈值，其中，所述指定事件数量为：与所述管控类型对应的所述事件数量；之后，将查找到的所述最大所述事件数量阈值对应的所述配置值，作为与所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值。

以管控类型1的管控规则中所有事件数量阈值按照从小到大的顺序从前向后排列，分别如图3中第一行所示的事件数量阈值序列为例，采用二分查找法，首先将chatbot1对应管控类型1的事件数量20与管控类型1对应的管控规则缓存数据(如图3中第一行所示的事件数量阈值序列)中，处于之间位置的事件数量阈值(即15)进行比较，20>15，因此，继续在该序列15之后的数据中采用二分法查找与事件数量20匹配的事件数量阈值。在将事件数量阈值序列采用二分法分成两部分之后，发现事件数量20大于前面的事件数量阈值15，小于后面的事件数量阈值25，因此，取15作为事件数量20匹配的事件数量阈值。即取管控类型1的事件数量阈值中，小于chatbot1对应管控类型1的事件数量20的事件数量阈值中的一个最大事件数量阈值，作为与管控类型1对应的事件数量20匹配的事件数量阈值。进一步的，将管控类型1的事件数量阈值15对应的配置值50，作为chatbot1对应管控类型1的当前事件数量匹配的配置值。

同理，采用二分查找法，可以确定消息发送对象chatbot1对应管控类型2的事件数量200匹配的配置值10。

本申请的实施例中，对于每个管控类型，可以分别确定该消息发送对象的实时事件数量匹配该管控类型的一个配置值，这样，如果有N个管控类型，经过在N份管控规则缓存数据中进行二分查找，可以得到N个配置值。

通常情况下，每条管控规则对应的事件数量阈值和配置值是不同的，为了严格管控，本申请的实施例中，上述步骤140中，需要进一步在确定的与当前事件数量匹配的多个配置值中，确定管控力度最大，即管控最严格(即配置最低)的配置值，作为该消息发送对象匹配的配置值。

具体举例而言，取前述步骤中确定的消息发送对象chatbot1对应的配置值10和配置值50中的最小配置值10，作为消息发送对象chatbot1匹配的配置值。之后，进一步确定该最小配置值10对应的管控规则(即图2中管控类型2的标识为5的管控规则)，作为消息发送对象chatbot1适配的优选管控规则。

本申请的一些实施例中，消息发送对象的所述事件数据中还包括：所述消息发送对象当前适配的管控规则，所述根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则的步骤，包括：在所述消息发送对象当前适配的所述管控规则与优选管控规则相同的情况下，维持所述消息发送对象当前适配的所述管控规则不变；在所述消息发送对象当前适配的所述管控规则与优选管控规则不同的情况下，将所述优选管控规则设置为所述消息发送对象适配的管控规则；其中，所述优选管控规则为：查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则。

其中，所述事件数据中包括的所述消息发送对象当前适配的管控规则，是根据当前时刻之前的历史事件数据确定的，该消息发送对象适配的管控规则。为了提升管控精准度，本申请的实施例中，需要通过根据实时获取的当前事件数据确定的该消息发送对象适配的优选管控规则，更新设置该消息发送对象适配的管控规则。

本申请的一些实施例中，将查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，作为优选管控规则。在更新消息发送对象适配的管控规则时，如果该消息发送对象当前适配的所述管控规则与所述优选管控规则相同，则维持所述消息发送对象当前适配的所述管控规则不变；如果该消息发送对象当前适配的所述管控规则与所述优选管控规则不同，则将所述优选管控规则设置为所述消息发送对象当前适配的管控规则。

本申请的一些实施例中，在两个管控规则对应的管控类型、事件数量阈值、与所述事件数量阈值对应的所述配置值完全相同的情况下，认为这两个管控规则相同。本申请的另一些实施例中，也可以为每条管控规则分别设置不同的规则标识，根据规则标识判断管控规则是否相同。

本申请的一些实施例中，如图4所示，在根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则的步骤之后，还包括：步骤150和步骤160。

步骤150，获取所述消息发送对象适配的所述管控规则对应的指定管控类型、指定事件数量阈值和指定配置值。

步骤160，在所述消息发送对象对应所述指定管控类型的所述事件数量大于或等于所述指定事件数量阈值的情况下，对所述消息发送对象执行与所述指定配置值匹配的资源配置。

在设置了消息发送对象适配的管控规则之后，可以进一步根据所述管控规则对所述消息发送对象进行管控。

例如，对于某个消息发送对象，根据该消息发送对象适配的管控规则，获取该管控规则匹配的管控类型，以及，该管控规则的事件数量阈值和配置值，其中，所述事件数量阈值是该管控规则匹配的管控类型对应的事件的事件数量阈值。例如，当该管控规则为针对消息的投诉时，该管控规则的事件数量阈值为针对消息的投诉数量阈值；当该管控规则为针对消息发送对象的投诉时，该管控规则的事件数量阈值为针对消息发送对象的投诉数量阈值。

本申请的一些实施例中，可以通过数据库中存储的所述预设管控规则数据，获取所述消息发送对象适配的所述管控规则对应的指定管控类型、指定事件数量阈值和指定配置值。例如，在管控系统中，通过规则标识表示不同的管控规则，存储每个规则标识与管控规则的管控类型、事件数量阈值和配置值之间的第一对应关系，并存储每个消息发送对象和其适配的管控规则的规则标识的第二对应关系。在后续实施管控行为的过程中，对于指定消息发送对象，根据记录的第二对应关系，确定指定消息发送对象适配的规则标识，进一步的，通过第一对应关系，确定该规则标识对应的管控类型、事件数量阈值和配置值，分别作为指定管控类型、指定事件数量阈值和指定配置值。

之后，将获取的该消息发送对象的实时事件数据中与所述指定管控类型对应的事件数量，与所述指定事件数量阈值进行比较，并根据比较结果确定是否执行与所述指定配置值对应的配置管控。以所述消息发送对象适配的管控规则为管控类型1的管控规则为例，将该消息发送对象的实时事件数据中对应管控类型1事件数量与所述指定事件数量阈值进行比较，如果所述对应管控类型1事件数量大于或等于所述指定事件数量阈值，则确定对所述消息发送对象执行与所述指定配置值对应的管控行为。例如，对所述消息发送对象执行与所述指定配置值匹配的资源配置。具体举例而言，当所述配置值表示每天允许发送的消息条数P时，限制所述消息发送对象每天最多发送P条信息。

本申请的一些实施例中，所述方法还包括：响应于对所述预设管控规则数据的更新操作，根据执行所述更新操作后得到的管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据，并执行所述获取消息发送对象对应的事件数据步骤至所述根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则步骤，以更新所述消息发送对象适配的管控规则。其中，所述更新操作包括但不限于以下任意一项操作：新增操作、修改操作、删除操作。例如，当业务人员通过管控系统的客户端新增某种管控类型的一条或多条管控规则时，管控系统将新增的管控规则存入数据库中，对所述预设管控规则数据执行更新操作，之后，响应于所述更新操作，所述管控系统重新执行步骤110，更新管控规则缓存数据；然后，管控系统获取管控规则管控下的每个消息发送对象的实时事件数据，并基于更新后的管控规则缓存数据和获取的所述事件数据，重复执行步骤130和步骤140，对各消息发送对象适配的管控规则进行更新。

本申请的一些实施例中，当数据库中的某条管控规则被删除时，可以首先遍历管控规则管控下的各个消息发送对象，确定该消息发送对象适配的管控规则是否被删除，若该消息发送对象适配的管控规则被删除，则可以首先将该消息对象适配的管控规则设置为前述初始值，然后，根据执行所述更新操作后得到的管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据，并执行所述获取消息发送对象对应的事件数据步骤至所述根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则步骤，以更新所述消息发送对象适配的管控规则。

本申请的另一些实施例中，当某条管控规则被修改时，例如，修改管控规则对应的事件数量阈值或者配置值时，可以将被修改的管控规则从数据库中删除，同时，按照前述方法，将适配被删除的管控规则的消息发送对象的适配管控规则设置为初始值。然后，按照新增操作的处理方式，更新数据库以及管控规则缓存数据，并基于更新后的管控规则缓存数据更新各消息发送对象适配的管控规则。

本申请实施例公开的管控规则适配方法，通过根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据；获取消息发送对象对应的事件数据，其中，所述事件数据中包括：所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量；分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值，其中，所述配置值与所述事件数量负相关；根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则，以基于适配的管控规则对消息发送对象进行消息发送行为的管控，可以有效避免无效消息、干扰消息占用消息传输资源，有助于提升消息交互稳定性，并改善用户的消息接收体验。

本申请实施例公开的管控规则适配方法，通过将管控规则按照类型分别进行缓存，提升了查找消息发送对象匹配不同管控类型下管控规则的效率，降低了查找数据库的压力。进一步的，通过首先查找消息发送对象匹配不同管控类型下管控规则，之后，选择最严格的一条管控规则适配给所述消息发送对象，可以进一步提升消息发送对象发送消息的规范性，维护消息交互稳定性。

另一方面，通过将管控规则按照管控类型分别缓存，在增加已有类型的管控规则时，可以降低数据库操作的复杂度，提升管控规则数据查找效率。

更进一步的，本申请实施例公开的管控规则适配方法，通过将每种类型的管控规则数据分别依序缓存，并采用二分查找法查找消息发送对象匹配的管控规则，有效降低了管控规则查找的时间复杂度，可以进一步提升管控规则适配效率。

实施例二

本申请实施例公开的一种管控规则适配装置，如图5所示，所述装置包括：

管控规则缓存数据生成模块510，用于根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据；

事件数据获取模块520，用于获取消息发送对象对应的事件数据，其中，所述事件数据中包括：所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量；

配置值查找模块530，用于分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值，其中，所述配置值与所述事件数量负相关；

管控规则适配模块540，用于根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则。

本申请的一些实施例中，所述管控规则缓存数据中包括：相应所述管控类型的各管控规则对应的事件数量阈值、各所述事件数量阈值对应的配置值，所述管控规则缓存数据按照所述事件数量阈值的大小顺序排列，所述配置值查找模块530，进一步用于：

针对每个所述管控类型，分别执行以下查找操作，确定与所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值；

采用二分查找法，在与所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找小于或等于指定事件数量的最大所述事件数量阈值，其中，所述指定事件数量为：与所述管控类型对应的所述事件数量；之后，将查找到的所述最大所述事件数量阈值对应的所述配置值，作为与所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值。

本申请的一些实施例中，所述事件数据中还包括：所述消息发送对象当前适配的管控规则，所述管控规则适配模块540，进一步用于：

在所述消息发送对象当前适配的所述管控规则与优选管控规则相同的情况下，维持所述消息发送对象当前适配的所述管控规则不变；

在所述消息发送对象当前适配的所述管控规则与优选管控规则不同的情况下，将所述优选管控规则设置为所述消息发送对象适配的管控规则；

其中，所述优选管控规则为：查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则。

本申请的一些实施例中，所述管控规则数据中包括：管控规则与管控类型、事件数量阈值，以及，配置值的对应关系，如图6所示，所述装置还包括：

管控规则实施模块550，用于获取所述消息发送对象适配的所述管控规则对应的指定管控类型、指定事件数量阈值和指定配置值；以及，在所述消息发送对象对应所述指定管控类型的所述事件数量大于或等于所述指定事件数量阈值的情况下，对所述消息发送对象执行与所述指定配置值匹配的资源配置。

本申请的一些实施例中，所述消息发送对象对应的所述事件数据通过以下方法生成：

基于接收到针对所述消息发送对象的事件，获取所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量，以及，确定所述事件对应的目标管控类型；

在所述消息发送对象对应各所述管控类型的所述事件数量均为0的情况下，设置所述消息发送对象适配的所述管控规则为初始值，并对所述消息发送对象对应所述目标管控类型的事件数量进行增量计数；

在所述消息发送对象对应的任意一个所述管控类型的所述事件数量大于0的情况下，对所述消息发送对象对应所述目标管控类型的所述事件数量进行增量计数。

本申请的一些实施例中，如图6所示，所述装置还包括：

规则数据更新模块560，用于响应于对所述预设管控规则数据的更新操作，根据执行所述更新操作后得到的管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据，并执行所述获取消息发送对象对应的事件数据步骤至所述根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则步骤，以更新所述消息发送对象适配的管控规则。

本申请的一些实施例中，所述消息发送对象为聊天机器人，所述事件为客户投诉，所述管控类型包括：针对消息的投诉、针对所述聊天机器人的投诉。

本申请的一些实施例中，所述配置值包括：指定周期内允许发送的消息数量，或者，发送消息速率。

本申请实施例公开的管控规则适配装置，用于实现本申请实施例一中所述的管控规则适配方法，装置的各模块的具体实施方式不再赘述，可参见方法实施例相应步骤的具体实施方式。

本申请实施例公开的管控规则适配装置，通过根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据；获取消息发送对象对应的事件数据，其中，所述事件数据中包括：所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量；分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值，其中，所述配置值与所述事件数量负相关；根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则，以基于适配的管控规则对消息发送对象进行消息发送行为的管控，可以有效避免无效消息、干扰消息占用消息传输资源，有助于提升消息交互稳定性，并改善用户的消息接收体验。

本申请实施例公开的管控规则适配装置，通过将管控规则按照类型分别进行缓存，提升了查找消息发送对象匹配不同管控类型下管控规则的效率，降低了查找数据库的压力。进一步的，通过首先查找消息发送对象匹配不同管控类型下管控规则，之后，选择最严格的一条管控规则适配给所述消息发送对象，可以进一步提升消息发送对象发送消息的规范性，维护消息交互稳定性。

另一方面，通过将管控规则按照管控类型分别缓存，在增加已有类型的管控规则时，可以降低数据库操作的复杂度，提升管控规则数据查找效率。

更进一步的，本申请实施例公开的管控规则适配装置，通过将每种类型的管控规则数据分别依序缓存，并采用二分查找法查找消息发送对象匹配的管控规则，有效降低了管控规则查找的时间复杂度，可以进一步提升管控规则适配效率。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上对本申请提供的一种管控规则适配方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其一种核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

本申请的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本申请实施例的电子设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本申请还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本申请的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

例如，图7示出了可以实现根据本申请的方法的电子设备。所述电子设备可以为PC机、移动终端、个人数字助理、平板电脑等。该电子设备传统上包括处理器710和存储器720及存储在所述存储器720上并可在处理器710上运行的程序代码730，所述处理器710执行所述程序代码730时实现上述实施例中所述的方法。所述存储器720可以为计算机程序产品或者计算机可读介质。存储器720可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。存储器720具有用于执行上述方法中的任何方法步骤的计算机程序的程序代码730的存储空间7201。例如，用于程序代码730的存储空间7201可以包括分别用于实现上面的方法中的各种步骤的各个计算机程序。所述程序代码730为计算机可读代码。这些计算机程序可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘，紧致盘(CD)、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。所述计算机程序包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码在电子设备上运行时，导致所述电子设备执行根据上述实施例的方法。

本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例一所述的管控规则适配方法的步骤。

这样的计算机程序产品可以为计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以具有与图7所示的电子设备中的存储器720类似布置的存储段、存储空间等。程序代码可以例如以适当形式进行压缩存储在所述计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质通常为如参考图8所述的便携式或者固定存储单元。通常，存储单元包括计算机可读代码730’，所述计算机可读代码730’为由处理器读取的代码，这些代码被处理器执行时，实现上面所描述的方法中的各个步骤。

本文中所称的“一个实施例”、“实施例”或者“一个或者多个实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或者特性包括在本申请的至少一个实施例中。此外，请注意，这里“在一个实施例中”的词语例子不一定全指同一个实施例。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种管控规则适配方法，其特征在于，包括：

根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据；

获取消息发送对象对应的事件数据，其中，所述事件数据中包括：所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量；

分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值，其中，所述配置值与所述事件数量负相关；

根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管控规则缓存数据中包括：相应所述管控类型的各管控规则对应的事件数量阈值、各所述事件数量阈值对应的配置值，所述管控规则缓存数据按照所述事件数量阈值的大小顺序排列，所述分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值的步骤，包括：

针对每个所述管控类型，分别执行以下查找操作，确定与所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值；

采用二分查找法，在与所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找小于或等于指定事件数量的最大所述事件数量阈值，其中，所述指定事件数量为：与所述管控类型对应的所述事件数量；之后，将查找到的所述最大所述事件数量阈值对应的所述配置值，作为与所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件数据中还包括：所述消息发送对象当前适配的管控规则，所述根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则的步骤，包括：

在所述消息发送对象当前适配的所述管控规则与优选管控规则相同的情况下，维持所述消息发送对象当前适配的所述管控规则不变；

在所述消息发送对象当前适配的所述管控规则与优选管控规则不同的情况下，将所述优选管控规则设置为所述消息发送对象适配的管控规则；

其中，所述优选管控规则为：查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述管控规则数据中包括：管控规则与管控类型、事件数量阈值，以及，配置值的对应关系，所述根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则的步骤之后，还包括：

获取所述消息发送对象适配的所述管控规则对应的指定管控类型、指定事件数量阈值和指定配置值；

在所述消息发送对象对应所述指定管控类型的所述事件数量大于或等于所述指定事件数量阈值的情况下，对所述消息发送对象执行与所述指定配置值匹配的资源配置。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述消息发送对象对应的所述事件数据通过以下方法生成：

基于接收到针对所述消息发送对象的事件，获取所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量，以及，确定所述事件对应的目标管控类型；

在所述消息发送对象对应各所述管控类型的所述事件数量均为0的情况下，设置所述消息发送对象适配的所述管控规则为初始值，并对所述消息发送对象对应所述目标管控类型的事件数量进行增量计数；

在所述消息发送对象对应的任意一个所述管控类型的所述事件数量大于0的情况下，对所述消息发送对象对应所述目标管控类型的所述事件数量进行增量计数。

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于对所述预设管控规则数据的更新操作，根据执行所述更新操作后得到的管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据，并执行所述获取消息发送对象对应的事件数据步骤至所述根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则步骤，以更新所述消息发送对象适配的管控规则。

7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述消息发送对象为聊天机器人，所述事件为客户投诉，所述管控类型包括：针对消息的投诉、针对所述聊天机器人的投诉。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述配置值包括：指定周期内允许发送的消息数量，或者，发送消息速率。

9.一种管控规则适配装置，其特征在于，包括：

管控规则缓存数据生成模块，用于根据预设管控规则数据，按照管控类型分别生成管控规则缓存数据；

事件数据获取模块，用于获取消息发送对象对应的事件数据，其中，所述事件数据中包括：所述消息发送对象对应各所述管控类型的事件数量；

配置值查找模块，用于分别在每个所述管控类型对应的所述管控规则缓存数据中，查找与相应所述管控类型对应的所述事件数量匹配的配置值，其中，所述配置值与所述事件数量负相关；

管控规则适配模块，用于根据查找到的最小的所述配置值对应的所述管控规则，设置所述消息发送对象适配的管控规则。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的程序代码，其特征在于，所述处理器执行所述程序代码时实现权利要求1至8任意一项所述的管控规则适配方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序代码，其特征在于，该程序代码被处理器执行时实现权利要求1至8任意一项所述的管控规则适配方法的步骤。