CN115036949A - 储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法、装置及设备 - Google Patents

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CN115036949A CN202210689745.8A CN202210689745A CN115036949A CN 115036949 A CN115036949 A CN 115036949A CN 202210689745 A CN202210689745 A CN 202210689745A CN 115036949 A CN115036949 A CN 115036949A
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Abstract

本发明提出一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法、装置及设备,基于峰、平、谷三种时段划分的分时电价场景,对光伏及储能使用场景采取全天连续的四段式时段依先后顺序划分为谷段ΔtL、平段ΔtF1、峰段ΔtH和平段ΔtF2,光伏发电时间处于ΔtF1到ΔtH之间,基于稳固电网供电侧的平均功率,利用光伏配合储能的组合式装置,同时结合分时电价场景针对每个时段提出消纳降损的具体方法,在考虑用户经济性的同时,可以很好地平抑因峰谷负荷和光伏波动性造成的电网联络线供电波动,降低了功率传输波动引起的线路损耗。

Description

储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法、装置及设备
技术领域
本发明属于新能源电力系统和储能技术领域,特别涉及一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法、装置及设备。
背景技术
当下,人类社会的生产生活运作与能源息息相关,传统化石燃料等不可再生能源在大量开采下储量急剧下降的同时,也对当今世界环境污染治理、碳排放等问题提出了巨大挑战。在“双碳”战略目标驱动下,可再生能源在我国今后的能源结构中将日益突出,也将进一步推进我国建设清洁低碳安全高效的能源体系,深化电力体制改革,构建以新能源为主体的新型电力系统。
光伏发电(PV)行业正面临着新的形势和发展机遇。作为清洁能源的主体之一,分布式光伏在配电网中呈现高渗透、高比例态势,同时具备间歇性、波动性和随机性等特征,以及考虑到用户负荷的不确定性性,波动起伏的功率传输造成更为复杂的电能损耗、光伏功率倒送等问题,因此,高比例分布式光伏接入的降损节能问题和防止倒送成为了研究的重点之一。
发明内容
本发明针对高比例分布式光伏接入后的日出力波动和用电负荷的日用电波动,提出一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法、装置及设备,在不增加用电成本的情况下,提出利用储能装置进行对分布式光伏和负荷的功率平抑调节,得到动态稳定的平均功率,进而降低功率传输波动性产生的线路损耗,同时实现储能削峰填谷和分布式光伏的高水平消纳,提高电力系统稳定性和经济性。
一方面,本发明提出一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法,基于峰、平、谷三种时段划分的分时电价场景,对光伏及储能使用场景采取全天连续的四段式时段依先后顺序划分为谷段ΔtL、平段ΔtF1、峰段ΔtH和平段ΔtF2,光伏发电时间ΔtPV处在ΔtF1到ΔtH之间;某类用户采取峰段电价pH,平段电价pF,低谷电价pL,光伏上网电价pPV;将所述ΔtL定义为时段1,从ΔtF1开始至ΔtPV开始定义为时段2,ΔtPV定义为时段3,从ΔtPV结束至ΔtF2结束定义为时段4;根据用户负荷历史用电和分布式光伏历史发电的数据,由数据密集度生成最小单位时间Δt,利用历史数据预测日负荷用电曲线和光伏发电曲线;其特征在于:分布式光伏发电装置配套储能设备协同工作,各时段的分布式光伏发电全部就地消纳;储能设备容量由最低备用容量和动态调整容量两部分组成,储能设备在高峰电价时段只向电网放电、低谷电价时段只从电网充电,使其电量在谷段充至满额、在剩余时段全部释放。
优选地,针对时段1采取变汲电式定功率追踪方法,电网侧以时段1内所需电网总电能平摊到每单位时间作为平均功率,令储能设备动态充电至满额。
优选地,针对时段2、3、4采取复合阶段定功率追踪方法,进入每一时段后采集储能设备剩余电量,时段2、3、4的电网侧分别以时段(2,3,4)、(3,4)、4 所需电网总电能平摊到每单位时间来确定初始平均功率值;储能设备从时段2 开始以动态调整容量放电,最低备用容量仅在光伏功率截断缺口使用,直到进入时段4,光伏退出发电任务,储能设备不再留存最低备用容量,以所有剩余电量放电,在时段4结束前将电量完全释放;时段2和时段3的ΔtF1段具备负放电特性,以追踪平均功率超过总负荷的情形,时段3的ΔtH段和时段4则仅调节放电功率。
更进一步,针对时段3的光伏倒送问题,对时段3附加最低正向充电方法,利用储能设备充能即将倒送的光伏功率,防止倒送电网。
优选地,针对负荷的用电功率波动和高比例分布式光伏的发电波动,采取负反馈的功率偏差后补偿波动抑制方法,采集每单位时间内分布式光伏实际发电量和用户负荷实际用电量,监测电网侧实际传输的平均功率变化增量,并通过平摊本单位时间内平均功率增量到所有剩余时间来修正后续平均功率值。
更进一步,负反馈的功率偏差后补偿波动抑制方法具体为,当单位时间内采集的用户负荷实际用电量和分布式光伏实际发电量偏离同时间的预测值时,合并计算电能总偏差量,将总偏差量视作平均功率增量,平摊到本时段内的剩余每一个单位时间,总体拉平电网侧供电功率来修正平均功率,之后进入下一单位时间重复以上修正过程。
另一方面,本发明提出一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制装置,包括:
光伏及储能使用场景划分模块:基于峰、平、谷三种时段划分的分时电价场景,对光伏及储能使用场景采取全天连续的四段式时段依先后顺序划分为谷段ΔtL、平段ΔtF1、峰段ΔtH和平段ΔtF2,光伏发电时间ΔtPV处在ΔtF1到ΔtH之间;将所述ΔtL定义为时段1,从ΔtF1开始至ΔtPV开始定义为时段2,ΔtPV定义为时段3,从ΔtPV结束至ΔtF2结束定义为时段4;
电价确定模块:根据光伏及储能使用场景划分模块对光伏及储能使用场景时段的划分,确定某类用户在各时段的电价,采取峰段电价pH,平段电价pF,低谷电价pL,光伏上网电价pPV
日负荷用电曲线和光伏发电曲线计算模块:根据用户负荷历史用电和分布式光伏历史发电的数据,由数据密集度生成最小单位时间Δt,利用历史数据预测日负荷用电曲线和光伏发电曲线;
控制模块:对各时段分布式光伏发电装置及储能设备进行控制,实现分布式光伏发电装置配套储能设备协同工作,各时段的分布式光伏发电全部就地消纳;储能设备容量由最低备用容量和动态调整容量两部分组成,储能设备在高峰电价时段只向电网放电、低谷电价时段只从电网充电,使其电量在谷段充至满额、在剩余时段全部释放。
又一方面,本发明提出一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现前述的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法。
又一方面,本发明提出一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如前述的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法。
本发明的有益效果在于:(1)本发明的方法通过储能进行功率平抑,使用平均功率平衡了用电高峰和用电低谷的电网侧供电功率,同时针对分布式光伏和用户负荷的实时波动性进行反馈调节,实现电网侧供电功率在限定范围内的动态稳定,从而降低功率传输波动性产生的线路损耗。(2)本发明的方法能够防止光伏功率倒送,增强分布式光伏就地消纳,又利用储能装充分发挥了分时电价的经济性空间,实现系统经济性运行。(3)本发明的方法可以推动分布式光伏发展的新模式—“光伏+储能”,充分发挥储能装置在发电、用电的双向调节作用,提高光伏自发自用比例,优化新能源消纳水平,有助于我国建立新型能源结构,推进“双碳”目标的实现。
附图说明
图1是本发明实施例提出的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法步骤流程图;
图2是本发明实施例提出的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法全时段具体流程图;
图3是本发明实施例提出的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法的系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对实施例作详细说明。
下面结合附图和具体实施例对本发明作更为详细的说明,使本发明技术领域内的人员能够更清楚地理解本发明的核心思路、技术方案和优势。需要强调的一点,本实施例的说明是起示意作用,不应成为本发明适用范围的限制。
如图1所示,本发明实施例提出的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法,首先需要确定光伏及储能电价标准与使用场景,基于峰、平、谷三种时段划分的分时电价场景,光伏及储能使用场景采用全天连续的四段式时段划分。其中,谷段为ΔtL(22:00-6:00),平段为ΔtF1(6:00-10:00)、ΔtF2(18:00-22:00),峰段为ΔtH(10:00-18:00),光伏发电时间ΔtPV(8:00-17:00)处在ΔtF1到ΔtH之间;具体某类用户采取高峰电价pH(0.8800元/kWh),平段电价pF(0.5943元/kWh),低谷电价pL(0.3086元/kWh),光伏上网电价pPV(0.40元/kWh)。将ΔtL定义为时段1,从ΔtF1开始至ΔtPV开始定义为时段2,ΔtPV定义为时段3,从ΔtPV结束至ΔtF2结束定义为时段4。采取分布式光伏发电装置配套储能设备的协同工作策略,各时段的分布式光伏发电全部就地消纳,储能设备容量由最低备用容量和动态调整容量两部分组成。在高峰电价时段只向电网放电、低谷电价时段只从电网充电的储能充放原则基础上,使储能设备电量在谷段充至满额、在剩余时段全部释放。
储能设备容量由最低备用容量和动态调整容量两部分组成,具体采用如下公式:
WΣsto=Wmin+Wadjust
Wmin=ηWΣPV
式中,WΣsto为时段1储能设备计划总充电量,Wmin为最低备用容量,η为光伏储能配置系数,Wadjust为动态调整容量。
收集用户负荷历史用电和分布式光伏历史发电的数据,由数据密集度生成最小单位时间Δt,如选择一天24小时内的96点数据,根据数据密度生成的最小单位时间是15分钟,再利用历史数据预测日负荷用电曲线和光伏发电曲线,具体可以使用神经网络法、时间序列法、回归分析法、支持向量机法、模糊预测法等预测方法进行短期负荷预测。
下面介绍针对不同时段的控制方法。
针对时段1,采取变汲电式定功率追踪方法。电网侧以时段1内所需电网总电能平摊到每单位时间作为平均功率,令储能设备动态充电至满额,当总负荷功率大于平均功率,以等功率差额去减小储能设备充电功率,当总负荷功率小于平均功率,以等功率差额去增大储能设备充电功率,具体使用如下公式:
Figure BDA0003701167050000061
式中,t0为策略时间起点,t1为时段1总时长,P1-av为时段1初始输入平均功率,Puser-1(t)为时段1用户负荷预测功率,Wsto1为时段1储能设备总充电量,n1为时段1单位时间数,Psto1(t)为储能设备实时充电功率。
针对时段2、3和4,采取复合阶段定功率追踪方法。进入每一时段后采集储能设备剩余电量,时段2、3、4的电网侧分别以时段(2,3,4)、(3,4)、4所需电网总电能平摊到每单位时间来确定初始平均功率值。储能设备从时段2开始以动态调整容量放电,最低备用容量仅在光伏功率截断缺口使用,直到进入时段4,光伏退出发电任务,储能设备不再留存最低备用容量,以所有剩余电量放电,在时段4结束前将电量完全释放,之后进入ΔtL进行下一循环。
时段2和时段3的ΔtF1段具备负放电特性,以追踪平均功率超过总负荷的情形。时段2和时段3的ΔtF1段在负荷降低的情况下,可以让储能减小放电进而平衡功率。当储能不再放电时仍不能满足功率平衡,则可以反向放电,即正向充电,以追踪电网的平均功率过高的情况。因为时段3的ΔtH段处于峰段,时段4 又以释放所有剩余电量为目标,所以二者仅调节放电功率不充电,直到谷段开始充电,具体使用如下公式:
Figure BDA0003701167050000062
其中,
Figure BDA0003701167050000071
Figure BDA0003701167050000072
Figure BDA0003701167050000073
Psto-i(t)=Puser-i(t)-Pi-av(t)-[ε(i-3)-ε(i-4)]PPV(t)
式中,ti为时段i总时长,Pi-av为时段i初始输入平均功率,Puser-i(t)为时段i 用户负荷预测功率,Wsto(i-1)为时段(i-1)储能设备总充电量,ni为时段i单位时间数,Psto-i(t)为储能设备实时充/放电功率,PPV(t)为时段i分布式光伏实时发电功率,α为最低备用容量系数,η为光伏储能配置系数,ε(x)为阶跃函数。
针对时段3的光伏倒送问题,对时段3附加最低正向充电策略,利用储能设备充能即将倒送的光伏功率,防止倒送电网,具体使用如下公式:
Figure BDA0003701167050000074
式中,PPV(t)为分布式光伏的t时刻发电功率,Puser3(t)为用户负荷时段3的 t时刻用电功率,Pmin为设定的最低正向功率值。
图2是本发明实施例提供的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法全时段具体流程图。如图2(a)和2(b)所示,开始进入单位时间,若处于时段1、4则根据所处时段采取对应储能策略,计算对应的平均功率并平抑功率差额;若处于时段2、3则判断储能电量是否大于最低备用容量,大于最低备用容量情况下同时段1、4的处理,小于最低备用容量情况下则令储能不再放电保障光伏功率的波动缺口,重新计算平均功率;之后在单位时间里采集每单位时间内光伏实际发电量和用户负荷实际用电量,监测电网侧实际传输的平均功率变化,计算平均功率修正量,修正平均功率;在下一单位时间重复以上流程直至时段结束进入下一时段。
针对负荷的用电功率波动和高比例分布式光伏的发电波动,采取负反馈的功率偏差后补偿波动抑制策略,在各时段的控制中,采集每单位时间内分布式光伏实际发电量和用户负荷实际用电量,监测电网侧实际传输的平均功率变化增量,并通过平摊本单位时间内平均功率增量到所有剩余时间来修正后续平均功率值。利用动态稳定的平均功率,提高了分布式光伏的消纳水平,保障了光伏功率波动缺口和防止了光伏功率的倒送,降低了功率输送波动产生的线路损耗,实现系统经济、稳定、低损耗运行。
负反馈的功率偏差后补偿波动抑制策略,具体表现为,当单位时间内采集的用户负荷实际用电量和分布式光伏实际发电量偏离同时间的预测值时,合并计算电能总偏差量,将总偏差量视作平均功率增量,平摊到本时段内的剩余每一个单位时间,总体拉平电网侧供电功率来修正平均功率,之后进入下一单位时间重复以上修正过程。具体采用如下公式:
Figure BDA0003701167050000081
Figure BDA0003701167050000082
Pi-av'(t+Δt)=Pi-av(t)+ΔPi-av
式中,ΔWav为单位时间内总偏差量即平均功率增量,Puser(t)为单位时间内用户负荷用电功率,Pi-av'(t+Δt)为修正后下一单位时间开始输入的平均功率,nleft为剩余单位时间数,ti-past为时段i已消耗的时间。
图3是本发明实施例提供的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制实施例系统结构示意图。所述系统结构主要包括分布式光伏发电装置、储能装置及其功率监测单元和调节单元、直流/直流变换器(DC/DC)、直流母线、光伏输出功率测量元件、功率修正元件、用户负荷(含直流/交流逆变器(DC/AC))、电网。
综合上述,本发明所提出一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制策略采用光伏配合储能的方式,利用储能平抑提供了动态稳定的电网侧平均功率,同时针对了分布式光伏和负荷的实时波动性进行反馈调节,整体上保证平均功率的波动限幅在可控范围内,从而降低功率传输的线路损耗。本发明技术方案在实施例中的应用,能适应新能源发电调峰需求,进一步加强储能与分布式电源相衔接,充分发挥分时电价杠杆作用,引导用户削峰填谷,改善电力供需结构,加快建设新能源为主体的新型电力系统,推动实现碳达峰、碳中和目标,促进经济社会发展全面绿色转型。
本发明实施例提出一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制装置,包括:
光伏及储能使用场景划分模块:基于峰、平、谷三种时段划分的分时电价场景,对光伏及储能使用场景采取全天连续的四段式时段依先后顺序划分为谷段ΔtL、平段ΔtF1、峰段ΔtH和平段ΔtF2,光伏发电时间ΔtPV处在ΔtF1到ΔtH之间;将所述ΔtL定义为时段1,从ΔtF1开始至ΔtPV开始定义为时段2,ΔtPV定义为时段3,从ΔtPV结束至ΔtF2结束定义为时段4;
电价确定模块:根据光伏及储能使用场景划分模块对光伏及储能使用场景时段的划分,确定某类用户在各时段的电价,采取峰段电价pH,平段电价pF,低谷电价pL,光伏上网电价pPV
日负荷用电曲线和光伏发电曲线计算模块:根据用户负荷历史用电和分布式光伏历史发电的数据,由数据密集度生成最小单位时间Δt,利用历史数据预测日负荷用电曲线和光伏发电曲线;
控制模块:对各时段分布式光伏发电装置及储能设备进行控制,实现分布式光伏发电装置配套储能设备协同工作,各时段的分布式光伏发电全部就地消纳;储能设备容量由最低备用容量和动态调整容量两部分组成,储能设备在高峰电价时段只向电网放电、低谷电价时段只从电网充电,使其电量在谷段充至满额、在剩余时段全部释放。
本发明实施例还提供一种电子设备,该电子设备可包含处理器、通信接口、存储器和通信总线304,其中,处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信。处理器可以调用存储器中的逻辑指令,以执行本发明实施例在上面提出的储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法。
此外,上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法。
上述实施例仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,本发明实施例中的具体场景、条件、流程图仅是对本发明进行核心思想、技术方案等的阐述,使本发明技术领域内人员能够理解,但不限制本发明的保护范围。需要强调,对任何本发明领域内的技术人员而言,由本发明揭示的精神和技术范围内,所做的一切修改、等价替换、无创造性的改进等,均涵盖在本发明的权利要求保护范围内。

Claims (10)

1.一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法,其特征在于:包括:基于峰、平、谷三种时段划分的分时电价场景,对光伏及储能使用场景采取全天连续的四段式时段依先后顺序划分为谷段ΔtL、平段ΔtF1、峰段ΔtH和平段ΔtF2,光伏发电时间ΔtPV处在ΔtF1到ΔtH之间;将所述ΔtL定义为时段1,从ΔtF1开始至ΔtPV开始定义为时段2,ΔtPV定义为时段3,从ΔtPV结束至ΔtF2结束定义为时段4;某类用户采取峰段电价pH,平段电价pF,低谷电价pL,光伏上网电价pPV
根据用户负荷历史用电和分布式光伏历史发电的数据,由数据密集度生成最小单位时间Δt,利用历史数据预测日负荷用电曲线和光伏发电曲线;
分布式光伏发电装置配套储能设备协同工作,各时段的分布式光伏发电全部就地消纳;
储能设备容量由最低备用容量和动态调整容量两部分组成,储能设备在高峰电价时段只向电网放电、低谷电价时段只从电网充电,使其电量在谷段充至满额、在剩余时段全部释放。
2.根据权利要求1所述的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法,其特征在于:针对所述时段1采取变汲电式定功率追踪方法,电网侧以时段1内所需电网总电能平摊到每单位时间作为平均功率,令储能设备动态充电至满额,由如下公式计算:
Figure FDA0003701167040000011
式中,t0为策略时间起点,t1为时段1总时长,P1-av为时段1初始输入平均功率,Puser-1(t)为时段1用户负荷预测功率,Wsto1为时段1储能设备总充电量,n1为时段1单位时间数,Psto1(t)为储能设备实时充电功率。
3.根据权利要求1所述的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法,其特征在于:针对所述时段2、3、4采取复合阶段定功率追踪方法,进入每一时段后采集储能设备剩余电量,时段2、3、4的电网侧分别以时段(2,3,4)、(3,4)、4所需电网总电能平摊到每单位时间来确定初始平均功率值;储能设备从时段2开始以动态调整容量放电,最低备用容量仅在光伏功率截断缺口使用,直到进入时段4,光伏退出发电任务,储能设备不再留存最低备用容量,以所有剩余电量放电,在时段4结束前将电量完全释放;时段2和时段3的ΔtF1段具备负放电特性,以追踪平均功率超过总负荷的情形,时段3的ΔtH段和时段4则仅调节放电功率;由如下公式计算:
Figure FDA0003701167040000021
其中,
Figure FDA0003701167040000022
Figure FDA0003701167040000023
Figure FDA0003701167040000024
ti为时段i总时长,Pi-av为时段i初始输入平均功率,Puser-i(t)为时段i用户负荷预测功率,Wsto(i-1)为时段(i-1)储能设备总充电量,ni为时段i单位时间数,Psto-i(t)为储能设备实时充/放电功率,PPV(t)为时段i分布式光伏实时发电功率,α为最低备用容量系数,η为光伏储能配置系数,ε(x)为阶跃函数。
4.根据权利要求3所述的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法,其特征在于:针对时段3的光伏倒送问题,对时段3附加最低正向充电方法,利用储能设备充能即将倒送的光伏功率,防止倒送电网,由如下公式计算:
Figure FDA0003701167040000031
式中,PPV(t)为分布式光伏的t时刻发电功率,Puser3(t)为用户负荷时段3的t时刻用电功率,Pmin为设定的最低正向功率值。
5.根据权利要求1所述的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法,其特征在于:针对负荷的用电功率波动和高比例分布式光伏的发电波动,采取负反馈的功率偏差后补偿波动抑制方法,采集每单位时间内分布式光伏实际发电量和用户负荷实际用电量,监测电网侧实际传输的平均功率变化增量,并通过平摊本单位时间内平均功率增量到所有剩余时间来修正后续平均功率值。
6.根据权利要求5所述的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法,其特征在于:所述负反馈的功率偏差后补偿波动抑制方法具体为,当单位时间内采集的用户负荷实际用电量和分布式光伏实际发电量偏离同时间的预测值时,合并计算电能总偏差量,将总偏差量视作平均功率增量,平摊到本时段内的剩余每一个单位时间,总体拉平电网侧供电功率来修正平均功率,之后进入下一单位时间重复以上修正过程,由如下公式计算:
Figure FDA0003701167040000032
Figure FDA0003701167040000033
Pi-av'(t+Δt)=Pi-av(t)+ΔPi-av
式中,ΔWav为单位时间内总偏差量即平均功率增量,Puser(t)为单位时间内用户负荷用电功率,Pi-av'(t+Δt)为修正后下一单位时间开始输入的平均功率,nleft为剩余单位时间数,ti-past为时段i已消耗的时间。
7.根据权利要求1所述的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法,其特征在于:所述储能设备容量由最低备用容量和动态调整容量两部分组成,具体由如下公式表示:
WΣsto=Wmin+Wadjust
Wmin=ηWΣPV
式中,WΣsto为时段1储能设备计划总充电量,Wmin为最低备用容量,η为光伏储能配置系数,Wadjust为动态调整容量。
8.一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制装置,包括:
光伏及储能使用场景划分模块:基于峰、平、谷三种时段划分的分时电价场景,对光伏及储能使用场景采取全天连续的四段式时段依先后顺序划分为谷段ΔtL、平段ΔtF1、峰段ΔtH和平段ΔtF2,光伏发电时间ΔtPV处在ΔtF1到ΔtH之间;将所述ΔtL定义为时段1,从ΔtF1开始至ΔtPV开始定义为时段2,ΔtPV定义为时段3,从ΔtPV结束至ΔtF2结束定义为时段4;
电价确定模块:根据光伏及储能使用场景划分模块对光伏及储能使用场景时段的划分,确定某类用户在各时段的电价,采取峰段电价pH,平段电价pF,低谷电价pL,光伏上网电价pPV
日负荷用电曲线和光伏发电曲线计算模块:根据用户负荷历史用电和分布式光伏历史发电的数据,由数据密集度生成最小单位时间Δt,利用历史数据预测日负荷用电曲线和光伏发电曲线;
控制模块:对各时段分布式光伏发电装置及储能设备进行控制,实现分布式光伏发电装置配套储能设备协同工作,各时段的分布式光伏发电全部就地消纳;储能设备容量由最低备用容量和动态调整容量两部分组成,储能设备在高峰电价时段只向电网放电、低谷电价时段只从电网充电,使其电量在谷段充至满额、在剩余时段全部释放。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种储能协同分布式光伏的降损消纳控制方法。
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