CN115034830A - 数据处理的方法、装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

数据处理的方法、装置、设备、存储介质和程序产品 Download PDF

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CN115034830A CN202210759219.4A CN202210759219A CN115034830A CN 115034830 A CN115034830 A CN 115034830A CN 202210759219 A CN202210759219 A CN 202210759219A CN 115034830 A CN115034830 A CN 115034830A
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Abstract

本公开提供了一种计算机实现的数据处理的方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。该方法包括：接收一方数据和监测数据，所述一方数据包括内容提供方自身收集的关于用户的数据，所述用户经由各自的终端设备消费所述内容提供方投放的内容，所述监测数据包括第三方实体通过监测所述内容提供方投放内容的投放行为和用户在终端设备上针对所投放的内容的响应行为而得到的数据；基于所述一方数据建立一方标签体系，所述一方标签体系标识不同的终端设备以及与终端设备相关联的属性；以及基于所述监测数据建立监测标签体系，所述监测标签体系标识所述内容提供方的投放行为、用户的响应行为以及用户的终端设备的设备属性。

Description

数据处理的方法、装置、设备、存储介质和程序产品
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，特别是涉及一种数据处理的方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着互联网行业的高速发展，广告行业对数据安全及个人隐私信息的管控愈加标准和严格。《数据安全保护法》和《个人信息保护法》的实施，明确了个人信息的范畴和个人信息的授权范围。过去在客户一方CDP(客户数据平台)进行数据收集、融合、洞察、应用的通用做法，将变得不再合规和稳定。但品牌广告主对数据的标准化存储及处理，仍然是当前品牌广告主发展数据营销的核心诉求。如何在合法合规的前提下，仍然通过产品或者平台能力，为广告主赋能数据的标准化处理能力，将是广告行业未来发展的方向。
发明内容
提供一种缓解、减轻或甚至消除上述问题中的一个或多个的机制将是有利的。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机实现的数据处理方法，包括：接收一方数据和监测数据，所述一方数据包括内容提供方自身收集的关于用户的数据，所述用户经由各自的终端设备消费所述内容提供方投放的内容，所述监测数据包括第三方实体通过监测所述内容提供方投放内容的投放行为和用户在终端设备上针对所投放的内容的响应行为而得到的数据；基于所述一方数据建立一方标签体系，所述一方标签体系标识不同的终端设备以及与终端设备相关联的属性；以及基于所述监测数据建立监测标签体系，所述监测标签体系标识所述内容提供方的投放行为、用户的响应行为以及用户的终端设备的设备属性。
根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：接收模块，被配置为接收一方数据和监测数据，所述一方数据包括内容提供方自身收集的关于用户的数据，所述用户经由各自的终端设备消费所述内容提供方投放的内容，所述监测数据包括第三方实体通过监测所述内容提供方投放内容的投放行为和用户在终端设备上针对所投放的内容的响应行为而得到的数据；第一建立模块，被配置为基于所述一方数据建立一方标签体系，所述一方标签体系标识不同的终端设备以及与终端设备相关联的属性；以及第二建立模块，被配置为基于所述监测数据建立监测标签体系，所述监测标签体系标识所述内容提供方的投放行为、用户的响应行为以及用户的终端设备的设备属性。
根据本公开的又另一方面，提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，其上存储有计算机程序，该计算机程序在被所述至少一个处理器执行时，使至少一个处理器执行上述方法。
根据本公开的再另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，使处理器执行上述方法。
根据本公开的再另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，使处理器执行上述方法。
根据本公开的一个或多个实施例，能够基于一方数据和监测数据，建立标准丰富且灵活的数据标签体系，并通过云端DMP的产品形态，帮助广告主实现一方数据、监测数据的标准化存储及处理。
根据在下文中所描述的实施例，本公开的这些和其它方面将是清楚明白的，并且将参考在下文中所描述的实施例而被阐明。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本公开的更多细节、特征和优点被公开，在附图中：
图1是图示出根据示例性实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例系统的示意图；
图2是图示出根据示例性实施例的数据处理方法的流程图；
图3是图示出根据示例性实施例的建立一方标签体系的方法的流程图；
图4是图示出根据示例性实施例的建立标准监测标签体系的方法的流程图；
图5是图示出根据示例性实施例的建立自定义监测标签体系的方法的流程图；
图6是图示出根据示例性实施例的数据处理装置的示意性框图；
图7是图示出能够应用于示例性实施例的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。如本文使用的，术语“多个”意指两个或更多，并且术语“基于”应解释为“至少部分地基于”。此外，术语“和/或”以及“……中的至少一个”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
在介绍本公开的示例性实施例之前，首先对本文中使用的若干术语进行解释。
广告主(Advertiser)：广告主是指为推销商品或者提供服务，自行或者委托他人设计、制作、发布广告的法人、其他经济组织或者个人。广告主是广告活动的发布者，是在网上销售或宣传自己产品和服务的商家，是联盟营销广告的提供者。任何推广、销售其产品或服务的商家都可以作为广告主。广告主发布广告活动，并按照网站主完成的广告活动中规定的营销效果的总数量及单位效果价格向网站主支付费用。
广告渠道：广告投放的媒介，够借以实现广告主与广告对象之间信息传播的物质工具。
广告监测数据：广告监测是指由广告主在广告渠道上投放广告，由第三方监测公司进行广告监测的行为，包括曝光、点击、落地页行为的监测。广告监测数据是指由广告渠道产生的广告监测行为数据，包括曝光、点击、落地页行为的监测数据。
DMP(Data Management Platform)：数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。
CDP(Customer Data Platform)：客户数据平台，其专为营销团队而设计。它可以从多个来源收集和统一第一方客户数据，创建一个全面、一致的客户视图，进而助力营销人员基于数据，有针对性地创建个性化营销活动。
相关技术中，广告主通过多个渠道推送其广告。当用户浏览、点击广告时，渠道会获取用户的点击数据，记录用户终端的标识，例如Android平台的IMEI(InternationalMobile Equipment Identity，国际移动设备识别码)、Android_ID(Android设备唯一标识)，iOS平台的IDFA(Identifier For Advertising，广告标识符)等，并将用户终端的标识发送至第三方监测平台。第三方监测平台可以基于MMA中国提供的标准参数宏，提供对应的广告监测日志字段以作为监测数据。广告主也可以根据自己的业务场景以及其他数据源制作出一方数据，该一方数据记录了与用户相关联的用户信息。
由于《数据安全保护法》和《个人信息保护法》的实施，用户个人信息的范畴和个人信息的授权范围被进一步明确，因此，过去在CDP上进行的数据收集、融合、洞察、应用等通用做法将变得不再合规。
为了缓解上述问题，本公开提供一种数据处理方法，通过云端DMP的产品形态，并基于一方数据和监测数据分别建立一方标签体系和监测标签体系，帮助广告主实现一方数据、监测数据的标准化存储及处理。
下面结合附图详细描述本公开的示例性实施例。
图1是图示出根据示例性实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例系统100的示意图。
参考图1，该系统100包括客户端设备110、服务器120、以及将客户端设备110与服务器120通信地耦合的网络130。
客户端设备110包括显示器114和可经由显示器114显示的客户端应用(APP)112。客户端应用112可以为运行前需要下载和安装的应用程序或者作为轻量化应用程序的小程序(liteapp)。在客户端应用112为运行前需要下载和安装的应用程序的情况下，客户端应用112可以被预先安装在客户端设备110上并被激活。在客户端应用112为小程序的情况下，用户102可以通过在宿主应用中搜索客户端应用112(例如，通过客户端应用112的名称等)或扫描客户端应用112的图形码(例如，条形码、二维码等)等方式，在客户端设备110上直接运行客户端应用112，而无需安装客户端应用112。在一些实施例中，客户端设备110可以是任何类型的移动计算机设备，包括移动计算机、移动电话、可穿戴式计算机设备(例如智能手表、头戴式设备，包括智能眼镜，等)或其他类型的移动设备。在一些实施例中，客户端设备110可以替换地是固定式计算机设备，例如台式机、服务器计算机或其他类型的固定式计算机设备。
服务器120典型地为由互联网服务提供商(ISP)或互联网内容提供商(ICP)部署的服务器。服务器120可以代表单台服务器、多台服务器的集群、分布式系统、或者提供基础云服务(诸如云数据库、云计算、云存储、云通信)的云服务器。将理解的是，虽然图1中示出服务器120与仅一个客户端设备110通信，但是服务器120可以同时为多个客户端设备提供后台服务。
网络130的示例包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)、和/或诸如互联网之类的通信网络的组合。网络130可以是有线或无线网络。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(HTML)、可扩展标记语言(XML)等的技术和/或格式来处理通过网络130交换的数据。此外，还可以使用诸如安全套接字层(SSL)、传输层安全(TLS)、虚拟专用网络(VPN)、网际协议安全(IPsec)等加密技术来加密所有或者一些链路。在一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术来取代或者补充上述数据通信技术。
图2是图示出根据示例性实施例的数据处理方法200的流程图。方法200可以在客户端设备(例如，图1中所示的客户端设备110)处执行，也即，方法200的各个步骤的执行主体可以是图1中所示的客户端设备110。在一些实施例中，方法200可以在服务器(例如，图1中所示的服务器120)处执行。在一些实施例中，方法200可以由客户端设备(例如，客户端设备110)和服务器(例如，服务器120)相组合地执行。在下文中，以执行主体为服务器120为例(例如数据管理平台DMP)，详细描述方法200的各个步骤。
参考图2，在步骤S210，接收一方数据和监测数据。一方数据包括内容提供方自身收集的关于用户的数据，用户经由各自的终端设备消费内容提供方投放的内容。监测数据包括第三方实体通过监测内容提供方投放内容的投放行为和用户在终端设备上针对所投放的内容的响应行为而得到的数据。
根据本公开的一些实施例，内容提供方可以为上文所述的广告主，并且所投放的内容可以为广告。
根据本公开的一些实施例，数据管理平台可以从广告主处接收广告主自己制作的一方数据，该一方数据为二维数据阵列。由于广告主的数据源和数据处理能力的不同，一方数据中的数据类型、数据格式、数据内容也可能互不相同。以下的表1示出了一方数据的示例：
表1
Figure BDA0003720524300000051
Figure BDA0003720524300000061
从表1中可以看出，广告主自己制作一方数据记录了多个用户的多类信息，这些用户信息可以包括国际移动设备识别码IMEI(以安卓平台为例)、操作系统类型、IP地址、下单时间、购买产品、购买数量、产品单价等。由于广告主制作的一方数据的质量参差不齐，其中可能会丢失或未记录一些信息，如表格中的符号“/”所示。
根据本公开的一些实施例，数据管理平台可以从第三方实体(例如第三方监测公司)处接所监测的监测数据。由于在监测行业，各媒体及监测方都基于MMA中国提供的标准参数宏，发送对应日志数据内容。因此相较于广告主一方数据，监测数据的数据格式要更加规范。以下的表2示出了监测数据的示例：
表2
Figure BDA0003720524300000062
从表2中可以看出，监测数据可以包括多个用户的多类信息。以表1中的用户1至用户4为例，监测数据中的用户信息可以包括国际移动设备识别码IMEI(以安卓平台为例)、手机型号、操作系统类型、操作系统版本、IP地址、时间戳、广告点位等。
在步骤S220，基于一方数据建立一方标签体系，该一方标签体系标识不同的终端设备以及与终端设备相关联的属性。
图3是图示出根据示例性实施例的建立一方标签体系的方法220的流程图。
参考图3，在步骤S222，将一方数据中的一个数据列确定为主键列，该主键列包括标识不同的终端设备的标识符。主键列通常是可以据此进行设备识别的标识信息。例如IMEI(国际移动设备识别码)、Android设备的ID、IOS设备的IDFA广告标识符、MAC地址(Media Access Control Address)、IP地址(Internet Protocol Address)、AdID广告标识符、浏览器信息、操作系统类型、操作系统版本、设备型号等等。
根据本公开的一些实施例，返回参考表1，可以经由数据管理平台将国际移动设备识别码IMEI设置为主键列。从表1中可以看出，IMEI1至IMEI4分别对应并标识用户1至用户4。
在步骤S224，确定不同于主键列的一个或多个属性列。
根据本公开的一些实施例，步骤S224可以包括：响应于确定一方数据包括除主键列之外的其他数据列，将其他数据列中的至少一个数据列确定为属性列
根据本公开的一些实施例，继续参考表1，在确定一方数据包含除主键列之外的其他数据列(操作系统类型、IP地址、下单时间、购买产品、购买数量、产品单价等)后，可以将这些其他数据列中的一个或多个数据列配置为属性列。在一些示例中，可以将除主键列之外的所有数据列配置为属性列。在另一些示例中，可以按照广告主的需求抛弃部分数据列(例如操作系统类型)而将剩余的其他数据列配置为属性列。
根据本公开的一些实施例，可以基于广告主提供的一方数据快速简便地配置属性列，因而使得后续建立一方标签体系变得更加方便。
根据本公开的一些实施例，步骤S224还可以包括：接收内容提供方的属性配置指示，并根据属性配置指示增加与主键列相关联的属性列。
根据本公开的一些实施例，继续参考表1，内容提供方(例如广告主)可以经由数据管理平台增加新的属性列。例如，提供关于新增“用户等级”的属性配置指示，基于该属性配置指示广告主可以在一方数据的基础上经由数据管理平台增加新的属性列“用户等级”，并且该属性列与主键列“IMEI”相关联。
根据本公开的一些实施例，广告主可以在数据管理平台上增加原有一方数据中没有的属性列，使得用户可以方便地对一方数据进行扩展。
根据本公开的一些实施例，确定不同于主键列的一个或多个属性列还可以包括：对所述属性列中的属性值进行配置。在一些示例中，对于上述增加的属性列“用户等级”，内容提供方可以为不同的用户设置不同的属性值，例如“用户等级”的属性值可以为“1、2、3、4、5”，其中数字越大代表用户的等级越高。在另一些示例中，还可以对一方数据中原有的属性列中的属性值进行配置，例如依据“下单时间”数据列中的时刻信息，将“下单时间”数据列中的属性值改为“上午(针对下单时间在6：00-12：00)”“下午(针对下单时间在12：00-18：00)”“晚上(针对下单时间在18：00-24：00)”。
根据本公开的一些实施例，广告主可以在数据管理平台上根据应用场景和需求对属性列的属性值进行修改，从而通过经修改的属性值对用户进行更准确的用户画像描述。
在步骤S226，基于主键列和一个或多个属性列建立一方标签体系。
根据本公开的一些实施例，继续参考表1，可以选择操作系统类型、IP地址、下单时间、购买产品、购买数量、产品单价中的一个或多个属性列生成新的一方标签。在一些示例中，可以选择“操作系统类型”和“购买数量”生成如下的一方标签：“经常购买的Android用户”，“经常购买的IOS用户”，“不常购买的Android用户”，“不常购买的IOS用户”等等。在另一些示例中，可以根据“产品单价”和“购买数量”确定用户的消费总金额，进而生成如下的一方标签：“高价值用户”、“中价值用户”、“低价值用户”等等。在另一些示例中，可以选择“下单时间”、“操作系统”和“IP地址”生成如下的一方标签：“在晚上进行购买的北京Android用户”、“在早上进行购买的上海Android用户”、“在下午进行购买的上海IOS用户”等等。上述的多个一方标签分别与主键列IMEI相对应，因此实现了为不同的用户设立不同的标签。主键列与这些不同的一方标签共同构成一方标签体系。
返回参考图2，在步骤S230，基于监测数据建立监测标签体系，该监测标签体系标识内容提供方的投放行为、用户的响应行为以及用户的终端设备的设备属性。
根据本公开的一些实施例，监测标签体系包括标准监测标签体系和自定义监测标签体系。其中，标准监测标签体系是基于实际业务场景和相关数据业务经验，以特定的模式/规则组合监测数据而生成的。自定义监测标签体系是广告主以自定义的方式组合监测数据而生成的。
图4是图示出根据示例性实施例的建立标准监测标签体系的方法S230A的流程图。
参考图4，在步骤S231，从监测数据中选择多个数据字段生成媒体行为标签，该媒体行为标签与标识投放行为和响应行为的数据字段相关联。
根据本公开的一些实施例，返回参考表2，可以选择监测数据中的“IP地址”字段和“时间戳”字段(其标识用户点击打开广告的时间)为用户设立以下媒体行为标签：“在家观看广告的用户”、“在公司观看广告的用户”等等。
根据本公开的一些实施例，继续参考表2，可以选择监测数据中的“广告点位”字段和“时间戳”字段为用户设立以下媒体行为标签：“在上午学习的用户”、“在晚上看视频的用户”、“在下午购物的用户”等等。
在步骤S232，从监测数据中确定设备属性标签，该设备属性标签包括标识不同的终端设备的设备属性的数据字段。
根据本公开的一些实施例，该设备属性标签可以包括例如IMEI(国际移动设备识别码)、Android设备的ID、IOS设备的IDFA广告标识符、MAC地址(Media Access ControlAddress)、IP地址(Internet Protocol Address)、AdID广告标识符、浏览器信息、操作系统类型、操作系统版本、设备型号等等。
在步骤S233，基于媒体行为标签和设备属性标签建立标准监测标签体系。
根据本公开的一些实施例，上述的多个媒体行为标签分别与设备属性标签相对应，因此实现了为不同的用户设立不同的标签。设备属性标签与这些不同的多个媒体行为标签共同构成标准监测标签体系。
根据本公开的一些实施例，可以基于实际业务场景和相关数据业务经验，以特定的模式/规则组合监测数据而生成标准监测标签体系。该标准监测标签体系中的标签具有一定的代表性，可以适用于大部分的使用场景和用户。
图5是图示出根据示例性实施例的建立自定义监测标签体系的方法S230B的流程图。
参考图5，在步骤S235，接收内容提供方的标签配置指示。该标签配置指示表示内容提供方想要基于监测数据自定义地为用户设立标签。
在步骤S236，基于标签配置指示，选择多个数据字段中的数据字段组合。
在步骤S237，基于数据字段组合建立自定义监测标签体系。
根据本公开的一些实施例，返回参考表2，可以基于标签配置指示选择“IP地址”字段和“用户年龄”字段(表2中未示出)作为数据字段组合。在数据管理平台上选择不同地参数宏，给出条件选择范围，并支持不同参数之间的交并差组合以形成自定义的用户标签。例如，可以选择“用户年龄”字段属性值小于40且大于18，且“IP地址”字段属性值为北京市，为该用户设立自定义标签为“北京青年”。又例如，可以选择“用户年龄”字段属性值小于18，且“IP地址”字段属性值为杭州市，为该用户设立自定义标签为“杭州少年”。
根据本公开的一些实施例，继续参考表2，可以选择“时间戳”字段、“广告点位”字段和“曝光频次”字段(表2中未示出)作为数据字段组合。例如，针对用户1，若其的“曝光频次”字段显示为高频，则表明用户1是一个在深夜经常打开视频网站的用户，因此可以为其设立自定义标签如“爱深夜追剧的用户”。
根据本公开的一些实施例，广告主可以以自定义的方式组合监测数据而生成自定义监测标签体系，该自定义监测标签体系中的标签可以是针对特殊使用场景和特殊客户的定制的标签。
根据本公开的实施例，能够基于一方数据和监测数据，建立标准丰富且灵活的数据标签体系，并通过云端DMP的产品形态，帮助广告主实现一方数据、监测数据的标准化存储及处理。
虽然上述各个操作在附图中被描绘为按照特定的顺序，但是这不应理解为要求这些操作必须以所示的特定顺序或者按顺行次序执行，也不应理解为要求必须执行所有示出的操作以获得期望的结果。例如，步骤S230可以在步骤S220之前被执行，或者与步骤S220并发地执行。
图6是图示出根据示例性实施例的数据处理装置600的示意性框图。参考图6，该数据处理装置600包括：接收模块610，被配置为接收一方数据和监测数据，一方数据包括内容提供方自身收集的关于用户的数据，用户经由各自的终端设备消费内容提供方投放的内容，监测数据包括第三方实体通过监测内容提供方投放内容的投放行为和用户在终端设备上针对所投放的内容的响应行为而得到的数据；第一建立模块620，被配置为基于一方数据建立一方标签体系，该一方标签体系标识不同的终端设备以及与终端设备相关联的属性；以及第二建立模块630，被配置为基于监测数据建立监测标签体系，该监测标签体系标识内容提供方的投放行为、用户的响应行为以及用户的终端设备的设备属性
根据本公开的实施例，能够基于一方数据和监测数据，建立标准丰富且灵活的数据标签体系，并通过云端DMP的产品形态，帮助广告主实现一方数据、监测数据的标准化存储及处理。
应当理解，图6中所示装置600的各个模块可以与参考图2描述的方法200中的各个步骤相对应。由此，上面针对方法200描述的操作、特征和优点同样适用于装置600及其包括的模块。为了简洁起见，某些操作、特征和优点在此不再赘述。
虽然上面参考特定模块讨论了特定功能，但是应当注意，本文讨论的各个模块的功能可以分为多个模块，和/或多个模块的至少一些功能可以组合成单个模块。本文讨论的特定模块执行动作包括该特定模块本身执行该动作，或者替换地该特定模块调用或以其他方式访问执行该动作(或结合该特定模块一起执行该动作)的另一个组件或模块。因此，执行动作的特定模块可以包括执行动作的该特定模块本身和/或该特定模块调用或以其他方式访问的、执行动作的另一模块。例如，[上面描述的第一建立模块620和第二建立模块630在一些实施例中可以组合成单个模块]。如本文使用的，短语“实体A发起动作B”可以是指实体A发出执行动作B的指令，但实体A本身并不一定执行该动作B。
还应当理解，本文可以在软件硬件元件或程序模块的一般上下文中描述各种技术。上面关于图6描述的各个模块可以在硬件中或在结合软件和/或固件的硬件中实现。例如，这些模块可以被实现为计算机程序代码/指令，该计算机程序代码/指令被配置为在一个或多个处理器中执行并存储在计算机可读存储介质中。可替换地，这些模块可以被实现为硬件逻辑/电路。例如，在一些实施例中，接收模块610、第一建立模块620和第二建立模块630中的一个或多个可以一起被实现在片上系统(System on Chip,SoC)中。SoC可以包括集成电路芯片(其包括处理器(例如，中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、微控制器、微处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)等)、存储器、一个或多个通信接口、和/或其他电路中的一个或多个部件)，并且可以可选地执行所接收的程序代码和/或包括嵌入式固件以执行功能。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序。该处理器被配置为执行计算机程序以实现上文描述的任一方法实施例的步骤。
根据本公开的一方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上文描述的任一方法实施例的步骤。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上文描述的任一方法实施例的步骤。
图7是图示出能够应用于示例性实施例的示例性计算机设备的框图。
以下结合图7描述这样的计算机设备、非暂态计算机可读存储介质和计算机程序产品的说明性示例。
图7示出了可以被用来实施本文所描述的方法的计算机设备700的示例配置。举例来说，图1中所示的服务器120和/或客户端设备110可以包括类似于计算机设备700的架构。上述数据处理装置600也可以全部或至少部分地由计算机设备700或类似设备或系统实现。
计算机设备700可以是各种不同类型的设备。计算机设备700的示例包括但不限于：台式计算机、服务器计算机、笔记本电脑或上网本计算机、移动设备(例如，平板电脑、蜂窝或其他无线电话(例如，智能电话)、记事本计算机、移动台)、可穿戴设备(例如，眼镜、手表)、娱乐设备(例如，娱乐器具、通信地耦合到显示设备的机顶盒、游戏机)、电视或其他显示设备、汽车计算机等等。
计算机设备700可以包括能够诸如通过系统总线714或其他适当的连接彼此通信的至少一个处理器702、存储器704、(多个)通信接口706、显示设备708、其他输入/输出(I/O)设备710以及一个或更多大容量存储设备712。
处理器702可以是单个处理单元或多个处理单元，所有处理单元可以包括单个或多个计算单元或者多个核心。处理器702可以被实施成一个或更多微处理器、微型计算机、微控制器、数字信号处理器、中央处理单元、状态机、逻辑电路和/或基于操作指令来操纵信号的任何设备。除了其他能力之外，处理器702可以被配置成获取并且执行存储在存储器704、大容量存储设备712或者其他计算机可读介质中的计算机可读指令，诸如操作系统716的程序代码、应用程序718的程序代码、其他程序720的程序代码等。
存储器704和大容量存储设备712是用于存储指令的计算机可读存储介质的示例，所述指令由处理器702执行来实施前面所描述的各种功能。举例来说，存储器704一般可以包括易失性存储器和非易失性存储器二者(例如RAM、ROM等等)。此外，大容量存储设备712一般可以包括硬盘驱动器、固态驱动器、可移除介质、包括外部和可移除驱动器、存储器卡、闪存、软盘、光盘(例如CD、DVD)、存储阵列、网络附属存储、存储区域网等等。存储器704和大容量存储设备712在本文中都可以被统称为存储器或计算机可读存储介质，并且可以是能够把计算机可读、处理器可执行程序指令存储为计算机程序代码的非暂态介质，所述计算机程序代码可以由处理器702作为被配置成实施在本文的示例中所描述的操作和功能的特定机器来执行。
多个程序可以存储在大容量存储设备712上。这些程序包括操作系统716、一个或多个应用程序718、其他程序720和程序数据722，并且它们可以被加载到存储器704以供执行。这样的应用程序或程序模块的示例可以包括例如用于实现以下部件/功能的计算机程序逻辑(例如，计算机程序代码或指令)：接收模块610、第一建立模块620和第二建立模块630，方法200、方法220、方法S230A和方法S230B(包括其中的任何合适的步骤)和/或本文描述的另外的实施例。
虽然在图7中被图示成存储在计算机设备700的存储器704中，但是模块716、718、720和722或者其部分可以使用可由计算机设备700访问的任何形式的计算机可读介质来实施。如本文所使用的，“计算机可读介质”至少包括两种类型的计算机可读介质，也就是计算机可读存储介质和通信介质。
计算机可读存储介质包括通过用于存储信息的任何方法或技术实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质，所述信息诸如是计算机可读指令、数据结构、程序模块或者其他数据。计算机可读存储介质包括而不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术，CD-ROM、数字通用盘(DVD)、或其他光学存储装置，磁盒、磁带、磁盘存储装置或其他磁性存储设备，或者可以被用来存储信息以供计算机设备访问的任何其他非传送介质。与此相对，通信介质可以在诸如载波或其他传送机制之类的已调制数据信号中具体实现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据。本文所定义的计算机可读存储介质不包括通信介质。
一个或更多通信接口706用于诸如通过网络、直接连接等等与其他设备交换数据。这样的通信接口可以是以下各项中的一个或多个：任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))、有线或无线(诸如IEEE 802.11无线LAN(WLAN))无线接口、全球微波接入互操作(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、BluetoothTM接口、近场通信(NFC)接口等。通信接口706可以促进在多种网络和协议类型内的通信，其中包括有线网络(例如LAN、电缆等等)和无线网络(例如WLAN、蜂窝、卫星等等)、因特网等等。通信接口706还可以提供与诸如存储阵列、网络附属存储、存储区域网等等中的外部存储装置(未示出)的通信。
在一些示例中，可以包括诸如监视器之类的显示设备708，以用于向用户显示信息和图像。其他I/O设备710可以是接收来自用户的各种输入并且向用户提供各种输出的设备，并且可以包括触摸输入设备、手势输入设备、摄影机、键盘、遥控器、鼠标、打印机、音频输入/输出设备等等。
本文描述的技术可以由计算机设备700的这些各种配置来支持，并且不限于本文所描述的技术的具体示例。例如，该功能还可以通过使用分布式系统在“云”上全部或部分地实现。云包括和/或代表用于资源的平台。平台抽象云的硬件(例如，服务器)和软件资源的底层功能。资源可以包括在远离计算机设备700的服务器上执行计算处理时可以使用的应用和/或数据。资源还可以包括通过因特网和/或通过诸如蜂窝或Wi-Fi网络的订户网络提供的服务。平台可以抽象资源和功能以将计算机设备700与其他计算机设备连接。因此，本文描述的功能的实现可以分布在整个云内。例如，功能可以部分地在计算机设备700上以及部分地通过抽象云的功能的平台来实现。
虽然在附图和前面的描述中已经详细地说明和描述了本公开，但是这样的说明和描述应当被认为是说明性的和示意性的，而非限制性的；本公开不限于所公开的实施例。通过研究附图、公开内容和所附的权利要求书，本领域技术人员在实践所要求保护的主题时，能够理解和实现对于所公开的实施例的变型。在权利要求书中，词语“包括”不排除未列出的其他元件或步骤，不定冠词“一”或“一个”不排除多个，术语“多个”是指两个或两个以上，并且术语“基于”应解释为“至少部分地基于”。在相互不同的从属权利要求中记载了某些措施的仅有事实并不表明这些措施的组合不能用来获益。

Claims (13)

1.一种计算机实现的数据处理方法，包括：
接收一方数据和监测数据，所述一方数据包括内容提供方自身收集的关于用户的数据，所述用户经由各自的终端设备消费所述内容提供方投放的内容，所述监测数据包括第三方实体通过监测所述内容提供方投放内容的投放行为和用户在终端设备上针对所投放的内容的响应行为而得到的数据；
基于所述一方数据建立一方标签体系，所述一方标签体系标识不同的终端设备以及与终端设备相关联的属性；以及
基于所述监测数据建立监测标签体系，所述监测标签体系标识所述内容提供方的投放行为、用户的响应行为以及用户的终端设备的设备属性。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一方数据为二维数据阵列，所述基于所述一方数据建立一方标签体系包括：
将所述一方数据中的一个数据列确定为主键列，所述主键列包括标识不同的终端设备的标识符；
确定不同于所述主键列的一个或多个属性列；以及
基于所述主键列和所述一个或多个属性列建立所述一方标签体系。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定不同于所述主键列的一个或多个属性列包括：响应于确定所述一方数据包括除主键列之外的其他数据列，将所述其他数据列中的至少一个数据列确定为属性列。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定不同于所述主键列的一个或多个属性列还包括：接收所述内容提供方的属性配置指示，并根据所述属性配置指示增加与所述主键列相关联的属性列。
5.根据权利要求3或4所述的方法，还包括：对所述属性列中的属性值进行配置。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述监测标签体系包括标准监测标签体系和自定义监测标签体系。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述监测数据为包括多个数据字段的监测日志，并且其中，所述标准监测标签体系的建立包括：
从所述监测数据中选择多个数据字段生成媒体行为标签，所述媒体行为标签与标识所述投放行为和所述响应行为的数据字段相关联；
从所述监测数据中确定设备属性标签，所述设备属性标签包括标识不同的终端设备的设备属性的数据字段；以及
基于所述媒体行为标签和所述设备属性标签建立所述标准监测标签体系。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述监测数据为包括多个数据字段的监测日志，并且其中，所述自定义监测标签体系的建立包括：
接收所述内容提供方的标签配置指示；
基于所述标签配置指示，选择所述多个数据字段中的数据字段组合；以及
基于所述数据字段组合建立所述自定义监测标签体系。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述内容提供方为广告主，并且所投放的内容为广告。
10.一种数据处理装置，包括：
接收模块，被配置为接收一方数据和监测数据，所述一方数据包括内容提供方自身收集的关于用户的数据，所述用户经由各自的终端设备消费所述内容提供方投放的内容，所述监测数据包括第三方实体通过监测所述内容提供方投放内容的投放行为和用户在终端设备上针对所投放的内容的响应行为而得到的数据；
第一建立模块，被配置为基于所述一方数据建立一方标签体系，所述一方标签体系标识不同的终端设备以及与终端设备相关联的属性；以及
第二建立模块，被配置为基于所述监测数据建立监测标签体系，所述监测标签体系标识所述内容提供方的投放行为、用户的响应行为以及用户的终端设备的设备属性。
11.一种计算机设备，包括：
至少一个处理器；以及
至少一个存储器，其上存储有计算机程序，
其中，所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时，使所述至少一个处理器执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1-9中任一项所述方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1-9中任一项所述方法。
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