CN115033496B - 数据处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据处理方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：从原始数据中提取待验证数据，其中，所述待验证数据为需要相同验证主体进行验证的数据；合并所述待验证数据与所述验证主体的指引数据，生成目标数据；其中，所述指引数据用于指引所述验证主体选择何种所述待验证数据进行验证，所述目标数据涵盖了所述待验证数据与所述指引数据；将所述目标数据进行规范化处理，使得所述目标数据适应相应的测试用例。本发明通过合并所述待验证数据与所述验证主体的指引数据，生成目标数据，进而对目标数据进行验证，避免了人工查询验证对象并将其进行分配，减少了数据验证过程中的出错率，大大提高工作效率。

Description

数据处理方法、装置和电子设备

技术领域

本发明主要涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。

背景技术

数据是用于表示客观事物的素材，是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、图像等。在企业中，存在很多不同的工程项目（Projects），每个工程项目都涉及复杂繁多的验证项目（verification items），对这些项目的验证实质上就是对项目记录的数据是否符合相关要求进行的验证。

例如，在芯片领域，随着芯片复杂程度的提高，越来越多的芯片属于数模混合芯片，因此每个工程之中既包括数字验证和模拟验证，也包括混合验证。这些验证项目基于芯片规格书，即芯片规格书的描述（IC specifications）生成，所有的设计人员和验证人员都是基于芯片规格书的描述来进行自己的工作。芯片规格书的描述由顶层架构人员以及设计和验证人员共同研究并落实为相应的验证条目，一般称为IPRS（IP level Requestspecifications）和ICRS（IC level Request specification）。一般情况下，不同的IPRS和ICRS要分给不同的验证小组（验证主体），同一个验证手段有可能需要验证多个验证项目（验证客体或验证对象），同一个验证对象可能会在不同的验证小组中从不同的角度多次验证。上述这些验证的过程都是先通过人工查询方式将验证对象分配给不同的验证主体，再对验证对象进行验证，此种验证方式（尤其是在验证对象的分配或分组阶段采用人工方式匹配验证主体）会造成验证工作疏漏和重复，甚至错误，而且效率较低。

在相关技术中，也有个别专门设计的分配管理系统，此类分配管理系统对工作效率有所提升，但是其成本高昂，性价比低。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种数据处理方法、装置和电子设备，可以直接得到需要验证主体验证的目标数据，无需人工查询将验证对象分配给验证主体。

第一方面，本发明提供了一种数据处理方法，包括：从原始数据中提取待验证数据，其中，所述待验证数据为需要相同验证主体进行验证的数据；合并所述待验证数据与所述验证主体的指引数据，生成目标数据；其中，所述指引数据用于指引所述验证主体选择何种所述待验证数据进行验证，所述目标数据涵盖了所述待验证数据与所述指引数据；将所述目标数据进行规范化处理，使得所述目标数据适应相应的测试用例。

可选地，从原始数据中提取待验证数据之前，所述方法还包括：将所述原始数据进行表格化处理；所述表格化处理包括至少以下之一：调整所述原始数据的记录格式、对所述原始数据类型进行分类、对同类数据进行命名、对每条数据进行编号。

可选地，所述原始数据中同类数据的类型包括数据的验证主体，还包括至少以下之一：数据的编号；数据的具体描述；数据的验证条件；数据的验证值范围。

可选地，将所述目标数据进行规范化处理之前，所述方法包括：对所述目标数据进行表格化处理；对所述目标数据进行表格化处理包括至少以下之一：对未命名的所述目标数据进行命名；分离同类型的所述目标数据；删除所述表格中多余的单元格。

可选地，将所述目标数据进行规范化处理包括至少以下之一：对所述目标数据进行格式调整；对所述目标数据进行修改操作；对所述目标数据进行补全操作。

可选地，将所述目标数据进行规范化处理之后，所述方法包括：采用相应的测试用例对规范化处理后的所述目标数据进行验证。

可选地，采用相应的测试用例对规范化处理后的所述目标数据进行验证包括：获取所述目标数据，并将所述目标数据并入所述测试用例中；使用所述测试用例对并入所述测试用例的所述目标数据进行验证，得到验证结果。

可选地，使用所述测试用例对并入所述测试用例的所述目标数据进行验证，得到验证结果之后包括：对所述验证结果进行展示。

可选地，所述数据处理方法应用于基于芯片规格书的数据验证。

第二方面，本发明提供了一种数据处理装置，包括：提取模块，用于从原始数据中提取待验证数据，其中，所述待验证数据为需要相同验证主体进行验证的数据；合并模块，用于合并所述待验证数据与所述验证主体的指引数据，生成目标数据；其中，所述指引数据用于指引所述验证主体选择何种所待验证数据进行验证，所述目标数据涵盖了所述待验证数据与所述指引数据。处理模块，用于将所述目标数据进行适应相应测试用例的规范化处理。

第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法的步骤。

第四方面，本发明提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法的步骤。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：从原始数据中提取待验证数据，通过合并所述待验证数据与所述验证主体的指引数据，生成目标数据，再将所述目标数据进行规范化处理，使得所述目标数据适应相应的测试用例。采用此种方式，不需要通过人工查询将待验证数据分配给对应验证主体，而是采用自动化的方式将待验证数据与验证主体的指引数据进行关联（合并），直接得到需要验证主体验证的目标数据，无需人工分配，减少出错率，大大提高工作效率，节约工作成本。

附图说明

包括附图是为提供对本申请进一步的理解，它们被收录并构成本申请的一部分，附图示出了本申请的实施例，并与本说明书一起起到解释本申请原理的作用。附图中：

图1是本发明中一个实施例数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明一个实施例中原始数据经表格化的示意图；

图3是本发明中验证主体的指引数据的示意图；

图4是本发明一个实施例中生成的目标数据示意图；

图5是本发明一个实施例中目标数据经同类数据命名后的示意图；

图6是本发明一个实施例中目标数据经同类数据分离后的示意图；

图7是本发明中另一个实施例的目标数据经补全前的示意图；

图8是本发明中另一个实施例的目标数据经补全后的示意图；

图9是本发明中另一个实施例数据处理方法的流程示意图；

图10是本发明中另一个实施例数据处理方法的流程示意图；

图11是本发明中另一个实施例数据处理方法的流程示意图；

图12是本发明中另一个实施例数据处理装置的结构示意图；

图13是本发明中另一个实施例数据处理装置的结构示意图；

图14是本发明中另一个实施例数据处理装置的结构示意图；

图15是本发明提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本申请的实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。

此外，需要说明的是，使用“第一”、“第二”等词语来限定术语，仅仅是为了便于对相应术语进行区别，如没有另行声明，上述词语并没有特殊含义，因此不能理解为对本申请保护范围的限制。此外，尽管本申请中所使用的术语是从公知公用的术语中选择的，但是本申请说明书中所提及的一些术语可能是申请人按他或她的判断来选择的，其详细含义在本文的描述的相关部分中说明。此外，要求不仅仅通过所使用的实际术语，而是还要通过每个术语所蕴含的意义来理解本申请。

本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，或将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

实施例一

图1是本发明中一个实施例数据处理方法的流程示意图；如图1所示，方法100包括：

S110、从原始数据中提取待验证数据，其中，所述待验证数据为需要相同验证主体进行验证的数据。

在本实施例中，原始数据一般包含多种待验证数据，且一般情况下，原始数据会由多个验证主体（或者多个验证小组）进行相关的数据验证工作。本实施例从原始数据中提取的待验证数据是由同一个验证主体验证的数据。例如，在芯片领域，需要对IPRS和ICRS进行验证，不同的IPRS和ICRS都要分配给不同的验证小组，有些是模拟验证人员，有些是数字验证人员，有些是混合验证人员，有些验证则是两个或者两个以上的验证小组都要做，而提取的待验证数据为确定的那一组验证人员验证的数据。如提取的待验证数据是需要模拟验证人员进行验证的数据，又或者提取的待验证数据是需要数字验证人员进行验证的数据，等等。

在一种可能的实现方式中，通过以下方式获取待验证数据，包括：获取原始数据的存储路径；读取原始数据；再提取原始数据中的待验证数据。

S120、合并所述待验证数据与所述验证主体的指引数据，生成目标数据；其中，所述指引数据用于指引所述验证主体选择何种所述待验证数据进行验证，所述目标数据涵盖了所述待验证数据与所述指引数据。

图2是本发明一个实施例中原始数据经表格化的示意图；如图2所示，此图是一个相对完整的原始数据展示，包括数据编号（ID Number）、数据描述（Description）、数据验证条件（Condition）等，尤其记载了分配给哪个验证主体（Ams sim），分配的验证主体表示了这一行（或这一条）数据由哪个验证主体进行验证。根据步骤S110可以知道，将分配给同组验证主体的数据提取出来即是待验证数据。同时，每个验证小组（验证主体）也有自己的验证计划，即哪些数据是由本验证小组进行验证的，以及采用什么验证方式进行验证等。图3是本发明中验证主体的指引数据的示意图，图3给出了本验证小组需要对哪些验证对象进行验证。结合图2给出的待验证数据和图3给出的验证主体等信息可以知道，在待验证数据中记载了由哪个验证小组进行验证，在验证小组的验证计划中（指引数据）记载了需要验证哪些待验证数据。根据它们的对应关系，将它们组合在一起，生成数据组，此数据组即是本验证小组需要验证的目标数据。例如，ICRS_001是一条待验证数据，在图3中指示了本验证小组的需要验证的数据有ICRS_001，则合并此两条数据成为一条数据，而后，再逐一进行其他数据的合并，最终完成全部待验证数据和指引数据的合并。采用此种数据合并方式容易理解，生成的目标数据涵盖了待验证数据与指引数据。

S130、将所述目标数据进行规范化处理，使得所述目标数据适应相应的测试用例。

通过步骤S120得到的目标数据虽然涵盖了待验证数据与指引数据，但是可能存在数据混乱、类型不明等情况，不利于后续测试应用。图4是本发明一个实施例中生成的目标数据示意图，在图4中，可以清楚地看到许多数据没有命名，甚至多项数据集中在一起。因此，需要将目标数据进行规范化处理，使得目标数据适应相应的测试用例。如可以采用python脚本读取目标数据并进行规范化处理，当然也可以使用其他脚本语言实现。首先需要安装python第三方库，安装好相应的脚本环境，按照脚本的要求，使用输入所需目标数据的路径，在Python脚本中可以使用输入函数（input()函数），运行脚本读取目标数据相应的行列，可以使用读取表格内容函数（如read excel()函数）来读取，并设置变量以保存读到的数据，之后再对目标数据进行规范化。

在一种实现方式中，将目标数据进行规范化处理包括对目标数据进行表格化处理；对所述目标数据进行表格化处理包括至少以下之一：对未命名的所述目标数据进行命名；分离同类型的所述目标数据；删除所述表格中多余的单元格。图5是本发明一个实施例中目标数据经同类数据命名后的示意图；如图5所示，经简单命名后，数据类型更加清晰明了，同类的数据已具有相同的名称。图6是本发明一个实施例中目标数据经同类数据分离后的示意图；如图6所示，经进一步优化，目标数据更加整洁有序，利于后续测试使用。

在一种优化的实现方式中，将所述目标数据进行规范化处理包括至少以下之一：对所述目标数据进行格式调整；对所述目标数据进行修改操作；对所述目标数据进行补全操作。例如，将表格中多个ICRS规范化为和测试用例一一对应；在Python中，可以使用tolist()函数和split()函数对所得数据进行规范化处理，将放在一个空格里的ICRS进行打散、也可以删除无用的单元格等。图7是本发明中另一个实施例的目标数据经补全前的示意图，图8是本发明中另一个实施例的目标数据经补全后的示意图；通过对比图7和图8可知，经补全后的目标数据更加清晰明了、类型清楚，适于测试使用。

本实施例提供的数据处理方法，从原始数据中提取待验证数据，通过合并待验证数据与验证主体的指引数据，生成目标数据；再将目标数据进行规范化处理，使得目标数据适应相应的测试用例。此方法不需要通过人工查询将待验证数据分配给对应验证主体，而是采用自动化的方式将待验证数据与验证主体的指引数据进行关联（合并），直接得到需验证主体验证的目标数据，无需人工分配，减少出错率，大大提高工作效率，节约工作成本。

实施例二

图9是本发明中另一个实施例数据处理方法的流程示意图；如图9所示，方法900包括：

S910、将所述原始数据进行表格化处理，所述表格化处理包括至少以下之一：调整所述原始数据的记录格式、对所述原始数据类型进行分类、对同类数据进行命名、对每条数据进行编号。

原始数据包括所有需要验证的待验证数据，一般情况下，原始数据可以理解为每条数据的组合，而每条数据又包括待验证数据的编号、每个待验证数据的具体描述、待验证数据的验证条件、需要验证的值的范围（Values Range）以及分配给哪个验证小组等信息；由于记载的数据众多，对其进行表格化的处理后，便于脚本处理（或相关的其他处理），也为后续数据提取带来方便。可以采用行列名来对所有待验证数据中不同的项目命名（即对同类数据进行命名，还可以对每条数据进行编号），如图2所示，图2是本发明一个实施例中原始数据经表格化的示意图。示意性的，原始数据中同类数据的类型包括数据的验证主体，还可以包括至少以下之一：数据的编号；数据的具体描述；数据的验证条件；数据的验证值范围。

S110、从原始数据中提取待验证数据，其中，所述待验证数据为需要相同验证主体进行验证的数据；本步骤详细说明前已述，在此不再赘述。

S120、合并所述待验证数据与所述验证主体的指引数据，生成目标数据；其中，所述指引数据用于指引所述验证主体选择何种所述待验证数据进行验证，所述目标数据涵盖了所述待验证数据与所述指引数据；本步骤详细说明前已述，在此不再赘述。

S130、将所述目标数据进行规范化处理，使得所述目标数据适应相应的测试用例；本步骤详细说明前已述，在此不再赘述。

本实施例提供的数据处理方法，从原始数据中提取待验证数据，通过合并待验证数据与验证主体的指引数据，生成目标数据；再将目标数据进行规范化处理，使得目标数据适应相应的测试用例。此方法不需要通过人工查询将待验证数据分配给对应验证主体，而是采用自动化的方式将待验证数据与验证主体的指引数据进行关联（合并），直接得到需验证主体验证的目标数据，同时，对原始数据采用表格化的形式，便于相关脚本处理；本方法无需人工分配，减少出错率，大大提高工作效率，节约工作成本。

实施例三

图10是本发明中另一个实施例数据处理方法的流程示意图；如图10所示，方法1000包括：

S110、从原始数据中提取待验证数据，其中，所述待验证数据为需要相同验证主体进行验证的数据；本步骤详细说明前已述，在此不再赘述。

S120、合并所述待验证数据与所述验证主体的指引数据，生成目标数据；其中，所述指引数据用于指引所述验证主体选择何种所述待验证数据进行验证，所述目标数据涵盖了所述待验证数据与所述指引数据；本步骤详细说明前已述，在此不再赘述。

S130、将所述目标数据进行规范化处理，使得所述目标数据适应相应的测试用例；本步骤详细说明前已述，在此不再赘述。

S1010、采用相应的测试用例对规范化处理后的所述目标数据进行验证。

在本实施例中，可以使用读取表格内容函数（如read excel()函数）等获取到目标数据，将读取出来的目标数据保存在变量中，通过定义函数来设置生成的检查组件（checker，添加到测试用例中的一种检查组件）中的通用内容，比如检查组件的开头和结尾，if循环之中的if，else等关键字，使检查组件符合测试用例的语法要求，生成合适的检查组件。在未来运行测试用例文件时，需要将检查组件加入测试用例中并对验证环境进行对应的修改。

根据生成的表格中不同验证任务的选择，生成相关的任务的模板，比如，电流检查（current_check），电压检查（voltage_check）等，输入一个临时文件的名字和最终生成的检查组件名称，临时文件用于存放脚本运行过程中生成的临时文件，设置一个句柄（指针），作为临时文件的入口，写入临时文件的开头，比如“************ AMS Checker Task***************”。确定需要检查的值（value，需要检查的电压值、电流值等），可以进行修改。设置一个包括所有验证任务的文件，并将其放在LINUX（一种操作系统）的验证环境中，作为检查组件运行中调用的库函数的源文件，将生成的检查组件也放入验证环境中，修改测试用例并调整验证环境，运行相应的测试用例通过检查组件得到结果，这样就能保证所有的待验证数据都会遍历到。

示意性的，以基于芯片规格书描述的待验证数据为例进行详细说明，采用相应的测试用例对规范化处理后的基于芯片规格书描述的待验证数据中的某一条数据进行验证，首先需要根据待验证数据生成目标数据，再获取目标数据，并将目标数据并入测试用例中；使用测试用例对并入测试用例的目标数据进行验证，得到验证结果。示意性的，还可以进一步设定验证关键点并生成相应的任务，比如有的验证的关键点是电压值，有的是电流值，有的是周期等。

当然，图11是本发明中另一个实施例数据处理方法的流程示意图，如图11所示，使用测试用例对并入测试用例的目标数据进行验证，得到验证结果之后，可以对验证结果进行展示，可以将验证的结果（例如，通过（pass）或者未通过（fail））直接在日志文件（log）中显示出来，以避免肉眼观察带来的误差。

本实施例提供的数据处理方法，从原始数据中提取待验证数据，通过合并待验证数据与验证主体的指引数据，生成目标数据；再将目标数据进行规范化处理，使得目标数据适应相应的测试用例。此方法不需要通过人工查询将待验证数据分配给对应验证主体，而是采用自动化的方式将待验证数据与验证主体的指引数据进行关联（合并），直接得到需验证主体验证的目标数据，利于采用测试用例对目标数据进行验证，本方法无需人工分配，减少出错率，大大提高工作效率，节约工作成本。

实施例四

图12是本发明中另一个实施例数据处理装置的结构示意图；如图12所示，装置1200主要包括：

提取模块1201，用于从原始数据中提取待验证数据，其中，所述待验证数据为需要相同验证主体进行验证的数据。

在一种可能的实现方式中，从原始数据中提取待验证数据之前，还包括将原始数据进行表格化处理；表格化处理包括至少以下之一：调整原始数据的记录格式、对原始数据类型进行分类、对同类数据进行命名、对每条数据进行编号。

在一种可能的实现方式中，原始数据中同类数据的类型包括数据的验证主体，还可以包括至少以下之一：数据的编号；数据的具体描述；数据的验证条件；数据的验证值范围。

在一种可能的实现方式中，从原始数据中提取待验证数据包括：获取原始数据的存储路径；读取原始数据；提取原始数据中的待验证数据。

合并模块1202，用于合并所述待验证数据与所述验证主体的指引数据，生成目标数据；其中，所述指引数据用于指引所述验证主体选择何种所待验证数据进行验证，所述目标数据涵盖了所述待验证数据与所述指引数据。

处理模块1203，用于将所述目标数据进行适应相应测试用例的规范化处理。

在一种可能的实现方式中，将目标数据进行规范化处理包括：对目标数据进行表格化处理；对目标数据进行表格化处理包括至少以下之一：对未命名目标数据进行命名；分离同类型的目标数据；删除表格中多余的单元格。

在一种可能的实现方式中，将目标数据进行规范化处理包括至少以下之一：对目标数据进行格式调整；对目标数据进行修改操作；对目标数据进行补全操作。

进一步地，如图13所示，图13是本发明中另一个实施例数据处理装置的结构示意图，装置还包括验证模块1301，验证模块1301用于采用相应的测试用例对规范化处理后的目标数据进行验证。例如，以基于芯片规格书描述的待验证数据为例，将其生成目标数据后，则采用相应的测试用例对规范化处理后的目标数据中某一条数据进行验证。

在一种可能的实现方式中，采用相应的测试用例对规范化处理后的目标数据进行验证包括：获取目标数据，并将目标数据并入测试用例中；使用测试用例对并入测试用例的目标数据进行验证，得到验证结果。

进一步的，如图14所示，图14是本发明中另一个实施例数据处理装置的结构示意图，装置还可以包括显示模块1401，显示模块1401用于在使用测试用例对并入测试用例的目标数据进行验证，得到验证结果之后，对验证结果进行展示。可以将验证的结果（pass或者fail）直接在日志文件中显示出来，以避免肉眼观察带来的误差。

本实施例提供的数据处理装置，从原始数据中提取待验证数据，通过合并待验证数据与验证主体的指引数据，生成目标数据；再将目标数据进行规范化处理，使得目标数据适应相应的测试用例。此装置不需要通过人工查询将待验证数据分配给对应验证主体，而是采用自动化的方式将待验证数据与验证主体的指引数据进行关联（合并），直接得到需验证主体验证的目标数据，无需人工分配，减少出错率，大大提高工作效率，节约工作成本。

如图15所示，本申请实施例还提供一种电子设备1500，包括处理器1501，存储器1502，存储在存储器1502上并可在所述处理器1501上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器1501执行时实现上述数据处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述数据处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器可为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等。

计算机可读介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、射频信号、或类似介质、或任何上述介质的组合。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述发明披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

本申请的一些方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件（包括固件、常驻软件、微码等）执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。处理器可以是一个或多个专用集成电路（ASIC）、数字信号处理器（DSP）、数字信号处理器件（DAPD）、可编程逻辑器件（PLD）、现场可编程门阵列（FPGA）、处理器、控制器、微控制器、微处理器或者其组合。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。例如，计算机可读介质可包括，但不限于，磁性存储设备（例如，硬盘、软盘、磁带……）、光盘（例如，压缩盘CD、数字多功能盘DVD……）、智能卡以及闪存设备（例如，卡、棒、键驱动器……）。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

虽然本申请已参照当前的具体实施例来描述，但是本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本申请，在没有脱离本申请精神的情况下还可作出各种等效的变化或替换，因此，只要在本申请的实质精神范围内对上述实施例的变化、变型都将落在本申请的权利要求书的范围内。

Claims (12)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

从原始数据中提取待验证数据，其中，所述待验证数据为需要相同验证主体进行验证的数据；

合并所述待验证数据与所述验证主体的指引数据，生成目标数据；其中，所述指引数据用于指引所述验证主体选择何种所述待验证数据进行验证，所述目标数据涵盖了所述待验证数据与所述指引数据；

将所述目标数据进行规范化处理，使得所述目标数据适应相应的测试用例。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，从原始数据中提取待验证数据之前，所述方法还包括：将所述原始数据进行表格化处理；

所述表格化处理包括至少以下之一：调整所述原始数据的记录格式、对所述原始数据类型进行分类、对同类数据进行命名、对每条数据进行编号。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述原始数据中同类数据的类型包括数据的验证主体，还包括至少以下之一：

数据的编号；

数据的具体描述；

数据的验证条件；

数据的验证值范围。

4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，将所述目标数据进行规范化处理包括：对所述目标数据进行表格化处理；

对所述目标数据进行表格化处理包括至少以下之一：

对未命名的所述目标数据进行命名；

分离同类型的所述目标数据；

删除表格中多余的单元格。

5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，将所述目标数据进行规范化处理包括至少以下之一：

对所述目标数据进行格式调整；

对所述目标数据进行修改操作；

对所述目标数据进行补全操作。

6.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，将所述目标数据进行规范化处理之后，所述方法包括：采用相应的测试用例对规范化处理后的所述目标数据进行验证。

7.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，采用相应的测试用例对规范化处理后的所述目标数据进行验证包括：

获取所述目标数据，并将所述目标数据并入所述测试用例中；

使用所述测试用例对并入所述测试用例的所述目标数据进行验证，得到验证结果。

8.如权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，使用所述测试用例对并入所述测试用例的所述目标数据进行验证，得到验证结果之后包括：对所述验证结果进行展示。

9.如权利要求1至8任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法应用于基于芯片规格书的数据验证。

10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于从原始数据中提取待验证数据，其中，所述待验证数据为需要相同验证主体进行验证的数据；

合并模块，用于合并所述待验证数据与所述验证主体的指引数据，生成目标数据；其中，所述指引数据用于指引所述验证主体选择何种所待验证数据进行验证，所述目标数据涵盖了所述待验证数据与所述指引数据；

处理模块，用于将所述目标数据进行适应相应测试用例的规范化处理。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的数据处理方法的步骤。

12.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的数据处理方法的步骤。

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