CN115033414A - 单调递增序列生成方法、装置以及设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了单调递增序列生成方法、装置以及设备。通过在主节点中生成全局映射表，并将所述全局映射表定期推送至从节点，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；在主节点或者从节点中均可以根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；以及，在主节点或者从节点中均可以在对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。从而实现除了容灾场景下的服务迁移流程弱依赖分布式存储之外，序列生成服务主流程不依赖其它任何第三方服务。
Description
技术领域
本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及单调递增序列生成方式、装置以及设备。
背景技术
随着互联网的发展，同步命令(Synchronize)服务被广泛应用于音乐、视频等多媒体和文本内容之间的同步中，以及，在客户端和服务端之间的内容下载和更新也会依赖于该服务。同步命令服务依赖单调递增的序列号来标记一条唯一且有序的消息，从而实现对于信息流的增量有序的数据推送，避免冲突。现有的单调递增序列的生成方式中一般依赖于第三方仲裁服务，若第三方仲裁服务产生故障，则可能导致生成的序列不可用，并难以维护。
基于此，需要一种更稳定的单调递增序列生成方案。
发明内容
本说明书实施例提供单调递增序列生成方法、装置、设备以及存储介质，用以解决如下技术问题：需要一种更稳定的单调递增序列生成方案。
为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
在第一方面，本说明书一个实施例提供一种单调递增序列生成方法，应用于包含多个节点的分布式系统中的主节点，所述方法包括：生成全局映射表，并将所述全局映射表定期推送至从节点，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
在第二方面，本说明书实施例提供另一种单调递增序列生成方法，应用于包含多个节点的分布式系统中的从节点，所述方法包括：获取主节点所定期推送的全局映射表，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
在第三方面，与第一方面对应的，本说明书实施例提供一种单调递增序列生成装置，应用于包含多个节点的分布式系统中的主节点，所述装置包括：生成模块，生成全局映射表，并将所述全局映射表定期推送至从节点，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；第一数据桶获取模块，根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；第一序列模块，对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
在第四方面，与第二方面对应的，本说明书实施例提供另一种单调递增序列生成装置，应用于包含多个节点的分布式系统中的从节点，所述装置包括：全局映射表获取模块，获取主节点所定期推送的全局映射表，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；第二数据桶获取模块，根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；第二序列模块，对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
在第五方面，本说明书实施例提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面或者第二方面所述的方法。
在第六方面，本说明书实施例提供一种非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，当计算机读取存储介质中的计算机可执行指令后，该指令使得一个或多个处理器执行如第一方面或者第二方面所述的方法。
本说明书一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过在主节点中生成全局映射表，并将所述全局映射表定期推送至从节点，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；在主节点或者从节点中均可以根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；以及，在主节点或者从节点中均可以在对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。从而实现除了容灾场景下的服务迁移流程弱依赖分布式存储之外，序列生成服务主流程不依赖其它任何第三方服务，实现稳定的单调递增序列生成。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例所提供的一种单调递增序列生成方法的流程示意图；
图2为本说明书实施例中所提供的一种分布式系统的架构示意图；
图3为本说明书实施例所提供的另一种单调递增序列生成方法的流程示意图；
图4为本说明书实施例所提供的一种主节点发生服务迁移的示意图；
图5为本说明书实施例提供的一种单调递增序列生成装置的结构示意图；
图6为本说明书实施例提供的另一种单调递增序列生成装置的结构示意图；
图7为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本说明书实施例提供单调递增序列生成方法、装置、设备以及存储介质。
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
在第一方面，如图1所示，图1为本说明书实施例所提供的一种单调递增序列生成方法的流程示意图，应用于包含多个节点的分布式系统中的主节点，图1中的流程可以包括以下步骤：
S101，生成全局映射表，并将所述全局映射表定期推送至从节点，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系。
如图2所示，图2为本说明书实施例中所提供的一种分布式系统的架构示意图。在该分布式系统中，包含有主节点和从节点。其中，主节点和从节点可以基于分布式共识算法(例如VSR、Paxos、Raft和Zab等等)从集群中选举得到，主节点一般为一个，从节点为多个。
主节点和从节点之间可以采用心跳机制来互相确定是否活跃或者发生故障等等。在主节点发生故障时，从节点可以重新选举得到一个新的主节点来维持主节点的相关功能。
在本说明书实施例中，分布式系统对获取得到的流量提供单调递增序列服务。具体而言，如图2中所示，有多个客户端分别向数据库中获取信息流，为了将这些信息流有序的准确推送至各用户的客户端中，即需要分布式系统给信息流提供单调递增序列。
为此，首先需要将待服务的流量进行分桶(bucket)，并将一个数据桶视为一个整体，由单独的一个节点(包括主节点或者从节点)对该数据桶进行独占服务：例如若数据桶A被节点1占有，那么数据桶A中的所有信息流都将由节点1进行序列服务；同时，在节点1对数据桶A进行序列服务时，其它节点无法对数据桶A进行处理。
也基于此，主节点可以和数据库进行通信，并生成全局映射表，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系，即数据桶和节点之间的路由关系。
维护全局映射表是一个动态的维护过程，任意的节点如果发生了下线、宕机以及上线等等操作，都可能导致全局映射关系发生变动。例如，假设对于数据桶采用的路由是基于节点数量的余数进行分发，那么在3个节点时，5号数据桶会被分发至2号节点，而在4个节点时，5号数据桶会被分发至1号节点，即全局映射关系可以基于分布式系统中节点的数量进行动态维护。
在这种情形下，各节点(包括主节点和从节点)本地也将同时维护一个临时的局部映射关系，所述局部映射表用于存储自身节点与数据桶的局部映射关系。局部映射表可以基于全局映射表进行更新，换言之，局部映射表相对于全局映射表有一定的滞后性。
S103，根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中。
在本说明书实施例中，分布式系统对获取得到的流量提供单调递增序列服务。具体而言，如图2中所示，有多个客户端分别向数据库中获取信息流，为了将这些信息流有序的准确推送至各用户的客户端中，即需要分布式系统给信息流提供单调递增序列。
为此，首先需要将待服务的流量进行分桶(bucket)，并将一个数据桶视为一个整体，由单独的一个节点(包括主节点或者从节点)对该数据桶进行独占服务：即若数据桶A被节点1占有，那么数据桶A中的所有信息流都将由节点1进行序列服务；同时，在节点1对数据桶A进行序列服务时，其它节点无法对数据桶A进行处理。
换言之，在本说明书实施例中，数据桶满足以下特征：单个数据桶只会被单节点机器持有；机器下线、宕机、多机房容灾期间，部分节点上的数据桶会转移到其他节点，在转移过程中，每个数据桶需要作为一个整体进行转移。
而由于在各数据桶之间所各自生成的序列是相互独立的，因此，为了使同一用户的信息流能够保持在序列上的单调递增，即需要将同一用户的信息流分配至同一数据桶中，以便同一用户的信息流被一个主节点或者从节点进行处理。
具体而言，可以采用如下方式对信息流进行分桶：针对任一信息流，获取所述信息流中所包含的用户标识；确定所述用户标识的哈希值，根据所述哈希值确定所述信息流所对应的数据桶。由于用户标识的哈希值是唯一的，因此，可以保证同一用户的信息流总是会被划分到同一数据桶中。
在所述分布式系统，理论上实际上每个节点都可以对前述的任意数据桶进行抢夺独占。但是为了实现在各节点之间的一致性，各节点会根据获取得到的全局映射关系对各数据桶进行独占抢夺，并在抢夺的过程中采用分布式锁的方式，从而实现确保任意数据桶在被多个节点争抢时只能被单个节点所持有。
例如，全局映射表存储有主节点和数据桶1的映射关系，那么主节点就可以对数据桶1发起了抢夺，并向其他节点发起共识，由于其他节点可以从全局映射表中查询得到该映射关系，因此，主节点所发起的共识可以在系统中通过，并在共识通过之后，对数据桶1进行锁处理，以避免其他节点再次进行抢夺。
而如果是其他节点率先发起对于数据桶1的抢夺，那么由于其他节点从全局映射表未能查询得到其他节点和数据桶1的映射关系，那么共识就无法通过，主节点仍然可以对数据桶1进行抢夺。
S105，对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
在实际应用中，主节点虽然需要进行全局映射表的维护，但是其仍然也需要对信息流提供单调递增序列的生成服务。
具体而言，在一个数据桶中可以包含多个信息流，信息流中包含有用户标识和时间戳。主节点只需要对根据所述时间戳的先后顺序生成对应于所述信息的单调递增序列即可。
例如，在数据桶1中包含有如下基于时间戳T1至T5依序排列的信息流(ID1，T1)，(ID2，T2)，(ID1，T3)，(ID3，T4)，(ID2，T5)，那么即可以基于T1到T5的先后顺序生成对应的单调递增序列(ID1，T1，No1)，(ID2，T2，No2)，(ID1，T3，No3)，(ID3，T4，No4)，(ID2，T5，No5)，从而对于用户ID1而言，其信息流即为被基于No1和No3被依序处理，对于用户ID2而言，其对应的信息流会被基于No2和No5进行依序处理，从而实现在主节点中的序列生成服务的主流程不依赖其它任何第三方服务，实现稳定的单调递增序列生成。
在一种实施例中，对于主节点而言，其还需要检测所述分布式系统中的从节点的状态，根据所述从节点的状态对所述全局映射表进行更新。
例如，对各从节点建立基于心跳机制的连接，当有从节点停止心跳反馈时，将该从节点从全局映射表中移除，并将该从节点所对应的数据桶从新分配至其他节点，以及更新全局映射表。
以及，主节点中还可以主动的加入其他外部的新的从节点至分布式系统中，并基于新加入的从节点的数量更新对于数据桶的路由分配状况，从而对全局映射表进行更新。
此外，需要说明的是，对于主节点而言，其还可以在本地(例如，在本地内存或者缓存)维护一张局部映射表，用于存储主节点与数据桶的局部映射关系。若局部映射表和全局映射表存在一场，则在主节点上也可以发起服务迁移，将相应的数据桶转移至其他节点进行单调递增序列生成。
前述第一方面对于本说明书实施例中的主节点的基本功能进行了说明，在第二方面，本说明书实施例还提供另一种单调递增序列生成方法，应用于包含多个节点的分布式系统中的从节点，如图3所示，图3为本说明书实施例所提供的另一种单调递增序列生成方法的流程示意图，所述方法包括：
S301，获取主节点所定期推送的全局映射表，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系。全局映射表的生成方式和功能已经在前述第一方面进行了说明，此处不在赘述。
S303，根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中。
S305，对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列
对于步骤S301和S305中的部分的实施方式，可以参见第一方面主节点中所采用的获取方式和序列生成方式，二者仅实施主体不同，其余的实施方式相同。
通过在主节点中生成全局映射表，并将所述全局映射表定期推送至从节点，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；在主节点或者从节点中均可以根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；以及，在主节点或者从节点中均可以在对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。从而实现除了容灾场景下的服务迁移流程弱依赖分布式存储之外，序列生成服务主流程不依赖其它任何第三方服务，实现稳定的单调递增序列生成。
在一种实施方式中，若发生了集群成员的变更(通常为从节点中发生变更)，包括诸如增加节点，删除节点，剔除故障节点等，都意味着整个系统中的数据桶与节点的全局映射表的改变，也意味着需要将部分数据桶从一个节点(又称前一节点或者老节点)转移到另一个节点(又成为新节点)进行序列生成服务，这个数据桶转移的过程，可以统称为服务迁移。
在本说明书实施例中，对于从节点中所发生的服务迁移，可以采用如下具体的方式：比较所述全局映射表与本地所维护的局部映射表，确定存在差异的数据桶，其中，所述局部映射表用于存储自身节点与数据桶的局部映射关系；确定对所述存在差异的数据桶所对应的前一节点；向所述前一节点发起服务迁移请求，以便所述前一节点释放所述存在差异的数据桶的分布式锁；接收所述前一节点所述返回的表征请求成功的通知信息，对所述存在差异的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
由于服务迁移是以数据桶为单位完成的，每个节点可以通过比较最新的全局映射表和当前内存中所维护的局部映射表的差异，可以检查到是否新的数据桶(即存在差异的数据桶)需要进行处理，如果有，就会发起服务迁移请求给该存在差异的数据桶所在的前一节点。
需要说明的是，在这个过程中，每个节点都只需要对比并确定自身的节点所存在差异的数据桶即可。例如，在全局映射表更新之后，将原本由节点4所处理的数据桶1转发至节点1，将原本由节点4所处理的数据桶2转发至节点2，将原本由节点5所处理的数据桶5转发至节点1。那么对于，节点1而言，其对比得到的自身的节点所存在差异的数据桶即为数据桶1和数据桶5。
进而节点1即可以分别向节点4发起关于数据桶1的服务迁移请求，以及，向节点5发起关于数据桶5的服务迁移请求。
各前一节点在接收到服务迁移请求之后，即可以暂停对于这些数据桶的处理并释放对应的分布式锁，并在释放成功之后回复返回的表征请求成功的通知信息。续前例而言，数据桶4即可以暂停对于数据桶1的处理并释放对于数据桶1的分布式锁，以便节点1对数据桶1进行分布式锁的独占处理。
当新节点收到老节点的表征请求成功的通知信息，就立即尝试获取这些数据桶列表对应的分布式锁，获取成功后便开始生成单调递增序列。从而实现基于协商的机制实现服务在集群内部的秒级平滑迁移，对于在前述的容灾场景下，所有服务节点互为主备，相比于主备容灾模式提高了资源利用率。
在一种实施方式中，老节点在返回表征请求成功的通知信息时，还可以同时返回前一节点中所生成的理论最大序列值。理论最大序列值正相关与老节点和新节点之间的通讯间隔，相应的，新节点在接收到理论最大序列值时，在对所述存在差异的数据桶中的信息流进行处理时，即需要生成不低于所述理论最大序列值的单调递增序列。如果生成的序列大于上述的理论最大序列值便开始正常提供服务，否则阻塞服务直至新生成的序列大于上述的理论最大序列值为止。
例如，对于一个数据桶10而言，其已经被节点4处理了一半而需要转移至节点1进行处理。对于节点4而言，其基于节点4和节点1之间的通信间隔确定安全的序列间隔(假设为200)，以及，节点4对于数据桶10在当前已经给到的序列值(假设为100)，即可以得到理论最大序列值＝安全的序列间隔+当前已经给到的序列值(即为300)。
对于节点1而言，其再对数据桶10进行处理时，若给出的序列值低于300，则通过阻塞服务暂停对于数据桶10中的用户的信息服务，直至序列值高于300。通过这种方式可以保证在老节点和新节点之间进行转移时仍然可以维持单调递增序列，从而保证对于用户的准确服务。
在一种实施方式中，对于新节点而言，若在指定时长内未接收到所述前一节点所述返回的表征请求成功的通知信息。则可以认为是当前的节点故障，网络不通等导致的，这种情形下就可能无法使用上述基于协商的机制来完成服务转移。
此时，即可以基于分布式锁租期的机制来实现服务转移，具体而言，对于主节点和从节点，其在使用分布式锁获取得到数据桶时，均可以确定所述分布式锁的持续时间。若在获取所述数据桶的时间超过所述持续时间之后，释放所述分布式锁。如果一个节点在持续时间内未能处理完一个数据桶，而需要继续处理该数据桶时，即需要发起租约申请，再延长一个持续时间。从而避免节点因为网路故障等原因所产生的长时间独占，而导致无法恢复正常服务。
在这种机制下，对于一个节点而言，若其向其他节点发起服务转移请求而没有得到回应时，若在指定时长(指定时长通常大于前述的分布式锁的持续时间)内未接收到所述前一节点所述返回的表征请求成功的通知信息，即可以默认所述其他节点已经发生故障，并且该数据桶的分布式锁已经因为超时而被释，此时该节点即可以采用分布式锁获取所述存在差异的数据桶，并在获取成功之后进行序列服务。通过该方式可以在协商机制无法正常工作时提供额外的机制保障各节点之间的数据一致性来实现服务迁移。
此外，对于各从节点而言，若主节点发生了故障或者主动下线，那么各从节点可以在系统内重新基于分布式的共识算法选举得到一个新的主节点，并基于新的主节点所给出的全局映射表进行服务迁移。如图4所示，图4为本说明书实施例所提供的一种主节点发生服务迁移的示意图。
在该示意图中，节点5(node5)作为原本的主节点发生了故障或者需要主动下线，其他从节点在检测不到他的心跳时，基于分布式共识算法重新选举了节点4作为主节点并建立心跳连接，并基于主节点4将原节点5中所需要处理的数据桶进行了服务迁移至其他节点中进行处理。
基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供了上述方法对应的装置和设备，
在第三方面，与第一方面对应的，如图5所示，图5为本说明书实施例提供的一种单调递增序列生成装置的结构示意图，应用于包含多个节点的分布式系统中的主节点，所述装置包括：
生成模块501，生成全局映射表，并将所述全局映射表定期推送至从节点，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；
第一数据桶获取模块503，根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；
第一序列模块505，对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
可选地，所述第一序列模块505，确定所述数据桶中所包含的信息流的时间戳；根据所述时间戳的先后顺序生成对应于所述信息的单调递增序列；
可选地，所述装置还包括检测模块507，检测所述分布式系统中的从节点的状态，根据所述从节点的状态对所述全局映射表进行更新。
可选地，所述装置还包括数据桶划分模块509，针对任一信息流，获取所述信息流中所包含的用户标识；确定所述用户标识的哈希值据所述哈希值确定所述，根信息流所对应的数据桶。
在第四方面，与第二方面对应的，如图6所示，图6为本说明书实施例提供的另一种单调递增序列生成装置的结构示意图，应用于包含多个节点的分布式系统中的从节点，所述装置包括：
全局映射表获取模块601，获取主节点所定期推送的全局映射表，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；
第二数据桶获取模块603，根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；
第二序列模块605，对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
可选地，所述第二序列模块605，确定所述数据桶中所包含的信息流的时间戳；根据所述时间戳的先后顺序生成对应于所述信息的单调递增序列。
可选地，所述装置还包括服务迁移模块607：比较所述全局映射表与本地所维护的局部映射表，确定存在差异的数据桶，其中，所述局部映射表用于存储自身节点与数据桶的局部映射关系；确定对所述存在差异的数据桶所对应的前一节点；向所述前一节点发起服务迁移请求，以便所述前一节点释放所述存在差异的数据桶的分布式锁；接收所述前一节点所述返回的表征请求成功的通知信息，对所述存在差异的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
可选地，所述服务迁移模块607，若在指定时长内未接收到所述前一节点所述返回的表征请求成功的通知信息，采用分布式锁获取所述存在差异的数据桶。
可选地，所述服务迁移模块607，接收所述前一节点所述返回的表征请求成功的通知信息和理论最大序列值；相应的，所述第二序列模块605，对所述存在差异的数据桶中的信息流生成不低于所述理论最大序列值的单调递增序列。
可选地，所述装置还包括锁租约模块609，确定所述分布式锁的持续时间；在获取所述数据桶的时间超过所述持续时间之后，释放所述分布式锁。
在第五方面，如图7所示，图7为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图，所述设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面或者第二方面所述的方法。
在第六方面，基于同样的思路，本说明书实施例还提供了对应于上述方法的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，当计算机读取存储介质中的计算机可执行指令后，该指令使得一个或多个处理器执行如第一方面或者第二方面所述的方法。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (13)
1.一种单调递增序列生成方法，应用于包含多个节点的分布式系统中的主节点，所述方法包括：
生成全局映射表，并将所述全局映射表定期推送至从节点，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；
根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；
对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
2.如权利要求1所述的方法，其中，对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列，包括：
确定所述数据桶中所包含的信息流的时间戳；
根据所述时间戳的先后顺序生成对应于所述信息的单调递增序列。
3.如权利要求1所述的方法，还包括：
检测所述分布式系统中的从节点的状态，根据所述从节点的状态对所述全局映射表进行更新。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中采用如下方式生成：
针对任一信息流，获取所述信息流中所包含的用户标识；
确定所述用户标识的哈希值据所述哈希值确定所述，根信息流所对应的数据桶。
5.一种单调递增序列生成方法，应用于包含多个节点的分布式系统中的从节点，所述方法包括：
获取主节点所定期推送的全局映射表，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；
根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；
对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
6.如权利要求5所述的方法，其中，对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列，包括：
确定所述数据桶中所包含的信息流的时间戳；
根据所述时间戳的先后顺序生成对应于所述信息的单调递增序列。
7.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
比较所述全局映射表与本地所维护的局部映射表，确定存在差异的数据桶，其中，所述局部映射表用于存储自身节点与数据桶的局部映射关系；
确定对所述存在差异的数据桶所对应的前一节点；
向所述前一节点发起服务迁移请求，以便所述前一节点释放所述存在差异的数据桶的分布式锁；
接收所述前一节点所述返回的表征请求成功的通知信息，对所述存在差异的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
8.如权利要求7所述的方法，还包括：
若在指定时长内未接收到所述前一节点所述返回的表征请求成功的通知信息，采用分布式锁获取所述存在差异的数据桶。
9.如权利要求7所述的方法，其中，接收所述前一节点所述返回的表征请求成功的通知信息，还包括：
接收所述前一节点所述返回的表征请求成功的通知信息和理论最大序列值；
相应的，对所述存在差异的数据桶中的信息流生成单调递增序列，包括：对所述存在差异的数据桶中的信息流生成不低于所述理论最大序列值的单调递增序列。
10.如权利要求5所述的方法，所述方法还包括：
确定所述分布式锁的持续时间；
在获取所述数据桶的时间超过所述持续时间之后，释放所述分布式锁。
11.一种单调递增序列生成装置，应用于包含多个节点的分布式系统中的主节点，所述装置包括：
生成模块，生成全局映射表，并将所述全局映射表定期推送至从节点，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；
第一数据桶获取模块，根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；
第一序列模块，对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
12.一种单调递增序列生成装置，应用于包含多个节点的分布式系统中的从节点，所述装置包括：
全局映射表获取模块，获取主节点所定期推送的全局映射表，其中，所述全局映射表用于存储所述系统中全量节点与数据桶的全局映射关系；
第二数据桶获取模块，根据所述全局映射关系，采用分布式锁获取自身所对应的数据桶，其中，同一用户的信息流被预先划分至同一数据桶中；
第二序列模块，对所述自身所对应的数据桶中的信息流生成单调递增序列。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至10任一项所述的方法。
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