CN115033143A - 一种基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统 - Google Patents

一种基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统 Download PDF

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陈家兴
汪海洋
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Abstract

本发明涉及了一种基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统，名称为“微视解析”，属于人工智能、自然语言处理和微信小程序开发领域，其致力于帮助用户通过视频评论和弹幕快速了解视频和视频作者的风格和线上口碑。用户只需在“微视解析”中输入视频链接网址，即可通过“微视解析”中的功能按钮一键实现视频评论和弹幕的爬取、情感倾向分析、高频词统计和绘制个性化词云四大主要功能。基于本发明的技术方案，无需专业人士指导，用户即可独立完成智能化的快速视频鉴赏。

Description

一种基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统
技术领域
本发明涉及一种基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统，名称为“微视解析”，属于人工智能、自然语言处理和微信小程序开发领域。
背景技术
类似商品的评价，视频的评论和弹幕给予了视频观众和视频作者最直接、最快速的线上反馈。但是，视频评论和弹幕内容繁多且内容复杂，视频观众和视频作者至今不能很好的通过视频评论和弹幕内容进行视频鉴赏。
基于python的深度学习方法，可以有效地、准确地对网络上的视频的评论和弹幕进行爬取和分析，但是这种方法仅仅局限于计算机领域的专业人士才能使用，视频的观众和作者往往都是非专业人士。
随着移动设备的广泛使用，微信小程序成为了系统程序开发的主体。微信小程序开发成本较低，用户即开即用，无需提前进行软件下载。然而，微信小程序能实现的系统功能偏少，除非结合后台的云端服务器所提供的云函数计算方法才能更大化地发掘小程序的应用功能。
发明内容
为了解决现有技术中视频用户和作者至今不能高效地通过视频评论和弹幕内容进行视频鉴赏的问题，本发明提供一种基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统，名称为“微视解析”。该系统开发成本低廉，结合微信小程序的前端界面控制服务，可以高效地帮助视频用户和作者通过视频评论和弹幕快速了解视频的风格和线上口碑。
本发明的技术方案是：一种基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统，其特征在于：基于该系统的技术方案，在无专业人士指导的情况下，用户可以一键实现视频评论和弹幕的爬取、情感倾向分析、高频词统计和绘制个性化词云四大主要功能。
包括登录授权模块、云端服务器及与云端服务器交互的视频解析模块、情感分析模块、词频统计模块、绘制词云模块和用户信息模块；
所述登录授权模块用于与微信交互，获取微信授权并登录，获取用户的昵称、头像以及openID；
所述云端服务器用于保存用户信息、视频解析记录及各交互模块需要调用的函数计算方法；
所述用户信息模块从所述云端服务器调用数据，用于用户查询自己的个人信息和视频解析记录；
所述的视频解析模块用于用户输入视频网址链接后，一键完成视频评论和弹幕的爬取功能；
所述的情感分析模块用于用户完成视频评论和弹幕的爬取功能后，一键完成情感倾向分析功能；
所述的词频统计模块用于用户完成视频评论和弹幕的爬取功能后，一键完成高频词统计功能；
所述绘制词云模块用于用户完成视频评论和弹幕的爬取功能后，一键完成绘制个性化词云功能。
具体地，所述视频解析模块包括网址输入框和“视频解析”按钮，用户在网址输入框中输入视频链接网址，点击“视频解析”按钮，即可实现视频评论和弹幕的爬取功能，并将爬取结果汇总成excel表格形式存储于云端服务器，供用户进行下载；
所述情感分析模块包括饼状图显示弹窗和“情感分析”按钮，用户实现视频评论和弹幕的爬取功能后，点击“情感分析”按钮，即可实现视频评论和弹幕的情感倾向分析功能，并将分析结果可视化到饼状图显示弹窗，供用户参考。
所述词频统计模块包括柱状图显示弹窗和“词频统计”按钮，用户实现视频评论和弹幕的爬取功能后，点击“词频统计”按钮，即可实现视频评论和弹幕的高频词统计功能，并将统计结果可视化到柱状图显示弹窗，供用户参考。
所述绘制词云模块包括“绘制词云”按钮和词云绘制界面，词云绘制界面包括“上传图片”按钮、“词云绘制”按钮、“保存词云至手机相册”按钮、“原图”显示框和“词云”显示框，用户实现视频评论和弹幕的爬取功能后，点击“上传”按钮上传自己的背景图片，并显示到“原图”显示框，再点击“词云绘制”按钮，“微视解析”就会自动绘制词云图片，并在“词云”显示框中显示，最后用户可以点击“保存词云至手机相册”按钮保存生成的词云至手机本地。
优选地，其还包括：看点模块；
所述看点模块包括广告滚动栏和看点界面，所述云端服务器在后台以24小时为周期的统计当日“播放最多”、“弹幕最多”和“收藏最多”的部分视频，并在广告滚动栏和看点界面进行反馈。
优选地，所述的函数计算方法为基于python的函数计算方法。
本发明的有益效果是：成功地将只有计算机领域的专业人士才能实现的视频评论和弹幕的爬取、情感倾向分析、高频词统计和绘制个性化词云四大功能移植到了微信小程序“微视解析”中，提供给大部分属于非专业人士的用户群体，帮助他们高效地通过视频评论和弹幕内容进行视频鉴赏，了解视频的内容和线上口碑。对于视频观众，通过使用“微视解析”小程序，他们可以准确地根据自己的需求和爱好选择视频进行观看。对于视频作者，他们也可以准确地了解视频观众在评论和弹幕中的反馈，从而有效地改善自己的视频内容和质量，促进自媒体行业的发展。
附图说明
图1为微信小程序“微视解析”的图标；
图2为微信小程序“微视解析”的实施例结构框架图；
图3为登录授权模块的界面的实施例；
图4为视频解析模块的界面的实施例；
图5为情感分析模块的界面的实施例；
图6为词频统计模块的界面的实施例；
图7为绘制词云模块的界面的实施例；
图8为看点模块的界面的实施例。
具体实施方式
实施例1：结合附图和视频博主“滇西小哥”在“BiliBili”平台上发布的某一视频的网址链接“https://www.bilibili.com/video/BV1zV411z73u”对发明内容作进一步说明。一种基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统，名称为“微视解析”，包括登录授权模块、云端服务器及与云端服务器交互的视频解析模块、情感分析模块、词频统计模块、绘制词云模块和用户信息模块；
所述登录授权模块用于与微信交互，获取微信授权并登录，获取用户的昵称、头像以及openID；
所述云端服务器用于保存用户信息、视频解析记录及各交互模块需要调用的函数计算方法；
所述用户信息模块从所述云端服务器调用数据，用于用户查询自己的个人信息和视频解析记录；
所述的视频解析模块用于用户输入视频网址链接后，一键完成视频评论和弹幕的爬取功能，包括网址输入框和“视频解析”按钮；
所述的情感分析模块用于用户完成视频评论和弹幕的爬取功能后，一键完成情感倾向分析功能，包括饼状图显示弹窗和“情感分析”按钮；
所述的词频统计模块用于用户完成视频评论和弹幕的爬取功能后，一键完成高频词统计功能，包括柱状图显示弹窗和“词频统计”按钮；
所述绘制词云模块用于用户完成视频评论和弹幕的爬取功能后，一键完成绘制个性化词云功能，包括“绘制词云”按钮和词云绘制界面，词云绘制界面包括“上传图片”按钮、“词云绘制”按钮、“保存词云至手机相册”按钮、“原图”显示框和“词云”显示框；
所述看点模块包括广告滚动栏和看点界面。
图2是本发明的实施例结构框架图，包括如下步骤：
(1)微信用户通过登录授权模块访问微信小程序“微视解析”；
(2)微信用户通过访问视频解析模块实现视频评论和弹幕的爬取功能；
(3)微信用户通过访问情感分析模块实现情感倾向分析功能；
(4)微信用户通过访问词频统计模块实现高频词统计功能；
(5)微信用户通过访问绘制词云模块实现绘制个性化词云功能；
其步骤(1)中，如图3所示，用户点击“登录”按钮即可完成微信授权登录，点击“注销”按钮即可完成注销用户登录。
其步骤(2)中，如图4所示，操作步骤如下：
(2.1)用户在输入框中输入“https://www.bilibili.com/video/BV1zV411z73u”的视频网址链接；
(2.2)点击“视频解析”按钮，即可完成视频评论和弹幕的爬取功能。
其步骤(3)中，如图5所示，操作步骤如下：
(3.1)用户完成步骤(2.2)后，点击“情感分析”按钮，即可完成情感倾向分析功能，并在饼状图显示弹窗中得到反馈；
(3.2)点击“确定”按钮，即可关闭饼状图显示弹窗。
其步骤(4)中，如图6所示，操作步骤如下：
(4.1)用户完成步骤(2.2)后，点击“词频统计”按钮，即可完成高频词统计功能，并在柱状图显示弹窗中得到反馈；
(4.2)点击“确定”按钮，即可关闭柱状图显示弹窗。
其步骤(5)中，如图7所示，操作步骤如下：
(5.1)用户完成步骤(2.2)后，点击“绘制词云”按钮，即可跳转至词云绘制界面；
(5.2)点击“上传图片”按钮，即可上传用户自己喜欢的背景图片，并显示在“原图”显示框中；
(5.3)点击“词云绘制”按钮，系统根据步骤(5.2)上传的背景图片，绘制个性化词云，并在“词云”显示框中反馈；
(5.4)用户可点击“保存词云至手机相册”按钮将词云下载至手机本地。
以上结合附图对本发明的具体实施方式作了详细分析说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (4)

1.一种基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统，其特征在于：包括登录授权模块、云端服务器及与云端服务器交互的视频解析模块、情感分析模块、词频统计模块、绘制词云模块和用户信息模块；
所述登录授权模块用于与微信交互，获取微信授权并登录，获取用户的昵称、头像以及openID；
所述云端服务器用于保存用户信息、视频解析记录及各交互模块需要调用的函数计算方法；
所述用户信息模块从所述云端服务器调用数据，用于用户查询自己的个人信息和视频解析记录；
所述的视频解析模块用于用户输入视频网址链接后，一键完成视频评论和弹幕的爬取功能；
所述的情感分析模块用于用户完成视频评论和弹幕的爬取功能后，一键完成情感倾向分析功能；
所述的词频统计模块用于用户完成视频评论和弹幕的爬取功能后，一键完成高频词统计功能；
所述绘制词云模块用于用户完成视频评论和弹幕的爬取功能后，一键完成绘制个性化词云功能。
2.根据权利要求1所述的基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统，其特征在于：
所述视频解析模块包括网址输入框和“视频解析”按钮，用户在网址输入框中输入视频链接网址，点击“视频解析”按钮，即可实现视频评论和弹幕的爬取功能，并将爬取结果汇总成excel表格形式存储于云端服务器，供用户进行下载；
所述情感分析模块包括饼状图显示弹窗和“情感分析”按钮，用户实现视频评论和弹幕的爬取功能后，点击“情感分析”按钮，即可实现视频评论和弹幕的情感倾向分析功能，并将分析结果可视化到饼状图显示弹窗，供用户参考；
所述词频统计模块包括柱状图显示弹窗和“词频统计”按钮，用户实现视频评论和弹幕的爬取功能后，点击“词频统计”按钮，即可实现视频评论和弹幕的高频词统计功能，并将统计结果可视化到柱状图显示弹窗，供用户参考；
所述绘制词云模块包括“绘制词云”按钮和词云绘制界面，词云绘制界面包括“上传图片”按钮、“词云绘制”按钮、“保存词云至手机相册”按钮、“原图”显示框和“词云”显示框，用户实现视频评论和弹幕的爬取功能后，点击“上传”按钮上传自己的背景图片，并显示到“原图”显示框，再点击“词云绘制”按钮，就会自动绘制词云图片，并在“词云”显示框中显示，最后用户可以点击“保存词云至手机相册”按钮保存生成的词云至手机本地。
3.根据权利要求1或2所述一种基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统，其特征在于：还包括：看点模块；
所述看点模块包括广告滚动栏和看点界面，所述云端服务器在后台以24小时为周期的统计当日“播放最多”、“弹幕最多”和“收藏最多”的部分视频，并在广告滚动栏和看点界面进行反馈。
4.根据权利要求1或2所述一种基于微信小程序的视频评论和弹幕解析系统，其特征在于：所述的函数计算方法为基于python的函数计算方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103679513A (zh) * 2013-12-20 2014-03-26 互动通天图信息技术有限公司 基于社交网络的互动广告投放方法
CN109033240A (zh) * 2018-07-05 2018-12-18 淮海工学院 基于情感分析的电影评论信息检索系统及方法
CN110020437A (zh) * 2019-04-11 2019-07-16 江南大学 一种视频和弹幕相结合的情感分析及可视化方法
CN111031376A (zh) * 2019-11-25 2020-04-17 上海哔哩哔哩科技有限公司 基于微信小程序的弹幕处理方法和系统
CN112001184A (zh) * 2020-08-14 2020-11-27 西华大学 面向视频弹幕的用户情感差异区域检测方法和系统
CN112714364A (zh) * 2020-12-09 2021-04-27 中国石油大学(华东) 一种基于微信小程序的短视频播放系统及使用方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103679513A (zh) * 2013-12-20 2014-03-26 互动通天图信息技术有限公司 基于社交网络的互动广告投放方法
CN109033240A (zh) * 2018-07-05 2018-12-18 淮海工学院 基于情感分析的电影评论信息检索系统及方法
CN110020437A (zh) * 2019-04-11 2019-07-16 江南大学 一种视频和弹幕相结合的情感分析及可视化方法
CN111031376A (zh) * 2019-11-25 2020-04-17 上海哔哩哔哩科技有限公司 基于微信小程序的弹幕处理方法和系统
CN112001184A (zh) * 2020-08-14 2020-11-27 西华大学 面向视频弹幕的用户情感差异区域检测方法和系统
CN112714364A (zh) * 2020-12-09 2021-04-27 中国石油大学(华东) 一种基于微信小程序的短视频播放系统及使用方法

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