CN115018683A - 一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法 - Google Patents
一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115018683A CN115018683A CN202210934922.4A CN202210934922A CN115018683A CN 115018683 A CN115018683 A CN 115018683A CN 202210934922 A CN202210934922 A CN 202210934922A CN 115018683 A CN115018683 A CN 115018683A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- access
- user
- cloud platform
- authority information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 47
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 39
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 14
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 13
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/604—Tools and structures for managing or administering access control systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/194—Calculation of difference between files
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2221/00—Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F2221/21—Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F2221/2141—Access rights, e.g. capability lists, access control lists, access tables, access matrices
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
本发明提供了一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,包括:构建智慧城市时空云平台;通过智慧城市时空云平台获取用户访问信息,对访问信息进行分析,得到权限信息和指令信息;权限信息包括层次权限信息和等级权限信息;根据权限信息和指令信息提供对应信息返回用户;同时,获取同时段下拥有相同权限信息的用户访问的对应信息,根据所有对应信息生成辅助检索摘要返回给用户。
Description
技术领域
本发明涉及公共服务信息化技术领域,尤其涉及一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法。
背景技术
智慧城市时空云平台通过泛在网络、传感设备、智能计算等新型高科技手段,实时汇集城市各种时空信息,实现智慧城市四个层次的集成整合,实现可透视、感知、广泛互联互通、辅助智能决策、灵性、安全可靠的地理信息综合服务,当平台建立完成后,如果想要实现时空数据的分层分级服务共享,目前的解决方法是针对不同层级的用户进行个性化应用定制和分级部署,比如专利申请公布号为CN109274645A的专利申请:一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,便是通过分级部署以及提供应用系统的个性化服务用于实现用户需求的各种个性化系统,为不同层级的用户提供个性化服务,但在实际情况中,用户除需要个性化服务的同时,由于不同用户获取信息有效性的不同,在面对相同上级任务时,某些用户往往不能及时有效的通过智慧城市时空云平台访问到需求信息,从而在反复访问中浪费大量时间,同时浪费了智慧城市时空云平台的服务资源,因此,亟需一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,除实现个性化和分级部署外,在用户进行一次访问后,根据访问内容生成对应辅助检索摘要帮助用户提高访问效率,用于解决由于不同用户获取信息有效性的不同,在面对相同上级任务时,某些用户往往不能及时有效的通过智慧城市时空云平台访问到需求信息,从而在反复访问中浪费大量时间,同时浪费了智慧城市时空云平台的服务资源的问题。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,用于解决由于不同用户获取信息有效性的不同,在面对相同上级任务时,某些用户往往不能及时有效的通过智慧城市时空云平台访问到需求信息,从而在反复访问中浪费大量时间,同时浪费了智慧城市时空云平台的服务资源的问题。
一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,包括:
构建智慧城市时空云平台;
通过智慧城市时空云平台获取用户访问信息,对访问信息进行分析,得到权限信息和指令信息;权限信息包括层次权限信息和等级权限信息;
根据权限信息和指令信息提供对应信息返回用户;
同时,获取同时段下拥有相同权限信息的用户访问的对应信息,根据所有对应信息生成辅助检索摘要返回给用户。
作为本发明的一种实施例,构建智慧城市时空云平台,包括:
构建交互层用于实现人机交互;
构建底部运行层用于为人机交互提供数据管理服务;
构建存储层用于存储数据管理服务需要用到的各种时空数据;
构建引擎层用于提供支撑各种数据管理服务的应用服务器。
作为本发明的一种实施例,通过智慧城市时空云平台获取访问信息,对访问信息进行分析,得到权限信息和指令信息,包括:
用户通过特定方式登录智慧城市时空云平台,并通过智慧城市时空云平台的交互层输入指令信息;
交互层将输入的指令信息与用户对应的权限信息通过特定加密方式打包为访问信息;
智慧城市时空云平台的底部运行层获取访问信息,并基于底部运行层的预定逻辑对访问信息进行解密分析,得到访问信息中包含的权限信息和指令信息;
其中,权限信息由智慧城市时空云平台根据管理者的指令将所有用户进行分层分级授予不同权限确定。
作为本发明的一种实施例,层次权限信息包括若干不同类别的部门层权限信息。
作为本发明的一种实施例,等级权限信息包括:市级权限信息、县区级权限信息、街道乡镇级权限信息和社区及村级权限信息。
作为本发明的一种实施例,一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法还包括:拥有同一类别的部门层权限信息中的用户中,同时拥有市级权限信息的用户可以作为市级权限信息、县区级权限信息、街道乡镇级权限信息和社区及村级权限信息用户的管理者;拥有同一类别的部门层权限信息中的用户中,同时拥有县区级权限信息的用户可以作为街道乡镇级权限信息和社区及村级权限信息用户的管理者;拥有同一类别的部门层权限信息中的用户中,同时拥有街道乡镇级权限信息的用户可以作为社区及村级权限信息用户的管理者。
作为本发明的一种实施例,根据权限信息和指令信息提供对应信息返回用户,包括:
通过智慧城市时空云平台的存储层筛选得到与权限信息和指令信息对应的对应信息;
将对应信息返回至智慧城市时空云平台的交互层反馈给用户。
作为本发明的一种实施例,获取同时段下拥有相同权限信息的用户访问的对应信息,根据所有对应信息生成辅助检索摘要返回给用户,包括:
获取同时段下所有与当前用户拥有相同权限信息的用户,访问的对应信息,作为辅助信息;
根据辅助信息生成辅助文档;其中,辅助文档包括访问内容和访问偏向,访问偏向根据用户输入的访问信息确定;
对辅助文档进行文档分解,得到辅助文档对应的若干单用户访问文档;其中,若单用户访问文档中包含同一用户在同时段下的多次访问文档,根据访问偏向对多次访问文档进行区分为多个独立的单用户访问文档;
获取当前用户访问的对应信息,作为主题信息;
利用基于特定语料库训练的神经语料模型对主题信息进行分析,得到若干主题信息中包含的特定语料,作为摘要主题语料;
获取摘要主题语料对应的访问偏向作为主访问偏向;
基于文本相似判断方法,以主访问偏向和摘要主题语料以及其对应的权重值为初始条件,分别判断与所有单用户访问文档的相似程度,得到若干相似值;
利用基于特定语料库训练的神经语料模型对所有高于预设阈值的相似值对应的单用户访问文档进行分析,得到若干单用户访问文档中包含的特定语料,作为摘要语料;
对摘要语料进行去重操作后得到辅助检索摘要。
作为本发明的一种实施例,访问偏向根据用户输入的访问信息确定,包括:
获取用户输入的访问信息中的指令信息;
对指令信息进行关键词提取,得到关键词;
获取预存在智慧城市时空云平台存储层中,与关键词关联程度最高的检索偏向作为当前用户输入的访问信息的访问偏向。
作为本发明的一种实施例,一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法还包括:
获取智慧城市时空云平台的存储层中各类型时空数据的存储数据;
对各类型时空数据中的所有数据处理节点进行监控,从而确定存储层中各类型时空数据的数据流向;
基于存储层中各类型时空数据的数据流向,对各数据处理节点包含的各类型时空数据与智慧城市时空云平台的交互层的交互操作进行交互标记处理;
获取预设时间段内智慧城市时空云平台的交互层中参与了交互操作的所有用户账户信息;
根据交互标记,分别获取各用户账户信息对应的所有交互操作;
基于交互操作的交互时空数据类型,分别对各用户账户信息对应的所有交互操作进行信息整合,得到交互信息;
判断任一用户的交互信息中包含的时空数据的涉及广度是否超出当前用户权限信息对应的预设涉及广度阈值,若超过,对当前用户进行情报窃取标记;
同时,若在判断过程中,存在情报窃取标记的用户的数量大于用户总数量的预设倍数,则对此次判断过程中所有标记有情报窃取标记的用户重新标记疑似情报窃取标记,且若当前用户已存在疑似情报窃取标记时,对当前用户已存在的疑似情报窃取标记进行标记加一操作;
将携带有情报窃取标记的用户和携带有疑似情报窃取标记的用户发送至与其拥有相同层次权限信息的管理者,并发出预警。
本发明的有益效果为:
本发明提供一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,用于解决由于不同用户获取信息有效性的不同,在面对相同上级任务时,某些用户往往不能及时有效的通过智慧城市时空云平台访问到需求信息,从而在反复访问中浪费大量时间,同时浪费了智慧城市时空云平台的服务资源的问题。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法的方法流程图;
图2为本发明实施例中一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法中智慧城市时空云平台的构建过程流程图;
图3为本发明实施例中一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法判断用户是否存在情报窃取行为的判断过程流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1,本发明实施例提供了一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,包括:
S101、构建智慧城市时空云平台;
S102、通过智慧城市时空云平台获取用户访问信息,对访问信息进行分析,得到权限信息和指令信息;权限信息包括层次权限信息和等级权限信息;
S103、根据权限信息和指令信息提供对应信息返回用户;
S104、同时,获取同时段下拥有相同权限信息的用户访问的对应信息,根据所有对应信息生成辅助检索摘要返回给用户;
上述技术方案的工作原理为:首先,构建智慧城市时空云平台,然后通过智慧城市时空云平台获取用户访问信息,对访问信息进行分析,得到权限信息和指令信息,权限信息包括层次权限信息和等级权限信息,其中,用户的权限信息优选在在构建智慧城市时空云平台过程中由管理员赋予各类权限,最后根据权限信息和指令信息提供对应信息返回用户,同时,获取同时段下拥有相同权限信息的用户访问的对应信息,根据所有对应信息生成辅助检索摘要返回给用户;更进一步地,每个用户端构建智慧城市时空云平台的交互页面时可以选择个性化构建服务;
上述技术方案的有益效果为:通过上述方案,实现为不同层级的用户提供分层分级服务共享,同时通过步骤S104,解决了由于不同用户获取信息有效性的不同,在面对相同上级任务时,某些用户往往不能及时有效的通过智慧城市时空云平台访问到需求信息,从而在反复访问中浪费大量时间,同时浪费了智慧城市时空云平台的服务资源的问题。
请参阅图2,在一个实施例中,构建智慧城市时空云平台,包括:
S1011、构建交互层用于实现人机交互;
S1012、构建底部运行层用于为人机交互提供数据管理服务;
S1013、构建存储层用于存储数据管理服务需要用到的各种时空数据;
S1014、构建引擎层用于提供支撑各种数据管理服务的应用服务器;
上述技术方案的工作原理和有益效果为:构建智慧城市时空云平台的步骤包括S1011、构建交互层,用于提供交互页面实现人机交互,优选的,交互层可以根据用户意愿进行个性化定制;S1012、构建底部运行层,该层主要为底部逻辑运行层,用于根据预定逻辑规则为交互层的人机交互提供数据管理服务;S1013、构建存储层,用于提供存取服务,即存储数据管理服务需要用到的各种时空数据,并在交互层需要使用时提供各种时空数据;S1014、构建引擎层,用于提供各种应用服务器,为整个智慧城市时空云平台的数据管理服务提供支撑;更进一步地,上述的各构建步骤的构建顺序仅根据逻辑理解方面进行排序,并不代表真正的构建顺序,真正的构建顺序可以根据实际情况进行调整,通过上述方案,为不同层级的用户的分层分级访问提供了基础平台。
在一个实施例中,通过智慧城市时空云平台获取访问信息,对访问信息进行分析,得到权限信息和指令信息,包括:
用户通过特定方式登录智慧城市时空云平台,并通过智慧城市时空云平台的交互层输入指令信息;
交互层将输入的指令信息与用户对应的权限信息通过特定加密方式打包为访问信息;
智慧城市时空云平台的底部运行层获取访问信息,并基于底部运行层的预定逻辑对访问信息进行解密分析,得到访问信息中包含的权限信息和指令信息;
其中,权限信息由智慧城市时空云平台根据管理者的指令将所有用户进行分层分级授予不同权限确定;
上述技术方案的工作原理和有益效果为:用户通过特定方式登录智慧城市时空云平台,该特定方式包括但不限于账户密码登录、人脸识别登录等不同登录方式,当用户登录成功后,通过智慧城市时空云平台的交互层输入想访问的指令信息,交互层接收到指令信息后,将指令信息与用户对应的权限信息通过特定加密方式打包为访问信息发送至底部运行层,智慧城市时空云平台的底部运行层获取访问信息,并基于底部运行层的预定逻辑对访问信息进行解密分析,得到访问信息中包含的权限信息和指令信息,完成对访问信息的分析;更进一步地,权限信息由智慧城市时空云平台根据管理者的指令将所有用户进行分层分级授予不同权限确定,通过上述方案,实现了对不同层级的人员的权限和访问指令的确认。
在一个实施例中,层次权限信息包括若干不同类别的部门层权限信息;
上述技术方案的有益效果为:层次权限信息可以看作横向展开的各种同级权限信息,其中若干不同类别的部门层权限信息包括但不限于医疗部门层权限信息、劳动保障层权限信息等,用于提供对所有用户的分层访问的基础。
在一个实施例中,等级权限信息包括:市级权限信息、县区级权限信息、街道乡镇级权限信息和社区及村级权限信息;
上述技术方案的有益效果为:等级权限信息可以看作纵向展开的各种不同级别的权限信息,其中市级权限信息、县区级权限信息、街道乡镇级权限信息和社区及村级权限信息的级别从高到低,用于提供对所有用户的分级访问的基础。
在一个实施例中,一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法还包括:拥有同一类别的部门层权限信息中的用户中,同时拥有市级权限信息的用户可以作为市级权限信息、县区级权限信息、街道乡镇级权限信息和社区及村级权限信息用户的管理者;拥有同一类别的部门层权限信息中的用户中,同时拥有县区级权限信息的用户可以作为街道乡镇级权限信息和社区及村级权限信息用户的管理者;拥有同一类别的部门层权限信息中的用户中,同时拥有街道乡镇级权限信息的用户可以作为社区及村级权限信息用户的管理者;
上述技术方案的有益效果为:通过上述方案,实现根据工作需要,高等级权限的用户账户可以作为同层次权限信息中较低等级权限的用户账户的管理者,用于实现对若干用户账户的授权进行端到端的管理,同时在需要进行核查时也能通过存储层查询到任一用户账号的的权限信息具体由哪一个用户账户进行授权,起到溯源的效果。
在一个实施例中,根据权限信息和指令信息提供对应信息返回用户,包括:
通过智慧城市时空云平台的存储层筛选得到与权限信息和指令信息对应的对应信息;
将对应信息返回至智慧城市时空云平台的交互层反馈给用户;
上述技术方案的工作原理和有益效果为:根据指令信息,底部运行层通过对智慧城市时空云平台的存储层的筛选得到与指令信息对应的初始对应信息,根据权限信息,底部运行层将初始对应信息进行二次筛选得到对应信息,并将对应信息返回至智慧城市时空云平台的交互层反馈给用户,实现访问结果返回,通过上述方案,实现对访问结果的分层分级访问。
在一个实施例中,获取同时段下拥有相同权限信息的用户访问的对应信息,根据所有对应信息生成辅助检索摘要返回给用户,包括:
获取同时段下所有与当前用户拥有相同权限信息的用户,访问的对应信息,作为辅助信息;
根据辅助信息生成辅助文档;其中,辅助文档包括访问内容和访问偏向,访问偏向根据用户输入的访问信息确定;
对辅助文档进行文档分解,得到辅助文档对应的若干单用户访问文档;其中,若单用户访问文档中包含同一用户在同时段下的多次访问文档,根据访问偏向对多次访问文档进行区分为多个独立的单用户访问文档;
获取当前用户访问的对应信息,作为主题信息;
利用基于特定语料库训练的神经语料模型对主题信息进行分析,得到若干主题信息中包含的特定语料,作为摘要主题语料;
获取摘要主题语料对应的访问偏向作为主访问偏向;
基于文本相似判断方法,以主访问偏向和摘要主题语料以及其对应的权重值为初始条件,分别判断与所有单用户访问文档的相似程度,得到若干相似值;
利用基于特定语料库训练的神经语料模型对所有高于预设阈值的相似值对应的单用户访问文档进行分析,得到若干单用户访问文档中包含的特定语料,作为摘要语料;
对摘要语料进行去重操作后得到辅助检索摘要;
上述技术方案的工作原理为:在实际情况中,由于不同用户获取信息有效性的不同,在面对相同上级任务时,某些用户往往不能及时有效的通过智慧城市时空云平台访问到需求信息,从而在反复访问中浪费大量时间,同时浪费了智慧城市时空云平台的服务资源,因此,本发明提出一种方案用于解决上述问题,即获取同时段下拥有相同权限信息的用户访问的对应信息,根据所有对应信息生成辅助检索摘要返回给用户,具体为,获取同时段下所有与当前用户拥有相同权限信息的用户,访问的对应信息,作为辅助信息;其中,相同权限信息包括层次权限信息和等级权限信息均相同,同时段优选以一小时为一时段,访问的对应信息优选指的是用户最后选择点击或打开或直接浏览的信息;根据辅助信息生成辅助文档;其中,辅助文档包括访问内容和访问偏向,访问偏向根据用户输入的访问信息确定;访问偏向可以预估用户想访问的具体为哪个方面的信息,访问偏向包括但不限于劳动保障类政策、医疗政策等偏向;然后对辅助文档进行文档分解,得到辅助文档对应的若干单用户访问文档;其中,若单用户访问文档中包含同一用户在同时段下的多次访问文档,根据访问偏向对多次访问文档进行区分为多个独立的单用户访问文档;即通常情况下为一用户一个单用户访问文档,那么辅助文档中便包含了同时段的若干单用户访问文档,但当存在同一用户在同时段下的多次访问文档,则根据用户每次访问内容的访问偏向不同将该多次访问文档均当作独立的单用户访问文档;获取当前用户访问的对应信息,作为主题信息;该访问的对应信息的解释与上述的解释一致;然后利用基于特定语料库训练的神经语料模型对主题信息进行分析,得到若干主题信息中包含的特定语料,作为摘要主题语料;其中,特定语料库优选采集行业专业术语的语料;获取摘要主题语料对应的访问偏向作为主访问偏向;该摘要主题语料对应的访问偏向即该摘要主题语料对应的访问信息的访问偏向;最后基于文本相似判断方法,以主访问偏向和摘要主题语料以及其对应的权重值为初始条件,分别判断与所有单用户访问文档的相似程度,得到若干相似值;即判断主访问偏向与单用户访问文档的访问偏向是否相同和判断摘要主题语料与单用户访问文档的整体文本的相似度,若访问偏向相同,则根据主访问偏向的权重值加上摘要主题语料与单用户访问文档的整体文本的相似度与对应摘要主题语料的权重值的乘积,作为相似值,若访问偏向不同,则单独将摘要主题语料与单用户访问文档的整体文本的相似度与对应摘要主题语料的权重值的乘积作为相似值;再利用基于特定语料库训练的神经语料模型对所有高于预设阈值的相似值对应的单用户访问文档进行分析,得到若干单用户访问文档中包含的特定语料,作为摘要语料;其中,预设阈值优选采用一次判断过程中所有相似值的大小排在前百分之20的相似值的值,即筛除百分之80的单用户访问文档,然后对摘要语料进行去重操作后得到辅助检索摘要反馈给用户;
上述技术方案的有益效果为:通过上述方案,用于解决由于不同用户获取信息有效性的不同,在面对相同上级任务时,某些用户往往不能及时有效的通过智慧城市时空云平台访问到需求信息,从而在反复访问中浪费大量时间,同时浪费了智慧城市时空云平台的服务资源的问题。
在一个实施例中,访问偏向根据用户输入的访问信息确定,包括:
获取用户输入的访问信息中的指令信息;
对指令信息进行关键词提取,得到关键词;
获取预存在智慧城市时空云平台存储层中,与关键词关联程度最高的检索偏向作为当前用户输入的访问信息的访问偏向;
上述技术方案的工作原理和有益效果为:获取用户输入的访问信息中的指令信息,对指令信息进行关键词提取,该关键词的获取方式优选利用基于特定语料库训练的神经语料模型获取,得到关键词后,获取预存在智慧城市时空云平台存储层中,与关键词关联程度最高的检索偏向作为当前用户输入的访问信息的访问偏向,检索偏向优选为具体已有项目的方向,包括但不限于劳动保障类政策、医疗政策等偏向。
在一个实施例中,一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法还包括:
S201、获取智慧城市时空云平台的存储层中各类型时空数据的存储数据;
S202、对各类型时空数据中的所有数据处理节点进行监控,从而确定存储层中各类型时空数据的数据流向;
S203、基于存储层中各类型时空数据的数据流向,对各数据处理节点包含的各类型时空数据与智慧城市时空云平台的交互层的交互操作进行交互标记处理;
S204、获取预设时间段内智慧城市时空云平台的交互层中参与了交互操作的所有用户账户信息;
S205、根据交互标记,分别获取各用户账户信息对应的所有交互操作;
S206、基于交互操作的交互时空数据类型,分别对各用户账户信息对应的所有交互操作进行信息整合,得到交互信息;
S207、判断任一用户的交互信息中包含的时空数据的涉及广度是否超出当前用户权限信息对应的预设涉及广度阈值,若超过,对当前用户进行情报窃取标记;
S208、同时,若在判断过程中,存在情报窃取标记的用户的数量大于用户总数量的预设倍数,则对此次判断过程中所有标记有情报窃取标记的用户重新标记疑似情报窃取标记,且若当前用户已存在疑似情报窃取标记时,对当前用户已存在的疑似情报窃取标记进行标记加一操作;
S209、将携带有情报窃取标记的用户和携带有疑似情报窃取标记的用户发送至与其拥有相同层次权限信息的管理者,并发出预警;
上述技术方案的工作原理为:由于商业间谍和国际间谍普遍存在,如何有效预防间谍全方位窃取企业或政府机密成为一个有待解决的问题,因此,本发明提出一种方案,用于有效预防间谍全方位窃取企业或政府机密,具体为,获取智慧城市时空云平台的存储层中各类型时空数据的存储数据;对各类型时空数据中的所有数据处理节点进行监控,从而确定存储层中各类型时空数据的数据流向;该数据流向优选指的是流入交互层的具体用户流向;基于存储层中各类型时空数据的数据流向,对各数据处理节点包含的各类型时空数据与智慧城市时空云平台的交互层的交互操作进行交互标记处理;该交互操作优选指的是交互层登录的用户信息与各数据处理节点的交互操作;获取预设时间段内智慧城市时空云平台的交互层中参与了交互操作的所有用户账户信息;其中,预设时间段优选为半个月至一个月之间,但每天会根据新旧交互操作进行一次情报窃取判断;根据交互标记,分别获取各用户账户信息对应的所有交互操作,优选的,该交互操作携带有交互时间信息标记,用于形成证据链,有益于后续为管理员提供判断依据;基于交互操作的交互时空数据类型,分别对各用户账户信息对应的所有交互操作进行信息整合,得到交互信息,即根据不同类型的时空数据对所有交互操作进行分类整理,使其一目了然;最后判断任一用户的交互信息中包含的时空数据的涉及广度是否超出当前用户权限信息对应的预设涉及广度阈值,若超过,对当前用户进行情报窃取标记;预设涉及广度阈值优选为当前权限信息的用户所能查询到的信息的广度的80%;同时,若在判断过程中,存在情报窃取标记的用户的数量大于用户总数量的预设倍数,则对此次判断过程中所有标记有情报窃取标记的用户重新标记疑似情报窃取标记,且若当前用户已存在疑似情报窃取标记时,对当前用户已存在的疑似情报窃取标记进行标记加一操作;预设倍数小于1,优选为三分之一;将携带有情报窃取标记的用户和携带有疑似情报窃取标记的用户发送至与其拥有相同层次权限信息的管理者,并发出预警;
上述技术方案的有益效果为:通过上述方案,基于存储层的数据处理节点对所有用户在某一时间段的访问广度进行监测,防止存在不法分子通过现有权限收集企业或政府内部信息后交由情报组织进行情报整理,对企业或政府造成损失,有益于有效预防间谍全方位窃取企业或政府机密。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,其特征在于,包括:
构建智慧城市时空云平台;
通过所述智慧城市时空云平台获取用户访问信息,对所述访问信息进行分析,得到权限信息和指令信息;所述权限信息包括层次权限信息和等级权限信息;
根据所述权限信息和所述指令信息提供对应信息返回用户;
同时,获取同时段下拥有相同权限信息的用户访问的对应信息,根据所有对应信息生成辅助检索摘要返回给用户。
2.根据权利要求1所述的一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,其特征在于,所述构建智慧城市时空云平台,包括:
构建交互层用于实现人机交互;
构建底部运行层用于为人机交互提供数据管理服务;
构建存储层用于存储数据管理服务需要用到的各种时空数据;
构建引擎层用于提供支撑各种数据管理服务的应用服务器。
3.根据权利要求1所述的一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,其特征在于,通过所述智慧城市时空云平台获取访问信息,对所述访问信息进行分析,得到权限信息和指令信息,包括:
用户通过特定方式登录智慧城市时空云平台,并通过智慧城市时空云平台的交互层输入指令信息;
交互层将输入的指令信息与用户对应的权限信息通过特定加密方式打包为访问信息;
智慧城市时空云平台的底部运行层获取所述访问信息,并基于底部运行层的预定逻辑对所述访问信息进行解密分析,得到所述访问信息中包含的权限信息和指令信息;
其中,所述权限信息由所述智慧城市时空云平台根据管理者的指令将所有用户进行分层分级授予不同权限确定。
4.根据权利要求1所述的一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,其特征在于,所述层次权限信息包括若干不同类别的部门层权限信息。
5.根据权利要求1所述的一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,其特征在于,所述等级权限信息包括:市级权限信息、县区级权限信息、街道乡镇级权限信息和社区及村级权限信息。
6.根据权利要求3、4或5所述的一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,其特征在于,还包括:拥有同一类别的部门层权限信息中的用户中,同时拥有市级权限信息的用户可以作为市级权限信息、县区级权限信息、街道乡镇级权限信息和社区及村级权限信息用户的管理者;拥有同一类别的部门层权限信息中的用户中,同时拥有县区级权限信息的用户可以作为街道乡镇级权限信息和社区及村级权限信息用户的管理者;拥有同一类别的部门层权限信息中的用户中,同时拥有街道乡镇级权限信息的用户可以作为社区及村级权限信息用户的管理者。
7.根据权利要求1所述的一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,其特征在于,根据所述权限信息和所述指令信息提供对应信息返回用户,包括:
通过智慧城市时空云平台的存储层筛选得到与所述权限信息和所述指令信息对应的对应信息;
将所述对应信息返回至智慧城市时空云平台的交互层反馈给用户。
8.根据权利要求1所述的一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,其特征在于,获取同时段下拥有相同权限信息的用户访问的对应信息,根据所有对应信息生成辅助检索摘要返回给用户,包括:
获取同时段下所有与当前用户拥有相同权限信息的用户,访问的对应信息,作为辅助信息;
根据所述辅助信息生成辅助文档;其中,所述辅助文档包括访问内容和访问偏向,所述访问偏向根据用户输入的访问信息确定;
对所述辅助文档进行文档分解,得到所述辅助文档对应的若干单用户访问文档;其中,若所述单用户访问文档中包含同一用户在同时段下的多次访问文档,根据访问偏向对多次访问文档进行区分为多个独立的单用户访问文档;
获取当前用户访问的对应信息,作为主题信息;
利用基于特定语料库训练的神经语料模型对所述主题信息进行分析,得到若干所述主题信息中包含的特定语料,作为摘要主题语料;
获取摘要主题语料对应的访问偏向作为主访问偏向;
基于文本相似判断方法,以所述主访问偏向和所述摘要主题语料以及其对应的权重值为初始条件,分别判断与所有所述单用户访问文档的相似程度,得到若干相似值;
利用基于特定语料库训练的神经语料模型对所有高于预设阈值的相似值对应的单用户访问文档进行分析,得到若干所述单用户访问文档中包含的特定语料,作为摘要语料;
对所述摘要语料进行去重操作后得到辅助检索摘要。
9.根据权利要求8所述的一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,其特征在于,所述访问偏向根据用户输入的访问信息确定,包括:
获取用户输入的访问信息中的指令信息;
对所述指令信息进行关键词提取,得到关键词;
获取预存在智慧城市时空云平台存储层中,与所述关键词关联程度最高的检索偏向作为当前用户输入的访问信息的访问偏向。
10.根据权利要求1所述的一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法,其特征在于,还包括:
获取智慧城市时空云平台的存储层中各类型时空数据的存储数据;
对各类型时空数据中的所有数据处理节点进行监控,从而确定存储层中各类型时空数据的数据流向;
基于存储层中各类型时空数据的数据流向,对各数据处理节点包含的各类型时空数据与智慧城市时空云平台的交互层的交互操作进行交互标记处理;
获取预设时间段内智慧城市时空云平台的交互层中参与了交互操作的所有用户账户信息;
根据交互标记,分别获取各用户账户信息对应的所有交互操作;
基于交互操作的交互时空数据类型,分别对各用户账户信息对应的所有交互操作进行信息整合,得到交互信息;
判断任一用户的交互信息中包含的时空数据的涉及广度是否超出当前用户权限信息对应的预设涉及广度阈值,若超过,对当前用户进行情报窃取标记;
同时,若在判断过程中,存在情报窃取标记的用户的数量大于用户总数量的预设倍数,则对此次判断过程中所有标记有情报窃取标记的用户重新标记疑似情报窃取标记,且若当前用户已存在所述疑似情报窃取标记时,对当前用户已存在的疑似情报窃取标记进行标记加一操作;
将携带有情报窃取标记的用户和携带有疑似情报窃取标记的用户发送至与其拥有相同层次权限信息的管理者,并发出预警。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210934922.4A CN115018683B (zh) | 2022-08-05 | 2022-08-05 | 一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210934922.4A CN115018683B (zh) | 2022-08-05 | 2022-08-05 | 一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115018683A true CN115018683A (zh) | 2022-09-06 |
CN115018683B CN115018683B (zh) | 2022-11-18 |
Family
ID=83065297
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210934922.4A Active CN115018683B (zh) | 2022-08-05 | 2022-08-05 | 一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115018683B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105389766A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-03-09 | 北京中科云集科技有限公司 | 一种基于云平台的智慧城市管理方法及系统 |
CN109274645A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-25 | 广州市城市规划勘测设计研究院 | 一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法 |
EP3557503A1 (en) * | 2018-04-20 | 2019-10-23 | Facebook, Inc. | Generating personalized content summaries for users |
CN111092938A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-05-01 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于云平台的智慧城市管理系统 |
CN113627864A (zh) * | 2020-05-06 | 2021-11-09 | 武汉市中城事大数据有限责任公司 | 一种基于时空语义挖掘的城市功能区识别流程 |
CN114584404A (zh) * | 2022-05-07 | 2022-06-03 | 苏州智汇信息科技有限公司 | 一种基于云存储技术的数据安全防护系统及方法 |
-
2022
- 2022-08-05 CN CN202210934922.4A patent/CN115018683B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105389766A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-03-09 | 北京中科云集科技有限公司 | 一种基于云平台的智慧城市管理方法及系统 |
EP3557503A1 (en) * | 2018-04-20 | 2019-10-23 | Facebook, Inc. | Generating personalized content summaries for users |
CN109274645A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-25 | 广州市城市规划勘测设计研究院 | 一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法 |
CN111092938A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-05-01 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于云平台的智慧城市管理系统 |
CN113627864A (zh) * | 2020-05-06 | 2021-11-09 | 武汉市中城事大数据有限责任公司 | 一种基于时空语义挖掘的城市功能区识别流程 |
CN114584404A (zh) * | 2022-05-07 | 2022-06-03 | 苏州智汇信息科技有限公司 | 一种基于云存储技术的数据安全防护系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115018683B (zh) | 2022-11-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11461785B2 (en) | System and method to identify, classify and monetize information as an intangible asset and a production model based thereon | |
Joshi et al. | Digital government security infrastructure design challenges | |
US9330376B2 (en) | System and method for assigning a business value rating to documents in an enterprise | |
Ashley et al. | From privacy promises to privacy management: a new approach for enforcing privacy throughout an enterprise | |
US11979423B2 (en) | Real-time classification of content in a data transmission | |
CN111726353A (zh) | 基于数控系统的敏感数据分级保护方法及分级保护系统 | |
US20100242120A1 (en) | Mitigating and managing privacy risks using planning | |
CN101610190A (zh) | 数据网络和系统 | |
US11630924B2 (en) | Sharing data with a particular audience | |
US20080091983A1 (en) | Dynamic account provisions for service desk personnel | |
Al-Fedaghi | Beyond purpose-based privacy access control | |
Blanco et al. | Multi-type maximal covering location problems: Hybridizing discrete and continuous problems | |
Wade et al. | Protest privacy recommendations: An analysis of digital surveillance circumvention advice during black lives matter protests | |
US20080134289A1 (en) | System And Method For Automation Of Information Or Data Classification For Implementation Of Controls | |
CN109493961A (zh) | 医疗机构依法执业自查管理系统 | |
CN113067871A (zh) | 一种基于区块链技术的数字档案管理方法 | |
CN115018683B (zh) | 一种智慧城市时空云平台的分层分级访问实现方法 | |
Chiu et al. | Privacy and access control issues in financial enterprise content management | |
CN114239034A (zh) | 一种保护敏感资源的日志记录系统及事故取证方法 | |
Sumathi et al. | Generic cost optimized and secured sensitive attribute storage model for template based text document on cloud | |
Hernandez et al. | TIKD: A Trusted Integrated Knowledge Dataspace for Sensitive Data Sharing and Collaboration | |
Grimaila et al. | An automated information asset tracking methodology to enable timely cyber incident mission impact assessment | |
Weidman et al. | The acceptable state: An analysis of the current state of acceptable use policies in academic institutions | |
Kavun et al. | Cybersecurity for Critical Infrastructures | |
Chang et al. | Design of inside information leakage prevention system in ubiquitous computing environment |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP03 | Change of name, title or address | ||
CP03 | Change of name, title or address |
Address after: No. 26 Xinnan Aijian Road, Fenghuang Community, Pinghu Street, Longgang District, Shenzhen City, Guangdong Province, 518100 Patentee after: Shenzhen Chaoyang Hui Technology Co.,Ltd. Address before: 518000 No. 26 Xinnan Aijian Road, Fenghuang Community, Pinghu Street, Longgang District, Shenzhen City, Guangdong Province Patentee before: SHENZHEN ZHAOYANGHUI ELECTRICAL EQUIPMENT CO.,LTD. |