CN115018657B - 车险报价量化方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种车险报价量化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：计算机设备获取待处理车险数据，其中，待处理车险数据包括多个数据维度，计算机设备根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则，其中，报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系，计算机设备基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果。在本方案中，报价规则数据库中包括了各个机构对应的报价规则，报价规则中的数据维度的报价因子和报价公式可以被对应的机构灵活配置，基于报价因子和报价公式确定的待处理车险数据的报价量化结果更准确。

Description

车险报价量化方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及保险技术领域，特别是涉及一种车险报价量化方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

车险报价为车险相关业务中的核心业务，一般的，车险报价方法承载了车险定报价管理思路及政策规则的落地实施，对车险相关应用和业务起着十分重要的作用。

现有车险报价方法存在车险报价政策统一但是不贴合实际的缺陷，从而导致车险报价结果不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高车险报价准确性的车险报价量化方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种车险报价量化方法，该方法包括：

获取待处理车险数据；待处理车险数据包括多个数据维度；

根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则；报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系；

基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果。

在其中一个可选的实施例中，根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则，包括：

根据各机构的权限优先级顺序，将待处理车险数据的数据维度分别与报价规则数据库中各报价规则进行匹配，确定目标报价规则。

在其中一个可选的实施例中，根据各机构的权限优先级顺序，将待处理车险数据的数据维度分别与报价规则数据库中各报价规则进行匹配，确定目标报价规则，包括：

根据各机构的权限优先级顺序从报价规则数据库中确定当前报价规则；

将待处理车险数据的每个数据维度分别与当前报价规则进行匹配；

若待处理车险数据的每个数据维度均与当前报价规则匹配成功，则确定当前报价规则为目标报价规则；

若待处理车险数据的至少一个数据维度与当前报价规则匹配失败，则根据各机构的权限优先级顺序更新当前报价规则，并返回执行将待处理车险数据的每个数据维度分别与当前报价规则进行匹配的步骤，直至获取到目标报价规则。

在其中一个可选的实施例中，基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果，包括：

根据目标报价规则确定待处理车险数据的每个数据维度对应的目标报价因子和目标报价公式；

根据待处理车险数据、各目标报价因子和各目标报价公式，获取报价量化结果。

在其中一个可选的实施例中，该方法还包括：

根据各机构的属性为各机构配置对应的报价规则管理权限，以使各机构基于报价规则管理权限生成报价规则；

获取并展示各机构的报价规则；

若接收到报价规则对应的审核通过指令，则将各机构的报价规则存储至报价规则数据库。

在其中一个可选的实施例中，将各机构的报价规则存储至报价规则数据库，包括：

将各机构的报价规则存储至缓存数据库中；

根据预设的采集频率，从缓存数据库中读取报价规则，并将报价规则存储至报价规则数据库中。

在其中一个可选的实施例中，从缓存数据库中读取报价规则，并将报价规则存储至报价规则数据库中，包括：

获取缓存数据库中报价规则的第一版本号和报价规则数据库中报价规则的第二版本号；

在第二版本号与第一版本号不一致的情况下，从缓存数据库中读取报价规则，并将报价规则存储至报价规则数据库中。

第二方面，本申请还提供了一种车险报价量化装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待处理车险数据；待处理车险数据包括多个数据维度；

确定模块，用于根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则；报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系；

量化模块，用于基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面提供的方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的方法。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的方法。

上述车险报价量化方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备获取待处理车险数据，其中，待处理车险数据包括多个数据维度，计算机设备根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则，其中，报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系，计算机设备基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果。在本方案中，由于报价规则数据库中包括了不同机构对应的报价规则，并且，报价规则中包括了各个数据维度所对应的报价因子和报价公式，各个机构可以针对自己权限范围内的报价规则进行修改，也即，各个报价规则中的各个数据维度的报价因子和报价公式可以灵活配置，在对待处理车险数据进行报价量化的过程中，基于更贴近实际情况所配置的报价因子和报价公式进行量化计算，得到报价量化结果，该报价量化结果更准确。

附图说明

图1为一个实施例中车险报价量化方法的应用环境图；

图2为一个实施例中车险报价量化方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中车险报价量化方法的流程示意图；

图4为另一个实施例中车险报价量化方法的流程示意图；

图5为一个实施例中车险报价量化方法中报价规则（决策表）的编辑界面示意图；

图6为一个实施例中车险报价量化方法中报价因子的编辑界面示意图；

图7为一个实施例中车险报价量化方法中报价公式的编辑界面示意图；

图8为另一个实施例中车险报价量化方法的流程示意图；

图9为另一个实施例中车险报价量化方法的流程示意图；

图10为另一个实施例中车险报价量化方法的流程示意图；

图11为另一个实施例中车险报价量化方法的流程示意图；

图12为一个实施例中车险报价量化装置的结构框图；

图13为另一个实施例中车险报价量化装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的车险报价量化方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，该服务器中安装了用于运行该车险报价量化方法的车险报价量化系统。其内部结构图可以如图1所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储车险报价量化数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车险报价量化方法。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种车险报价量化方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：

步骤201，获取待处理车险数据；待处理车险数据包括多个数据维度。

其中，待处理车险数据指的是需要进行车险报价的数据，其中，待处理车险数据包括多个数据维度，例如，险种、险别、车所属品牌、车型、连续承保期间出险次数、以往保单年度索赔记录、新旧车标志等等。

在本实施例中，计算机设备可以获取通过与用户交互的导入的待处理车险数据；也可以从数据库中获取最新提交的待处理车险数据，这里数据库指的是用于存储待处理车险数据的数据库，示例性，不同机构的用户可以将待处理车险数据提交至数据库中，计算机设备按照一定的获取频率，从数据库中获取待处理车险数据进行报价量化操作，本实施例对此不做限定。

步骤202，根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则。

其中，报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系。其中，报价规则中的数据维度还包括了维度类型的定义，示例性地，维度类型可以为字符型、整数型、浮点数型、日期类型等，决策维度数据的来源，决策维度是否参与匹配等。可选地，报价规则可以理解为车险报价的决策表，该决策表中还包括各个数据维度对应的决策结果的定义。报价因子可以基于报价规则中的决策结果确定，示例性地，报价因子可以从某一个报价规则的决策结果获取，也可以定义按照顺序从多个报价规则的决策结果中获取，若前一个报价规则无决策结果，则按照顺序依次从后面的报价规则的决策结果中获取。报价公式指的是报价量化结果的计算逻辑，在确定待处理车险数据对应的报价因子之后，基于报价公式可以计算得到待处理车险数据对应的报价量化结果。

报价规则数据库中存储的报价规则指的是各个机构针对其对应的实际情况对报价规则进行维护管理后确定的报价规则。需要说明的是，这里多个机构指的是具有不同的报价规则管理权限的多个机构，示例性地，可以包括具有全部报价规则管理权限的总机构以及具有部分报价规则管理权限的分机构。各个机构可以根据自身的实际情况，对报价规则中各个数据维度对应的报价因子与报价公式进行调整，从而将调整确定的报价规则存储至报价规则数据库中。

在本实施例中，计算机设备在获取到待处理车险数据之后，将待处理车险数据与报价规则数据库中的各个报价规则进行匹配，确定与待处理车险数据匹配的目标报价规则。示例性地，计算机设备可以将待处理车险数据的各个数据维度与报价规则数据库中的各个报价规则的数据维度进行查询匹配，确定目标报价规则；或者，计算机设备还可以从待处理车险数据中确定多个指定数据维度，基于指定数据维度从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则。

可选地，计算机设备还可以定义对待处理车险数据进行报价量化的决策流，示例性地，通过预设函数spring expression进行决策流的定义及解析，通过决策流将报价规则数据库中的多个报价规则串联，从不同的报价规则中确定与待处理车险数据匹配的目标报价规则。进一步地，计算机设备还可以设定决策流中的进一步的判定条件，例如，通过设定判定条件来判断是否执行不同的决策分支，以避免出现待处理车险数据匹配失败而无法继续的情况，针对不同的报价规则设定多个决策流，提供各个报价规则的维护效率，本实施例对此不做限定。

步骤203，基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果。

在本实施例中，在确定目标报价规则之后，也即确定待处理车险数据各个数据维度对应的决策结果、报价因子、以及报价公式之后，基于报价公式中给出的各个报价因子的计算逻辑，将各个报价因子待入至报价公式中计算得到待处理车险数据对应的报价量化结果，这里待处理车险数据的报价量化结果可以理解为当前车险对应的保费数额。

上述车险报价量化方法中，计算机设备获取待处理车险数据，其中，待处理车险数据包括多个数据维度，计算机设备根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则，其中，报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系，计算机设备基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果。在本方案中，由于报价规则数据库中包括了不同机构对应的报价规则，并且，报价规则中包括了各个数据维度所对应的报价因子和报价公式，各个机构可以针对自己权限范围内的报价规则进行修改，也即，各个报价规则中的各个数据维度的报价因子和报价公式可以灵活配置，在对待处理车险数据进行报价量化的过程中，基于更贴近实际情况所配置的报价因子和报价公式进行量化计算，得到报价量化结果，该报价量化结果更准确。

上述步骤202中涉及到了不同机构对应的报价规则，为了更好的匹配与待处理车险数据对应的报价规则，在其中一个可选的实施例中，根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则，包括：

根据各机构的权限优先级顺序，将待处理车险数据的数据维度分别与报价规则数据库中各报价规则进行匹配，确定目标报价规则。

在本实施例中，根据机构的不同，例如，机构分为全部报价规则管理权限的总机构以及具有部分报价规则管理权限的分机构，针对机构的不同类型，可以确定相应的权限优先级。示例性地，按照总机构报价规则通则、总机构报价规则差异化、分机构报价规则通则、分机构报价规则差异化的顺序确定优先级顺序。在划分完数据范围后，在根据待处理车险数据进行目标报价规则的匹配过程中，以总机构报价规则通则、总机构报价规则差异化、分机构报价规则通则、分机构报价规则差异化的优先级由高到低的顺序，将待处理车险数据的数据维度分别与报价规则数据库中各报价规则进行匹配，匹配到优先级高的报价规则后，不再继续往下匹配优先级低的报价规则。若存在一直没有匹配到与待处理车险数据对应的目标报价规则的情况下，则基于预先设定的基准报价规则对待处理车险数据进行报价量化，得到待处理车险数据对应的报价量化结果。

在本实施例中，根据机构的权限对报价规则进行分块处理，从而基于不同优先级进行报价规则的匹配，提高了待处理车险数据报价规则匹配的准确性。

计算机设备将待处理车险数据与各个报价规则进行匹配，在其中一个可选的实施例中，如图3所示，根据各机构的权限优先级顺序，将待处理车险数据的数据维度分别与报价规则数据库中各报价规则进行匹配，确定目标报价规则，包括：

步骤301，根据各机构的权限优先级顺序从报价规则数据库中确定当前报价规则。

在本实施例中，计算机设备以总机构报价规则通则、总机构报价规则差异化、分机构报价规则通则、分机构报价规则差异化的优先级由高到低的顺序，从报价规则数据库中确定将与待处理车险数据进行匹配的当前报价规则。

步骤302，将待处理车险数据的每个数据维度分别与当前报价规则进行匹配。

在本实施例中，计算机设备将待处理车险数据的数据维度分别与当前报价规则中的数据维度进行一一匹配，示例地，可以比较待处理车险数据的数据维度的字段与当前报价规则中的数据维度的字段是否一致。

步骤303，若待处理车险数据的每个数据维度均与当前报价规则匹配成功，则确定当前报价规则为目标报价规则。

在本实施例中，计算机设备若确定待处理车险数据的每个数据维度均与当前报价规则匹配成功，示例地，计算机设备若确定待处理车险数据的数据维度的字段与当前报价规则中的数据维度的字段一致，则确定当前报价规则为目标报价规则。

步骤304，若待处理车险数据的至少一个数据维度与当前报价规则匹配失败，则根据各机构的权限优先级顺序更新当前报价规则，并返回执行将待处理车险数据的每个数据维度分别与当前报价规则进行匹配的步骤，直至获取到目标报价规则。

在本实施例中，计算机设备若确定待处理车险数据的中至少一个数据维度均与当前报价规则匹配失败，则各机构的权限优先级顺序，寻找下一个当前报价规则，并执行将待处理车险数据的每个数据维度分别与当前报价规则进行匹配的步骤，直到确定与待处理车险数据对应的目标报价规则。

在本实施例中，现有技术是通过匹配条件循环进行所有报价规则的逐条比对，这样会导致匹配效率低。本实施例中将报价规则根据机构的权限优先级进行划分，以优先级从高到低的策略进行匹配，可以提高匹配的效率和准确性。

计算机设备基于目标报价规则确定待处理车险数据的报价量化结果，可以基于预设的计算规则进行计算，在其中一个可选的实施例中，如图4所示，基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果，包括：

步骤401，根据目标报价规则确定待处理车险数据的每个数据维度对应的目标报价因子和目标报价公式。

在本实施例中，计算机设备根据获取到的待处理车险数据中的数据维度，例如，待处理车险数据的险别、险种确定与其对应的目标报价规则。示例性的，目标报价规则可参考图5所示，图5给出了一种报价规则的示意图，图5 中为D02_商业险NCD规则表，其中包括该规则表中对应的数据维度，例如决策表名称、组类型、表类型等。该报价规则包括了的数据维度可参考表1所示。

表1

其中，数据维度对应的数据类型包括1-String(字符串)、2-Integer(整数)、3-Long(长整数)、4-Boolean(布尔值)、5-date(日期时间)、6-Double(浮点数)；字段类型有0-描述字段、1-为匹配字段，本实施例对此不做限定。

与各个数据维度对应的决策结果可参考表2所示。

表2

其中，决策结果的数据类型有1-String(字符串)、2-Integer(整数)、3-Long(长整数)、4-Boolean(布尔值)、5-date(日期时间)、6-Double(浮点数) ，本实施例对此不做限定。

如图6所示，图6给出了一种报价规则下对应的报价因子的界面示意图，其中包括险别、险种、因子名称、对应的表达式。

如图7所示，图7给出了一种报价规则下对应的报价公式的界面示意图，其中包括公式名称、险别代码、保费类型、公式类型、公式以及对应的解析后的公式。

在本实施例中，计算机设备根据目标报价规则确定所对应的数据维度、决策结果、报价因子和报价公式，从而执行步骤402的操作。

步骤402，根据待处理车险数据、各目标报价因子和各目标报价公式，获取报价量化结果。

计算机设备基于待处理车险数据和确定的目标报价规则所对应的数据维度、决策结果、报价因子和报价公式执行对应的决策流，确定与待处理车险数据对应的报价量化结果。

在本实施例中，计算机设备根据险种、险别获取对应的公式，解析公式中的计算因子的定义，从决策流中的决策表中获取匹配结果。

示例性地，获取到车损险可以基于纯风险基准保费和各计算因子的匹配结果确定。

例如，计算公式为：

纯风险基准保费＝新车购置价×纯风险基准费率/1000

其中，新车购置价由报价请求方确定，纯风险基准费率根据车辆信息匹配费率表确定，这里可以设定该值为2000。

各个报价因子的定义与匹配结果可以通过预设规则得到也可以人为设定。基于上述各个报价因子和匹配结果的确定，计算机设备根据报价公式算得车损险纯风险保费，也即计算机设备确定待处理车险数据对应的报价量化结果。

在本实施例中，计算机设备根据目标报价规则中的数据维度、决策结果、报价因子以及报价公式，基于目标报价规则对应的决策流可以计算得到待处理车险数据对应的报价量化结果，实现全自动的计算，提高了报价量化结果确定的效率和准确性。

报价规则可以由各个机构根据其对应的实际情况生成，将维护报价规则的权限下发至各个机构，使得各个报价规则的维护管理更为灵活，在其中一个可选的实施例中，如图8所示，该方法还包括：

步骤501，根据各机构的属性为各机构配置对应的报价规则管理权限，以使各机构基于报价规则管理权限生成报价规则。

其中，报价规则管理权限包括对报价规则的修改、删除、新增、维护等权限。报价规则管理权限可以从机构和报价规则的数据维度两个方面进行管控。计算机设备可以为各个机构以及各个机构所包含的用户账号分配对应的报价规则管理权限。例如，分机构A的用户可以管理报价规则中数据维度1-5的数据；总机构的用户可以管理报价规则中所有数据维度的数据。

示例性地，计算机设备在接收到用户的系统注册指令之后，根据用户的所属机构为该用户分配相应的报价规则管理权限，使得该用户可以维护管理其权限范围内的报价规则，例如，用户A属于总机构报价政策维护人员，则会为其分配的机构为总机构，在确定用户A的所属机构为总机构的情况下， 为用户A配置为可维护管理所有报价规则的报价政策。用户B属于分机构报价政策维护人员，则会为其分配的机构为分机构，在确定用户B的所属机构为分机构的情况下， 为用户B配置为可维护管理限定范围内的报价规则的报价政策。可选地，每个用户其对应的管理权限范围及报价规则的相关数据均保存于数据库中。

在计算机设备根据用户所属机构为用户配置为相应的报价规则管理权限之后，用户可以通过与计算机设备交互，来对其管理权限范围内的报价规则进行维护，示例性地，在检测到用户登录报价量化系统之后，计算机设备可以将该用户所属机构的范围对应的报价规则显示至与用户进行交互的显示页面中，从而使得在用户基于显示界面中的报价规则进行维护管理。可选地，若检测到用户管理的不是该用户管理权限范围内的报价规则或数据维度，则提示用户数据范围不匹配，无法进行下一步操作。

步骤502，获取并展示各机构的报价规则。

在本实施例中，在用户完成对报价规则或数据维度管理维护之后，用户可以基于显示界面将报价规则提交审核，计算机设备在接收到提交审核指令之后，将报价规则展示在相应的机构的显示界面中，示例性的，若接收到的报价规则为分机构提价的，则获取该报价规则，并将该报价规则显示至总机构下的审核用户的显示界面中，以使审核用户针对该报价规则进行审核，示例性地，审核用户可以基于当前实际情况对报价规则中各个数据维度的决策结果进行审核，从而确定计算机设备获取该审核结果。其中，审核结果包括审核通过或审核不通过。

步骤503，若接收到报价规则对应的审核通过指令，则将各机构的报价规则存储至报价规则数据库。

在本实施例中，若计算机设备获取到审核通过的指令，则将该报价规则存储至报价规则数据库中，可选地，计算机设备还可以将该报价规则返回至提交用户中，以使提交用户展示该报价规则。

在本实施例中，各个分机构针其对应的报价规则管理权限范围对报价规则和/或数据维度进行权限管控，各个分机构的权限分明，可以有效增加报价规则维度的正确性和效率，由各个分机构提交至总机构进行审核，又可以进一步确定报价规则的准确性。

在本实施例中，实现了报价规则维护权限从总机构下放到各个分机构的效果，各分机构可以根据实际情况及时灵活地调整管理权限范围内的报价规则。避免了现有的报价规则维护只能分机构通过人工上报给总机构进行处理，而导致报价规则统一但不贴合实际情况的缺陷。

为了减缓对数据库的读取压力以及提高数据读取的效率，在其中一个可选的实施例中，如图9所示，将各机构的报价规则存储至报价规则数据库，包括：

步骤601，将各机构的报价规则存储至缓存数据库中。

在本实施例中，计算机设备在确定各个报价规则中各个数据维度对应的决策结果、报价因子、报价公式之后，可以将各个报价规则保存至缓存数据库。示例性地，计算机设备可以根据报价规则的版本号，将报价规则存储至数据库Redis中进行缓存。可选地，计算机设备还可以在确定各个报价规则中各个数据维度对应的决策结果、报价因子、报价公式之后，将将各个报价规则保存至原始数据库中，进而，计算机设备按照设定的采集频率，将报价规则从原始数据库中存储至Redis实现二级缓存。

步骤602，根据预设的采集频率，从缓存数据库中读取报价规则，并将报价规则存储至报价规则数据库中。

在本实施例中，计算机设备在对导入的待处理车险数据进行报价量化的过程中，可以从Redis中获取报价规则，存储至报价规则数据库中，这里，报价规则数据库可以为计算机设备的本地存储空间，从而基于本地存储空间中的报价规则实现待处理车险数据的报价量化处理。可选地，计算机设备将报价规则从原始数据库存储到缓存数据库，实现二级缓存，再将报价规则从缓存数据库存储至报价规则数据库中，实现三级缓存。

在本实施例中，在进行报价规则匹配时需要查询所有的报价规则，这样的做法缺点是当业务请求调用比较频繁时，会导致大量的请求到数据库进行报价规则数据的查询，这样会导致数据库的端频繁的进行I/O读写操作，极端情况会出现I/O飙升，导致数据库假死或宕机。在本实施例中，为提高匹配效率，将报价政策同步到Redis中做二级缓存，同时应用服务将报价政策从Redis中同步到本地缓存，实现三级缓存，大大减少了对原始数据库的访问压力，提高了报价规则的读取效率。

报价规则会随着实际情况产生更新变化，在这种情况下，在其中一个可选的实施例中，如图10所示，从缓存数据库中读取报价规则，并将报价规则存储至报价规则数据库中，包括：

步骤701，获取缓存数据库中报价规则的第一版本号和报价规则数据库中报价规则的第二版本号。

在本实施例中，报价规则中的数据维度、决策结果、报价因子、报价公式产生变化时，会更新缓存数据库中的数据版本号，计算机设备可以按照预设的采集频率，例如，每5秒获取一次缓存数据库中报价规则的第一版本号和报价规则数据库中报价规则的第二版本号进行对比。

步骤702，在第二版本号与第一版本号不一致的情况下，从缓存数据库中读取报价规则，并将报价规则存储至报价规则数据库中。

在本实施例中，若第二版本号与第一版本号不一致，则将缓存数据库中的报价规则同步至报价规则数据库，也即，将Redis中报价规则同步至本地缓存中；若版本号一致，则不进行数据的同步操作。

在本实施例中，计算机设备基于二级缓存中数据的版本号和本地缓存中的数据的版本号进行比较，确定报价规则是否发生更新，从而可以及时地实现最新报价规则的数据同步，使得计算机设备基于报价规则对待处理车险数据进行报价量化得到的报价量化结果更准确。

为了更好的说明上述方法，如图11所示，本实施例提供一种车险报价量化方法，具体包括：

S101、根据各机构的属性为各机构配置对应的报价规则管理权限，以使各机构基于报价规则管理权限生成报价规则；

S102、获取并展示各机构的报价规则；

S103、若接收到报价规则对应的审核通过指令，则将各机构的报价规则存储至缓存数据库中

S104、根据预设的采集频率，从缓存数据库中读取报价规则，并将报价规则存储至报价规则数据库中；

S105、获取待处理车险数据；

S106、根据各机构的权限优先级顺序，将待处理车险数据的数据维度分别与报价规则数据库中各报价规则进行匹配，确定目标报价规则；

S107、根据目标报价规则确定待处理车险数据的每个数据维度对应的目标报价因子和目标报价公式；

S108、根据待处理车险数据、各目标报价因子和各目标报价公式，获取报价量化结果。

在本实施例中，由于报价规则数据库中包括了不同机构对应的报价规则，并且，报价规则中包括了各个数据维度所对应的报价因子和报价公式，各个机构可以针对自己权限范围内的报价规则进行修改，也即，各个报价规则中的各个数据维度的报价因子和报价公式可以灵活配置，在对待处理车险数据进行报价量化的过程中，基于更贴近实际情况所配置的报价因子和报价公式进行量化计算，得到报价量化结果，该报价量化结果更准确。并且，不同机构可以实现待处理车险数据的报价量化以及报价规则的维护管理，但是报价量化和维护管理为独立的两个工作流程，可有效控制报价规则导入的正确性及流程规范性。

上述实施例提供的车险报价量化方法，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的车险报价量化方法的车险报价量化装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个车险报价量化装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于车险报价量化方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图12所示，提供了一种车险报价量化装置，包括：

获取模块01，用于获取待处理车险数据；待处理车险数据包括多个数据维度；

确定模块02，用于根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则；报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系；

量化模块03，用于基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果。

在其中一个可选的实施例中，确定模块02，用于根据各机构的权限优先级顺序，将待处理车险数据的数据维度分别与报价规则数据库中各报价规则进行匹配，确定目标报价规则。

在其中一个可选的实施例中，确定模块02，用于根据各机构的权限优先级顺序从报价规则数据库中确定当前报价规则；将待处理车险数据的每个数据维度分别与当前报价规则进行匹配；若待处理车险数据的每个数据维度均与当前报价规则匹配成功，则确定当前报价规则为目标报价规则；若待处理车险数据的至少一个数据维度与当前报价规则匹配失败，则根据各机构的权限优先级顺序更新当前报价规则，并返回执行将待处理车险数据的每个数据维度分别与当前报价规则进行匹配的步骤，直至获取到目标报价规则。

在其中一个可选的实施例中，量化模块03，用于根据目标报价规则确定待处理车险数据的每个数据维度对应的目标报价因子和目标报价公式；根据待处理车险数据、各目标报价因子和各目标报价公式，获取报价量化结果。

在其中一个可选的实施例中，如图13所示，该装置还包括权限分配模块04、展示审核模块05和存储模块06；

权限分配模块04，用于根据各机构的属性为各机构配置对应的报价规则管理权限，以使各机构基于报价规则管理权限生成报价规则；

展示审核模块05，用于获取并展示各机构的报价规则；

存储模块06，用于若接收到报价规则对应的审核通过指令，则将各机构的报价规则存储至报价规则数据库。

在其中一个可选的实施例中，存储模块06，用于将各机构的报价规则存储至缓存数据库中；根据预设的采集频率，从缓存数据库中读取报价规则，并将报价规则存储至报价规则数据库中。

在其中一个可选的实施例中，存储模块06，用于获取缓存数据库中报价规则的第一版本号和报价规则数据库中报价规则的第二版本号；在第二版本号与第一版本号不一致的情况下，从缓存数据库中读取报价规则，并将报价规则存储至报价规则数据库中。

上述车险报价量化装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取待处理车险数据；待处理车险数据包括多个数据维度；

根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则；报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系；

基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果。

上述实施例提供的计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待处理车险数据；待处理车险数据包括多个数据维度；

根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则；报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系；

基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果。

上述实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待处理车险数据；待处理车险数据包括多个数据维度；

根据待处理车险数据的数据维度，从报价规则数据库中查询与待处理车险数据匹配的目标报价规则；报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系；

基于目标报价规则，确定待处理车险数据的报价量化结果。

上述实施例提供的计算机程序产品，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种车险报价量化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理车险数据；所述待处理车险数据包括多个数据维度；其中，所述待处理车险数据的数据维度包括险种、险别、车所属品牌、车型、连续承保期间出险次数、以往保单年度索赔记录、新旧车标志；

根据各机构的权限优先级顺序从报价规则数据库中确定当前报价规则；所述报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；所述报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系；

将所述待处理车险数据的每个数据维度分别与所述当前报价规则进行匹配；

若所述待处理车险数据的每个数据维度均与所述当前报价规则匹配成功，则确定所述当前报价规则为目标报价规则；

若所述待处理车险数据的至少一个数据维度与所述当前报价规则匹配失败，则根据各所述机构的权限优先级顺序更新当前报价规则，并返回执行所述将所述待处理车险数据的每个数据维度分别与所述当前报价规则进行匹配的步骤，直至获取到所述目标报价规则；

基于所述目标报价规则，确定所述待处理车险数据的报价量化结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标报价规则，确定所述待处理车险数据的报价量化结果，包括：

根据所述目标报价规则确定所述待处理车险数据的每个数据维度对应的目标报价因子和目标报价公式；

根据所述待处理车险数据、各所述目标报价因子和各所述目标报价公式，获取所述报价量化结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据各所述机构的属性为各所述机构配置对应的报价规则管理权限，以使各所述机构基于所述报价规则管理权限生成报价规则；

获取并展示各所述机构的报价规则；

若接收到所述报价规则对应的审核通过指令，则将各所述机构的报价规则存储至所述报价规则数据库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各所述机构的报价规则存储至所述报价规则数据库，包括：

将各所述机构的报价规则存储至缓存数据库中；

根据预设的采集频率，从所述缓存数据库中读取所述报价规则，并将所述报价规则存储至所述报价规则数据库中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述缓存数据库中读取所述报价规则，并将所述报价规则存储至所述报价规则数据库中，包括：

获取所述缓存数据库中报价规则的第一版本号和所述报价规则数据库中报价规则的第二版本号；

在所述第二版本号与所述第一版本号不一致的情况下，从所述缓存数据库中读取所述报价规则，并将所述报价规则存储至所述报价规则数据库中。

6.一种车险报价量化装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理车险数据；所述待处理车险数据包括多个数据维度；其中，所述待处理车险数据的数据维度包括险种、险别、车所属品牌、车型、连续承保期间出险次数、以往保单年度索赔记录、新旧车标志；

确定模块，用于根据各机构的权限优先级顺序从报价规则数据库中确定当前报价规则；所述报价规则数据库中包括多个机构所确定的报价规则；所述报价规则包括数据维度、报价因子与报价公式之间的映射关系；将所述待处理车险数据的每个数据维度分别与所述当前报价规则进行匹配；若所述待处理车险数据的每个数据维度均与所述当前报价规则匹配成功，则确定所述当前报价规则为目标报价规则；若所述待处理车险数据的至少一个数据维度与所述当前报价规则匹配失败，则根据各所述机构的权限优先级顺序更新当前报价规则，并返回执行所述将所述待处理车险数据的每个数据维度分别与所述当前报价规则进行匹配的步骤，直至获取到所述目标报价规则；

量化模块，用于基于所述目标报价规则，确定所述待处理车险数据的报价量化结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述量化模块具体用于根据所述目标报价规则确定所述待处理车险数据的每个数据维度对应的目标报价因子和目标报价公式；根据所述待处理车险数据、各所述目标报价因子和各所述目标报价公式，获取所述报价量化结果。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

权限分配模块，用于根据各所述机构的属性为各所述机构配置对应的报价规则管理权限，以使各所述机构基于所述报价规则管理权限生成报价规则；

展示审核模块，用于获取并展示各所述机构的报价规则；

存储模块，用于若接收到所述报价规则对应的审核通过指令，则将各所述机构的报价规则存储至所述报价规则数据库。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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