CN115018333A - 一种产业园区的数字化运营管理方法及系统 - Google Patents

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CN115018333A CN202210675671.2A CN202210675671A CN115018333A CN 115018333 A CN115018333 A CN 115018333A CN 202210675671 A CN202210675671 A CN 202210675671A CN 115018333 A CN115018333 A CN 115018333A
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吴春晖
梁丽君
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Abstract

本发明提供了一种产业园区的数字化运营管理方法及系统，方法包括：对第一产业园区进行产业分析，获得第一产业链包括第一企业集群；遍历第一企业集群进行饱和度分析，获得第一饱和度；当第一饱和度不满足第一预设饱和度，获得第一筛选指令；通过第一筛选指令对第一待入驻企业列表进行筛选，获得第一筛选信息；将第一筛选信息发送至第一决策通道，获得第一决策结果，其中，第一决策通道基于区块链构建；当第一决策结果显示同意添加时，获得第一广播指令；将第一筛选信息添加进所述第一产业园区，并通过第一广播指令进行广播。

Description

一种产业园区的数字化运营管理方法及系统
技术领域
本发明涉及新一代信息技术相关技术领域，具体涉及一种产业园区的数字化运营管理方法及系统。
背景技术
数字化产业园区旨在建立产业集成程度较高，结合大数据进行智能化的园区，随着物联网技术近几年的迅速发展，产业园区数字化程度逐渐增强。但是目前的数字化产业园区大多体现在作业模式上的数据化，而产业园区内的企业之间产业关联度较弱，且同一个园区内的产业同质化较严重，因而如何提高产业园区内的产业关联度是产业园区的数字化运营急需解决的一大问题。
现有技术中由于产业园区数字化仅停留在作业模式数据化层次，导致存在产业园区内产业关联度较低的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供了一种产业园区的数字化运营管理方法及系统，解决了现有技术中由于产业园区数字化仅停留在作业模式数据化层次，导致存在产业园区内产业关联度较低的技术问题。
鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种产业园区的数字化运营管理方法及系统。
第一方面，本申请实施例提供了一种产业园区的数字化运营管理方法，其中，所述方法包括：对第一产业园区进行产业分析，获得第一产业链，其中，所述第一产业链包括第一企业集群；遍历所述第一企业集群进行饱和度分析，获得第一饱和度；当所述第一饱和度不满足第一预设饱和度，获得第一筛选指令；通过所述第一筛选指令对第一待入驻企业列表进行筛选，获得第一筛选信息；将所述第一筛选信息发送至第一决策通道，获得第一决策结果，其中，所述第一决策通道基于区块链构建；当所述第一决策结果显示同意添加时，获得第一广播指令；将所述第一筛选信息添加进所述第一产业园区，并通过所述第一广播指令进行广播。
另一方面，本申请实施例提供了一种产业园区的数字化运营管理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，用于对第一产业园区进行产业分析，获得第一产业链，其中，所述第一产业链包括第一企业集群；第二获得单元，用于遍历所述第一企业集群进行饱和度分析，获得第一饱和度；第三获得单元，用于当所述第一饱和度不满足第一预设饱和度，获得第一筛选指令；第四获得单元，用于通过所述第一筛选指令对第一待入驻企业列表进行筛选，获得第一筛选信息；第五获得单元，用于将所述第一筛选信息发送至第一决策通道，获得第一决策结果，其中，所述第一决策通道基于区块链构建第六获得单元，用于当所述第一决策结果显示同意添加时，获得第一广播指令；第一添加单元，用于将所述第一筛选信息添加进所述第一产业园区，并通过所述第一广播指令进行广播。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了通过对产业园区内的产业类型进行分析，得到产业链信息，在产业链之内具有多家企业集群；遍历企业集群进行饱和度分析，确定产业链内不同节点企业的饱和度；当饱和度不满足预设饱和度时，说明缺乏该类型的企业，进而从待入驻的企业列表中进行筛选出缺乏类型的同类企业，记为筛选信息，并将筛选出的信息输入基于区块链构建的决策通道，决策是否同意入驻，同意则将筛选信息进行广播，并添加进产业园区内的技术方案，保证了入驻企业之间的产业关联度较高，而基于区块链技术进行决策，提高了决策结果的客观性，达到了使得产业园区产业关联度较高的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种产业园区的数字化运营管理方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供了一种产业园区的数字化运营管理方法中第一推荐位置的决策流程示意图；
图3为本申请实施例提供了一种产业园区的数字化运营管理系统结构示意图；
图4为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一添加单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
本申请实施例通过提供了一种产业园区的数字化运营管理方法及系统，解决了现有技术中由于产业园区数字化仅停留在作业模式数据化层次，导致存在产业园区内产业关联度较低的技术问题，由于采用了通过对产业园区内的产业类型进行分析，得到产业链信息，在产业链之内具有多家企业集群；遍历企业集群进行饱和度分析，确定产业链内不同节点企业的饱和度；当饱和度不满足预设饱和度时，说明缺乏该类型的企业，进而从待入驻的企业列表中进行筛选出缺乏类型的同类企业，记为筛选信息，并将筛选出的信息输入基于区块链构建的决策通道，决策是否同意入驻，同意则将筛选信息进行广播，并添加进产业园区内的技术方案，保证了入驻企业之间的产业关联度较高，而基于区块链技术进行决策，提高了决策结果的客观性，达到了使得产业园区产业关联度较高的技术效果。
申请概述
数字化产业园区旨在建立产业集成程度较高，结合大数据进行智能化的园区，随着物联网技术近几年的迅速发展，产业园区数字化程度逐渐增强。但是目前的数字化产业园区大多体现在作业模式上的数据化，而产业园区内的企业之间产业关联度较弱，且同一个园区内的产业同质化较严重，因而如何提高产业园区内的产业关联度是产业园区的数字化运营急需解决的一大问题。但现有技术中由于产业园区数字化仅停留在作业模式数据化层次，导致存在产业园区内产业关联度较低的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例通过提供了一种产业园区的数字化运营管理方法及系统，通过对产业园区内的产业类型进行分析，得到产业链信息，在产业链之内具有多家企业集群；遍历企业集群进行饱和度分析，确定产业链内不同节点企业的饱和度；当饱和度不满足预设饱和度时，说明缺乏该类型的企业，进而从待入驻的企业列表中进行筛选出缺乏类型的同类企业，记为筛选信息，并将筛选出的信息输入基于区块链构建的决策通道，决策是否同意入驻，同意则将筛选信息进行广播，并添加进产业园区内的技术方案，保证了入驻企业之间的产业关联度较高，而基于区块链技术进行决策，提高了决策结果的客观性，达到了使得产业园区产业关联度较高的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种产业园区的数字化运营管理方法，其中，所述方法包括：
S100：对第一产业园区进行产业分析，获得第一产业链，其中，所述第一产业链包括第一企业集群；
具体而言，所述第一产业园区指的是需要进行数字化建设的产业园区；所述第一产业链指的是第一产业园区内现有的和将要建设的产业链集合，即为不同产业上中下游企业的集成，进一步而言，所述第一产业链在第一产业园区内包括多个业务节点，每一个业务节点对应多个企业；所述第一企业集群指的是包含于第一产业链中的企业集群，将第一企业集群按照第一产业链进行排序，按照业务节点进行分组，并和企业布局位置一一对应进行存储。通过构建多条产业链，在此基础上进行对第一产业园区的运营管理，进而使得入驻的企业之间的产业关联度较高。
S200：遍历所述第一企业集群进行饱和度分析，获得第一饱和度；
具体而言，所述第一饱和度指的是表征第一产业链的多个业务节点对应的第一企业集群对于相应的业务要求完成程度的信息以及企业占地饱和度的信息，业务要求示例性地如：产量、质量、规模、效率、知名度等，可由专家自定义设定；进一步的，遍历第一产业链的多个业务节点对应的多组第一企业集群，分析每组的第一企业集群的业务完成情况，计算完成百分比并存储，记为饱和度第一要素。
进一步的，对第一产业园区的第一产业链的第一企业集群的分布位置进行分析，确定第一产业链的预设用地面积和已占地面积，计算已占地面积在预设用地面积的百分比，记为饱和度第二要素，其中，预设用地面积指的是依据实际第一产业园区建设情况，为第一产业链划分的用地位置及用地面积；已占地面积指的是已经入驻第一产业园区的包含于第一产业链的第一企业集群占地面积。
更进一步的，将饱和度第一要素和饱和度第二要素存储二维信息，生成所述第一饱和度，示例性地形式如：Ο＝(An,Bn)，其中，An表示第n个业务节点的饱和度第一要素的值，Bn表示第n个业务节点的饱和度第二要素的值，Ο第n个业务节点的饱和度。通过第一饱和度可以表征第一产业园区中第一产业链的运营状况，当出现异常时可以及时进行调整，进而保证第一产业链的稳定运行。
S300：当所述第一饱和度不满足第一预设饱和度，获得第一筛选指令；
具体而言，所述第一预设饱和度指的是第一产业园区运营管理人员自定义的饱和度值，包括第一要素预设饱和度和第二要素预设饱和度，其中，第一要素预设饱和度指的是饱和度第一要素对应的业务完成度需要满足第一产业园区业务要求的最低限度；第二要素饱和度指的是表征空地区域面积最大值。进一步的，第一饱和度不满足第一预设饱和度包括以下两种情况：
其一为饱和度第二要素的具体值小于等于第二要素预设饱和度；其二为饱和度第一要素的具体值小于等于第一要素预设饱和度，且饱和度第二要素的具体值小于等于第二要素预设饱和度。
所述第一筛选指令指的是控制产业园区的数字化运营管理系统对待入驻企业进行筛选的指令。进一步的，当第一饱和度不满足第一预设饱和度时，则表明当前的第一产业链内的第一企业集群无法满足当前的业务需求，且产业园区空置位置面积过大；或者仅为产业园区空置位置面积过大。则需要向基于第一产业链补充相应的入驻企业，进而满足相应的业务需求，同时可避免空置位置较多，由此为了筛选和第一产业链关联度较高的入驻企业，进而生成第一筛选指令。
S400：通过所述第一筛选指令对第一待入驻企业列表进行筛选，获得第一筛选信息；
具体而言，所述第一待入驻企业列表指的是提出申请请求入驻第一产业园区的企业集合。其中，第一待入驻企业列表中包括一一对应的企业名称和企业基本信息，进一步的，企业基本信息示例性地如：企业规模，产业类型、企业知名度、企业原工商地址、企业经营报表等信息。
所述第一筛选信息指的是基于第一待入驻企业列表中的企业基本信息，结合不饱和度对应的企业信息，在第一待入驻企业列表进行筛选确定的表征筛选后的推荐企业的信息，其中，第一筛选信息包含的推荐企业信息数量大于等于1，筛选方式举不设限制的一例：
由于一次性通过多维的企业基本信息进行筛选是较复杂的，因此优选的通过决策树的思想构建多层级筛选模型，进而简化筛选问题，提高处理效率，通过决策树的思想构建多层级筛选模型的原理如下：
将第一待入驻企业列表所有的企业作为根节点，将企业基本信息和不饱和度对应的业务要求信息进行提取，设为筛选条件，示例性地：产量、规模等；进一步，从筛选条件随机不放回的抽取任意一个筛选条件，对根节点进行划分，得到叶子节点的一侧为满足提取的筛选条件待入驻企业，另一侧为不满足提取的筛选条件待入驻企业；更进一步，从剩余的筛选条件随机不放回的抽取一个筛选条件，对上一层满足提取的筛选条件叶子节点进行划分，得到又一层级叶子节点；进而重复筛选条件进行划分，直到筛选条件都被抽取时结束，此时满足要求的待入驻企业，即为符合所有筛选条件的筛选结果。
基于上述思想，采集多组历史企业列表数据和筛选条件信息，训练构建多层级筛选模型，将第一待入驻企业列表输入多层级筛选模型，完成对推荐入驻企业的筛选，保证了数据处理的智能性和高效性。
S500：将所述第一筛选信息发送至第一决策通道，获得第一决策结果，其中，所述第一决策通道基于区块链构建；
具体而言，所述第一决策通道指的是基于区块链构建的对第一筛选信息进行审核，评估是否同意第一筛选信息中的待入驻企业入驻的功能模块；当第一筛选信息输入第一决策通道时，则将第一筛选信息并行向区块链中的多方节点进行发送，其中，区块链指的是多方节点即第一产业链中的多方企业端以及第一产业园区的运营管理方构建的对第一产业园区的第一产业链中的多方有效信息进行共享以及互相监督的大数据平台。
所述第一决策结果指的是基于第一决策通道得到的表征是否同意添加第一筛选信息中的待入驻企业的信息，通过第一决策通道对第一筛选信息，一者由于区块链的多方节点中包括第一产业链中的多方企业端可以切合于该产业的实际发展情况而做出适于落地的决策；二者由于区块链的多方节点中包括第一产业园区的运营管理方，可做监督兼顾作用；三者由于决策结果是基于多方节点做出，客观性较强，更有利于第一产业链的发展，进而完善第一产业园区的数字化管理。S600：当所述第一决策结果显示同意添加时，获得第一广播指令；
S700：将所述第一筛选信息添加进所述第一产业园区，并通过所述第一广播指令进行广播。
具体而言，所述第一广播指令指的是当第一决策结果显示同意添加时为了让第一决策通道中的多方节点可以记录本次决策结果而发出的控制指令，通过广播指令可以让多方节点记录决策结果，便于后步对决策信息回溯，且多方节点记录，可避免其中一方的篡改及信息丢失，保障了信息的完整性和安全性。
进一步的，通过第一广播指令向第一决策通道中的多方节点广播第一筛选信息添加进第一产业园区的决策结果，通过产业链对入驻企业进行筛选，满足要求之后才可批准入驻，保证了入驻企业和产业链之间的关联度，避免企业的无效集成，此外通过对不饱和度进行分析，只有不满足预设饱和度时才筛选待入驻企业，避免产业同质化较严重，由此实现了产业园区的数字化运营。
进一步的，基于所述对第一产业园区进行产业分析，获得第一产业链，步骤S100包括：
S110：对所述第一产业园区进行产业类型聚类分析，获得第一聚类结果；
S120：遍历所述第一聚类结果进行产业关联度分析，获得第一关联企业集合，其中，所述第一关联企业集合包括上游关联企业、中游关联企业和下游关联企业；
S130：根据所述上游关联企业、所述中游关联企业和所述下游关联企业，生成所述第一产业链。
具体而言，聚类分析指的是将在属性上相近的信息和事物聚集为一类，将不相近的信息和事物聚集为两类；所述第一聚类结果指的是对第一产业园区的产业进行聚类分析得到的表征多种类型产业的信息，优选的将一类产业设为一组数据，进而得到表征多种类型产业的多组信息，其中，产业类型包括但不限于：第一产业园区已有的产业类型，待构建的产业类型等。
进一步的，所述第一关联企业集合指的是依次遍历第一聚类结果中的表征多种类型产业的多组信息，得到在每种类型产业的业务周期对应的多个企业，记为上游关联企业、中游关联企业和下游关联企业，上游，中游和下游指的是业务周期的供给关系，一般而言，上游关联企业为中游关联企业的加工方，中游关联企业为下游关联企业的加工方。进一步的，所述关联度分析指的是对第一产业园区已入驻企业和多种类型产业信息之间关联程度进行评估的过程，同一个企业可能同时兼顾多个产业类型对应的关联企业。更进一步的，依照业务周期对上游关联企业、中游关联企业和下游关联企业进行排序，进而得到第一产业园区内的产业链，通过产业链将不同企业在第一产业园区内集成，避免了形式上的集成而各方企业之间关联度较低的情况发生，可有效提高生产效率。
进一步的，基于所述遍历所述第一企业集群进行饱和度分析，获得第一饱和度，步骤S200包括：
S210：对所述第一企业集群的业务信息进行提取，获得第一业务信息集合，其中，所述第一业务信息集合满足第一预设时间粒度；
S220：获得第一业务预设指标，其中，所述第一业务信息集合和所述第一业务预设指标一一对应；
S230：对所述第一业务信息集合和所述第一业务预设指标进行偏差分析，获得第一偏差指标和第一偏离度，其中，所述第一偏差指标和所述第一偏离度一一对应；
S240：根据所述第一偏离度，获得所述第一偏差指标的所述第一饱和度。
具体而言，所述第一业务信息集合表征对第一企业集群的第一预设时间粒度内实际完成的业务信息进行提取得到的结果，包括一一对应的企业和业务信息，其中，第一预设时间粒度指的是预设时间周期，优选的默认值为一年，若是需要修改则需要通过第一决策通道进行决策；业务信息示例性地如：产量、规模、生产效率、营销量等；所述第一业务预设指标指的是预设第一企业集群的各企业在第一预设时间粒度内需要完成的业务指标，其和第一业务信息集合一一对应。
所述偏差分析指的是将第一业务信息集合和第一业务预设指标一一进行比对计算第一企业集群完成百分比的过程；所述第一偏差指标指的是第一业务信息集合完成程度小于等于第一业务预设指标的业务信息；所述第一偏离度指的是所有偏差指标的偏差具体值。
进一步的，由上述完成的业务要求所占据的百分比，记为饱和度第一要素，再结合第一企业集群的占地面积和预设分配面积之间的比例，易计算确定饱和度第二要素，进而确定第一饱和度。
而当第一饱和度不满足预设饱和度时，则需要通过偏差分析得到的第一偏差指标和第一偏离度确定筛选条件，为后步进行关联度较高的待入驻企业筛选过程提供数据基础。
进一步的，基于所述通过所述第一筛选指令对第一待入驻企业列表进行筛选，获得第一筛选信息，步骤S400包括：
S410：根据所述第一偏差指标，生成第一筛选条件，其中，所述第一筛选条件包括产业类型、产业规模、稳定性；
S420：将所述第一筛选条件输入所述第一待入驻企业列表，生成第一推荐企业；
S430：将所述第一推荐企业添加进所述第一筛选信息。
具体而言，所述第一筛选条件指的是当第一饱和度不满足第一预设饱和度时，调用第一偏差指标和第一偏离度确定的相应业务要求偏差具体值，根据具体值生成相应的入驻企业的条件信息，第一筛选条件确定过程举不设限制的一例：通过第一偏差指标确定推荐企业需要满足的业务指标，包括但不限于：产业类型、产业规模、稳定性等；进一步的，通过第一偏离度确定需要满足的业务指标的具体值，包括但不限于：产业类型、产业规模、稳定性等指业务指标的具体值。
进一步的，所述第一推荐企业指的是基于第一筛选条件在第一待入驻企业列表进行筛选，得到的满足第一筛选条件企业列表，其中，筛选过程同本申请实施例步骤S400中描述一致；更进一步的，将第一推荐企业添加进第一筛选信息，便于后步快速调用处理。
进一步的，基于所述将所述第一筛选条件输入所述第一待入驻企业列表，生成第一推荐企业，步骤S420包括：
S421：将所述产业类型设为一级筛选条件，对所述第一待入驻企业列表进行筛选，获得一级筛选结果；
S422：将所述产业规模设为二级筛选条件，对所述一级筛选结果进行筛选，获得二级筛选结果；
S423：将所述稳定性设为三级筛选条件，对所述二级筛选结果进行筛选，获得三级筛选结果；
S424：将所述三级筛选结果设为所述第一推荐企业。
具体而言，为了更加清楚的表述步骤S400中选择对第一待入驻企业列表筛选的通过决策树的思想构建多层级筛选模型的工作原理，在此以第一筛选条件：产业类型、产业规模、稳定性举例说明：
从第一筛选条件取出产业类型设为一级筛选条件，以第一待入驻企业列表作为根节点，将符合一级筛选条件的置为一侧叶子节点，将不符合一级筛选条件置为另一侧叶子节点，记为一级筛选结果，是为决策树的第二层级；从第一筛选条件取出产业规模设为二级筛选条件，对第二层级中符合一级筛选条件的一级筛选结果进行筛选，将符合二级级筛选条件的置为一侧叶子节点，将不符合二级筛选条件置为另一侧叶子节点，记为二级筛选结果，是为决策树的第三层级；将第一筛选条件最后一个筛选条件稳定性设为三级筛选条件，对二级筛选结果中符合二级级筛选条件的叶子节点进行再筛选，将符合三级级筛选条件的置为一侧叶子节点，将不符合三级筛选条件置为另一侧叶子节点，记为三级筛选结果，是为决策树的第四层级，在三级筛选结果包括了满足了全部筛选条件的一侧叶子节点，因此可将三级筛选结果中满足了全部筛选条件的一侧叶子节点对应的企业设为第一推荐企业。基于此思想选用多组历史数据结合决策树即可构建可对推荐企业自动智能化决策的多层级筛选模型，提高了数据处理速度和准确性，具体的训练过程如下：采集多组历史企业列表信息和第一筛选条件信息，对多层级筛选模型进行训练，直到模型达到收敛后停止训练，完成构建，即可输入第一待入驻企业列表，进而输出较准确的和第一产业链关联度较高的推荐企业信息。
进一步的，基于所述将所述第一筛选信息发送至第一决策通道，获得第一决策结果，步骤S500包括：
S510：将所述第一产业链输入所述第一决策通道，根据所述区块链，获得第一决策节点，第二决策节点直到第N决策节点；
S520：将所述第一筛选信息并行发送至所述第一决策节点，所述第二决策节点直到所述第N决策节点，获得第一反馈信息、第二反馈信息直到第N反馈信息；
S530：当所述第一反馈信息、所述第二反馈信息直到所述第N反馈信息满足第一预设条件，获得第一同意添加信息；
S550：根据所述第一同意添加信息，生成所述第一决策结果。
具体而言，第一决策通道中的具体决策过程如下：
调用所述第一决策节点，所述第二决策节点直到所述第N决策节点即为区块链中的多方节点，包括但不限于第一产业链对应的多方企业端和第一产业园区运营管理方等；所述第一反馈信息、所述第二反馈信息直到所述第N反馈信息指的是当第一决策通道接收到第一筛选信息后就会复制为多份信息，并行发送至第一决策节点，第二决策节点直到第N决策节点，进而确定的表征是否同意添加第一筛选信息中的第一推荐企业的反馈信息；所述第一预设条件指的是根据第一反馈信息、第二反馈信息直到第N反馈信息预设同意添加第一筛选信息中的第一推荐企业的条件，示例性地：当第一反馈信息、第二反馈信息直到第N反馈信息同意添加第一推荐企业的数量大于等于(2/3)*N，则同意将第一推荐企业添加进第一产业园区的第一产业链中；所述第一同意添加信息指的是当第一反馈信息、第二反馈信息直到第N反馈信息满足第一预设条件时生成决策信息，记为所述第一决策结果。通过区块链构建的第一决策通道做出决策具有客观性，落地性强，稳定性较高等优点。
进一步的，如图2所示，基于所述根据所述第一同意添加信息，生成所述第一决策结果，之前步骤S550还包括：
S551：根据所述第一产业园区，获得第一产业园区布局图；
S552：将所述第一产业园区布局图输入所述第一决策节点，所述第二决策节点直到所述第N决策节点，获得第一推荐位置；
S553：将所述第一推荐位置添加进所述第一决策结果。
具体而言，所述第一产业园区布局图指的是多个产业链的多个企业集群在第一产业园区内的分布图，包括但不限于：企业名称、分布位置等信息；所述第一推荐位置指的是在确定可添加第一推荐企业之后，将第一产业园区布局图也输入第一决策节点，第二决策节点直到第N决策节点进行决策，为第一推荐企业部署的入驻推荐位置，具体的实现过程举不设限制的一例：由第一决策节点，第二决策节点直到第N决策节点基于第一产业园区布局图推荐各自的推荐位置，整合所有的推荐结果，优选的选择重复次数较多的推荐结果作为推荐入驻位置，当重复次数较多的推荐结果具有多个时，则将所有推荐结果设为推荐入驻位置，都记为第一推荐位置，进一步的，将第一推荐位置添加进第一决策结果，后步同步广播，进而实现了产业园区的数字化运营，保证产业园区内的多个企业之间关联度较高，且第一决策通道不仅限于入驻企业的筛选过程，亦可用于其它问题的处理决策，进而便于提高第一产业园区的数字化建设进程。
综上所述，本申请实施例所提供的一种产业园区的数字化运营管理方法及系统具有如下技术效果：
1.本申请实施例通过提供了一种产业园区的数字化运营管理方法及系统，通过对产业园区内的产业类型进行分析，得到产业链信息，在产业链之内具有多家企业集群；遍历企业集群进行饱和度分析，确定产业链内不同节点企业的饱和度；当饱和度不满足预设饱和度时，说明缺乏该类型的企业，进而从待入驻的企业列表中进行筛选出缺乏类型的同类企业，记为筛选信息，并将筛选出的信息输入基于区块链构建的决策通道，决策是否同意入驻，同意则将筛选信息进行广播，并添加进产业园区内的技术方案，保证了入驻企业之间的产业关联度较高，而基于区块链技术进行决策，提高了决策结果的客观性，达到了使得产业园区产业关联度较高的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种产业园区的数字化运营管理方法相同的发明构思，如图3所示，本申请实施例提供了一种产业园区的数字化运营管理系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元11，用于对第一产业园区进行产业分析，获得第一产业链，其中，所述第一产业链包括第一企业集群；
第二获得单元12，用于遍历所述第一企业集群进行饱和度分析，获得第一饱和度；
第三获得单元13，用于当所述第一饱和度不满足第一预设饱和度，获得第一筛选指令；
第四获得单元14，用于通过所述第一筛选指令对第一待入驻企业列表进行筛选，获得第一筛选信息；
第五获得单元15，用于将所述第一筛选信息发送至第一决策通道，获得第一决策结果，其中，所述第一决策通道基于区块链构建；
第六获得单元16，用于当所述第一决策结果显示同意添加时，获得第一广播指令；
第一添加单元17，用于将所述第一筛选信息添加进所述第一产业园区，并通过所述第一广播指令进行广播。
进一步的，所述系统还包括：
第七获得单元，用于对所述第一产业园区进行产业类型聚类分析，获得第一聚类结果；
第八获得单元，用于遍历所述第一聚类结果进行产业关联度分析，获得第一关联企业集合，其中，所述第一关联企业集合包括上游关联企业、中游关联企业和下游关联企业；
第一生成单元，用于根据所述上游关联企业、所述中游关联企业和所述下游关联企业，生成所述第一产业链。
进一步的，所述系统还包括：
第九获得单元，用于对所述第一企业集群的业务信息进行提取，获得第一业务信息集合，其中，所述第一业务信息集合满足第一预设时间粒度；
第十获得单元，用于获得第一业务预设指标，其中，所述第一业务信息集合和所述第一业务预设指标一一对应；
第十一获得单元，用于对所述第一业务信息集合和所述第一业务预设指标进行偏差分析，获得第一偏差指标和第一偏离度，其中，所述第一偏差指标和所述第一偏离度一一对应；
第十二获得单元，用于根据所述第一偏离度，获得所述第一偏差指标的所述第一饱和度。
进一步的，所述系统还包括：
第二生成单元，用于根据所述第一偏差指标，生成第一筛选条件，其中，所述第一筛选条件包括产业类型、产业规模、稳定性；
第三生成单元，用于将所述第一筛选条件输入所述第一待入驻企业列表，生成第一推荐企业；
第二添加单元，用于将所述第一推荐企业添加进所述第一筛选信息。
进一步的，所述系统还包括：
第十三获得单元，用于将所述产业类型设为一级筛选条件，对所述第一待入驻企业列表进行筛选，获得一级筛选结果；
第十四获得单元，用于将所述产业规模设为二级筛选条件，对所述一级筛选结果进行筛选，获得二级筛选结果；
第十五获得单元，用于将所述稳定性设为三级筛选条件，对所述二级筛选结果进行筛选，获得三级筛选结果；
第一设定单元，用于将所述三级筛选结果设为所述第一推荐企业。
进一步的，所述系统还包括：
第十六获得单元，用于将所述第一产业链输入所述第一决策通道，根据所述区块链，获得第一决策节点，第二决策节点直到第N决策节点；
第十七获得单元，用于将所述第一筛选信息并行发送至所述第一决策节点，所述第二决策节点直到所述第N决策节点，获得第一反馈信息、第二反馈信息直到第N反馈信息；
第十八获得单元，用于当所述第一反馈信息、所述第二反馈信息直到所述第N反馈信息满足第一预设条件，获得第一同意添加信息；
第四生成单元，用于根据所述第一同意添加信息，生成所述第一决策结果。
进一步的，所述系统还包括：
第十九获得单元，用于根据所述第一产业园区，获得第一产业园区布局图；
第二十获得单元，用于将所述第一产业园区布局图输入所述第一决策节点，所述第二决策节点直到所述第N决策节点，获得第一推荐位置；
第三添加单元，用于将所述第一推荐位置添加进所述第一决策结果。
实施例三
基于与前述实施例中一种产业园区的数字化运营管理方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现实施例一任一项所述的方法。
示例性电子设备
下面参考图4来描述本申请实施例的电子设备。
基于与前述实施例中一种产业园区的数字化运营管理方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行第一方面任一项所述的方法。
该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture，简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信接口303，使用任何收发器一类的系统，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN),无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)，有线接入网等。
存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的一种产业园区的数字化运营管理方法。
可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。
本申请实施例通过提供了一种产业园区的数字化运营管理方法及系统，通过对产业园区内的产业类型进行分析，得到产业链信息，在产业链之内具有多家企业集群；遍历企业集群进行饱和度分析，确定产业链内不同节点企业的饱和度；当饱和度不满足预设饱和度时，说明缺乏该类型的企业，进而从待入驻的企业列表中进行筛选出缺乏类型的同类企业，记为筛选信息，并将筛选出的信息输入基于区块链构建的决策通道，决策是否同意入驻，同意则将筛选信息进行广播，并添加进产业园区内的技术方案，保证了入驻企业之间的产业关联度较高，而基于区块链技术进行决策，提高了决策结果的客观性，达到了使得产业园区产业关联度较高的技术效果。
本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程系统。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。
本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑系统，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算系统的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种产业园区的数字化运营管理方法，其特征在于，所述方法包括：
对第一产业园区进行产业分析，获得第一产业链，其中，所述第一产业链包括第一企业集群；
遍历所述第一企业集群进行饱和度分析，获得第一饱和度；
当所述第一饱和度不满足第一预设饱和度，获得第一筛选指令；
通过所述第一筛选指令对第一待入驻企业列表进行筛选，获得第一筛选信息；
将所述第一筛选信息发送至第一决策通道，获得第一决策结果，其中，所述第一决策通道基于区块链构建；
当所述第一决策结果显示同意添加时，获得第一广播指令；
将所述第一筛选信息添加进所述第一产业园区，并通过所述第一广播指令进行广播。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一产业园区进行产业分析，获得第一产业链，包括：
对所述第一产业园区进行产业类型聚类分析，获得第一聚类结果；
遍历所述第一聚类结果进行产业关联度分析，获得第一关联企业集合，其中，所述第一关联企业集合包括上游关联企业、中游关联企业和下游关联企业；
根据所述上游关联企业、所述中游关联企业和所述下游关联企业，生成所述第一产业链。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历所述第一企业集群进行饱和度分析，获得第一饱和度，包括：
对所述第一企业集群的业务信息进行提取，获得第一业务信息集合，其中，所述第一业务信息集合满足第一预设时间粒度；
获得第一业务预设指标，其中，所述第一业务信息集合和所述第一业务预设指标一一对应；
对所述第一业务信息集合和所述第一业务预设指标进行偏差分析，获得第一偏差指标和第一偏离度，其中，所述第一偏差指标和所述第一偏离度一一对应；
根据所述第一偏离度，获得所述第一偏差指标的所述第一饱和度。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一筛选指令对第一待入驻企业列表进行筛选，获得第一筛选信息，包括：
根据所述第一偏差指标，生成第一筛选条件，其中，所述第一筛选条件包括产业类型、产业规模、稳定性；
将所述第一筛选条件输入所述第一待入驻企业列表，生成第一推荐企业；
将所述第一推荐企业添加进所述第一筛选信息。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一筛选条件输入所述第一待入驻企业列表，生成第一推荐企业，包括：
将所述产业类型设为一级筛选条件，对所述第一待入驻企业列表进行筛选，获得一级筛选结果；
将所述产业规模设为二级筛选条件，对所述一级筛选结果进行筛选，获得二级筛选结果；
将所述稳定性设为三级筛选条件，对所述二级筛选结果进行筛选，获得三级筛选结果；
将所述三级筛选结果设为所述第一推荐企业。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一筛选信息发送至第一决策通道，获得第一决策结果，包括：
将所述第一产业链输入所述第一决策通道，根据所述区块链，获得第一决策节点，第二决策节点直到第N决策节点；
将所述第一筛选信息并行发送至所述第一决策节点，所述第二决策节点直到所述第N决策节点，获得第一反馈信息、第二反馈信息直到第N反馈信息；
当所述第一反馈信息、所述第二反馈信息直到所述第N反馈信息满足第一预设条件，获得第一同意添加信息；
根据所述第一同意添加信息，生成所述第一决策结果。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一同意添加信息，生成所述第一决策结果，之前还包括：
根据所述第一产业园区，获得第一产业园区布局图；
将所述第一产业园区布局图输入所述第一决策节点，所述第二决策节点直到所述第N决策节点，获得第一推荐位置；
将所述第一推荐位置添加进所述第一决策结果。
8.一种产业园区的数字化运营管理系统，其特征在于，所述系统包括：
第一获得单元，用于对第一产业园区进行产业分析，获得第一产业链，其中，所述第一产业链包括第一企业集群；
第二获得单元，用于遍历所述第一企业集群进行饱和度分析，获得第一饱和度；
第三获得单元，用于当所述第一饱和度不满足第一预设饱和度，获得第一筛选指令；
第四获得单元，用于通过所述第一筛选指令对第一待入驻企业列表进行筛选，获得第一筛选信息；
第五获得单元，用于将所述第一筛选信息发送至第一决策通道，获得第一决策结果，其中，所述第一决策通道基于区块链构建；
第六获得单元，用于当所述第一决策结果显示同意添加时，获得第一广播指令；
第一添加单元，用于将所述第一筛选信息添加进所述第一产业园区，并通过所述第一广播指令进行广播。
9.一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，其特征在于，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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