CN115018312A - 基于大数据的智慧低碳校园构建方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的智慧低碳校园构建方法，包括以下步骤：步骤1）收集校园人员的信息数据，建立校园人员信息数据库；步骤2）获取校园人员的行为数据，将行为数据转换为统一可量化数据并添加对应的标签；步骤3）对不同标签的可量化数据进行特征提取，获得与碳排放、碳吸收相关的特征数据；步骤4）将特征数据依据估算系统、参考计算方法进行计算得到碳足迹数据；步骤5）根据碳足迹数据的关键性指标体系对于大学生个人碳足迹进行量化研究与分析，得出分析报告，对低碳校园建设提出整体优化布局和个人生活行为优化方案，本发明解决了相关技术中高校低碳校园建设领域重视程度待提高的问题，并有利于学校的长远规划与建设。
Description
技术领域
本发明涉及低碳环境软件技术领域，特别涉及一种低碳校园构建方法；
背景技术
近年来，“温室效应”已经引起全人类的高度重视；“温室效应”导致了全球变暖、冰川融化、海平面上升等一系列自然环境问题，而大量的二氧化碳排放是“温室效应”产生的主要原因；中国作为二氧化碳排放大国，积极履行大国责任，全力推进碳减排，大力提倡公民低碳出行、多植树造林、减少矿物燃料的使用；学者们也对消费者的低碳消费行为纷纷展开问卷调查，通过定量分析方法以及多元回归统计法综合分析影响居民低碳消费行为和低碳生活行为的因素和相关实施方法；但在日常生活中，人们对于碳排放、碳吸收以及碳足迹的概念却了解甚少，对低碳生活、碳减排也是说得多，实际真正行动起来的很少，而要做到有较大成果的低碳生活和碳减排，控制“温室效应”的增强，又必须广大的民众都要行动起来，才能达到目的；人们对于碳排放与碳吸收概念的不了解却成为了实现高效率碳减排与促进碳吸收过程中一道无法逾越的屏障，打破这一屏障同时也具有了至关重要的意义；
大学生作为一个特殊群体，不仅是未来社会发展的决策者、建设者，还是未来社会消费的主力军，在承载着人才培养、科学研究以及服务社会功能的大学，更应该积极探索、积极承担减排任务，建设“低碳校园”对今后低碳社会的发展至关重要，并且还可通过大学生将低碳理念、行为传播至家庭、单位、社区，进一步推广至全社会；
发明内容
针对现有技术中存在的不足，本发明提供了一种基于大数据的智慧低碳校园构建方法，以解决相关技术中高校低碳校园建设领域重视程度待提高的问题，并有利于学校的长远规划与建设，促进智慧校园建设；
本发明的目的是这样实现的：一种基于大数据的智慧低碳校园构建方法，包括以下步骤：
步骤1)收集校园人员的信息数据，建立校园人员信息数据库；
步骤2)获取校园人员的行为数据，将所述行为数据转换为统一可量化数据并添加对应的标签；
步骤3)对不同标签的所述可量化数据进行特征提取，获得与碳排放、碳吸收相关的特征数据；
步骤4)将所述特征数据依据估算系统、参考计算方法进行计算得到碳足迹数据；
步骤5)根据碳足迹数据的关键性指标体系对于大学生个人碳足迹进行量化研究与分析，得出分析报告，对低碳校园建设提出整体优化布局和个人生活行为优化方案；
作为本发明的进一步限定，步骤1)具体为：
步骤1-1)构建小程序，小程序主要通过记录碳足迹的方式，将碳排放和积分挂钩；
步骤1-2)通过对大学生的每日碳足迹的记录，实时对大学生的碳数据库进行数据补充；
步骤1-3)对校园人员的基础资料和数据进行数据提取、实测与整理；
步骤1-4)对数据进行不间断的上传和记录，并对记录的数据进行提取与处理；
步骤1-5)对信息数据进行梳理，构建大学校园人员信息的数据库；
作为本发明的进一步限定，所述小程序包括四个功能：
功能一，记录大学生每天的碳排放和碳吸收行动并将其转化为具体数值；
功能二，对大学生的护碳情况进行排名；
功能三，通知及查看信息；
功能四，服务、设置、隐私；
作为本发明的进一步限定，步骤2)具体包括：
步骤2-1)获取的行为数据包括用餐数据、出行数据、学习数据以及学校公共设施运行全方面行为数据；
步骤2-2)将所述行为数据进行数据清洗、转换、归纳，将非格式化和半格式化的所述行为数据转换为格式化数据，再进一步将其转换为统一可量化数据；
步骤2-3)将所需添加数据标签的数据列进行定义，并根据数据类别添加标签名，完成以数据列为形式的标签名添加
作为本发明的进一步限定，所述用餐数据包括使用一次性餐具数据、使用环保餐具数据、剩余饭菜数据，出行数据包括步行数据、骑车数据、乘坐网约车数据、乘坐公共交通数据；学习数据包括图书馆滞留时长、借书数据、图书馆上网内容、教学楼滞留时长和课程出勤数据；
作为本发明的进一步限定，步骤3)具体包括：
步骤3-1)在添加标签的数据中，进行特征查询与分析；
步骤3-2)从能源消耗、食物消费、出行距离、废弃物各方面，将含有食物、电、气和煤等消耗数据及运输工具的类型和运输距离数据，通过核算转化为与碳排放、碳吸收相关的特征数据；
作为本发明的进一步限定，步骤4)具体包括：
步骤4-1)明晰碳排放估算系统边界，依据不同物质对应的碳排放系数、ISO14040-14044制定的生命周期评价方法形成估算系统，选择并获取碳排放因子，将各个碳源和碳汇的活动水平数据运用公式，汇总碳排放总量：总碳排放量C为CO2排放量C碳排放和CO2吸收量C碳吸收之差，即：
C＝C碳排放-C碳吸收；
碳排放和碳吸收计算公式具体为：
家居用电的二氧化碳排放量(Kg)＝耗电度数×0.785×可再生能源电力修正系数(1)
聚乳酸塑料购物袋碳减排量核算方法见式(2)、(3)：
E＝E能源+E工艺+E处理 (2)
式中：E为塑料袋CO2排放量；E能源为塑料袋生产过程中能源消耗带来的CO2排放量；E工艺为塑料袋生产工艺过程中排放的CO2量；E处理为塑料袋废弃后处理过程中排放的CO2量；
E能源＝E燃烧+E电+E蒸汽
式中:E燃烧为塑料袋生产过程中，化石燃料燃烧活动产生的CO2排放量；E电为塑料袋生产过程中，企业净购入生产用电蕴含的CO2排放量；E 蒸汽为塑料袋生产过程中，企业净购入生产用蒸汽蕴含的CO2排放量；
在交通出行方面，自驾车的二氧化碳排放量计算公式如公式(4)所示：
排放量(Kg)＝油耗公升数×0.785 (4)
短途飞机(200公里以内)的二氧化碳排放量计算公式如公式(5)所示：
碳排放量(Kg)＝公里数×0.275×飞机的单位客舱人均碳排放 (5)
中途飞机(200-1000公里)的二氧化碳排放量计算公式如公式(6)所示：
碳排放量(Kg)＝55+0.105×(公里数－200) (6)
长途飞机(1000公里以上)的二氧化碳排放量计算公式如公式(7)所示：
碳排放量(Kg)＝公里数×0.139 (7)
碳吸收量主要来自自然生态系统中森地、耕地、草地和水域；
湿地水域碳吸收量的计算公式为：
C湿＝C水体植物+CDIC+CDOC+C沉积物 (8)
式中：C湿为湿地总碳吸收量；C水体植物为湿地水体植物碳吸收量；CDIC为水体DIC部分的碳吸收量；CDOC为水体DOC部分的碳吸收量；C沉积物为湖泊(河流)中沉积物碳吸收量；
森地、耕地、草地碳吸收量采用碳密度法；
式中：PC为森林、耕地、草地总碳吸收量；Si为第i类土地面积；CCi Vegetaion为第i类土地的植被碳密度；CCi Soil—第i类土地的土壤碳密度；
步骤4-2)在计算碳足迹之前需要建立质量平衡方程，以确保物质的输入、累积和输出达到平衡，即：输入＝累积+输出，然后根据质量平衡方程，计算产品生命周期各阶段的碳排放，选用由下而上的方法利用碳足迹计算器，以个人日常生活中实际消费、交通出行为估算依据，测算大学生碳排放量，根据排放因子测算出活动或物质的碳足迹后，相加求和：
Eco2＝ΣQi×Ci
其中为Eco2碳足迹总量，Qi为i物质或活动的活动数据，Ci为单位碳排放因子CO2ep/单位。
作为本发明的进一步限定，步骤5)中量化研究与分析时，需明确估算系统边界，对于公共机构碳排放系统边界的研究，从系统内人类社会活动的碳源排放和自然生态系统的碳汇吸收两个方面来确定，人类社会活动引起的碳排放包括建筑能源消耗、垃圾处置、人类呼吸、用餐、系统内交通；自然生态系统作为碳汇，包括林地、草地和水域湿地；
本发明于大数据的个人碳足迹行为记录和低碳生活优化的方法，首先通过数字化技术和互联网创新能力，通过系统实证调研与量化研究建立大学校园人员信息数据库，获取校园人员的行为数据；将所述行为数据转换为统一可量化数据并添加对应的标签；对不同标签的所述可量化数据进行特征提取获得与碳排放、碳吸收相关的特征数据；将所述特征数据依据估算系统、参考计算方法进行计算得到碳足迹数据；根据碳足迹数据的关键性指标体系对于大学生碳足迹的影响因素进行量化研究与分析，进而凝练提出基于大数据的智慧低碳校园构建方法；该方法强调低碳校园规划的理念，引导广大师生做节能环保、降碳增效的践行先锋，并有利于学校的长远规划与建设，促进智慧校园建设；
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
1、本发明所针对的大学生碳足迹行为的数据库是低碳智慧校园的重要基础，通过数字化技术和互联网创新能力，设计及开发倡导低碳行动的小程序来建立个人碳足迹信息数据库，为后续构建智慧低碳校园做重要准备；
2、通过本分析方法高校大学生接受的低碳教育和低碳生活行为可以发挥示范表率作用，对建设低碳社会有着重要的引领作用，从而有利于提高全社会的低碳意识；
3、本发明关注校园低碳的落实情况和大学生在其中的真实感受，依据科学的核算方法对个人、学校部门等的碳足迹进行更加精准深入量化的研究，使得大学校园低碳行为的规划设计更容易落到实处，将“低碳”纳入到高校的规划与发展之中；
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图；
图1为本发明流程图；
图2为本发明中校园碳足迹计算部分参数表；
图3为本发明中低碳校园建设评价指标；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围；
如图1所示的一种基于大数据的智慧低碳校园构建方法，以解决相关技术中高校低碳校园建设领域重视程度待提高的问题，并有利于学校的长远规划与建设，促进智慧校园建设，包括以下步骤：
S1收集校园人员的信息数据，通过系统实证调研与量化研究，建立校园人员信息数据库；
S2获取校园人员的行为数据，将所述行为数据转换为统一可量化数据并添加对应的标签；
S3对不同标签的所述可量化数据进行特征提取获得与碳排放、碳吸收相关的特征数据；
S4将所述特征数据依据估算系统、参考计算方法进行计算得到碳足迹数据；
S5根据碳足迹数据的关键性指标体系对于大学生个人碳足迹进行量化研究与分析，得出分析报告，对低碳校园建设提出整体优化布局和个人生活行为优化方案；
S1具体为：
S1.1、构建“大学生护碳行动”小程序，小程序不仅具有趣味化、互动性的创意形态，并且无需下载，使用便捷，手指轻触便可完成碳足迹记录；小程序主要通过记录碳足迹的方式，将碳排放和积分挂钩，充分调动学生节能减排的积极性，响应碳中和的号召，践行护碳宗旨；小程序主要分为四部分——行动、积分排行、公告以及我的；“行动”板块内记录大学生每天的碳排放和碳吸收行动并将其转化为具体数值；“积分排行”板块内以周、月、年为单位对大学生的护碳情况进行排名；“公告”板块用于通知级查看信息；“我的”板块内涵括服务、设置、隐私等基础功能；
S1.2、通过对大学生的每日碳足迹的记录，实时对大学生的碳数据库进行数据补充
S1.3、对校园人员的基础资料和数据进行数据提取、实测与整理；
S1.4、对数据进行不间断的上传和记录，并对记录的数据进行提取与处理；
S1.5、对信息数据进行梳理，构建大学校园人员信息的数据库；
S2具体为：
S2.1、行为数据包括衣、食、住、行以及学校公共设施运行等方面全方面行为数据；例如，用餐数据包括使用一次性餐具数据、使用环保餐具数据、剩余饭菜数据等，出行数据包括步行数据、骑车数据、乘坐网约车数据、乘坐公共交通数据等；学习数据包括图书馆滞留时长、借书数据、图书馆上网内容、教学楼滞留时长和课程出勤数据等；
S2.2、将所述行为数据进行数据清洗、转换、归纳，将非格式化和半格式化的所述行为数据转换为格式化数据，再进一步将其转换为统一可量化数据；
S2.3、将所需添加数据标签的数据列进行定义，并根据数据类别添加标签名，完成以数据列为形式的标签名添加；
S3具体为：
S3.1、在添加标签的数据中，进行特征查询与分析；
S3.2、从能源消耗、食物消费、出行距离、废弃物等各方面，将含有食物、电、气和煤等消耗数据及运输工具的类型和运输距离数据等，通过核算转化为与碳排放、碳吸收相关的特征数据；
S4中明晰碳排放估算系统边界，依据不同物质对应的碳排放系数、 ISO14040-14044制定的生命周期评价方法形成的估算系统等，选择并获取碳排放因子，将各个碳源和碳汇的活动水平数据运用公式，汇总碳排放总量；总碳排放量C为CO2排放量C碳源和CO2吸收量C碳汇之差，即：
C＝C碳源-C碳汇
碳排放和碳吸收计算公式具体为：
家居用电的二氧化碳排放量(Kg)＝耗电度数×0.785×可再生能源电力修正系数(1)
聚乳酸塑料购物袋碳减排量核算方法见式(2)、(3)：
E＝E能源+E工艺+E处理 (2)
式中：E为塑料袋CO2排放量；E能源为塑料袋生产过程中能源消耗带来的CO2排放量；E工艺为塑料袋生产工艺过程中排放的CO2量；E处理为塑料袋废弃后处理过程中排放的CO2量；
E能源＝E燃烧+E电+E蒸汽 (3)
式中:E燃烧为塑料袋生产过程中，化石燃料燃烧活动产生的CO2排放量；E电为塑料袋生产过程中，企业净购入生产用电蕴含的CO2排放量；E 蒸汽为塑料袋生产过程中，企业净购入生产用蒸汽蕴含的CO2排放量；
在交通出行方面，自驾车的二氧化碳排放量计算公式如公式(4)所示：
排放量(Kg)＝油耗公升数×0.785 (4)
短途飞机(200公里以内)的二氧化碳排放量计算公式如公式(5)所示：
碳排放量(Kg)＝公里数×0.275×飞机的单位客舱人均碳排放 (5)
中途飞机(200-1000公里)的二氧化碳排放量计算公式如公式(6)所示：
碳排放量(Kg)＝55+0.105×(公里数－200) (6)
长途飞机(1000公里以上)的二氧化碳排放量计算公式如公式(7)所示：
碳排放量(Kg)＝公里数×0.139 (7)
碳吸收量主要来自自然生态系统中森地、耕地、草地和水域；
湿地水域碳吸收量的计算公式为：
C湿＝C水体植物+CDIC+CDOC+C沉积物 (8)
式中：C湿为湿地总碳吸收量；C水体植物为湿地水体植物碳吸收量；CDIC为水体DIC部分的碳吸收量；CDOC为水体DOC部分的碳吸收量；C沉积物为湖泊(河流)中沉积物碳吸收量；
森地、耕地、草地碳吸收量采用碳密度法；
式中：PC为森林、耕地、草地总碳吸收量；Si为第i类土地面积；CCi Vegetaion为第i类土地的植被碳密度；CCi Soil—第i类土地的土壤碳密度；
碳足迹的计算方法主要是，在计算碳足迹之前需要建立质量平衡方程，以确保物质的输入、累积和输出达到平衡；即：输入＝累积+输出；然后根据质量平衡方程，计算产品生命周期各阶段的碳排放；选用由下而上的方法利用碳足迹计算器，以个人日常生活中实际消费、交通出行为估算依据，测算大学生碳排放量；根据排放因子测算出活动或物质的碳足迹后，相加求和；
Eco2＝ΣQi×Ci
其Eco2为碳足迹总量，Qi为i物质或活动的活动数据，Ci为单位碳排放因子(CO2ep/单位)；
S5中碳足迹数据的关键性指标体系对于大学校园低碳程度进行量化研究与分析；其中特别注意，高校与外部环境之间存在频繁的人员与物质的双向交流，在具体估算时，需明确估算系统边界；对于公共机构碳排放系统边界的研究，主要从系统内人类社会活动的碳源排放和自然生态系统的碳汇吸收两个方面来确定；人类社会活动引起的碳排放主要包括建筑能源消耗、垃圾处置、人类呼吸、用餐、系统内交通；自然生态系统作为碳汇，主要包括林地、草地和水域湿地；对低碳校园建设提出整体优化布局和个人生活行为优化方案：
低碳校园是在保障正常的教学、科研、管理的前提下，创建环境友好型校园，全面提高师生环境意识，构建新型可持续发展的智慧化、信息化、低碳化的综合现代校园；
图3为低碳校园建设评价指标，与分析报告结合得出参考；
个人生活行为优化，对于在“大学生护碳行动”小程序中护碳排名较高的学生通过第二课堂PU积分、绿植奖励、奖状颁发等形式进行激励，鼓励大学生践行低碳生活；
动态优化校园整体布局，使得校园人员在生活中有更明显的低碳行为和得益效果；
以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (8)
1.一种基于大数据的智慧低碳校园构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1)收集校园人员的信息数据，建立校园人员信息数据库；
步骤2)获取校园人员的行为数据，将所述行为数据转换为统一可量化数据并添加对应的标签；
步骤3)对不同标签的所述可量化数据进行特征提取，获得与碳排放、碳吸收相关的特征数据；
步骤4)将所述特征数据依据估算系统、参考计算方法进行计算得到碳足迹数据；
步骤5)根据碳足迹数据的关键性指标体系对于大学生个人碳足迹进行量化研究与分析，得出分析报告，对低碳校园建设提出整体优化布局和个人生活行为优化方案。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧低碳校园构建方法，其特征在于，步骤1)具体为：
步骤1-1)构建微信小程序，小程序主要通过记录碳足迹的方式，将碳排放和积分挂钩；
步骤1-2)通过对大学生的每日碳足迹的记录，实时对大学生的碳数据库进行数据补充；
步骤1-3)对校园人员的基础资料和数据进行数据提取、实测与整理；
步骤1-4)对数据进行不间断的上传和记录，并对记录的数据进行提取与处理；
步骤1-5)对信息数据进行梳理，构建大学校园人员信息的数据库。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧低碳校园构建方法，其特征在于，所述小程序包括四个功能：
功能一，记录大学生每天的碳排放和碳吸收行动并将其转化为具体数值；
功能二，对大学生的护碳情况进行排名；
功能三，通知及查看信息；
功能四，服务、设置、隐私。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧低碳校园构建方法，其特征在于，步骤2)具体包括：
步骤2-1)获取的行为数据包括用餐数据、出行数据、学习数据以及学校公共设施运行全方面行为数据；
步骤2-2)将所述行为数据进行数据清洗、转换、归纳，将非格式化和半格式化的所述行为数据转换为格式化数据，再进一步将其转换为统一可量化数据；
步骤2-3)将所需添加数据标签的数据列进行定义，并根据数据类别添加标签名，完成以数据列为形式的标签名添加。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的智慧低碳校园构建方法，其特征在于，所述用餐数据包括使用一次性餐具数据、使用环保餐具数据、剩余饭菜数据，出行数据包括步行数据、骑车数据、乘坐网约车数据、乘坐公共交通数据；学习数据包括图书馆滞留时长、借书数据、图书馆上网内容、教学楼滞留时长和课程出勤数据。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧低碳校园构建方法，其特征在于，步骤3)具体包括：
步骤3-1)在添加标签的数据中，进行特征查询与分析；
步骤3-2)从能源消耗、食物消费、出行距离、废弃物各方面，将含有食物、电、气和煤等消耗数据及运输工具的类型和运输距离数据，通过核算转化为与碳排放、碳吸收相关的特征数据。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧低碳校园构建方法，其特征在于，步骤4)具体包括：
步骤4-1)明晰碳排放估算系统边界，依据不同物质对应的碳排放系数、ISO14040-14044制定的生命周期评价方法形成估算系统，选择并获取碳排放因子，将各个碳源和碳汇的活动水平数据运用公式，汇总碳排放总量：总碳排放量C为CO2排放量C碳排放和CO2吸收量C碳吸收之差，即：
C＝C碳排放-C碳吸收；
碳排放和碳吸收计算公式具体为：
家居用电的二氧化碳排放量＝耗电度数×0.785×可再生能源电力修正系数(1)
聚乳酸塑料购物袋碳减排量核算方法见式(2)、(3)：
E＝E能源+E工艺+E处理 (2)
式中：E为塑料袋CO2排放量；E能源为塑料袋生产过程中能源消耗带来的CO2排放量；E工艺为塑料袋生产工艺过程中排放的CO2量；E处理为塑料袋废弃后处理过程中排放的CO2量；
E能源＝E燃烧+E电+E蒸汽
式中:E燃烧为塑料袋生产过程中，化石燃料燃烧活动产生的CO2排放量；E电为塑料袋生产过程中，企业净购入生产用电蕴含的CO2排放量；E蒸汽为塑料袋生产过程中，企业净购入生产用蒸汽蕴含的CO2排放量；
在交通出行方面，自驾车的二氧化碳排放量计算公式如公式(4)所示：
排放量＝油耗公升数×0.785 (4)
短途飞机的二氧化碳排放量计算公式如公式(5)所示：
碳排放量＝公里数×0.275×飞机的单位客舱人均碳排放 (5)
中途飞机的二氧化碳排放量计算公式如公式(6)所示：
碳排放量＝55+0.105×(公里数－200) (6)
长途飞机的二氧化碳排放量计算公式如公式(7)所示：
碳排放量＝公里数×0.139 (7)
碳吸收量来自自然生态系统中森地、耕地、草地和水域；
湿地水域碳吸收量的计算公式为：
C湿＝C水体植物+CDIC+CDOC+C沉积物 (8)
式中：C湿为湿地总碳吸收量；C水体植物为湿地水体植物碳吸收量；CDIC为水体DIC部分的碳吸收量；CDOC为水体DOC部分的碳吸收量；C沉积物为湖泊(河流)中沉积物碳吸收量；
森地、耕地、草地碳吸收量采用碳密度法；
式中：PC为森林、耕地、草地总碳吸收量；Si为第i类土地面积；CCiVegetaion为第i类土地的植被碳密度；CCiSoil—第i类土地的土壤碳密度。
步骤4-2)在计算碳足迹之前需要建立质量平衡方程，以确保物质的输入、累积和输出达到平衡，即：输入＝累积+输出，然后根据质量平衡方程，计算产品生命周期各阶段的碳排放，选用由下而上的方法利用碳足迹计算器，以个人日常生活中实际消费、交通出行为估算依据，测算大学生碳排放量，根据排放因子测算出活动或物质的碳足迹后，相加求和：
Eco2＝∑Qi×Ci
其中为Eco2碳足迹总量，Qi为i物质或活动的活动数据，Ci为单位碳排放因子CO2ep/单位。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧低碳校园构建方法，其特征在于，步骤5)中量化研究与分析时，需明确估算系统边界，对于公共机构碳排放系统边界的研究，从系统内人类社会活动的碳源排放和自然生态系统的碳汇吸收两个方面来确定，人类社会活动引起的碳排放包括建筑能源消耗、垃圾处置、人类呼吸、用餐、系统内交通；自然生态系统作为碳吸收，包括林地、草地和水域湿地。
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