CN115013696A - 一种基于深度学习恶意流量监测装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于深度学习恶意流量监测装置，包括监测装置本体，所述监测装置本体的正表面开设有第一凹槽。本发明通过在第一凹槽、第一矩形孔、T型挡板、第一螺纹槽、第一手拧螺丝杆、弹簧、安装块、空心管和固定螺丝的配合下，可以让任意一个没有进行使用的监测装置本体的信号连接端进行防尘保护，即可以降低或减少灰尘进入监测装置本体内部，造成监测装置本体不能进行正常使用的情况，即提高监测装置本体的使用效果，在圆柱槽的作用下，便于放置从第一螺纹槽上取下来的第一手拧螺丝杆，在弹簧、空心管和第一凹槽的配合下，可以将T型挡板紧紧地固定在第一矩形孔的内部。

Description

一种基于深度学习恶意流量监测装置

技术领域

本发明涉及恶意流量监测技术领域，具体为一种基于深度学习恶意流量监测装置。

背景技术

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助，也是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

现有的针对网络恶意流量用部分基于深度学习的监测装置的监测效果虽然非常的好，但是监测装置的信号连接端没有配备防尘结构，当监测装置放置在有较多灰尘的环境下使用时，没有安装上导线的信号连接端可能会让灰尘从其内部缝隙中进入监测装置的内部，继而监测装置内部部件可能会因为灰尘的原因影响正常使用，即降低监测装置的使用效果。

所以我们提出了一种基于深度学习恶意流量监测装置，以便于解决上述中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于深度学习恶意流量监测装置，以解决上述背景技术提出的部分监测装置本体的信号连接端没有配备防尘结构，当监测装置本体放置在有较多灰尘的环境下使用时，没有安装上导线的信号连接端可能会让灰尘从其内部缝隙中进入监测装置本体的内部，继而监测装置本体内部部件可能会因为灰尘的原因影响正常使用，即降低监测装置本体使用效果的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于深度学习恶意流量监测装置，包括监测装置本体，所述监测装置本体的正表面开设有第一凹槽，所述第一凹槽的内壁底部等距分布开设有多个第一矩形孔，每个所述第一矩形孔的内部均活动套接有T型挡板，每个所述T型挡板的顶部中间位置均开设有第一螺纹槽，所述监测装置本体的顶部等距分布螺纹贯穿有多个第一手拧螺丝杆，且每个第一手拧螺丝杆的一端分别螺纹连接在每个第一螺纹槽的内部，每个所述T型挡板的顶部中间位置均固定安装有弹簧，每个所述第一手拧螺丝杆的一端分别活动套接在每个弹簧的内部，所述第一凹槽的内壁顶部等距分布设置有多组安装块，且每组安装块的数量为两个，每组所述安装块的相对一侧之间均固定有空心管，且每个空心管的内壁顶部分别与每个弹簧的顶端固定安装，每个所述第一手拧螺丝杆的一端分别活动套接在每个空心管的内部，所述第一凹槽的槽口处通过第一螺栓安装有盖板，所述监测装置本体的正表面等距分布开设有多个圆柱槽，每个所述安装块的底部均螺纹贯穿有固定螺丝，每个所述固定螺丝的一端均螺纹连接在第一凹槽的内壁顶部。

优选的，所述监测装置本体的内壁顶部固定有两个相对称的第一U型块，两个所述第一U型块的内壁一侧均开设有第二矩形孔。

优选的，两个所述第一U型块的内壁另一侧均开设有矩形槽，两个所述矩形槽的内壁另一侧均开设有两个相对称的第二螺纹槽。

优选的，两个所述第二矩形孔的内部均设置有第二手拧螺丝杆，四个所述第二螺纹槽共分为两组，两个所述第二手拧螺丝杆的一端分别螺纹连接在每组其中一个第二螺纹槽的内部。

优选的，两个所述第二手拧螺丝杆的外表面均转动连接有单孔L型块，两个所述单孔L型块的后表面均开设有两个安装孔。

优选的，所述监测装置本体的内壁顶部均固定有第二U型块，两个所述单孔L型块的后表面分别滑动连接在两个第二U型块的内部。

优选的，两个所述单孔L型块的底部均固定有矩形块，两个所述第二手拧螺丝杆的外表面均固定套接有圆环块。

优选的，两个所述第二手拧螺丝杆的外表面均活动套接有防滑环，所述监测装置本体的内壁顶部固定有两个相对称的凹型梯形块。

优选的，两个所述凹型梯形块的底部均开设有第二凹槽，两个所述第二凹槽的内壁顶部分别与两个凹型梯形块的内壁底部相连通，两个所述第二凹槽的槽口处均通过第二螺栓安装有防尘网。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、通过在第一凹槽、第一矩形孔、T型挡板、第一螺纹槽、第一手拧螺丝杆、弹簧、安装块、空心管和固定螺丝的配合下，可以让任意一个没有进行使用的监测装置本体的信号连接端进行防尘保护，即可以降低或减少灰尘进入监测装置本体内部，造成监测装置本体不能进行正常使用的情况，即有效地提高监测装置本体的使用效果，在固定螺丝和安装块的配合下，可以方便空心管、弹簧和T型挡板的更换，在圆柱槽的作用下，便于放置从第一螺纹槽上取下来的第一手拧螺丝杆，在弹簧、空心管和第一凹槽的配合下，可以将T型挡板紧紧地固定在第一矩形孔的内部，在T型挡板的作用下，可以未进行导线安装的信号连接端进行防尘保护。

2、通过在第一U型块、第二矩形孔、矩形槽、第二螺纹槽、第二手拧螺丝杆、单孔L型块、安装孔、第二U型块、矩形块、圆环块和防滑环配合下，可以让监测装置本体安装在所需的位置，即有效地提高监测装置本体的使用效率，在第二手拧螺丝杆、圆环块、第二螺纹槽和防滑环的配合下，可以将单孔L型块稳定的固定在第一U型块上，在安装孔和工作人员准备的螺钉的配合下，可以将单孔L型块固定在所需位置墙体上。

3、通过在保护壳、第二凹槽和防尘网的配合下，可以降低或减少灰尘从散热孔进入监测装置本体的内部，即有效地提高监测装置本体的使用效果。

附图说明

图1为本发明一种基于深度学习恶意流量监测装置的立体图；

图2为本发明一种基于深度学习恶意流量监测装置的部分立体图；

图3为本发明一种基于深度学习恶意流量监测装置的图2中A处放大立体图；

图4为本发明一种基于深度学习恶意流量监测装置的俯视角度部分立体图；

图5为本发明一种基于深度学习恶意流量监测装置的T型挡板和第一螺纹槽的立体结构示意图；

图6为本发明一种基于深度学习恶意流量监测装置的安装块和空心管的立体结构示意图；

图7为本发明一种基于深度学习恶意流量监测装置的第一U型块、第二矩形孔、第二螺纹槽和矩形槽的立体结构示意图；

图8为本发明一种基于深度学习恶意流量监测装置的第二手拧螺丝杆、圆环块和防滑环的立体结构示意图；

图9为本发明一种基于深度学习恶意流量监测装置的另一角度部分立体图；

图10为本发明一种基于深度学习恶意流量监测装置的凹型梯形块和第二凹槽的立体结构示意图。

图中：

1、监测装置本体；2、第一凹槽；3、第一矩形孔；4、T型挡板；5、第一螺纹槽；6、第一手拧螺丝杆；7、弹簧；8、安装块；9、空心管；10、盖板；11、圆柱槽；12、固定螺丝；13、第一U型块；14、第二矩形孔；15、矩形槽；16、第二螺纹槽；17、第二手拧螺丝杆；18、单孔L型块；19、安装孔；20、第二U型块；21、矩形块；22、圆环块；23、防滑环；24、凹型梯形块；25、第二凹槽；26、防尘网。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施条例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1-10所示：一种基于深度学习恶意流量监测装置，包括监测装置本体1，监测装置本体1的正表面开设有第一凹槽2，第一凹槽2的内壁底部等距分布开设有多个第一矩形孔3，每个第一矩形孔3的内部均活动套接有T型挡板4，每个T型挡板4的顶部中间位置均开设有第一螺纹槽5，监测装置本体1的顶部等距分布螺纹贯穿有多个第一手拧螺丝杆6，且每个第一手拧螺丝杆6的一端分别螺纹连接在每个第一螺纹槽5的内部，每个T型挡板4的顶部中间位置均固定安装有弹簧7，每个第一手拧螺丝杆6的一端分别活动套接在每个弹簧7的内部，第一凹槽2的内壁顶部等距分布设置有多组安装块8，且每组安装块8的数量为两个，每组安装块8的相对一侧之间均固定有空心管9，且每个空心管9的内壁顶部分别与每个弹簧7的顶端固定安装，每个第一手拧螺丝杆6的一端分别活动套接在每个空心管9的内部，第一凹槽2的槽口处通过第一螺栓安装有盖板10，监测装置本体1的正表面等距分布开设有多个圆柱槽11，每个安装块8的底部均螺纹贯穿有固定螺丝12，每个固定螺丝12的一端均螺纹连接在第一凹槽2的内壁顶部，当需要将导线头安装在监测装置本体1的其中一个信号连接端时，此时直接将所对应的第一手拧螺丝杆6通过所对应的第一螺纹槽5的配合，慢慢地将第一手拧螺丝杆6从监测装置本体1的内部抽出，这时移动的第一手拧螺丝杆6会带动T型挡板4慢慢地从所对应的第一矩形孔3的内部移出，而移动的T型挡板4会在第一手拧螺丝杆6的配合下，慢慢地稳定的被压缩回到所对应的空心管9的内部，当T型挡板4移动到合适的位置时，此时弹簧7的底端几乎完全移动回空心管9的内部，这时直接将所需安装的导线头安装在其监测装置本体1的信号连接端，接着再将抽离出来的第一手拧螺丝杆6的一端从所对应的第一螺纹槽5的内部螺纹取出，之后直接将从监测装置本体1内部完成抽离出来，最后将第一手拧螺丝杆6的一端插进任意一个圆柱槽11的内部即可，当需要将安装在监测装置本体1的信号连接端的导线头的从其上取下来时，此时将放置在圆柱槽11内部的第一手拧螺丝杆6取出，接着将第一手拧螺丝杆6的一端从监测装置本体1的顶部通孔处插入，接着继续移动第一手拧螺丝杆6的一端，直至第一手拧螺丝杆6的一端穿过空心管9的内部，螺纹连接在所对应的第一螺纹槽5的内部，此时直接将导线头从监测装置本体1的信号连接端抽出，这时在弹簧7的弹力作用下，T型挡板4会在第一矩形孔3、空心管9和第一手拧螺丝杆6的配合下，稳定垂直的进行自动复位，复位后的T型挡板4即可以降低或减少灰尘从监测装置本体1的信号连接端内部缝隙进入监测装置本体1的内部。

如图1、图2、图4、图7和图9所示，监测装置本体1的内壁顶部固定有两个相对称的第一U型块13，两个第一U型块13的内壁一侧均开设有第二矩形孔14，方便在第二矩形孔14的作用下，可以使得第二手拧螺丝杆17进行水平移动。

如图2、图7和图9所示，两个第一U型块13的内壁另一侧均开设有矩形槽15，两个矩形槽15的内壁另一侧均开设有两个相对称的第二螺纹槽16，方便在第二螺纹槽16的作用下，可以将第二手拧螺丝杆17稳定的固定在矩形槽15内部和第二矩形孔14的内部之间。

如图7-9所示，两个第二矩形孔14的内部均设置有第二手拧螺丝杆17，四个第二螺纹槽16共分为两组，两个第二手拧螺丝杆17的一端分别螺纹连接在每组其中一个第二螺纹槽16的内部，方便在第二螺纹槽16和第二手拧螺丝杆17的配合下，可以防止单孔L型块18发生移动。

如图8和图9所示，两个第二手拧螺丝杆17的外表面均转动连接有单孔L型块18，两个单孔L型块18的后表面均开设有两个安装孔19，方便在安装孔19和工作人员准备的螺钉的配合下，可以将单孔L型块18固定在所需位置墙体上。

如图1、图2、图4和图9所示，监测装置本体1的内壁顶部均固定有第二U型块20，两个单孔L型块18的后表面分别滑动连接在两个第二U型块20的内部，方便在第二U型块20的作用下，可以为单孔L型块18提供一定的支撑力。

如图2、图8和图9所示，两个单孔L型块18的底部均固定有矩形块21，两个第二手拧螺丝杆17的外表面均固定套接有圆环块22，方便在第二手拧螺丝杆17、圆环块22、第二螺纹槽16和防滑环23的配合下，可以将单孔L型块18稳定的固定在第一U型块13上。

如图1、图2、图4和图8-10所示，两个第二手拧螺丝杆17的外表面均活动套接有防滑环23，监测装置本体1的内壁顶部固定有两个相对称的凹型梯形块24，方便在凹型梯形块24、第二凹槽25和防尘网26的配合下，可以为降低或减少灰尘从散热孔进入监测装置本体1的内部。

如图2和图10所示，两个凹型梯形块24的底部均开设有第二凹槽25，两个第二凹槽25的内壁顶部分别与两个凹型梯形块24的内壁底部相连通，两个第二凹槽25的槽口处均通过第二螺栓安装有防尘网26，方便在第二凹槽25的配合下，可以方便防尘网26的安装。

其中，监测装置本体1为现有技术，在这里不做过多的解释。

本发明中，当需要将导线头安装在监测装置本体1的其中一个信号连接端时，此时直接将所对应的第一手拧螺丝杆6通过所对应的第一螺纹槽5的配合，慢慢地将第一手拧螺丝杆6从监测装置本体1的内部抽出，这时移动的第一手拧螺丝杆6会带动T型挡板4慢慢地从所对应的第一矩形孔3的内部移出，而移动的T型挡板4会在第一手拧螺丝杆6的配合下，慢慢地稳定的被压缩回到所对应的空心管9的内部，当T型挡板4移动到合适的位置时，此时弹簧7的底端几乎完全移动回空心管9的内部，这时直接将所需安装的导线头安装在其监测装置本体1的信号连接端，接着再将抽离出来的第一手拧螺丝杆6的一端从所对应的第一螺纹槽5的内部螺纹取出，之后直接将从监测装置本体1内部完成抽离出来，最后将第一手拧螺丝杆6的一端插进任意一个圆柱槽11的内部即可，当需要将安装在监测装置本体1的信号连接端的导线头的从其上取下来时，此时将放置在圆柱槽11内部的第一手拧螺丝杆6取出，接着将第一手拧螺丝杆6的一端从监测装置本体1的顶部通孔处插入，接着继续移动第一手拧螺丝杆6的一端，直至第一手拧螺丝杆6的一端穿过空心管9的内部，螺纹连接在所对应的第一螺纹槽5的内部，此时直接将导线头从监测装置本体1的信号连接端抽出，这时在弹簧7的弹力作用下，T型挡板4会在第一矩形孔3、空心管9和第一手拧螺丝杆6的配合下，稳定垂直的进行自动复位，复位后的T型挡板4即可以降低或减少灰尘从监测装置本体1的信号连接端内部缝隙进入监测装置本体1的内部，当需要将监测装置本体1安装在墙体上时，此时直接拧动其中一个第二手拧螺丝杆17，直至第二手拧螺丝杆17的一端从所对应的第二螺纹槽16的内部移出，而螺纹移动的第二手拧螺丝杆17会带动所对应的防滑环23和圆环块22进行移动，这时在所对应的第二矩形孔14和矩形槽15的配合下，再次移动第二手拧螺丝杆17，这时移动的第二手拧螺丝杆17会带动单孔L型块18的正表面移出所对应得第二U型块20的内部，同时移动的单孔L型块18也会带动矩形块21发生移动，当单孔L型块18移动到合适的位置，此时直接以第二手拧螺丝杆17为转轴，将单孔L型块18进行180度转动，这时转动的单孔L型块18也会带动矩形块21发生转动，当单孔L型块18完成转动时，此时直接将第二手拧螺丝杆17的一端螺纹连接在每组另一个第二螺纹槽16的内部，这时螺纹转动的第二手拧螺丝杆17也会带动防滑环23和圆环块22进行螺纹转动，当第二手拧螺丝杆17的一端完全螺纹连接在第二螺纹槽16的内部时，此时转动后的单孔L型块18刚好稳定的固定在所对应得第二U型块20的内部，接着重复上述操作步骤，将另一个单孔L型块18也转动180度后进行固定，当两个单孔L型块18均被固定时，此时工作人员即可用螺钉将监测装置本体1固定在墙体上，当为了防止灰尘从监测装置本体1的散热孔进入监测装置本体1的内部时，此时直接用第二螺栓将两个防尘网26分别安装在两个第二凹槽25的槽口处，即可用防尘网26降低或减少灰尘从监测装置本体1的散热孔进入监测装置本体1的内部。

尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于深度学习恶意流量监测装置，包括监测装置本体(1)，其特征在于：所述监测装置本体(1)的正表面开设有第一凹槽(2)，所述第一凹槽(2)的内壁底部等距分布开设有多个第一矩形孔(3)，每个所述第一矩形孔(3)的内部均活动套接有T型挡板(4)，每个所述T型挡板(4)的顶部中间位置均开设有第一螺纹槽(5)，所述监测装置本体(1)的顶部等距分布螺纹贯穿有多个第一手拧螺丝杆(6)，且每个第一手拧螺丝杆(6)的一端分别螺纹连接在每个第一螺纹槽(5)的内部，每个所述T型挡板(4)的顶部中间位置均固定安装有弹簧(7)，每个所述第一手拧螺丝杆(6)的一端分别活动套接在每个弹簧(7)的内部，所述第一凹槽(2)的内壁顶部等距分布设置有多组安装块(8)，且每组安装块(8)的数量为两个，每组所述安装块(8)的相对一侧之间均固定有空心管(9)，且每个空心管(9)的内壁顶部分别与每个弹簧(7)的顶端固定安装，每个所述第一手拧螺丝杆(6)的一端分别活动套接在每个空心管(9)的内部，所述第一凹槽(2)的槽口处通过第一螺栓安装有盖板(10)，所述监测装置本体(1)的正表面等距分布开设有多个圆柱槽(11)，每个所述安装块(8)的底部均螺纹贯穿有固定螺丝(12)，每个所述固定螺丝(12)的一端均螺纹连接在第一凹槽(2)的内壁顶部。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习恶意流量监测装置，其特征在于：所述监测装置本体(1)的内壁顶部固定有两个相对称的第一U型块(13)，两个所述第一U型块(13)的内壁一侧均开设有第二矩形孔(14)。

3.根据权利要求1所述的基于深度学习恶意流量监测装置，其特征在于：两个所述第一U型块(13)的内壁另一侧均开设有矩形槽(15)，两个所述矩形槽(15)的内壁另一侧均开设有两个相对称的第二螺纹槽(16)。

4.根据权利要求1所述的基于深度学习恶意流量监测装置，其特征在于：两个所述第二矩形孔(14)的内部均设置有第二手拧螺丝杆(17)，四个所述第二螺纹槽(16)共分为两组，两个所述第二手拧螺丝杆(17)的一端分别螺纹连接在每组其中一个第二螺纹槽(16)的内部。

5.根据权利要求4所述的基于深度学习恶意流量监测装置，其特征在于：两个所述第二手拧螺丝杆(17)的外表面均转动连接有单孔L型块(18)，两个所述单孔L型块(18)的后表面均开设有两个安装孔(19)。

6.根据权利要求5所述的基于深度学习恶意流量监测装置，其特征在于：所述监测装置本体(1)的内壁顶部均固定有第二U型块(20)，两个所述单孔L型块(18)的后表面分别滑动连接在两个第二U型块(20)的内部。

7.根据权利要求6所述的基于深度学习恶意流量监测装置，其特征在于：两个所述单孔L型块(18)的底部均固定有矩形块(21)，两个所述第二手拧螺丝杆(17)的外表面均固定套接有圆环块(22)。

8.根据权利要求4所述的基于深度学习恶意流量监测装置，其特征在于：两个所述第二手拧螺丝杆(17)的外表面均活动套接有防滑环(23)，所述监测装置本体(1)的内壁顶部固定有两个相对称的凹型梯形块(24)。

9.根据权利要求8所述的基于深度学习恶意流量监测装置，其特征在于：两个所述凹型梯形块(24)的底部均开设有第二凹槽(25)，两个所述第二凹槽(25)的内壁顶部分别与两个凹型梯形块(24)的内壁底部相连通，两个所述第二凹槽(25)的槽口处均通过第二螺栓安装有防尘网(26)。

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