CN115005846A - 适用于血管显影的数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供适用于血管显影的数据处理方法及装置，所述处理装置包括基础血管数据获取模块、基础血管数据处理模块以及局部血管增强处理模块；所述基础血管数据获取模块用于对人体的血管清晰部位进行基础血管数据采集；所述基础血管数据处理模块用于对基础血管数据进行处理，并得到血管的基础参数；所述局部血管增强处理模块用于基于血管的基础参数对血管进行增强显影处理，本发明通过血管影像进行基础的判断，能够有利于在后续的显影过程中进行局部增强处理，从而提高血管的增强显示效果，方便医生精准且快速地查看，以解决现有的显影处理方式存在不足导致血管显影的干扰因素多、查看耗费精力的问题。

Description

适用于血管显影的数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及显影处理技术领域，尤其涉及适用于血管显影的数据处理方法及装置。

背景技术

血管照影：是通过导管向大血管的某些部位注射造影剂，使血管显影，快速拍片，以显示大血管解剖结构的病理改变以及循环功能情况。是医生检查确诊病灶的一种体内介入方法。血管照影可以观察到其他检查难于观察到的病理改变，如肺部动脉发育情况，大血管的位置，心内分流方向，冠心动脉的通畅情况等。

现有的血管显影过程中，通常都是通过基础的红外扫描获取血管影像，但是这种方式对于血管影像的增强作用并不明显，通常都是依靠医生的经验对血管显影的图像进行查看，但是这种影像在查看中要依靠经验进行筛查，耗费精力同时也会增加干扰因素。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供适用于血管显影的数据处理方法及装置，通过血管影像进行基础的判断，能够有利于在后续的显影过程中进行局部增强处理，从而提高血管的增强显示效果，方便医生精准且快速地查看，以解决现有的显影处理方式存在不足导致血管显影的干扰因素多、查看耗费精力的问题。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：本发明提供适用于血管显影的数据处理装置，所述处理装置包括基础血管数据获取模块、基础血管数据处理模块以及局部血管增强处理模块；

所述基础血管数据获取模块用于对人体的血管清晰部位进行基础血管数据采集；所述基础血管数据处理模块用于对基础血管数据进行处理，并得到血管的基础参数；

所述局部血管增强处理模块用于基于血管的基础参数对血管进行增强显影处理；

所述局部血管增强处理模块包括删除显示增强单元以及变换色彩增强单元，所述删除显示增强单元用于对血管影像进行保留，并将非血管影像进行删除处理；所述变换色彩增强单元用于对血管影像进行色彩增强处理。

进一步地，所述基础血管数据获取模块包括基础血管划分单元，所述基础血管划分单元配置有基础血管划分策略，所述基础血管划分策略包括：首先对人体的颈部动脉、手背静脉以及脚背静脉的影像数据进行获取；

然后描绘每条血管的轮廓图像，以第一像素作为基础像素将血管影像进行像素点划分，分别获取每个像素点的灰度值，当两点灰度值的差值大于第一灰度值阈值时，将该两点作为血管影像的边界点，连接边界点获取每条血管的影像。

进一步地，所述基础血管数据获取模块还包括基础血管数据采集单元，所述基础血管数据采集单元配置有基础血管数据采集策略，所述基础血管数据采集策略包括：以血管的延伸方向作为血管影像的长度方向，先在血管影像的长度方向的其中一条轮廓边线上选取若干边线点，若干边线点呈等距分布；

然后在另一条轮廓边线上对应若干边线点选取若干边线对照点，将相互对应的边线点和边线对照点进行连线，并设定为血管横向连线，获取血管横向连线的中点；

从血管影像的边线点、边线对照点以及血管横向连线的中点中分别选取第一基础数量的点作为参照点，并分别获取边线点的参照点、边线对照点的参照点以及血管横向连线的中点的参照点的灰度值；

获取若干血管横向连线的长度，并从若干血管横向连线中选取第一基础数量作为参照线，再分别获取第一基础数量的参照线的长度。

进一步地，所述基础血管数据处理模块包括血管灰度处理单元以及血管直径处理单元，所述血管灰度处理单元配置有血管灰度处理策略，所述血管灰度处理策略包括：将获取到的每条血管的第一基础数量的边线点的参照点、边线对照点的参照点以及血管横向连线的中点的参照点的灰度值代入到血管灰度处理公式中求得血管基础灰度参照值；将颈部动脉的血管基础灰度参照值设定为动脉灰度参考值，将手背静脉以及脚背静脉的血管基础灰度参照值分别设定为手背静脉灰度参考值以及脚背静脉灰度参考值；

所述血管直径处理单元配置有血管直径处理策略，所述血管直径处理策略包括：再将第一基础数量的参照线的长度代入到血管直径处理公式中求得血管基础直径参照值；将颈部动脉的血管基础直径参照值设定为动脉直径参考值，将手背静脉以及脚背静脉的血管基础直径参照值分别设定为手背静脉直径参考值以及脚背静脉直径参考值。

进一步地，所述血管灰度处理公式配置为：

； 其中，Xhdc为血管基础灰度参照值，Hbc1至Hbcn分别为第一基础数量的边线点的参照点的 灰度值，Hbd1至Hbdn分别为第一基础数量的边线对照点的参照点的灰度值，Hh1至Hhn分别 为第一基础数量的血管横向连线的中点的参照点的灰度值，所述血管直径处理公式配置 为：

；其中，Xzjc为血管基础直径参照值，Cc1至Ccn分别为第一基础数 量的参照线的长度，n为第一基础数量。

进一步地，所述局部血管增强处理模块配置有血管灰度预处理策略，所述血管灰度预处理策略包括：先求取手背静脉灰度参考值和脚背静脉灰度参考值的平均值作为静脉灰度参考值；

获取静脉灰度参考值和动脉灰度参考值的平均值作为动静灰度参考值，再获取动静灰度参考值与静脉灰度参考值以及动脉灰度参考值之间的差值并设定为灰度划分值，将动脉灰度参考值加上灰度划分值作为灰度峰值，将静脉灰度值减去灰度划分值作为灰度谷值；

然后将血管影像的灰度值处于灰度峰值和动脉灰度参考值之间、动脉灰度参考值与动静灰度参考值之间、动静灰度参考值与静脉灰度参考值之间以及静脉灰度参考值与灰度谷值之间的血管影像分别划分为第一级灰度血管、第二级灰度血管、第三级灰度血管以及第四级灰度血管。

进一步地，所述局部血管增强处理模块还配置有血管直径预处理策略，所述血管直径预处理策略包括：先求取手背静脉直径参考值和脚背静脉直径参考值的平均值作为静脉直径参考值；

获取静脉直径参考值和动脉直径参考值的平均值作为动静直径参考值，再获取动静直径参考值与静脉直径参考值以及动脉直径参考值之间的差值并设定为直径划分值，将动脉直径参考值加上直径划分值作为直径峰值，将静脉直径值减去直径划分值作为直径谷值；

然后将血管的直径值处于直径峰值和动脉直径参考值之间、动脉直径参考值与动静直径参考值之间、动静直径参考值与静脉直径参考值之间以及静脉直径参考值与直径谷值之间的血管影像分别划分为第一级直径血管、第二级直径血管、第三级直径血管以及第四级直径血管。

进一步地，所述删除显示增强单元配置有删除显示增强策略，所述删除显示增强策略包括：将血管影像的灰度值处于灰度峰值和灰度谷值之间且血管影像的直径处于直径峰值和直径谷值之间的血管影像保留，将其余影像部分删除，得到血管增强图像；

所述变换色彩增强单元配置有变换色彩增强策略，所述变换色彩增强策略包括：给第一直径血管、第二直径血管、第三直径血管以及第四直径血管分别赋予第一色彩增强系数、第二色彩增强系数、第三色彩增强系数以及第四色彩增强系数，然后将该血管影像的灰度值与该血管影响对应的色彩增强系数代入到色彩增强公式中求得色彩增强亮度；

设置若干色彩，根据设置需求分别选用不同色彩对血管影响进行填充，并根据对应的色彩增强亮度调整该血管的色彩亮度。

进一步地，所述色彩增强公式配置为：

；其中，Lzq为色彩增强亮度，Hxg为血管影响的灰度值，Xszi为不同直径的血管对应的色彩增强系数，其中，i为1、2、3或4中的一个，Xsz1、Xsz2、Xsz3以及Xsz4分别为第一色彩增强系数、第二色彩增强系数、第三色彩增强系数以及第四色彩增强系数。

适用于血管显影的数据处理方法，所述处理方法包括如下步骤：

步骤S1，先对人体的血管清晰部位进行基础血管数据采集；

步骤S2，再对基础血管数据进行处理，并得到血管的基础参数；

步骤S3，最后再对血管进行增强显影处理；

在增强显影处理过程中，对血管影像进行保留，并将非血管影像进行删除处理；再对血管影像进行色彩增强处理。

本发明的有益效果：本发明通过基础血管数据获取模块能够对人体的血管清晰部位进行基础血管数据采集；然后通过基础血管数据处理模块能够对基础血管数据进行处理，并得到血管的基础参数；再通过局部血管增强处理模块能够基于血管的基础参数对血管进行增强显影处理，再通过局部血管增强处理模块的删除显示增强单元用于对血管影像进行保留，并将非血管影像进行删除处理；通过局部血管增强处理模块的变换色彩增强单元用于对血管影像进行色彩增强处理，从而提高血管显影的增强效果，提高医生的查看效率和精准度。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明的处理装置的模块原理框图；

图2为本发明的血管影像的参照点和参照线的标记示意图；

图3为本发明的处理方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

实施例一，请参阅图1所示，本发明提供一种适用于血管显影的数据处理装置，所述处理装置包括基础血管数据获取模块、基础血管数据处理模块以及局部血管增强处理模块。通过血管影像进行基础的判断，能够有利于在后续的显影过程中进行局部增强处理，从而提高血管的增强显示效果，方便医生精准且快速地查看，以解决现有的显影处理方式存在不足导致血管显影的干扰因素多、查看耗费精力的问题。

所述基础血管数据获取模块用于对人体的血管清晰部位进行基础血管数据采集；所述基础血管数据获取模块包括基础血管划分单元以及基础血管数据采集单元。

所述基础血管划分单元配置有基础血管划分策略，所述基础血管划分策略包括：首先对人体的颈部动脉、手背静脉以及脚背静脉的影像数据进行获取；首先通过颈部动脉的数据的获取，能够给动脉数据提供参考依据，通过对手背静脉和脚背静脉的数据进行获取，能够给静脉数据提供参考依据，上述三组数据都是血管比较浅、比较容易获取且获取的干扰因素也较小的位置，具体应用过程中，可以根据被检测者的实际血管分布情况来调整，尽量选择皮肤下浅层的血管，能够避免基础的干扰因素。

然后描绘每条血管的轮廓图像，以第一像素作为基础像素将血管影像进行像素点划分，分别获取每个像素点的灰度值，当两点灰度值的差值大于第一灰度值阈值时，将该两点作为血管影像的边界点，连接边界点获取每条血管的影像，血管影响与周围组织的图像的灰度值会有明显的区别，从而能便于将血管影响的轮廓进行勾勒出。

所述基础血管数据采集单元配置有基础血管数据采集策略，所述基础血管数据采集策略包括：以血管的延伸方向作为血管影像的长度方向，先在血管影像的长度方向的其中一条轮廓边线上选取若干边线点，若干边线点呈等距分布；然后在另一条轮廓边线上对应若干边线点选取若干边线对照点，将相互对应的边线点和边线对照点进行连线，并设定为血管横向连线，获取血管横向连线的中点；具体参照图2所示，从一条血管中选取上述的参照点，能够保证样本的充足之外，保证选取的样本具备参考性。

从血管影像的边线点、边线对照点以及血管横向连线的中点中分别选取第一基础数量的点作为参照点，并分别获取边线点的参照点、边线对照点的参照点以及血管横向连线的中点的参照点的灰度值；获取若干血管横向连线的长度，并从若干血管横向连线中选取第一基础数量作为参照线，再分别获取第一基础数量的参照线的长度。参照线的长度基本上可以代表该血管的直径。

所述基础血管数据处理模块用于对基础血管数据进行处理，并得到血管的基础参数；所述基础血管数据处理模块包括血管灰度处理单元以及血管直径处理单元，所述血管灰度处理单元配置有血管灰度处理策略，所述血管灰度处理策略包括：将获取到的每条血管的第一基础数量的边线点的参照点、边线对照点的参照点以及血管横向连线的中点的参照点的灰度值代入到血管灰度处理公式中求得血管基础灰度参照值；

将颈部动脉的血管基础灰度参照值设定为动脉灰度参考值，将手背静脉以及脚背 静脉的血管基础灰度参照值分别设定为手背静脉灰度参考值以及脚背静脉灰度参考值；所 述血管灰度处理公式配置为：

；其 中，Xhdc为血管基础灰度参照值，Hbc1至Hbcn分别为第一基础数量的边线点的参照点的灰 度值，Hbd1至Hbdn分别为第一基础数量的边线对照点的参照点的灰度值，Hh1至Hhn分别为 第一基础数量的血管横向连线的中点的参照点的灰度值。

所述血管直径处理单元配置有血管直径处理策略，所述血管直径处理策略包括： 再将第一基础数量的参照线的长度代入到血管直径处理公式中求得血管基础直径参照值； 所述血管直径处理公式配置为：

；其中，Xzjc为血管基础直径参照值， Cc1至Ccn分别为第一基础数量的参照线的长度，n为第一基础数量；将颈部动脉的血管基础 直径参照值设定为动脉直径参考值，将手背静脉以及脚背静脉的血管基础直径参照值分别 设定为手背静脉直径参考值以及脚背静脉直径参考值。

所述局部血管增强处理模块用于基于血管的基础参数对血管进行增强显影处理；所述局部血管增强处理模块配置有血管灰度预处理策略，所述血管灰度预处理策略包括：先求取手背静脉灰度参考值和脚背静脉灰度参考值的平均值作为静脉灰度参考值；获取静脉灰度参考值和动脉灰度参考值的平均值作为动静灰度参考值，再获取动静灰度参考值与静脉灰度参考值以及动脉灰度参考值之间的差值并设定为灰度划分值，将动脉灰度参考值加上灰度划分值作为灰度峰值，将静脉灰度值减去灰度划分值作为灰度谷值；然后将血管影像的灰度值处于灰度峰值和动脉灰度参考值之间、动脉灰度参考值与动静灰度参考值之间、动静灰度参考值与静脉灰度参考值之间以及静脉灰度参考值与灰度谷值之间的血管影像分别划分为第一级灰度血管、第二级灰度血管、第三级灰度血管以及第四级灰度血管。

所述局部血管增强处理模块还配置有血管直径预处理策略，所述血管直径预处理策略包括：先求取手背静脉直径参考值和脚背静脉直径参考值的平均值作为静脉直径参考值；获取静脉直径参考值和动脉直径参考值的平均值作为动静直径参考值，再获取动静直径参考值与静脉直径参考值以及动脉直径参考值之间的差值并设定为直径划分值，将动脉直径参考值加上直径划分值作为直径峰值，将静脉直径值减去直径划分值作为直径谷值；然后将血管的直径值处于直径峰值和动脉直径参考值之间、动脉直径参考值与动静直径参考值之间、动静直径参考值与静脉直径参考值之间以及静脉直径参考值与直径谷值之间的血管影像分别划分为第一级直径血管、第二级直径血管、第三级直径血管以及第四级直径血管。

所述局部血管增强处理模块包括删除显示增强单元以及变换色彩增强单元，所述删除显示增强单元用于对血管影像进行保留，并将非血管影像进行删除处理；所述删除显示增强单元配置有删除显示增强策略，所述删除显示增强策略包括：将血管影像的灰度值处于灰度峰值和灰度谷值之间且血管影像的直径处于直径峰值和直径谷值之间的血管影像保留，将其余影像部分删除，得到血管增强图像；

所述变换色彩增强单元用于对血管影像进行色彩增强处理，所述变换色彩增强单元配置有变换色彩增强策略，所述变换色彩增强策略包括：给第一直径血管、第二直径血管、第三直径血管以及第四直径血管分别赋予第一色彩增强系数、第二色彩增强系数、第三色彩增强系数以及第四色彩增强系数，然后将该血管影像的灰度值与该血管影响对应的色彩增强系数代入到色彩增强公式中求得色彩增强亮度；所述色彩增强公式配置为：

；其中，Lzq为色彩增强亮度，Hxg为血管影响的灰度值，Xszi为不同直径的血管对应的色彩增强系数，其中，i为1、2、3或4中的一个，Xsz1、Xsz2、Xsz3以及Xsz4分别为第一色彩增强系数、第二色彩增强系数、第三色彩增强系数以及第四色彩增强系数；其中，第一色彩增强系数、第二色彩增强系数、第三色彩增强系数以及第四色彩增强系数按照由大到小进行排序。设置若干色彩，其中以红和绿颜色为主要颜色，也可以增加黄色作为补充颜色，根据设置需求分别选用不同色彩对血管影响进行填充，并根据对应的色彩增强亮度调整该血管的色彩亮度。

实施例二，请参阅图3所示，本发明还提供一种适用于血管显影的数据处理方法，所述处理方法包括如下步骤：

步骤S1，先对人体的血管清晰部位进行基础血管数据采集；

所述步骤S1还包括：

步骤S11首先对人体的颈部动脉、手背静脉以及脚背静脉的影像数据进行获取；

步骤S12然后描绘每条血管的轮廓图像，以第一像素作为基础像素将血管影像进行像素点划分，分别获取每个像素点的灰度值，当两点灰度值的差值大于第一灰度值阈值时，将该两点作为血管影像的边界点，连接边界点获取每条血管的影像；

步骤S13，以血管的延伸方向作为血管影像的长度方向，先在血管影像的长度方向的其中一条轮廓边线上选取若干边线点，若干边线点呈等距分布；

步骤S14，然后在另一条轮廓边线上对应若干边线点选取若干边线对照点，将相互对应的边线点和边线对照点进行连线，并设定为血管横向连线，获取血管横向连线的中点；

步骤S15，从血管影像的边线点、边线对照点以及血管横向连线的中点中分别选取第一基础数量的点作为参照点，并分别获取边线点的参照点、边线对照点的参照点以及血管横向连线的中点的参照点的灰度值；

步骤S16，获取若干血管横向连线的长度，并从若干血管横向连线中选取第一基础数量作为参照线，再分别获取第一基础数量的参照线的长度。

步骤S2，再对基础血管数据进行处理，并得到血管的基础参数；

所述步骤S2还包括：

步骤S21，将获取到的每条血管的第一基础数量的边线点的参照点、边线对照点的参照点以及血管横向连线的中点的参照点的灰度值代入到血管灰度处理公式中求得血管基础灰度参照值；将颈部动脉的血管基础灰度参照值设定为动脉灰度参考值，将手背静脉以及脚背静脉的血管基础灰度参照值分别设定为手背静脉灰度参考值以及脚背静脉灰度参考值；

步骤S22，所述血管直径处理单元配置有血管直径处理策略，所述血管直径处理策略包括：再将第一基础数量的参照线的长度代入到血管直径处理公式中求得血管基础直径参照值；将颈部动脉的血管基础直径参照值设定为动脉直径参考值，将手背静脉以及脚背静脉的血管基础直径参照值分别设定为手背静脉直径参考值以及脚背静脉直径参考值。

步骤S3，最后再对血管进行增强显影处理；在增强显影处理过程中，对血管影像进行保留，并将非血管影像进行删除处理；再对血管影像进行色彩增强处理；

所述步骤S3还包括：

步骤S31，先求取手背静脉灰度参考值和脚背静脉灰度参考值的平均值作为静脉灰度参考值；获取静脉灰度参考值和动脉灰度参考值的平均值作为动静灰度参考值，再获取动静灰度参考值与静脉灰度参考值以及动脉灰度参考值之间的差值并设定为灰度划分值，将动脉灰度参考值加上灰度划分值作为灰度峰值，将静脉灰度值减去灰度划分值作为灰度谷值；然后将血管影像的灰度值处于灰度峰值和动脉灰度参考值之间、动脉灰度参考值与动静灰度参考值之间、动静灰度参考值与静脉灰度参考值之间以及静脉灰度参考值与灰度谷值之间的血管影像分别划分为第一级灰度血管、第二级灰度血管、第三级灰度血管以及第四级灰度血管；

步骤S32，再求取手背静脉直径参考值和脚背静脉直径参考值的平均值作为静脉直径参考值；获取静脉直径参考值和动脉直径参考值的平均值作为动静直径参考值，再获取动静直径参考值与静脉直径参考值以及动脉直径参考值之间的差值并设定为直径划分值，将动脉直径参考值加上直径划分值作为直径峰值，将静脉直径值减去直径划分值作为直径谷值；然后将血管的直径值处于直径峰值和动脉直径参考值之间、动脉直径参考值与动静直径参考值之间、动静直径参考值与静脉直径参考值之间以及静脉直径参考值与直径谷值之间的血管影像分别划分为第一级直径血管、第二级直径血管、第三级直径血管以及第四级直径血管；

步骤S33，将血管影像的灰度值处于灰度峰值和灰度谷值之间且血管影像的直径处于直径峰值和直径谷值之间的血管影像保留，将其余影像部分删除，得到血管增强图像；

步骤S34，给第一直径血管、第二直径血管、第三直径血管以及第四直径血管分别赋予第一色彩增强系数、第二色彩增强系数、第三色彩增强系数以及第四色彩增强系数，然后将该血管影像的灰度值与该血管影响对应的色彩增强系数代入到色彩增强公式中求得色彩增强亮度；

步骤S35，设置若干色彩，根据设置需求分别选用不同色彩对血管影响进行填充，并根据对应的色彩增强亮度调整该血管的色彩亮度。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.适用于血管显影的数据处理装置，其特征在于，所述处理装置包括基础血管数据获取模块、基础血管数据处理模块以及局部血管增强处理模块；

所述基础血管数据获取模块用于对人体的血管清晰部位进行基础血管数据采集；所述基础血管数据处理模块用于对基础血管数据进行处理，并得到血管的基础参数；

所述局部血管增强处理模块用于基于血管的基础参数对血管进行增强显影处理；

所述局部血管增强处理模块包括删除显示增强单元以及变换色彩增强单元，所述删除显示增强单元用于对血管影像进行保留，并将非血管影像进行删除处理；所述变换色彩增强单元用于对血管影像进行色彩增强处理。

2.根据权利要求1所述的适用于血管显影的数据处理装置，其特征在于，所述基础血管数据获取模块包括基础血管划分单元，所述基础血管划分单元配置有基础血管划分策略，所述基础血管划分策略包括：首先对人体的颈部动脉、手背静脉以及脚背静脉的影像数据进行获取；

然后描绘每条血管的轮廓图像，以第一像素作为基础像素将血管影像进行像素点划分，分别获取每个像素点的灰度值，当两点灰度值的差值大于第一灰度值阈值时，将该两点作为血管影像的边界点，连接边界点获取每条血管的影像。

3.根据权利要求2所述的适用于血管显影的数据处理装置，其特征在于，所述基础血管数据获取模块还包括基础血管数据采集单元，所述基础血管数据采集单元配置有基础血管数据采集策略，所述基础血管数据采集策略包括：以血管的延伸方向作为血管影像的长度方向，先在血管影像的长度方向的其中一条轮廓边线上选取若干边线点，若干边线点呈等距分布；

然后在另一条轮廓边线上对应若干边线点选取若干边线对照点，将相互对应的边线点和边线对照点进行连线，并设定为血管横向连线，获取血管横向连线的中点；

从血管影像的边线点、边线对照点以及血管横向连线的中点中分别选取第一基础数量的点作为参照点，并分别获取边线点的参照点、边线对照点的参照点以及血管横向连线的中点的参照点的灰度值；

获取若干血管横向连线的长度，并从若干血管横向连线中选取第一基础数量作为参照线，再分别获取第一基础数量的参照线的长度。

4.根据权利要求3所述的适用于血管显影的数据处理装置，其特征在于，所述基础血管数据处理模块包括血管灰度处理单元以及血管直径处理单元，所述血管灰度处理单元配置有血管灰度处理策略，所述血管灰度处理策略包括：将获取到的每条血管的第一基础数量的边线点的参照点、边线对照点的参照点以及血管横向连线的中点的参照点的灰度值代入到血管灰度处理公式中求得血管基础灰度参照值；将颈部动脉的血管基础灰度参照值设定为动脉灰度参考值，将手背静脉以及脚背静脉的血管基础灰度参照值分别设定为手背静脉灰度参考值以及脚背静脉灰度参考值；

所述血管直径处理单元配置有血管直径处理策略，所述血管直径处理策略包括：再将第一基础数量的参照线的长度代入到血管直径处理公式中求得血管基础直径参照值；将颈部动脉的血管基础直径参照值设定为动脉直径参考值，将手背静脉以及脚背静脉的血管基础直径参照值分别设定为手背静脉直径参考值以及脚背静脉直径参考值。

5.根据权利要求4所述的适用于血管显影的数据处理装置，其特征在于，所述血管灰度 处理公式配置为：

；其中，Xhdc为血 管基础灰度参照值，Hbc1至Hbcn分别为第一基础数量的边线点的参照点的灰度值，Hbd1至 Hbdn分别为第一基础数量的边线对照点的参照点的灰度值，Hh1至Hhn分别为第一基础数量 的血管横向连线的中点的参照点的灰度值，所述血管直径处理公式配置为：

；其中，Xzjc为血管基础直径参照值，Cc1至Ccn分别为第一基础数量的 参照线的长度，n为第一基础数量。

6.根据权利要求5所述的适用于血管显影的数据处理装置，其特征在于，所述局部血管增强处理模块配置有血管灰度预处理策略，所述血管灰度预处理策略包括：先求取手背静脉灰度参考值和脚背静脉灰度参考值的平均值作为静脉灰度参考值；

获取静脉灰度参考值和动脉灰度参考值的平均值作为动静灰度参考值，再获取动静灰度参考值与静脉灰度参考值以及动脉灰度参考值之间的差值并设定为灰度划分值，将动脉灰度参考值加上灰度划分值作为灰度峰值，将静脉灰度值减去灰度划分值作为灰度谷值；

然后将血管影像的灰度值处于灰度峰值和动脉灰度参考值之间、动脉灰度参考值与动静灰度参考值之间、动静灰度参考值与静脉灰度参考值之间以及静脉灰度参考值与灰度谷值之间的血管影像分别划分为第一级灰度血管、第二级灰度血管、第三级灰度血管以及第四级灰度血管。

7.根据权利要求6所述的适用于血管显影的数据处理装置，其特征在于，所述局部血管增强处理模块还配置有血管直径预处理策略，所述血管直径预处理策略包括：先求取手背静脉直径参考值和脚背静脉直径参考值的平均值作为静脉直径参考值；

获取静脉直径参考值和动脉直径参考值的平均值作为动静直径参考值，再获取动静直径参考值与静脉直径参考值以及动脉直径参考值之间的差值并设定为直径划分值，将动脉直径参考值加上直径划分值作为直径峰值，将静脉直径值减去直径划分值作为直径谷值；

然后将血管的直径值处于直径峰值和动脉直径参考值之间、动脉直径参考值与动静直径参考值之间、动静直径参考值与静脉直径参考值之间以及静脉直径参考值与直径谷值之间的血管影像分别划分为第一级直径血管、第二级直径血管、第三级直径血管以及第四级直径血管。

8.根据权利要求7所述的适用于血管显影的数据处理装置，其特征在于，所述删除显示增强单元配置有删除显示增强策略，所述删除显示增强策略包括：将血管影像的灰度值处于灰度峰值和灰度谷值之间且血管影像的直径处于直径峰值和直径谷值之间的血管影像保留，将其余影像部分删除，得到血管增强图像；

所述变换色彩增强单元配置有变换色彩增强策略，所述变换色彩增强策略包括：给第一直径血管、第二直径血管、第三直径血管以及第四直径血管分别赋予第一色彩增强系数、第二色彩增强系数、第三色彩增强系数以及第四色彩增强系数，然后将该血管影像的灰度值与该血管影响对应的色彩增强系数代入到色彩增强公式中求得色彩增强亮度；

设置若干色彩，根据设置需求分别选用不同色彩对血管影响进行填充，并根据对应的色彩增强亮度调整该血管的色彩亮度。

9.根据权利要求8所述的适用于血管显影的数据处理装置，其特征在于，所述色彩增强公式配置为：

；其中，Lzq为色彩增强亮度，Hxg为血管影响的灰度值，Xszi为不同直径的血管对应的色彩增强系数。

10.适用于血管显影的数据处理方法，其特征在于，所述处理方法包括如下步骤：

步骤S1，先对人体的血管清晰部位进行基础血管数据采集；

步骤S2，再对基础血管数据进行处理，并得到血管的基础参数；

步骤S3，最后再对血管进行增强显影处理；

在增强显影处理过程中，对血管影像进行保留，并将非血管影像进行删除处理；再对血管影像进行色彩增强处理。

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