CN115001931A - 报文的处理方法、装置、设备、介质及程序产品 - Google Patents
报文的处理方法、装置、设备、介质及程序产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115001931A CN115001931A CN202210583469.7A CN202210583469A CN115001931A CN 115001931 A CN115001931 A CN 115001931A CN 202210583469 A CN202210583469 A CN 202210583469A CN 115001931 A CN115001931 A CN 115001931A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- identifier
- service data
- acquisition instruction
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 47
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 46
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 32
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 12
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/02—Standardisation; Integration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/258—Data format conversion from or to a database
Abstract
本申请实施例提供了一种报文的处理方法以及相关装置和设备,涉及电信设备领域。该方法包括:在接收到包括目标设备的名称标识和目标业务数据的标识之后,根据目标标识确定第一采集指令,并将第一采集指令发送至目标设备;在接收到目标设备的反馈之后,根据目标标识确定目标特征组,并通过该目标特征组处理第一回应报文,得到二维表结构的数据。在面对市场上大量来自不同厂家和型号不同的电信设备时,可以高效进行报文的采集和处理。
Description
技术领域
本申请涉及电信设备技术领域,具体而言,本申请涉及一种报文的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
背景技术
在电信设备的日常运维中,终端的上层应用需要进行业务数据的规范性核查、状态检查,以及针对业务数据进行增加/删除/修改处理等,这就需要从设备侧获取相关配置数据并转化为二维表结构以便进行后续处理。
目前,电信设备侧的报文一般通过CLI(CommandLineInterface,命令行接口)接口获取。具体地,终端和电信设备顺利连接后,以命令行形式向该电信设备发送相关配置查询指令,电信设备侧返回报文。一方面,由于各个设备厂家、设备类型、具体业务数据的不同,导致报文的格式及报文中的字段差异较大;另一方面,每个上层应用所需要的字段、数值的转换方式也相差较大。
针对上述问题,一般采用定制化的方式解析报文,从而得到二维表结构的数据。然而,面对市场上大量来自不同厂家、型号不同的电信设备,若一一采用定制化的方式显然比较耗时耗力。
发明内容
本申请实施例所示的方案旨在能解决上述问题之一。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种报文的处理方法,该方法包括:
根据接收的目标标识确定第一采集指令,并将第一采集指令发送至目标设备;响应于目标设备反馈的第一回应报文,根据目标标识确定目标特征组;根据目标特征组对第一回应报文进行处理,得到第一业务数据,第一业务数据的数据结构为二维表;其中,目标标识通过所包括的目标设备的名称标识、目标业务数据的标识关联第一采集指令和目标特征组。
在一种可能的实现方式中,根据接收的目标标识确定第一采集指令,具体可以包括:
接收到携带目标标识的第一请求指令,根据目标标识在预设的采集指令集中筛选出第一采集指令;其中,采集指令集包括多个采集指令,以及与每个采集指令关联的业务标识,业务标识包括设备的类型标识、所述设备所属对象的标识、业务数据的标识,所述类型标识对应至少一个名称标识。
在又一种可能的实现方式中,第一请求指令中携带有转换表达式和/或过滤表达式,在得到第一业务数据之后,该方法还包括:
根据转换表达式和/或过滤表达式处理第一业务数据。
在又一种可能的实现方式中,根据目标标识确定目标特征组,具体包括:
根据目标标识在报文特征库中筛选出目标特征组;其中,报文特征库包括报文特征库包括多组报文特征,以及与每组报文特征关联的业务标识,业务标识包括设备的类型标识、设备所属对象的标识、业务数据的标识,该类型标识对应至少一个名称标识。
在又一种可能的实现方式中,若首次接收到第一回应报文,针对目标设备反馈的第一回应报文的响应过程还包括:
针对第一回应报文提取以下至少一项特征组:公共特征组、业务字段特征组,并建立每项特征组与目标标识的关联关系;将与目标标识建立有关联关系的至少一项特征组中任一项特征组添加至报文特征库。
在又一种可能的实现方式中,该方法还包括:
根据所述第一请求指令确定第二采集指令,并针对得到的第一业务数据中的每条数据执行以下操作:
将该条数据中的目标参数合并至所述第二采集指令;向目标设备发送携带第二采集指令的请求,并得到目标设备反馈的第二回应报文;根据目标特征组对第二回应报文进行处理,得到第二业务数据,第二业务数据的数据结构为二维表。
在又一种可能的实现方式中,该方法还包括:
对第一业务数据和第二业务数据进行合并处理,得到目标业务数据。
根据本申请实施例的另一个方面,提供了一种报文的处理装置,该装置包括:
第一确定模块,用于根据接收的目标标识确定第一采集指令,并将所述第一采集指令发送至目标设备。
第二确定模块,用于响应于目标设备反馈的第一回应报文,根据目标标识确定目标特征组。
第一处理模块,用于根据目标特征组对第一回应报文进行处理,得到第一业务数据,第一业务数据的数据结构为二维表。
其中,目标标识通过所包括的目标设备的名称标识、目标业务数据的标识关联第一采集指令和目标特征组。
根据本申请实施例的另一个方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,处理器执行计算机程序以实现本申请实施例提供的一种报文的处理方法的步骤。
根据本申请实施例的再一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的一种报文的处理方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本申请实施例提供一种报文的处理方法,该方法包括:在接收到包括目标设备的名称标识和目标业务数据的标识之后,根据目标标识确定第一采集指令,并将第一采集指令发送至目标设备;在接收到目标设备反馈的第一回应报文之后,根据目标标识确定目标特征组,并通过该目标特征组处理第一回应报文,得到二维表结构的数据。在面对市场上大量来自不同厂家、不同电信设备,通过关联采集指令与电信设备、该电信设备所属厂家、业务标识,以及关联特征组与电信设备、该电信设备所属厂家、业务标识,可以对多个设备的采集信息和处理信息进行统一归类,在接收到该电信设备的名称、业务标识的信息之后,可以直接根据上述关联关系确定需向该电信设备发送的指令,以及针对电信设备反馈的报文的处理方式,最后处理所得的数据的结构为二维表,避免了定制化开发所耗费的时间和精力,有效提高了对不同厂家、不同电信设备的报文的采集和处理效率,本申请提供的报文处理方案具有广泛的适用性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种报文的处理方法的流程示意图;
图2a为本申请实施例提供的规则报文的场景示意图;
图2b为本申请实施例提供的不规则报文的场景示意图;
图3a为本申请实施例提供的一种报文的处理装置的结构示意图;
图3b为本申请实施例提供的另一种报文的处理装置的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合本申请中的附图描述本申请的实施例。应理解,下面结合附图所阐述的实施方式,是用于解释本申请实施例的技术方案的示例性描述,对本申请实施例的技术方案不构成限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请实施例所使用的术语“包括”以及“包含”是指相应特征可以实现为所呈现的特征、信息、数据、步骤、操作、元件和/或组件,但不排除实现为本技术领域所支持其他特征、信息、数据、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组合等。应该理解,当我们称一个元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,该一个元件可以直接连接或耦接到另一元件,也可以指该一个元件和另一元件通过中间元件建立连接关系。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的术语“和/或”指示该术语所限定的项目中的至少一个,例如“A和/或B”可以实现为“A”,或者实现为“B”,或者实现为“A和B”。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面通过对几个示例性实施方式的描述,对本申请实施例的技术方案以及本申请的技术方案产生的技术效果进行说明。需要指出的是,下述实施方式之间可以相互参考、借鉴或结合,对于不同实施方式中相同的术语、相似的特征以及相似的实施步骤等,不再重复描述。
参见图1,本申请实施例提供了一种报文的处理方法,该方法应用于终端;该终端可以是服务器设备,可以是计算机设备。该方法包括步骤S110-S130。
S110,根据接收的目标标识确定第一采集指令,并将第一采集指令发送至目标设备。
S120,响应于目标设备反馈的第一回应报文,根据目标标识确定目标特征组。
S130,根据目标特征组对第一回应报文进行处理,得到第一业务数据,第一业务数据的数据结构为二维表。
可选地,目标标识通过所包括的目标设备的名称标识、目标业务数据的标识与第一采集指令和目标特征组建立有关联关系。
可选地,二维表是采用结构化形式表示多条数据的一种数据结构。在二维表中,第一行通常称为属性名,第二行及以上可以是对应于第一行的属性名的数据。其中,二维表中每一行称作一条记录或者一条数据,二维表中每一列称作一个字段,或者一个属性。
示例性地参见表1,表1是处理图2a所示的报文之后得到的业务数据。
表1
资源名称 | 已使用资源 | 资源总数 | 资源利用率(%) |
2G在线用户数 | 211251 | 4680000 | 4 |
3G在线用户数 | 0 | 4680000 | 0 |
… | … | … | … |
本局注册用户最大数 | 1846951 | 4680000 | 39 |
本局在线用户最大数 | 1511266 | 4680000 | 32 |
本申请实施例提供一种报文的处理方法,该方法包括:在接收到包括目标设备的名称标识、目标业务数据的标识之后,根据目标标识确定第一采集指令,并将第一采集指令发送至目标设备;在接收到目标设备反馈的第一回应报文之后,根据目标标识确定目标特征组,并通过该目标特征组处理第一回应报文,得到二维表结构的数据。在面对市场上大量来自不同厂家、不同电信设备,通过关联采集指令与电信设备、该电信设备所属厂家、业务标识,以及关联特征组与电信设备、该电信设备所属厂家、业务标识,可以对多个设备的采集信息和处理信息进行统一归类,在接收到该电信设备的名称、业务标识的信息之后,可以直接根据上述关联关系确定需向该电信设备发送的指令,以及针对电信设备反馈的报文的处理方式,最后处理所得的数据的结构为二维表,避免了定制化开发所耗费的时间和精力,有效提高了对不同厂家、不同电信设备的报文的采集和处理效率,本申请提供的报文处理方案具有广泛的适用性。
本申请实施例还提供了一种可能的实现方式,根据接收的目标标识确定第一采集指令,具体可以包括:
接收到携带目标标识的第一请求指令,根据目标标识在预设的采集指令集中筛选出第一采集指令。
可选地,采集指令集包括多个采集指令,以及与每个采集指令关联的业务标识,业务标识包括设备的类型标识、设备所属对象的标识、业务数据的标识,类型标识对应至少一个名称标识。
具体而言,终端的某个应用在接收到输入的目标设备的名称标识、目标业务数据的标识之后,向终端发送携带目标设备的名称标识、目标业务数据的标识的第一请求指令。
可选地,终端上还预存有网元集,该网元集记录多个设备信息。每个设备的信息包括:该设备的名称标识,以及对应的类型标识和所属对象的标识。在接收到目标设备的名称标识之后,通过该名称标识查询该网元集,得到目标设备的类型标识和所属对象的标识。
在一个示例中,提供了一种采集指令集,该采集指令集记录了厂家标识、设备类型、业务数据的标识与采集指令的关联关系。如下表2所示:
表2
在又一个示例中,提供了一种网元集,该网元集记录了设备名称与所属厂家和类型的对应关系。如下表3所示:
表3
通过上述表2和表3,设备名称、业务数据的标识可以间接关联对应的采集指令。具体地,在接收到携带设备名称、业务数据的标识的请求指令之后,可通过设备名称确定设备所属对象的标识(如,厂家A)和设备的类型标识,结合设备所属对象的标识、设备的类型标识和业务数据的标识得到业务标识,根据该业务标识可以间接地确定该对应的采集指令。
在一个示例中,目标设备的名称标识、目标业务数据的标识可以以JSON的格式携带于第一请求指令中。如下所示,"device_name"对应的参数为目标设备的名称标识,"name"对应的参数为目标业务数据的标识。
"device_name":"MSCServer-城市1";
"name":"MGW信息"。
在一种可能的实现方式中,响应于输入的新增指令,在采集指令集中新增关联关系,该关联关系包括采集指令,以及与该采集指令关联的业务标识。
可选地,该新增指令可以携带采集指令的信息,以及与该采集指令关联的设备的类型标识、该设备所属对象的标识、业务数据的标识。该关联关系可以理解为:通过向该设备发送携带该第一采集指令,则反馈与该采集指令相应的报文数据,该报文数据中携带该业务数据。
可选地,业务标识是基于该设备的类型标识、该设备所属对象的标识、业务数据的标识获得。目标标识属于业务标识。
具体而言,将目标设备的类型标识、目标设备所属对象的标识、目标业务数据的标识按照预设顺序进行拼接,得到已拼接的标识。该目标标识可以是该已拼接的标识,也可以按照预设算法对已拼接的标识进行处理所得的结果。例如,针对已拼接的标识进行MD5运算,得到固定长度的字段串,将该字符串确定为业务标识。
可选地,还可以携带针对同一类型标识的设备输入新的名称标识以完善网元集。例如,针对厂家A的型号为MSCServer的电信设备,除了名称为上述MSCServer-城市1、MSCServer-城市2的电信设备之外,厂家后续还推出了名称为MSCServer-城市3的设备。
在一种可能的实现方式中,第一请求指令中还携带有转换表达式和/或过滤表达式,在得到第一业务数据之后,还包括:
根据转换表达式和/或过滤表达式处理第一业务数据。
具体而言,以二维表结构展示的第一业务数据包含多个业务字段。例如,该业务字段包括时间字段,而上层应用只需要某个时间段内的业务数据,因此,可以通过设置一个过滤表达式来对第一业务数据进行过滤,从而得到符合要求的业务数据。其中,该过滤表达式中包含了过滤条件。例如,该业务字段包括时间字段,该时间字段的格式为时间戳格式,而应用需要该时间字段的格式为正常的时间显示格式,例如“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。
在一个示例中,提供了一个布尔类型的表达式,该表达式的含义为:将初步二维表的字典中“IP”为“10.1.1.1”的数据保留下来,其他的则删除掉。该表达式为:
"cond":"IP==\"10.1.1.1\""。
在一个示例中,提供了一个转换表达式,该表达式的含义为:存在业务字段的名称为“PORTID”,将初步获取的二维表结构的第一业务数据中的“PORTID”的数值使用短杠“-”进行分隔,随后取下标为3的数值作为“PORTID”的最终值。该表达式为:
"evalExpr":"PORTID.split(\"-\")[3]"。
本申请实施例还提供了一种可能的实现方式,若首次接收到第一回应报文,针对目标设备反馈的第一回应报文的响应过程还包括:
针对第一回应报文提取以下至少一项特征组:公共特征组、业务字段特征组,并建立每项特征组与目标标识的关联关系;将与目标标识建立有关联关系的至少一项特征组中任一项特征组添加至报文特征库。
其中,若提取的公共特征组不为空,至少建立该公共特征组与目标标识的关联关系,并将该公共特征组以及相应的关联关系添加至报文特征库中。若提取的公共特征组为空,建立业务字段特征组与目标标识的关联关系,并将该业务字段特征组以及相应的关联关系添加至报文特征库中。
其中,该目标标识的创建过程可以参考上述实施例所提供的技术特征。为描述简便,在此不再赘述。
具体而言,存在两种形式的报文。其中第一种为包含有公共特征和业务字段的规则报文,规则报文的特点是,由多个公共字段组成,每个公共字段或表达业务数据的摘要信息,或表达业务数据的结构,其格式比较统一。另外一种为只有业务字段的不规则报文,不规则报文的特点是,呈现多样化的数据而是而不是统一的格式。另外,不规则报文主要用于人机交互,例如,输入一个字符串之后,则输出一个业务字段以及相应的数据。
在一个示例中,图2a提供了一种规则的报文。在图2a中,第一类方框之内的特征为业务特征,第二类方框中的特征为公共特征。
在一个示例中,图2b提供了一种不规则的报文。在图2b中,第一类方框中的特征为业务特征。
在一种可能的实现方式中,根据目标标识确定目标特征组,包括:
根据目标标识在报文特征库中筛选出目标特征组。
其中,报文特征库包括多组报文特征,以及与每组报文特征关联的业务标识,业务标识包括设备的标识、设备所属对象的标识、业务数据的标识。
具体而言,依次将该目标标识和报文特征组中每个业务标识进行匹配,若匹配成功,则该匹配成功的业务标识关联的特征组为匹配成功的特征组。
在一种可能的实现方式中,根据目标特征组对第一回应报文进行处理,得到第一业务数据,具体可以包括:
根据目标特征组获取正则表达式,通过该正则表达式对第一会议报文进行正则处理,得到第一业务数据。
具体而言,正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,根据预设的特征字段,以及特征字段的组合组成一个规则字符串,该规则字符串用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式的应用很广泛,例如,对于用户名和密码的验证,对电话号码的验证。正则表达式是一种现有技术,具体使用过程可以参考现有技术,在此不再赘述。
在一个示例中,针对图2a、图2b所示的报文,相对应的正则表达式分别为:
"-+[\S\s]+记录数\s*\d+"(正则表达式1)
"interface(\S+)ip address(\S+)"(正则表达式2)
通过正则表达式1处理图2a所示的报文,得到如表1所示的二维表数据。通过正则表达式2处理图2b所示的报文,得到如表4所示的二维表数据。
表4
interface | ip address |
GigabitEthernet0/0/0 | 10.1.2.3 |
GigabitEthernet1/0/0 | 10.1.2.4 |
…… | …… |
在某些场景下,在向设备发送一个采集指令时,不能立即获取到目标业务数据。因此,本申请实施例还提供了一种可能的实现方式,以解决该问题。该方式具体包括如下步骤:
根据所述第一请求指令确定第二采集指令,并针对得到的第一业务数据中的每条数据执行以下操作:
Sa1,将该条数据中的目标参数合并至所述第二采集指令。
可选地,可以根据第一请求指令中携带的目标设备的名称标识、业务数据的名称确定至少一个采集指令。若该至少一个采集指令的数量为一个,则将该单个采集指令作为第一采集指令,并下发给目标设备。若该至少一个采集指令的数量为两个及以上,可以按照需求设置每个采集指令的下发顺序。另外,针对于需要配置参数的采集指令,可以按照Sa1的方式去配置参数,然后发送给目标设备;针对于无需配置参数的采集指令,则可以直接发送给目标设备。
具体而言,在返回的第一业务数据中,有至少一条数据,每条数据的业务字段是一致的。可以将部分业务字段所对应的数据作为参数,合并至第二采集指令的参数位置,便可得到更新的第二采集指令。
可选地,可以作为参数的数值对应的业务字段可以是每条数据的索引值,数据的唯一标识等关键信息,也可以是其他数值。
在一个示例中,提供了针对上述JSON数据获得的第一采集指令和第二采集指令,如下所示:
"LST MGW"。(第一采集指令)
"LST MGW":"MGWNAME=<MGW名称>"。(第二采集指令)
先通过“LST MGW”获取包含“MGW名称”的多条业务数据,然后将每条业务数据的“MGW名称”置于第二采集指令的参数位置处,得到携带参数的第二采集指令。
Sa2,向目标设备发送携带第二采集指令的请求,并得到目标设备反馈的第二回应报文。
Sa3,根据目标特征组对第二回应报文进行处理,得到第二业务数据,第二业务数据的数据结构为二维表。
其中,根据第二回应报文获取第二业务数据的过程可以参考对第一回应报文的处理过程,为描述简便,在此不再赘述。
其中,设备在接收到携带目标参数的第二采集指令之后,可以根据该第二采集指令可以反馈剩余的业务字段,也可以根据该第二采集指令反馈部分业务字段。
在一种可能的实现方式中,在得到第二业务数据之后,还包括:将第一业务数据和第二业务数据进行合并处理,得到目标业务数据。
具体地,将第二业务数据中每个业务字段与第一业务数据中的业务字段进行匹配,若相同则丢弃该业务字段,若不同则将该业务字段和相应数值添加至第一业务数据中。
其中,若第一业务数据中包括目标字段,可以将该第一业务数据作为目标业务数据。
参见图3,本申请实施例还提供了一种报文的处理装置,该装置300包括第一确定模块310,第二确定模块320,以及处理模块330。
第一确定模块310,用于根据接收的目标标识确定第一采集指令,并将第一采集指令发送至目标设备。
第二确定模块320,用于响应于目标设备反馈的第一回应报文,根据目标标识确定目标特征组。
第一处理模块330,用于根据目标特征组对第一回应报文进行处理,得到第一业务数据,第一业务数据的数据结构为二维表。
其中,目标标识通过所包括的目标设备的标识、目标设备所属对象的标识、目标业务数据的标识与第一采集指令和目标特征组建立有关联关系。
在一种可能的实现方式中,第一确定模块310在根据接收的目标标识确定第一采集指令中,具体用于:
接收到携带目标标识的第一请求指令,根据目标标识在预设的采集指令集中筛选出第一采集指令;其中,采集指令集包括多个采集指令,以及与每个采集指令关联的业务标识,业务标识包括设备的标识、设备所属对象的标识、业务数据的标识。
在一种可能的实现方式中,第一请求指令中携带有转换表达式和/或过滤表达式,在得到第一业务数据之后,第一处理模块330还用于:
根据转换表达式和/或过滤表达式处理第一业务数据。
在一种可能的实现方式中,第二确定模块320在根据目标标识确定目标特征组中,具体用于:
根据目标标识在报文特征库中筛选出目标特征组;其中,报文特征库包括报文特征库包括多组报文特征,以及与每组报文特征关联的业务标识,业务标识包括设备的标识、设备所属对象的标识、业务数据的标识。
在一种可能的实现方式中,装置300还包括第二处理模块340,若首次接收到第一回应报文,第二处理模块340针对目标设备反馈的第一回应报文的响应过程中,具体用于:
针对第一回应报文提取以下至少一项特征组:公共特征组、业务字段特征组,并建立每项特征组与目标标识的关联关系;将与目标标识建立有关联关系的至少一项特征组中任一项特征组添加至报文特征库。
在一种可能的方式中,该装置还包括:
第一确定模块310,还用于根据所述第一请求指令确定第二采集指令,并针对得到的第一业务数据中的每条数据执行以下操作:
第一确定模块310,还用于将该条数据中的目标参数合并至所述第二采集指令;第一确定模块310还用于,向目标设备发送携带第二采集指令的请求,并得到目标设备反馈的第二回应报文;第一处理模块310,还用于根据目标特征组对第二回应报文进行处理,得到第二业务数据,第二业务数据的数据结构为二维表。
在一种可能的实现方式中,第一处理模块330还用于:
对第一业务数据和第二业务数据进行合并处理,得到目标业务数据。
本申请实施例的装置可执行本申请实施例所提供的方法,其实现原理相类似,本申请各实施例的装置中的各模块所执行的动作是与本申请各实施例的方法中的步骤相对应的,对于装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应方法中的描述,此处不再赘述。
本申请实施例中提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,该处理器执行上述计算机程序以实现上述一种报文的处理方法的步骤,与相关技术相比可实现:具有广泛的适用性。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备,如图4所示,图4所示的电子设备4000包括:处理器4001和存储器4003。其中,处理器4001和存储器4003相连,如通过总线4002相连。可选地,电子设备4000还可以包括收发器4004,收发器4004可以用于该电子设备与其他电子设备之间的数据交互,如数据的发送和/或数据的接收等。需要说明的是,实际应用中收发器4004不限于一个,该电子设备4000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器4001可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线4002可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线4002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器4003可以是ROM(Read Only Memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质、其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储计算机程序并能够由计算机读取的任何其他介质,在此不做限定。
存储器4003用于存储执行本申请实施例的计算机程序,并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的计算机程序,以实现前述方法实施例所示的步骤。
其中,电子设备包括但不限于:计算机设备。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时可实现前述方法实施例的步骤及相应内容。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时可实现前述方法实施例的步骤及相应内容。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“1”、“2”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除图示或文字描述以外的顺序实施。
应该理解的是,虽然本申请实施例的流程图中通过箭头指示各个操作步骤,但是这些步骤的实施顺序并不受限于箭头所指示的顺序。除非本文中有明确的说明,否则在本申请实施例的一些实施场景中,各流程图中的实施步骤可以按照需求以其他的顺序执行。此外,各流程图中的部分或全部步骤基于实际的实施场景,可以包括多个子步骤或者多个阶段。这些子步骤或者阶段中的部分或全部可以在同一时刻被执行,这些子步骤或者阶段中的每个子步骤或者阶段也可以分别在不同的时刻被执行。在执行时刻不同的场景下,这些子步骤或者阶段的执行顺序可以根据需求灵活配置,本申请实施例对此不限制。
以上所述仅是本申请部分实施场景的可选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请的方案技术构思的前提下,采用基于本申请技术思想的其他类似实施手段,同样属于本申请实施例的保护范畴。
Claims (10)
1.一种报文的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
根据接收的目标标识确定第一采集指令,并将所述第一采集指令发送至目标设备;
响应于所述目标设备反馈的第一回应报文,根据所述目标标识确定目标特征组;
根据所述目标特征组对所述第一回应报文进行处理,得到第一业务数据,所述第一业务数据的数据结构为二维表;
其中,所述目标标识通过所包括的目标设备的名称标识、目标业务数据的标识关联所述第一采集指令和所述目标特征组。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据接收的目标标识确定第一采集指令,包括:
接收到携带所述目标标识的第一请求指令,根据所述目标标识在预设的采集指令集中筛选出所述第一采集指令;
其中,所述采集指令集包括多个采集指令,以及与每个采集指令关联的业务标识,所述业务标识包括设备的类型标识、所述设备所属对象的标识、业务数据的标识,所述类型标识对应至少一个名称标识。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一请求指令中携带有转换表达式和/或过滤表达式,在得到所述第一业务数据之后,所述方法还包括:
根据所述转换表达式和/或所述过滤表达式处理所述第一业务数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标识确定目标特征组,包括:
根据所述目标标识在报文特征库中筛选出目标特征组;
其中,所述报文特征库包括多组报文特征,以及与每组报文特征关联的业务标识,所述业务标识包括设备的类型标识、所述设备所属对象的标识、业务数据的标识,所述类型标识对应至少一个名称标识。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,若首次接收到所述第一回应报文,针对所述目标设备反馈的第一回应报文的响应过程还包括:
针对所述第一回应报文提取以下至少一项特征组:公共特征组、业务字段特征组,并建立每项特征组与所述目标标识的关联关系;
将与所述目标标识建立有关联关系的至少一项特征组中任一项特征组添加至所述报文特征库。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一请求指令确定第二采集指令,并针对得到的第一业务数据中的每条数据执行以下操作:
将该条数据中的目标参数合并至所述第二采集指令;
向所述目标设备发送携带所述第二采集指令的请求,并得到所述目标设备反馈的第二回应报文;
根据所述目标特征组对所述第二回应报文进行处理,得到第二业务数据,所述第二业务数据的数据结构为二维表。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述第一业务数据和所述第二业务数据进行合并处理,得到所述目标业务数据。
8.一种报文的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据接收的目标标识确定第一采集指令,并将所述第一采集指令发送至目标设备;
第二确定模块,用于响应于所述目标设备反馈的第一回应报文,根据所述目标标识确定目标特征组;
第一处理模块,用于根据所述目标特征组对所述第一回应报文进行处理,得到第一业务数据,所述第一业务数据的数据结构为二维表;
其中,所述目标标识通过所包括的目标设备的名称标识、目标业务数据的标识关联所述第一采集指令和所述目标特征组。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210583469.7A CN115001931A (zh) | 2022-05-25 | 2022-05-25 | 报文的处理方法、装置、设备、介质及程序产品 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210583469.7A CN115001931A (zh) | 2022-05-25 | 2022-05-25 | 报文的处理方法、装置、设备、介质及程序产品 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115001931A true CN115001931A (zh) | 2022-09-02 |
Family
ID=83029507
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210583469.7A Pending CN115001931A (zh) | 2022-05-25 | 2022-05-25 | 报文的处理方法、装置、设备、介质及程序产品 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115001931A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20120061420A (ko) * | 2010-12-03 | 2012-06-13 | 한국전자통신연구원 | 데이터 수집 네트워크에서의 데이터 수집 방법 |
US20140172895A1 (en) * | 2012-12-18 | 2014-06-19 | Michael Hartel | Modeled Associations for Business Object Data Structures |
CN105281436A (zh) * | 2011-10-28 | 2016-01-27 | 江苏省电力公司常州供电公司 | 调度电力设备的数据集中采集的方法 |
CN108227667A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-06-29 | 立宏安全设备工程(上海)有限公司 | 一种工厂设备管理系统及管理方法 |
CN109274522A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-01-25 | 盛科网络(苏州)有限公司 | 一种oam信息的处理方法、装置、设备及存储介质 |
WO2022088685A1 (zh) * | 2020-10-30 | 2022-05-05 | 华为技术有限公司 | 一种语义名称获取方法、装置、设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-05-25 CN CN202210583469.7A patent/CN115001931A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20120061420A (ko) * | 2010-12-03 | 2012-06-13 | 한국전자통신연구원 | 데이터 수집 네트워크에서의 데이터 수집 방법 |
CN105281436A (zh) * | 2011-10-28 | 2016-01-27 | 江苏省电力公司常州供电公司 | 调度电力设备的数据集中采集的方法 |
US20140172895A1 (en) * | 2012-12-18 | 2014-06-19 | Michael Hartel | Modeled Associations for Business Object Data Structures |
CN108227667A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-06-29 | 立宏安全设备工程(上海)有限公司 | 一种工厂设备管理系统及管理方法 |
CN109274522A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-01-25 | 盛科网络(苏州)有限公司 | 一种oam信息的处理方法、装置、设备及存储介质 |
WO2022088685A1 (zh) * | 2020-10-30 | 2022-05-05 | 华为技术有限公司 | 一种语义名称获取方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109033471B (zh) | 一种信息资产识别方法及装置 | |
CN111752799A (zh) | 一种业务链路跟踪方法、装置、设备及储存介质 | |
WO2021169268A1 (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN104579909B (zh) | 一种用户信息的分类、用户分组信息的获取方法和设备 | |
CN109213758B (zh) | 数据存取方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN113127307A (zh) | 溯源请求的处理方法、相关装置、系统及存储介质 | |
CN105550179A (zh) | 一种网页收藏方法和浏览器插件 | |
CN113409555A (zh) | 一种基于物联网的实时报警联动方法及系统 | |
CN111464515A (zh) | 一种数据转换方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113641742A (zh) | 一种数据抽取方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111026972B (zh) | 物联网中的订阅数据推送方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109213955B (zh) | 数据处理方法及相关设备 | |
CN107391650A (zh) | 一种文档的结构化拆分方法,装置及系统 | |
CN115001931A (zh) | 报文的处理方法、装置、设备、介质及程序产品 | |
CN106649678B (zh) | 一种数据处理方法及系统 | |
CN113242254B (zh) | 通信报文处理方法、装置、终端设备和存储介质 | |
CN107453977A (zh) | 一种会话管理的方法及服务器 | |
CN111756836B (zh) | 一种基于事件管理模型的信息发送方法及装置 | |
CN112235367A (zh) | 一种实体行为关系消息订阅方法、系统、终端及存储介质 | |
CN112217896A (zh) | 一种json报文转换方法以及相关装置 | |
CN114071455A (zh) | 免密认证方法、服务器和系统、网关设备 | |
CN110674068A (zh) | 一种板卡间的信息交互方法、分布式板卡及存储介质 | |
CN111611134A (zh) | 一种时间监控方法、装置、应用端及存储介质 | |
CN109241388A (zh) | 一种应用程序接口行为分析方法和系统 | |
CN115310415B (zh) | 一种数据导出方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |