CN114997995A - 一种贷款业务数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种贷款业务数据处理方法，包括：从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，所述贷款业务数据为图像数据；根据所述贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分；向用户呈现所述至少一个指标的评分。该方法通过遥感卫星数字化平台获取贷款企业的贷款业务数据，能够高效获取真实的贷款业务数据，根据预先设置的评分模型对贷款业务数据进行评分并向用户呈现评分，能够准确评估贷款业务风险，促进银行业务的良性发展。

Description

一种贷款业务数据处理方法及装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种贷款业务数据处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

背景技术

目前很多银行或其他金融机构为用户提供贷款业务，以便为企业经营或者个人生活、发展提供帮助。为了能够及时收回本金，并获得相应的利息，保障银行的各项业务正常运营，银行通常需要安排信贷人员定期对贷款企业，或者贷款的标的物，质押物做贷后管理及风险评估调查，然后根据调查结果提交评估报告。

然而，贷款企业往往距离银行办公地点遥远，有些企业甚至在外地，在信贷人员前往企业路途中耗时费力，限制了信贷人员管理企业的上限。因为人工管理的原因，一个信贷人员往往一个月只能跑15-30家左右的贷款企业，现在国家倡导普惠金融，一些贷款企业的资金规模越来越小，这种人力管理的方式，已经不适应数字化时代的服务要求。并且，信贷人员到达企业后，要查看企业的财务报表、生产情况，还要想办法查找法人和董事、监事等主要人员的金融状况，需要耗费大量的时间，又往往得不到真实数据。如此，导致贷款业务风险大大增加。

业界亟需提供一种贷款数据处理方法，能够高效获取真实的贷款业务数据，并基于该贷款业务数据准确评估贷款业务风险，促进银行的业务良性发展。

发明内容

本公开提供了一种贷款业务数据处理方法，该方法能够高效地获取贷款企业的真实贷款业务数据，并对该贷款业务数据进行准确评估，实现贷款业务数据的处理。本公开还提供了上述方法对应的装置、设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

第一方面，本公开提供了一种贷款业务数据处理方法。所述方法包括：

从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，所述贷款业务数据为图像数据；

根据所述贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分；

向用户呈现所述至少一个指标的评分。

在一些可能的实现方式中，所述训练好的评分模型，包括：

进度评分模型、风险评分模型或价值评分模型的一种，所述至少一个指标的评分包括进度评分、风险评分或价值评分的至少一种。

在一些可能的实现方式中，所述根据所述贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分，包括：

将所述贷款业务数据输入标准模型，获得图像中物体的变化趋势，将所述图像中物体的变化趋势输入所述进度评分模型，获得所述进度评分；或者，

将所述贷款业务数据输入专用模型，获得图像中污染物或沉降的识别结果，将所述识别结果输入所述风险评分模型，获得所述风险评分；或者，

将所述贷款业务数据输入通用模型，获得图像中附着物的识别结果，将所述附着物的识别结果输入所述价值评分模型，获得所述价值评分。

在一些可能的实现方式中，所述标准模型通过背景建模算法训练得到。

在一些可能的实现方式中，所述专用模型、所述通用模型根据对历史数据进行标注所得的标注数据，采用监督学习算法训练得到。

在一些可能的实现方式中，所述从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，包括：

按照预设频率从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据。

在一些可能的实现方式中，所述贷款业务数据包括光学图像和遥感图像。

第二方面，本公开提供了一种贷款业务数据处理装置。所述装置包括：

获取模块，用于从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，所述贷款业务数据为图像数据；

评分模块，用于根据所述贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分；

呈现模块，用于向用户呈现所述至少一个指标的评分。

第三方面，本公开提供了一种电子设备。所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有指令，所述处理器执行所述指令，以使所述电子设备执行如本公开第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的方法。

第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的方法。

第五方面，本公开提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品包括计算机可读指令，当其在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的方法。

本公开在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。

基于上述内容描述，可知本公开的技术方案具有如下有益效果：

具体地，该方法从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，贷款业务数据为图像数据；根据贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分；向用户呈现至少一个指标的评分。该方法通过遥感卫星数字化平台获取贷款企业的贷款业务数据，能够高效获取真实的贷款业务数据，根据预先设置的评分模型对贷款业务数据进行评分并向用户呈现评分，能够准确评估贷款业务风险，促进银行业务的良性发展。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例提供的一种贷款业务数据处理方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种贷款业务数据处理装置的结构示意图；

图3为本公开实施例提供的一种实现贷款业务数据处理的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

为了便于理解本公开的技术方案，下面对本公开具体的应用场景进行说明。

银行或其他金融机构为企业等用户提供金融贷款服务，为了顺利、按时收回本金和相应的利息，银行的信贷人员需要定期对贷款企业、贷款标的物进行风险评估，确保贷款企业的经营状况正常，保障贷款标的物的建设进展良好。

然而，上述信贷人员对贷款业务数据进行处理和评估的方法会造成三个方面的问题：首先，贷款企业与银行的距离较远，信贷人员需要耗费较多的时间在前往贷款企业的路途中，使得信贷人员管理贷款企业的效率较低；其次，信贷人员需要查看贷款企业的财务报表、生产状况，并查询贷款企业法人、董事等主要成员的金融状况，需要耗费信贷人员的大量精力，无法快速获得贷款企业的贷款业务数据；最后，信贷人员往往无法得到的贷款企业的真实经营数据，从而影响贷款企业经营状况评估的准确性。

基于此，本公开实施例提供了一种贷款业务数据处理方法。具体地，该方法从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，贷款业务数据为图像数据；根据贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分；向用户呈现至少一个指标的评分。该方法通过遥感卫星数字化平台获取贷款企业的贷款业务数据，能够高效获取真实的贷款业务数据，根据预先设置的评分模型对贷款业务数据进行评分并向用户呈现评分，能够准确评估贷款业务风险，促进银行业务的良性发展。

接下来，结合附图对本公开实施例提供的贷款业务数据处理方法进行详细说明。

参见图1所示的一种贷款业务数据处理方法的流程示意图，该方法可以由电子设备执行，具体包括如下步骤：

S101：电子设备从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，贷款业务数据为图像数据。

在本公开实施例中，电子设备可以预先选择需要监控的区域，按照预设频率通过遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，获取到的贷款业务数据为图像数据，可以包括光学图像和遥感图像。

例如，电子设备可以选择房地产开发企业正在建设的小区所在的区域作为需要监控的区域，按照五天一次的频率，从遥感卫星数字化平台获取房地产开发企业从土地拍卖到最终小区建成的建设过程的图像，例如，电子设备可以获取到土地是否开发、打桩机是否入场、是否围防尘幕进行施工、建筑的建设高度等多种图像信息，以便判断该房地产开发项目是否正常进行。

采用遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，不需要信贷人员高频率地到施工现场进行查看，同时，可以高效地获取到真实地贷款业务数据，为准确评估贷款业务风险打下基础。

S102：电子设备根据贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分。

在本公开实施例中，电子设备可以将获取到的贷款业务数据进行图像质量矫正，而后可以对贷款业务数据进行分类，例如，可以按照光学图像和遥感图像进行分类，也可以按照图像的用途进行分类。而后，电子设备使用训练好的评分模型对贷款业务数据进行分析，获得评分结果，其中训练好的评分模型可以包括进度评分模型、风险评分模型或价值评分模型的一种，至少一个指标的评分可以包括进度评分、风险评分或价值评分的至少一种。

在一些可能的实现方式中，电子设备可以将贷款业务数据输入标准模型，获得图像中物体的变化趋势，将图像中物体的变化趋势输入进度评分模型，获得进度评分。例如，电子设备可以通过背景建模算法对图像中的工厂建设情况进行分析，对工程或生产的趋势和完成情况进行预测。

在一些可能的实现方式中，电子设备可以将贷款业务数据输入专用模型，获得图像中污染物或沉降的识别结果，将识别结果输入所述风险评分模型，获得风险评分。例如，电子设备可以对观测区域内污染物泄露的情况等数据进行统计分析，用于判断贷款企业生产经营中风险程度的高低。

在一些可能的实现方式中，电子设备可以将贷款业务数据输入通用模型，获得图像中附着物的识别结果，将附着物的识别结果输入价值评分模型，获得价值评分。例如，电子设备可以根据楼盘施工地中的打桩机、浇筑楼板的灌浆机、物流业中的货车等附着物进行目标检测，以此判断项目是否正常运作，获得价值评分。

S103：电子设备向用户呈现至少一个指标的评分。

在本公开实施例中，电子设备向用户呈现获得的评分结果，使得用户可以根据评分结果准确评估贷款业务风险，促进银行的业务良性发展。

该方法从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，贷款业务数据为图像数据；根据贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分；向用户呈现至少一个指标的评分。该方法通过遥感卫星数字化平台获取贷款企业的贷款业务数据，能够高效获取真实的贷款业务数据，根据预先设置的评分模型对贷款业务数据进行评分并向用户呈现评分，能够准确评估贷款业务风险，促进银行业务的良性发展。

基于本公开实施例提供的上述方法，本公开实施例还提供了与上述方法对应的贷款业务数据处理装置。描述于本公开实施例中所涉及到的单元/模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元/模块的名称在某种情况下并不构成对该单元/模块本身的限定。

参见图2所示的贷款业务数据处理装置的结构示意图，该装置200包括：

获取模块201，用于从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，所述贷款业务数据为图像数据；

评分模块202，用于根据所述贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分；

呈现模块203，用于向用户呈现所述至少一个指标的评分。

在一些可能的实现方式中，所述训练好的评分模型包括：进度评分模型、风险评分模型或价值评分模型的一种，所述至少一个指标的评分包括进度评分、风险评分或价值评分的至少一种。

在一些可能的实现方式中，所述评分模块202，具体用于：

将所述贷款业务数据输入标准模型，获得图像中物体的变化趋势，将所述图像中物体的变化趋势输入所述进度评分模型，获得所述进度评分；或者，

将所述贷款业务数据输入专用模型，获得图像中污染物或沉降的识别结果，将所述识别结果输入所述风险评分模型，获得所述风险评分；或者，

将所述贷款业务数据输入通用模型，获得图像中附着物的识别结果，将所述附着物的识别结果输入所述价值评分模型，获得所述价值评分。

在一些可能的实现方式中，所述标准模型通过背景建模算法训练得到。

在一些可能的实现方式中，所述专用模型、所述通用模型根据对历史数据进行标注所得的标注数据，采用监督学习算法训练得到。

在一些可能的实现方式中，所述获取模块201，具体用于：

按照预设频率从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据。

在一些可能的实现方式中，所述贷款业务数据包括光学图像和遥感图像。

根据本公开实施例的贷款业务数据处理装置200可对应于执行本公开实施例中描述的方法，并且贷款业务数据处理装置200的各个模块/单元的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图1所示实施例中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。参见图3所示的实现贷款业务数据处理的电子设备300的结构示意图，需要说明的是，图3所示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

本公开还提供一种计算机可读存储介质，也称作机器可读介质。在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得电子设备：从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，所述贷款业务数据为图像数据；根据所述贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分；向用户呈现所述至少一个指标的评分。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种贷款业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，所述贷款业务数据为图像数据；

根据所述贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分；

向用户呈现所述至少一个指标的评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练好的评分模型包括：进度评分模型、风险评分模型或价值评分模型的一种，所述至少一个指标的评分包括进度评分、风险评分或价值评分的至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分，包括：

将所述贷款业务数据输入标准模型，获得图像中物体的变化趋势，将所述图像中物体的变化趋势输入所述进度评分模型，获得所述进度评分；或者，

将所述贷款业务数据输入专用模型，获得图像中污染物或沉降的识别结果，将所述识别结果输入所述风险评分模型，获得所述风险评分；或者，

将所述贷款业务数据输入通用模型，获得图像中附着物的识别结果，将所述附着物的识别结果输入所述价值评分模型，获得所述价值评分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标准模型通过背景建模算法训练得到。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述专用模型、所述通用模型根据对历史数据进行标注所得的标注数据，采用监督学习算法训练得到。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，包括：

按照预设频率从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述贷款业务数据包括光学图像和遥感图像。

8.一种贷款业务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据，所述贷款业务数据为图像数据；

评分模块，用于根据所述贷款业务数据，通过训练好的评分模型，获得至少一个指标的评分；

呈现模块，用于向用户呈现所述至少一个指标的评分。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有指令，所述处理器执行所述指令，以使所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机可读指令，当所述计算机可读指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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