CN114997783A - 一种基于采购全周期的降低成本的方法及系统 - Google Patents

一种基于采购全周期的降低成本的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于采购全周期的降低成本的方法，所述方法包括：采集获取订单的多维度订单参数，获得订单参数集合，采集获取供应商的多维度供应参数，获得供应参数集合，采集获取目前资金链的多维度资金参数，获得资金参数集合，根据所述订单参数集合及所述供应参数集合，设置订单预设序列集合，根据资金参数集合，设置订单序列标准，判断所述订单预设序列集合是否满足所述订单序列标准，若所述订单预设序列集合满足所述订单序列标准，则将所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，若所述订单预设序列集合不满足所述订单序列标准，则基于所述订单序列标准进行所述订单预设序列集合的优化。

Description

一种基于采购全周期的降低成本的方法及系统
技术领域
本发明涉及采购管理领域，具体为一种基于采购全周期的降低成本的方法及系统。
背景技术
采购周期是指采购方决定订货并下订单、供应商确认、订单处理、生产计划、原料采购、质量检验、发运到收货结款的整个周期时间，简单的说，就是采购到结算间隔的天数，通常采用平均采购间隔天数来计算，采购人员在采购作业中，时常会遭遇供应商交货期不准，交货期延误过长等情况，就会给企业带来断料停工的损失；交货期提前或过长，就会增加企业的库存管理费用，为了降低交货期不准给企业带来的经济风险，采购员需要科学合理确定所需物料的采购周期，合理降低采购周期，可以减少采购量，增加采购的批次，避免库存积压，降低库存成本，评判采购周期合理不合理，最简单方法就是看成本是否降低，所以，采购员即使确定了采购周期，还要在实际运用中不断调整，直到能降低采购成本，采购周期才算科学合理。
目前是采购人员根据确定的供应协议和条款，以及企业的物料需求时间计划，以采购订单的形式向供应方发出需求信息，并安排和跟踪整个物流过程，确保物料按时到达企业，以支持企业的正常运营的过程。
现有技术中，即为依赖人工主观操作，且操作过程中，由于不同级别的管理层所有的权限不同，在应对不同金额的操作时，需要层层上报，进一步延长了订单从下单到结款的时间，导致流动资金被大量占用，提高了生产成本。
发明内容
本申请提供了一种基于采购全周期的降低成本的方法及系统，用于针对解决现有人工主观操作延长了订单从下单到结款的时间，导致流动资金被大量占用，提高了生产成本的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种基于采购全周期的降低成本的方法及系统。
本申请的第一个方面，提供了一种基于采购全周期的降低成本的方法，所述方法应用于一种基于采购全周期的降低成本的系统，所述方法包括：采集获取订单的多维度订单参数，获得订单参数集合，采集获取供应商的多维度供应参数，获得供应参数集合，采集获取目前资金链的多维度资金参数，获得资金参数集合，根据所述订单参数集合及所述供应参数集合，设置订单预设序列集合，根据资金参数集合，设置订单序列标准，判断所述订单预设序列集合是否满足所述订单序列标准，若所述订单预设序列集合满足所述订单序列标准，则将所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，若所述订单预设序列集合不满足所述订单序列标准，则基于所述订单序列标准进行所述订单预设序列集合的优化，采用优化后的所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，根据所述订单实施序列集合进行生产。
本申请的第二个方面，提供了一种基于采购全周期的降低成本的系统，所述系统包括：第一获得单元，用于采集获取订单的多维度资金链参数，获得资金链参数集合，第二获得单元，用于采集获取供应商的多维度供应参数，获得供应参数集合，第三获得单元，用于采集获取目前资金链的多维度资金参数，获得资金参数集合，第一处理单元，用于根据所述资金链参数集合及所述供应参数集合，设置订单预设序列集合，第一判断单元，用于判断所述订单预设序列集合是否满足所述订单序列标准，第二处理单元，用于若所述订单预设序列集合满足所述订单序列标准，则将所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，若所述订单预设序列集合不满足所述订单序列标准，则基于所述订单序列标准进行所述订单预设序列集合的优化，第三处理单元，用于采用优化后的所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，第四处理单元，用于根据所述订单实施序列集合进行生产。
本申请的第三个方面，提供了一种基于采购全周期的降低成本系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如第一方面所述方法的功能。
本申请的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的功能。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例通过采集获取订单的多维度订单参数，进而获得订单参数集合，然后采集获取供应商的多维度供应参数，获得供应参数集合，再采集获取目前资金链的多维度资金参数，获得资金参数集合，并根据所述订单参数集合及所述供应参数集合，设置订单预设序列集合，然后根据资金参数集合，设置订单序列标准，并判断所述订单预设序列集合是否满足所述订单序列标准，若满足，则将所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，若不满足，则基于所述订单序列标准进行所述订单预设序列集合的优化，最后采用优化后的所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，根据所述订单实施序列集合进行生产，通过优化后的订单实施序列，使订单顺序更好的契合整体资金链的变化，尽快将购买的材料转化成收益，减少流动资金的负担，从而从采购全周期方面降低成本。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种基于采购全周期的降低成本方法的流程示意图；
图2为本申请提供的一种基于采购全周期的降低成本方法中进行订单预设序列集合优化的流程示意图；
图3为本申请提供的一种基于采购全周期的降低成本方法中设置权重系数集合的流程示意图；
图4为本申请提供的一种基于采购全周期的降低成本系统的结构示意图；
图5为本申请示例性电子设备的结构示意图。
图中：11、第一获得单元；12、第二获得单元；13、第三获得单元；14、第一处理单元；15、第一判断单元；16、第二处理单元；17、第三处理单元； 300、电子设备；301、存储器；302、处理器；303、通信接口；304、总线架构。
具体实施方式
本申请通过提供了一种基于物联网的远程智能统一控制系统和设备，用于针对解决现有物联网控制技术中存在的依赖人工主观操作、调节效果差的技术问题。
申请概述
采购周期是指采购方决定订货并下订单、供应商确认、订单处理、生产计划、原料采购、质量检验、发运到收货结款的整个周期时间。
评判采购周期合理不合理，最简单方法就是看成本是否降低，所以，采购员即使确定了采购周期，还要在实际运用中不断调整，直到能降低采购成本，采购周期才算科学合理。
目前是采购人员根据确定的供应协议和条款，以及企业的物料需求时间计划，以采购订单的形式向供应方发出需求信息，并安排和跟踪整个物流过程，确保物料按时到达企业，以支持企业的正常运营的过程。
现有技术中，即为依赖人工主观操作，且操作过程中，由于不同级别的管理层所有的权限不同，在应对不同金额的操作时，需要层层上报，进一步延长了订单从下单到结款的时间，导致流动资金被大量占用，提高了生产成本。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例通过采集获取订单的多维度订单参数，进而获得订单参数集合，然后采集获取供应商的多维度供应参数，获得供应参数集合，再采集获取目前资金链的多维度资金参数，获得资金参数集合，并根据所述订单参数集合及所述供应参数集合，设置订单预设序列集合，然后根据资金参数集合，设置订单序列标准，并判断所述订单预设序列集合是否满足所述订单序列标准，若满足，则将所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，若不满足，则基于所述订单序列标准进行所述订单预设序列集合的优化，最后采用优化后的所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，根据所述订单实施序列集合进行生产，通过优化后的订单实施序列，使订单顺序更好的契合整体资金链的变化，尽快将购买的材料转化成收益，减少流动资金的负担，从而从采购全周期方面降低成本。
在介绍了本申请基本原理后，下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种基于采购全周期的降低成本方法，其特征在于，所述方法应用于一种基于采购全周期的降低成本系统，所述方法包括：
S100：采集获取订单的多维度订单参数，获得订单参数集合；
本申请实施例中，上述的订单即为接收到的业务订单。具体的，在生产管理中，一个采购周期的开端就是接收到的业务订单，每个业务订单随着进度的推进，都会推动采购周期的进度，而流动资金的多少，是决定能同时进行多少个采购周期的关键，采购周期越长，占用的流动资金时间就越长，企业所要承担的成本就越高，只有合理分配采购周期，尽快将购入的材料转化成收益，才能够将更多的流动资金解放出来接受更多的业务。示例性的，在金属结构件生产厂，零件种类多样，且结构尺寸各不相同，一般没有存货，产量均根据接收到的业务订单进行，此时每接一份新订单，都需要进行材料采购，进而占用流动资金，而钢筋厂一类的生产厂，由于款式较少或标准件销量较高，一般采用提前生产，销售库存的方式，此时生产却未售出的库存是占用流动资金的主力构成。
本申请实施例提供的方法中的步骤S100包括：
S110：采集获取订单的下单时间参数，获得第一订单参数；
S120：采集获取订单的生产参数，获得第二订单参数；
S130：采集获取订单的结算响应参数，获得第三订单参数；
S140：采集获取订单的价格参数，获得第四订单参数；
S150：将所述第一订单参数、第二订单参数、第三订单参数及第四订单参数作为所述订单参数集合。
本申请实施例中，将所述下单时间参数、生产参数、结算响应参数及价格参数作为所述订单参数集合。具体的，根据订单下单的时间确认下单时间参数，根据订单需求的数量作为生产参数，将订单价格作为价格参数。示例性的，根据该客户以往订单发货后，其验货速度及验货后的结算速度决定结算响应参数，并根据该客户在验货阶段的检测标准或瑕疵容许度等情况对结算响应参数进行修正。
其中，验货速度及验货后的结算速度，会直接影响到最后结算的速度，结算速度的快慢会直接影响到成本与收益之间的转化速度，越快完成，越能减少企业所要背负的成本，因此验货速度及验货后的结算速度作为结算相应参数中的主导参数，而生产中，大部分产品都存在一定的瑕疵率，检测标准的不同以及对瑕疵容许程度也一定程度上决定了最后的收益率。
可选的，对于部分物流成本较高的行业，应当将物流的时间以、物流的成本及物流对货物的影响程度作为结算影响参数的一部分，以便后续更好的对订单预设序列集合进行优化。
S200：采集获取供应商的多维度供应参数，获得供应参数集合；
本申请实施例中，上述供应商为满足订单材料需求的各种供应渠道。具体的，多渠道供货可以在采购时进行对比，不同的供货渠道带来的利润和所需的时间各不相同，让材料采购时可以根据当前的情况进行时间和利润上的取舍。示例性的，当某个订单进行到末端工序，资金链较为紧张，需要尽快将剩余工序材料采购到位，进而快速完成目前进行的订单时，可以适当放弃利润，旋转距离较近，到货较快的供货渠道。
本申请实施例提供的方法中的步骤S200包括：
S210：采集获取供应商的供应价参数，获得第一供应参数；
S220：采集获取供应商的发货周期参数，获得第二供应参数；
S230：将所述第一供应参数及第二供应参数作为所述供应参数集合。
本申请实施例中，将所述供应价参数及发货周期参数作为所述供应参数集合。具体的，由于产地限制，不同的地区的运输成本不同，也导致了不同供货渠道其价格各不相同，一般来说靠近产地的供应价格相对较低，但运输时间也较长，而离产地较远的供货商，其存储成本较高，且承担的奉献更多，会导致价格相对较高，但由于距离企业较近，其运输时间较快，常同于应急采购等情况。示例性的，在位于内陆的水产食品生产行业中，从临近产地的海边城市大量采购冷冻材料是较为经济的选择，其单价较低，可以带来更多的利润，但运输时间较长，在生产计划规律的情况下，长期与低价供货渠道合作是常见的利润优化选择，但在生产计划波动时，为了满足紧急的订单产量，常常会在企业所在地的冰库进行紧急采购，紧急采购是为了满足紧急订单，而在利润上进行一定量放弃的折中选择。
S300：采集获取目前资金链的多维度资金参数，获得资金参数集合；
本申请实施例中，资金链包括公司的常规流动资金及备用资金。具体的，在企业的日常生产活动中，在结算前都需要通过流动资金垫付订单的材料费，这也是企业成本的主要构成，大量的产品堆积，或产品转化成收益的速度太慢，都会严重增加企业成本，同时资金链也决定了企业所能负担的成本额度，在流动资金的额度内尽可能多的安排高利润、成本低、转化收益速度快的订单，可以加速企业的发展，当成本额度超过流动资金额度后，企业的周转就会较为困难，同时应对波动的能力就会较差，资金链一旦断裂，企业就会面对破产的危险，一般企业都会限制一部分的流动资金为备用资金，除非订单极为重要，否则不会轻易动用备用资金。示例性的，在成本较高的金属结构件等生产行业中，由于成本较高，当流动资金占用较多时，如果出现重要的高价值订单，很可能因为无法承担而拱手让人，进而导致企业与后续业务失之交臂，因此该类行业一般会准备较高额度的备用资金。
可选的，对于高成本、大单值的行业，也常见将银行贷款等资金来源作为备用资金，因为备用资金长期闲置，将大量资金闲置对于企业的发展是不利的，所以部分行业应当将贷款等资金来源也作为备用资金参数的一部分。
本申请实施例提供的方法中的步骤S300包括：
S310：采集获取资金链流动额参数，获得第一资金参数；
S320：采集获取仓库物资参数，获得第二资金参数；
S330：采集获取资金链备用额度参数，获得第三资金参数；
S340：采集获取资金链占用额参数，获得第四资金参数；
S350：将所述第一资金参数、第二资金参数、第三资金参数及第四资金参数作为所述资金参数集合。
具体的，将所述资金链流动额参数、仓库物资参数、资金链备用额度参数及资金链占用额参数作为所述资金参数集合。本申请实施例中，资金链流动额参数为企业的资金链总额，其中，包括了常用流动资金额度及备用资金额度，仓库物资参数包括了未售出的成品及未完成加工的材料，资金链备用额度参数为资金链中备用资金的参数，该参数根据近期企业生产效率、交付结算等情况进行动态调节。
可选的，对于材料及成品占用空间较大的行业，可将仓库空间及存储占用空间作为仓库物资参数中的一部分。
S400：根据所述订单参数集合及所述供应参数集合，设置订单预设序列集合；
根据第一订单参数设置默认生产排序参数，排序完毕后根据第二供应参数对默认生产排序参数进行调整，将调整后的默认生产排序参数作为订单预设序列集合，具体的，一般生产情况下，会根据订单的下单时间对生产进行排序，并根据材料的供应时间进行调整，使企业进行完整紧密的生产排序。示例性的，当某个订单的供应商较晚才能够将材料运送代为时，在该订单及上一个订单之间的空闲时间中插入时间较为匹配的其余订单，并将该订单排列在插入的订单之后，可以避免采购问题导致的生产延误。
S500：根据资金参数集合，设置订单序列标准；
根据所述第一资金参数及第三资金参数设置订单序列标准。具体的，第一资金参数作为常用流动资金，在日常生产中，企业接收订单的成本数额不应大于常用流动资金，因此将订单序列标准分为两条准线，一条为以常用流动资金为界的常用准线，另一条，为以备用资金为界的最终准线，常用准线及最终准线共同构成了订单序列标准。
S600：判断所述订单预设序列集合是否满足所述订单序列标准；
基于前述的所述订单预设序列集合对当前的生产进行排序生产，在不断的接收新订单时，将订单的成本与前述的所述订单序列标准进行比对，判断企业是否能够立即开始生产该订单。
在企业资金链及订单能够及时完成的情况下，按照所述订单预设序列集合进行安排可以依序完成客户需求，但实际生产中存在大部分排序在生产进度之后的订单，即交付日期较晚、材料未采购的计划订单，此时将整体资金链中的流动资金空余较大，进行提前采购或调整采购周期可以降低后续生产中的成本，且在实际生产中，客户常见催单，以及，出于提升客户认可度及生产状况导致的订单进度波动。
S700：若所述订单预设序列集合满足所述订单序列标准，则将所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，若所述订单预设序列集合不满足所述订单序列标准，则基于所述订单序列标准进行所述订单预设序列集合的优化；
若采用订单预设序列集合满足所述订单序列标准，则说明当前资金链中的流动资金仍较为充足，可以满足新订单的需求，则采用订单预设序列集合作为订单实施序列集合。
若采用订单预设序列集合不满足所述订单序列标准，则说明当前的订单预设序列集合需要基于所述订单序列标准进行优化。
本申请实施例提供的方法中的步骤S700包括：
S710：根据所述订单参数集合、供应参数集合设置权重系数集合；
在不同的资金链环境及企业偏好中，下单时间参数、生产参数、结算相应参数及价格参数对权重系数的影响各不相同，不同的权重系数所带来的最终收益及成本负担也不相同，示例性的，对于着重拓展业务的企业，为了高效的完成订单，提高每个客户的满意度，下单时间参数所对应的权重就会响应的偏高。
本申请实施例提供的方法中的步骤S710包括：
S711：构建获得权重分配模型，其中，所述权重分配模型包括多个信息隔离的权重分配通道；
S712：将所述资金参数集合和订单参数集合，输入所述权重分配模型内，多个所述权重分配通道分别进行权重分配，得到多个权重分配结果；
S713：根据所述多个权重分配结果，分别计算获得全局优化权重值。
如图3，根据当前上述所述订单序列标准、资金参数集合以及订单参数集合，构建获得权重分配模型，其内包括多个信息隔离的权重分配通道，每个权重分配通道内均可对下单时间参数、生产参数、结算相应参数及价格参数进行独立的权重分配。
示例性地，以手工品及网络销售为主的部分企业，流动资金在最后验收结算阶段滞留较长，导致成本负担较大，此时对于结算相应参数的权重会适当提高，以便与资金快速回收。其中，示例性地，该权重分配主体可为企业的主管或专家，例如财务主管、CEO等，也可以是根据近期的资金参数集合进行自动调控。
可选的，每个权重分配主体构建的权重分配通道之间是信息隔离的，如此，每个权重分配通道可进行独立的权重分配，不受其他权重分配通道分配权重的影响。
基于多个权重分配通道分别对下单时间参数、生产参数、结算相应参数及价格参数对资金链及成本负担的影响能力进行独立的权重分配，得到多个权重分配结果。在多个权重分配结果内，下单时间参数、生产参数、结算相应参数及价格参数对应的权重值不尽相同。
本申请实施例中，各权重分配通道对下单时间参数、生产参数、结算相应参数及价格参数进行权重分配时，不仅是从最大收益化及成本降低角度进行分配，还需根据订单客户与企业之间的主观关系进行分配。示例性地，若该订单客户后续发展潜力较大，或该订单对于公司在业界的发展有着促进作用等情况时，调整提升相应的权重值。
根据多个权重分配结果，分别根据下单时间参数、生产参数、结算相应参数及价格参数在多个权重分配结果内的多个权重值，计算均值，得到下单时间参数、生产参数、结算相应参数及价格参数的第一、第二、第三权重值，作为第一权重分配结果。
本申请实施例中，由于单一的权重分配可能存在偏颇，因此，构建多个权重分配通道分别分配权重，再计算获得最终的权重分配结果，能够提升权重分配的公正性，权重分配更加准确。
S720：基于资金参数集合构建全局优化模型；
S730：根据所述全局优化模型，获得优化序列集合，其中优化序列集合包括多组订单预设序列集合；
S740：根据订单序列标准，遍历优化序列集合，获得最优订单预设序列集合。
具体而言，优化序列集合指的是订单预设序列集合在优化时产生的多种不同组合，多种不同的组合在关联函数的计算下可以得出不同的生产指数，即不同的生产顺序可以给企业带来的收益和成本不同。
本申请实施例提供的方法中的步骤S740包括：
S741：根据所述订单序列标准，设置第一优化约束条件；
S742：根据所述资金参数集合，设置第二优化约束条件；
S743：根据所述第一优化约束条件和第二优化约束条件，基于关联函数，获得优化序列集合，其中，所述关联函数为：
ym＝f(w1x1G1m，w2x2G2m，w3x3G3m...wlxlGlm)
其中，xl表示初始第l序列订单，wl表示对应的全局优化权重值，G1m表示第m个优化序列中的第1序位，ym表示第m个优化序列产生的收益指数。
在优化前，将订单序列标准作及资金参数集合为优化约束条件，使得优化后的序列集合不会脱离最大限制范围，具体地说，将第一资金参数及第三资金参数作为优化约束条件，避免优化后的序列集合在生产时出现超出资金链额度的情况。
进一步的，基于历史数据构建关联函数：
ym＝f(w1x1G1m，w2x2G2m，w3x3G3m...wlxlGlm)
其中，xl表示初始第l序列订单，wl表示对应的全局优化权重值，G1m表示第m个优化序列中的第1序位，ym表示第m个优化序列产生的收益指数，满足ym＝f(w1x1G1m，w2x2G2m，w3x3G3m...wlxlGlm)的取值解可能有多个，指的是当wi及xi一定时，其中wi及xi指的是任意一个w及x，不同的G序列的组合计算出的结果共同组成解集，即一个值对应有多组解集，优选的将二者一一对应进行存储，等待后步调用。
进一步的，将复合优化约束条件的解集结果进行对比，取最优者，并将最优者对应的参数集作为优化序列集合。
S800：采用优化后的所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，根据所述订单实施序列集合进行生产；
采用优化后的所述订单预设序列集合对订单进行生产排序，并根据所述订单预设序列集合内设置的进行材料的采购及生产，具体的，根据所述订单预设序列集合所给出的结果，可以在满足生产计划安排的同时选择利益及成本合适的供货渠道，并根据企业的主观需求或对资金链的客观评判进行订单生产计划的排序。
综上所述，本申请实施例通过采集获取订单的多维度订单参数，进而获得订单参数集合，然后采集获取供应商的多维度供应参数，获得供应参数集合，再采集获取目前资金链的多维度资金参数，获得资金参数集合，并根据所述订单参数集合及所述供应参数集合，设置订单预设序列集合，然后根据资金参数集合，设置订单序列标准，并判断所述订单预设序列集合是否满足所述订单序列标准，若满足，则将所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，若不满足，则基于所述订单序列标准进行所述订单预设序列集合的优化，最后采用优化后的所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，根据所述订单实施序列集合进行生产，通过优化后的订单实施序列，使订单顺序更好的契合整体资金链的变化，尽快将购买的材料转化成收益，减少流动资金的负担，从而从采购全周期方面降低成本。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于采购全周期的降低成本的方法相同的发明构思，如图4和图5所示，本申请提供了其一种基于采购全周期的降低成本的系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元，用于采集获取订单的多维度资金链参数，获得资金链参数集合；
第二获得单元，用于采集获取供应商的多维度供应参数，获得供应参数集合；
第三获得单元，用于采集获取目前资金链的多维度资金参数，获得资金参数集合；
第一处理单元，用于根据所述资金链参数集合及所述供应参数集合，设置订单预设序列集合；
第一判断单元，用于判断所述订单预设序列集合是否满足所述订单序列标准；
第二处理单元，用于若所述订单预设序列集合满足所述订单序列标准，则将所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，若所述订单预设序列集合不满足所述订单序列标准，则基于所述订单序列标准进行所述订单预设序列集合的优化；
第三处理单元，用于采用优化后的所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合；
第四处理单元，用于根据所述订单实施序列集合进行生产。
进一步地，所述系统还包括：
第四获得单元，用于采集获取订单的下单时间参数，获得第一订单参数；
第五获得单元，用于采集获取订单的生产参数，获得第二订单参数；
第六获得单元，用于采集获取订单的结算响应参数，获得第三订单参数；
第七获得单元，用于采集获取订单的价格参数，获得第四订单参数；
第五处理单元，用于将所述第一订单参数、第二订单参数、第三订单参数及第四订单参数作为所述订单参数集合。
进一步地，所述系统还包括：
第八获得单元，用于采集获取供应商的供应价参数，获得第一供应参数；
第九获得单元，用于采集获取供应商的发货周期参数，获得第二供应参数；
第六处理单元，用于将所述第一供应参数及第二供应参数作为所述供应参数集合。
进一步地，所述系统还包括：
第十获得单元，用于采集获取资金链流动额参数，获得第一资金参数；
第十一获得单元，用于采集获取仓库物资参数，获得第二资金参数；
第十二获得单元，用于采集获取资金链备用额度参数，获得第三资金参数；
第十三获得单元，用于采集获取资金链占用额参数，获得第四资金参数；
第七处理单元，用于将所述第一资金参数、第二资金参数、第三资金参数及第四资金参数作为所述资金参数集合。
进一步地，所述系统还包括：
第八处理单元，用于根据所述订单参数集合、供应参数集合设置权重系数集合；
第九处理单元，用于基于资金参数集合构建全局优化模型；
第十处理单元，用于根据所述全局优化模型，获得优化序列集合，其中优化序列集合包括多组订单预设序列集合；
第十一处理单元，用于根据订单序列标准，遍历优化序列集合，获得最优订单预设序列集合。
进一步地，所述系统还包括：
第十二处理单元，用于构建获得权重分配模型，其中，所述权重分配模型包括多个信息隔离的权重分配通道；
第十三处理单元，用于将所述资金参数集合和订单参数集合，输入所述权重分配模型内，多个所述权重分配通道分别进行权重分配，得到多个权重分配结果；
第十四处理单元，用于根据所述多个权重分配结果，分别计算获得全局优化权重值。
进一步地，所述系统还包括：
第十五处理单元，用于根据所述订单序列标准，设置第一优化约束条件；
第十六处理单元，用于根据所述资金参数集合，设置第二优化约束条件；
第十七处理单元，用于根据所述第一优化约束条件和第二优化约束条件，基于关联函数，获得优化序列集合，其中，所述关联函数为：
ym＝f(w1x1，w2x2，w3x3...wlxl)
其中，xl表示第l序列订单，wl表示对应的全局优化权重值，ym表示第m个优化序列。
实施例三
基于与前述实施例中一种基于采购全周期的降低成本方法相同的发明构思，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例一内的方法。
示例性电子设备
下面参考图5来描述本申请的电子设备，
基于与前述实施例中一种基于采购全周期的降低成本方法相同的发明构思，本申请还提供了一种基于采购全周期的降低成本系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行实施例一所述方法的步骤。
该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture，简称EISA)总线等。所述总线架构 304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信接口303，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN),无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)，有线接入网等。
存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory， EEPROM)、只读光盘(compact discread-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的一种基于采购全周期的降低成本方法。
本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如， A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c, 或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指
令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD)) 等。
本申请中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
本申请中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、 ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于采购全周期的降低成本的方法，其特征在于，所述方法应用于一种基于采购全周期的降低成本的系统，所述方法包括：
采集获取订单的多维度订单参数，获得订单参数集合；
采集获取供应商的多维度供应参数，获得供应参数集合；
采集获取目前资金链的多维度资金参数，获得资金参数集合；
根据所述订单参数集合及所述供应参数集合，设置订单预设序列集合；
根据资金参数集合，设置订单序列标准；
判断所述订单预设序列集合是否满足所述订单序列标准；
若所述订单预设序列集合满足所述订单序列标准，则将所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，若所述订单预设序列集合不满足所述订单序列标准，则基于所述订单序列标准进行所述订单预设序列集合的优化；
采用优化后的所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，根据所述订单实施序列集合进行生产。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集获取订单的多维度订单参数，获得订单参数集合，包括：
采集获取订单的下单时间参数，获得第一订单参数；
采集获取订单的生产参数，获得第二订单参数；
采集获取订单的结算响应参数，获得第三订单参数；
采集获取订单的价格参数，获得第四订单参数；
将所述第一订单参数、第二订单参数、第三订单参数及第四订单参数作为所述订单参数集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集获取供应商的多维度供应参数，获得供应参数集合，包括：
采集获取供应商的供应价参数，获得第一供应参数；
采集获取供应商的发货周期参数，获得第二供应参数；
将所述第一供应参数及第二供应参数作为所述供应参数集合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集获取目前资金链的多维度资金参数，获得资金参数集合，包括：
采集获取资金链流动额参数，获得第一资金参数；
采集获取仓库物资参数，获得第二资金参数；
采集获取资金链备用额度参数，获得第三资金参数；
采集获取资金链占用额参数，获得第四资金参数；
将所述第一资金参数、第二资金参数、第三资金参数及第四资金参数作为所述资金参数集合。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述订单序列标准进行所述订单预设序列集合的优化，包括：
根据所述订单参数集合、供应参数集合设置权重系数集合；
基于资金参数集合构建全局优化模型；
根据所述全局优化模型，获得优化序列集合，其中优化序列集合包括多组订单预设序列集合；
根据订单序列标准，遍历优化序列集合，获得最优订单预设序列集合。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单参数集合、供应参数集合设置权重系数集合，包括：
构建获得权重分配模型，其中，所述权重分配模型包括多个信息隔离的权重分配通道；
将所述资金参数集合和订单参数集合，输入所述权重分配模型内，多个所述权重分配通道分别进行权重分配，得到多个权重分配结果；
根据所述多个权重分配结果，分别计算获得全局优化权重值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述全局优化模型，获得优化序列集合，包括：
根据所述订单序列标准，设置第一优化约束条件；
根据所述资金参数集合，设置第二优化约束条件；
根据所述第一优化约束条件和第二优化约束条件，基于关联函数，获得优化序列集合，其中，所述关联函数为：
ym＝f(w1x1,w2x2,w3x3...wlxl)
其中，xl表示第l序列订单，wl表示对应的全局优化权重值，ym表示第m个优化序列。
8.一种基于采购全周期的降低成本的系统，其特征在于，所述系统包括：
第一获得单元，用于采集获取订单的多维度资金链参数，获得资金链参数集合；
第二获得单元，用于采集获取供应商的多维度供应参数，获得供应参数集合；
第三获得单元，用于采集获取目前资金链的多维度资金参数，获得资金参数集合；
第一处理单元，用于根据所述资金链参数集合及所述供应参数集合，设置订单预设序列集合；
第一判断单元，用于判断所述订单预设序列集合是否满足所述订单序列标准；
第二处理单元，用于若所述订单预设序列集合满足所述订单序列标准，则将所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合，若所述订单预设序列集合不满足所述订单序列标准，则基于所述订单序列标准进行所述订单预设序列集合的优化；
第三处理单元，用于采用优化后的所述订单预设序列集合作为订单实施序列集合；
第四处理单元，用于根据所述订单实施序列集合进行生产。
9.一种基于采购全周期的降低成本的系统，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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