CN114997605A - 一种可降解树脂生产路线的智能规划方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种可降解树脂生产路线的智能规划方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：对采集获得的可降解树脂产品信息集合的生产工艺路线信息集合进行交集分析，获得生产工艺路线交集和生产工艺路线非交集；基于生产工艺路线交集的生产工艺参数进行匹配，判断生产工艺匹配参数信息是否在预设参数阈值之内，根据判断结果和所述生产工艺路线非交集进行路线重组，获得生产工艺组合路线信息；基于市场需求信息和所述生产工艺组合路线信息对可降解树脂产品进行生产规划。达到通过设计生产工艺路线与可降解树脂产品类型市场需求量相结合的方式，智能规划产品生产路线，降低整体投资成本，进而保证产品生产质量的技术效果。

Description

一种可降解树脂生产路线的智能规划方法及系统

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种可降解树脂生产路线的智能规划方法及系统。

背景技术

可降解树脂是可自然降解的热塑性树脂，其部分可替代化石资源，实现工业生态循环，扩大环保工艺市场，可以直接在通常塑料加工设备上进行挤出、注射、发泡等热塑加工，无须添加任何其它成份。可降解树脂产品在自然环境温度、湿度、微生物及其所分泌的霉菌等条件下，可以完全分解，对生态环境不造成任何污染。

可降解树脂包括多种类产品，不同产品的生产工艺也相应不同，目前国内化工可降解树脂生产技术，生产符合市场需求的可降解树脂产品，通过制定一整套的工艺设备制浆、酯化、缩聚加工后才能得到所需产品。

然而，现有技术可降解树脂产品种类多，选择范围广，导致产品生产成本处于被动状态且货架期短，容易影响产品质量的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种可降解树脂生产路线的智能规划方法及系统，解决了现有技术可降解树脂产品种类多，选择范围广，导致产品生产成本处于被动状态且货架期短，容易影响产品质量的技术问题，达到通过设计生产工艺路线与可降解树脂产品类型市场需求量相结合的方式，智能规划产品生产路线，以适应市场需求为主，生产路线灵活切换，设备数量少，降低整体投资成本，进而保证产品生产质量的技术效果。

鉴于上述问题，本发明提供了一种可降解树脂生产路线的智能规划方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种可降解树脂生产路线的智能规划方法，所述方法包括：获得可降解树脂产品信息集合；对所述可降解树脂产品信息集合中的各产品生产工艺进行采集，获得生产工艺路线信息集合；根据所述生产工艺路线信息集合进行交集分析，获得生产工艺路线交集和生产工艺路线非交集；基于所述生产工艺路线交集的生产工艺参数进行匹配，获得生产工艺匹配参数信息；判断所述生产工艺匹配参数信息是否在预设参数阈值之内，获得第一参数判断结果；根据所述第一参数判断结果和所述生产工艺路线非交集进行路线重组，获得生产工艺组合路线信息；采集获得市场需求信息，基于所述市场需求信息和所述生产工艺组合路线信息对可降解树脂产品进行生产规划。

另一方面，本申请还提供了一种可降解树脂生产路线的智能规划系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得可降解树脂产品信息集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述可降解树脂产品信息集合中的各产品生产工艺进行采集，获得生产工艺路线信息集合；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述生产工艺路线信息集合进行交集分析，获得生产工艺路线交集和生产工艺路线非交集；第四获得单元，所述第四获得单元用于基于所述生产工艺路线交集的生产工艺参数进行匹配，获得生产工艺匹配参数信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述生产工艺匹配参数信息是否在预设参数阈值之内，获得第一参数判断结果；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一参数判断结果和所述生产工艺路线非交集进行路线重组，获得生产工艺组合路线信息；第一处理单元，所述第一处理单元用于采集获得市场需求信息，基于所述市场需求信息和所述生产工艺组合路线信息对可降解树脂产品进行生产规划。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了对采集获得的生产工艺路线信息集合进行交集分析，获得对应的生产工艺路线交集和生产工艺路线非交集，再基于生产工艺路线交集的生产工艺参数进行匹配，判断生产工艺匹配参数信息是否在预设参数阈值之内，根据第一参数判断结果和生产工艺路线非交集进行路线重组，获得重组后的生产工艺组合路线信息，最后基于采集获得的市场需求信息和所述生产工艺组合路线信息对可降解树脂产品进行生产规划的技术方案。进而达到通过设计生产工艺路线与可降解树脂产品类型市场需求量相结合的方式，智能规划产品生产路线，以适应市场需求为主，生产路线灵活切换，设备数量少，降低整体投资成本，进而保证产品生产质量的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请一种可降解树脂生产路线的智能规划方法的流程示意图；

图2为本申请一种可降解树脂生产路线的智能规划方法中获得生产工艺组合路线信息的流程示意图；

图3为本申请一种可降解树脂生产路线的智能规划方法中对可降解树脂产品进行生产管理的流程示意图；

图4为本申请一种可降解树脂生产路线的智能规划方法中可降解树脂产品的生产工艺路线示意图；

图5为本申请一种可降解树脂生产路线的智能规划系统的结构示意图；

图6为本申请示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一判断单元15，第五获得单元16，第一处理单元17，总线1110，处理器1120，收发器1130，总线接口1140，存储器1150，操作系统1151，应用程序1152和用户接口1160。

具体实施方式

在本申请的描述中，所属技术领域的技术人员应当知道，本申请可以实现为方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。因此，本申请可以具体实现为以下形式：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)、硬件和软件结合的形式。此外，在一些实施例中，本申请还可以实现为在一个或多个计算机可读存储介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读存储介质中包含计算机程序代码。

上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。计算机可读存储介质包括：电、磁、光、电磁、红外或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意的组合。计算机可读存储介质更具体的例子包括：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦除可编程只读存储器、闪存、光纤、光盘只读存储器、光存储器件、磁存储器件或以上任意组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任意包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置、器件使用或与其结合使用。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律的相关规定。

本申请通过流程图和/或方框图描述所提供的方法、装置、电子设备。

应当理解，流程图和/或方框图的每个方框以及流程图和/或方框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机可读程序指令通过计算机或其他可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的装置。

也可以将这些计算机可读程序指令存储在能使得计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储介质中。这样，存储在计算机可读存储介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的指令装置产品。

也可以将计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其他可编程数据处理装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的过程。

下面结合本申请中的附图对本申请进行描述。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种可降解树脂生产路线的智能规划方法，所述方法包括：

步骤S100：获得可降解树脂产品信息集合；

具体而言，可降解树脂是可自然降解的热塑性树脂，其部分可替代化石资源，实现工业生态循环，扩大环保工艺市场，可以直接在通常塑料加工设备上进行挤出、注射、发泡等热塑加工，无须添加任何其它成份。可降解树脂产品在自然环境温度、湿度、微生物及其所分泌的霉菌等条件下，可以完全分解，对生态环境不造成任何污染。

可降解树脂包括多种类产品，不同产品的生产工艺也相应不同，目前国内化工可降解树脂生产技术，生产符合市场需求的可降解树脂产品，通过制定一整套的工艺设备制浆、酯化、缩聚加工后才能得到所需产品。采集获得可降解树脂产品信息集合，所述可降解树脂产品信息集合为市场中需要生产的各可降解树脂产品及其生产信息集合，例如PBT、PBAT、PBST、PBSA、PBS产品等。

步骤S200：对所述可降解树脂产品信息集合中的各产品生产工艺进行采集，获得生产工艺路线信息集合；

具体而言，对所述可降解树脂产品信息集合中的各产品生产工艺分别进行采集，例如PBT产品的生产工艺信息包括制浆、酯化、缩聚等；PBAT产品的生产工艺信息包括制浆、酯化、缩聚、增粘等；PBST产品的生产工艺信息包括制浆、酯化、缩聚、增粘等；依次采集获得生产工艺路线信息集合。

步骤S300：根据所述生产工艺路线信息集合进行交集分析，获得生产工艺路线交集和生产工艺路线非交集；

步骤S400：基于所述生产工艺路线交集的生产工艺参数进行匹配，获得生产工艺匹配参数信息；

具体而言，根据所述生产工艺路线信息集合进行交集分析，即对生产工艺中的交集步骤进行分析，获得对应的生产工艺路线交集和生产工艺路线非交集，举例而言，PBT产品和PBAT产品的交集工艺包括制浆、酯化、缩聚，非交集工艺包括增粘。再基于所述生产工艺路线交集的生产工艺参数进行匹配，包括反应温度、反应时间、反应物等工艺参数，获得生产工艺匹配参数信息，所述生产工艺匹配参数信息表明各可降解树脂产品生产工艺参数的匹配程度。

步骤S500：判断所述生产工艺匹配参数信息是否在预设参数阈值之内，获得第一参数判断结果；

步骤S600：根据所述第一参数判断结果和所述生产工艺路线非交集进行路线重组，获得生产工艺组合路线信息；

如图2所示，进一步而言，所述根据所述第一参数判断结果和所述生产工艺路线非交集进行路线重组，获得生产工艺组合路线信息，本申请步骤S600还包括：

步骤S610：如果所述第一参数判断结果为所述生产工艺匹配参数信息在预设参数阈值之内，获得第一处理信息；

步骤S620：根据所述第一处理信息将所述生产工艺路线交集的生产工艺路线进行合并，获得生产工艺合并路线信息；

步骤S630：如果所述第一参数判断结果为所述生产工艺匹配参数信息不在预设参数阈值之内，获得第二处理信息；

步骤S640：根据所述第二处理信息将所述生产工艺路线交集的生产工艺路线进行联通，获得生产工艺联通路线信息；

步骤S650：基于所述生产工艺合并路线信息、所述生产工艺联通路线信息和所述生产工艺路线非交集，获得所述生产工艺组合路线信息。

具体而言，判断所述生产工艺匹配参数信息是否在预设参数阈值之内，所述预设参数阈值是根据产品实际生产情况进行预设的参数可匹配范围，获得对应的第一参数判断结果。根据所述第一参数判断结果和所述生产工艺路线非交集进行生产路线重组，具体重组过程为：如果所述第一参数判断结果为所述生产工艺匹配参数信息在预设参数阈值之内，表明该生产步骤生产参数可以进行匹配，该生产步骤可以通用简化，根据第一处理信息将所述生产工艺路线交集的生产工艺路线进行合并简化，获得生产工艺合并路线信息。

如果所述第一参数判断结果为所述生产工艺匹配参数信息不在预设参数阈值之内，表明该生产步骤生产参数不能进行匹配，根据第二处理信息将所述生产工艺路线交集的相交生产工艺路线进行联通，获得生产工艺联通路线信息。基于所述生产工艺合并路线信息、所述生产工艺联通路线信息和所述生产工艺路线非交集，进行生产工艺路线重组，获得所述生产工艺组合路线信息。

举例而言，如图4所示，对苯二甲酸与丁二醇的混合浆料到酯化阶段之后，低级酯化物将继续进行缩聚，加工后最终得到所需要的PBT(聚对苯二甲酸丁二醇酯)树脂产品；己二酸和丁二醇的混合浆料搭到酯化阶段之后，低级酯化物与对苯二甲酸和丁二醇的低级酯化物进行酯化、缩聚反应，加工最终得到所需要的PBAT(对苯二甲酸-己二酸丁二酯)产品；己二酸和丁二醇的混合浆料到酯化阶段之后，低级酯化物与丁二酸和丁二醇的低级酯化物进行再进行缩聚反应，加工最终得到所需要的PBSA(聚丁二酸-己二酸丁二醇)产品。或PBT低脂酯化物可与丁二酸和丁二醇的酯化物，继续再进行缩聚反应增粘反应，加工后最终得到PBST(聚丁二酸丁二醇-共-对苯二甲酸丁二醇酯)产品，该条生产路线可以选择性生产PBSA或PBST；丁二酸与丁二醇的混合浆料到酯化阶段之后，低级酯化物再进行缩聚反应，加工后最终得到PBS(聚丁二酸丁二酯)。

上述生产线路，不同原料的浆料配比生产的产品，同一生产线上可以生产出两种不同的可降解树脂产品，且过程中产品切换生产不影响其路线产品生产。通过基于相交路线对不同可降解树脂的生产工艺参数进行匹配，进行相交路线合并或相交路线连通，提高生产路线灵活切换性。

步骤S700：采集获得市场需求信息，基于所述市场需求信息和所述生产工艺组合路线信息对可降解树脂产品进行生产规划。

具体而言，采集获得市场需求信息，所示市场需求信息是可降解树脂产品的需求量信息，基于所述市场需求信息和所述生产工艺组合路线信息对可降解树脂产品进行生产规划，不同原料的浆料配比生产的产品，同一生产线上可以生产出两种不同的可降解树脂产品，且过程中产品切换生产不影响其路线产品生产，以满足市场需求量。通过设计生产工艺路线与可降解树脂产品类型市场需求量相结合的方式，智能规划产品生产路线，能够便捷有效调整可降解树脂生产产品类型，节约项目成本以及提高产品生产效率和市场适应性。

如图3所示，进一步而言，本申请步骤还包括：

步骤S810：根据所述市场需求信息，确定所述可降解树脂产品信息集合中的各产品需求量占比；

步骤S820：基于所述各产品需求量占比进行权重分析，获得第一生产权重分配结果；

步骤S830：将所述第一生产权重分配结果和所述生产工艺组合路线信息输入生产规划分析模型中，获得第一产品生产规划方案；

步骤S840：基于所述第一产品生产规划方案，对可降解树脂产品进行生产管理。

具体而言，根据所述市场需求信息，确定所述可降解树脂产品信息集合中的各产品需求量占比，占比越大，该可降解树脂产品需求量越大。基于所述各产品需求量占比进行权重分析，获得第一生产权重分配结果，权重越大，该产品的生产重要程度越大。将所述第一生产权重分配结果和所述生产工艺组合路线信息输入生产规划分析模型中，所示生产规划分析模型为神经网络模型，用于对产品生产路线及生产量信息进行规划，获得所属模型的训练输出结果即第一产品生产规划方案。所述第一产品生产规划方案包括各可降解树脂产品生产量及其路线规划，基于所述第一产品生产规划方案，对可降解树脂产品进行生产管理，通过市场需求量进行产品生产路线规划，以适应市场需求为主，生产路线灵活切换，进而保证产品生产质量的技术效果。

进一步而言，所述基于所述各产品需求量占比进行权重分析，获得第一生产权重分配结果，本申请步骤S820还包括：

步骤S821：根据所述各产品需求量占比，获得产品生产属性信息；

步骤S822：对所述产品生产属性信息进行主成分分析，获得第一降维生产属性信息；

步骤S823：基于对所述第一降维生产属性信息进行因子分析，获得所述第一生产权重分配结果。

具体而言，根据所述各产品需求量占比，获得产品生产属性信息，所述产品生产属性信息是为了保证产品生产质量，提出的与产品生产质量有关的多个变量，例如产品生产需求量、各生产节点的生产工艺参数，其中每个变量都在不同程度上反映了产品生产质量。进一步的，对所述产品生产属性信息进行主成分分析的降维处理，降维处理可以降低时间的复杂度和空间复杂度，去除矩阵数据集中夹杂的噪音，将重要特征在数据中明确显示出来，从而得到与产品生产质量关联性强的属性信息，即为所述第一降维生产属性信息。

最后，从所述第一降维生产属性信息中，提取各属性信息中的共同特征，从而将本质相同的属性信息归为一个属性信息。其中，共同因子多的属性信息权重对应较大，共同因子少的属性信息权重对应较小，从而得到所述第一权重分配结果。通过利用主成分分析对生产属性信息进行降维，降低了系统计算复杂度，从而提高了产品生产规划的速度，此外，通过因子分析对各属性信息赋权，提高了可降解树脂产品生产规划结果的准确性和可靠性。

进一步而言，所述对所述产品生产属性信息进行主成分分析，获得第一降维生产属性信息，本申请步骤S822还包括：

步骤S8221：对所述产品生产属性信息进行去中心化处理后，获得第一协方差矩阵；

步骤S8222：对所述第一协方差矩阵进行计算，获得所述第一协方差矩阵的第一特征值和第一特征向量；

步骤S8223：将所述产品生产属性信息投影到所述第一特征向量，获得所述第一降维生产属性信息。

具体而言，对所述产品生产属性信息中的各数据信息进行中心化处理，首先求解所述产品生产属性信息中各数据特征的平均值，然后对于所有的样本，每一个特征都减去自身的均值，继而获得新的特征值。通过协方差公式获得计算后对应的第一协方差矩阵，继而通过矩阵运算，求出所述第一协方差矩阵的特征值及特征向量，且每一特征值对应一个特征向量。

在求出的所述第一特征向量中，选取最大的前K个特征值及其对应的特征向量，并将所述产品生产属性信息中的原始特征投影到所选取的特征向量之上，得到降维之后的所述第一降维生产属性信息。通过主成分分析法对产品生产属性信息进行降维处理，在保证信息量的前提下，剔除冗余数据，使得数据库中属性信息的样本量减小，且降维后信息量损失最小，从而加快训练模型对于数据的运算速度。

进一步而言，本申请步骤S830还包括：

步骤S831：获得产品生产设备运行信息；

步骤S832：对所述产品生产设备运行信息进行生产能力评估，获得设备生产能力系数；

步骤S833：获得可降解树脂产品生产质量检测结果；

步骤S834：根据所述设备生产能力系数和所述可降解树脂产品生产质量检测结果，获得第一生产约束参数；

步骤S835：基于所述第一生产约束参数，获得第二产品生产规划方案。

具体而言，所示产品生产设备运行信息为可降解树脂产品的生产设备运行参数信息，对所述产品生产设备运行信息进行生产能力评估，获得设备生产能力系数，所述设备生产能力系数越大，表明生产设备的制备效果越好。所述可降解树脂产品生产质量检测结果是对所生产的可降解树脂产品进行质量检测的结果，包括外观检测及性能检测，用于检测产品生产质量是否合格。

将所述设备生产能力系数和所述可降解树脂产品生产质量检测结果，作为第一生产约束参数，基于所述第一生产约束参数，对第一产品生产规划方案进行修正，获得修正后的第二产品生产规划方案。达到结合产品实际生产情况，对生产路线进行规划，生产路线灵活切换，进而保证产品生产质量的技术效果。

进一步而言，所述获得可降解树脂产品生产质量检测结果，本申请步骤S833还包括：

步骤S8331：构建产品异常检测模型，其中，所述产品异常检测模型包括尺寸异常检测、性能异常检测和色差异常检测模型；

步骤S8332：将可降解树脂产品的生产质量检测数据输入所述产品异常检测模型中，根据所述产品异常检测模型，获得产品尺寸检测结果、产品性能检测结果和产品色差检测结果；

步骤S8333：根据所述产品尺寸检测结果、所述产品性能检测结果和所述产品色差检测结果，输出所述可降解树脂产品生产质量检测结果。

具体而言，为准确检测可降解树脂产品生产质量，首先构建产品异常检测模型，所述产品异常检测模型为三维神经网络模型，包括尺寸异常检测，对产品尺寸结构进行检测；性能异常检测，包括物理性能检测、燃烧性能检测、树脂热性能检测、安全性能检测等；和色差异常检测模型，即树脂色度及透明度检测。将可降解树脂产品的生产质量检测数据输入所述产品异常检测模型中，根据所述产品异常检测模型，依次获得所述模型的训练输出结果即产品尺寸检测结果、产品性能检测结果和产品色差检测结果。

根据所述产品尺寸检测结果、所述产品性能检测结果和所述产品色差检测结果，输出所述可降解树脂产品生产质量检测结果，所述可降解树脂产品生产质量检测结果用于综合表明可降解树脂产品的生产质量。通过结合外观尺寸、产品性能、产品色差多维度检测指标，对可降解树脂产品进行全方面质量检测，提高产品质量检测结果的准确性和检测效率，进而保证产品生产质量的技术效果。

综上所述，本申请所提供的一种可降解树脂生产路线的智能规划方法及系统具有如下技术效果：

由于采用了对采集获得的生产工艺路线信息集合进行交集分析，获得对应的生产工艺路线交集和生产工艺路线非交集，再基于生产工艺路线交集的生产工艺参数进行匹配，判断生产工艺匹配参数信息是否在预设参数阈值之内，根据第一参数判断结果和生产工艺路线非交集进行路线重组，获得重组后的生产工艺组合路线信息，最后基于采集获得的市场需求信息和所述生产工艺组合路线信息对可降解树脂产品进行生产规划的技术方案。进而达到通过设计生产工艺路线与可降解树脂产品类型市场需求量相结合的方式，智能规划产品生产路线，以适应市场需求为主，生产路线灵活切换，设备数量少，降低整体投资成本，进而保证产品生产质量的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种可降解树脂生产路线的智能规划方法同样发明构思，本发明还提供了一种可降解树脂生产路线的智能规划系统，如图5所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得可降解树脂产品信息集合；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于对所述可降解树脂产品信息集合中的各产品生产工艺进行采集，获得生产工艺路线信息集合；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述生产工艺路线信息集合进行交集分析，获得生产工艺路线交集和生产工艺路线非交集；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于基于所述生产工艺路线交集的生产工艺参数进行匹配，获得生产工艺匹配参数信息；

第一判断单元15，所述第一判断单元15用于判断所述生产工艺匹配参数信息是否在预设参数阈值之内，获得第一参数判断结果；

第五获得单元16，所述第五获得单元16用于根据所述第一参数判断结果和所述生产工艺路线非交集进行路线重组，获得生产工艺组合路线信息；

第一处理单元17，所述第一处理单元17用于采集获得市场需求信息，基于所述市场需求信息和所述生产工艺组合路线信息对可降解树脂产品进行生产规划。

进一步的，所述系统还包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于如果所述第一参数判断结果为所述生产工艺匹配参数信息在预设参数阈值之内，获得第一处理信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一处理信息将所述生产工艺路线交集的生产工艺路线进行合并，获得生产工艺合并路线信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于如果所述第一参数判断结果为所述生产工艺匹配参数信息不在预设参数阈值之内，获得第二处理信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第二处理信息将所述生产工艺路线交集的生产工艺路线进行联通，获得生产工艺联通路线信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于基于所述生产工艺合并路线信息、所述生产工艺联通路线信息和所述生产工艺路线非交集，获得所述生产工艺组合路线信息。

进一步的，所述系统还包括：

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述市场需求信息，确定所述可降解树脂产品信息集合中的各产品需求量占比；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于基于所述各产品需求量占比进行权重分析，获得第一生产权重分配结果；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于将所述第一生产权重分配结果和所述生产工艺组合路线信息输入生产规划分析模型中，获得第一产品生产规划方案；

第二处理单元，所述第二处理单元用于基于所述第一产品生产规划方案，对可降解树脂产品进行生产管理。

进一步的，所述系统还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述各产品需求量占比，获得产品生产属性信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于对所述产品生产属性信息进行主成分分析，获得第一降维生产属性信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于基于对所述第一降维生产属性信息进行因子分析，获得所述第一生产权重分配结果。

进一步的，所述系统还包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于对所述产品生产属性信息进行去中心化处理后，获得第一协方差矩阵；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于对所述第一协方差矩阵进行计算，获得所述第一协方差矩阵的第一特征值和第一特征向量；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于将所述产品生产属性信息投影到所述第一特征向量，获得所述第一降维生产属性信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得产品生产设备运行信息；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于对所述产品生产设备运行信息进行生产能力评估，获得设备生产能力系数；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得可降解树脂产品生产质量检测结果；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述设备生产能力系数和所述可降解树脂产品生产质量检测结果，获得第一生产约束参数；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于基于所述第一生产约束参数，获得第二产品生产规划方案。

进一步的，所述系统还包括：

第一构建单元，所述第一构建单元用于构建产品异常检测模型，其中，所述产品异常检测模型包括尺寸异常检测、性能异常检测和色差异常检测模型；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于将可降解树脂产品的生产质量检测数据输入所述产品异常检测模型中，根据所述产品异常检测模型，获得产品尺寸检测结果、产品性能检测结果和产品色差检测结果；

第三处理单元，所述第三处理单元用于根据所述产品尺寸检测结果、所述产品性能检测结果和所述产品色差检测结果，输出所述可降解树脂产品生产质量检测结果。

前述图1实施例一中的一种可降解树脂生产路线的智能规划方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种可降解树脂生产路线的智能规划系统，通过前述对一种可降解树脂生产路线的智能规划方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种可降解树脂生产路线的智能规划系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

此外，本申请还提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该收发器、该存储器和处理器分别通过总线相连，计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

示例性电子设备

具体的，参见图6所示，本申请还提供了一种电子设备，该电子设备包括总线1110、处理器1120、收发器1130、总线接口1140、存储器1150和用户接口1160。

在本申请中，该电子设备还包括：存储在存储器1150上并可在处理器1120上运行的计算机程序，计算机程序被处理器1120执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程。

收发器1130，用于在处理器1120的控制下接收和发送数据。

本申请中，总线架构(用总线1110来代表)，总线1110可以包括任意数量互联的总线和桥，总线1110将包括由处理器1120代表的一个或多个处理器与存储器1150代表的存储器的各种电路连接在一起。

总线1110表示若干类型的总线结构中的任何一种总线结构中的一个或多个，包括存储器总线和存储器控制器、外围总线、加速图形端口、处理器或使用各种总线体系结构中的任意总线结构的局域总线。作为示例而非限制，这样的体系结构包括：工业标准体系结构总线、微通道体系结构总线、扩展总线、视频电子标准协会、外围部件互连总线。

处理器1120可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中硬件的集成逻辑电路或软件形式的指令完成。上述的处理器包括：通用处理器、中央处理器、网络处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列、复杂可编程逻辑器件、可编程逻辑阵列、微控制单元或其他可编程逻辑器件、分立门、晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或执行本申请中公开的各方法、步骤和逻辑框图。例如，处理器可以是单核处理器或多核处理器，处理器可以集成于单颗芯片或位于多颗不同的芯片。

处理器1120可以是微处理器或任何常规的处理器。结合本申请所公开的方法步骤可以直接由硬件译码处理器执行完成，或者由译码处理器中的硬件和软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存取存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、寄存器等本领域公知的可读存储介质中。所述可读存储介质位于存储器中，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

总线1110还可以将，例如外围设备、稳压器或功率管理电路等各种其他电路连接在一起，总线接口1140在总线1110和收发器1130之间提供接口，这些都是本领域所公知的。因此，本申请不再对其进行进一步描述。

收发器1130可以是一个元件，也可以是多个元件，例如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。例如：收发器1130从其他设备接收外部数据，收发器1130用于将处理器1120处理后的数据发送给其他设备。取决于计算机装置的性质，还可以提供用户接口1160，例如：触摸屏、物理键盘、显示器、鼠标、扬声器、麦克风、轨迹球、操纵杆、触控笔。

应理解，在本申请中，存储器1150可进一步包括相对于处理器1120远程设置的存储器，这些远程设置的存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的一个或多个部分可以是自组织网络、内联网、外联网、虚拟专用网、局域网、无线局域网、广域网、无线广域网、城域网、互联网、公共交换电话网、普通老式电话业务网、蜂窝电话网、无线网络、无线保真网络以和两个或更多个上述网络的组合。例如，蜂窝电话网和无线网络可以是全球移动通信装置、码分多址装置、全球微波互联接入装置、通用分组无线业务装置、宽带码分多址装置、长期演进装置、LTE频分双工装置、LTE时分双工装置、先进长期演进装置、通用移动通信装置、增强移动宽带装置、海量机器类通信装置、超可靠低时延通信装置等。

应理解，本申请中的存储器1150可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性存储器和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器包括：只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、电可擦除可编程只读存储器，或闪存。

易失性存储器包括：随机存取存储器，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如：静态随机存取存储器、动态随机存取存储器、同步动态随机存取存储器、双倍数据速率同步动态随机存取存储器、增强型同步动态随机存取存储器、同步连接动态随机存取存储器和直接内存总线随机存取存储器。本申请描述的电子设备的存储器1150包括但不限于上述和任意其他适合类型的存储器。

在本申请中，存储器1150存储了操作系统1151和应用程序1152的如下元素：可执行模块、数据结构，或者其子集，或者其扩展集。

具体而言，操作系统1151包含各种装置程序，例如：框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务和处理基于硬件的任务。应用程序1152包含各种应用程序，例如：媒体播放器、浏览器，用于实现各种应用业务。实现本申请方法的程序可以包含在应用程序1152中。应用程序1152包括：小程序、对象、组件、逻辑、数据结构和其他执行特定任务或实现特定抽象数据类型的计算机装置可执行指令。

此外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请披露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种可降解树脂生产路线的智能规划方法，其特征在于，所述方法包括：

获得可降解树脂产品信息集合；

对所述可降解树脂产品信息集合中的各产品生产工艺进行采集，获得生产工艺路线信息集合；

根据所述生产工艺路线信息集合进行交集分析，获得生产工艺路线交集和生产工艺路线非交集；

基于所述生产工艺路线交集的生产工艺参数进行匹配，获得生产工艺匹配参数信息；

判断所述生产工艺匹配参数信息是否在预设参数阈值之内，获得第一参数判断结果；

根据所述第一参数判断结果和所述生产工艺路线非交集进行路线重组，获得生产工艺组合路线信息；

采集获得市场需求信息，基于所述市场需求信息和所述生产工艺组合路线信息对可降解树脂产品进行生产规划。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一参数判断结果和所述生产工艺路线非交集进行路线重组，获得生产工艺组合路线信息，包括：

如果所述第一参数判断结果为所述生产工艺匹配参数信息在预设参数阈值之内，获得第一处理信息；

根据所述第一处理信息将所述生产工艺路线交集的生产工艺路线进行合并，获得生产工艺合并路线信息；

如果所述第一参数判断结果为所述生产工艺匹配参数信息不在预设参数阈值之内，获得第二处理信息；

根据所述第二处理信息将所述生产工艺路线交集的生产工艺路线进行联通，获得生产工艺联通路线信息；

基于所述生产工艺合并路线信息、所述生产工艺联通路线信息和所述生产工艺路线非交集，获得所述生产工艺组合路线信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所述市场需求信息，确定所述可降解树脂产品信息集合中的各产品需求量占比；

基于所述各产品需求量占比进行权重分析，获得第一生产权重分配结果；

将所述第一生产权重分配结果和所述生产工艺组合路线信息输入生产规划分析模型中，获得第一产品生产规划方案；

基于所述第一产品生产规划方案，对可降解树脂产品进行生产管理。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述各产品需求量占比进行权重分析，获得第一生产权重分配结果，包括：

根据所述各产品需求量占比，获得产品生产属性信息；

对所述产品生产属性信息进行主成分分析，获得第一降维生产属性信息；

基于对所述第一降维生产属性信息进行因子分析，获得所述第一生产权重分配结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述产品生产属性信息进行主成分分析，获得第一降维生产属性信息，包括：

对所述产品生产属性信息进行去中心化处理后，获得第一协方差矩阵；

对所述第一协方差矩阵进行计算，获得所述第一协方差矩阵的第一特征值和第一特征向量；

将所述产品生产属性信息投影到所述第一特征向量，获得所述第一降维生产属性信息。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得产品生产设备运行信息；

对所述产品生产设备运行信息进行生产能力评估，获得设备生产能力系数；

获得可降解树脂产品生产质量检测结果；

根据所述设备生产能力系数和所述可降解树脂产品生产质量检测结果，获得第一生产约束参数；

基于所述第一生产约束参数，获得第二产品生产规划方案。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获得可降解树脂产品生产质量检测结果，包括：

构建产品异常检测模型，其中，所述产品异常检测模型包括尺寸异常检测、性能异常检测和色差异常检测模型；

将可降解树脂产品的生产质量检测数据输入所述产品异常检测模型中，根据所述产品异常检测模型，获得产品尺寸检测结果、产品性能检测结果和产品色差检测结果；

根据所述产品尺寸检测结果、所述产品性能检测结果和所述产品色差检测结果，输出所述可降解树脂产品生产质量检测结果。

8.一种可降解树脂生产路线的智能规划系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得可降解树脂产品信息集合；

第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述可降解树脂产品信息集合中的各产品生产工艺进行采集，获得生产工艺路线信息集合；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述生产工艺路线信息集合进行交集分析，获得生产工艺路线交集和生产工艺路线非交集；

第四获得单元，所述第四获得单元用于基于所述生产工艺路线交集的生产工艺参数进行匹配，获得生产工艺匹配参数信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述生产工艺匹配参数信息是否在预设参数阈值之内，获得第一参数判断结果；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一参数判断结果和所述生产工艺路线非交集进行路线重组，获得生产工艺组合路线信息；

第一处理单元，所述第一处理单元用于采集获得市场需求信息，基于所述市场需求信息和所述生产工艺组合路线信息对可降解树脂产品进行生产规划。

9.一种可降解树脂生产路线的智能规划电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。

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