CN114996827A - 岩土工程滑坡的加固方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及岩土工程地质灾害技术领域，特别涉及一种岩土工程滑坡的加固方法及装置，其中，方法包括：采集岩土工程滑坡的边坡数据，并获取岩土工程滑坡的测取数据；利用测取数据重构岩土工程滑坡的边坡三维模型，并结合边坡数据建立边坡的三维地质模型；基于三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域；采取预设的加固方式生成潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略。由此，解决了相关技术中难以精准加固边坡的危险区域，且无法对边坡变形及滑坡灾害防治进行有效遏制，从而增加加固成本，降低了施工及防治的经济性和实用性，降低了边坡变形调控的精准度，无法满足边坡精准加固的需求等问题。
Description
技术领域
本申请涉及岩土工程地质灾害技术领域，特别涉及一种岩土工程滑坡的加固方法及装置。
背景技术
相关技术中，在已有的滑坡灾害勘察或基于滑坡变形监测的基础上，当发现边坡出现变形或有滑动失稳的趋势时，可以选择对边坡进行加固，可以有效提升滑坡灾害防治的可靠性。
然而，相关技术中难以精准加固边坡的危险区域，且无法对边坡变形及滑坡灾害防治进行有效遏制，从而增加加固成本，降低了施工及防治的经济性和实用性，降低了边坡变形调控的精准度，无法满足边坡精准加固的需求，亟待解决。
发明内容
本申请时基于发明人对以下问题和认识作出的：
滑坡是全球性的主要自然灾害之一，在外界诱发因素下导致边坡失稳出现滑动破坏，滑坡灾害已成为了一种严重威胁人民生命财产的地质灾害，我国近一半国土面积位于Ⅶ度以上地震高烈度区，在强地震、强降雨、地下水、开挖卸荷、自然风化、复杂地质条件等长期的复杂内外动力作用下，滑坡致灾因子及灾变过程变得极其复杂，滑坡的失稳机理难以被充分了解。滑坡的灾变过程及失稳模式是滑坡灾害防护的重要前提条件，多因素耦合作用下滑坡防护也变得极为困难，边坡加固可有效抑制滑坡灾害的发生，对于滑坡灾害防治具有重要的工程意义。
边坡加固方案的选择对于滑坡灾害防治具有重要的影响，合理的加固方案不仅可以提升滑坡灾害防治可靠性，还可在很大程度上节约成本，提升施工及防治效率，滑坡灾害防治多是在已有滑坡灾害勘察或基于滑坡变形监测基础上进行确定是否需进行加固处理等，在对边坡进行加固前未明晰滑坡的变形特征、演化趋势及失稳模式，这势必会对边坡的加固效果具有诸多不利影响，在现场调查及辅以现场监测的基础上，当发现边坡出现变形或有滑动失稳的趋势时，选择对边坡进行加固，此时确定的边坡加固方案、时间点及加固区域，在滑坡的整个演变过程中，难以精准加固边坡的危险区域，难以对边坡变形及滑坡灾害防治进行有效遏制。
本申请提供一种岩土工程滑坡的加固方法及装置，以解决相关技术中难以精准加固边坡的危险区域，且无法对边坡变形及滑坡灾害防治进行有效遏制，从而增加加固成本，降低了施工及防治的经济性和实用性，降低了边坡变形调控的精准度，无法满足边坡精准加固的需求等问题。
本申请第一方面实施例提供一种岩土工程滑坡的加固方法，包括以下步骤：采集岩土工程滑坡的边坡数据，并获取所述岩土工程滑坡的测取数据；利用所述测取数据重构所述岩土工程滑坡的边坡三维模型，并结合所述边坡数据建立边坡的三维地质模型；基于所述三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域；采取预设的加固方式生成所述潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述基于所述三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域，包括：基于所述三维地质模型，采用预设离散元方法建立与实际边坡相同的离散元数值模型；基于所述离散元数值模型模拟边坡失稳过程及失稳模式，确定边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域；根据所述边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域确定所述潜在的危岩体及重点关注区域。
可选地，在本申请的一个实施例中，本申请实施例的方法还包括：采用离散元数值分析并验证所述滑坡加固策略；在所述滑坡加固策略通过后，采用所述滑坡加固策略对所述岩土工程滑坡进行加固。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述预设的加固方式为施加预应力锚索方式或锚杆等锚固方式。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述边坡数据包括边坡的地形地貌和/或地层岩性，并且所述测取数据包括所述边坡的边坡高程数据、影像数据和三维地形数据中的至少一项。
本申请第二方面实施例提供一种岩土工程滑坡的加固装置，包括：获取模块，用于采集岩土工程滑坡的边坡数据，并获取所述岩土工程滑坡的测取数据；构建模块，用于利用所述测取数据重构所述岩土工程滑坡的边坡三维模型，并结合所述边坡数据建立边坡的三维地质模型；确定模块，用于基于所述三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域；生成模块，用于采取预设的加固方式生成所述潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述确定模块包括：建模单元，用于基于所述三维地质模型，采用预设离散元方法建立与实际边坡相同的离散元数值模型；第一确定单元，用于基于所述离散元数值模型模拟边坡失稳过程及失稳模式，确定边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域；第二确定单元，用于根据所述边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域确定所述潜在的危岩体及重点关注区域。
可选地，在本申请的一个实施例中，本申请实施例的装置还包括：验证模块，用于采用离散元数值分析并验证所述滑坡加固策略；加固模块，用于在所述滑坡加固策略通过后，采用所述滑坡加固策略对所述岩土工程滑坡进行加固。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述预设的加固方式为施加预应力锚索方式或锚杆等锚固方式。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述边坡数据包括边坡的地形地貌和/或地层岩性，并且所述测取数据包括所述边坡的边坡高程数据、影像数据和三维地形数据中的至少一项。
本申请第三方面实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的岩土工程滑坡的加固方法。
本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的岩土工程滑坡的加固方法。
本申请实施例可以利用测取数据重构岩土工程滑坡的边坡三维模型，并结合边坡数据建立边坡的三维地质模型，从而基于三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域，进而采取预设的加固方式生成潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略，有效的提升了边坡变形调控的精准度，降低了加固成本，提升了施工及防治的经济性、实用性和可靠性，满足边坡精准加固的需求。由此，解决了相关技术中难以精准加固边坡的危险区域，且无法对边坡变形及滑坡灾害防治进行有效遏制，从而增加加固成本，降低了施工及防治的经济性和实用性，降低了边坡变形调控的精准度，无法满足边坡精准加固的需求等问题。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本申请实施例提供的一种岩土工程滑坡的加固方法的流程图；
图2为本申请一个具体实施例的含不连续顺向节理岩质边坡离散元模型的示意图；
图3为本申请一个具体实施例的地震作用下边坡失稳过程的示意图；
图4为本申请一个具体实施例的确定边坡重点区域(初始破坏区域及大变形区域)的示意图；
图5为本申请一个具体实施例的边坡精准加固的示意图；
图6为本申请一个具体实施例的无人机航测边坡建模流程图；
图7为根据本申请实施例的岩土工程滑坡的加固装置的结构示意图；
图8为根据本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的岩土工程滑坡的加固方法及装置。针对上述背景技术中心提到的相关技术中难以精准加固边坡的危险区域，且无法对边坡变形及滑坡灾害防治进行有效遏制，从而增加加固成本，降低了施工及防治的经济性和实用性，降低了边坡变形调控的精准度，无法满足边坡精准加固的需求的问题，本申请提供了一种岩土工程滑坡的加固方法，在该方法中，可以利用测取数据重构岩土工程滑坡的边坡三维模型，并结合边坡数据建立边坡的三维地质模型，从而基于三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域，进而采取预设的加固方式生成潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略，有效的提升了边坡变形调控的精准度，降低了加固成本，提升了施工及防治的经济性、实用性和可靠性，满足边坡精准加固的需求。由此，解决了相关技术中难以精准加固边坡的危险区域，且无法对边坡变形及滑坡灾害防治进行有效遏制，从而增加加固成本，降低了施工及防治的经济性和实用性，降低了边坡变形调控的精准度，无法满足边坡精准加固的需求等问题。
具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种岩土工程滑坡的加固方法的流程示意图。
如图1所示，该岩土工程滑坡的加固方法包括以下步骤：
在步骤S101中，采集岩土工程滑坡的边坡数据，并获取岩土工程滑坡的测取数据。
可以理解的是，本申请实施例可以采集岩土工程滑坡的边坡数据，通过对边坡进行详细的现场勘查获取边坡的数据信息，例如，可以采用无人机航测获取岩土工程滑坡的数据信息，从而可以提升边坡数据的精准性，提高滑坡灾害防治的可靠性。
其中，在本申请的一个实施例中，边坡数据包括边坡的地形地貌和/或地层岩性，并且测取数据包括边坡的边坡高程数据、影像数据和三维地形数据中的至少一项。
可以理解的是，本申请实施例的边坡数据包括边坡的地形地貌和/或地层岩性，例如，通过无人机测取数据包括边坡的边坡高程数据、影像数据和三维地形数据，从而可以利用无人机数据重构下述步骤中的三维模型，提升了边坡变形调控的可靠性和实用性。
在步骤S102中，利用测取数据重构岩土工程滑坡的边坡三维模型，并结合边坡数据建立边坡的三维地质模型。
在实际执行过程中，本申请实施例可以对边坡进行详细的现场勘查，获取详细的边坡的地形地貌、地层岩性等信息，为边坡的地质模型及数值模型建模提供基础，例如，可以通过无人机航拍进行数据采集，得到边坡高程数据、影像数据及三维地形数据等信息，从而获取图像及高精度POS(position and orientation system,位置与姿态测量系统)数据。
进一步地，本申请实施例建立测区导入数据，进而设置选型参数，例如，采用专业的航空摄影测量软件Pix4Dmapper对无人机测取数据进行分析，并对采集得到的图像及POS数据进行匹配预处理，进行自动空三加密，建立密集点云，生成网格，从而对匹配结果进行编辑，建立边坡的DEM(Digital Elevation Model，数字高程模型)及DOM(DigitalOrthphoto Map，数值正射影像图)，进而重构得到实测三维边坡地形地貌模型，提升滑坡灾害防治的可靠性。
进一步地，本申请实施例结合现场调查的地层岩性及地质结构等信息，可以基于无人机航拍边坡地形地貌模型，例如，采用Pix4Dmapper、GlobalMapper与AutoCAD软件，进一步建立边坡的三维地质模型，从而可以有效的节约成本，提升施工及防治效率。
在步骤S103中，基于三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域。
可以理解的是，本申请实施例可以基于上述得到的三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域，从而可以及时有效的采取加固措施，降低滑坡的风险，提升施工及防治效率。
其中，在本申请的一个实施例中，基于三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域，包括：基于三维地质模型，采用预设离散元方法建立与实际边坡相同的离散元数值模型；基于离散元数值模型模拟边坡失稳过程及失稳模式，确定边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域；根据边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域确定潜在的危岩体及重点关注区域。
需要说明的是，预设离散元方法由本领域技术人员根据实际情况进行设置，如现有的一些离散元方法，在此不作具体限定。
作为一种可能实现的方式，本申请实施例可以基于上述获取的边坡实测模型，即三维地质模型，采用Pix4Dmapper、GlobalMapper与AutoCAD软件，结合实际地质条件，选取边坡的典型的地质坡面，采用预设离散元方法建立与实际边坡相同的离散元数值模型分析，具体步骤如下：
步骤S1031：如图2所示，本申请实施例可以建立合理的离散元数值模型，可以根据边坡所处的地质环境等数据信息，确定内外动力因素，如地震、强降雨和冻融等致灾因素，并对边坡进行荷载施加，模拟真实的边坡内外动力作用，本申请实施例选择地震动为外荷载，通过在离散元数值模型边坡底部加载地震波开展地震动模拟。
步骤S1032：如图3所示，本申请实施例可以通过对边坡进行离散元数值模拟，从而获取边坡的位移、应力和应变等信息，并通过分析边坡失稳过程中的位移变化云图等，明晰边坡的破坏特征、灾变演化过程及破坏模式，其中，图3表明，边坡顶部首先出现拉裂变形破坏，在坡顶区域出现破坏后，表层坡体下部靠近坡脚处，继续出现了大变形破坏，进而整个表层坡体出现了失稳滑动。
步骤S1033：如图4所示，基于上述信息，本申请实施例可以进一步确定边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域，并将其列为潜在的危岩体及重点关注区域。
综上，本申请实施例可以精准加固边坡的危险区域，提升施工及防治效率，并有效遏制边坡变形及滑坡灾害，提升滑坡灾害防治可靠性、经济性和实用性，在土木工程领域和地质灾害防治领域应用前景广泛。
在步骤S104中，采取预设的加固方式生成潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略。
可以理解的是，本申请实施例可以采取预设的加固方式生成潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略，如采用下述步骤中的锚索方式或锚杆等锚固方式，从而可以精准加固边坡的危险区域，提升滑坡灾害防治的可靠性。
需要说明的是，预设的加固方式由本领域技术人员根据实际情况进行设置，在此不作具体限定。
可选地，在本申请的一个实施例中，预设的加固方式为施加预应力锚索方式或锚杆等锚固方式。
在实际执行过程中，如图5所示，本申请实施例可以针对潜在的危岩体及边坡危险重点关注区域，采用施加预应力锚索或锚杆等锚固方式对边坡初始破坏区域及大变形区域进行重点精准加固，从而有效的提升了边坡变形调控的精准度、可靠性、实用性和经济性，在土木工程领域和地质灾害防治领域应用前景广泛。
可选地，在本申请的一个实施例中，本申请实施例的方法还包括：采用离散元数值分析并验证滑坡加固策略；在滑坡加固策略通过后，采用滑坡加固策略对岩土工程滑坡进行加固。
可以理解的是，本申请实施例可以采用离散元方法，如采用离散元数值对比分析并验证滑坡加固策略，可以包括精准加固边坡重点区域和对边坡滑体进行整体性大规模加固，通过对比分析，在滑坡加固策略通过后，采用滑坡加固策略对岩土工程滑坡进行加固，有效的提升了边坡精准加固的经济性、可靠性及实用性。
举例而言，图6为本申请一个具体实施的无人机航测边坡建模流程示意图。
如图6所示，该无人机航测边坡建模包括以下步骤：
步骤S601：无人机航测数据采集，采取无人机航拍进行数据采集，得到边坡高程、影像及三维地形数据等信息。
步骤S602：导入图像、导入POS，获取图像及高精度POS数据。
步骤S603：建立测区并导入数据。
步骤S604：设置选型参数，采用专业的航空摄影测量软件Pix4Dmapper对无人机测取数据进行分析。
步骤S605：匹配预处理，对采集得到的图像及POS数据进行匹配预处理。
步骤S606：进行自动空三加密。
步骤S607：建立密集点云。
步骤S608：生成网格。
步骤S609：对匹配结果进行编辑。
步骤S610：建立数字高程模型及数字正射影像图，建立边坡的DEM及DOM。
步骤S611：三维边坡模型，重构得到实测三维边坡地形地貌模型。
根据本申请实施例提出的岩土工程滑坡的加固方法，可以利用测取数据重构岩土工程滑坡的边坡三维模型，并结合边坡数据建立边坡的三维地质模型，从而基于三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域，进而采取预设的加固方式生成潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略，有效的提升了边坡变形调控的精准度，降低了加固成本，提升了施工及防治的经济性、实用性和可靠性，满足边坡精准加固的需求。由此，解决了相关技术中难以精准加固边坡的危险区域，且无法对边坡变形及滑坡灾害防治进行有效遏制，从而增加加固成本，降低了施工及防治的经济性和实用性，降低了边坡变形调控的精准度，无法满足边坡精准加固的需求等问题。
其次参照附图描述根据本申请实施例提出的岩土工程滑坡的加固装置。
图7是本申请实施例的岩土工程滑坡的加固装置的方框示意图。
如图7所示，该岩土工程滑坡的加固装置10包括：获取模块100、构建模块200、确定模块300和生成模块400。
具体地，获取模块100，用于采集岩土工程滑坡的边坡数据，并获取岩土工程滑坡的测取数据。
构建模块200，用于利用测取数据重构岩土工程滑坡的边坡三维模型，并结合边坡数据建立边坡的三维地质模型。
确定模块300，用于基于三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域。
生成模块400，用于采取预设的加固方式生成潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略。
可选地，在本申请的一个实施例中，确定模块300包括：建模单元、第一确定单元和第二确定单元。
其中，建模单元，用于基于三维地质模型，采用预设离散元方法建立与实际边坡相同的离散元数值模型。
第一确定单元，用于基于离散元数值模型模拟边坡失稳过程及失稳模式，确定边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域。
第二确定单元，用于根据边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域确定潜在的危岩体及重点关注区域。
可选地，在本申请的一个实施例中，本申请实施例的装置10还包括：验证模块和加固模块。
其中，验证模块，用于采用离散元数值分析并验证滑坡加固策略。
加固模块，用于在滑坡加固策略通过后，采用滑坡加固策略对岩土工程滑坡进行加固。
可选地，在本申请的一个实施例中，预设的加固方式为施加预应力锚索方式或锚杆等锚固方式。
可选地，在本申请的一个实施例中，边坡数据包括边坡的地形地貌和/或地层岩性，并且测取数据包括边坡的边坡高程数据、影像数据和三维地形数据中的至少一项。
需要说明的是，前述对岩土工程滑坡的加固方法实施例的解释说明也适用于该实施例的岩土工程滑坡的加固装置，此处不再赘述。
根据本申请实施例提出的岩土工程滑坡的加固装置，可以利用测取数据重构岩土工程滑坡的边坡三维模型，并结合边坡数据建立边坡的三维地质模型，从而基于三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域，进而采取预设的加固方式生成潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略，有效的提升了边坡变形调控的精准度，降低了加固成本，提升了施工及防治的经济性、实用性和可靠性，满足边坡精准加固的需求。由此，解决了相关技术中难以精准加固边坡的危险区域，且无法对边坡变形及滑坡灾害防治进行有效遏制，从而增加加固成本，降低了施工及防治的经济性和实用性，降低了边坡变形调控的精准度，无法满足边坡精准加固的需求等问题。
图8为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备可以包括：
存储器801、处理器802及存储在存储器801上并可在处理器802上运行的计算机程序。
处理器802执行程序时实现上述实施例中提供的岩土工程滑坡的加固方法。
进一步地，电子设备还包括：
通信接口803，用于存储器801和处理器802之间的通信。
存储器801，用于存放可在处理器802上运行的计算机程序。
存储器801可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器801、处理器802和通信接口803独立实现，则通信接口803、存储器801和处理器802可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选地，在具体实现上，如果存储器801、处理器802及通信接口803，集成在一块芯片上实现，则存储器801、处理器802及通信接口803可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器802可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的岩土工程滑坡的加固方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或N个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (12)
1.一种岩土工程滑坡的加固方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集岩土工程滑坡的边坡数据，并获取所述岩土工程滑坡的测取数据；
利用所述测取数据重构所述岩土工程滑坡的边坡三维模型，并结合所述边坡数据建立边坡的三维地质模型；
基于所述三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域；以及
采取预设的加固方式生成所述潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域，包括：
基于所述三维地质模型，采用预设离散元方法建立与实际边坡相同的离散元数值模型；
基于所述离散元数值模型模拟边坡失稳过程及失稳模式，确定边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域；
根据所述边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域确定所述潜在的危岩体及重点关注区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
采用离散元数值分析并验证所述滑坡加固策略；
在所述滑坡加固策略通过后，采用所述滑坡加固策略对所述岩土工程滑坡进行加固。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的加固方式为施加预应力锚索方式或锚杆等锚固方式。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边坡数据包括边坡的地形地貌和/或地层岩性，并且所述测取数据包括所述边坡的边坡高程数据、影像数据和三维地形数据中的至少一项。
6.一种岩土工程滑坡的加固装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于采集岩土工程滑坡的边坡数据，并获取所述岩土工程滑坡的测取数据；
构建模块，用于利用所述测取数据重构所述岩土工程滑坡的边坡三维模型，并结合所述边坡数据建立边坡的三维地质模型；
确定模块，用于基于所述三维地质模型确定潜在的危岩体及重点关注区域；以及
生成模块，用于采取预设的加固方式生成所述潜在的危岩体及重点关注区域的滑坡加固策略。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
建模单元，用于基于所述三维地质模型，采用预设离散元方法建立与实际边坡相同的离散元数值模型；
第一确定单元，用于基于所述离散元数值模型模拟边坡失稳过程及失稳模式，确定边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域；
第二确定单元，用于根据所述边坡破坏初始区域及失稳过程中的大变形阶段的破坏区域确定所述潜在的危岩体及重点关注区域。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
验证模块，用于采用离散元数值分析并验证所述滑坡加固策略；
加固模块，用于在所述滑坡加固策略通过后，采用所述滑坡加固策略对所述岩土工程滑坡进行加固。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设的加固方式为施加预应力锚索方式或锚杆等锚固方式。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述边坡数据边坡的地形地貌和/或地层岩性，并且所述测取数据包括所述边坡的边坡高程数据、影像数据和三维地形数据中的至少一项。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-5任一项所述的岩土工程滑坡的加固方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-5任一项所述的岩土工程滑坡的加固方法。
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