CN114995942A - 商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能领域，公开了一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法及相关装置，用于提高组件的样式生成效率。所述方法包括：根据组件结构信息提取商业智能仪表盘中的多个第一组件以及初始组件样式；对多个第一组件进行状态配置并对多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域；构建功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并在全局图像信息合成图模型中对功能区域进行视觉权重划分，得到视觉权重；监听数据变动事件并并定位第二组件，以及根据第二组件确定目标功能区域；匹配目标视觉权重，并根据目标视觉权重和初始组件样式生成目标组件样式。

Description

商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法及相关装置

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法及相关装置。

背景技术

仪表盘是一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块，它是向企业展示度量信息和关键业务指标现状的工具，是商业智能最终展现给用户的结果物。

如何快速高效的创建一个仪表盘对于任何一个商业智能系统都至关重要。在制作仪表盘的过程中，通过人工对仪表盘的样式进行构建。人工进行组件的样式构建不够快速，即现有方案的效率低。

发明内容

本发明提供了一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法及相关装置，用于提高组件的样式生成效率。

本发明第一方面提供了一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法，所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法包括：获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据所述组件结构信息提取所述商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；对所述多个第一组件进行状态配置并对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中分别对所述多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；监听所述多个第一组件的数据变动事件，并通过所述样式定位规则配置目标参数并定位所述数据变动事件对应的第二组件，以及根据所述第二组件确定目标功能区域，其中，所述目标参数用于执行目标功能；根据每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据所述目标视觉权重和所述初始组件样式生成所述目标功能区域对应的目标组件样式。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据所述组件结构信息提取所述商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件，包括：接收终端发送的商业智能仪表盘展示请求，并根据所述商业智能仪表盘展示请求加载商业智能仪表盘；获取所述商业智能仪表盘的组件配置页面，并根据所述组件配置页面生成所述商业智能仪表盘的组件结构信息；根据所述组件结构信息确定所述商业智能仪表盘对应的位置容器；根据所述位置容器提取所述商业智能仪表盘对应的多个第一组件，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；对每个第一组件进行样式匹配，得到初始组件样式。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述多个第一组件进行状态配置并对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑，包括：对所述多个第一组件进行状态配置并获取所述多个第一组件的父子关系，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；根据所述父子关系确定所述多个第一组件的数据传递层次；根据所述数据传递层次对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中分别对所述多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重，包括：设置每个功能区域的定位样式，并将所述定位样式应用于预设定位元素，生成每个功能区域的样式定位规则，创建全局图像信息合成图模型；获取所述多个功能区域的图形和背景，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中对所述图像和所述背景进行视觉加权，得到每个功能区域的视觉权重，其中，所述视觉权重用于指示所述功能区域的视觉重要程度。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述监听所述多个第一组件的数据变动事件，并通过所述样式定位规则配置目标参数并定位所述数据变动事件对应的第二组件，以及根据所述第二组件确定目标功能区域，其中，所述目标参数用于执行目标功能，包括：获取所述多个第一组件的组件绑定数据，并根据所述组件绑定数据监听所述多个第一组件的数据变动事件；当监听到数据变动事件时，根据所述数据变动事件确定目标变动数据并配置目标参数，其中，所述目标参数用于执行目标功能；根据所述目标变动数据确定发生变动的组件绑定数据，并将所述发生变动的组件绑定数据所在的组件作为所述数据变动事件对应的第二组件；查询所述第二组件对应的功能区域，得到目标功能区域。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据所述目标视觉权重和所述初始组件样式生成所述目标功能区域对应的目标组件样式，包括：从每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重；根据所述目标视觉权重确定所述初始组件样式对应的组件类别、组件形状和组件颜色；根据所述组件类别、所述组件形状和所述组件颜色并按照预置的组件生成策略生成目标组件样式。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法还包括：根据所述目标组件样式对所述商业智能仪表盘进行组件渲染，生成目标商业智能仪表盘。

本发明第二方面提供了一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置，所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置包括：获取模块，用于获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据所述组件结构信息提取所述商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；划分模块，用于对所述多个第一组件进行状态配置并对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；构建模块，用于分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中分别对所述多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；监听模块，用于监听所述多个第一组件的数据变动事件，并通过所述样式定位规则配置目标参数并定位所述数据变动事件对应的第二组件，以及根据所述第二组件确定目标功能区域，其中，所述目标参数用于执行目标功能；生成模块，用于根据每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据所述目标视觉权重和所述初始组件样式生成所述目标功能区域对应的目标组件样式。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块具体用于：接收终端发送的商业智能仪表盘展示请求，并根据所述商业智能仪表盘展示请求加载商业智能仪表盘；获取所述商业智能仪表盘的组件配置页面，并根据所述组件配置页面生成所述商业智能仪表盘的组件结构信息；根据所述组件结构信息确定所述商业智能仪表盘对应的位置容器；根据所述位置容器提取所述商业智能仪表盘对应的多个第一组件，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；对每个第一组件进行样式匹配，得到初始组件样式。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述划分模块具体用于：对所述多个第一组件进行状态配置并获取所述多个第一组件的父子关系，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；根据所述父子关系确定所述多个第一组件的数据传递层次；根据所述数据传递层次对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述构建模块具体用于：设置每个功能区域的定位样式，并将所述定位样式应用于预设定位元素，生成每个功能区域的样式定位规则，创建全局图像信息合成图模型；获取所述多个功能区域的图形和背景，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中对所述图像和所述背景进行视觉加权，得到每个功能区域的视觉权重，其中，所述视觉权重用于指示所述功能区域的视觉重要程度。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述监听模块具体用于：获取所述多个第一组件的组件绑定数据，并根据所述组件绑定数据监听所述多个第一组件的数据变动事件；当监听到数据变动事件时，根据所述数据变动事件确定目标变动数据并配置目标参数，其中，所述目标参数用于执行目标功能；根据所述目标变动数据确定发生变动的组件绑定数据，并将所述发生变动的组件绑定数据所在的组件作为所述数据变动事件对应的第二组件；查询所述第二组件对应的功能区域，得到目标功能区域。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述生成模块具体用于：从每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重；根据所述目标视觉权重确定所述初始组件样式对应的组件类别、组件形状和组件颜色；根据所述组件类别、所述组件形状和所述组件颜色并按照预置的组件生成策略生成目标组件样式。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置还包括：渲染模块，用于根据所述目标组件样式对所述商业智能仪表盘进行组件渲染，生成目标商业智能仪表盘。

本发明第三方面提供了一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备执行上述的商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法。

本发明提供的技术方案中，获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据所述组件结构信息提取所述商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；对所述多个第一组件进行状态配置并对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中分别对所述多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；监听所述多个第一组件的数据变动事件，并通过所述样式定位规则配置目标参数并定位所述数据变动事件对应的第二组件，以及根据所述第二组件确定目标功能区域，其中，所述目标参数用于执行目标功能；根据每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据所述目标视觉权重和所述初始组件样式生成所述目标功能区域对应的目标组件样式。本发明通过对商业智能仪表盘中的组件构建自动化的样式生成方案，并且对每个第一组件进行数据变动事件监听，基于目标视觉权重进行组件样式生成，提高了组件的样式生成效率。

附图说明

图1为本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法的另一个实施例示意图；

图3为本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置的一个实施例示意图；

图4为本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置的另一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法及相关装置，用于提高组件的样式生成效率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法的一个实施例包括：

101、获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据组件结构信息提取商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；

可以理解的是，本发明的执行主体可以为商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

具体的，根据用户需求，自由配置仪表板基础信息和结构，生成配置文件，其中，基本信息至少包括名称、描述和标签，组件结构信息包括块和组件，块与组件可手动配置，组件至少包括筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件四个类别，结构还包括各组件信息，组件信息至少包括各组件的基础信息、组件特有信息和数据源，具体的，当服务器获取商业智能仪表盘的组件结构信息后，通过上述配置文件提取组件结构信息中商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式。

102、对多个第一组件进行状态配置并对多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，状态配置包括：配置第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；

具体的，服务器导入全部的当前全部的业务组件，并对业务组件的类型进行划分，当业务组件的类型在预设类型范围内时，自动设置基本画板，进而服务器对基本画板进行区域划分，生成若干个画板区域块，每个区域块对应为一个容器，对业务组件进行状态配置，配置业务组件的数据、界面形式和业务逻辑，最终服务器得到每个第一组件对应的多个功能区域。

103、分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在全局图像信息合成图模型中分别对多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；

可选的，服务器预先构建每一功能区域对应的样式定位规则，建立图像显著性视觉认知模型，定义全局图像信息合成的列宽选择驱动能量函数，构建全局图像信息合成图模型，定义节点并计算节点连接边权重，采用最短路径搜索算法在全局图像信息合成图模型中搜索使得全局合成图像显著性视觉认知差异达到最小的剪切路径，沿使得全局合成图像的显著性视觉认知差异达到最小的剪切路径顺序在密集视频序列图像中的每帧图像中选择一定像素列宽，进而分别对多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重。

104、监听多个第一组件的数据变动事件，并通过样式定位规则配置目标参数并定位数据变动事件对应的第二组件，以及根据第二组件确定目标功能区域，其中，目标参数用于执行目标功能；

具体的，接收在目标页面的第一组件的数据变动事件，其中，目标页面用于配置控制目标设备的目标功能，选择指令用于选择目标组件，通过样式定位规则为组件配置用于执行目标功能的目标参数，在接收到配置完成指令的情况下，定位数据变动事件对应的第二组件，以及根据第二组件确定目标功能区域。

105、根据每个功能区域的视觉权重匹配目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据目标视觉权重和初始组件样式生成目标功能区域对应的目标组件样式。

具体的，服务器根据每个功能区域的视觉权重匹配目标功能区域对应的目标视觉权重，同时服务器确定所需的业务组件，并对所需的业务组件，通过自动拖拽到初级画板内的容器中，根据当前的业务组件的配置信息对全部容器中进行填充，生成填充结果，根据填充结果生成自动拖拽流程，使业务组件中的界面形式尺寸最大的最先填充，最终服务器根据目标视觉权重和初始组件样式生成目标功能区域对应的目标组件样式。

本发明实施例中，获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据组件结构信息提取商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；对多个第一组件进行状态配置并对多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，状态配置包括：配置第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在全局图像信息合成图模型中分别对多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；监听多个第一组件的数据变动事件，并通过样式定位规则配置目标参数并定位数据变动事件对应的第二组件，以及根据第二组件确定目标功能区域，其中，目标参数用于执行目标功能；根据每个功能区域的视觉权重匹配目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据目标视觉权重和初始组件样式生成目标功能区域对应的目标组件样式。本发明通过对商业智能仪表盘中的组件构建自动化的样式生成方案，并且对每个第一组件进行数据变动事件监听，基于目标视觉权重进行组件样式生成，提高了组件的样式生成效率。

请参阅图2，本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法的另一个实施例包括：

201、获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据组件结构信息提取商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；

具体的，接收终端发送的商业智能仪表盘展示请求，并根据商业智能仪表盘展示请求加载商业智能仪表盘；获取商业智能仪表盘的组件配置页面，并根据组件配置页面生成商业智能仪表盘的组件结构信息；根据组件结构信息确定商业智能仪表盘对应的位置容器；根据位置容器提取商业智能仪表盘对应的多个第一组件，其中，多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；对每个第一组件进行样式匹配，得到初始组件样式。

其中，当服务器创建属性配置文件之后，可以将属性配置文件中的参数传递给目标组件，在实际应用中，可以传递全部参数至目标组件，也可以传递部分参数至目标组件，本发明实施例中，服务器接收终端发送的商业智能仪表盘展示请求，并根据商业智能仪表盘展示请求加载商业智能仪表盘；获取商业智能仪表盘的组件配置页面，根据候选组件的动态样式属性和参数生成初始组件的样式，需要说明的是，为组件设置对应的动态样式属性，进而根据动态样式属性和目标参数生成目标组件的样式。

202、对多个第一组件进行状态配置并对多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，状态配置包括：配置第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；

具体的，对多个第一组件进行状态配置并获取多个第一组件的父子关系，其中，状态配置包括：配置第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；根据父子关系确定多个第一组件的数据传递层次；根据数据传递层次对多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域。

具体地，本步骤所获取的对应各第一组件的属性值包括各第一组件的名称、各第一组件之间的覆盖关系、各第一组件的坐标、各第一组件的样式以及各第一组件所在页面的名称。其中，第一组件的名称用于标识唯一的第一组件；各第一组件之间的覆盖关系用于表明哪个第一组件位于哪个第一组件之上，或者表明哪个第一组件位于哪个第一组件之下；第一组件的坐标包括第一组件的高度、宽度，以及第一组件距离页面顶部的距离和距离页面左边界的距离，用于表明第一组件的大小以及第一组件在页面中的位置；第一组件的样式可以包括第一组件的颜色、背景以及所包含的文字等信息；第一组件所在页面的名称用于标识第一组件所在的页面，进而服务器根据对应各第一组件的属性值建立各第一组件之间的父子关系。在本步骤中，根据之前所获取的对应各第一组件的属性值，建立各第一组件之间的父子关系。通过所建立的第一组件之间的父子关系，可以确定第一组件中的父组件及其对应的子组件。在根据对应各第一组件的属性值建立各第一组件之间的父子关系时，可以采用以下方式：根据对应各第一组件的属性值确定各第一组件中的父组件以及子组件；建立父组件及其对应的子组件之间的父子关系，最终服务器根据数据传递层次对多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域。

203、分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在全局图像信息合成图模型中分别对多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；

具体的，设置每个功能区域的定位样式，并将定位样式应用于预设定位元素，生成每个功能区域的样式定位规则，创建全局图像信息合成图模型；获取多个功能区域的图形和背景，并采用最短路径搜索算法在全局图像信息合成图模型中对图像和背景进行视觉加权，得到每个功能区域的视觉权重，其中，视觉权重用于指示功能区域的视觉重要程度。

其中，衡量视觉权重的指标如下：尺寸：大元素比小元素有更多的视觉权重、颜色：暖色调比冷色调更加容易进入人眼，通常会作为背景来平衡前面的冷色调。另外红色被认为是最重的颜色而黄色是最轻的、值：黑色元素的视觉权重要大于其他轻淡元素、位置：在组合物中位于较高位置元素的视觉权重要大于位置较低的元素。进一步说就是中心的或占据主导位置区域的元素其视觉权重就越大、质感：有质感的元素视觉权重大于没有质感的元素，这种质感会使元素变成三维的，使得元素在外观上具有物理的重量、形状：具有一定规则形状元素的视觉权重要大于不规则形状的元素。而凹凸感就好像元素被挖去或补上一块了、方向：垂直的元素比水平的元素更重，对角线元素最重，具体的，本发明实施例中，服务器根据样式定位规则确定对应的样式所位置，进而服务器获取对应的图形和背景并进行视觉加权，主要是通过上述指标进行视觉加权，需要说明的是，上述多个指标的权重值和为1，最终服务器得到每个功能区域的视觉权重。

204、监听多个第一组件的数据变动事件，并通过样式定位规则配置目标参数并定位数据变动事件对应的第二组件，以及根据第二组件确定目标功能区域，其中，目标参数用于执行目标功能；

具体的，获取多个第一组件的组件绑定数据，并根据组件绑定数据监听多个第一组件的数据变动事件；当监听到数据变动事件时，根据数据变动事件确定目标变动数据并配置目标参数，其中，目标参数用于执行目标功能；根据目标变动数据确定发生变动的组件绑定数据，并将发生变动的组件绑定数据所在的组件作为数据变动事件对应的第二组件；查询第二组件对应的功能区域，得到目标功能区域。

其中，服务器为第一组件配置数据库链接并测试，具体的，在数据库配置功能界面，配置数据库链接，配置后点击测试，弹出链接成功说明数据库链接成功，进而服务器选择配置成功的数据库，通过sql语句关联表查询数据以进行视图配置，得到视图数据，在视图配置功能界面，选择配置成功的数据库，查询出该数据库下所有的表，根据自身业务需求，通过sql语句关联表查询数据，获取sql的查询结果，给该视图取一个名称，然后点击保存，选择第一组件，为第一组件绑定静态数据、api数据和视图数据，最终服务器并将发生变动的组件绑定数据所在的组件作为数据变动事件对应的第二组件；查询第二组件对应的功能区域，得到目标功能区域。

205、根据每个功能区域的视觉权重匹配目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据目标视觉权重和初始组件样式生成目标功能区域对应的目标组件样式；

具体的，从每个功能区域的视觉权重匹配目标功能区域对应的目标视觉权重；根据目标视觉权重确定初始组件样式对应的组件类别、组件形状和组件颜色；根据组件类别、组件形状和组件颜色并按照预置的组件生成策略生成目标组件样式。

其中，目标组件的开发人员可以预先创建属性配置文件，属性配置文件中可以包含生成目标组件的样式所需的各种参数，当需要生成目标组件的样式时，可以将目标参数传递到目标组件内，从每个功能区域的视觉权重匹配目标功能区域对应的目标视觉权重；根据目标视觉权重确定初始组件样式对应的组件类别、组件形状和组件颜色；由目标组件的动态样式属性根据目标参数自动生成目标组件的样式。本公开的实施例在预先创建的属性配置文件的基础之上，通过将属性配置文件中的目标参数传递至目标组件内，自动生成目标组件的样式，避免了开发人员手动设计目标组件的样式，降低了人工成本，在批量开发目标组件的场景下，提高了组件开发的效率。

206、根据目标组件样式对商业智能仪表盘进行组件渲染，生成目标商业智能仪表盘。

具体的，启动运行渲染控制工具，其中，渲染控制工具对应有一个父级渲染组件和至少一个子渲染组件，父级渲染组件对应的页面尺寸为视口尺寸；视口尺寸表征用户可视区域的大小，子渲染组件用于在页面渲染至少一种页面组件；子渲染组件配置有固定定位属性；渲染控制工具与子渲染组件具有父子关系，最终服务器控制渲染控制工具的子渲染组件依据固定定位属性和父级渲染组件对应的视口尺寸进行页面组件渲染，生成目标商业智能仪表盘。

本发明实施例中，获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据组件结构信息提取商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；对多个第一组件进行状态配置并对多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，状态配置包括：配置第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在全局图像信息合成图模型中分别对多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；监听多个第一组件的数据变动事件，并通过样式定位规则配置目标参数并定位数据变动事件对应的第二组件，以及根据第二组件确定目标功能区域，其中，目标参数用于执行目标功能；根据每个功能区域的视觉权重匹配目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据目标视觉权重和初始组件样式生成目标功能区域对应的目标组件样式。本发明通过对商业智能仪表盘中的组件构建自动化的样式生成方案，并且对每个第一组件进行数据变动事件监听，基于目标视觉权重进行组件样式生成，提高了组件的样式生成效率。

上面对本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法进行了描述，下面对本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置一个实施例包括：

获取模块301，用于获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据所述组件结构信息提取所述商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；

划分模块302，用于对所述多个第一组件进行状态配置并对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；

构建模块303，用于分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中分别对所述多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；

监听模块304，用于监听所述多个第一组件的数据变动事件，并通过所述样式定位规则配置目标参数并定位所述数据变动事件对应的第二组件，以及根据所述第二组件确定目标功能区域，其中，所述目标参数用于执行目标功能；

生成模块305，用于根据每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据所述目标视觉权重和所述初始组件样式生成所述目标功能区域对应的目标组件样式。

本发明实施例中，获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据所述组件结构信息提取所述商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；对所述多个第一组件进行状态配置并对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中分别对所述多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；监听所述多个第一组件的数据变动事件，并通过所述样式定位规则配置目标参数并定位所述数据变动事件对应的第二组件，以及根据所述第二组件确定目标功能区域，其中，所述目标参数用于执行目标功能；根据每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据所述目标视觉权重和所述初始组件样式生成所述目标功能区域对应的目标组件样式。本发明通过对商业智能仪表盘中的组件构建自动化的样式生成方案，并且对每个第一组件进行数据变动事件监听，基于目标视觉权重进行组件样式生成，提高了组件的样式生成效率。

请参阅图4，本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置另一个实施例包括：

获取模块301，用于获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据所述组件结构信息提取所述商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；

划分模块302，用于对所述多个第一组件进行状态配置并对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；

构建模块303，用于分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中分别对所述多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；

监听模块304，用于监听所述多个第一组件的数据变动事件，并通过所述样式定位规则配置目标参数并定位所述数据变动事件对应的第二组件，以及根据所述第二组件确定目标功能区域，其中，所述目标参数用于执行目标功能；

生成模块305，用于根据每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据所述目标视觉权重和所述初始组件样式生成所述目标功能区域对应的目标组件样式。

可选的，所述获取模块301具体用于：接收终端发送的商业智能仪表盘展示请求，并根据所述商业智能仪表盘展示请求加载商业智能仪表盘；获取所述商业智能仪表盘的组件配置页面，并根据所述组件配置页面生成所述商业智能仪表盘的组件结构信息；根据所述组件结构信息确定所述商业智能仪表盘对应的位置容器；根据所述位置容器提取所述商业智能仪表盘对应的多个第一组件，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；对每个第一组件进行样式匹配，得到初始组件样式。

可选的，所述划分模块302具体用于：对所述多个第一组件进行状态配置并获取所述多个第一组件的父子关系，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；根据所述父子关系确定所述多个第一组件的数据传递层次；根据所述数据传递层次对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域。

可选的，所述构建模块303具体用于：设置每个功能区域的定位样式，并将所述定位样式应用于预设定位元素，生成每个功能区域的样式定位规则，创建全局图像信息合成图模型；获取所述多个功能区域的图形和背景，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中对所述图像和所述背景进行视觉加权，得到每个功能区域的视觉权重，其中，所述视觉权重用于指示所述功能区域的视觉重要程度。

可选的，所述监听模块304具体用于：获取所述多个第一组件的组件绑定数据，并根据所述组件绑定数据监听所述多个第一组件的数据变动事件；当监听到数据变动事件时，根据所述数据变动事件确定目标变动数据并配置目标参数，其中，所述目标参数用于执行目标功能；根据所述目标变动数据确定发生变动的组件绑定数据，并将所述发生变动的组件绑定数据所在的组件作为所述数据变动事件对应的第二组件；查询所述第二组件对应的功能区域，得到目标功能区域。

可选的，所述生成模块305具体用于：从每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重；根据所述目标视觉权重确定所述初始组件样式对应的组件类别、组件形状和组件颜色；根据所述组件类别、所述组件形状和所述组件颜色并按照预置的组件生成策略生成目标组件样式。

可选的，所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置还包括：渲染模块306，用于根据所述目标组件样式对所述商业智能仪表盘进行组件渲染，生成目标商业智能仪表盘。

本发明实施例中，获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据所述组件结构信息提取所述商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；对所述多个第一组件进行状态配置并对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中分别对所述多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；监听所述多个第一组件的数据变动事件，并通过所述样式定位规则配置目标参数并定位所述数据变动事件对应的第二组件，以及根据所述第二组件确定目标功能区域，其中，所述目标参数用于执行目标功能；根据每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据所述目标视觉权重和所述初始组件样式生成所述目标功能区域对应的目标组件样式。本发明通过对商业智能仪表盘中的组件构建自动化的样式生成方案，并且对每个第一组件进行数据变动事件监听，基于目标视觉权重进行组件样式生成，提高了组件的样式生成效率。

上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备进行详细描述。

图5是本发明实施例提供的一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备的结构示意图，该商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）510（例如，一个或一个以上处理器）和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备结构并不构成对商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备，所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法的步骤。

进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法，其特征在于，所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法包括：

获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据所述组件结构信息提取所述商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；

对所述多个第一组件进行状态配置并对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；

分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中分别对所述多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；

监听所述多个第一组件的数据变动事件，并通过所述样式定位规则配置目标参数并定位所述数据变动事件对应的第二组件，以及根据所述第二组件确定目标功能区域，其中，所述目标参数用于执行目标功能；

根据每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据所述目标视觉权重和所述初始组件样式生成所述目标功能区域对应的目标组件样式。

2.根据权利要求1所述的商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法，其特征在于，所述获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据所述组件结构信息提取所述商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件，包括：

接收终端发送的商业智能仪表盘展示请求，并根据所述商业智能仪表盘展示请求加载商业智能仪表盘；

获取所述商业智能仪表盘的组件配置页面，并根据所述组件配置页面生成所述商业智能仪表盘的组件结构信息；

根据所述组件结构信息确定所述商业智能仪表盘对应的位置容器；

根据所述位置容器提取所述商业智能仪表盘对应的多个第一组件，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；

对每个第一组件进行样式匹配，得到初始组件样式。

3.根据权利要求1所述的商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法，其特征在于，所述对所述多个第一组件进行状态配置并对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑，包括：

对所述多个第一组件进行状态配置并获取所述多个第一组件的父子关系，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；

根据所述父子关系确定所述多个第一组件的数据传递层次；

根据所述数据传递层次对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域。

4.根据权利要求1所述的商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法，其特征在于，所述分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中分别对所述多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重，包括：

设置每个功能区域的定位样式，并将所述定位样式应用于预设定位元素，生成每个功能区域的样式定位规则，创建全局图像信息合成图模型；

获取所述多个功能区域的图形和背景，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中对所述图像和所述背景进行视觉加权，得到每个功能区域的视觉权重，其中，所述视觉权重用于指示所述功能区域的视觉重要程度。

5.根据权利要求1所述的商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法，其特征在于，所述监听所述多个第一组件的数据变动事件，并通过所述样式定位规则配置目标参数并定位所述数据变动事件对应的第二组件，以及根据所述第二组件确定目标功能区域，其中，所述目标参数用于执行目标功能，包括：

获取所述多个第一组件的组件绑定数据，并根据所述组件绑定数据监听所述多个第一组件的数据变动事件；

当监听到数据变动事件时，根据所述数据变动事件确定目标变动数据并配置目标参数，其中，所述目标参数用于执行目标功能；

根据所述目标变动数据确定发生变动的组件绑定数据，并将所述发生变动的组件绑定数据所在的组件作为所述数据变动事件对应的第二组件；

查询所述第二组件对应的功能区域，得到目标功能区域。

6.根据权利要求1所述的商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法，其特征在于，所述根据每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据所述目标视觉权重和所述初始组件样式生成所述目标功能区域对应的目标组件样式，包括：

从每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重；

根据所述目标视觉权重确定所述初始组件样式对应的组件类别、组件形状和组件颜色；

根据所述组件类别、所述组件形状和所述组件颜色并按照预置的组件生成策略生成目标组件样式。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法，其特征在于，所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法还包括：

根据所述目标组件样式对所述商业智能仪表盘进行组件渲染，生成目标商业智能仪表盘。

8.一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置，其特征在于，所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成装置包括：

获取模块，用于获取商业智能仪表盘的组件结构信息，并根据所述组件结构信息提取所述商业智能仪表盘中的多个第一组件以及每个第一组件对应的初始组件样式，其中，所述多个第一组件包括：筛选条件类别组件、单指标类别组件、图形类别组件和表格类别组件；

划分模块，用于对所述多个第一组件进行状态配置并对所述多个第一组件进行功能区域划分，得到每个第一组件对应的多个功能区域，其中，所述状态配置包括：配置所述第一组件的数据、界面形式和业务逻辑；

构建模块，用于分别构建每个功能区域的样式定位规则和全局图像信息合成图模型，并采用最短路径搜索算法在所述全局图像信息合成图模型中分别对所述多个功能区域进行视觉权重划分，得到每个功能区域的视觉权重；

监听模块，用于监听所述多个第一组件的数据变动事件，并通过所述样式定位规则配置目标参数并定位所述数据变动事件对应的第二组件，以及根据所述第二组件确定目标功能区域，其中，所述目标参数用于执行目标功能；

生成模块，用于根据每个功能区域的视觉权重匹配所述目标功能区域对应的目标视觉权重，并根据所述目标视觉权重和所述初始组件样式生成所述目标功能区域对应的目标组件样式。

9.一种商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备，其特征在于，所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述商业智能仪表盘组件的样式自动生成设备执行如权利要求1-7中任一项所述的商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的商业智能仪表盘组件的样式自动生成方法。

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