CN114993640A - 一种设备状态监测方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

一种设备状态监测方法、装置、设备及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114993640A
CN114993640A CN202210521830.3A CN202210521830A CN114993640A CN 114993640 A CN114993640 A CN 114993640A CN 202210521830 A CN202210521830 A CN 202210521830A CN 114993640 A CN114993640 A CN 114993640A
Authority
CN
China
Prior art keywords
equipment
monitored
server
digital signal
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210521830.3A
Other languages
English (en)
Inventor
谢集祥
李建华
肖慧才
向立平
戴建军
肖裕君
王桂芳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan Valin Lianyuan Iron & Steel Co Ltd
Original Assignee
Hunan Valin Lianyuan Iron & Steel Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan Valin Lianyuan Iron & Steel Co Ltd filed Critical Hunan Valin Lianyuan Iron & Steel Co Ltd
Priority to CN202210521830.3A priority Critical patent/CN114993640A/zh
Publication of CN114993640A publication Critical patent/CN114993640A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00Testing of machine parts
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00Testing of machine parts
    • G01M13/02Gearings; Transmission mechanisms
    • G01M13/028Acoustic or vibration analysis
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00Testing of machine parts
    • G01M13/04Bearings
    • G01M13/045Acoustic or vibration analysis
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M7/00Vibration-testing of structures; Shock-testing of structures
    • G01M7/02Vibration-testing by means of a shake table
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

本申请公开了一种设备状态监测方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法在待监测设备上安装超声波传感器,通过该超声波传感器能够实时监测设备运行时产生的超声波信号,该超声波信号经模数转换能够传输到服务器中,所以服务器在获取到超声波信号经模数转换后得到的数字信号后,对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。如此,本申请实施例能够通过对实时监测到的设备运行时对应的超声波信号确定设备的运行状态,能够实现对待监测设备的主动监测,从而能够根据运行状态信息主动对设备进行维修,减少生产和企业经济效益的影响。

Description

一种设备状态监测方法、装置、设备及计算机存储介质
技术领域
本申请属于冶金行业,尤其涉及一种设备状态监测方法。
背景技术
冶金工业是重要的原材料工业部门,为国民经济各部门提供金属材料,也是经济发展的物质基础。对于一个国家来说,冶金行业的发展水平与其综合国力息息相关。在社会经济高速发展的今天,为了促进冶金行业的发展,需要采用科学的监测方法,进行合理的设备状态监测和维护,促进冶金行业的高速发展。
冶金行业因为生产设备种类众多和设备工况极其恶劣,导致设备状态难以被实时监测和维护,容易出现故障,通常工厂中的设备检修方式以事后维修、被动维修为主,不仅维修成本高,且会严重影响生产和企业经济效益。
发明内容
本申请实施例提供一种设备状态监测方法、装置、设备及计算机存储介质,能够通过待监测设备运行时对应的超声波信号实时监测待监测设备的运行状态信息,进而实现对待监测设备的主动监测。
第一方面,本申请实施例提供一种设备状态监测方法,应用于服务器,方法包括:
获取待监测设备运行时产生的对应的数字信号,数字信号是由安装在待监测设备上的超声波传感器采集到的超声波信号通过模数转换得到的;
对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
在其中一个实施例中,上述涉及的对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息之后,还可以包括:
根据运行状态信息,确定待监测设备的监测结果信息,监测结果信息包括以下至少一项:待监测设备是否发生故障、故障类型、检修建议。
在其中一个实施例中,上述涉及的对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息的步骤,还可以具体包括:
对数字信号进行趋势分析、时域计算、频域计算和/或统计计算,得到待监测设备的运行状态信息。
在其中一个实施例中,上述涉及的对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息的步骤之前,还可以包括:
获取待监测设备的现场工艺参数和/或日常巡检信息;
根据现场工艺参数和/或日常巡检信息,去除数字信号中的异常信号,得到处理后的数字信号,异常信号为信号变化幅度大于预设幅度的数字信号;
上述涉及的对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息的步骤,还可以具体包括:
对处理后的数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
在其中一个实施例中,上述涉及的确定待监测设备的监测结果信息的步骤之后,还可以包括:
将监测结果信息发送至目标用户。
第二方面,本申请实施例提供了一种设备状态监测装置,应用于服务器,装置包括:
第一获取模块,用于获取待监测设备运行时产生的对应的数字信号,数字信号是由安装在待监测设备上的超声波传感器采集到的超声波信号通过模数转换得到的;
第一处理模块,用于对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种设备状态监测系统,系统包括:
超声波传感器,安装在待监测设备的关键部件上,用于采集待监测设备运行时产生的超声波信号,将超声波信号发送至智能边缘计算机;
智能边缘计算机,设置在待监测设备运行现场中,用于接收超声波传感器发送的超声波信号,并对超声波信号进行模数转换,得到数字信号,并将数字信号发送至服务器;
服务器用于实现第一方面任一项实施例中所示的设备状态监测方法。
在其中一个实施例中,上述设备状态监测系统,还可以包括:
工艺参数监测系统,用于获取待监测设备的现场工艺参数,并将现场工艺参数发送至服务器;
和/或,
日常巡检系统,用于获取待监测设备的日常巡检信息,并将日常工作巡检信息发送至服务器。
第四方面,本申请实施例提供了一种服务器,设备包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为执行指令,以实现如第一方面中的任一项实施例中所示的设备状态监测方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,该计算机可读存储介质上存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中的任一项实施例中所示的设备状态监测方法。
第六方面,本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序存储在可读存储介质中,设备的至少一个处理器从存储介质读取并执行计算机程序,使得设备执行第一方面中的任一项实施例中所示的设备状态监测方法。
本申请实施例提供了一种设备状态监测方法、装置、设备及计算机存储介质,相较于现有技术,本申请具有以下有益效果:
本申请实施例提供的一种设备状态监测方法中,会在待监测设备上安装超声波传感器,通过该超声波传感器能够实时监测设备运行时产生的超声波信号,该超声波信号经模数转换能够传输到服务器中,所以,服务器在获取到超声波信号经模数转换后得到的数字信号后,对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
如此,本申请实施例通过对实时监测到的设备运行时对应的超声波信号确定设备的运行状态信息。所以,本申请能够实现对待监测设备的主动监测,从而能够根据运行状态信息主动对设备进行维修,减少了生产和企业经济效益的影响。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的设备状态监测系统的架构示意图;
图2是本申请一个实施例提供的设备状态监测方法的流程示意图;
图3是本申请另一个实施例提供的设备状态监测方法的流程示意图;
图4是本申请另一个实施例提供的设备状态监测方法的流程示意图;
图5是本申请另一个实施例提供的设备状态监测方法的流程示意图;
图6是本申请一个实施例提供的设备状态监测装置的结构示意图;
图7是本申请另一个实施例提供的服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例,对本申请进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请,而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
超声波是一种波长极短的机械波,在空气中波长一般短于2cm(厘米)。它必须依靠介质进行传播,无法存在于真空(如太空)中。它在水中传播距离比空气中远,但因其波长短,在空气中则极易损耗,容易散射,不如可听声和次声波传得远,不过波长短更易于获得各向异性的声能,可用于清洗、碎石、杀菌消毒等。在医学、工业上有很多的应用。
模数变换主要是对模拟信号进行采样,然后量化编码为二进制数字信号,模拟信号只有通过A/D转化为数字信号后才能用软件进行处理,这一切都是通过A/D转换器(ADC)来实现的。
时域计算:在时域内对信号进行滤波、放大、统计特征计算、相关性分析等处理,统称为信号的时域分析。通过时域的分析方法可以有效提高信噪比,求取信号波形在不同时刻的相似性和关联性,获得反映机械设备运行状态的特征参数,为机械系统动态分析和故障诊断提供有效信息。利用采集到的数字信号分别计算出振动信号的时域统计特征值,时域统计特征包括:平均值、有效值、方差、概率密度函数、相关分析、峭度、波形系数、裕度指标。
频域计算:频域分析法是研究控制系统的一种工程方法。控制系统中的信号可以表示为不同频率的正弦信号的合成。描述控制系统在不同频率的正弦函数作用时的稳态输出和输入信号之间关系的数学模型称为频率特性,它反映了正弦信号作用下系统响应的性能。应用频率特性研究线性系统的经典方法称为频域分析法。频域是把时域波形的表达式做傅立叶等变化得到复频域的表达式,所画出的波形就是频谱图。是描述频率变化和幅度变化的关系。其中,对时域数据进行傅里叶变换形成频谱图。
傅立叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。傅里叶变换的目的是可将时域(即时间域)上的信号转变为频域(即频率域)上的信号,在时域中某些不好处理的地方,在频域就可以较为简单的处理。
随着社会经济的高速发展,需要采用科学的监测方法,对设备状态进行合理的监测和维护,促进冶金行业的发展。
基于背景技术部分可知,由于目前工厂中的设备种类众多和设备工况极其恶劣,导致设备状态难以被实时监测和维护,容易出现故障,现有的检修方式以事后维修、被动维修为主,不仅维修成本高,且会严重影响生产和企业经济效益。
为了解决现有技术问题,在本申请实施例提供的设备状态监测方法中,在待监测设备上安装超声波传感器,通过该超声波传感器能够实时监测设备运行时产生的超声波信号,该超声波信号经模数转换能够传输到服务器中,所以,服务器在获取到超声波信号经模数转换后得到的数字信号后,对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
如此,本申请实施例通过对实时监测到的设备运行时对应的超声波信号确定设备的运行状态信息。所以,本申请能够实现对待监测设备的主动监测,从而能够根据运行状态信息主动对设备进行维修,减少了生产和企业经济效益的影响。
下面首先对本申请实施例所提供的设备状态监测系统进行介绍。
图1示出了本申请实施例提供的一种设备状态监测系统100的架构示意图。如图1所示,该设备状态监测系统可以包括:超声波传感器101,智能边缘计算机102,服务器103、工艺参数监测系统104以及日常巡检系统105。
超声波传感器101,安装在待监测设备的关键部件上,用于采集待监测设备运行时产生的超声波信号,将超声波信号发送至智能边缘计算机102;
智能边缘计算机102,设置在待监测设备运行现场中,用于接收超声波传感器101发送的超声波信号,并对超声波信号进行模数转换,得到数字信号,并将数字信号发送至服务器103;
服务器103,用于获取待监测设备运行时产生的对应的数字信号,对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
作为一示例,超声波传感器101可以安装在待监测设备的关键部件上,例如设备主要运动部件,如轴承、齿轮、轴、叶片等零部件,超声波传感器的具体安装数量根据设备结构来决定。超声波传感器可以利用音频线将超声波信号传输至智能边缘计算机。
作为一示例,智能边缘计算机102可以布置在待监测设备运行现场。可以将数字信号通过网线、光纤发送至服务器。
作为一示例,服务器103可以是布置在远程场景和/或云端的分析服务器。可以用于接收智能边缘计算机发送的数字信号,对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
本申请实施例中提供的一种设备状态监测系统,通过安装在待监测设备上的超声波传感器实时采集待监测设备运行时产生的超声波信号,智能边缘计算机将超声波传感器采集到的超声波信号经过模数转换输出为数字信号,服务器将数字信号通过计算分析得到待监测设备的运行状态信息。所以,本申请能够实现对待监测设备的主动监测,从而能够根据运行状态信息主动对设备进行维修,减少了生产和企业经济效益的影响。
此外,为了排除掉超声波信号的数据突增等趋势异常和现场环境干扰对设备状态信息的影响,以提高待监测设备的设备状态信息的准确性,在一个实施例中,该设备状态监测系统还可以包括:
工艺参数监测系统104,用于获取待监测设备的现场工艺参数,并将现场工艺参数发送至服务器103;
和/或;
日常巡检系统105,用于获取待监测设备的日常巡检信息,并将日常工作巡检信息发送至服务器。
相应地,服务器还可以用于获取待监测设备的现场工艺参数和/或日常巡检信息;
根据现场工艺参数和/或日常巡检信息,去除数字信号中的异常信号,得到处理后的数字信号,异常信号为信号变化幅度大于预设幅度的数字信号;
相应地,服务器对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息,具体可以包括:
服务器对处理后的数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
作为一示例,工艺参数监测系统104中的现场工艺参数可以包括与分析设备状态有关的参数,例如设备转速、电机电流、负载大小、油温、油压等参数。现场工艺参数可以通过数据接口及网络读取到远程软件服务器。
作为一示例,日常巡检系统105中的日常巡检信息可以包括设备历史检修信息、设备历史故障信息中至少一项。
本申请实施例中提供的另一种设备状态监测系统,服务器可以获取工艺参数监测系统中待监测设备的现场工艺参数,并根据现场工艺参数排除超声波信号数据突增等趋势异常,排除掉现场环境干扰对待监测设备的运行状态信息的影响,和/或,服务器可以获取日常巡检系统中待监测设备的日常巡检信息,并根据日常巡检信息排除设备历史状态对运行状态信息的影响。所以,本申请实施例能够实现排除多种外界以及内部因素影响对运行状态信息的干扰,提高服务器分析设备状态信息的准确性。
基于上述实施例中提供的一种设备状态监测系统,本申请还提供了一种设备状态监测方法。
图2是本申请实施例提供的一种设备状态监测方法的流程示意图,该方法应用于服务器。如图2所示,本申请实施例提供的一种设备状态监测方法包括以下步骤:
S201:获取待监测设备运行时产生的对应的数字信号,数字信号是由安装在待监测设备上的超声波传感器采集到的超声波信号通过模数转换得到的;
S202:对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
以上为本申请实施例提供的一种设备状态监测方法。在本申请实施例提供的一种设备状态监测方法中,会在待监测设备上安装超声波传感器,通过该超声波传感器能够实时监测设备运行时产生的超声波信号,该超声波信号经模数转换能够传输到服务器中,所以,服务器在获取到超声波信号经模数转换后得到的数字信号后,对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
如此,本申请实施例通过对实时监测到的设备运行时对应的超声波信号确定设备的运行状态信息。所以,本申请能够实现对待监测设备的主动监测,从而能够根据运行状态信息主动对设备进行维修,减少了生产和企业经济效益的影响。
在S201中,作为一种示例,在待监测设备的关键部件上安装超声波传感器,超声波传感器采集待监测设备运行时产生的超声波信号,将超声波信号通过音频线传输至智能边缘计算机,智能边缘计算机通过模数转换将超声波信号转换为数字信号,通过网线、光纤将数字信号发送至服务器。如此,服务器能够获取到数字信号,进行后续的操作。
作为一示例,待监测设备上的超声波传感器可以是监测人员根据实际情况需求在主要部件上安装的。作为一示例,主要部件可以包括轴承、齿轮、轴、叶片等主要运动零部件。安装在主要部件上的超声波传感器可以实时采集主要运动零部件运行时产生的超声波信号。
以一台轧机减速机为例,首先在轧机减速机的主要运动零部件上安装超声波传感器,具体数量根据设备结构来决定,超声波传感器可以安装于减速机轴承、齿轮、轴、联轴器等主要运动部件上,并采集超声波信号。
作为一示例,需要说明,模数变换主要是对模拟信号进行采样,然后量化编码为二进制数字信号,模拟信号只有通过A/D转化为数字信号后才能用软件进行处理,这一切都是通过A/D转换器(ADC)来实现的。
在S202中,为了更简单高效地处理大量数字信号,得到更能直观表示待监测设备运行状态的数据信息或图谱,反映待监测设备的运行状态,作为S202的一种具体实现方式,其可以具体包括:
对数字信号进行趋势分析、时域计算、频域计算和/或统计计算,得到待监测设备的运行状态信息。
作为一示例,运行状态信息可以为图谱或图表信息,例如可以包括时域统计特征、频谱图、设备运行状态趋势图其中的至少一项。如此能够方便监测人员直观地到运行状态信息,便于监测设备是否发生故障,确定故障类型,并给出检修建议。
作为一示例,通过时域计算对信号进行滤波、放大、统计特征计算、相关性分析等处理,利用采集到的数字信号分别计算出时域统计特征值,时域统计特征包括:平均值、有效值、方差、概率密度函数、相关分析、峭度、波形系数、裕度指标。
通过频域计算,将时域波形的表达式做傅里叶变换得到复频域的表达式,对时域数据进行傅里叶变换形成频谱图。
通过统计计算,定时将数字信号进行记录做时域分析和/或频域分析后得到一个统计值。
通过趋势分析,将多个时刻的统计值构成设备的运行状态趋势图。
为了更准确地获取到设备是否发生故障、故障类型以及对应的检修建议,避免人为判断设备故障存在的主观性,本申请实施例还提供了设备状态监测方法的另一种实现方式。
如图3所示,在上述实施例的基础上,在S202之后还可以包括以下步骤:
S301:根据运行状态信息,确定待监测设备的监测结果信息,监测结果信息包括以下至少一项:待监测设备是否发生故障、故障类型、检修建议。
在本申请实施例提供的一种设备状态监测方法中,服务器能够自动地根据设备的运行状态信息,自动地确定待监测设备的监测结果信息。并且该监测结果信息包括以下至少一项:待监测设备是否发生故障、故障类型、检修建议。所以,通过该实施例,监测人员可以直接获取到设备的监测结果,无需人为地根据设备的状态信息判断设备是否故障、故障类型以及对应的检修建议等监测结果。所以,该实现方式避免了人为判断设备故障存在的主观性,提高了设备监测结果的准确性。
在S301中,服务器中可以预先设置有不同类型的故障判断条件,需要说明的是,不同类型的故障判断条件可以是监测人员根据设备实际情况设置的,如此,服务器可以将运行状态信息与故障判断条件进行比较,在运行状态信息达到某一类型的故障判断条件后,确定设备发生了该类型的故障,然后服务器还会给出该类型故障对应的检修建议。
此外,因设备种类众多和设备工况极其恶劣,且超声波传感器收集的超声波信号是有关综合信号,所以环境因素均会对超声波传感器采集的信号造成一定影响,进而影响设备状态信息的准确性。为了排除多种外界环境因素和异常信号对运行状态信息的干扰,提高服务器分析设备状态信息的准确性,本申请还提供了设备状态监测方法的另一种实现方式。如图4所示,在上述实施例的基础上,在S201和S202之间,还可以包括:
S401:获取待监测设备的现场工艺参数和/或日常巡检信息;
S402:根据现场工艺参数和/或日常巡检信息,去除数字信号中的异常信号,得到处理后的数字信号,异常信号为信号变化幅度大于预设幅度的数字信号;
其中,S202可以具体为:
S403:对处理后的数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
以上为本申请实施例提供的一种设备状态监测方法。在该方法中,服务器获取待监测设备的现场工艺参数和/或日常巡检信息,并根据现场工艺参数和/或日常巡检信息去除数字信号中的异常信号,对处理后的数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。如此,通过现场工艺参数和/或日常巡检信息去除数字信号中的异常信息,对数字信号进行处理,能够排除超声波信号数据突增等趋势异常,排除现场的环境因素对运行状态信息的干扰,排除设备历史状态对运行状态信息的影响,提高服务器通过分析计算数字信号得出设备状态信息的准确性。
在S401中,服务器通过数据接口或网络获取工艺参数监测系统中的待监测设备的现场工艺参数。举例说明,将现场生产控制系统上位机中的设备转速、电机电流、负载大小、油温、油压等与诊断分析设备状态有关的参数,通过数据接口及网络读取到远程软件服务器。
服务器也可以通过数据接口或网络获取日常巡检系统中的日常巡检信息,日常巡检信息可以包括设备历史检修信息、设备历史故障信息中至少一项。
在S402中,预设幅度可以是监测人员根据实际要求设置的幅度阈值,当数字信号变化幅度大于预设幅度时,去除该数字信号,举例说明,若监测人员设置数字信号预设幅度为50%,当某个时刻数字信号对比其前一个时刻的数字信号变化幅度为60%时,去掉该时刻的数字信号。服务器将收集上来的现场工艺参数和/或日常巡检信息进行分析,排除掉超声波信号数据突增等趋势异常、现场的环境干扰对待监测设备的运行状态信息的影响、设备历史状态对运行状态信息的影响中的至少一项。
在S403中,服务器定时将处理后的数字信号进行存储并做数据处理,得到待监测设备的运行状态信息,作为一种示例,运行状态信息可以表现为一系列用于分析的图谱。运行状态信息可以被监测人员用于对设备故障进行定位或对设备的运行状态进行评估。
为了能快速响应服务器经过分析计算得出的监测结果信息,提高设备状态监测系统的实时性,作为一种实现方式,如图5所示,在上述实施例的基础上,S301之后还可以包括以下步骤:
S501:将监测结果信息发送至目标用户。
以上为本申请实施例提供的一种设备状态监测方法。在该方法中,服务器将待监测设备的监测结果信息发送至目标用户,如此,以使目标用户根据待监测设备的监测结果信息对设备当前状态进行确认,及时定位设备故障位置并执行相应检修方案。
如此,本申请实施例通过对实时监测到的设备运行时对应的超声波信号确定待监测设备的监测结果信息,将监测结果信息发送至目标用户,能使目标用户根据待监测设备的监测结果信息及时对设备故障进行确认并执行相应检修方案,快速响应服务器经过分析计算得出的监测结果信息,从而提高设备状态监测系统的实时性。
在S501中,目标用户可以是位于待监测设备运行现场的负责设备状态监测的现场工作人员,服务器通过网络将待监测设备的监测结果信息发送至现场工作人员的终端设备上,现场工作人员根据监测结果信息中的内容对待监测设备状态进行确认,确认设备故障位置及故障类型,并执行相应的检修方案。现场工作人员还可以通过终端设备进行设备实际状态的反馈,修正错误的监测结果信息。
以上为本申请实施例提供的一种设备状态监测方法的具体实施方式。
基于上述实施例提供的一种设备状态监测方法,相应地,本申请还提供一种设备状态监测装置的具体实现方式。请参见以下实施例。
如图7所示,本申请实施例提供的一种设备状态监测装置600,应用于服务器,包括以下模块:
第一获取模块601,用于获取待监测设备运行时产生的对应的数字信号,数字信号是由设置在待监测设备上的超声波传感器采集到的超声波信号通过模数转换得到的;
第一处理模块602,用于对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息;
本申请实施例提供的设备状态监测装置600中,在待监测设备上安装超声波传感器,通过该超声波传感器能够实时监测设备运行时产生的超声波信号,该超声波信号经模数转换能够传输到服务器中,在第一获取模块701获取待监测设备运行时产生的超声波信号经模数转换后得到的数字信号,再通过第一处理模块702对数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
如此,本申请实施例通过设备状态监测装置600对实时监测到的设备运行时对应的超声波信号确定设备的运行状态信息。所以,本申请能够实现对待监测设备的主动监测,从而能够根据运行状态信息主动对设备进行维修,减少了生产和企业经济效益的影响。
作为本申请的另一种实施例,为了更准确地获取到设备是否发生故障、故障类型以及对应的检修建议,避免人为判断设备故障存在的主观性,上述设备状态监测装置600还可以包括:
确定模块603,用于根据运行状态信息,确定待监测设备的监测结果信息,监测结果信息包括以下至少一项:待监测设备是否发生故障、故障类型、检修建议。
作为本申请的另一种实施例,为了更简单高效地处理大量数字信号,得到更能直观表示待监测设备运行状态的数据信息或图谱,反映待监测设备的运行状态,上述第一处理模块602可以具体用于对数字信号进行趋势分析、时域计算、频域计算和/或统计计算,得到待监测设备的运行状态信息。
作为本申请的另一种实施例,为了排除多种外界环境因素和异常信号对运行状态信息的干扰,提高服务器分析设备状态信息的准确性,上述装置600还可以包括:
第二获取模块604,用于获取待监测设备的现场工艺参数和/或日常巡检信息;
第二处理模块605,用于根据现场工艺参数和/或日常巡检信息,去除数字信号中的异常信号,得到处理后的数字信号,异常信号为信号变化幅度大于预设幅度的数字信号;
第一处理模块602具体用于对处理后的数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
作为本申请的另一种实施例,为了能快速响应服务器经过分析计算得出的监测结果信息,提高设备状态监测系统的实时性,上述装置600还可以包括:
发送模块606,用于将监测结果信息发送至目标用户。
本申请实施例还提供一种服务器700,如图7所示:
包括处理器701,存储器702,存储在存储器702上并可在处理器701上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器701执行时实现上述设备状态监测方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果。
具体地,上述处理器701可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器702可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器702可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器702可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器702可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中,存储器702是非易失性固态存储器。
在特定实施例中,存储器可包括只读存储器(ROM),随机存取存储器(RAM),磁盘存储介质设备,光存储介质设备,闪存设备,电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此,通常,存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如,存储器设备),并且当该软件被执行(例如,由一个或多个处理器)时,其可操作来执行参考根据本申请的一方面的方法所描述的操作。
处理器701通过读取并执行存储器702中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种设备状态监测方法。
在一个示例中,服务器还可包括通信接口703和总线710。作为一种示例,如图7所示,处理器701、存储器702、通信接口703通过总线710连接并完成相互间的通信。
通信接口703,主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线710包括硬件、软件或两者,将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线710可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本申请考虑任何合适的总线或互连。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述设备状态监测方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要明确的是,本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是,本申请中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是,本申请不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本申请的实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解,流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器,以产生一种机器,使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解,框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合,也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现,或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解,本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种设备状态监测方法,应用于服务器,其特征在于,包括:
获取待监测设备运行时产生的对应的数字信号,所述数字信号是由安装在所述待监测设备上的超声波传感器采集到的超声波信号通过模数转换得到的;
对所述数字信号进行处理,得到所述待监测设备的运行状态信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述数字信号进行处理,得到所述待监测设备的运行状态信息之后,还包括:
根据所述运行状态信息,确定所述待监测设备的监测结果信息,所述监测结果信息包括以下至少一项:所述待监测设备是否发生故障、故障类型、检修建议。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息,具体包括:
对所述数字信号进行趋势分析、时域计算、频域计算和/或统计计算,得到所述待监测设备的运行状态信息。
4.根据权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述数字信号进行处理,得到所述待监测设备的运行状态信息之前,还包括:
获取所述待监测设备的现场工艺参数和/或日常巡检信息;
根据所述现场工艺参数和/或日常巡检信息,去除所述数字信号中的异常信号,得到处理后的数字信号,所述异常信号为信号变化幅度大于预设幅度的数字信号;
所述对所述数字信号进行处理,得到所述待监测设备的运行状态信息,具体包括:
对所述处理后的数字信号进行处理,得到待监测设备的运行状态信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述待监测设备的监测结果信息之后,还包括:
将所述监测结果信息发送至目标用户。
6.一种设备状态监测装置,应用于服务器,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待监测设备运行时产生的对应的数字信号,所述数字信号是由安装在所述待监测设备上的超声波传感器采集到的超声波信号通过模数转换得到的;
第一处理模块,用于对所述数字信号进行处理,得到所述待监测设备的运行状态信息。
7.一种设备状态监测系统,其特征在于,包括:
超声波传感器,安装在所述待监测设备的关键部件上,用于采集所述待监测设备运行时产生的所述超声波信号,将所述超声波信号发送至智能边缘计算机;
所述智能边缘计算机,设置在待监测设备运行现场中,用于接收所述超声波传感器发送的所述超声波信号,并对所述超声波信号进行模数转换,得到所述数字信号,并将所述数字信号发送至服务器;
所述服务器用于执行权利要求1-5任一项所述方法。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
工艺参数监测系统,用于获取所述待监测设备的现场工艺参数,并将所述现场工艺参数发送至所述服务器;
和/或,
日常巡检系统,用于获取所述待监测设备的日常巡检信息,并将所述日常工作巡检信息发送至所述服务器。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-5任意一项所述的设备状态监测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的设备状态监测方法。
11.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品中的指令由服务器的处理器执行时,所述服务器执行如权利要求1-5任意一项所述的设备状态监测方法。
CN202210521830.3A 2022-05-13 2022-05-13 一种设备状态监测方法、装置、设备及计算机存储介质 Pending CN114993640A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210521830.3A CN114993640A (zh) 2022-05-13 2022-05-13 一种设备状态监测方法、装置、设备及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210521830.3A CN114993640A (zh) 2022-05-13 2022-05-13 一种设备状态监测方法、装置、设备及计算机存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114993640A true CN114993640A (zh) 2022-09-02

Family

ID=83026621

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210521830.3A Pending CN114993640A (zh) 2022-05-13 2022-05-13 一种设备状态监测方法、装置、设备及计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114993640A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115774650A (zh) * 2023-02-09 2023-03-10 苏州浪潮智能科技有限公司 过热故障的识别设备、方法、装置、介质及服务器机柜
CN116861218A (zh) * 2023-07-25 2023-10-10 上海华菱电站成套设备股份有限公司 一种矿井提升机关键设备状态监测预警系统
CN116907586A (zh) * 2023-09-06 2023-10-20 深圳市三维医疗设备有限公司 一种基于云计算的超声设备运行状态管理系统及方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115774650A (zh) * 2023-02-09 2023-03-10 苏州浪潮智能科技有限公司 过热故障的识别设备、方法、装置、介质及服务器机柜
CN115774650B (zh) * 2023-02-09 2023-05-12 苏州浪潮智能科技有限公司 过热故障的识别设备、方法、装置、介质及服务器机柜
CN116861218A (zh) * 2023-07-25 2023-10-10 上海华菱电站成套设备股份有限公司 一种矿井提升机关键设备状态监测预警系统
CN116907586A (zh) * 2023-09-06 2023-10-20 深圳市三维医疗设备有限公司 一种基于云计算的超声设备运行状态管理系统及方法
CN116907586B (zh) * 2023-09-06 2023-11-21 深圳市三维医疗设备有限公司 一种基于云计算的超声设备运行状态管理系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114993640A (zh) 一种设备状态监测方法、装置、设备及计算机存储介质
CN108038553B (zh) 轧机设备状态在线监测与诊断系统及监测诊断方法
CN210402440U (zh) 一种船用离心泵预测性维护系统
CN111504385B (zh) 一种适用于机械设备异常状态多参数监测装置及方法
Dou et al. A rule-based intelligent method for fault diagnosis of rotating machinery
CN110688617B (zh) 风机振动异常检测方法及装置
CN111209934B (zh) 风机故障预报警方法及系统
CN106656669B (zh) 一种基于阈值自适应设置的设备参数异常检测系统及方法
CN112943595A (zh) 液压泵故障预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN116717437A (zh) 一种风电机组故障监测方法及系统
CN110929677A (zh) 一种振动数据在线监测分析系统
CN114061743A (zh) 风力发电机组的振动监测方法、装置、设备及介质
CN116685967A (zh) 用于识别机械装置或机械部件中的异常的方法及装置
CN114116168A (zh) 一种虚拟网络流量采集的方法
CN111594394B (zh) 风电机组主轴温度预警方法及装置
Cao et al. Remaining useful life prediction of wind turbine generator bearing based on EMD with an indicator
CN116842366A (zh) 一种水轮发电机组的异常告警方法、装置、设备及介质
CN116593829A (zh) 基于数据分析的输电线路隐患在线监测系统
CN111308016A (zh) 一种齿轮箱故障诊断方法、系统、设备及存储介质
CN105424387A (zh) 转向齿轮实时远程智能监控系统
CN116642696A (zh) 铁路轴承健康监测方法、装置、系统、终端及存储介质
CN115994333A (zh) 基于ar-vmd的变工况轴承故障数据预处理方法
CN115905907A (zh) 风机主轴承的异常监测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112729783A (zh) 风机叶片故障诊断方法、装置、设备及计算机存储介质
CN114689321A (zh) 风力发电机组的轴承故障诊断方法、装置、电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination