CN114980168A - 数据处理方法、系统、介质和系统芯片 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种数据处理方法、系统、介质和系统芯片，该方法应用于数据处理系统，数据处理系统包括平台层模块和应用层模块，平台层模块和应用层模块相连接，包括：通过平台层模块与终端设备的通信模组相连接；由平台层模块采集通信模组的模组数据；由平台层模块对模组数据进行数据分析，得到数据分析结果并发送至应用层模块；由应用层模块根据数据分析结果对通信模组进行管理，从而实现对通信模组的数据进行采集、归纳以及分析，以实现对接入网络质量的统一管控，弥补云服务平台的管理盲区，进而提高整体业务的可靠性。

Description

数据处理方法、系统、介质和系统芯片

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法、系统、介质和系统芯片。

背景技术

随着5G(5thGenerationMobileCommunicationTechnology，第五代移动通信技术)的发展，5G技术被广泛应用于各个领域。

目前，5G物联网设备可以通过标准协议实现设备上云，然而，云服务平台只能对上层网元进行管理，无法管理接入层的通信模组，导致存在管理盲区。

发明内容

本申请提供了一种数据处理方法、系统、介质和系统芯片，可以对接入层的通信模组进行管理，弥补管理盲区。

一方面，提供了一种数据处理方法，

应用于数据处理系统，所述数据处理系统包括平台层模块和应用层模块，所述平台层模块和所述应用层模块相连接，所述方法包括：

通过所述平台层模块与终端设备的通信模组相连接；

由所述平台层模块采集所述通信模组的模组数据；

由所述平台层模块对所述模组数据进行数据分析，得到数据分析结果并发送至所述应用层模块；

由所述应用层模块根据所述数据分析结果对所述通信模组进行管理。

另一方面，提供了一种数据处理系统，所述数据处理系统包括平台层模块和应用层模块，所述平台层模块和所述应用层模块相连接，包括：

所述平台层模块，用于与终端设备的通信模组相连接，并采集所述通信模组的模组数据，以及对所述模组数据进行数据分析，得到数据分析结果并发送至所述应用层模块；

所述应用层模块，用于根据所述数据分析结果对所述通信模组进行管理。

在一些实现方式中，所述平台层模块提供探针插件，所述平台层模块还用于：将所述探针插件下发至所述通信模组；通过所述探针插件采集所述通信模组的模组数据，所述模组数据包括性能数据、网络参数数据、运维数据、故障数据、监控数据、业务数据中的至少一种。

在一些实现方式中，所述通信模组包括插件接口，所述平台层模块还用于：调用所述插件接口，将所述探针插件下发至所述通信模组。

在一些实现方式中，所述应用层模块还用于：显示所述数据分析结果。

在一些实现方式中，所述应用层模块还用于：根据所述数据分析结果生成控制指令；将所述控制指令发送至所述通信模组，以使所述通信模组根据所述控制指令执行相应的操作。

在一些实现方式中，所述应用层模块还用于：根据所述数据分析结果定位故障点，并根据所述故障点生成告警信息；将所述告警信息发送至所述通信模组。

在一些实现方式中，所述应用层模块还用于：根据所述数据分析结果生成维护指导建议，并将所述维护指导建议发送至所述通信模组。

在一些实现方式中，所述应用层模块还用于：对通信模组进行远程测试，并获取测试数据；根据所述测试数据对通信模组进行调试。

在一些实现方式中，所述应用层模块还用于：根据所述数据分析结果，生成业务传输策略，并根据所述业务传输策略控制所述通信模组的业务传输。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行如上述第一方面所述的方法的指令。

另一方面，提供了一种系统芯片，包括处理单元和通信单元，该处理单元可执行计算机指令，以使该系统芯片执行如上述第一方面所述的方法的指令。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行如上述第一方面所述的数据处理方法中的步骤。

另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的数据处理方法中的步骤。

本申请实施例提供了一种数据处理方法，应用于数据处理系统，数据处理系统包括平台层模块和应用层模块，平台层模块和应用层模块相连接，通过平台层模块与终端设备的通信模组相连接，之后由平台层模块采集通信模组的模组数据，并由平台层模块对模组数据进行数据分析，得到数据分析结果并发送至应用层模块，之后由应用层模块根据数据分析结果对通信模组进行管理，实现对通信模组的数据进行采集、归纳以及分析，从而实现对接入网络质量的统一管控，弥补云服务平台的管理盲区，进而提高整体业务的可靠性。

附图说明

图1是本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图。

图2是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图。

图3是本申请实施例提供的数据处理方法的应用场景示意图。

图4是本申请实施例提供的数据处理方法的另一应用场景示意图。

图5是本申请实施例提供的数据处理方法的另一流程示意图。

图6是本申请实施例提供的数据处理方法的另一应用场景示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。针对本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

目前，随着5G技术的进一步发展，5G技术被应用于越来越多的业务场景，比如，现阶段5G技术被广泛应用于下列领域：制造业装备/重工业，汽车，家电，矿业，油气，公安，交通，电力等。近年来，5GToB(企业服务)设备的连接数以超过200％的发展速度增加，不断增加的终端设备规模导致网络边界扩大，对5G物联网数据安全与大数据处理能力要求极高。

在业务层面，5G物联网终端设备业务碎片化、业务场景与逻辑复杂性带来业务防护能力不均衡，系统需要具备业务分级管控能力，并能基于终端、网络、平台的安全状态和业务运行状态，通过5G物联网终端数据交换、共享，建立5G物联网业务安全态势感知能力和安全事件预防能力。

在平台层面，需要提升自身安全防护能力和自身的数据处理能力，在大规模5G物联网数据存储、传输、使用的各个环节提供安全防护，防止数据泄露风险。同时保证终端设备的数据有一个套完整的管理、存储、分发等流程，提供高效的数据处理能力，保证终端设备数据健全，提高数据处理的效率。

在通信网络层面，5G物联网终端设备规模庞大，涉及范围广，数据等内容容易发生大规模网络攻击，对外接口面临互联网各种攻击，通信信令面临伪造和篡改的风险，需要通信网络提供数据身份保护和数据安全通道能力，同时具备应急处理能力，杜绝重要数据传输时泄露。

5G物联网产业链条长，构建安全防御体系，贯穿全5G物联网终端产业链、5G终端设备全生命周期、全业务和全流程，实现5G终端设备端到端安全管控和全流程业务数据的采集，存储，分析，转发。

目前，5G物联网设备可以通过一定的标准协议实现设备上云，但是当前的管理平台只能管理上层网元，应用在接入层的数据无法统一采集及管控，对接入层的数据存在管理盲区，导致对接入层的网络质量无法感知，端到端的业务质量状态处于半“真空”地带。

为了解决上述端到端业务质量的状态问题以及根据目前的行业和市场需求，以及考虑到多种业务场景对5G业务可靠性的强需求，本申请实施例提供一种数据处理方法、系统、介质和系统芯片，可以实现对通信模组的数据进行采集、归纳以及分析，从而实现对接入网络质量的统一管控，弥补云服务平台的管理盲区，进而提高整体业务的可靠性。

请参考图1，图1为本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图。该数据处理系统100包括平台层模块110和应用层模块120，平台层模块110与应用层模块120相连接，其中：

平台层模块110，用于与终端设备的通信模组相连接，并采集通信模组的模组数据，以及对模组数据进行数据分析，得到数据分析结果并发送至应用层模块120。

应用层模块120，用于根据数据分析结果对通信模组进行管理。

其中，平台层模块110可以采用PaaS设备管理平台实现，应用层模块120可以采用SaaS设备管理平台实现。

具体地，PaaS设备管理平台是一个可以快速连接设备和企业系统的物联网平台，提供安全可靠的设备连接通信能力，帮助用户将海量设备上云。可为客户提供“终端+连接+平台+应用”的端到端解决方案，提供方便快捷的设备管理能力、支持功能定义，规则引擎、OTA(Over-the-AirTechnology，空中下载技术)升级和远程调试、监控、运维等服务,助力企业降本、增效、提质和快速构建WEB端应用，轻松管理设备。PaaS设备管理平台是设备与云端安全通信的数据通道，支持多种设备接入协议，支持设备使用MQTT、LwM2M协议接入设备管理平台，同时支持对设备生命周期及设备数据存储，管控。

具体地，SaaS(Software-as-a-Service，软件即服务)设备管理平台将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas设备管理平台提供的服务。SaaS设备管理平台处于最上层，服务商提供基于软件的解决方案。

具体地，平台层模块110提供探针插件，平台层模块110还可以用于：将探针插件下发至通信模组，通过探针插件采集通信模组的模组数据，模组数据包括性能数据、网络参数数据、运维数据、故障数据、监控数据、业务数据中的至少一种。

具体地，通信模组包括插件接口，平台层模块110通过调用插件接口，将探针插件下发至通信模组。

具体地，在平台层模块110得到数据分析结果并发送至应用层模块之后，应用层模块120显示该数据分析结果。

在本实施例中，应用层模块120主要可以用于：根据数据分析结果生成控制指令；将控制指令发送至通信模组，以使通信模组根据控制指令执行相应的操作。

可选的，应用层模块120还可以用于：根据数据分析结果定位故障点，并根据故障点生成告警信息；将告警信息发送至通信模组。

可选的，应用层模块120还可以用于：根据数据分析结果生成维护指导建议，并将维护指导建议发送至通信模组。

可选的，应用层模块120还可以用于：对通信模组进行远程测试，并获取测试数据；根据测试数据对通信模组进行调试。

可选的，应用层模块120还可以用于：根据数据分析结果，生成业务传输策略，并根据业务传输策略控制通信模组的业务传输。

本申请实施例提供的数据处理系统100包括平台层模块110和应用层模块120，平台层模块110和应用层模块120相连接，通过平台层模块110与终端设备的通信模组相连接，并采集通信模组的模组数据，以及对模组数据进行数据分析，得到数据分析结果并发送至应用层模块120，然后，由应用层模块120根据数据分析结果对通信模组进行管理，实现对通信模组的数据进行采集、归纳以及分析，从而实现对接入网络质量的统一管控，弥补云服务平台的管理盲区，进而提高整体业务的可靠性。

以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优先顺序的限定。

请参阅图2，图2示出了本申请实施例所描述的数据处理方法的流程示意图，该数据处理方法应用于数据处理系统，该数据处理系统包括平台层模块和应用层模块，平台层模块和应用层模块相连接，该方法主要包括步骤101至步骤104，说明如下：

步骤101，通过平台层模块与终端设备的通信模组相连接。

其中，上述平台层模块可以采用PaaS设备管理平台实现，通信模组可以通过标准协议MQTT/LwM2M连接PaaS设备管理平台，PaaS设备管理平台可以对通信模组的下行数据控制。其中，通信模组可以为5G模组。PaaS设备管理平台可以对5G模组进行管理，比如，支持功能定义、规则引擎、OTA升级、设备调试、监控、运维服务和数据存储等管理能力。步骤102，由平台层模块采集通信模组的模组数据。

具体地，平台层模块可以提供探针插件，步骤102主要可以包括：平台层模块将探针插件下发至通信模组；通过探针插件采集通信模组的模组数据，模组数据包括性能数据、网络参数数据、运维数据、故障数据、监控数据、业务数据中的至少一种。

比如，PaaS设备管理平台可以提供有业务质量探针服务(QuecProbeServer)，用于对探针(QuecProbe)功能进行管理。比如，下发、升级、配置探针插件，对通过探针插件上报的数据进行采集、管理和转发，以及与上层应用(SaaS)进行对接，实现模组插件鉴权和数据上报等。

具体地，探针插件可以按照预设频率采集通信模组的模组数据。本申请对预设频率不作限定，用户可以按需设置。

具体地，探针插件还可以在监探到通信模组的性能出现异常时，采集通信模组的模组数据。比如，探针插件监探到本身的特性指标，如CPU负载、内存、温度等出现异常时，可以采集对应的模组数据。或者，探针插件监探到无线空口特性指标，如，信号质量、干扰、误码率、平均传输速率等出现异常时，可以采集对应的模组数据。或者，探针插件监探到模组内部进程的运行健康状态出现异常时，可以采集对应的模组数据。以供平台层模块根据模组数据进行数据分析，并可以自动下发控制指令，从而减少人工干涉。

具体地，该通信模组包括插件接口，平台层模块通过调用插件接口，将探针插件下发至通信模组。

比如，可以在5G模组上预留SDKagent接口，并预留物理存储空间，PaaS设备管理平台打开SDKagent接口进行插件下发。若PaaS设备管理平台打开未SDKagent接口，则不具备数据采集、分析、管理等功能。

容易理解的是，可由用户决定是否开启SDKagent接口进行插件的下发，以及可以由用户制定监测策略，并通过SaaS设备管理平台进行控制。比如，终端用户可以通过SaaS设备管理平台设置数据采集的频率，以及管理数据采集的权限。

具体地，请参阅图3和图4，PaaS设备管理平台可以通过标准协议(MQTT/LwM2M)与终端设备的通信模组连接，并对通信模组进行数据控制。并且PaaS设备管理平台可以提供业务质量探针服务(QuecProbeServer)，对QuecProbe进行管理，将QuecProbeSDK下发至通信模组。之后，通过QuecProbeSDK进行数据监探及采集。具体地，QuecProbe(探针)可以监探系统空间应用、用户空间应用、内核(存储、启动、基础功能、网卡、调制解调器、声卡、接口、驱动、电源、文件系统等)、配置等产生的数据。其中，系统空间应用可以包括各种APP(应用程序)数据。其中，用户空间应用可以包括Quectel开发的各种组件数据，比如，AT指令集组件、TCP/IP内置协议栈应用组件、安全套接字协议(SecureSocketsLayer，SSL)套件等数据。其中，存储可以包括DDR(双倍速率同步动态随机存储器)数据、Nand(计算机闪存设备)数据等。其中，启动可以包括快速启动组件(Fastboot)数据、装载程序(Loader)数据等。其中，文件系统可以包括各种文件(File)数据。其中，基本功能可以包括定时器(Timer)数据、看门狗(WDT)数据、实时时钟(RTC)数据、通用输入/输出口(GPIO)数据等。其中，电源可以包括低功耗(LowPower)数据、唤醒锁(Wakelock)数据等。其中，网卡可以包括网口配置(ifconfig)数据、网路路由(Router)数据等。声卡(Audio)可以包括音频输入输出接口(SIO)数据、用户线接口电路(SLIC)数据等。其中，调制解调器(Modem)可以包括AT指令功能数据、TCP/IP内置协议栈数据、拨号(Diag)相关功能数据、3GPP协议栈数据(5GSA/NSA、LTE3GProtocol)。其中，接口/驱动可以包括通用串行总线(USB)数据、千兆介质访问控制(GMAC)数据、串行通信接口(SCI)数据、总线接口(I2C)数据、高速串行计算机扩展总线标准(PCle)数据、扩展存储器接口(EMI)数据、串行外设接口(SPI)数据、通用异步收发器(UART)数据等。其中，配置可以包括非易失性存储(non-volatilememory，NV)、针对NV项的默认值(DefauleValue)等数据。

具体地，QuecProbe可以包括QuecProbeAgent与QuecProbePlug-in。其中，QuecProbeAgent主要用于数据采集与分析。比如，QuecProbeAgent可以对5G模组的网络数据包、上行协议进行分析，从而得到业务数据的流量、数据、网络时延及网络丢包率等数据。然后，可以将数据上报至QuecProbePlug-in。QuecProbePlug-in主要可以与上层平台配合，根据QuecProbeAgent采集上报的业务数据生成业务数据报表，生成工单、告警、运维等设备数据推送给上层平台，由上层平台下发至终端设备。步骤103，由平台层模块对模组数据进行数据分析，得到数据分析结果并发送至应用层模块。

其中，业务层模块可以通过SaaS设备管理平台实现。具体地，平台层模块可以对通信模组和终端设备进行管控，比如，可以对模组数据进行分析加工。比如，可以根据业务场景对数据进行结构化、标签化处理，还可以针对不同业务场景建立业务模型，方便接口调用和开发。

在一些实施例中，在平台层模块得到数据分析结果并发送至应用层模块之后，还包括：由应用层模块显示数据分析结果。

具体地，应用层模块可以通过业务质量检测面板提供可视化服务，将终端设备的各种行为、状态数据通过可视化的形式呈现给用户，使终端设备的模组数据更加直观，便于用户对模组或设备进行主动管控。比如，用户通过基本的模组参数，如CPU负载、内存、温度等，进行设备健康监测。比如，用户还可以通过网络上下行参数，信号质量、干扰、误码率、平均传输速率等数据进行网络健康监测。

步骤104，由应用层模块根据数据分析结果对通信模组进行管理。

具体地，步骤104主要可以包括：由应用层模块根据数据分析结果生成控制指令；由应用层模块将控制指令发送至通信模组，以使通信模组根据控制指令执行相应的操作。

具体地，当应用层模块监测到一定的数据行为，可以直接将控制指令下发给通信模组，指示终端设备需要采取什么动作，极大的减少人工参与，具备辅助决策、自动化部署和自动化处理的能力。譬如，当应用层模块发现模组数据的数据量比较大，通信模组温度较高时，可以下发控制指令，指示终端设备控制模组降温，从而减少人工参与，实现辅助决策、自动化部署和自动化处理的能力。

具体地，步骤104主要还可以包括：由应用层模块根据数据分析结果定位故障点，并根据故障点生成告警信息；将告警信息发送至通信模组。

容易理解的是，通信模组的数据链路连接对于用户来说是盲区，一旦通讯发生异常，大部分用户束手无策，本申请实施例通过SaaS设备管理平台，可以根据数据分析结果定位故障点并生成告警信息，将该告警信息发送给通信模组，终端设备根据该告警信息可以迅速定位故障。譬如，可以通过网络观测数据，判定终端设备、空口质量、干扰、基站问题等，帮助用户快速定位故障点。

具体地，步骤104主要还可以包括：由应用层模块根据数据分析结果生成维护指导建议，并将维护指导建议发送至通信模组。

容易理解的是，针对通信模组，用户希望可以进行远程诊断、远程参数配置、远程重启等功能，以减少近端的维护成本。SaaS设备管理平台根据数据分析结果定位故障点后，可以给出具体的维护指导建议，从而近端可以快速运维。

具体地，步骤104主要还可以包括：由应用层模块对通信模组进行远程测试，并获取测试数据；由应用层模块根据测试数据对通信模组进行调试。

譬如，SaaS设备管理平台可通过远端VAS平台对设备进行远程测试，并根据测试数据进行故障调试，从而减少近端的维护成本。

具体地，步骤104主要还可以包括：由应用层模块根据数据分析结果，生成业务传输策略，并根据业务传输策略控制通信模组的业务传输。

譬如，SaaS设备管理平台可以根据网络数据，将网络质量作为用户业务数据传输的影响因子，生成业务传输策略，根据该业务传输策略控制通信模组的业务传输，避免丢包和数据拥塞。

为了更好的说明本申请实施例提供的数据处理方法，请参阅图5，该实施例提供的数据处理方法应用于数据处理系统，该数据处理系统包括PaaS设备管理平台和SaaS设备管理平台，PaaS设备管理平台和SaaS设备管理平台相连接，该数据处理方法可总结归纳为下述步骤：

步骤201，通过PaaS设备管理平台与终端设备的通信模组相连接。

其中，终端设备可以为5G物联网终端设备，通信模组可以为5G模组。

步骤202，通过PaaS设备管理平台将探针插件下发至通信模组。

步骤203，通过探针插件采集通信模组的模组数据，模组数据包括性能数据、网络参数数据、运维数据、故障数据、监控数据、业务数据中的至少一种。

步骤204，由PaaS设备管理平台对模组数据进行数据分析，得到数据分析结果并发送至SaaS设备管理平台。

步骤205，SaaS设备管理平台显示数据分析结果，并根据数据分析结果对通信模组进行管理。

譬如，请参阅图6，二轮车、跟踪器、传感器、冷链物流、香薰机、打印机等物联网设备,可以通过物联网、4GCAT1/4、5G、无线网等通信模组，采用MQTT/LwM2M协议连接至PaaS设备管理平台。其中，通信模组支持QuecThing+QuecPython/OpenC(OpenCPU)/AT指令。其中，QuecThing是一种面向物联网领域的轻量级物联网嵌入式操作系统，QuecPython是一种执行Python代码的运行环境，是一种全新的物联网开发方式，OpenCPU是一种以模块作为主处理器的应用方式,通过共享模块内部的处理器外设和FLASH(闪存)资源，客户可以在模块中进行二次开发一些简单的应用，从而节省MCU(微控制单元)和FLASH成本。具体地，PaaS设备管理平台还可以通过电信AEP与物联网设备进行连接。其中，PaaS设备管理平台可以提供接口服务、增值服务、运营管理、应用管理、设备开发等服务。其中，PaaS设备管理平台可以提供使用WebSocket(基于TCP的全双工通信协议)的接口、使用AMQP(高级消息队列协议)的接口、面向企业后台开发的接口(EnterpriseAPI)等接口服务(OpenAPI)。其中，PaaS设备管理平台可以提供OTA、定位服务、卡管理、数据分析等增值服务。其中，PaaS设备管理平台可以提供角色权限、一机一证、项目管理、订单管理等运营管理服务。其中，PaaS设备管理平台可以提供MCU代码生成、终端用户系统、应用程序插件(APPSDK)、移动应用配置服务等应用管理服务。其中，PaaS设备管理平台可以提供透传、数据日志、设备认证、设备调试、物模型、审计日志、定位功能、虚拟设备等设备开发服务。SaaS设备管理平台连接与PaaS设备管理平台对接，提供软件应用服务。如此，可以为企业提供安全合规、多IaaS支持、多区域部署、全球化部署、全链路日志的服务。譬如，SaaS设备管理平台可以实现电池管理系统(BMS)、分时租赁、云打印、二轮车、传感器等物联网平台。

由上述可知，5G终端设备可以集成5G模组，并通过MQTT/LwM2M协议连接PaaS设备管理平台，实现5G终端设备轻松上云。PaaS设备管理平台通过将探针插件下发至5G模组，并通过探针插件采集通信模组的模组数据，模组数据包括性能数据、网络参数数据、运维数据、故障数据、监控数据、业务数据中的至少一种，实现对5G终端设备的运行状态、网络质量、业务质量等信息的采集和监测。然后，由PaaS设备管理平台做数据清洗，数据治理，最终将5G终端设备的健康数据，运维数据，故障数据，监控数据，网络数据，业务数据等相关内容，通过SaaS业务质量监测面板等可视化看板的形式对外呈现，并根据数据分析结果对通信模组进行管理，实现对5G终端设备的模组数据的渲染与管理，从而实现了对接入层数据的统一采集和管控，弥补传统平台的监控盲区，进而提高整体业务的可靠性。

上述所有的技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

本申请实施例提供的数据处理方法应用于数据处理系统，该数据处理系统包括平台层模块和应用层模块，平台层模块和应用层模块相连接，通过平台层模块与终端设备的通信模组相连接，接着，由平台层模块采集通信模组的模组数据，然后，由平台层模块对模组数据进行数据分析，得到数据分析结果并发送至应用层模块，之后，由应用层模块根据数据分析结果对通信模组进行管理，实现对通信模组的数据进行采集、归纳以及分析，从而实现对接入网络质量的统一管控，弥补云服务平台的管理盲区，进而提高整体业务的可靠性。

本申请实施例还提供了一种系统芯片，该系统芯片包括：处理单元和通信单元，该处理单元，例如可以是处理器，该通信单元例如可以是输入/输出接口、管脚或电路等。该处理单元可执行计算机指令，以使该通信装置内的芯片执行上述本申请实施例提供的任一种数据处理方法。

可选地，该计算机指令被存储在存储单元中。

可选地，该存储单元为该芯片内的存储单元，如寄存器、缓存等，该存储单元还可以是该终端内的位于该芯片外部的存储单元，如ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM等。其中，上述任一处提到的处理器，可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制上述的载波测量的方法的程序执行的集成电路。该处理单元和该存储单元可以解耦，分别设置在不同的物理设备上，通过有线或者无线的方式连接来实现该处理单元和该存储单元的各自的功能，以支持该系统芯片实现上述实施例中的各种功能。或者，该处理单元和该存储器也可以耦合在同一个设备上。

应理解，上文对本申请实施例的描述着重于强调各个实施例之间的不同之处，未提到的相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，这里不再赘述。

在一些实施例中，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序。该计算机可读存储介质可应用于计算机设备，并且该计算机程序使得计算机设备执行本申请实施例中的视频预览方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得计算机设备执行本申请实施例中的视频预览方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机程序，该计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得计算机设备执行本申请实施例中的视频预览方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

应理解，本申请实施例的处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

应理解，上述存储器为示例性但不是限制性说明，例如，本申请实施例中的存储器还可以是静态随机存取存储器(staticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledatarateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlinkDRAM，SLDRAM)以及直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)等等。也就是说，本申请实施例中的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据处理系统，所述数据处理系统包括平台层模块和应用层模块，所述平台层模块和所述应用层模块相连接，所述方法包括：

通过所述平台层模块与终端设备的通信模组相连接；

由所述平台层模块采集所述通信模组的模组数据；

由所述平台层模块对所述模组数据进行数据分析，得到数据分析结果并发送至所述应用层模块；

由所述应用层模块根据所述数据分析结果对所述通信模组进行管理。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述平台层模块提供探针插件，所述由所述平台层模块采集终端设备的通信模组的模组数据，包括：

所述平台层模块将所述探针插件下发至所述通信模组；

通过所述探针插件采集所述通信模组的模组数据，所述模组数据包括性能数据、网络参数数据、运维数据、故障数据、监控数据、业务数据中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述通信模组包括插件接口，所述将所述探针插件下发至所述通信模组，包括；

所述平台层模块调用所述插件接口，将所述探针插件下发至所述通信模组。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述平台层模块得到数据分析结果并发送至所述应用层模块之后，还包括：

由所述应用层模块显示所述数据分析结果。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述由所述应用层模块根据所述数据分析结果对所述通信模组进行管理，包括：

由所述应用层模块根据所述数据分析结果生成控制指令；

由所述应用层模块将所述控制指令发送至所述通信模组，以使所述通信模组根据所述控制指令执行相应的操作。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述由所述应用层模块根据所述数据分析结果对所述通信模组进行管理，还包括：

由所述应用层模块根据所述数据分析结果定位故障点，并根据所述故障点生成告警信息；

将所述告警信息发送至所述通信模组。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述由所述应用层模块根据所述数据分析结果对所述通信模组进行管理，还包括：

由所述应用层模块根据所述数据分析结果生成维护指导建议，并将所述维护指导建议发送至所述通信模组。

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述由所述应用层模块根据所述数据分析结果对所述通信模组进行管理，还包括：

由所述应用层模块对通信模组进行远程测试，并获取测试数据；

由所述应用层模块根据所述测试数据对通信模组进行调试。

9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述由所述应用层模块根据所述数据分析结果对所述通信模组进行管理，还包括：

由所述应用层模块根据所述数据分析结果，生成业务传输策略，并根据所述业务传输策略控制所述通信模组的业务传输。

10.一种数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统包括平台层模块和应用层模块，所述平台层模块和所述应用层模块相连接，包括：

所述平台层模块，用于与终端设备的通信模组相连接，并采集所述通信模组的模组数据，以及对所述模组数据进行数据分析，得到数据分析结果并发送至所述应用层模块；

所述应用层模块，用于根据所述数据分析结果对所述通信模组进行管理。

11.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序用于执行根据权利要求1至9中任意一项所述的数据处理方法的指令。

12.一种系统芯片，其特征在于，包括处理单元和通信单元，该处理单元可执行计算机指令，以使该系统芯片执行根据权利要求1至9所述数据处理方法。

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