CN114978608A - 一种恶意点击广告链接的检测方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种恶意点击广告链接的检测方法、装置及电子设备,方法包括:获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据;判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件;若满足预设的恶意点击条件,则将用户添加至恶意点击用户群组;对所述恶意点击用户群组中用户执行对应的屏蔽操作。本发明实施例通过相同联系人合并,确定用户的唯一身份,筛选通过搜索点击进入付费链接的人,并在后台建立动态组,筛选短时间内反复点击付费链接的人,以此锁定恶意点击行为,并进行屏蔽,减少广告费用的损耗。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种恶意点击广告链接的检测方法、装置及电子设备。
背景技术
随着互联网的普及和信息技术的飞速发展,网络广告正以超越传统媒体广告的速度飞速发展。网络广告主投放推广的广告之后,每个上网用户基本上都可以收到网络广告,互联网搜索引擎会根据用户的点击行为对广告主进行收费。这种计费方法在搜索引擎广告推广中普遍使用。而上网用户群体复杂,除了存在点击广告的正常行为之外,还有一些恶意点击的行为。
广告主投放广告后,无法追踪恶意点击的流量,无从知晓是否自己的广告费用被恶意损耗,恶意点击就是反复点击付费链接的行为。广告只能通过逐条观察的方式,去找寻符合上述特征的可疑流量。这种方式劳神费心,没什么效果,恶意点击的损耗费用也不低。如果平均每条关键字以5元计算,如果有人每天故意点击10次付费链接,算下来就是1天50元,1个月就是150元,若如果一个月有1000个人恶意点击付费链接,当月被恶意损耗的费用将高达150000元。因此恶意点击广告链接,造成广告商家支付大量的无效广告的费用,增加了广告投放成本。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明提供了一种恶意点击广告链接的检测方法、装置及电子设备,旨在解决现有技术中恶意点击广告链接,造成广告商家支付大量的无效广告的费用,增加了广告投放成本的问题。
本发明的技术方案如下:
本发明第一实施例提供了一种恶意点击广告链接的检测方法,所述方法包括:
获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据;
判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件;
若满足预设的恶意点击条件,则将用户添加至恶意点击用户群组;
对所述恶意点击用户群组中用户执行对应的屏蔽操作。
进一步地,所述获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据,包括:
获取广告链接的点击信息,通过重定向技术对点击信息进行筛选;
根据筛选结果生成基于单一用户的点击数据。
进一步地,所述获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据,包括:
获取广告链接的点击信息,根据所述点击信息获取用户的缓存信息;
通过重定向技术对用户的缓存信息进行筛选;
将缓存信息相同的用户确定为单一用户,将缓存信息相同的用户的点击数据作为单一用户的点击数据。
进一步地,所述判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件前,还包括:
预先对恶意点击条件进行设置。
进一步地,所述预先对恶意点击条件进行设置,包括:
预先对预设时间段的点击次数阈值及重定向网址进行设置。
进一步地,所述对所述恶意点击用户群组中用户执行对应的屏蔽操作,包括:
获取恶意点击用户群组中的用户画像,根据用户画像对用户进行定位;
并根据定位数据对用户进行屏蔽。
进一步地,所述判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件,包括:
判断单一用户的点击数据是否在预设的时间段内点击次数超过点击次数阈值且点击数据中的网址为预设的重定向网址。
本发明的另一实施例提供了一种恶意点击广告链接的检测装置,装置包括:
数据分析模块,用于获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据;
判断模块,用于判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件;
群组添加模块,用于若满足预设的恶意点击条件,则将用户添加至恶意点击用户群组;
屏蔽模块,用于对所述恶意点击用户群组中用户执行对应的屏蔽操作。
本发明的另一实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的恶意点击广告链接的检测方法。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行上述的恶意点击广告链接的检测方法。
有益效果:本发明实施例能够通过相同联系人合并,确定用户的唯一身份,筛选通过搜索点击进入付费链接的人,并在后台建立动态组,筛选短时间内反复点击付费链接的人,以此锁定恶意点击行为,并进行屏蔽,减少广告费用的损耗。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1为本发明一种恶意点击广告链接的检测方法较佳实施例的流程图;
图2为本发明一种恶意点击广告链接的检测装置的较佳实施例的功能模块示意图;
图3为本发明一种电子设备的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
针对上述问题,本发明实施例提供了一种恶意点击广告链接的检测方法,请参阅图1,图1为本发明一种恶意点击广告链接的检测方法较佳实施例的流程图。如图1所示,其包括:
步骤S100、获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据;
步骤S200、判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件,若满足,则执行步骤S300,若不满足,则执行步骤S500;
步骤S300、将用户添加至恶意点击用户群组;
步骤S400、对所述恶意点击用户群组中用户执行对应的屏蔽操作;
步骤S500、不执行任何操作。
具体实施时,本发明实施例针对有人恶意点击广告链接,有时是通过IP地址不变,频繁变更设备信息,或者是设备信息不变,对IP地址频繁变更的问题。
通过建立用户数据中台,通过用户数据中台整合客户数据,通过刻画用户的用户画像,就能让这些恶意点击的行为大大减少。
在一个实施例中,获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据,包括:
获取广告链接的点击信息,通过重定向技术对点击信息进行筛选;
根据筛选结果生成基于单一用户的点击数据。
具体实施时,获取广告链接的点击信息,点击信息中记录用点击广告链接的用户访问信息,通过referer URL来筛选通过搜索点击进入付费链接的人;根据筛选结果生成基于单一用户的点击数据。referer检测本质就是从链接中获取host部分,判断host是否在允许域名列表中,通常使用正则表达式进行检测。
在一个实施例中,获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据,包括:
获取广告链接的点击信息,根据所述点击信息获取用户的缓存信息;
通过重定向技术对用户的缓存信息进行筛选;
将缓存信息相同的用户确定为单一用户,将缓存信息相同的用户的点击数据作为单一用户的点击数据。
具体实施时,本发明实施例会将相同cookie的联系人合并,无论恶意点击广告链接的用户如何更换IP或设备,在本方案系统后台,他都只被识别为一个人。
cookie类型为“小型文本文件”,是某些网站为了辨别用户身份,进行Session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密),由用户客户端计算机暂时或永久保存的信息。
如果通过百度搜索后进入本方案系统官网,那么他的referer URL将带有百度域名(baidu.com),在这之后他在官网上点击任何其他链接,他的referer URL将会更改为本方案系统域名(guanwangtech.com)。
在一个实施例中,判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件前,还包括:
预先对恶意点击条件进行设置。
具体实施时,预先对恶意点击条件进行设置,恶意点击条件包括但不限于预设时间段内点击广告链接的次数阈值、每次点击广告逗留的时间阈值、点击广告链接的时间点次数阈值及重定向的网址。
在一个实施例中,预先对恶意点击条件进行设置,包括:
预先对预设时间段的点击次数阈值及重定向网址进行设置。
具体实施时,可预先设置N天内广告链接的点击次数达到次数阈值,且点击广告链接前的重定向地址,作为恶意点击条件进行设置。例如设置2天内反复点击付费链接超过10次的作为恶意点击条件。也可以根据自身业务情况调整筛选规则。
在一个实施例中,对所述恶意点击用户群组中用户执行对应的屏蔽操作,包括:
获取恶意点击用户群组中的用户画像,根据用户画像对用户进行定位;
并根据定位数据对用户进行屏蔽。
具体实施时,获取恶意点击用户群组中的用户画像,用户画像包括但不限于用户ID、用户头像、用户名称、手机号码、电子邮箱、职位、公司、创建来源、创建媒介等数据,根据用户画像对用户进行定位;即获取恶意点击广告链接的用户身份,可获取用户身份的广告链接访问请求进行屏蔽。进一步地,还可根据获取的用户画像,向用户发送提醒,防止用户的恶意点击。
在一个实施例中,判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件,包括:
判断单一用户的点击数据是否在预设的时间段内点击次数超过点击次数阈值且点击数据中的网址为预设的重定向网址。
具体实施时,判断单一用户的点击数据是否在预设的时间段内点击次数超过点击次数阈值且点击数据中的网址为预设的重定向网址,例如,可通过判断用户是否2天内反复点击付费链接超过10次,且点击数据中的网址为预设的重定向网址,判断是否满足预设的恶意点击条件,并根据判定结果执行后续的操作。
本发明实施例提供了一种恶意点击广告链接的检测方法,通过将相同cookie的联系人合并,确定用户的唯一身份,通过referer URL来筛选通过搜索点击进入付费链接的人,并在后台建立动态组,筛选短时间内反复点击付费链接超过10次的人,以此锁定恶意点击行为,在整合用户画像,定位排查,让客户顺利查找有多少恶意点击,从而在广告投放后台优化屏蔽设置。减少广告费用的损耗。
需要说明的是,上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序,本领域普通技术人员,根据本发明实施例的描述可以理解,不同实施例中,上述各步骤可以有不同的执行顺序,亦即,可以并行执行,亦可以交换执行等等。
本发明另一实施例提供一种恶意点击广告链接的检测装置,如图2所示,装置1包括:
数据分析模块11,用于获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据;
判断模块12,用于判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件;
群组添加模块13,用于若满足预设的恶意点击条件,则将用户添加至恶意点击用户群组;
屏蔽模块14,用于对所述恶意点击用户群组中用户执行对应的屏蔽操作。
具体实施方式见方法实施例,此处不再赘述。
本发明另一实施例提供一种电子设备,如图3所示,电子设备10包括:
一个或多个处理器110以及存储器120,图3中以一个处理器110为例进行介绍,处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成电子设备10的各种控件逻辑,其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件控件或者这些部件的任何组合。还有,处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的恶意点击广告链接的检测方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元,从而执行设备10的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的恶意点击广告链接的检测方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据设备10使用所创建的数据等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中,当被一个或者多个处理器110执行时,执行上述任意方法实施例中的恶意点击广告链接的检测方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S500。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S500。
作为示例,非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明并非限制,RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器控件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被处理器执行时,使处理器执行上述方法实施例的恶意点击广告链接的检测方法。例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S500。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外,诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解,否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此,这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供恶意点击广告链接的检测方法及装置的示例。当然,不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合,但是可以认识到,所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此,显而易见的是,在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外,或在替代方案中,本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是,本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语,但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。
Claims (10)
1.一种恶意点击广告链接的检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据;
判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件;
若满足预设的恶意点击条件,则将用户添加至恶意点击用户群组;
对所述恶意点击用户群组中用户执行对应的屏蔽操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据,包括:
获取广告链接的点击信息,通过重定向技术对点击信息进行筛选;
根据筛选结果生成基于单一用户的点击数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据,包括:
获取广告链接的点击信息,根据所述点击信息获取用户的缓存信息;
通过重定向技术对用户的缓存信息进行筛选;
将缓存信息相同的用户确定为单一用户,将缓存信息相同的用户的点击数据作为单一用户的点击数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件前,还包括:
预先对恶意点击条件进行设置。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预先对恶意点击条件进行设置,包括:
预先对预设时间段的点击次数阈值及重定向网址进行设置。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述恶意点击用户群组中用户执行对应的屏蔽操作,包括:
获取恶意点击用户群组中的用户画像,根据用户画像对用户进行定位;
并根据定位数据对用户进行屏蔽。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件,包括:
判断单一用户的点击数据是否在预设的时间段内点击次数超过点击次数阈值且点击数据中的网址为预设的重定向网址。
8.一种恶意点击广告链接的检测装置,其特征在于,所述装置包括:
数据分析模块,用于获取广告链接的点击信息,对点击信息进行分析,根据分析结果生成基于单一用户的点击数据;
判断模块,用于判断单一用户的点击数据是否满足预设的恶意点击条件;
群组添加模块,用于若满足预设的恶意点击条件,则将用户添加至恶意点击用户群组;
屏蔽模块,用于对所述恶意点击用户群组中用户执行对应的屏蔽操作。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的恶意点击广告链接的检测方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的恶意点击广告链接的检测方法。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103870572A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-06-18 | 北京博雅立方科技有限公司 | 一种防御恶意点击广告页面的方法及装置 |
US20140172552A1 (en) * | 2012-07-18 | 2014-06-19 | Simon Raab | System and method for click fraud protection |
CN104580244A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-04-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 恶意点击的防御方法和装置 |
CN111028011A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-17 | 北京华峰创业科技有限公司 | 一种广告的点击防作弊方法、智能终端和服务器 |
-
2022
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140172552A1 (en) * | 2012-07-18 | 2014-06-19 | Simon Raab | System and method for click fraud protection |
CN103870572A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-06-18 | 北京博雅立方科技有限公司 | 一种防御恶意点击广告页面的方法及装置 |
CN104580244A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-04-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 恶意点击的防御方法和装置 |
CN111028011A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-17 | 北京华峰创业科技有限公司 | 一种广告的点击防作弊方法、智能终端和服务器 |
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