CN114978376A - 一种信道干扰检测方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及无线网技术领域,特别是一种信道干扰检测方法、装置及电子设备,通过在室分小区所有信道资源对应的RSSI数据中,确定出存在高峰值特征及周期性特征的目标RSSI数据,并将该目标数据对应的信道资源确定为实际受到干扰的信道资源。此外,还通过将室分小区的公共信道资源与宏站邻区的公共信道资源进行比对,确定出室分小区中潜在受到宏站邻区公共信道干扰的业务信道资源。最后,将室分小区中实际受到干扰的信道资源,与潜在受到干扰的业务信道进行比对,确定出室分小区中具体受到宏站邻区公共信道干扰的信道资源。通过上述方法,检测出室分小区中被宏站邻区公共信道干扰的具体信道资源。
Description
技术领域
本申请涉及无线网技术领域,特别是涉及一种信道干扰检测方法、装置及电子设备。
背景技术
由于城市中建筑物越来越密,越来越高,加上全封闭式的外装修,增大了对无线电信号的屏蔽衰减和干扰,使得室内覆盖的信号质量差。为了解决这个问题,常用的方法是在建筑物内设置室内分布系统。
常用室内分布系统将室外宏站作为信号源,并且通过接收机将信号源的射频信号接入至室内。然后,接收机通过光纤连接到建筑物内设置的多个扩展单元,每个扩展单元在通过光纤与多个射频单元连接,最终通过射频单元将宏站的射频信号发送至室内,这样就形成了室分小区,从而可以为建筑物内的用户提供稳定可靠的室内信号。
在5G系统中,不同基站对应的物理扇区设备采用的通道数不同,导致各个物理扇区对应的逻辑小区公共信道的时域资源和频域资源存在偏差,一般室分小区采用的通道数为2发射(Transmit,T)2接收(Receive,R)和4T4R,而宏站小区采用的通道数一般为8T8R、32T32R、64T64R,其中,宏站小区是指以宏站作为直接信号源的小区。因此,相对于宏站小区而言,宏站小区的公共信道资源较多。在上述情况下,若室分小区相邻的小区为宏站小区,会出现室分小区业务信道对应的信道资源与宏站小区公共信道对应的信道资源重叠,进而使得宏站小区的公共信道对室分小区的业务信道造成干扰。
为了解决上述问题,现有技术主要通过对室分小区的微型射频拉远单元(picoRemote Radio Unit,pRRU)接收的信号强度指示(Received Signal StrengthIndication,RSSI)进行监控,确定室分小区是否受到外部干扰,并且控制受到干扰的pRRU进行关断,以避免小区整体性能受到影响。这种方式仅能判断室分小区内的通信是否受到干扰,但无法精确到具体受到干扰的信道资源。
发明内容
本申请公开了一种信道干扰检测方法、装置及电子设备,可以检测出室分小区中被宏站邻区公共信道干扰的具体信道资源。
第一方面,本申请公开了一种信道干扰检测方法,所述方法包括:
获取室分小区所有信道资源对应的接收信号强度指示RSSI数据;
在所有RSSI数据中确定出具有高峰值特征和周期性特征的目标RSSI数据,以及所述目标RSSI数据对应的第一信道资源;
在所述室分小区中,确定出存在被宏站邻区公共信道干扰风险的各个第二信道资源;
将各个第一信道资源中与任一所述第二信道资源比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
通过上述方法,不仅可以检测出室分小区中实际被干扰的信道资源,还可以在被干扰的信道资源中,确定出被宏站邻区公共信道干扰的信道资源。便于后续进一步对被干扰的信道资源进行优化处理。
在一种可能的设计中,在所述获取室分小区所有信道资源对应的接收信号强度指示RSSI数据之前,包括:
以各个无线帧为周期,并且以符号与资源块RB的组合为资源粒,采集室分小区各个资源粒对应的RSSI数据;
对各个资源粒对应的RSSI数据进行预处理,其中,所述预处理至少包括对各个RSSI数据进行编号和/或对异常的RSSI数据进行删除;
将预处理后的所有RSSI数据作为所述所有信道资源对应的RSSI数据。
通过上述方法,对采集的RSSI数据进行预处理,排除异常RSSI数据对信道干扰检测的影响,提高检测准确性。
在一种可能的设计中,所述在所有RSSI数据中确定出具有高峰值特征和周期性特征的目标RSSI数据,包括:
判断在所有RSSI数据中任一信道资源对应的RSSI数据是否具有高峰值特征;
在所述任一信道资源对应的RSSI数据具备高峰值特征时,判断所述任一信道资源对应的RSSI数据是否具有周期性特征;
在所述任一信道资源对应的RSSI数据具有周期性特征时,将所述任一信道资源对应的作为所述目标RSSI数据。
通过上述方法,基于被干扰信号具有的高峰值特征和周期性特征,在获取的RSSI数据中确定出被干扰的信道资源对应的目标RSSI数据。
在一种可能的设计中,所述判断在所有RSSI数据中的任一信道资源对应的RSSI数据是否具有高峰值特征,包括:
在所述所有RSSI数据中,确定出任一无线帧RSSI数据对应的任一信道资源,并计算所述任一信道资源对应的特征值,其中,所述任一信道资源包括信道对应的时域范围及频域范围,所述特征值表征信号干扰度;
将所述任一信道资源以及所述任一信道资源对应的特征值,输入高峰值特征判断模型,得到所述任一信道资源对应的判断结果,其中,所述判断结果包括符合高峰值特征和符合非高峰值特征;
当所述判断结果为符合高峰值特征时,确定所述任一信道资源对应的RSSI数据具有高峰值特征。
通过上述方法,判断出室分小区中各个信道资源对应的RSSI数据是否具有高峰值特性,进而有助于确定出受干扰的信道资源。
在一种可能的设计中,所述判断所述任一信道资源对应的RSSI数据是否具有周期性特征,包括:
在所述任一信道资源对应的无线帧号为N时,判断是否存在另一信道资源符合高峰值特征,且所述另一信道资源对应的无线帧号为N+T,其中,N为大于等于0的整数,T为大于等于1的整数,且(N+T)取值为大于等于1,且小于等于预设值的整数;
若存在,则确定所述任一信道资源具有周期性特征;
否则,确定所述任一信道资源具有非周期性特征。
通过上述方法,判断出室分小区中各个信道资源对应的RSSI数据是否具有高峰值特性,进而有助于确定出受干扰的信道资源。
在一种可能的设计中,所述在所述室分小区中,确定出存在被宏站邻区公共信道干扰风险的各个第二信道资源,包括:
建立室分小区各个公共信道资源对应的第一资源配置表,以及宏站邻区各个公共信道资源对应的第二资源配置表;
将所述第一资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围,与所述第二资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围进行匹配;
若匹配的两个信道资源之间的时域范围不存在交集,和/或所述两个信道资源之间的频域范围不存在交集,则所述两个信道资源匹配失败;
将所述第二配置表中匹配失败的各个信道资源,确定为所述室分小区中存在被宏站邻区公共信道干扰风险的第二信道资源。
通过上述方法,将室分小区各个公共信道与宏站邻区公共信道进行比对,确定出室分小区中存在被宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
在一种可能的设计中,所述将各个第一信道资源中与任一所述第二信道资源比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源,包括:
将任一所述第一信道资源与任一所述第二信道资源进行比对;
若比对一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源;
若比对不一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被非宏站邻区信道干扰的信道资源。
通过上述方法,在室分小区实际受干扰的信道资源中,确定出被宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
第二方面,本申请公开了一种信道干扰检测装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取室分小区所有信道资源对应的接收信号强度指示RSSI数据;
第一确定模块,用于在所有RSSI数据中确定出具有高峰值特征和周期性特征的目标RSSI数据,以及所述目标RSSI数据对应的第一信道资源;
第二确定模块,用于在所述室分小区中,确定出存在被宏站邻区公共信道干扰风险的各个第二信道资源;
第三确定模块,用于将各个第一信道资源中与任一所述第二信道资源比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
在一种可能的设计中,所述装置还包括:
采集模块,用于以各个无线帧为周期,并且以符号与资源块RB的组合为资源粒,采集室分小区各个资源粒对应的RSSI数据;
处理模块,用于对各个资源粒对应的RSSI数据进行预处理,其中,所述预处理至少包括对各个RSSI数据进行编号和/或对异常的RSSI数据进行删除;
第四确定模块,用于将预处理后的所有RSSI数据作为所述所有信道资源对应的RSSI数据。
在一种可能的设计中,所述第一确定模块,包括:
第一判断单元,用于判断在所有RSSI数据中任一信道资源对应的RSSI数据是否具有高峰值特征;
第二判断单元,用于在所述任一信道资源对应的RSSI数据具备高峰值特征时,判断所述任一信道资源对应的RSSI数据是否具有周期性特征;
确定单元,在所述任一信道资源对应的RSSI数据具有周期性特征时,将所述任一信道资源对应的作为所述目标RSSI数据。
在一种可能的设计中,所述第一判断单元具体用于:
在所述所有RSSI数据中,确定出任一无线帧RSSI数据对应的任一信道资源,并计算所述任一信道资源对应的特征值,其中,所述任一信道资源包括信道对应的时域范围及频域范围,所述特征值表征信号干扰度;
将所述任一信道资源以及所述任一信道资源对应的特征值,输入高峰值特征判断模型,得到所述任一信道资源对应的判断结果,其中,所述判断结果包括符合高峰值特征和符合非高峰值特征。
当所述判断结果为符合高峰值特征时,确定所述任一信道资源对应的RSSI数据具有周期性。
在一种可能的设计中,所述第二判断单元具体用于:
在所述任一信道资源对应的无线帧号为N时,判断是否存在另一信道资源符合高峰值特征,且所述另一信道资源对应的无线帧号为N+T,其中,N为大于等于0的整数,T为大于等于1的整数,且(N+T)取值为大于等于1,且小于等于预设值的整数;
若存在,则确定所述任一信道资源具有周期性;
否则,确定所述任一信道资源具有非周期性。
在一种可能的设计中,所述第二确定模块具体用于:
建立室分小区各个公共信道资源对应的第一资源配置表,以及宏站邻区各个公共信道资源对应的第二资源配置表;
将所述第一资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围,与所述第二资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围进行匹配;
若匹配的两个信道资源之间的时域范围不存在交集,和/或所述两个信道资源之间的频域范围不存在交集,则所述两个信道资源匹配失败;
将所述第二配置表中匹配失败的各个信道资源,确定为所述室分小区中存在被宏站邻区公共信道干扰风险的第二信道资源。
在一种可能的设计中,所述第三确定模块具体用于:
将任一所述第一信道资源与任一所述第二信道资源进行比对;
若比对一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源;
若比对不一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被非宏站邻区信道干扰的信道资源。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时,实现上述信道干扰检测方法步骤。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述信道干扰检测方法步骤。
基于上述信道干扰检测方法,可以检测出室分小区中被宏站邻区公共信道干扰的具体信道资源。
上述第三方面至第四方面中的各个方面以及各个方面可能达到的技术效果参照上述针对第一方面或者第一方面中的各种可能方案可以达到的技术效果说明,这里不再重复赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种信道干扰检测方法的流程图;
图2为本申请提供的一种信道干扰检测装置的结构示意图;
图3为本申请提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述。方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。需要说明的是,在本申请的描述中“多个”理解为“至少两个”。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。A与B连接,可以表示:A与B直接连接和A与B通过C连接这两种情况。另外,在本申请的描述中,“第一”、“第二”等词汇,仅用于区分描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性,也不能理解为指示或暗示顺序。
下面结合附图,对本申请实施例进行详细描述。
在无线通信领域,若室分小区相邻的小区为宏站小区,会出现室分小区业务信道对应的信道资源与宏站小区公共信道对应的信道资源重叠,进而使得宏站小区的公共信道对室分小区的业务信道造成干扰。现有技术主要通过对室分小区的微型射频拉远单元pRRU接收的信号强度指示RSSI进行监控,确定室分小区是否受到外部干扰,并且控制受到干扰的pRRU进行关断,以避免小区整体性能受到影响。这种方式仅能判断室分小区内的通信是否受到干扰,但无法精确到具体受到干扰的信道资源。
为了解决上述问题,本申请提供了一种信道干扰检测方法、装置及电子设备,其中,具体检测方法为:在室分小区所有信道资源对应的RSSI数据中,确定出存在高峰值特征及周期性特征的目标RSSI数据,并将该目标数据对应的信道资源确定为实际受到干扰的信道资源。此外,还通过将室分小区的公共信道资源与宏站邻区的公共信道资源进行比对,确定出室分小区中潜在受到宏站邻区公共信道干扰的业务信道资源。最后,将室分小区中实际受到干扰的信道资源,与潜在受到干扰的业务信道进行比对,确定出室分小区中受到宏站邻区公共信道干扰的具体信道资源。
同理,本申请实施例所述方法和装置基于同一技术构思,由于方法及装置所解决问题的原理相似,因此装置与方法的实施例可以相互参见,重复之处不再赘述。
如图1所示,为本申请提供的一种信道干扰检测方法的流程图,具体包括如下步骤:
S11,获取室分小区所有信道资源对应的接收信号强度指示RSSI数据;
在本申请实施例中,判断室分小区中是否存在信道资源被干扰,以及具体被干扰的信道资源,是基于RSSI数据实现来实现的。获取RSSI数据的方法如下:
以各个无线帧为周期,并且以符号与资源块(Resource Block,RB)的组合为资源粒,采集室分小区各个资源粒对应的RSSI数据。在本申请实施例中,符号为信道资源在时域上对应的资源、RB为信道资源在频域对应的资源,也就是说,一个符合和一个RB组成的资源粒对应一个信道资源。通过分析信道资源对应的RSSI数据,可以判断信道资源是否受到干扰。同时,通过符号对应的时域范围和RB对应的时域资源,可以实现对信道资源的定位。
进一步,对各个资源粒对应的RSSI数据进行预处理,其中,所述预处理至少包括对各个RSSI数据进行编号和/或对异常的RSSI数据进行删除。具体来讲,结合各个信道资源对应的资源元素(Resource Element,RE)数据,即将符号、RB以及RE作为一个信道资源粒,确定各个资源粒对应的时域范围和频域范围,然后判断各个时域范围及频域范围对应的RSSI数据是否为空置或者超过正常范围。
举例来讲,在资源粒为(符号:1,RB:1,RE:(1,2,…,12))时,该资源粒对应的时域范围为:(帧号1,时隙号1,符号1),该资源粒对应的频域范围为:(3400.86~3400.89…3401.19~3401.22),该时域范围和频域范围共同对应的RSSI数据为0时,可以认为该RSSI数据为异常RSSI数据,将该RSSI数据删除。
最后,将预处理后的所有RSSI数据作为本申请实施例中需要作为信道干扰检测的RSSI数据。
S12,在所有RSSI数据中确定出具有高峰值特征和周期性特征的目标RSSI数据,以及目标RSSI数据对应的第一信道资源;
在获取到用于信道干扰检测的RSSI数据后,进一步,需要通过RSSI数据判断室分小区是否存在信道资源被宏站公共信道干扰。通常来讲,在室分小区中的信道资源被宏站邻区公共信道干扰时,那么被干扰的信道资源对应的RSSI数据会同时具备周期性特征和高峰值特征。因此,如果能在获取的所有RSSI数据中确定出同时具备周期性特征和高峰值特征的目标RSSI数据,便可以认为目标RSSI数据对应的第一信道资源被干扰。
下面进一步阐述确定出目标RSSI数据的方法:
将室分小区内任何一个无线帧内的所有下行时隙对应的信道资源,细化成时域资源及频域资源,其中,时域资源包括时隙号slot(i)∈{0,1,…,m}及符号sym(j)∈(0,1,…,14)},频域资源为RB(k)∈{0,1,…,n}。在本申请实施例中,将时隙号slot(i)、符号sym(j)及RB(k)组成的资源粒作为任一信道资源。
进一步,判断在所有RSSI数据中任一信道资源对应的RSSI数据是否具有高峰值特征。
具体的,在所有RSSI数据中,确定出任一无线帧RSSI数据对应的任一信道资源,并计算任一信道资源对应的特征值,其中,特征值表征信号干扰度,具体计算公式为:
在得到特征值以后,将任一信道资源以及任一信道资源对应的特征值,输入高峰值特征判断模型,得到任一信道资源对应的判断结果。其中,高峰值判断模型对应的判断公式为:
在公式(2)中,参数ω和参数b,通过对高峰值特征判断模型进行训练来取确定。训练过程中用到的损失函数为:
在公式(3)中,m为训练样本的个数,当前样本符合高峰值特征时,y=1;当前样本符合非高峰特征值时,y=0。
此外,还可以通过梯度下降算法对高峰值特征判断模型进行优化,具体算法模型对应的公式为:
在公式(4)中,Xi为任一特征值,q的取值为大于或等于1的整数,ωq为任意起点,η为梯度下降步长,进而求出ωq的收敛值,并将收敛值作为公式(2)中的ω值。
在进行高峰值判断过程中,按照公式(2)两个计算结果中的最大值对应的判断结果为判断依据。当判断结果为符合高峰值特征时,确定任一信道资源对应的RSSI数据具有高峰值特征。
进一步,在所述任一信道资源对应的RSSI数据具备高峰值特征时,判断所述任一信道资源对应的RSSI数据是否具有周期性特征。
在进行周期性特征判断时,将预设个数的无线帧作为一组,其中,预设个数取值可以是50个,当然也可以根据实际情况调整。接下来,按照周期性特征判断模型,对所述任一信道资源对应的RSSI数据是否具备周期性特征进行判断,其中,周期性特征判断模型对应的公式为:
在公式(5)中,frame(N)表示第N个无线帧,frame(N+T)表示第(N+T)个无线帧,其中,N为大于或等于0的整数,T为大于或等于1的整数,并且(N+T)的取值小于或等于预设值,其中,预设值和预设个数的取值相等。在本申请实施例中,T的取值还小于或等于10,具体取值根据无线帧的个数值来调整。
由公式(5)可知,在所述任一信道资源对应的无线帧号为N时,判断是否存在另一信道资源符合高峰值特征,且所述另一信道资源对应的无线帧号为N+T,其中,N为大于等于0的整数,T为大于等于1的整数,且(N+T)取值为大于等于1,且小于等于预设值的整数;
若存在,则确定所述任一信道资源具有周期性特征;
否则,确定所述任一信道资源具有非周期性特征。
在所述任一信道资源对应的RSSI数据具有周期性特征时,将所述任一信道资源对应的作为目标RSSI数据。
在得到目标RSSI数据时,将目标RSSI数据对应的第一信道资源确定为室分小区中实际受到干扰的信道资源。
S13,在室分小区中,确定出存在被宏站邻区公共信道干扰风险的各个第二信道资源;
在确定出室分小区中实际受到干扰的信道资源为第一信道资源以后,还不能确定所有的第一信道资源都是被宏站邻区公共信道干扰的,在各个第一信道资源中还存在某一信道资源被其它外部信号干扰的可能性,因此,需要进一步在各个第一信道资源中确定出受到宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
为了解决上述问题,本申请在室分小区中,确定出存在被宏站邻区公共信道干扰风险的各个第二资源。如果在各个第一信道资源中存在信道资源与各个第二信道资源中的任一信道资源比对一致,说明在各个第一信道资源中比对一致的信道资源不仅实际上受到了干扰,在理论上也存在被宏站邻区公共信道干扰的可能性,那么就可以认为在各个第一信道资源中比对一致的信道资源为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
那么,具体怎么在室分小区中确定出存在被宏站邻区公共信道干扰风险的各个第二资源呢?本申请实施例主要通过如下方法来实现:
首先,建立室分小区各个公共信道资源对应的第一资源配置表,以及宏站邻区各个公共信道资源对应的第二资源配置表。在建立资源配置表的过程中,主要是参考3GPP中38.211、38.213、38.214协议规范来完成。也就是说,将室分小区以及宏站邻区各个信道资源的配置数据,按照上述3GPP协议进行标准化处理,得到室分小区和宏站邻区各自对应的资源配置表,便于后续进一步查找比对。
举例来讲,现有公共信道资源为同步广播块((Synchronization Signal andPBCH Block,SSB)、信道状态信息(Channel State Information,CSI)、物理下行控制信道(Physical Downlink Control Channel,PDCCH),其中,PBCH为物理广播信道(PhysicalBroadcast Channel,PBCH)。
在上述信道资源中,SSB主要包括图案pattern、子载波间隔(Sub-Carrier Space,SCS)、全球同步信道号(Global Synchronization Channel Number,GSCN)等资源;CSI主要包括小区收发信机(Transmitter&Receiver,TRX)配置、CSI图样配置、CSI周期配置等资源;PDCCH主要包括控制资源集(Control-resource set,Coreset)。
通过3GPP协议将上述SSB、CSI、PDCCH信道资源标准化后,得到的公共信道资源配置如表1所示:
表1
在将室分小区以及宏站邻区各自对应的公共信道都按照上述方法进行数据配置以后,将第一资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围,与第二资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围进行匹配;
若匹配的两个信道资源之间的时域范围不存在交集,和/或所述两个信道资源之间的频域范围不存在交集,则所述两个信道资源匹配失败,表明宏站邻区中存在公共信道在室分小区中属于业务信道。比如,第二资源配置表中的信道资源B在第一资源配置表中找不到匹配不一致的信道资源,则表明室分小区中没有公共信道资源B,也就是说,室分小区中的信道资源B为业务信道。此时,宏站邻区中的公共信道B会对室分小区中的业务信道B造成信道干扰。
因此,将第二配置表中匹配失败的各个信道资源,确定为室分小区中存在被宏站邻区公共信道干扰风险的第二信道资源。
通过上述方法,可以在室分小区中确定出存在被宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
S14,将各个第一信道资源中与任一第二信道资源比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
在通过上述方法得到室分小区中实际被干扰的各个第一信道资源,以及室分小区中存在被宏站邻区公共信道干扰的各个第二信道资源以后,将任一所述第一信道资源与任一所述第二信道资源进行比对;若比对一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源;若比对不一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被非宏站邻区信道干扰的信道资源。
通过上述方式,在室分小区实际被干扰的信道资源中,确定出被宏站邻区干扰的信道资源,并通过信道资源对应的时域范围和频域范围,可以实现对受宏站邻区公共信道干扰的信道资源进行定位,便于后续进行信道资源优化处理。
综上所述,基于本申请实施例所提供的信道干扰检测方法,在室分小区所有信道资源对应的RSSI数据中,确定出存在高峰值特征及周期性特征的目标RSSI数据,并将该目标数据对应的信道资源确定为实际受到干扰的信道资源。此外,还通过将室分小区的公共信道资源与宏站邻区的公共信道资源进行比对,确定出室分小区中潜在受到宏站邻区公共信道干扰的业务信道资源。
最后,将室分小区中实际受到干扰的信道资源,与潜在受到干扰的业务信道进行比对,确定出室分小区中具体受到宏站邻区公共信道干扰的信道资源。可以检测出室分小区中受宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了一种信道干扰检测装置,如图2所示,为本申请中一种信道干扰检测装置的结构示意图,该装置包括:
获取模块21,用于获取室分小区所有信道资源对应的接收信号强度指示RSSI数据;
第一确定模块22,用于在所有RSSI数据中确定出具有高峰值特征和周期性特征的目标RSSI数据,以及所述目标RSSI数据对应的第一信道资源;
第二确定模块23,用于在所述室分小区中,确定出存在被宏站邻区公共信道干扰风险的各个第二信道资源;
第三确定模块24,用于将各个第一信道资源中与任一所述第二信道资源比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
在一种可能的设计中,所述装置还包括:
采集模块,用于以各个无线帧为周期,并且以符号与资源块RB的组合为资源粒,采集室分小区各个资源粒对应的RSSI数据;
处理模块,用于对各个资源粒对应的RSSI数据进行预处理,其中,所述预处理至少包括对各个RSSI数据进行编号和/或对异常的RSSI数据进行删除;
第四确定模块,用于将预处理后的所有RSSI数据作为所述所有信道资源对应的RSSI数据。
在一种可能的设计中,所述第一确定模块22,包括:
第一判断单元,用于判断在所有RSSI数据中任一信道资源对应的RSSI数据是否具有高峰值特征;
第二判断单元,用于在所述任一信道资源对应的RSSI数据具备高峰值特征时,判断所述任一信道资源对应的RSSI数据是否具有周期性特征;
确定单元,在所述任一信道资源对应的RSSI数据具有周期性特征时,将所述任一信道资源对应的作为所述目标RSSI数据。
在一种可能的设计中,所述第一判断单元具体用于:
在所述所有RSSI数据中,确定出任一无线帧RSSI数据对应的任一信道资源,并计算所述任一信道资源对应的特征值,其中,所述任一信道资源包括信道对应的时域范围及频域范围,所述特征值表征信号干扰度;
将所述任一信道资源以及所述任一信道资源对应的特征值,输入高峰值特征判断模型,得到所述任一信道资源对应的判断结果,其中,所述判断结果包括符合高峰值特征和符合非高峰值特征。
当所述判断结果为符合高峰值特征时,确定所述任一信道资源对应的RSSI数据具有周期性。
在一种可能的设计中,所述第二判断单元具体用于:
在所述任一信道资源对应的无线帧号为N时,判断是否存在另一信道资源符合高峰值特征,且所述另一信道资源对应的无线帧号为N+T,其中,N为大于等于0的整数,T为大于等于1的整数,且(N+T)取值为大于等于1,且小于等于预设值的整数;
若存在,则确定所述任一信道资源具有周期性;
否则,确定所述任一信道资源具有非周期性。
在一种可能的设计中,所述第二确定模块23具体用于:
建立室分小区各个公共信道资源对应的第一资源配置表,以及宏站邻区各个公共信道资源对应的第二资源配置表;
将所述第一资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围,与所述第二资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围进行匹配;
若匹配的两个信道资源之间的时域范围不存在交集,和/或所述两个信道资源之间的频域范围不存在交集,则所述两个信道资源匹配失败;
将所述第二配置表中匹配失败的各个信道资源,确定为所述室分小区中存在被宏站邻区公共信道干扰风险的第二信道资源。
在一种可能的设计中,所述第三确定模块24具体用于:
将任一所述第一信道资源与任一所述第二信道资源进行比对;
若比对一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源;
若比对不一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被非宏站邻区信道干扰的信道资源。
基于本申请实施例所提供的信道干扰检测装置,在室分小区所有信道资源对应的RSSI数据中,确定出存在高峰值特征及周期性特征的目标RSSI数据,并将该目标数据对应的信道资源确定为实际受到干扰的信道资源。此外,还通过将室分小区的公共信道资源与宏站邻区的公共信道资源进行比对,确定出室分小区中潜在受到宏站邻区公共信道干扰的业务信道资源。
最后,将室分小区中实际受到干扰的信道资源,与潜在受到干扰的业务信道进行比对,确定出室分小区中具体受到宏站邻区公共信道干扰的信道资源。可以检测出室分小区中受宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了一种电子设备,所述电子设备可以实现前述信道干扰检测方法装置的功能,参考图3,所述电子设备包括:
至少一个处理器31,以及与至少一个处理器31连接的存储器32,本申请实施例中不限定处理器31与存储器32之间的具体连接介质,图3中是以处理器31和存储器32之间通过总线30连接为例。总线30在图3中以粗线表示,其它部件之间的连接方式,仅是进行示意性说明,并不引以为限。总线30可以分为地址总线、数据总线、控制总线等,为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。或者,处理器31也可以称为控制器,对于名称不做限制。
在本申请实施例中,存储器32存储有可被至少一个处理器31执行的指令,至少一个处理器31通过执行存储器32存储的指令,可以执行前文论述信道干扰检测方法。处理器31可以实现图2所示的装置中各个模块的功能。
其中,处理器31是该装置的控制中心,可以利用各种接口和线路连接整个该控制设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器32内的指令以及调用存储在存储器32内的数据,该装置的各种功能和处理数据,从而对该装置进行整体监控。
在一种可能的设计中,处理器31可包括一个或多个处理单元,处理器31可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器31中。在一些实施例中,处理器31和存储器32可以在同一芯片上实现,在一些实施例中,它们也可以在独立的芯片上分别实现。
处理器31可以是通用处理器,例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件,可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的信道干扰检测方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器32作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器32可以包括至少一种类型的存储介质,例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory,SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory,PROM)、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器32是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。本申请实施例中的存储器32还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置,用于存储程序指令和/或数据。
通过对处理器31进行设计编程,可以将前述实施例中介绍的信道干扰检测方法所对应的代码固化到芯片内,从而使芯片在运行时能够执行图1所示的实施例的信道干扰检测方法的步骤。如何对处理器31进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术,这里不再赘述。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供一种存储介质,该存储介质存储有计算机指令,当该计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行前文论述信道干扰检测方法。
在一些可能的实施方式中,本申请提供的信道干扰检测方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在装置上运行时,程序代码用于使该控制设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的信道干扰检测方法中的步骤。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (16)
1.一种信道干扰检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取室分小区所有信道资源对应的接收信号强度指示RSSI数据;
在所有RSSI数据中确定出具有高峰值特征和周期性特征的目标RSSI数据,以及所述目标RSSI数据对应的第一信道资源;
在所述室分小区中,确定出存在被宏站邻区公共信道干扰风险的各个第二信道资源;
将各个第一信道资源中与任一所述第二信道资源比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取室分小区所有信道资源对应的接收信号强度指示RSSI数据之前,包括:
以各个无线帧为周期,并且以符号与资源块RB的组合为资源粒,采集室分小区各个资源粒对应的RSSI数据;
对各个资源粒对应的RSSI数据进行预处理,其中,所述预处理至少包括对各个RSSI数据进行编号和/或对异常的RSSI数据进行删除;
将预处理后的所有RSSI数据作为所述所有信道资源对应的RSSI数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所有RSSI数据中确定出具有高峰值特征和周期性特征的目标RSSI数据,包括:
判断在所有RSSI数据中任一信道资源对应的RSSI数据是否具有高峰值特征;
在所述任一信道资源对应的RSSI数据具备高峰值特征时,判断所述任一信道资源对应的RSSI数据是否具有周期性特征;
在所述任一信道资源对应的RSSI数据具有周期性特征时,将所述任一信道资源对应的作为所述目标RSSI数据。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断在所有RSSI数据中的任一信道资源对应的RSSI数据是否具有高峰值特征,包括:
在所述所有RSSI数据中,确定出任一无线帧RSSI数据对应的任一信道资源,并计算所述任一信道资源对应的特征值,其中,所述任一信道资源包括信道对应的时域范围及频域范围,所述特征值表征信号干扰度;
将所述任一信道资源以及所述任一信道资源对应的特征值,输入高峰值特征判断模型,得到所述任一信道资源对应的判断结果,其中,所述判断结果包括符合高峰值特征和符合非高峰值特征;
当所述判断结果为符合高峰值特征时,确定所述任一信道资源对应的RSSI数据具有高峰值特征。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断所述任一信道资源对应的RSSI数据是否具有周期性特征,包括:
在所述任一信道资源对应的无线帧号为N时,判断是否存在另一信道资源符合高峰值特征,且所述另一信道资源对应的无线帧号为N+T,其中,N为大于等于0的整数,T为大于等于1的整数,且(N+T)取值为大于等于1,且小于等于预设值的整数;
若存在,则确定所述任一信道资源具有周期性特征;
否则,确定所述任一信道资源具有非周期性特征。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述室分小区中,确定出存在被宏站邻区公共信道干扰风险的各个第二信道资源,包括:
建立室分小区各个公共信道资源对应的第一资源配置表,以及宏站邻区各个公共信道资源对应的第二资源配置表;
将所述第一资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围,与所述第二资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围进行匹配;
若匹配的两个信道资源之间的时域范围不存在交集,和/或所述两个信道资源之间的频域范围不存在交集,则所述两个信道资源匹配失败;
将所述第二配置表中匹配失败的各个信道资源,确定为所述室分小区中存在被宏站邻区公共信道干扰风险的第二信道资源。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各个第一信道资源中与任一所述第二信道资源比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源,包括:
将任一所述第一信道资源与任一所述第二信道资源进行比对;
若比对一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源;
若比对不一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被非宏站邻区信道干扰的信道资源。
8.一种信道干扰检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取室分小区所有信道资源对应的接收信号强度指示RSSI数据;
第一确定模块,用于在所有RSSI数据中确定出具有高峰值特征和周期性特征的目标RSSI数据,以及所述目标RSSI数据对应的第一信道资源;
第二确定模块,用于在所述室分小区中,确定出存在被宏站邻区公共信道干扰风险的各个第二信道资源;
第三确定模块,用于将各个第一信道资源中与任一所述第二信道资源比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
采集模块,用于以各个无线帧为周期,并且以符号与资源块RB的组合为资源粒,采集室分小区各个资源粒对应的RSSI数据;
处理模块,用于对各个资源粒对应的RSSI数据进行预处理,其中,所述预处理至少包括对各个RSSI数据进行编号和/或对异常的RSSI数据进行删除;
第四确定模块,用于将预处理后的所有RSSI数据作为所述所有信道资源对应的RSSI数据。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,包括:
第一判断单元,用于判断在所有RSSI数据中任一信道资源对应的RSSI数据是否具有高峰值特征;
第二判断单元,用于在所述任一信道资源对应的RSSI数据具备高峰值特征时,判断所述任一信道资源对应的RSSI数据是否具有周期性特征;
确定单元,在所述任一信道资源对应的RSSI数据具有周期性特征时,将所述任一信道资源对应的作为所述目标RSSI数据。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第一判断单元具体用于:
在所述所有RSSI数据中,确定出任一无线帧RSSI数据对应的任一信道资源,并计算所述任一信道资源对应的特征值,其中,所述任一信道资源包括信道对应的时域范围及频域范围,所述特征值表征信号干扰度;
将所述任一信道资源以及所述任一信道资源对应的特征值,输入高峰值特征判断模型,得到所述任一信道资源对应的判断结果,其中,所述判断结果包括符合高峰值特征和符合非高峰值特征;
当所述判断结果为符合高峰值特征时,确定所述任一信道资源对应的RSSI数据具有高峰值特征。
12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第二判断单元具体用于:
在所述任一信道资源对应的无线帧号为N时,判断是否存在另一信道资源符合高峰值特征,且所述另一信道资源对应的无线帧号为N+T,其中,N为大于等于0的整数,T为大于等于1的整数,且(N+T)取值为大于等于1,且小于等于预设值的整数;
若存在,则确定所述任一信道资源具有周期性特征;
否则,确定所述任一信道资源具有非周期性特征。
13.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块具体用于:
建立室分小区各个公共信道资源对应的第一资源配置表,以及宏站邻区各个公共信道资源对应的第二资源配置表;
将所述第一资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围,与所述第二资源配置表中各个信道资源对应的时域范围和频域范围进行匹配;
若匹配的两个信道资源之间的时域范围不存在交集,和/或所述两个信道资源之间的频域范围不存在交集,则所述两个信道资源匹配失败;
将所述第二配置表中匹配失败的各个信道资源,确定为所述室分小区中存在被宏站邻区公共信道干扰风险的第二信道资源。
14.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第三确定模块具体用于:
将任一所述第一信道资源与任一所述第二信道资源进行比对;
若比对一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被宏站邻区公共信道干扰的信道资源;
若比对不一致,则将各个第一信道资源中比对一致的信道资源,确定为被非宏站邻区信道干扰的信道资源。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法步骤。
16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储由计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法步骤。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202949430U (zh) * | 2012-11-20 | 2013-05-22 | 无锡儒安科技有限公司 | 一种信道干扰检测设备 |
US20130217358A1 (en) * | 2012-02-16 | 2013-08-22 | Continental Automotive Systems, Inc. | Method and apparatus to determine if a cellular jamming signal is malicious or non-malicious based on received signal strength |
US20150111592A1 (en) * | 2012-06-29 | 2015-04-23 | Intellectual Discovery Co., Ltd. | Apparatus and method for mitigation/removal of interference between macro-cell and femto-cell |
US20160073270A1 (en) * | 2013-07-24 | 2016-03-10 | Nec Platforms, Ltd. | Digital cordless telephone system for business use, interference avoidance method, and non-transitory computer-readable recording medium storing interference avoidance program |
JP2019071533A (ja) * | 2017-10-06 | 2019-05-09 | 株式会社デンソー | 無線受信機 |
CN109963289A (zh) * | 2017-12-26 | 2019-07-02 | 中国移动通信集团公司 | 一种室内分布基站建立方法及装置 |
CN113784378A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-10 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 室分小区故障检测方法、装置、服务器及存储介质 |
-
2022
- 2022-05-05 CN CN202210481140.XA patent/CN114978376A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130217358A1 (en) * | 2012-02-16 | 2013-08-22 | Continental Automotive Systems, Inc. | Method and apparatus to determine if a cellular jamming signal is malicious or non-malicious based on received signal strength |
US20150111592A1 (en) * | 2012-06-29 | 2015-04-23 | Intellectual Discovery Co., Ltd. | Apparatus and method for mitigation/removal of interference between macro-cell and femto-cell |
CN202949430U (zh) * | 2012-11-20 | 2013-05-22 | 无锡儒安科技有限公司 | 一种信道干扰检测设备 |
US20160073270A1 (en) * | 2013-07-24 | 2016-03-10 | Nec Platforms, Ltd. | Digital cordless telephone system for business use, interference avoidance method, and non-transitory computer-readable recording medium storing interference avoidance program |
JP2019071533A (ja) * | 2017-10-06 | 2019-05-09 | 株式会社デンソー | 無線受信機 |
CN109963289A (zh) * | 2017-12-26 | 2019-07-02 | 中国移动通信集团公司 | 一种室内分布基站建立方法及装置 |
CN113784378A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-10 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 室分小区故障检测方法、装置、服务器及存储介质 |
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