CN114977155A - 基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法 - Google Patents
基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114977155A CN114977155A CN202210334298.4A CN202210334298A CN114977155A CN 114977155 A CN114977155 A CN 114977155A CN 202210334298 A CN202210334298 A CN 202210334298A CN 114977155 A CN114977155 A CN 114977155A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- node
- power
- time
- flexibility
- active power
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 160
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 23
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 65
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims description 35
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims description 26
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 12
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 12
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 claims description 12
- 238000012886 linear function Methods 0.000 claims description 6
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 5
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 4
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 claims description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 4
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 2
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 2
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000013486 operation strategy Methods 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/007—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources
- H02J3/0075—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources for providing alternative feeding paths between load and source according to economic or energy efficiency considerations, e.g. economic dispatch
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/008—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks involving trading of energy or energy transmission rights
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Public Health (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
一种基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法:根据选定的有源配电网,输入有源配电网的参数信息和日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态;根据提供的内容建立基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型;根据基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型,建立用于求解节点边际电价的拉格朗日对偶函数,计算各时段不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格并下发至电力用户,电力用户根据灵活性价格进行灵活性资源调度,输出运行结果。本发明考虑源网荷侧多种灵活性资源,所得灵活性价格信号可覆盖系统全体用户,进而制定灵活性优化策略引导多种灵活性资源运行,有效提高配电系统灵活性。
Description
技术领域
本发明涉及一种配电网运行灵活性提升方法。特别是涉及一种基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法。
背景技术
分布式电源(distributed generator,DG)高渗透率接入使配电系统发生网络阻塞、损耗过大、电压剧烈波动甚至越限等状况日益显著,不仅危害系统运行,也使DG消纳水平进一步提升受限。同时未来前配电网在源-网-荷侧均接入大量采用先进电力电子技术的灵活性资源,如源侧的DG、网侧储能(energystorage system,ESS)、智能软开关(soft openpoint,SOP)、负荷侧可调度负荷(dispatchable load,DL),均具有功率出力/消耗灵活可调特性。这一特征同时也促使了产销者(prosumer)出现,产销者既可根据自身设备需求购电,又可根据系统运行情况出售服务获得利益。因此如何调度灵活性设备,提升系统运行灵活性,实现社会效益最大化,成为DG高渗透率接入的配电网运行优化研究亟待解决的问题。
但目前,国内外对配电网运行灵活性策略研究主要是将所制定策略指令下发至相应设备,难以揭示运行策略蕴含的灵活性价值。由于节点为配电系统运行基本单位,运行灵活性研究一般建立与配电网节点功率相关的模型描述。基于节点边际电价法(distribution locational marginal pricing,DLMP),建立以系统总灵活性运行成本最低为目标的配电网灵活性提升线性模型,制定的运行灵活性价格,引导灵活性资源运行,充分挖掘运行灵活性,可有效提高配电系统灵活运行水平。因此,亟需一种基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,在对配电网运行灵活性影响因素分析基础上,建立统一量化分析框架并利用价格机制,为源网荷侧多种灵活性设备制定灵活性优化策略,有效提高配电系统灵活性。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,提供一种能够通过对多种灵活性资源协调调度,实现配电网运行灵活性提升的基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法。
本发明所采用的技术方案是:一种基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,包括如下步骤:
1)根据选定的有源配电网,输入有源配电网的参数信息,包括:有源配电网的网络拓扑结构与支路阻抗、固定负荷接入位置及容量、包含可调度负荷、储能设备、智能软开关和分布式电源在内的灵活性资源的接入位置及容量、固定负荷和分布式电源的功率预测曲线、系统基准电压和基准功率基本参数信息;以及输入日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态,包括:各时段的支路有功潮流值与无功潮流参考值;
2)根据步骤1)提供的有源配电网参数信息及日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态,建立基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型,包括:设定以向上级电网购电费用、灵活性资源调度费用、节点电压偏差惩罚费用和购买灵活性资源裕度费用之和最小为目标函数,分别考虑灵活性资源运行约束、基于灵敏度因子的节点灵活性约束、基于灵敏度因子的支路灵活性约束、基于灵敏度因子的系统灵活性约束;
3)根据步骤2)得到的基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型,建立用于求解节点边际电价的拉格朗日对偶函数,计算各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格,包括:节点运行灵活性价格、支路转移灵活性价格、系统聚合灵活性价格。
4)将步骤3)得到的各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格下发至电力用户,电力用户根据灵活性价格进行灵活性资源调度,输出运行结果,包括:有源配电网运行灵活性成本、节点电压最值时序分布、线路负载情况、有源配电网损耗情况。
本发明的基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,立足解决配电网运行灵活性提升问题,从节点运行灵活性、支路转移灵活性、系统聚合灵活性三个层次建立配电网灵活性约束,进而建立基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型,利用节点边际电价法求解各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率的对应的运行灵活性价格,将灵活性价格下发至电力用户引导灵活性资源协调调度,以提升系统高效灵活运行水平。本发明能够考虑源网荷侧多种灵活性资源,以价格形式量化不同节点的单位净功率进行灵活性供需服务的灵活性价值,所得灵活性价格信号可覆盖系统全体用户,进而制定灵活性优化策略引导多种灵活性资源运行,有效提高配电系统灵活性。
附图说明
图1是本发明基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法的流程图;
图2是改进的IEEE 33节点算例图;
图3是光伏、风机及负荷运行曲线;
图4是分时电价曲线与备用电价曲线;
图5是节点净有功功率的灵活性价格-时间-节点三维图;
图6是节点净有功功率的灵活性价格-时间-节点三维图;
图7是两种方案的系统电压最值时序分布图;
图8是两种方案下节点17的电压分布对比图;
图9是两种方案下节点33的电压分布对比图;
图10是两种方案下各时刻线路最大负载情况对比图;
图11是两种方案下线路7的负载情况对比图;
图12是两种方案在12:00时的线路负载情况对比图;
图13是两种方案下的系统损耗情况对比图。
具体实施方式
下面结合实施例和附图对本发明的基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法做出详细说明。
如图1所示,本发明的基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,包括如下步骤:
1)根据选定的有源配电网,输入有源配电网的参数信息,包括:有源配电网的网络拓扑结构与支路阻抗、固定负荷接入位置及容量、包含可调度负荷、储能设备、智能软开关和分布式电源在内的灵活性资源的接入位置及容量、固定负荷和分布式电源的功率预测曲线、系统基准电压和基准功率基本参数信息;以及输入日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态,包括:各时段的支路有功潮流值与无功潮流参考值。
本发明的实施例,选用改进的IEEE 33节点算例,如图2所示,详细参数见表1和表2。
表1改进的IEEE 33节点算例负荷接入位置及功率
表2改进的IEEE 33节点算例线路参数
为考虑高渗透率分布式电源的接入影响,分布式电源接入情况如表3所示。分布式电源出力和负荷需求曲线如图3所示。储能设备参数见表4,可调度负荷参数见表5,智能软开关各端口换流器容量为1MVA,损耗系数设定为0.02,其余设备参数见表1至表3。电压安全运行范围为[0.9,1.1](p.u.),期望运行区间为[0.97,1.03](p.u.)。价格参数见表6,分时电价曲线及备用电价曲线见图4,设定α=10%。
表3分布式电源参数
类型 | 接入节点 | 最大有功功率/MW | 容量/MVA |
光伏(PV) | 8,11,21 | 0.5 | 0.6 |
风机(WT) | 16,30 | 0.8 | 1.0 |
表4储能接入参数
接入节点 | 有功功率范围/kW | 初始荷电状态/kWh | 荷电状态范围kWh |
32 | [-600,600] | 300 | 100~900 |
表5可调度负荷参数
表6价格参数
2)根据步骤1)提供的有源配电网参数信息及日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态,建立基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型,包括:设定以向上级电网购电费用、灵活性资源调度费用、节点电压偏差惩罚费用和购买灵活性资源裕度费用之和最小为目标函数,分别考虑灵活性资源运行约束、基于灵敏度因子的节点灵活性约束、基于灵敏度因子的支路灵活性约束、基于灵敏度因子的系统灵活性约束。其中,
1、所述的以向上级电网购电费用、灵活性资源调度费用、节点电压偏差惩罚费用和购买灵活性资源裕度费用之和最小为目标函数表示为:
其中,
(1)向上级电网购电费用,表示为
(2)灵活性资源调度费用,表示为
式中,为t时刻节点i的灵活性资源注入配电网的有功功率;为t时刻节点i的灵活性资源注入配电网的无功功率;为t时刻节点i的灵活性资源有功功率的调度单价;为t时刻节点i的灵活性资源无功功率的调度单价;为可进行有功功率调度的灵活性资源所接入的节点集合,由可调度负荷所接入的节点集合ΩDL、智能软开关所接入的节点集合ΩSOP、储能所接入的节点集合ΩESS组成;为可进行无功功率调度的灵活性资源所接入的节点集合,由分布式电源所接入的节点集合ΩDG、可调度负荷所接入的节点集合ΩDL、智能软开关所接入的节点集合ΩSOP、储能所接入的节点集合ΩESS组成;
(3)节点电压偏差惩罚费用,表示为
式中,Ωn为配电网节点集合;σV为电压偏差的惩罚单价;为t时刻节点i的固定负荷的有功功率消耗;g(·)为节点电压偏差对应惩罚系数计算公式;Vi,t是t时刻节点i的电压幅值;Vmin和Vmax是节点电压安全运行的下限与上限,Vf lx和是节点电压理想运行下限与上限;
(4)购买灵活性资源裕度费用,表示为
2、所述的灵活性资源运行约束,包括
(1)源侧
接入有源配电网的光伏、风机等可控分布式电源运行约束,表示为
式中,为t时刻节点i处分布式电源的有功功率;为t时刻节点i处分布式电源的有功功率参考值;为t时刻节点i处分布式电源的无功功率;为节点i处分布式电源的容量;为表示t时刻节点i处分布式电源的无功功率绝对值的辅助变量;
(2)网络侧
网络侧设备可实现配电网潮流的灵活调控,按照调控类型可分为以智能软开关为代表的潮流空间调度设备,及以储能系统为代表的潮流时间调度设备。
a)智能软开关运行约束
式中,和分别为t时刻智能软开关接入节点i和节点j的端口输出的有功功率;和分别为t时刻智能软开关接入节点i和节点j的端口的有功功率损耗;ΩSOP为智能软开关所接入的节点集合;为t时刻智能软开关接入节点i的端口输出的无功功率;为智能软开关接入节点i的端口的功率损耗系数;αc,0、αc,1和αc,2为多边形内近似法中第c个公式的常系数值;和分别为智能软开关接入节点i的端口输出的有功功率最小值和最大值;和别为智能软开关接入节点i的端口输出的无功功率最小值和最大值;
b)储能运行约束
式中,和分别为t时刻和t-1时刻节点i处储能的荷电状态;为t时刻节点i处储能向配电网注入的有功功率;为t时刻节点i的储能的有功功率损耗;Δt为调控时间尺度;ΩESS为储能接入的节点集合;和分别为节点i处储能的最小和最大核电状态;和分别表示储能在初始时刻和最后时刻的核电荷量;和分别为t时刻节点i处储能输出的有功功率和无功功率;和分别为节点i处储能的额定有功功率最小值和最大值;和分别为节点i处储能的额定无功功率最小值和最大值;为节点i处储能的容量;为节点i处储能的损耗系数。
(3)需求侧
需求侧设备分为功率需求可响应电价变化的可调度负荷及需求必须实时满足的固定负荷。
a)可调度负荷
式中,为t时刻节点i处可调度负荷的有功功率需求;和分别为节点i处可调度负荷消耗的有功功率最小值和最大值;和分别为t时刻和t-1时刻节点i处可调度负荷的荷电状态;和分别为节点i处可调度负荷的最小和最大荷电状态;为节点i处可调度负荷接入有源配电网的起始时刻;为节点i处可调度负荷经充电后满足核电荷量需求的最晚时刻;为节点i处可调度负荷的核电荷量需求;Δt为调控时间尺度;为t时刻节点i处可调度负荷消耗的无功功率;为节点i处可调度负荷的功率因素;
b)固定负荷
3、所述的基于灵敏度因子的节点灵活性约束,包括:
(1)节点电压灵活性约束
式中,为t时刻节点i的净有功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i处的节点有功损耗;为t时刻节点i处的节点有功损耗;Vmin和Vmax是节点电压安全运行的下限与上限;是t时刻节点i的净有功功率;是t时刻节点i的净无功功率;
(2)设备灵活性裕度约束
a)储能灵活性裕度约束
以储能向节点注入功率为正方向,储能灵活性裕度范围表示为
式中,为t时刻节点i处储能的有功功率的上升备用;为节点i处储能的额定有功功率最大值;为t时刻节点i处储能可向配电网注入的有功功率最大值;为t时刻节点i处储能向配电网注入的有功功率;为t时刻节点i处储能的有功功率的下降备用;为t时刻节点i处储能可从配电网吸收的有功功率最大值;为节点i处储能的损耗系数;为t-1时刻节点i处储能的荷电状态;为节点i处储能的最大核电状态;为节点i处储能的最小核电状态;Δt为调控时间尺度;
b)可调度负荷灵活性裕度
式中,为t时刻节点i处可调度负荷的有功功率的下降备用;为节点i处可调度负荷的有功功率最大值;为t时刻节点i处可调度负荷由荷电状态确定的有功功率需求最大值;为t时刻节点i处可调度负荷的有功功率需求;为t时刻节点i处可调度负荷的有功功率的上升备用;为节点i处可调度负荷的有功功率最小值;为t时刻节点i处可调度负荷由荷电状态确定的有功功率需求最小值;为节点i处可调度负荷的最大荷电状态;为t-1时刻节点i处可调度负荷的荷电状态;为节点i处可调度负荷的最小荷电状态;为节点i处可调度负荷接入有源配电网的起始时刻。
4、所述的基于灵敏度因子的支路灵活性约束,通过多边形内近似法,表示为与节点净功率相关的线性函数:
式中,αc,0、αc,1和αc,2为多边形内近似法中第c个公式的常系数值;为t时刻节点i的净有功功率对流过支路l的有功功率的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对流过支路l的无功功率的灵敏度因子;Sl为支路l的容量上限;Nn为配电网内节点个数;Lk为配电网内第k条支路l的编号;Ωb为配电网支路集合;是t时刻节点i的净有功功率;是t时刻节点i的净无功功率;和分别为t时刻节点i处的节点有功损耗与节点无功损耗;Sl为支路l的额定容量。
5、所述的基于灵敏度因子的系统灵活性约束,包括:
(1)系统灵活性聚合约束
利用灵敏度因子,将系统灵活性聚合约束表示为与节点净功率相关的线性函数:
式中,为t时刻节点i的净有功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;和为t时刻的配电网与外部电网交互的有功聚合功率和无功聚合功率;Ωn为配电系统节点集合;和分别为t时刻的配电网网络有功损耗与无功损耗;是t时刻节点i的净有功功率;是t时刻节点i的净无功功率;
(2)网络总灵活性裕度需求约束
式中,和为t时刻节点i处灵活性资源提供的上升功率裕度和下降功率裕度;Ωres为配电系统中可提供有功功率备用的灵活性资源集合,包括储能所接入的节点集合ΩESS与可调度负荷集合ΩDL;α为系数常量,0≤α≤100%;和分别为t时刻节点i处灵活性资源可注入配电网的有功功率最大值和有功功率最小值;为t时刻节点i处灵活性资源注入配电网的有功功率;为表示t时刻节点i处灵活性资源提供的总有功功率裕度需求绝对值的辅助变量。
3)根据步骤2)得到的基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型,建立用于求解节点边际电价的拉格朗日对偶函数,计算各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格,包括:节点运行灵活性价格、支路转移灵活性价格、系统聚合灵活性价格。其中,
1、所述的用于求解节点边际电价的拉格朗日对偶函数表示为:
式中,L(·)为配电网运行灵活性定价的拉格朗日对偶函数;x为控制向量;λ为等式约束的对偶变量向量;μ为不等式约束的松弛变量向量;T为运行周期;f(·)为表示灵活性运行成本的线性函数;和为t时刻节点i的节点电压灵活性约束的松弛变量;μl,c,t为t时刻支路l的第c个支路转移灵活性约束的松弛变量;αc,0、αc,1和αc,2为多边形内近似法中第c个公式的常系数值;和为t时刻系统聚合灵活性约束的对偶变量;和为t时刻设备灵活性裕度约束的松弛变量;为t时刻节点i的净有功功率对流过支路l的有功功率的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对流过支路l的无功功率的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;和为t时刻的有源配电网与外部电网交互的有功聚合功率和无功聚合功率;Ωn为有源配电网节点集合;和分别为t时刻的有源配电网网络有功损耗与无功损耗;是t时刻节点i的净有功功率;是t时刻节点i的净无功功率;Nn为配电网内节点个数;Vmin和Vmax是节点电压安全运行的下限与上限;Ωres为有源配电网中可提供有功功率备用的灵活性资源集合;α为系数常量;Sl为支路l的额定容量;为表示t时刻节点i处灵活性资源提供的总有功功率裕度需求绝对值的辅助变量;Ωb为有源配电网内支路集合。
2、所述的计算各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格,公式如下:
式中,和分别表示t时刻节点i的净有功功率和净无功功率的灵活性价格;L为配电网运行灵活性定价的拉格朗日对偶函数;和分别表示t时刻节点i的净有功功率和净无功功率的节点运行灵活性价格;和分别表示t时刻节点i的净有功功率和净无功功率的支路转移灵活性价格;和分别表示t时刻节点i的净有功功率和净无功功率的系统聚合灵活性价格;和为t时刻节点i的节点电压灵活性约束的松弛变量;μl,c,t为t时刻支路l的第c个支路转移灵活性约束的松弛变量;αc,0、αc,1和αc,2为多边形内近似法中第c个公式的常系数值;和为t时刻系统聚合灵活性约束的对偶乘子;和为t时刻系统灵活性裕度约束的松弛变量;为t时刻节点i的净有功功率对流过支路l的有功功率的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对流过支路l的无功功率的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;Ωb为配电系统内支路集合;α为系数常量;是t时刻节点i的净有功功率;是t时刻节点i的净无功功率;其中,公式(25)和(26)分别为节点净有功功率和节点净无功功率的灵活性价格,公式(27)和(28)分别为节点净有功功率和节点净无功功率的节点运行灵活性价格,公式(29)和(30)分别为节点净有功功率和节点净无功功率的支路转移灵活性价格,公式(31)和(32)分别为节点净有功功率和节点净无功功率的系统聚合灵活性价格。
4)将步骤3)得到的各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格下发至电力用户,电力用户根据灵活性价格进行灵活性资源调度,输出运行结果,包括:有源配电网运行灵活性成本、节点电压最值时序分布、线路负载情况、有源配电网损耗情况。
为了验证本发明基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法的可行性与有效性,本发明实施例中,采取如下两种场景进行验证分析:
方案一:配电网运营商无协调策略,无网络侧的调节设备智能软开关与储能,源荷侧资源只需在系统安全运行范围内自行安排运行计划,实现自身利益最大化。
方案二:配电网运营商采用所提的灵活性提升方法,以灵活性成本最优为目标制定运行灵活性价格,通过价格引导优化调度系统内多种资源。
以1小时为控制周期,各时刻的节点净有功功率和节点净无功功率的灵活性价格如图5和图6所示。两种方案的系统灵活性运行水平对比见表7。图7为两种方案的系统电压最值时序分布图。图8和图9分别为两种方案下节点17和节点33的电压分布对比图。图10为两种方案下各时刻线路最大负载情况对比图。图11为两种方案下线路7的负载情况对比图,图12为两种方案在12:00时的线路负载情况对比图。图13为两种方案下的系统损耗情况对比。
表7系统运行灵活性水平对比
执行优化计算的计算机硬件环境为Intel(R)Xeon(R)CPU E5-1620,主频为3.70GHz,内存为32GB;软件环境为Windows 10操作系统。
从系统运行性能上,由表7,方案二通过调度灵活性设备的有功与无功功率,降低了24.97%的系统运行损耗,提高了系统可用灵活性功率。由于方案一中各设备不参与灵活性提升调度,导致系统灵活性时空差异较大。利用所提方法的方案二通过引导各节点灵活性设备出力,调节系统灵活性时空分配,在保证线路空间传输不发生阻塞的情况下,将节点电压改善至较理想运行区间。
图7为系统电压最值时序分布图,方案一的系统最大电压在0:00-5:00,11:00-13:00,23:00-24:00严重偏高,主要是馈线末端节点17接入的WT出力高于系统负荷功率需求,导致节点电压偏高。系统最小电压在7:00-9:00,15:00-17:00有明显偏低,这是由于上述时刻DG出力无法满足所接入馈线的负荷功率需求。而方案二通过价格引导源网荷储侧设备可调灵活性功率,对节点电压灵活性不足的节点提供就地无功灵活性支撑,有效改善灵活性不匹配问题。
由方案一和二对比看出,利用本方法提出的一种基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,通过提供无功就地支撑及灵活性空间传输优化调度,有效改善了系统灵活性时空分配不均导致的电压越限与线路阻塞等运行问题。
Claims (8)
1.一种基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)根据选定的有源配电网,输入有源配电网的参数信息,包括:有源配电网的网络拓扑结构与支路阻抗、固定负荷接入位置及容量、包含可调度负荷、储能设备、智能软开关和分布式电源在内的灵活性资源的接入位置及容量、固定负荷和分布式电源的功率预测曲线、系统基准电压和基准功率基本参数信息;以及输入日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态,包括:各时段的支路有功潮流值与无功潮流参考值;
2)根据步骤1)提供的有源配电网参数信息及日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态,建立基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型,包括:设定以向上级电网购电费用、灵活性资源调度费用、节点电压偏差惩罚费用和购买灵活性资源裕度费用之和最小为目标函数,分别考虑灵活性资源运行约束、基于灵敏度因子的节点灵活性约束、基于灵敏度因子的支路灵活性约束、基于灵敏度因子的系统灵活性约束;
3)根据步骤2)得到的基于运行灵活性价格引导的配电网运行灵活性提升模型,建立用于求解节点边际电价的拉格朗日对偶函数,计算各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格,包括:节点运行灵活性价格、支路转移灵活性价格、系统聚合灵活性价格。
4)将步骤3)得到的各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格下发至电力用户,电力用户根据灵活性价格进行灵活性资源调度,输出运行结果,包括:有源配电网运行灵活性成本、节点电压最值时序分布、线路负载情况、有源配电网损耗情况。
2.根据权利要求1所述的基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,其特征在于,步骤2)所述的以向上级电网购电费用、灵活性资源调度费用、节点电压偏差惩罚费用和购买灵活性资源裕度费用之和最小为目标函数表示为:
其中,
(1)向上级电网购电费用,表示为
(2)灵活性资源调度费用,表示为
式中,为t时刻节点i的灵活性资源注入配电网的有功功率;为t时刻节点i的灵活性资源注入配电网的无功功率;为t时刻节点i的灵活性资源有功功率的调度单价;为t时刻节点i的灵活性资源无功功率的调度单价;为可进行有功功率调度的灵活性资源所接入的节点集合,由可调度负荷所接入的节点集合ΩDL、智能软开关所接入的节点集合ΩSOP、储能所接入的节点集合ΩESS组成;为可进行无功功率调度的灵活性资源所接入的节点集合,由分布式电源所接入的节点集合ΩDG、可调度负荷所接入的节点集合ΩDL、智能软开关所接入的节点集合ΩSOP、储能所接入的节点集合ΩESS组成;
(3)节点电压偏差惩罚费用,表示为
式中,Ωn为配电网节点集合;σV为电压偏差的惩罚单价;为t时刻节点i的固定负荷的有功功率消耗;g(·)为节点电压偏差对应惩罚系数计算公式;Vi,t是t时刻节点i的电压幅值;Vmin和Vmax是节点电压安全运行的下限与上限,V flx和是节点电压理想运行下限与上限;
(4)购买灵活性资源裕度费用,表示为
3.根据权利要求1所述的基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,其特征在于,步骤2)所述的灵活性资源运行约束,包括:
(1)源侧
接入有源配电网的光伏、风机等可控分布式电源运行约束,表示为
式中,为t时刻节点i处分布式电源的有功功率;为t时刻节点i处分布式电源的有功功率参考值;为t时刻节点i处分布式电源的无功功率;为节点i处分布式电源的容量;为表示t时刻节点i处分布式电源的无功功率绝对值的辅助变量;
(2)网络侧
网络侧设备可实现配电网潮流的灵活调控,按照调控类型可分为以智能软开关为代表的潮流空间调度设备,及以储能系统为代表的潮流时间调度设备。
a)智能软开关运行约束
式中,和分别为t时刻智能软开关接入节点i和节点j的端口输出的有功功率;和分别为t时刻智能软开关接入节点i和节点j的端口的有功功率损耗;ΩSOP为智能软开关所接入的节点集合;为t时刻智能软开关接入节点i的端口输出的无功功率;为智能软开关接入节点i的端口的功率损耗系数;αc,0、αc,1和αc,2为多边形内近似法中第c个公式的常系数值;和分别为智能软开关接入节点i的端口输出的有功功率最小值和最大值; 别为智能软开关接入节点i的端口输出的无功功率最小值和最大值;
b)储能运行约束
式中,和分别为t时刻和t-1时刻节点i处储能的荷电状态;为t时刻节点i处储能向配电网注入的有功功率;为t时刻节点i的储能的有功功率损耗;Δt为调控时间尺度;ΩESS为储能接入的节点集合;和分别为节点i处储能的最小和最大核电状态;和分别表示储能在初始时刻和最后时刻的核电荷量;和分别为t时刻节点i处储能输出的有功功率和无功功率;和分别为节点i处储能的额定有功功率最小值和最大值;和分别为节点i处储能的额定无功功率最小值和最大值;为节点i处储能的容量;为节点i处储能的损耗系数。
(3)需求侧
需求侧设备分为功率需求可响应电价变化的可调度负荷及需求必须实时满足的固定负荷。
a)可调度负荷
式中,为t时刻节点i处可调度负荷的有功功率需求;和分别为节点i处可调度负荷消耗的有功功率最小值和最大值;和分别为t时刻和t-1时刻节点i处可调度负荷的荷电状态;和分别为节点i处可调度负荷的最小和最大荷电状态;为节点i处可调度负荷接入有源配电网的起始时刻;为节点i处可调度负荷经充电后满足核电荷量需求的最晚时刻;为节点i处可调度负荷的核电荷量需求;Δt为调控时间尺度;为t时刻节点i处可调度负荷消耗的无功功率;为节点i处可调度负荷的功率因素;
b)固定负荷
4.根据权利要求1所述的基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,其特征在于,步骤2)所述的基于灵敏度因子的节点灵活性约束,包括:
(1)节点电压灵活性约束
式中,为t时刻节点i的净有功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i处的节点有功损耗;为t时刻节点i处的节点有功损耗;Vmin和Vmax是节点电压安全运行的下限与上限;是t时刻节点i的净有功功率;是t时刻节点i的净无功功率;
(2)设备灵活性裕度约束
a)储能灵活性裕度约束
以储能向节点注入功率为正方向,储能灵活性裕度范围表示为
式中,为t时刻节点i处储能的有功功率的上升备用;为节点i处储能的额定有功功率最大值;为t时刻节点i处储能可向配电网注入的有功功率最大值;为t时刻节点i处储能向配电网注入的有功功率;为t时刻节点i处储能的有功功率的下降备用;为t时刻节点i处储能可从配电网吸收的有功功率最大值;为节点i处储能的损耗系数;为t-1时刻节点i处储能的荷电状态;为节点i处储能的最大核电状态;为节点i处储能的最小核电状态;Δt为调控时间尺度;
b)可调度负荷灵活性裕度
5.根据权利要求1所述的基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,其特征在于,步骤2)所述的基于灵敏度因子的支路灵活性约束,通过多边形内近似法,表示为与节点净功率相关的线性函数:
6.根据权利要求1所述的基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,其特征在于,步骤2)所述的基于灵敏度因子的系统灵活性约束,包括:
(1)系统灵活性聚合约束
利用灵敏度因子,将系统灵活性聚合约束表示为与节点净功率相关的线性函数:
式中,为t时刻节点i的净有功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;和为t时刻的配电网与外部电网交互的有功聚合功率和无功聚合功率;Ωn为配电系统节点集合;和分别为t时刻的配电网网络有功损耗与无功损耗;是t时刻节点i的净有功功率;是t时刻节点i的净无功功率;
(2)网络总灵活性裕度需求约束
7.根据权利要求1所述的基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,其特征在于,步骤3)所述的用于求解节点边际电价的拉格朗日对偶函数表示为:
式中,L(·)为配电网运行灵活性定价的拉格朗日对偶函数;x为控制向量;λ为等式约束的对偶变量向量;μ为不等式约束的松弛变量向量;T为运行周期;f(·)为表示灵活性运行成本的线性函数;和为t时刻节点i的节点电压灵活性约束的松弛变量;μl,c,t为t时刻支路l的第c个支路转移灵活性约束的松弛变量;αc,0、αc,1和αc,2为多边形内近似法中第c个公式的常系数值;和为t时刻系统聚合灵活性约束的对偶变量;和为t时刻设备灵活性裕度约束的松弛变量;为t时刻节点i的净有功功率对流过支路l的有功功率的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对流过支路l的无功功率的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;和为t时刻的有源配电网与外部电网交互的有功聚合功率和无功聚合功率;Ωn为有源配电网节点集合;和分别为t时刻的有源配电网网络有功损耗与无功损耗;是t时刻节点i的净有功功率;是t时刻节点i的净无功功率;Nn为配电网内节点个数;Vmin和Vmax是节点电压安全运行的下限与上限;Ωres为有源配电网中可提供有功功率备用的灵活性资源集合;α为系数常量;Sl为支路l的额定容量;为表示t时刻节点i处灵活性资源提供的总有功功率裕度需求绝对值的辅助变量;Ωb为有源配电网内支路集合。
8.根据权利要求1所述的基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法,其特征在于,步骤3)所述的计算各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率对应的运行灵活性价格,公式如下:
式中,和分别表示t时刻节点i的净有功功率和净无功功率的灵活性价格;L为配电网运行灵活性定价的拉格朗日对偶函数;和分别表示t时刻节点i的净有功功率和净无功功率的节点运行灵活性价格;和分别表示t时刻节点i的净有功功率和净无功功率的支路转移灵活性价格;和分别表示t时刻节点i的净有功功率和净无功功率的系统聚合灵活性价格;和为t时刻节点i的节点电压灵活性约束的松弛变量;μl,c,t为t时刻支路l的第c个支路转移灵活性约束的松弛变量;αc,0、αc,1和αc,2为多边形内近似法中第c个公式的常系数值;和为t时刻系统聚合灵活性约束的对偶乘子;和为t时刻系统灵活性裕度约束的松弛变量;为t时刻节点i的净有功功率对流过支路l的有功功率的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对流过支路l的无功功率的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对电压偏差的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络有功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净有功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;为t时刻节点i的净无功功率对网络无功损耗的灵敏度因子;Ωb为配电系统内支路集合;α为系数常量;是t时刻节点i的净有功功率;是t时刻节点i的净无功功率;其中,公式(25)和(26)分别为节点净有功功率和节点净无功功率的灵活性价格,公式(27)和(28)分别为节点净有功功率和节点净无功功率的节点运行灵活性价格,公式(29)和(30)分别为节点净有功功率和节点净无功功率的支路转移灵活性价格,公式(31)和(32)分别为节点净有功功率和节点净无功功率的系统聚合灵活性价格。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210334298.4A CN114977155A (zh) | 2022-03-31 | 2022-03-31 | 基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210334298.4A CN114977155A (zh) | 2022-03-31 | 2022-03-31 | 基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114977155A true CN114977155A (zh) | 2022-08-30 |
Family
ID=82975390
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210334298.4A Pending CN114977155A (zh) | 2022-03-31 | 2022-03-31 | 基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114977155A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117728448A (zh) * | 2024-02-08 | 2024-03-19 | 北京智芯微电子科技有限公司 | 有源配电网的动态调控方法、装置、设备及介质 |
-
2022
- 2022-03-31 CN CN202210334298.4A patent/CN114977155A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117728448A (zh) * | 2024-02-08 | 2024-03-19 | 北京智芯微电子科技有限公司 | 有源配电网的动态调控方法、装置、设备及介质 |
CN117728448B (zh) * | 2024-02-08 | 2024-04-23 | 北京智芯微电子科技有限公司 | 有源配电网的动态调控方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Abdi et al. | A review of optimal power flow studies applied to smart grids and microgrids | |
Wang et al. | Optimal sizing of distributed generations in DC microgrids with comprehensive consideration of system operation modes and operation targets | |
Mahmoud et al. | The role of intelligent generation control algorithms in optimizing battery energy storage systems size in microgrids: A case study from Western Australia | |
Yang et al. | Optimal energy flow control strategy for a residential energy local network combined with demand-side management and real-time pricing | |
CN113688567B (zh) | 一种考虑冲击负荷的虚拟电厂两阶段优化调度方法 | |
Chen et al. | Jump and shift method for multi-objective optimization | |
CN110690702B (zh) | 一种考虑综合承载力的主动配电网优化调度及运行方法 | |
KR102316744B1 (ko) | 3상 불평형 저전압 배전 네트워크에서 홈 에너지 관리 시스템 최적화 방법 및 장치 | |
Hossain et al. | Design a novel controller for stability analysis of microgrid by managing controllable load using load shaving and load shifting techniques; and optimizing cost analysis for energy storage system | |
CN114597969B (zh) | 计及智能软开关和虚拟电厂技术的配电网双层优化方法 | |
CN113690877B (zh) | 一种考虑能源消纳的有源配电网与集中能源站互动方法 | |
Zacharia et al. | Optimal energy management and scheduling of a microgrid in grid-connected and islanded modes | |
CN111614110B (zh) | 一种基于改进多目标粒子群算法的受端电网储能优化配置方法 | |
Arab et al. | Suitable various-goal energy management system for smart home based on photovoltaic generator and electric vehicles | |
CN116388153A (zh) | 一种有源配电网中柔性互联装备优化配置方法 | |
Singh et al. | Profit maximization in ADN through voltage control and DR management with networked community micro-grids | |
CN114977155A (zh) | 基于运行灵活性价格引导的配电系统运行灵活性提升方法 | |
Ostadijafari et al. | Conservation voltage reduction by coordinating legacy devices, smart inverters and battery | |
Alanazi et al. | Optimal energy storage sizing and siting in hybrid AC/DC microgrids | |
Singh et al. | Energy management of an active distribution network considering correlation between uncertain input variables | |
Burgio et al. | Economic evaluation in using storage to reduce imbalance costs of renewable sources power plants | |
CN114925962A (zh) | 基于节点边际电价的有源配电网运行灵活性量化分析方法 | |
Sidorova | Determining Mains Connection Points Charging Stations on RES for Electric Vehicles | |
Peng et al. | Multi-objective planning of microgrid considering electric vehicles charging load | |
Kasturi et al. | Analysis of photovoltaic & battery energy storage system impacts on electric distribution system efficacy |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |