CN114972002A - 资源优化方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

资源优化方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN114972002A CN202210843175.3A CN202210843175A CN114972002A CN 114972002 A CN114972002 A CN 114972002A CN 202210843175 A CN202210843175 A CN 202210843175A CN 114972002 A CN114972002 A CN 114972002A
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Abstract

本申请涉及一种资源优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法可应用于金融科技领域或者其他相关技术领域。该方法包括：获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸；如果目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果；将压缩编码结果输入至图形处理器，使GPU对压缩编码结果进行渲染显示。采用该方法，可通过对目标图像的编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果，可将目标图像的编码数据进行缩小，使目标图像的编码数据符合图形处理器对应的最大纹理尺寸的要求，避免对GPU资源的额外消耗，避免了页面显示卡顿现象的发生，优化了页面显示的流畅性。

Description

资源优化方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种资源优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着计算机技术的飞速发展，出现了中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、GPU(GraphicProcessingUnit，图形处理器)以及显示器。计算机系统中的CPU、GPU以及显示器是协同工作的。CPU对图像数据进行计算，得到显示内容，并将显示内容提交到GPU，GPU对显示内容进行渲染，渲染完成后将得到的渲染结果放入帧缓冲区，随后视频控制器会按照Vsync(垂直同步)信号逐行读取帧缓冲区的数据，经过数模转换传递给显示器显示。
相关技术中，如果图像数据过大，该图像数据的内存二进制编码也会大于GPU对应的最大纹理尺寸。这样，需要提前对图像数据中包含的像素数据进行调整，造成CPU资源与GPU资源的额外消耗，导致显示器出现页面卡顿。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高显示器显示页面的流畅性，避免页面卡顿的资源优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种资源优化方法。所述方法包括：
获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸；
如果所述目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对所述目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果；
将所述压缩编码结果输入至图形处理器GPU，使所述GPU对所述压缩编码结果进行渲染显示。
在其中一个实施例中，所述对所述目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果，包括：
针对于所述目标内存二进制编码数据中包含的每一比特数据，对所述比特数据进行卷积编码，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果；
根据各所述卷积编码子结果，得到压缩编码结果。
在其中一个实施例中，所述对所述比特数据进行卷积编码，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果，包括：
基于所述比特数据以及预设寄存器进行计算，得到寄存结果；
基于所述寄存结果以及预设加法器进行计算，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果。
在其中一个实施例中，所述预设寄存器包括第一寄存计算模块、第二寄存计算模块以及第三寄存计算模块；
所述基于所述比特数据以及预设寄存器进行计算，得到寄存结果，包括：
基于所述比特数据以及所述第一寄存计算模块进行计算，得到第一寄存结果；
根据所述第一寄存结果以及所述第二寄存计算模块进行计算，得到第二寄存结果；
根据所述第二寄存结果以及所述第三寄存计算模块进行计算，得到第三寄存结果；
所述基于所述寄存结果以及预设加法器进行计算，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果，包括：
对所述第一寄存结果进行求和处理，得到第一加法结果；
对所述第一寄存结果以及所述第三寄存结果进行求和处理，得到第二加法结果；
对所述第一寄存结果、所述第二寄存结果以及所述第三寄存结果进行求和处理，得到第三加法结果；
基于所述第一加法结果、所述第二加法结果以及所述第三加法结果，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
在目标指针的指向为目标对象的内存空间的情况下，基于类生成方法，生成目标子类，并将所述目标子类指向所述目标对象的内存空间；
如果所述目标对象被销毁以及所述目标对象的内存空间被销毁，则调用所述目标子类对所述目标指针的指向进行更新。
在其中一个实施例中，所述如果所述目标对象被销毁以及所述目标对象的内存空间被销毁，则调用所述目标子类对所述目标指针的指向进行更新，包括：
如果所述目标对象被销毁以及所述目标对象的内存空间被销毁，则调用所述目标子类接收销毁通知信息，并通过所述目标子类将所述销毁通知消息发送至所述目标指针，以使所述目标指针基于所述销毁通知消息更新所述指向。
第二方面，本申请还提供了一种资源优化装置。所述装置包括：
获取模块，用于获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸；
编码模块，用于如果所述目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对所述目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果；
渲染模块，用于将所述压缩编码结果输入至图形处理器GPU，使所述GPU对所述压缩编码结果进行渲染显示。
在其中一个实施例中，所述编码模块，具体用于：
针对于所述目标内存二进制编码数据中包含的每一比特数据，对所述比特数据进行卷积编码，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果；
根据各所述卷积编码子结果，得到压缩编码结果。
在其中一个实施例中，所述编码模块，具体用于：
基于所述比特数据以及预设寄存器进行计算，得到寄存结果；
基于所述寄存结果以及预设加法器进行计算，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果。
在其中一个实施例中，所述编码模块，具体用于：
所述基于所述比特数据以及预设寄存器进行计算，得到寄存结果，包括：
基于所述比特数据以及所述第一寄存计算模块进行计算，得到第一寄存结果；
根据所述第一寄存结果以及所述第二寄存计算模块进行计算，得到第二寄存结果；
根据所述第二寄存结果以及所述第三寄存计算模块进行计算，得到第三寄存结果；
所述基于所述寄存结果以及预设加法器进行计算，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果，包括：
对所述第一寄存结果进行求和处理，得到第一加法结果；
对所述第一寄存结果以及所述第三寄存结果进行求和处理，得到第二加法结果；
对所述第一寄存结果、所述第二寄存结果以及所述第三寄存结果进行求和处理，得到第三加法结果；
基于所述第一加法结果、所述第二加法结果以及所述第三加法结果，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果。
在其中一个实施例中，所述资源优化装置还包括：
生成模块，用于在目标指针的指向为目标对象的内存空间的情况下，基于类生成方法，生成目标子类，并将所述目标子类指向所述目标对象的内存空间；
调用模块，用于如果所述目标对象被销毁以及所述目标对象的内存空间被销毁，则调用所述目标子类对所述目标指针的指向进行更新。
在其中一个实施例中，所述调用模块具体用于：
如果所述目标对象被销毁以及所述目标对象的内存空间被销毁，则调用所述目标子类接收销毁通知信息，并通过所述目标子类将所述销毁通知消息发送至所述目标指针，以使所述目标指针基于所述销毁通知消息更新所述指向。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸；
如果所述目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对所述目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果；
将所述压缩编码结果输入至图形处理器GPU，使所述GPU对所述压缩编码结果进行渲染显示。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸；
如果所述目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对所述目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果；
将所述压缩编码结果输入至图形处理器GPU，使所述GPU对所述压缩编码结果进行渲染显示。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸；
如果所述目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对所述目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果；
将所述压缩编码结果输入至图形处理器GPU，使所述GPU对所述压缩编码结果进行渲染显示。
上述资源优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该资源优化方法包括：获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸；如果所述目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对所述目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果；将所述压缩编码结果输入至图形处理器GPU，使所述GPU对所述压缩编码结果进行渲染显示。通过实施本方法，通过对目标图像的编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果，可以将目标图像的编码数据进行缩小，使目标图像的编码数据符合图形处理器对应的最大纹理尺寸的要求，避免对GPU资源的额外消耗，避免了页面显示卡顿现象的发生，优化了页面显示的流畅性。
附图说明
图1为一个实施例中资源优化方法的流程示意图；
图2为一个实施例中计算压缩编码结果步骤的流程示意图；
图3为一个实施例中计算卷积编码子结果步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中计算多个寄存结果步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中计算多个加法结果步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中更新目标指针的指向步骤的流程示意图；
图7为一个实施例中卷积编码结构的示意图；
图8为一个实施例中资源优化装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种资源优化方法，本实施例以该方法应用于电子设备进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括电子设备和服务器的系统，并通过电子设备和服务器的交互实现，上述电子设备可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本实施例中，该资源优化方法包括以下步骤：
步骤102，获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸。
其中，目标图像数据可以是需要在显示器上显示的图像，该图像可以是由多个像素组成的。
具体地，目标图像数据的获取过程可以包括：响应于图像数据获取操作，电子设备可以获取该图像数据获取操作对应的图像数据，即目标图像数据。这样，电子设备基于该目标图像数据，可以获取该目标图像数据的内存二进制编码数据。基于此，电子设备可以确定该目标图像数据的内存二进制编码数据对应的纹理尺寸，即目标纹理尺寸。
其中，目标图像数据在电子设备中可以是以内存二进制编码的方式进行存储的，在一个示例中，目标图像数据可以是A，A在电子设备中的存储方式可以是内存二进制编码形式，例如可以是一组数字编码c，c是由二进制中不同的二进制符号组成的一种编码序列。该二进制符号可以包括0，该二进制符号还可以包括1。
步骤104，如果目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果。
其中，预设纹理尺寸阈值是图形处理器对应的尺寸阈值，表示的含义可以是图形处理器的最大纹理尺寸。卷积编码是一种信号在通信信道中进行传输的情况下的信号编码方式。
具体地，电子设备需要对目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸的大小以及电子设备中的图形处理器对应的预设纹理尺寸阈值的大小进行比较，得到比较结果。这样，电子设备可以基于比较结果进行不同处理。
在一个示例中，在目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值的情况下，电子设备可以对目标内存二进制编码数据进行卷积编码，将进行卷积编码的结果作为压缩编码结果。例如，电子设备可以基于预设的卷积编码算法对目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到预设的卷积编码算法的输出结果，并将该输出结果作为压缩编码结果。
可选地，目标内存二进制编码数据可以包括一位比特数据或者多位比特数据，这样，针对于目标内存二进制编码数据中所包含的每一位比特数据，电子设备可以对每一位比特数据进行卷积编码，得到该位比特数据对应的卷积编码子结果，电子设备可以将各位比特数据所对应的卷积编码子结果进行组合，得到压缩编码结果。
在一种可能的实现方式中，在目标纹理尺寸小于预设纹理尺寸阈值的情况下，电子设备也可以对目标内存二进制编码数据进行卷积编码，将进行卷积编码的结果作为压缩编码结果。同样的，在另一种可能的实现方式中，在目标纹理尺寸小于预设纹理尺寸阈值的情况下，电子设备可与不对目标内存二进制编码数据进行任何处理，直接将目标内存二进制编码数据输入至电子设备的图形处理器，以使图形处理器可以对目标内存二进制编码数据进行后续处理。
步骤106，将压缩编码结果输入至图形处理器GPU，使GPU对压缩编码结果进行渲染显示。
具体地，在电子设备计算得到压缩编码结果的情况下，电子设备可以将计算得到的压缩编码结果输入至图形处理器。这样，图形处理器可以基于压缩编码结果，确定目标图像数据在电子设备的内存中存储的地址信息，并基于该地址信息获取目标图像数据。这样，电子设备可以对获取到的目标图像进行渲染处理，得到渲染结果，这样，电子设备可以将渲染结果输入至显示器，在显示器上显示该渲染结果，即将显示目标图像数据显示在显示器上。
上述资源优化方法中，获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸；如果目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果；将压缩编码结果输入至图形处理器GPU，使GPU对压缩编码结果进行渲染显示。通过实施本方法，通过对目标图像的编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果，可以将目标图像的编码数据进行缩小，使目标图像的编码数据符合图形处理器对应的最大纹理尺寸的要求，避免对GPU资源的额外消耗，避免了页面显示卡顿现象的发生，优化了页面显示的流畅性。
在一个实施例中，如图2所示，步骤104“对目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果”的具体处理过程，包括：
步骤202，针对于目标内存二进制编码数据中包含的每一比特数据，对比特数据进行卷积编码，得到比特数据对应的卷积编码子结果。
其中，各个卷积编码子结果与目标内存二进制编码数据中包含的多个比特数据一一对应。
具体地，目标内存二进制编码数据可以包含有多位比特数据，相应地，每一位比特数据可以包含一个二进制符号。电子设备可以针对于目标内存二进制编码数据中包含的每一比特数据，对该比特数据进行卷积编码，得到比特数据对应的卷积编码子结果。
步骤204，根据各卷积编码子结果，得到压缩编码结果。
具体地，根据目标内存二进制编码数据中包含的各个比特数据的排列顺序，电子设备基于该排列顺序对各比特数据对应的多个卷积编码子结果进行排列，得到压缩编码结果。
在一个示例中，目标内存二进制编码数据中包含的各个比特数据可以是a1a2a3，这样，a1对应的压缩编码子结果可以是b1b2b3，a2对应的压缩编码子结果可以是b4b5b6，a3对应的压缩编码子结果可以是b7b8b9。这样，电子设备计算得到的压缩编码结果可以是b1b2b3b4b5b6b7b8b9。
本实施例中，通过对目标内存二进制编码数据进行卷积编码，能够达到对目标图像数据进行压缩处理的效果。
在一个实施例中，如图3所示，步骤“对比特数据进行卷积编码，得到比特数据对应的卷积编码子结果”的具体处理过程，包括：
步骤302，基于比特数据以及预设寄存器进行计算，得到寄存结果。
其中，预设寄存器可以包括多个寄存计算模块。
具体地，针对每一位的比特数据，电子设备可以基于预设寄存器中的多个寄存计算模块对该比特数据进行计算，得到寄存结果。寄存计算模块存在输入端以及输出端，该寄存计算模块可以包含一个输入端以及多个输出端，多个寄存计算模块其中一个输出端与相邻寄存计算模块的输入端连接，这样，电子设备可以将该比特数据输入至第一个寄存计算模块的输入端，经过多个寄存计算模块的计算的步骤之后，得到各个寄存计算模块的输出结果，电子设备可以将各个寄存计算模块的输出结果作为预设寄存器输出的寄存结果。
步骤304，基于寄存结果以及预设加法器进行计算，得到比特数据对应的卷积编码子结果。
其中，预设加法器可以包括多个加法计算模块。
具体地，针对于预设寄存器输出的寄存结果，电子设备可以基于预设加法器包含的多个加法计算模块对该寄存结果进行计算，得到该比特数据对应的卷积编码子结果。加法计算模块可以包含输入端以及输出端，该加法计算模块可以包含一个输出端以及多个输入端，该加法计算模块的输入端可以与预设寄存器中的一个寄存计算模块的输出端连接，该加法计算模块的输入端也可以与预设寄存器中的多个寄存计算模块的输出端连接。
这样，电子设备可以基于寄存计算模块与加法计算模块的连接关系以及预设加法器中包含的多个加法计算模块，对各个寄存计算模块的输出结果进行加法计算，得到该比特数据对应的卷积编码子结果。
本实施例中，实现了将图片对应的目标内存二进制编码数据进行压缩编码，从而可以满足图形处理器的最大纹理尺寸的要求，这样，可以从图形处理器的渲染角度对图片进行缩小，避免资源浪费以及避免降低图片的清晰度。
在其中一个实施例中，预设寄存器可以包括多个寄存计算模块，各个寄存计算模块可以包括：第一寄存计算模块、第二寄存计算模块以及第三寄存计算模块。
相应地，在一个实施例中，如图4所示，步骤“基于比特数据以及预设寄存器进行计算，得到寄存结果”的具体处理过程，包括：
步骤402，基于比特数据以及第一寄存计算模块进行计算，得到第一寄存结果。
其中，该比特数据的单位可以是比特，该比特数据的大小可以是一比特。
具体地，第一寄存计算模块可以是存储了1bit符号且初始值是0的寄存器。电子设备可以将比特数据输入至第一寄存计算模块，第一寄存计算模块可以通过预设的寄存器计算算法，对该比特数据进行计算，得到第一寄存计算模块的输出结果，即第一寄存结果。
步骤404，根据第一寄存结果以及第二寄存计算模块进行计算，得到第二寄存结果。
具体地，第二寄存计算模块可以是存储了1bit符号且初始值是0的寄存器。第一寄存计算模块的输出端与第二寄存计算模块的输入端相连，这样，电子设备可以将第一寄存结果通过第二寄存计算模块的输入端，输入至第二寄存计算模块。在第二寄存计算模块中，可以通过预设的寄存器计算算法，对该第一寄存结果进行计算，得到第二寄存计算模块的输出结果，即第二寄存结果。
步骤406，根据第二寄存结果以及第三寄存计算模块进行计算，得到第三寄存结果。
具体地，第三寄存计算模块可以是存储了1bit符号且初始值是0的寄存器。第二寄存计算模块与输出端的第三寄存计算模块的输入端相连，这样，电子设备可以将第二寄存结果通过第三寄存计算模块的输入端，输入至第三寄存计算模块。在第三寄存计算模块中，可以通过预设的寄存器计算算法，对该第二寄存结果进行计算，得到第三寄存计算模块的输出结果，即第三寄存结果。
在一个实施例中，预设加法器包括的多个加法计算模块可以是第一加法计算模块、第二加法计算模块以及第三加法计算模块。相应地，如图5所示，步骤“基于寄存结果以及预设加法器进行计算，得到比特数据对应的卷积编码子结果”的具体处理过程，包括：
步骤502，对第一寄存结果进行求和处理，得到第一加法结果。
具体地，电子设备可以将第一寄存结果输入第一加法计算模块，在第一加法计算模块中，电子设备可以对第一寄存结果进行求和处理，得到第一加法结果。
步骤504，对第一寄存结果以及第三寄存结果进行求和处理，得到第二加法结果。
具体地，电子设备可以将第一寄存结果以及第三寄存结果输入至第二加法计算模块，对第一寄存结果以及第三寄存结果进行求和处理，得到第二加法结果。
步骤506，对第一寄存结果、第二寄存结果以及第三寄存结果进行求和处理，得到第三加法结果。
具体地，电子设备可以将第一寄存结果、第二寄存结果以及第三寄存结果一并输入至第三加法计算模块，在第三加法计算模块中，对第一寄存结果、第二寄存结果以及第三寄存结果进行求和处理，得到第三加法结果。
步骤508，基于第一加法结果、第二加法结果以及第三加法结果，得到比特数据对应的卷积编码子结果。
具体地，电子设备可以将第一加法结果、第二加法结果以及第三加法结果按照预设次序进行排列，得到排列结果，并将该排列结果作为比特数据对应的卷积编码子结果。
在一个示例中，预设次序可以是多个加法计算模块的排列次序，第一加法计算模块对应的第一加法结果可以是n1，第二加法计算模块对应的第二加法结果可以是n2，第三加法计算模块对应的第三加法结果可以是n3，这样，电子设备可以将n1n2n3作为比特数据对应的卷积编码子结果。
本实施例中，通过卷积编码算法对应的卷积编码结构分别对目标内存二进制编码数据中所包含的多位比特数据进行卷积编码计算，能够通过压缩编码的方式以实现降低目标内存二进制编码数据的纹理尺寸的目的，可以避免对图像数据进行压缩处理，避免进行压缩处理操作带来的GPU资源的额外浪费，也提高了显示器在显示图像数据的清晰度。
在其中一个实施例中，如图6所示，该资源优化方法还包括：
步骤602，在目标指针的指向为目标对象的内存空间的情况下，基于类生成方法，生成目标子类，并将目标子类指向目标对象的内存空间。
其中，目标对象可以是在电子设备内创建的对象，目标指针指向的对象可以是目标对象，也就是说，目标指针的指向是目标对象的内存空间，例如，内存空间的16进制的地址信息可以是0x11。类生成方法可以是电子设备中用于生成子类的方式，例如可以是根据预设的子类格式生辰的目标子类。
具体地，电子设备在确定目标指针的指向是目标对象的内存空间的情况下，电子设备可以根据预设的类生成方法，生成目标子类，并使目标子类的指向与目标指针的指向相同，即，使目标子类指向目标对象的内存空间。
这样，由于目标子类与目标对象指向了相同的内存空间，所以，在该内存空间发生变化的时候，目标子类可以及时得知。该内存空间发生的变化可以包括空间指向改变以及空间释放等等。这样，目标子类可以作为目标对象对内存空间的消息通知模块。
步骤604，如果目标对象被销毁以及目标对象的内存空间被销毁，则调用目标子类对目标指针的指向进行更新。
具体地，在目标对象被回收的情况下，目标对象的内存空间也被回收。又由于内存空间的回收系统并不会将目标对象的内存空间被回收的消息发送至目标指针，因此，导致目标对象的内存空间被回收的情况下，导致目标指针仍然指向目标对象的内存空间，导致资源的浪费。
在本实施例中，电子设备可以调用目标子类对目标对象的内存空间进行监测，具体监测过程可以是调用目标子类获取目标对象的内存空间的变化消息。这样，在监测到目标对象的内存空间被回收的情况下，即在确定目标对象的变化消息是被回收消息的情况下，也可以确定目标对象的内存空间也被回收。在该情况下，电子设备可以通过调用目标子类对目标指针的指向进行及时的更新，使目标指针可以指向新的非被回收的内存空间或者其他目标对象的内存空间。
本实施例中，通过调用目标子类，可以保证目标指针更新的及时性，可以实现资源的及时销毁，避免由于对象被回收，地址还仍然存在而导致的崩溃释放问题。
在其中一个实施例中，步骤“如果目标对象被销毁以及目标对象的内存空间被销毁，则调用目标子类对目标指针的指向进行更新”的具体处理过程，包括：
如果目标对象被销毁以及目标对象的内存空间被销毁，则调用目标子类接收销毁通知信息，并通过目标子类将销毁通知消息发送至目标指针，以使目标指针基于销毁通知消息更新指向。
具体地，电子设备可以调用目标子类对目标对象的内存空间进行监测，具体监测过程可以是调用目标子类获取目标对象的内存空间的变化消息。这样，在监测到目标对象的内存空间被销毁的情况下，即在确定目标对象的变化消息是销毁通知消息的情况下，也可以确定目标对象的内存空间也被销毁。在该情况下，电子设备可以通过调用目标子类，通过forwardMessage方法，将该销毁通知消息发送至目标指针。这样，在目标指针接收到该销毁通知消息的情况下，目标指针可以确定该目标对象的内存空间已经被销毁，目标指针可以取消对该目标对象的内存空间的指向，并将指向更新为新的非被销毁的内存空间或者其他目标对象的内存空间。
本实施例中，通过调用目标子类，可以保证目标指针更新的及时性，可以实现资源的及时销毁，避免由于对象被销毁，地址还仍然存在而导致的崩溃释放问题。
以下，结合一个具体实施例描述上述实施例所提供的资源优化方法的具体实现过程：
本发明实施例提供的资源优化方法可以在对象释放(被销毁)的情况下，生成代理类，该代理类继承自NSObject类，可以实现对该对象销毁全过程的跟踪，并且该代理类可以指向该对象的内存空间，从而可以确认该对象的内存空间是否已经被回收，从而实现对象的及时销毁，实现CPU资源的及时回收。
具体地，目标指针A指向的对象可以是目标对象B，该目标对象B的内存空间16进制地址可以是0x11。在该目标对象B被release(释放)的情况下，电子设备可以基于类生成方法，生成目标子类C，该目标子类C继承自NSObject类。这是由于在目标类型代码(例如IOS代码)中任意一个对象都是NSObject的子类，因此，该目标对象B也是NSObject的子类。
由于内存空间的回收系统不会将内存空间的变化消息通知至目标指针A，因此，只能由目标指针A自行判断该内存空间的变化。在目标对象B被销毁的情况下，由于目标指针A并不知晓目标对象B的内存空间已经被销毁，这样，导致目标指针A成为指向了已删除的对象B的内存区域的指针，导致浪费资源。
这样，电子设备可以将目标子类C指向目标对象B的内存空间0x11，目标子类C与目标对象B指向了同一块内存空间，所以在该内存空间发生变化的情况下，目标子类C可以获知该内存空间发生变化的具体情况。在目标子类C采集到目标对象B的内存空间0x11被回收的消息的情况下，电子设备可以调用该目标子类C生成目标对象B的内存空间对应的销毁通知消息，并通过预设的forwardMessage方法，将该销毁通知消息会转发给目标指针A，使目标指针A确定目标对象B的内存空间0x11已经被销毁，这样，目标指针A对指向进行更新，例如，目标指针A可以指向一块新的非回收的内存空间或者别的指定对象的内存空间。
这样，可以确保目标指针A可以及时获取到目标对象B的内存空间被回收的消息，可以实现资源的及时销毁，并且还可以避免对象被回收了，而指针的地址还在而出现的崩溃crash问题。
在一个实施例中，图形处理器可以接收提交的纹理(Texture)和顶点描述(三角形)，应用变换(transform)、混合并渲染，然后输出到屏幕上。具体地，所有包括图片、文本、栅格化的内容的位图(Bitmap)，都需要由内存提交到显存，绑定为GPUTexture。在提交到显存的过程，以及GPU调整和渲染Texture的过程，都会消耗GPU资源。在图像数据大于GPU的最大纹理尺寸的情况下，图片需要先由CPU进行预处理，导致额外的资源消耗。
本发明实施例提供的资源优化方法可以在GPU的渲染维度上，可以使图片的大小控制在最大纹理尺寸以内。
目标图像数据A(目标图片A)在计算机中的存储方式是内存二进制编码，这是一种数字编码G1，G1是以二进制0101...的形式编码存在的一种编码序列。数字编码G1是以不同的二进制符号的形式存在的，卷积编码作为信号在信道中传输时的信道编码方式，卷积算法的输入就是二进制形式的数字信号G1，此时，如图7所示，b1是第一寄存计算模块，b2是第二寄存计算模块，b3是第三寄存计算模块，G1作为卷积编码输入，每个bit依次输入，下方的3个加法器有各自的输入端和输出结果，根据图示对应的寄存器和输入参加到每个加法器对应的计算上，得出每个加法器对应的结果，所以每1bit的输入对应这样3bit的输出。例如，输入一个1，则输出101，再输入一个0，会输出100。以此类推，可以得到每一位比特数据对应的c1c2c3，如果语音数字信号G1序列为1010，则经过卷积以后的G序列是101100101100。上述目标图像数据的内存二进制编码数据的压缩编码的结果是G2，它对应的十进制编码的尺寸低于最大纹理尺寸，因此，本发明实现了将图片通过压缩编码来达到低于最大纹理尺寸的目的。从而从GPU渲染的角度缩小了图片，避免了资源的浪费，从而优化了页面的流畅性。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的资源优化方法的资源优化装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个资源优化装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于资源优化方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种资源优化装置800，包括：获取模块801、编码模块802以及渲染模块803，其中：
获取模块801，用于获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸；
编码模块802，用于如果目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果；
渲染模块803，用于将压缩编码结果输入至图形处理器GPU，使GPU对压缩编码结果进行渲染显示。
在其中一个实施例中，编码模块，具体用于：
针对于目标内存二进制编码数据中包含的每一比特数据，对比特数据进行卷积编码，得到比特数据对应的卷积编码子结果；
根据各卷积编码子结果，得到压缩编码结果。
在其中一个实施例中，编码模块，具体用于：
基于比特数据以及预设寄存器进行计算，得到寄存结果；
基于寄存结果以及预设加法器进行计算，得到比特数据对应的卷积编码子结果。
在其中一个实施例中，编码模块，具体用于：
基于比特数据以及预设寄存器进行计算，得到寄存结果，包括：
基于比特数据以及第一寄存计算模块进行计算，得到第一寄存结果；
根据第一寄存结果以及第二寄存计算模块进行计算，得到第二寄存结果；
根据第二寄存结果以及第三寄存计算模块进行计算，得到第三寄存结果；
基于寄存结果以及预设加法器进行计算，得到比特数据对应的卷积编码子结果，包括：
对第一寄存结果进行求和处理，得到第一加法结果；
对第一寄存结果以及第三寄存结果进行求和处理，得到第二加法结果；
对第一寄存结果、第二寄存结果以及第三寄存结果进行求和处理，得到第三加法结果；
基于第一加法结果、第二加法结果以及第三加法结果，得到比特数据对应的卷积编码子结果。
在其中一个实施例中，资源优化装置还包括：
生成模块，用于在目标指针的指向为目标对象的内存空间的情况下，基于类生成方法，生成目标子类，并将目标子类指向目标对象的内存空间；
调用模块，用于如果目标对象被销毁以及目标对象的内存空间被销毁，则调用目标子类对目标指针的指向进行更新。
在其中一个实施例中，调用模块具体用于：
如果目标对象被销毁以及目标对象的内存空间被销毁，则调用目标子类接收销毁通知信息，并通过目标子类将销毁通知消息发送至目标指针，以使目标指针基于销毁通知消息更新指向。
上述资源优化装置800中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储资源优化的相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的电子设备通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种资源优化方法。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
需要说明的是，本公开实施例的方法和装置可用于金融科技领域或其他相关领域，本公开实施例的方法和装置对所应用领域不做限定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种资源优化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸；
如果所述目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对所述目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果；
将所述压缩编码结果输入至图形处理器GPU，使所述GPU对所述压缩编码结果进行渲染显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果，包括：
针对于所述目标内存二进制编码数据中包含的每一比特数据，对所述比特数据进行卷积编码，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果；
根据各所述卷积编码子结果，得到压缩编码结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述比特数据进行卷积编码，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果，包括：
基于所述比特数据以及预设寄存器进行计算，得到寄存结果；
基于所述寄存结果以及预设加法器进行计算，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设寄存器包括第一寄存计算模块、第二寄存计算模块以及第三寄存计算模块；
所述基于所述比特数据以及预设寄存器进行计算，得到寄存结果，包括：
基于所述比特数据以及所述第一寄存计算模块进行计算，得到第一寄存结果；
根据所述第一寄存结果以及所述第二寄存计算模块进行计算，得到第二寄存结果；
根据所述第二寄存结果以及所述第三寄存计算模块进行计算，得到第三寄存结果；
所述基于所述寄存结果以及预设加法器进行计算，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果，包括：
对所述第一寄存结果进行求和处理，得到第一加法结果；
对所述第一寄存结果以及所述第三寄存结果进行求和处理，得到第二加法结果；
对所述第一寄存结果、所述第二寄存结果以及所述第三寄存结果进行求和处理，得到第三加法结果；
基于所述第一加法结果、所述第二加法结果以及所述第三加法结果，得到所述比特数据对应的卷积编码子结果。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在目标指针的指向为目标对象的内存空间的情况下，基于类生成方法，生成目标子类，并将所述目标子类指向所述目标对象的内存空间；
如果所述目标对象被销毁以及所述目标对象的内存空间被销毁，则调用所述目标子类对所述目标指针的指向进行更新。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述如果所述目标对象被销毁以及所述目标对象的内存空间被销毁，则调用所述目标子类对所述目标指针的指向进行更新，包括：
如果所述目标对象被销毁以及所述目标对象的内存空间被销毁，则调用所述目标子类接收销毁通知信息，并通过所述目标子类将所述销毁通知消息发送至所述目标指针，以使所述目标指针基于所述销毁通知消息更新所述指向。
7.一种资源优化装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标图像数据的目标内存二进制编码数据对应的目标纹理尺寸；
编码模块，用于如果所述目标纹理尺寸大于或者等于预设纹理尺寸阈值，则对所述目标内存二进制编码数据进行卷积编码，得到压缩编码结果；
渲染模块，用于将所述压缩编码结果输入至图形处理器GPU，使所述GPU对所述压缩编码结果进行渲染显示。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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