CN114971954A - 一种一体化智慧校园中台架构 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种一体化智慧校园中台架构，包括业务访问端、混合云平台、业务中台、数据中台和云基中台，业务访问端、混合云平台、业务中台、数据中台和云基中台通讯连接。混合云平台包含本地数据中心和阿里云数据中心，本地数据中心由子数据中心组成。业务中台包含业务中心服务模块、通用中心服务模块、技术组件和上层应用模块。数据中台包含全域数据中心、数据指标平台、数据标签平台、数据治理平台、数据服务平台、数据填报平台和数据资产目录平台。全域数据中心包含业务专题数据库、ods数据库、分析数据库和共享数据库。云基中台包含基础设施服务模块、微服务开发架构模块、分布式应用服务模块、分布式数据服务模块和混合云网络服务模块。
Description
技术领域
本发明属于智慧校园技术领域，具体涉及一种一体化智慧校园中台架构。
背景技术
多个高校经过前期的数字化校园建设，已经建立了涵盖教学、科研、管理、 服务的信息化平台，为全校师生员工提供了良好的信息化支撑与服务。并普遍 制订了学校数据标准和编码规范，建成智慧校园开放平台，实现统一身份认证、 网上服务大厅、主数据管理和校园总线管理等功能，促进了各种资源进行有效 集成、整合和优化，提高了相关部门的工作效率和管理服务水平。但信息化应 用还普遍存在以下问题：
(1)智慧校园应用建设缺少顶层设计，存在系统分散，信息不能联动的现象；
(2)信息化应用“重管理、轻服务”，管理和服务缺少“智慧”；
(6)校园信息安全压力巨大，消耗大量人力、物理、财力；
(3)数据质量不高，对数据的利用不充分，信息孤岛严重；
(4)学校各种系统按照传统的“项目式”模式开发并运营，横向间缺少统一的架构规 划和组件复用，造成系统间的集成、打通成本高。这样的“烟囱”式系统开发模式已经越来越不适合当前的教育行业IT系统的发展需求，需要按照厚中台、薄前台的先进架构思想对其进行改造。
(5)传统的业务系统开发模式厚重，不能快速响应内部需求和外部变化。
基于上述背景，急需创新智慧校园应用模式，完善信息化服务，整合业务系统，重构 业务流程，颠覆传统应用开发模式，采用大平台+微服务+云架构模式构建智慧校园应用平 台。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种一体化智慧校园中台架构。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：
一种一体化智慧校园中台架构，包括业务访问端、混合云平台、业务中台、数据中台 和云基中台，所述业务访问端、混合云平台、业务中台、数据中台和云基中台通讯连接。
优选的，所述业务访问端为PC端或移动终端。
优选的，所述混合云平台包含本地数据中心和阿里云数据中心，本地数据中心由多个 子数据中心组成，各子数据中心均由防御系统、负载均衡系统、服务器集群及虚拟化系统 柜和数据库系统组成。
优选的，所述业务中台包含业务中心服务模块、通用中心服务模块、上层应用模块和 技术组件模块，所述中心服务模块、通用中心服务模块、上层应用模块和技术组件模块之 间通讯连接。
优选的，所述数据中台包含全域数据中心、数据指标平台、数据标签平台、数据治理 平台、数据服务平台、数据填报平台和数据资产目录平台，所述全域数据中心平台，用于存储业务级、数据级PB数据；数据指标平台和数据标签平台用于对元数据标准进行延伸，构建统一的面向业务和面向对象的口径，规范定义、规则和约束；数据治理平台用于构建数据标准检查、数据审计控制、数据评价改进流程；数据服务平台用于提供数据的安全性控制及数据规范化接入；数据填报平台用于数据填报和业务级、数据级数据错误数据的快速纠偏；数据资产目录平台用于管理、共享、开放与跟踪校级、部门级数据。
优选的，所述全域数据中心包含业务专题数据库、ods数据库、分析数据库和共享数 据库；业务专题数据库用于支撑业务应用业务活动形成的数据流转与存储，通过DTS数据 同步工具，实现全量/增量级别的数据同步；ods数据库用于存储全量的业务级、数据级数据， 用于支撑大数据分析应用的建设与数据共享；分析数据库通过数据订阅机制实现数据的实 时同步；共享数据库用于实现账号级控制，视图级信息共享，使用DTS数据同步机制实现 数据的实时同步。
优选的，所述云基中台包含基础设施服务模块、微服务开发架构模块、分布式应用服 务模块、分布式数据服务模块和混合云网络服务模块；所述基础设施服务模块、微服务开 发架构模块、分布式应用服务模块、分布式数据服务模块和混合云网络服务模块。
优选的，本发明提供的一体化智慧校园中台架构还包括体系支撑平台，体系支撑平台 包含信息标准体系模块、安全防护体系模块、项目统一协同体系模块和伴随服务体系模块； 项目统一协同体系模块用于实现组织、业务、技术、资源的分工与合作，以保障项目建设 过程规范、可控；安全防护体系模块用于在网络、应用、数据、用户层面进行各类网络加 密、应用防护、数据加密与审计、用户授权控制；伴随服务体系模块用于打通应用与用户的连通链路，将应用的效果秩序输出给用户；信息标准体系模块用于构建透明化的技术、业务、设计、需求体系，规范信息化建设。
本发明与现有技术相比，其有益效果在于：
(1)本发明提供的一体化智慧校园中台架构，作为一种新的创新架构，可以帮助高校快速构建创新校园应用生态，按照“服务全局、融合创新、深化应用、完善机制”的原 则，基于“大平台、微服务、云架构”的思路进行智慧校园应用开发；
(2)本发明以以“互联网+职业教育”为理念，通过新一代信息技术与职业教育的深度 融合，构建“三大一强”的智慧校园系统，推进全校数据、业务、服务三个层面的相互连通；
(3)本发明提供的中台架构具有整体化、个性化、服务化、智能化四个特色，为学校教育事业提供全方位、一体化、智慧型的信息化服务，充分发挥教育信息化在学校教育事业发展中的作用，有效提升学校人才培养质量和教育治理能力。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种一体化智慧校园中台架构的示意图；
图2为本发明实施例中的业务访问端的架构图；
图3为本发明实施例中的混合云平台的架构图；
图4为本发明实施例中的数据中台的架构图；
图5为本发明实施例中的专题数据库的架构图；
图6为本发明实施例中的ods数据库的架构图；
图7为本发明实施例中的分析数据库的架构图；
图8为通过数据源方式访问共享数据库数据信息的系统和对应的数据表信息的结构图；
图9为本发明实施例中的数据指标平台的架构图；
图10为本发明实施例中的数据标签平台的架构图；
图11为本发明实施例中的数据治理平台的架构图；
图12为本发明实施例中的数据服务平台的架构图；
图13为本发明实施例中的数据填报平台的架构图；
图14为本发明实施例中待处理数据源分析的流程图；
图15为本发明实施例中的云基中台的架构图；
图16为本发明实施例提供的一种一体化智慧校园中台架构的数据闭环图；
图17为本发明实施例提供的一种一体化智慧校园中台架构的治理模式图；
图18为本发明实施例提供的一种一体化智慧校园中台架构的结构示意图；
图19为本发明实施例中的业务中台的架构图；
图20为本发明实施例中的数据中台中的各平台的连接架构图；
图21为本发明实施例中的全域数据中心的架构图；
图22为本发明实施例中的云基中台中各模块的连接架构图；
图23为本发明实施例中的体系支撑平台的架构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示 例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限 制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完 整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示，本发明实施例提供的一种一体化智慧校园中台架构，即智慧校园3.0，包 括业务访问端、混合云平台、业务中台、数据中台和云基中台，所述业务访问端、混合云平台、业务中台、数据中台和云基中台通讯连接，如图18所示。
如图2所示，业务访问端为PC或移动终端，通过业务访问端实现业务统一入口，通过移动端APP和PC的设计，能够减少访问通道数量，将各单体应用按微前端方式拆分， 然后组合成一个个完整的业务单元，所有业务单元整合到一个app、web pc中，成为覆盖所 有业务的集装箱。通过多租户、用户权限体系分配教务处、学生处、保卫处、人事处等可 用的子业务系统业务单元功能、功能数据范围；也支持组、角色方式分配可使用的业务单 元功能，做到按需提供。移动端APP随时随地的使用产品功能，如：工作办理、学生教师 通讯、可视化分析、消息提醒，为教职工、学生提供便利。使用前后端分离方式，明确前 后端职责分工，解耦前后台业务流程，前端专注于Web PC、移动App页面表现相关的内容， 通过API网关调用专属中心-业务服务，服务可复用，提升效率。前端静态内容使用CDN 缓存，流量分流，减少服务调用频次，并且一些注入式攻击在分离模式下被很好的规避。 使用语音交互的方式，能够更智能、更灵活、更便捷的检索出所需功能、数据，减少操作 步骤、及查找困难问题。
如图3所示，混合云平台包含本地数据中心和阿里云数据中心，本发明实施例利用阿 里三大中台技术重构校园业务系统，进行公有云部署，并通过高速链路通道与原有校园私 有云平台互通，实现数据交互，实现公有云私有云的混合云架构，并基于阿里云混合云管 理平台实现公有云私有云统一管理，云主机在混合云中可上可下，存储空间弹性扩容，云 上云下协同计算、数据分发。
一个校园的多个校区各自搭建了本地域的子网络及数据中心，并通过2条千兆(2G) 专线实现核心交换机之间的链路互联；交换机逐层接入，分为三层，即先由接入层到汇聚 层，再由汇聚层到核心层；联通网、移动网、电信网、教育网等外部网络均通过外部交换 机过滤再接入到校园内网；各地数据中心与校园内网的其它子网络不直接互联，而是通过 内部防火墙进行隔离。本地数据中心由多个校区的子数据中心组成，各子数据中心均由防 御系统、负载均衡系统、服务器集群及虚拟化系统柜和数据库系统组成。
阿里云数据中心，通过使用阿里云的一揽子开箱即用的基础资源与中间件技术，构建 业务中台与数据中台，使整个中台天生具有云的优势(安全、永远在线、无限扩展)，且使用VPN与NAT网关等技术打通了云上网络与校园网的互通，构建了整个大中台的混合云网络。从信息安全、数据安全、业务稳定等方面实现智慧校园整体的安全性、高可用性。 其中，基础资源为：ECS(云服务器)、SSL证书、RDS(MySQL云数据库)、VPC(内 网环境)、WAF(Web应用防火墙)、证书服务、NAT(网关)、VPN(虚拟网络)；业 务中台中间件为：EDAS(企业级分布式应用服务)、DRDS(分布式关系型数据库服务)、 Redis(云Redis缓存)、MQ(消息队列)、SLS(日志服务)、PTS(性能压测)、ARMS (业务实时监控)、GTS(全局事务)、CSB(云服务总线)；数据中台中间件为：DTS(数 据传输服务)、DataWorks(数据工厂)、MaxComputer(数据计算服务)、Blink(实时计 算)、DataV(数据展示服务)、QuickBI(数据分析与展示)。
根据本地IDC的网络架构进行分析，根据公有云、IDC网络要求，结合智慧校园业务部署情况，定义使用混合云网络架构实现互相通信。数据层面使用DTS+VPN技术打通系 统间的数据，应用层面使用NAT+VPN技术实现系统间的服务调用。混合云平台支持校内 私有云无缝对接公有云环境，并形成无缝混合云模式，支持本地私有云云主机一键迁移到 公有云，混合云平台能够统一管理私有云资源和公有云的云主机、云盘、镜像、安全组、 专有网络VPC、弹性公网IP、VPN、路由器接口、边界路由器等公有云资源。通过云缓存 模式将私有云储配置成缓存模式，以实现本地存储热数据，全量数据上云，达到云端扩容 的目的；可通过云复制模式将本地存储的数据全量复制到云上，实现数据备份；可通过云 快照模式将快照上传至云端，从而达到快照在云端安全存储的目的。
业务中台承载了校园所有的通用业务，将业务场景流程标准化、数据化，抽象并封装 成微服务、通用组件，提供规范一致的接口，实现各业务板块之间链接和协同。通过将校园的业务规则、流程、逻辑与业务进行隔离，整合封装成微服务、组件等前台友好的可复 用共享的能力，将一切业务数据化，提高整体业务的灵活性和响应速度，实现后台资源到 前台敏捷复用转化的能力、业务快速孵化、创新和试错能力。如图19所示，业务中台按使 用粒度、业务相关性划分，包含业务中心服务模块、通用中心服务模块、技术组件模块和 上层应用模块，应用功能的开发以API的形式提供能力，API描述清楚调用的输入、输出 说明，整个完整过程定义为服务，加上业务要素，和学校教学、科研、管理等相关的服务 划定位业务中心服务、和业务不相关的通知、公告、人脸识别等服务定义为通用中心服务， 业务服务与通用服务是单向连接的关系，可以调用通用的能力让业务服务更健壮；加上可 视化要素，通用服务可以升级为技术组件，通过标准的页面引导实现页面级的操作与服务 调用，服务、组件是实现上层应用开发的支撑能力，通过分层向限、共享的逻辑实现服务、 技术组件级别的重用，带来投资效益的提高，和形成性能上突出的品质；以微服务方式拆 分各大子系统业务，依据高内聚、低耦合、服务间松耦合原则划分业务服务，服务与服务 间关系使用阿里云EDAS进行服务管理、发布、治理，服务可弹性扩展、动态扩容，支持 服务限流、服务路由、服务降级特性。业务中台通过将校园的业务规则、流程、逻辑与业 务进行隔离，整合封装成微服务、组件等前台友好的可复用共享的能力，将一切业务数据 化，提高整体业务的灵活性和响应速度，实现后台资源到前台敏捷复用转化的能力、业务 快速孵化上线。业务中台包含学生、教师、科研、资产、教学、管理域业务服务中心，统 一认证、统一用户、内容、问卷、消息、项目、流程、表单等通用服务中心，并以独立应 用服务产品的方式提供一套完整的服务API，前台可组合调用构建一个完整的业务模块。目 前已经完成了学生服务中心、教师服务中心、教学服务中心、资产服务中心、科研服务中 心和项目服务中心等2000+以上微服务能力，更好、更快的实现智慧校园3.0各类应用建设， 具体包括：就业网、招生网、家长app、校友app、校企合作平台、教师、学生、教学、资 产、科研等应用。
数据中台是一个用技术连接大数据计算存储能力，构建数据智能的全流程平台，提供 数据汇聚、规范设计、指标与标签体系构建、数据质量管控、数据资产管理、数据资产服 务与共享、智能分析等核心功能，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策， 助力高校完成数字化转型的大数据库，如图4和图20所示，本发明实施例中的数据中台包 含全域数据中心、数据指标平台、数据标签平台、数据治理平台、数据服务平台、数据填报平台和数据资产目录平台。数据指标体系是数仓建模的核心，也是多维分析的基础，构建一个合理完善的指标体系，数仓才能更好的提供数据、输出价值，使用数据指导业务的效率也会成倍提高。数据指标平台的结构如图9所示，通过图9可以看出，数据指标平台 将各类数据指标维度成体系的关联起来，按照具体的业务板块与业务过程，将指标按照不 同的特点、属性及维度进行分类分层。数据指标常用于指导运营决策、评价产品业务的优 劣。通过对数据指标的拆解能够得出产品、策略、运营等各方面目前存在的问题以及优点， 从而得出改进的方向。通过指标体系可以观察发现业务发展与运营的状况，及时的对决策 与运营策略做出指导，以应对快速变化的市场。给业务人员寻找问题提供工具与抓手，从 而提高整体的人效，具体是根据指标的规范定义，以维度建模作为理论基础，构建总线矩 阵，划分和定义数据域、业务过程、维度、度量/原子指标、修饰类型、修饰词、时间周期、 派生指标。
数据标签平台是面向业务的标签和画像管理平台，整合多类型存储资源数据，构建业 务标签体系，提供完善的专业、教师、学生、课程、学院层级标签运营机制和灵活的圈群 分析模型。在相应应用解决方案的结合下，标签帮助数据开发人员进行数据表的实体化， 沉淀实体、关系实体、实体标签属性，能够让不是很熟悉大数据应用系统开发的程序员也 能够快速搭建标签画像应用。通过群体模型，将同一个实体圈群，将同一个实体的群体和 群体之间的交集、差集和并集计算，生成新群体，实现适用于不同的情景运营需求，如：困难生关怀，提供勤工助学。数据标签平台结构如图10所示，以标签中心为基础，建立跨 事实表、指标信息之上的统一逻辑模型，让开发者可以在“标签”这种逻辑模型视图上结 合画像分析、规则预警、文本挖掘、个性化推荐、关系网络等多个业务场景的数据服务模 块，通过接口的方式进行快速的应用搭建。屏蔽掉应用开发人员对于下层多个计算存储资 源的深入理解与复杂的系统对接工作，通过数据服务的形式透出也有助于IT部门对数据使 用的管理，避免资源的重复和冗余。
如图11所示，数据治理平台提供一站式数据资源管理服务，可支撑数据管理的全部能 力域和能力项，如数据集成开发、数据标准管理、数据质量监控、数据应用服务、数据生 命周期管理等多项数据管理应用。数据治理平台结合了阿里云数据资源平台部分主要数据 开发工具(如DataWorks数据工厂、DTS数据传输服务等)和自研数据治理系统，很好地解决了数据管理领域中的数据标准化和数据质量等问题。数据治理平台提供以下两大服务模块：
数据工厂(DataWorks)：以数据为基础，以数据全链路加工流程为核心，提供数据汇聚、 研发、治理、服务等多种功能，实现各业务原始数据汇集及开发，构建起全域数据中心， 为进一步数据治理提供数据基础。
数据治理：数据治理服务，提供全面高效的数据资产管控环境，统一的数据标准管理、 数据模型管理、元数据管理、质量管理、数据资产目录管理和一站式的数据资源申请审批， 以及多维度数据价值链路展现功能，实现数据集中、标准、可评估，为上层业务运行、数据分析和数据应用提供干净可靠的数据。
如图12所示，数据服务平台搭建统一的数据服务总线，统一管理对内和对外的API服务，确保整个数据一致性和可复用性，为前台业务提供数据查询服务、标签服务、指标 服务、圈群服务、推荐服务、预警监控等多种数据服务类似，最终将这些数据服务组合在 一起，构成一个复杂的数据服务体系，并通过界面交互封装，构建一个个数据产品。数据 服务系统包含数据共享、数据交换、以及对数据开放的支撑，是实现跨部门、跨层级、跨 网络的数据交换的基础平台。支持对现有的指标、标签、事实表一键生成数据服务。为数 据服务全面管理提供API生成、API注册、授权鉴权、使用管控、API调用、API监控等功 能支撑。
目前，在学校系统以及线下业务流程中，教工填表问题，学校广大教职员工和学生在 教案、科研、管理、生活等各方面需要填写很多表格，其中的一些基本信息如姓名、性别、证件号码、出生日期、学历、工作履历等需要在不同表格中反复填写，给师生们增添了很 多重复的工作。这些信息都存储在数字校园各系统之中，但是缺少统一的展示和读取的入口。本发明实施例通过建设数据填报平台实现一表共用、全校信息共享，减少教职工重复填报数据的工作量，简化办事环节，让数据多流转，教工少动手；规范优化业务办理流程，实现互联网与部门服务工作的深度融合，创新部门服务模式，坚持问题导向，切实解决学生老师的迫切需求。如图13所示，数据填报平台是一个数据的管理系统，以”引擎+模块 “技术模型，实现了常用报表集中管理、数据采集、在线填报、审核、汇总、导出、统计 等功能，具有一次填写多次复用机制，可以提高填表效率，减轻学生、教职工频繁填写报 表的烦恼；同时也减轻了每个部门汇总报表数据的工作量。
数据资产目录平台实现了对数据资产的全局及增量指标的统计、展示。支持数据表、 标签资产类型，精确或模糊搜索数据资产，提供数据资产总量、今日新增等全局指标展示， 并以趋势图的形式展示增量信息。待处理数据源分析流程如图14所示，通过对校园的业务 子系统数据库进行盘点，梳理数据库链接信息、表字段信息、数据记录信息。根据业务中 台对源数据库的要求、结合数据现状需求，提供线上、线下两种策略将数据采集、同步到业务中台-标准库。线上策略：使用阿里云dataworks数加平台，支持自动全量、增量同步方式；线下策略：使用excel导入手动全量、增量同步方式。
如图21所示，全域数据中心平台包含业务专题数据库、ods数据库、分析 数据库和共享数据库。如图5所示，专题数据库的建设是围绕管理主体和服务 主体进行数据归类建设，以达到加速数据应用和开放服务的要求。通过数据技 术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。专题数 据库的应用更加注重和强调数据和数据结构的稳定，以满足未来及很长一段时 间的业务应用需要。围绕教学、管理、科研、服务等业务方向，梳理形成学生、 教师、教务、资产、学习、项目、流程、内容、校企、科研、公共数据等专题数据库。专题库数据的数据为ods库提供完整的数据源，保证数据的可复用性， 同时需要将各分散的辅助业务系统原数据库进行规范化处理，将原数据库中的 非标准信息进行转换处理，以实现对原数据库的标准化。如图6所示，ods数 据库围绕数据支撑平台进行数据的抽取、清洗、转换、交换等处理，可根据数 据的使用要求，实时或定时抽取数据，抽取过程严格按照信息标准和数据质量 标准要求进行。可根据原数据的环境条件，构建多种数据交换渠道，以实现对 不同数据库，不同数据类型，以及不通同数据内容的信息抽取、传输和存储。 如图7所示，分析数据库是为高校所有级别的决策制定过程，提供所有类型数 据支持的战略集合，它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创 建，为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量
共享数据库是实现数据交换和数据共享的关键条件。通过与相关职能部门进行沟通调 研，形成基础共享数据标准，明确权威数据来源及责任单位，明确使用单位及使用需求， 明确数据权限及使用范围，以制定出符合我校信息化发展需要的共享信息库，按照共享数 据标准及管理要求，从数据中心库中抽取共享信息形成共享数据库。通过制定数据使用范 围，形成API数据访问接口，从而达到数据访问可控、可管和高效使用。通过数据源方式 访问共享数据库数据信息的系统和对应的数据表信息结构图如图8所示。
如图22所示，云基中台作为整体体系架构的技术核心引擎，为业务中台和数据中台提 供技术能力支撑，重构了基础设施的建设标准和运行逻。如图15所示，云基中台包含基础 设施服务模块、微服务开发架构模块、分布式应用服务模块、分布式数据服务模块和混合 云网络服务模块。各子项目系统部署在公有云上，学校使用者通过互联网来访问应用系统， 采用slb、vpn、虚拟专线、云资源、云存储、云安全等技术中间件构建云上网络架构，支撑 微服务架构下的应用系统访问、应用间访问、应用层/数据层互通。采用混合云架构部署， 搭建云上/校内网络互通隧道，实现云上/校内后端系统在数据层面、API层间的相互访问。 通过管理平台实现对网络相关中间件管理，提供配置、监控、预警、发布等操作，给网络管理提供一体化操作体验，大大提升网络效率，降低网络技术门槛，保障各子项目网络的可靠。本发明实施例采用了oss、ecs、maxcompute、rds、dts、IMM、cdn、slb、rocketmq、 eip、vpn、live、dataworks等服务产品，以满足应用下的各项技术需求。
如图23所示，本发明实施例提供的中台架构还包括体系支撑平台，体系支撑平台包含 信息标准体系模块、安全防护体系模块、项目统一协同体系模块和伴随服务体系模块。信 息标准体系模块围绕数据标准、业务流程两个层面进行构建，数据标准规范体系是实现信 息流融合、开放、共享、治理的重要基础保障，保证信息在采集、处理、交换、传输的过 程中有统一的规范，最大限度地实现信息资源共享；业务流程规范是通过设计业务流程， 对各业务流程节点进行梳理、优化，以减少不必要的环节，明确流程节点任务和目标。安 全防护体系模块构建符合国家要求的等保二级系统，从网络和系统安全、应用安全、数据 安全、管理安全等多个层面，采用硬件设备和系统软件相结合的方式，满足等保专项检查 等级保护制度要求，提供完备的DDoS高防、Web应用防火墙、企业主机安全、漏洞扫描、SSL证书以及安全专家服务等跨云可用的安全产品。通过DDoS、Web应用防火墙对企业 业务流量进行统一把控；通过站点扫描服务对网站漏洞进行全面发现。项目统一协同体系 模块由学校与承建单位联合成立项目联合开发组织，协调多方组织人员，明确各方工作职 责，发挥各单位在业务、数据、技术、协同、领导、管理层面的优势，整合组织资源，业 务资源、数据资源，拟定组织协同机制、项目推进机制、数据治理机制、程序发布机制等 工作机制，将最终目标拆解为多个小目标，逐个完成。同时又将每个小目标拆为多个子项 目，每个小团队各自负责一个子项目，所有团队并行开发，协同向前推进。并使用敏捷研 发协同平台，让研发效率更高效、更敏捷。伴随服务体系模块深入业务场景，提供完整智 慧校园解决方案，打造的“伴随式”服务新体系，引入“咨询+产品+服务”业务模式，解 决学校缺乏实施的技术团队和服务能力，推动信息化支撑应用与校园服务工作两结合两融 和，为教育应用信息化提供优质的业务托管服务、数据托管服务，设施托管服、知识托管 服务，实现高校数据整合、业务协同、服务体验升级，强化服务的有效落地。
本发明实施例中的数据中台将业务中台、财务系统、人事系统、主数据平台等数据采 集到数据仓库，经过大数据计算服务、大数据研发套件等大数据中间件，对数据计算、存储、加工、形成统一的标准和口径，提供数据服务，支撑数据应用要求，应用产生的数据 再次沉淀至数据中台，被再一次循环利用形成智慧校园数据闭环，如图16所示。
中台架构的智慧校园以数据资产地图形式提供数据的快速定位，以数据API形式提供 数据的快速获取与使用，聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，实现快速的数据 开发。业务中台建设全局共享的业务服务中心，通过共享业务中心确保基础数据的全局统 一，采用微服务开发架构将业务拆分抽象为一个个单体服务，独立开发部署实现服务快速 上线，独立升级迭代减少对平台影响，支撑高并发配饰。以广轻为例，现在已在全校提供 14类，274项服务，且仍有大量服务准备上线。
标准化中台一体化建设的智慧校园建设模式可快速实现复制，通过采购云基础设施+ 一次性安装教育融合中台+积木式安装标准信息化应用+提供数据中心/资产治理服务实现中 台架构的智慧校园建设快速复制。
云基础设施复制：在公有云上安装，向上支撑融合中台，对环境没有特殊依赖，只需 要开通阿里云账号，按应用要求采购匹配的云资源，包括：ECS、RDS、云数据库Redis、SLB、OSS、CDN、点播、直播、NAT网关、虚拟专线、EDAS、MQ、DRDS、dataworks(数 加分析)、dts(同步)、Logservice(日志)、DATAV(可视化)、quickbi(统计分析)。
数据治理模式复制：以数据中台为抓手，结合数据治理平台工具，复制广轻形成的数 据治理机制、模式、经验，基于广轻沉淀的数据信息标准共识，通过标准动作+定制化适配， 复制数据标准、广轻数据治理经验、模式，成立联合治理团队，通过数据迁移、数据填报手段共通推进数据治理工作，让业务应用可用、让数据呈现价值。
教育融合中台复制：在云基础设施上安装，向上支撑业务应用建设，不依赖业务应用。 在职业教育信息化数据标注、业务标准、安全标准、数据标准要求下，将共性业务、数据、 流程抽象，形成”业务中台+数据中台+云基中台“融合中台，与上层应用通过API解耦，共享能力，具备可复制性。
广东轻工职业技术学院通过本发明实施例提供的中台架构的建设，在新一代信息技术 的支撑下，采用中台技术架构，践行“互联网+教育”，重构高职院校的结构与业务，全面 提升院校治理水平，发展成为现代职业教育的广轻特色模式——新一代信息技术支撑下的 “三大一强”高职院校治理模式，治理模式如图17所示。在应用层面，建设标准化、中台化、微服务化、总线化、新兴技术化的高校教育信息化业务平台，采用新兴技术，云上重 构，提出不同于传统的垂直IT系统的需求，重新定义系统边界，实现业务扁平化，建设了 独具广轻特色的“大教学、大管理、大保障、强督察”院校治理模式。在数据层面，将不 同系统中的数据进行全面汇集和管理，通过数据提炼分析、集中化管理，形成校园数据资 产和洞察，服务于业务，解决校园内系统间数据孤岛的问题，解决了数据“汇管用”的问 题。在业务层面，通过对各业务线的模块去重和沉淀，共享通用模块，让前台业务更加敏 捷地面向市场，实现校园新业务的快速上线与迭代更新，服务更多场景，提升业务响应力。 在技术层面，避免重复开发，技术迭代升级更高效，可按需扩展服务，让整个技术架构更 开放。融合中台最终的应用价值是在充分市场竞争下，保持并提升校园的运营效率和创新 能力。
综上所述，本发明实施例提供的一体化智慧校园中台架构，可以帮助高校快速构建创 新校园应用生态，中台技术架构下的智慧校园建设体现了整体化、个性化、服务化、智能 化四个特色，为学校教育事业提供全方位、一体化、智慧型的信息化服务，充分发挥教育信息化在学校教育事业发展中的作用，有效提升学校人才培养质量和教育治理能力。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离 本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发 明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种一体化智慧校园中台架构，其特征在于，包括业务访问端、混合云平台、业务中台、数据中台和云基中台，所述业务访问端、混合云平台、业务中台、数据中台和云基中台通讯连接。
2.如权利要求1所述的一体化智慧校园中台架构，其特征在于，所述业务访问端为PC端或移动终端。
3.如权利要求1所述的一体化智慧校园中台架构，其特征在于，所述混合云平台包含本地数据中心和阿里云数据中心，本地数据中心由多个子数据中心组成，各子数据中心均由防御系统、负载均衡系统、服务器集群及虚拟化系统柜和数据库系统组成。
4.如权利要求1所述的一体化智慧校园中台架构，其特征在于，所述业务中台包含业务中心服务模块、通用中心服务模块、上层应用模块和技术组件模块，所述中心服务模块、通用中心服务模块、上层应用模块和技术组件模块之间通讯连接。
5.如权利要求1所述的一体化智慧校园中台架构，其特征在于，所述数据中台包含全域数据中心、数据指标平台、数据标签平台、数据治理平台、数据服务平台、数据填报平台和数据资产目录平台，所述全域数据中心平台，用于存储业务级、数据级PB数据；数据指标平台和数据标签平台用于对元数据标准进行延伸，构建统一的面向业务和面向对象的口径，规范定义、规则和约束；数据治理平台用于构建数据标准检查、数据审计控制、数据评价改进流程；数据服务平台用于提供数据的安全性控制及数据规范化接入；数据填报平台用于数据填报和业务级、数据级数据错误数据的快速纠偏；数据资产目录平台用于管理、共享、开放与跟踪校级、部门级数据。
6.如权利要求5所述的一体化智慧校园中台架构，其特征在于，所述全域数据中心包含业务专题数据库、ods数据库、分析数据库和共享数据库；业务专题数据库用于支撑业务应用业务活动形成的数据流转与存储，通过DTS数据同步工具，实现全量/增量级别的数据同步；ods数据库用于存储全量的业务级、数据级数据，用于支撑大数据分析应用的建设与数据共享；分析数据库通过数据订阅机制实现数据的实时同步；共享数据库用于实现账号级控制，视图级信息共享，使用DTS数据同步机制实现数据的实时同步。
7.如权利要求1所述的一体化智慧校园中台架构，其特征在于，所述云基中台包含基础设施服务模块、微服务开发架构模块、分布式应用服务模块、分布式数据服务模块和混合云网络服务模块；所述基础设施服务模块、微服务开发架构模块、分布式应用服务模块、分布式数据服务模块和混合云网络服务模块。
8.如权利要求1所述的一体化智慧校园中台架构，其特征在于，还包括体系支撑平台，体系支撑平台包含信息标准体系模块、安全防护体系模块、项目统一协同体系模块和伴随服务体系模块；项目统一协同体系模块用于实现组织、业务、技术、资源的分工与合作，以保障项目建设过程规范、可控；安全防护体系模块用于在网络、应用、数据、用户层面进行各类网络加密、应用防护、数据加密与审计、用户授权控制；伴随服务体系模块用于打通应用与用户的连通链路，将应用的效果秩序输出给用户；信息标准体系模块用于构建透明化的技术、业务、设计、需求体系，规范信息化建设。
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