CN114971248A - 结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法及系统，属于医疗领域。该方法包括以下步骤采集来自于新冠患者填写的信息，作为新冠登记信息，采集通过监控获得的新冠患者身体数据，作为新冠监控信息；基于该新冠登记信息和新冠监控信息，生成新冠患者分类列表，该分类列表中包括有新冠患者的区域安排信息，以及看护模式列表。通过本发明，在对新冠患者治疗时可以更加准确地获得患者的身体数据，从而按照新冠患者的身体数据对患者登记的数据进行对比整合，从而对患者进行更精确地分类处理，将患者分配到适合的治疗区域，方便医疗管理，有助于患者康复。

Description

结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法及系统
技术领域
本发明属于医疗领域。
背景技术
在抗击新冠肺炎疫情的特殊时期，新冠患者由于传染性比较强需要进行隔离管控治疗，但是由于新冠患者的身体状况和心理状况不同，如果混在一起隔离管控不利于对特殊的患者群体进行照看，同时新冠患者被隔离情绪会更加急躁，需要对患者的情绪进行安抚。
在现有技术中，如专利号为CN 111383728 A的中国专利中，公开了一种用于新冠肺炎隔离管理的医学症状信息处理装置，该医学症状信息处理装置(100)包括：数值化模块(110)，用于对录入的各项医学症状信息按照轻重程度进行数值化，得到各项目的数值化值；综合评分模块(120)，用于对各项目的数值化值进行加权求和，得到综合评分；病情监控模块(130)，用于监控患者的各项医学症状信息及其数值化结果，以及综合评分，按照预设的条件对患者病情进行判断；信息生成模块(140)，用于根据病情监控模块(130)确定的病情生成针对患者和/或医生的提示信息。
再比如，申请号为CN 114010429 A的中国专利，提出了用于新冠肺炎管理的处理装置及隔离管理系统，包括：医学状态信息处理装置和隔离管理系统；所述隔离管理系统包括：隔离病房，以及在隔离病房内加装的具有360度转动监控能力的摄像装置(1)、语音装置(2)和测温仓(3)，所述摄像装置(1)，语音装置(2)和测温仓(3)与医学状态信息处理装置信号连接；所述摄像装置(1)将采集的影像信息发送至医学状态信息处理装置；所述医学状态信息处理装置定时通过语音装置(2)向隔离病房内的患者发出语音提示，提示患者进入测温仓(3)进行测温；所述测温仓(3)将测量得到的患者当前体温信息发送至医学状态信息处理装置；所述医学状态信息处理装置接收摄像装置(1)和测温仓(3)的信息进行人体追踪分析、患者安全分析；所述医学状态信息处理装置根据人体追踪分析结果向摄像装置(1)发出控制指令，控制摄像装置(1)的摄像头朝向变动；所述医学状态信息处理装置根据患者安全分析的分析结果向工作站发送报警信息，工作站工作人员根据报警信息携带相应工具到隔离病房进行现场查验。
前面两项对比技术所提供的方案，在采集用户信息的时候，相对来说是途径单一。或是通过摄像头等进行监控，或是采集用户所录入的信息。没有将多种类型的信息相互结合着进行采集及比对，会造成采集信息不准确的问题。
发明内容
本发明提供了一种结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法及系统，通过同时采集新冠登记信息和新冠监控信息的方式，用以解决现有技术中对患者信息采集准确度不高的问题。
为解决以上技术问题，本发明包括如下技术方案：
一种结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法，该方法包括以下步骤：
采集来自于新冠患者填写的信息，作为新冠登记信息，采集通过监控获得的新冠患者身体数据，作为新冠监控信息；
基于该新冠登记信息和新冠监控信息，生成新冠患者分类列表，该分类列表中包括有新冠患者的区域安排信息，以及看护模式列表。
进一步，对前述新冠登记信息和新冠监控信息进行加权后，进行乘积，基于该乘积数值，来生成新冠患者分类列表。
进一步，所述的新冠登记信息和新冠监控信息中，包括有新冠患者的情绪信息，将来自于新冠登记信息的情绪信息与新冠监控信息中的情绪信息，进行加权乘积，获得相应的新冠患者情绪数值；
将前述的新冠患者情绪数值与心理看护模式列表进行比对，生成针对特定新冠患者的心理看护模式个性单。
进一步，所述情绪信息包括，体温、表情、心跳、动作、讲话和/或活动方式。
进一步，对应着新冠登记信息和新冠监控信息二者之中可能存在的冲突性信息，建立用以判定冲突性信息重要程度的冲突性信息比对列表；
采集获得的新冠登记信息和新冠监控信息，判断其中是否具有冲突性信息；
在具有冲突性信息的情况下，将采集的冲突性信息与前述比对列表进行比对，判定该冲突信息的重要程度；
在重要程度达到预设条件的情况，触发生成人工复核列表，用以指示需要人工复核的冲突性信息，和/或，生成人工复核控件，用以在触发后采集对应的待复核冲突性信息。
进一步，对应着新冠登记信息和新冠监控信息二者之中可能存在的冲突性信息，建立用以判定冲突性信息重要程度的冲突性信息比对列表；
采集获得的新冠登记信息和新冠监控信息，判断其中是否具有冲突性信息；
在具有冲突性信息的情况下，对新冠登记信息和新冠监控信息分别赋予加权值，将其加权之后进行整合，作为最终的信息内容。
进一步，所述的整合方式，是将前述的新冠登记信息和新冠监控信息，分别设置正向数值系数和负向数值系数，使得正向数值系数和/或负向数值系数之间，能够进行数值相加或相减。
进一步，建立心理病情的数据库，数据库中包含心理疾病特征的数据列表，将采集到的新冠登记信息和新冠监控信息与患者填写的信息进行对比，判断是否具有冲突信息；
在具有冲突信息的情况下，采集患者与心理疾病特征数据列表中相似的特征，判断患者的情绪状况。
一种结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的系统，该系统包括：
新冠登记子系统，用以采集来自于新冠患者填写的信息，作为新冠登记信息；
新冠监控子系统，用以采集通过监控获得的新冠患者身体数据，作为新冠监控信息
数据处理服务器，用以基于该新冠登记信息和新冠监控信息，生成新冠患者分类列表，该分类列表中包括有新冠患者的区域安排信息，以及看护模式列表。
本发明由于采用以上技术方案，使之与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：本发明通过同时采集新冠登记信息和新冠监控信息，并对其进行分析与整合，能够让采集获得的患者数据更为准确，从而更为合理地安排看护模式、治疗模式等。
附图说明
图1为本实施例中结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法的步骤示意图。
图2为本实施例中结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法中监控信息列表的示意图，为一种实施例。
图3为本实施例中结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法中看护方式列表的示意图，为一种实施例。
图4为本实施例中结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法中情绪数据列表的示意图，为一种实施例。
图5为本实施例中结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法中安抚方式列表的示意图，为一种实施例。
图6为本实施例中结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的系统的结构示意图，为一种实施例。
图中标号如下：
001-新冠登记子系统；002-新冠监控子系统；003-数据处理服务器。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明提供的一种结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法及系统作进一步详细说明。应当注意的是，下述实施例中描述的技术特征或者技术特征的组合不应当被认为是孤立的，它们可以被相互组合从而达到更好的技术效果。在下述实施例的附图中，各附图所出现的相同标号代表相同的特征或者部件，可应用于不同实施例中。因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
需说明的是，本说明书所附图中所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定发明可实施的限定条件，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应落在发明所揭示的技术内容所能涵盖的范围内。本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所述的或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
实施例
参照图1所示，一种结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法，该方法包括以下步骤：
S101，采集来自于新冠患者填写的信息，作为新冠登记信息，采集通过监控获得的新冠患者身体数据，作为新冠监控信息。
S102，基于该新冠登记信息和新冠监控信息，生成新冠患者分类列表，该分类列表中包括有新冠患者的区域安排信息，以及看护模式列表。
作为举例，通过读取医保卡或者身份证，结合着腕带等，采集患者的新冠登记信息；以及，通过监控等方式获得新冠患者的身体数据，作为新冠监控信息。将二者的数据结合起来通过新冠监控信息对新冠患者进行分类，以此将新冠患者分配到不同的区域等。
作为举例，新冠患者的身体数据包括体温、表情、心跳、动作、讲话和/或活动方式。
体温可以通过红外温度监控结构进行监控，或者，也可以在腕带上的设置温度监控结构，进行温度监测。
表情、动作和活动方式等数据信息，其中的图像数据，通过摄像头进行捕捉即可。声音数据，通过麦克风采集。
其中，心跳和讲话等数据，也可以通过在腕带中设置对应的功能模块来测量。这种监控方式所测量的数据，能够更加真实地反映新冠患者的心理状态。进一步，通过这些身体数据，还可以分析新冠患者的情绪是否处于激动或者压抑状态。利用该分析数据，可以做一些操作。比如，将相同或者相似状态的新冠患者分布到同一区域，并且每个区域都设置有对应的看护方式，以此来安抚新冠患者的情绪，从而方便医护人员管理，也能给新冠患者一个良好的康复环境。
结合图2和图3所示，在本实施例中，对前述新冠登记信息和新冠监控信息进行加权后，进行乘积，基于该乘积数值，来生成新冠患者分类列表。
在本实施例中，将新冠患者的新冠登记信息和新冠监控信息数字化处理，然后进行加权后乘积，得到乘积的数值，将乘积的数值与预设的分类数值对比，从而对新冠患者进行分类，以此对新冠患者进行看护管理，提高管理效率。
作为举例，将患者登记以及对患者监控的行动能力和心理状态等特征数字化处理，例如，行动能力的数字化处理标准为：正常活动为1，腿脚不便为2，需要辅助活动为3；患者1登记的行动能力属于腿脚不便，患者2登记的行动能力属于正常活动，则生成图2新冠登记信息中行动能力部分的列表；通过监控采集患者的行动能力的特征得到，患者1属于需要辅助活动的类别，而患者2则属于腿脚不便的类别，则生成图2新冠监控信息中行动能力部分的列表。同样，在心理状态的数字化评分标准为：心理正常为1，轻度抑郁为2，重度抑郁为3，轻度抑郁表现为情绪低落、悲观，无愉快感；重度抑郁表现为悲观绝望、度日如年和不愿与人交流等；采集到患者1登记的心理状态为轻度抑郁，患者2登记的心理状态为重度抑郁；而通过监控获得患者1的心理状态为心理正常，患者2的心理状态为重度抑郁；以此生成如图2的表格，通过对新冠登记信息和新冠监控信息中的行动能力、心理状态加权后进行乘积可得到患者1的最终乘积。
由于检测获得的信息比患者登记的信息更为准确，因此监控的信息的权重要大于登记信息的权重，取新冠监控信息的行动能力权值为3.0，新冠登记信息行动能力的权值为2.0；而心里状态不易监控，因此新冠监控信息与新冠登记信息的权值均为2.5，所有的权值加起来为10。
患者1乘积的最终计算为，2×2.0×2×2.5×3×3.0×1×2.5＝450；同样患者2的乘积结果为1×2.0×3×2.5×2×3.0×3×2.5＝675，以此数值作为患者与看护模式列表作为对比的最终值。
如图3所示，在本实施例中，对预设的看护模式列表，数值处于500(不包含500)以下的被分类为等级一，等级一的患者由医护人员每天询问一次状况，以及处理一次问题；数值位于500到1000(不包含1000)则由医护人员每天交流两次并解决相应问题；数值处于1000到2000(不包含2000)的患者需要保证医护人员随时呼叫到位，并进行交流以及解决相应问题，数值处于2000以上的患者，则需要分配单独的医护人员进行照看服务，例如患者1被分配到医护人员每天询问一次状况的治疗区域，而患者2则被分配到需要医护人员每天进行两次服务的治疗区域内，以此对不同需求的患者提供相应的治疗服务。
结合图4和图5所示，在本实施例中，所述的新冠登记信息和新冠监控信息中，包括有新冠患者的情绪信息，将来自于新冠登记信息的情绪信息与新冠监控信息中的情绪信息，进行加权乘积，获得相应的新冠患者情绪数值；
将前述的新冠患者情绪数值与心理看护模式列表进行比对，生成针对特定新冠患者的心理看护模式个性单。
作为本实施例中优选的实施方案，将新冠登记信息和新冠监控信息中有关情绪的信息提取出来，然后进行数字化处理，以及对数字化处理后的情绪信息进行加权并乘积，由此计算出患者的情绪数据，通过预设的心理看护模式列表，可以对患者实施相应的情绪安抚工作。
作为举例，将患者登记的有关情绪的信息数字化处理，情绪信息的数字化标准为：正常安静则数值为1，情绪容易激动则数值为2，情绪暴躁容易发怒则取值为3；例如，患者1登记的情绪信息属于情绪暴躁容易发怒，则取值为3，患者2登记的情绪信息为情绪容易激动则取值为2，如图4患者1和患者2在情绪信息部分的数值。
同样，通过将采集到的患者的说话声音和说话动作等信息数字化，例如，说话声音的数字化标准为：正常说话取值为1，大声吵闹取值为2，大声吼叫取值为3,；说话动作的取值标准为：说话时肢体运动正常则取值为1，说话时肢体活动较大取值为2，说话时肢体剧烈运动则取值为3；在对患者1和患者2的监控信息中，采集到患者1的说话声音吵闹，且说话时肢体活动较大，则患者1的说话声音取值为2，说话动作取值为2；采集到患者2在说话时声音处于正常说话状态，但是肢体有较大的活动，则患者2说话声音取值为1，说话动作取值为2；此时患者1和患者2数字化的新冠登记信息和新冠监控信息列表如图4所示。
由于对患者的监控信息比较准确，因此取患者登记信息的权值为3.5，而患者在说话时说话动作更能代表患者情绪，因此取患者说话动作的权值为3.5、患者说话声音的权值为3.0，此时，情绪信息、说话声音和说话动作特征的权值之和为10。
患者1乘积的最终计算为，3×3.5×2×3×2×3.5＝441；同样患者2的乘积结果为2×3.5×1×3.0×2×3.5＝147，以此数值作为患者与看护模式列表作为对比的最终值。
如图5所示，在本实施例中，对预设的看护模式列表，数值处于100(不包含100)以下的被分类为情绪正常，此类等级的患者不需要安排情绪安抚工作；数值位于100到300(不包含300)的患者可以为其播放音乐，使患者平静下来，减少患者的不良情绪；数值处于300到600(不包含300)的患者可以使用一些减压道具，或者减压玩具，缓解压力释放情绪，减压道具可以是锻炼器材也可以是减压玩具，数值处于300以上的患者，则需要分配医护人员进行心理指导和情绪安抚工作；例如患者1被分配到设有各种减压道具的治疗区域，避免患者1的情绪出现躁动，而患者2则被分配到播放一些舒缓音乐的治疗区域内，以平复患者2的情绪，以此对不同需求的患者提供相应的治疗服务。
作为举例而非限定，所述情绪信息包括，体温、表情、心跳、动作、讲话和/或活动方式。
优选的，在本实施例中，对应着新冠登记信息和新冠监控信息二者之中可能存在的冲突性信息，建立用以判定冲突性信息重要程度的冲突性信息比对列表。
采集获得的新冠登记信息和新冠监控信息，判断其中是否具有冲突性信息。
在具有冲突性信息的情况下，将采集的冲突性信息与前述比对列表进行比对，判定该冲突信息的重要程度。
在重要程度达到预设条件的情况，触发生成人工复核列表，用以指示需要人工复核的冲突性信息，和/或，生成人工复核控件，用以在触发后采集对应的待复核冲突性信息。
在本实施例中，采集到的患者情绪数据容易与患者在新冠登记信息中登记的数据有区别，在此情况下，通过建立用以判定冲突性信息重要程度的冲突性信息比对列表，然后再判定该冲突信息的重要程度，根据冲突信息的重要程度建立人工复核列表，核查患者的情绪状况以及新冠登记信息的正确性。
作为举例，在患者A的新冠登记信息中登记了患者A患有抑郁症，但是新冠监控信息通过采集患者A的情绪数据得到患者A情绪高兴，此时新冠监控信息的判定结果与患者A登记的结果出现冲突，冲突列表重要程度的对比保准为：患者登记的信息与监控到的信息得到完全相反的结果则冲突重要程度较高，否则冲突重要程度判定为较低；通过冲突信息对比列表对比后，患者A有抑郁症和患者A情绪高兴的冲突重要程度较高，此时将上述冲突信息添加到人工复核列表中，由人工了解患者A的情绪状态以及患者A的抑郁症是否已经完全康复，或者采集系统是否出现错误。
优选的，在本实施例中，对应着新冠登记信息和新冠监控信息二者之中可能存在的冲突性信息，建立用以判定冲突性信息重要程度的冲突性信息比对列表。
采集获得的新冠登记信息和新冠监控信息，判断其中是否具有冲突性信息。
在具有冲突性信息的情况下，对新冠登记信息和新冠监控信息分别赋予加权值，将其加权之后进行整合，作为最终的信息内容。
在本实施例中，采集到的患者情绪数据容易与患者在新冠登记信息中登记的数据有区别，在此情况下，对从新冠监控信息中得到的有关患者情绪的数值与从新冠登记信心中获得相冲突的有关患者情绪的数值及进行加权后相加，相加后的数值用以表示患者最终的情绪信息。
作为举例，在患者A的新冠登记信息中登记了患者A患有重度抑郁症，因此患者A抑郁情绪的数值是3，但是新冠监控信息通过采集患者A的情绪数据得到患者A情绪高兴经常开怀大笑，与抑郁情绪完全相反，建立情绪的数字化标准：心理正常取值为1，表现开心则取值为2，经常开怀大笑则取值为3；则患者A监控到的情绪的数值为3，由于通过检测得到的结果更能反映患者的真实状态，因此设患者登记的情绪信息权值为-4，取负号则是因为登记信息与监控信息相反，监控的信息权值为6，则患者的情绪为3×(-4)+3×6＝6，以此作为患者最终情绪的数值结果，以此对照看护列表对应采取相应的看护措施。
优选的，在本实施例中，所述的整合方式，是将前述的新冠登记信息和新冠监控信息，分别设置正向数值系数和负向数值系数，使得正向数值系数和/或负向数值系数之间，能够进行数值相加或相减。
优选的，建立心理病情的数据库，数据库中包含心理疾病特征的数据列表，将采集到的新冠登记信息和新冠监控信息与患者填写的信息进行对比，判断是否具有冲突信息。
在具有冲突信息的情况下，采集患者与心理疾病特征数据列表中相似的特征，判断患者的情绪状况。
在本实施例中，采集到的患者情绪数据容易与患者在新冠登记信息中登记的数据有区别，在此情况下，在数据库中获得患者相关病例的特征信息，然后采集患者的相关特征信息，进一步判断患者的情绪数据是否准确。
作为举例，患者A的新冠登记信息中登记了患者A患有抑郁症，但是新冠监控信息通过采集患者A的情绪数据得到患者A情绪高兴经常开怀大笑，因此判定患者A的登录数据与监控数据相冲突，此时，从数据库中获得抑郁症的相关特征为，不爱活动，不喜欢说话，声音较低等，然后采集患者A的这些特征，以此进一步判定患者的情绪状况，从而进行对情绪数字化以及看护安排工作。
参照图6所示，一种结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的系统，该系统包括：
新冠登记子系统001，用以采集来自于新冠患者填写的信息，作为新冠登记信息。
新冠监控子系统002，用以采集通过监控获得的新冠患者身体数据，作为新冠监控信息。
数据处理服务器003，用以基于该新冠登记信息和新冠监控信息，生成新冠患者分类列表，该分类列表中包括有新冠患者的区域安排信息，以及看护模式列表。
作为本实施例中优选的实施方案，通过新冠登记子系统001可以完成新冠患者新冠登记信息的录入和储存，新冠监控子系统002可以对患者进行监控获得新冠监控信息，然后再利用数据处理服务器003对新冠患者的数据进行处理，完成对新冠患者的分类列表，并生成与新冠患者对应的防护措施列表，从而完成对新冠患者的分类防护、医疗，提高为患者治疗的效率和质量。
其它技术特征参考在前实施例，在此不再赘述。
在上面的描述中，在本公开内容的目标保护范围内，各组件可以以任意数目选择性地且操作性地进行合并。另外，像“包括”、“囊括”以及“具有”的术语应当默认被解释为包括性的或开放性的，而不是排他性的或封闭性，除非其被明确限定为相反的含义。所有技术、科技或其他方面的术语都符合本领域技术人员所理解的含义，除非其被限定为相反的含义。在词典里找到的公共术语应当在相关技术文档的背景下不被太理想化或太不实际地解释，除非本公开内容明确将其限定成那样。
虽然已出于说明的目的描述了本公开内容的示例方面，但是本领域技术人员应当意识到，上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所述出现或讨论的顺序来执行功能。本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。

Claims (9)

1.一种结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
采集来自于新冠患者填写的信息，作为新冠登记信息，采集通过监控获得的新冠患者身体数据，作为新冠监控信息；
基于该新冠登记信息和新冠监控信息，生成新冠患者分类列表，该分类列表中包括有新冠患者的区域安排信息，以及看护模式列表。
2.如权利要求1所述的结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法，其特征在于：对前述新冠登记信息和新冠监控信息进行加权后，进行乘积，基于该乘积数值，来生成新冠患者分类列表。
3.如权利要求2所述的结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法，其特征在于：所述的新冠登记信息和新冠监控信息中，包括有新冠患者的情绪信息，将来自于新冠登记信息的情绪信息与新冠监控信息中的情绪信息，进行加权乘积，获得相应的新冠患者情绪数值；
将前述的新冠患者情绪数值与心理看护模式列表进行比对，生成针对特定新冠患者的心理看护模式个性单。
4.如权利要求3所述的结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法，其特征在于：所述情绪信息包括，体温、表情、心跳、动作、讲话和/或活动方式。
5.如权利要求1所述的结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法，其特征在于：对应着新冠登记信息和新冠监控信息二者之中可能存在的冲突性信息，建立用以判定冲突性信息重要程度的冲突性信息比对列表；
采集获得的新冠登记信息和新冠监控信息，判断其中是否具有冲突性信息；
在具有冲突性信息的情况下，将采集的冲突性信息与前述比对列表进行比对，判定该冲突信息的重要程度；
在重要程度达到预设条件的情况，触发生成人工复核列表，用以指示需要人工复核的冲突性信息，和/或，生成人工复核控件，用以在触发后采集对应的待复核冲突性信息。
6.如权利要求1所述的结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法，其特征在于：对应着新冠登记信息和新冠监控信息二者之中可能存在的冲突性信息，建立用以判定冲突性信息重要程度的冲突性信息比对列表；
采集获得的新冠登记信息和新冠监控信息，判断其中是否具有冲突性信息；
在具有冲突性信息的情况下，对新冠登记信息和新冠监控信息分别赋予加权值，将其加权之后进行整合，作为最终的信息内容。
7.如权利要求6所述的结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法，其特征在于：所述的整合方式，是将前述的新冠登记信息和新冠监控信息，分别设置正向数值系数和负向数值系数，使得正向数值系数和/或负向数值系数之间，能够进行数值相加或相减。
8.如权利要求1所述的结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的方法，其特征在于：建立心理病情的数据库，数据库中包含心理疾病特征的数据列表，将采集到的新冠登记信息和新冠监控信息与患者填写的信息进行对比，判断是否具有冲突信息；
在具有冲突信息的情况下，采集患者与心理疾病特征数据列表中相似的特征，判断患者的情绪状况。
9.一种结合监控信息比对实施新冠患者智能分类的系统，其特征在于，该系统包括：
新冠登记子系统，用以采集来自于新冠患者填写的信息，作为新冠登记信息；
新冠监控子系统，用以采集通过监控获得的新冠患者身体数据，作为新冠监控信息；
数据处理服务器，用以基于该新冠登记信息和新冠监控信息，生成新冠患者分类列表，该分类列表中包括有新冠患者的区域安排信息，以及看护模式列表。
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