CN114971098A - 机场地区鸟击综合治理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供机场地区鸟击综合治理方法，首先运用传统野外调查方法对机场地区鸟情及生态环境现状进行调查，通过综合评估，确定机场周边的高风险鸟种，其次使用工具获取机场地区土地利用数据，并对高风险鸟种的栖息地进行识别，确定出鸟类飞行路线的起点和终点，并完成高危鸟种飞行阻力系数指标体系的构建，确定出不同环境因素对鸟类飞行的阻力大小，同时使用编程软件对机场地区数据信息进行处理，计算鸟类飞行阻力值，确定机场周边高风险鸟种的飞行路线。最后，根据机场周边高风险鸟种重点栖息地分布情况和飞行路线图，采取综合治理方法，从生态环境治理、飞行避让措施、物理驱鸟等方面入手，达到降低鸟击概率的效果。

Description

机场地区鸟击综合治理方法

技术领域

本发明涉及鸟击防治领域，更具体地说涉及一种机场地区鸟击综合治理方法。

背景技术

鸟击事件是指飞机在起飞、飞行和着陆的过程中与空中飞行的鸟类相撞所产生的飞行剐蹭或鸟击征候安全事故。尤其是在机场飞行区和周边地区以及飞行途中发生越来越多的鸟击事件。因此，近十年来鸟击事件发生率和鸟击灾害损失率呈持续上升趋势。研究表明，90％以上的鸟撞事件发生在机场及其周围，50％的破坏性和危险性事故发生在起飞和降落期间30m以下。

随着全球化经济的迅猛发展，我国的民航事业发展迅速，航班运力不断增加。与此同时，鸟击征候率、剐蹭率和灾害率持续上升，鸟类与飞机发生冲突的次数越来越多。不仅仅是民航，军航的发展更是突飞猛进，新机型如雨后春笋，随着飞行科目、飞行量的增加，鸟击事件也屡屡发生。近几年我国有关军航鸟击的事件开始向公众报道，公众的关注度也开始增加。据初步统计，1991～2017年，我国民航共发生鸟击征候1680起，军航共发生鸟击征候960多起，造成了巨大的经济损失。

鸟击飞机问题涉及鸟类学、生态学、环境学、航空飞行及机场环境规划等多学科研究，是跨行业、多学科的学术问题。鸟击灾害给世界各国造成了巨大的损失，每年全世界因鸟击事件损失达数百亿人民币，甚至会导致人员伤亡以及飞机被毁。鸟击问题不仅给我国民航飞行带来巨大损失，而且严重影响了军机的正常训练和战斗力，鸟击已成为威胁我国军民用机场飞行安全的最重要问题。为了减控鸟击灾害的发生，保证飞行安全，国内外机场采用了一系列的防范与治理措施并取得了一定效果，但距根治鸟击灾害问题还有很大的差距。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，为机场驱鸟部门提供了一种机场地区鸟击综合治理方法，从鸟情和生态环境调研入手，确定机场高危鸟种，并通过运用一系列工具完成对机场地区高危鸟种重点栖息地以及飞行路线的确定，最后根据分析获得的结果，机场驱鸟部门可制定针对性的治理措施，降低机场鸟击概率。

本发明的技术目的通过下述技术方案予以实现。

机场地区鸟击综合治理方法，按照下述步骤进行：

S1、运用传统野外调查方法，对机场及周边地区进行实地调研，获取机场地区鸟情及生态环境现状；

S2、基于S1中的调查结果，结合机场飞机的起降点、进出港航线及滑行路线，对机场地区高风险鸟种进行综合性评定，确定机场高危鸟种；

S3、获取机场地区土地利用数据，并对高危鸟种的重点栖息地进行识别，通过实地调查验证，确定机场高危鸟种的栖息地分布以及高危鸟种飞行路线的起点和终点；

S4、基于鸟类习性特点以及不同环境因素对鸟类飞行的影响，确定若干高危鸟种飞行阻力评价指标，构建机场高危鸟种飞行阻力系数指标体系，同时利用层次分析法确定各指标的权重；

S5、使用编程软件完成机场地区数据信息的处理，包括机场地区土地利用数据、不同土地利用类型区域边界的提取、不同地块对鸟类的飞行阻力值等数据，最后完成机场地区高危鸟种飞行路线的确定；

S6、基于S3和S5中得到的高危鸟种栖息地分布情况以及飞行路线，采取针对性措施，降低机场地区鸟击概率。

在S1中，机场地区鸟情及生态环境现状包括鸟类情况、植被情况、昆虫情况、兽类情况以及生态环境情况等机场驱鸟部门需要的重要数据。

在S2中，对机场地区高风险鸟种进行综合评定的指标，包括但不限于机场鸟类活动位置、集群数量、飞行方向、飞行高度、体重、年捕获数以及发生过撞击的鸟种。

在S4中，包括：构建出的高危鸟种飞行阻力系数指标体系，内容包括目标层、中间层和指标层。目标层为某地块的阻力系数。中间层为土地适宜性因素、距离因素、觅食条件因素。指标层为土地利用类型、噪音、距离不同土地利用类型区域的距离、天敌数量、食物丰富度、隐蔽性。

在S6中，采取的针对性措施包括但不限于生态环境治理措施、飞行避让措施、物理驱鸟措施。

本发明的技术方案首先运用传统野外调查方法对机场地区鸟情及生态环境现状进行调查，通过综合评估，确定机场周边的高风险鸟种，其次使用工具获取机场地区土地利用数据，并对高风险鸟种的栖息地进行识别，确定出鸟类飞行路线的起点和终点，并完成高危鸟种飞行阻力系数指标体系的构建，确定出不同环境因素对鸟类飞行的阻力大小，同时使用编程软件对机场地区数据信息进行处理，计算鸟类飞行阻力值，确定机场周边高风险鸟种的飞行路线。最后，根据机场周边高风险鸟种重点栖息地分布情况和飞行路线图，采取综合治理方法，从生态环境治理、飞行避让措施、物理驱鸟等方面入手，达到降低鸟击概率的效果。

附图说明

图1是本发明机场地区鸟击综合治理方法流程图。

具体实施方式

下面通过具体的实施例对本发明的技术方案作进一步的说明。需要说明的是关于机场环境和有关鸟的飞行路线预判，在这里全文引用中国发明专利申请“一种基于Dijkstra算法的机场周边鸟类飞行路线预测方法”(申请号为2021101693021，申请日为2021年2月7日)。

机场地区鸟击综合治理方法，按照下述步骤进行：

S1、运用传统野外调查方法，对机场及周边地区进行实地调研，获取机场地区鸟情及生态环境现状，包括鸟类情况、植被情况、昆虫情况、兽类情况以及生态环境情况等机场驱鸟部门需要的重要数据。

S2、基于S1中的调查结果，结合机场飞机的起降点、进出港航线及滑行路线，对机场地区高风险鸟种进行综合性评定，确定机场高危鸟种。

S3、使用工具获取机场地区土地利用数据，并对高危鸟种的重点栖息地进行识别，通过实地调查验证，确定机场高危鸟种的栖息地分布以及高危鸟种飞行路线的起点和终点。

S4、基于鸟类习性特点以及不同环境因素对鸟类飞行的影响，确定若干高危鸟种飞行阻力评价指标，构建机场高危鸟种飞行阻力系数指标体系，同时利用层次分析法确定各指标的权重。

S5、使用编程软件完成机场地区数据信息的处理，包括机场地区土地利用数据、不同土地利用类型区域边界的提取、不同地块对鸟类的飞行阻力值等数据，最后完成机场地区高危鸟种飞行路线的确定。

S6、基于S3和S5中得到的高危鸟种栖息地分布情况以及飞行路线，采取针对性措施，降低机场地区鸟击概率。

在S1中，可参照《民用机场鸟情生态环境调研指南》(2010年9月21日发布)中对调查范围以及调查方法的要求，对机场飞行区及周边8km范围内的鸟类和生态环境等展开调研，获取数据信息。

在S2中，对机场地区高风险鸟种进行综合评定时，可选用机场鸟类活动位置、集群数量、飞行方向、飞行高度、体重、年捕获数以及发生过撞击的鸟种共7个指标，对机场内出现的鸟类进行风险评估。

在S3中，在获取机场地区土地利用数据时，包括但不限于使用ENVI软件对研究区域的遥感图像进行解译。对高危鸟种的重点栖息地进行识别时，包括但不限于使用ArcGIS软件的空间分析功能。

在S4中，鸟类飞行阻力系数指标体系，内容包括：目标层(某地块的阻力系数)、中间层(土地适宜性因素、距离因素、觅食条件因素)、指标层(土地利用类型、噪音、距离不同土地利用类型区域的距离、天敌数量、食物丰富度、隐蔽性)。

在S5中，在使用编程软件完成机场地区数据信息的处理时，包括但不限于使用Matlab软件。

在S6中，采取针对性治理措施时，包括但不限于生态环境治理措施、飞行避让措施、物理驱鸟措施。

以天津某处机场为例，天津位于华北平原东部，地势平缓，北依燕山，东临渤海，海拔由北向南逐渐下降，是海河流域众多河流入海的汇合地。天津属温带半湿润大陆性季风气候，四季分明，是鸟类南北迁徙的重要停歇地和中转站。天津拥有适宜鸟类栖息、繁殖和觅食的多种自然环境，其中北大港湿地、七里海湿地、团泊洼湿地、大黄堡湿地等在每年都吸引着大量鸟类，尤其是在春、秋鸟类迁徙季，吸引数以百万计的候鸟在此停歇。鸟类在迁徙过程中需要消耗大量的能量，为了完成长距离的迁徙，大部分鸟类需要在一系列的中途停歇地补充食物并积蓄能量，为下一阶段的迁徙做好准备。因此，食源丰富、栖息环境优良的中途停歇地对于迁徙鸟类具有重要作用。

机场飞行区内生境主要为跑道、草坪、房屋建筑以及跑道西侧宽80m的紧急迫降道。其中草地面积最大、分布在跑道两侧和房屋建筑之间，是场区鸟类活动主要区域。迫降跑道用土垫起，此部分经常用压路机压，保持表土硬度，其他部分裸露地面土质较松。再往西侧植被较丰富，且机场南北两端各有一水塘，下雨后部分地表区域会形成积水，易招引鹬鸻类和鹭类。机场周边环境主要包括城区、村落、林地、水系和农田。距机场北端4.5km处为某郊野公园，由东西走向和南北走向的两条河流在此交汇形成，周边分布有耕地、水塘、村落以及小面积城区；机场西侧为城区，内有运河贯穿其中，距机场西侧约6km处为某国家湿地公园；机场东侧主要为大面积耕地、林地以及分布其中的大量村落；机场南侧有两人工湖，周边分布有林地以及小面积城区。此外，机场周边零星分布有大量水塘、养鱼池，分布不规律。场区外种植的农作物主要有玉米、小麦等常见作物，少数区域种植水稻。

为全面了解机场地区四季鸟类及周边重点栖息地的分布情况，参照《民用机场鸟情生态环境调研指南》中调查范围的要求，对机场飞行区及周边8km范围内的鸟类和生态环境等展开调研。对开阔区鸟类采用样带法结合样点法进行调查，林区鸟类采用样点法，对水鸟采用样点法进行定点观察，统计鸟类的种类和数量并记录生境情况。在机场周边调查中，根据机场周边生境特点，布设4～6条样带；在机场范围内调查中设立样线和若干样点。

现场调研主要分为两阶段进行：第一阶段调研时间：2019年8月1日～2020年2月30日，主要对机场及周边8km范围内的鸟情和生态环境等进行初步调研。第二阶段调研时间：2020年3月1日～2020年10月30日，确定本文研究对象后进行针对性调查，兼顾其它鸟类调查。调查时间为期1年零2个月，每月进行2次调查，在春、秋鸟类迁徙季可根据实际情况增加观察次数。

为全面了解机场区域鸟情以及周边生态环境情况，根据机场地区的地理状况及植被情况，将机场地区的生态环境初步划分为林地(包括天然林和人工林)、水体(包括机场周边的水塘、河流湖泊、沼泽湿地以及场内的低洼积水区、排水沟等)、耕地(包括机场周边大面积的农田，主要种植玉米、小麦以及水稻等作物)、建成区(主要包括机场地区的城区和村庄)和草坪(包括机场飞行区内的草地和周边地区的灌木草丛)5种类型，根据5种主要生境分别选取7个典型区域进行实地调研，共设置5条调查样线和3个调查样点，样线及样点布置位置如下：

(1)样线1：机场跑道区，样线长度3.2km。机场跑道区生境主要为机场跑道，大面积草坪，机窝以及宽80m的紧急迫降跑道。迫降跑道用土垫起，此部分经常用压路机压，保持表土硬度，其他部分裸露地面土质较松。跑道区西侧围界处植被较丰富，且存在低洼积水区，跑道南北两端各有一水塘。

(2)样线2：机场跑道北端延长线1.5km以外，样线长度1.5km。机场跑道北端延长线上的主要生境为大片荒地，农田，池塘以及居民区。这里的农田基本上以小块农田为主，有河道穿插其间，西侧主要为居民区。样线沿北运河河道边布置。

(3)样线3：机场西侧距机场跑道6km，样线长度3.5km。该区域为国家湿地公园，主要以永久性河流湿地、洪泛湿地、草本沼泽湿地为主，兼有池塘、藕塘、水稻田等多种人工湿地，湿地类型多样。两岸种植有国槐、白蜡、毛白杨，榆树等树种，主要植物群落有芦苇群落、香蒲群落、扁秆藨草群落、荻群落等。

(4)样线4：机场跑道南端延长线5km以外，样线长度5km。其中布置一样点C。样线布置在人工湖中，该湖泊占地3590亩，拥有大面积开阔水域，水面面积2640多亩，绿化面积900多亩。种植了绦柳、国槐、毛白杨等乡土树种以及季节性明显的碧桃、海棠、山楂、银杏等。

(5)样线5：机场东侧距机场跑道5.5km。样线长度3.0km。机场跑道东侧5.5km处生境多为农田和林地，其间分布有小面积池塘、蔬菜大棚以及工厂区等，周边有大面积村落分布，整体生境情况较复杂。

(6)机场东北侧距跑道约4km处的林地，其中布置一样点A。该样点生境为大片林地，乔木种植密度较高，主要树种为悬铃木、加拿大杨、楸树以及旱柳等。通过和机场驱鸟部门沟通得知，本区夏季极易招引大量鹭科鸟类到此觅食、筑巢、繁殖，给机场飞行安全造成较大威胁。

(7)机场跑道南端延长线1.5km处，其中布置一样点B。本区为农业生态园，占地约500亩，生境组成主要为鱼塘、农田及大片林地，主要种植有加拿大杨、槐树、山楂、桃、苹果等，生态园西侧主要为工厂区。生态园内鱼塘面积较大，植被资源丰富，且距离机场较近，为机场重点布控区域。

根据全年调查结果可知，2019年8月至2020年10月机场及周边地区现有常见鸟类180种，分别隶属于17个目，49个科。其中，雀形目鸟类最多共74种，占总种数的41.1％；鸻形目28种，占总种数的15.6％；雁形目和隼形目各19种，分别占总种数的10.6％；鹳形目12种，占总数的6.7％；鸮形目、鹤形目、鸽形目和鴷形目各4种，分别占总数的2.2％。其余鸟种占6.7％。种数比较多的类群依次有：雁形目鸭科19种、隼形目鹰科13种、鸻形目鹬科12种、鹳形目鹭科10种、雀形目莺科10种。根据鸟类季节性划分，旅鸟最多共70种，占总数38.9％；夏候鸟45种，占总数25.0％；冬候鸟34种，占总数18.9％；留鸟31种，占总数16.4％。根据鸟类生态类型划分，共分成6种，其中鸣禽75种、涉禽35种、游禽32种、猛禽23种、攀禽8种、陆禽7种。在机场地区记录到的180种鸟中，机场内共发现97种，有20种留鸟在机场内终年居留，是组成机场地区鸟类群落中最稳定的成份。冬候鸟、夏候鸟的组成随季节变化，是机场地区鸟类群落中周期变动的成份，也是引起鸟类季相更替的主要因素。

从调查结果来看，机场地区鸟类最多的季节为春、秋两季，春、秋为天津鸟类迁徙期，尤其是每年3月底至5月初和每年的8月底至11月初。在这期间，除了一年四季都在机场地区生活的留鸟外，还有大量的旅鸟经过机场地区，这期间鸟类的种类数可达101种。夏、冬两季的鸟类种类和数量较春、秋较少，分别为76种和65种，主要为机场地区常见留鸟以及夏候鸟和冬候鸟。结合全年调查结果以及本场驱鸟部门在鸟击防范工作中积累的经验，选取了本场鸟类活动位置、集群数量、飞行方向、飞行高度、体重、年捕获数以及发生过撞击的鸟种共7个指标，结合飞机的起降点、进出港航线及滑行路线，对机场飞行安全构成潜在威胁的鸟类进行综合性评定。

(1)主要活动位置：常在机场滑行道、联络道、跑道及跑道延长线中心线两侧50m范围内栖息、过境觅食或集群的鸟类。

(2)集群数量：在机场飞行区内的鸟类集群数量在10只以上。

(3)飞行方向：在过境机场上空时，常横穿机场跑道及跑道中心线延长线，并形成较固定的路线。

(4)飞行高度：过境机场的飞行高度低于100m。

(5)体重：体重一般在100g以上。

(6)年捕获数：机场飞行区布置的鸟网每年捕获的数量在20只以上(喜鹊、麻雀除外)。

(7)与飞机发生过撞击的鸟种往往作为重点防范鸟类。

根据上述评估的基本原则，对机场内出现的鸟类，只要符合其中之一，即作为机场重点防范鸟类。

机场各月重点防范鸟类

选取经常穿越机场，周边栖息地多的鹭类为研究对象，使用Dijkstra算法对其飞行路线进行预测。首先获取影响该鸟种飞行的阻力因子以及机场周边土地利用数据，并使用空间分析技术对该鸟种的重点栖息地进行识别，确定鸟类飞行路线的起点和终点，之后构建鸟类飞行阻力系数指标体系，使用Matlab软件完成对土地利用数据的处理以及机场周边不同地块对该鸟种飞行阻力值的计算，最后使用Dijkstra算法预测出鸟类飞行路线。

机场地区的鸟类分布与鸟类活动情况是与机场及周边地区的生态环境是分不开的。从生态学角度来看，吸引鹭类活动，也是吸引所有鸟类活动的生态因子主要有：水源、食源、隐蔽场所等。水是生命之源，鸟类的生存离不开水源，鸟类也必须从外界摄取食物来获取能量。除此之外，遮蔽所和营巢繁衍场地也必不可少。一旦机场地区存在适宜的环境，鹭类就会在往返栖息地和觅食地的过程中频繁穿越机场区域。从水源、食源、隐蔽场所方面入手，提出研究区域内重点生境改造建议。

(1)机场内部

调查期间，机场内生态环境较复杂，多处区域对鹭类都会产生吸引，一是机场西北侧围界边的低洼积水区，四周茂密的芦苇丛给鹭类提供了食物和良好的隐蔽场所，此区域已发现有白鹭、池鹭活动；二是机场南北两端的废弃鱼塘，为周边鹭类提供了充足水源；三是迫降道中部的大片高草地，雨后易积水，极易吸引周边鹭类前来饮水，并提供了食物和遮蔽场所。因此，针对以上生境进行治理，减少鹭类在机场内部停留的数量，从而降低鸟击发生概率。

生态改造建议：1.对本区域芦苇等植物群落进行统一清除，并用沙土填埋低洼积水区；2.考虑到本场废弃鱼塘短时间内填平不现实，可对鱼塘堤岸进行修坡护砌，使鹭类难以利用这一水体；3.对于迫降道内小块的积水塘，应尽快使用沙土填平，并定期碾压土质道面，防止再次积水。

(2)调查点Ⅰ

调查点Ⅰ距离机场北端约4km，作为机场附近唯一鹭类繁殖地，4月～8月鹭类数量极多，给机场飞行安全带来极大威胁。本区整体环境给鹭类繁殖提供了良好条件。首先，大面积栽种密度较高的林地为鹭类提供了安全的繁殖场所，高度分明的乔木隔离了鹭类和外面的环境；其次，紧靠林地的水塘为鹭类提供了便利的水源和食源；最后，本区位于城区内，鹭类天敌数量少。研究表明，很多鸟类对繁殖地忠诚度较高，鸟类一旦选择固定地点作为繁殖地，往往会年复一年的在此地营巢繁殖，这势必给机场鸟击防范带来极大困难。所以，必须对机场周边的鹭类繁殖地进行治理。

生态改造建议：1.对本区林地进行间伐作业，降低林地密度，其间可建设通行道路，降低本区安全性；2.清理池塘，降低对鹭类的吸引力；3.对本区鹭类进行定期袭扰，清除巢穴，迫使鹭类迁离本场周边区域。清理期间飞机应提高进近的飞行高度。

(3)调查点Ⅱ、调查点Ⅷ

调查点Ⅱ和调查点Ⅷ生境组成类似，都拥有大片林地以及开阔水域，吸引了较多鹭类集群活动。两个调查点分别位于机场东西两侧，直线距离约2.4km，距离机场非常近。在机场内进行定点观察时，经常能发现鹭类穿越机场，且观察到的鹭类飞行方向基本与两点连线方向一致。

生态改造建议：1.调查点Ⅱ为鹭类的栖息地，建议对水体两边鹭类集中停栖的低矮树木进行统一清除，对于高大乔木建议将林地底部稀疏化，以减少其作为鹭类栖息场所的吸引力，并进行定期袭扰，使鹭类迁离本区域；2.调查点Ⅷ为鹭类的觅食地，此区域有两块较大面积水塘，建议使用漂浮的塑料球串联后覆盖水体，从而阻止鹭类在该区域觅食或栖息。此外，可派专人长期定点定时对穿越机场的鹭类进行驱赶，长期以来，迫使其改变飞行方向。

(4)调查点Ⅲ

调查点Ⅲ为所有调查点中占地面积最大的林地，约1600亩。主要为大面积的人工林地和少部分自然林，周边生境主要为耕地和小面积水塘。林地四周被道路分隔，远离居民区，噪音小。林地内种植的树木密度较高，为鹭类提供了良好的栖息场所。由于林地面积大，不利于大面积施工处理，应与地方部门沟通，说明危害，共同合作完成驱鸟工作。

生态改造建议：1.联系当地有关部门，对易招引鹭类前来栖息的部分自然林进行清理改造，降低对鹭类的吸引力；2.加强日常巡逻和监控，包括对本区鹭类数量、鹭类巢穴、粪便数量等进行记录，评估本区内鹭类整体数量，控制鹭类种群基数；3.摸清本区內鹭类活动规律，由于本区在机场南下滑线上，在了解鹭类活动规律的前提下可为机场飞行部门提出避让建议，保证飞行安全。

(5)调查点Ⅳ

本区林地面积较小，周边生境主要为大面积耕地和紧挨林地的鱼塘，整体生境优良，远离村落，环境噪音小，为鹭类提供了良好的栖息场所。

生态改造建议：1.建议对本区内的乔木和灌木林进行彻底清除，清除后的土地可以与当地农民沟通栽培不招引鸟类的植物，如红薯、南瓜、白菜等，或者恢复当地农田作物栽培；2.如不能彻底清除，驱鸟部门可对本区域进行长期袭扰，迫使鹭类迁离本区。同时加强对周边类似栖息地的调查力度，防止鹭类另选栖息地，保证鹭类迁离本区域。

(6)调查点Ⅴ、调查点Ⅵ、调查点Ⅶ

调查点Ⅴ、调查点Ⅵ、调查点Ⅶ为公共活动区域，为一座小型人工湖、一座大型人工湖和国家湿地公园，主要为鹭类集群觅食地，故无法进行针对性生境改造。因此，建议驱鸟部门加强对这3个区域的日常调查，在记录评估各区域内鹭类数量的基础上，充分了解各区域重点鹭类的活动规律，包括不同鹭类的觅食时间和返回时间等，并应重点关注夏季有无营巢现象。根据调查结果为机场飞行部门提出建议，保证飞行安全。

通过调查研究发现研究区域内鹭类活动具有以下特点：

(1)鹭类对飞行路线的选择有明显避开建筑密集区的趋势，在绘制出的路线图上有所体现。这与建成区人为干扰大，无暂栖地，隐蔽条件差，食源、水源少等因素有关。

(2)大片水系和林地是鹭类选择的最佳飞行区，鹭类对飞行路线的选择有明显靠近水系和林地的趋势，这一特点印证了湿地涉禽的生活习性，其行为满足了鹭类可以随时进行觅食和休息的需求，同时减少运动中的干扰和危险。

(3)对于必须穿越建筑密集区进行觅食活动时，鹭类往往会选择靠近水系和宁静区域飞行，这种现象在飞行路线图中体现的较为明显。

飞行避让具体措施

(1)通过调查结果可知，本场鹭类活动高峰时段主要集中在6：00～8：00和16：30～18：30，同时在上述时段内观察到有鹭类穿越机场，建议在上述时段内适当减少飞行量，降低鸟击概率。

(2)依据鹭类飞行路线确认方法，在更大范围内确定机场周边鹭类的飞行路线后，针对分布其中的重点鸟类栖息地、觅食地位置重新审视现有飞行航线，减少与鹭类飞行路线交汇的概率。

(3)航线规划期间应考虑尽量避开会吸引鹭类集群的大片水域，如水库、湖泊、湿地，以及大面积林地等。如必须经过，则建议加速通过以上危险区域。

(4)飞机起飞和降落阶段发生鸟击事件的比例最高，因此应在飞机起飞和着陆阶段进行重点观察，如发现鸟情及时报告和处置。根据本文确定的鹭类飞行路线图，还应加强对机场南北两端延长线附近鸟情的观察，建议在机场南北两端2～3km延长线处设立观察点。

除此之外，还可以采用如下措施或者建议：

(1)机场驱鸟工作正是人类主动施加干扰于环境，定向对鸟类飞行路线施加影响，逼迫鸟类改变飞行方向，避免鸟与飞机的飞行轨迹相交而发生碰撞。除了对机场周边进行必要的生态整治以外，为了使鸟类向远离机场的方向飞行，那么就得在机场内部加入人为针对性的干扰，使用钛雷弹、强声驱鸟仪、猎枪等设备驱赶鸟类。因此，建议机场驱鸟部门在进行日常观测任务外，重点关注不同鹭类的过境路线和过境时间，找到规律。充分了解之后，长期定时定点对穿越本场的鹭类进行干扰，迫使其改变飞行路线，降低鹭类穿越机场的频率。

(2)坚持做好机场生态环境和鸟情调研工作，识别出机场及周边地区吸引鸟类的风险因子。掌握机场及周边地区鸟类组成情况、集群数量以及活动特点和规律，结合已掌握的鸟情信息，做好鸟情的预测预报工作。

(3)完善机场鸟情信息库，进一步做好本场生态环境调查数据、鸟情调查数据、驱鸟人员巡视记录表、鸟击信息统计等基础资料的收集、整理工作。定期对本场鸟情信息及生态环境进行综合分析，做好全年不同阶段的鸟情生态分析报告，及时评估鸟击防治工作是否有效。

以上对本发明做了示例性的描述，应该说明的是，在不脱离本发明的核心的情况下，任何简单的变形、修改或者其他本领域技术人员能够不花费创造性劳动的等同替换均落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.机场地区鸟击综合治理方法，其特征在于：按照下述步骤进行：

S1、运用传统野外调查方法，对机场及周边地区进行实地调研，获取机场地区鸟情及生态环境现状；

S2、基于S1中的调查结果，结合机场飞机的起降点、进出港航线及滑行路线，对机场地区高风险鸟种进行综合性评定，确定机场高危鸟种；

S3、获取机场地区土地利用数据，并对高危鸟种的重点栖息地进行识别，通过实地调查验证，确定机场高危鸟种的栖息地分布以及高危鸟种飞行路线的起点和终点；

S4、基于鸟类习性特点以及不同环境因素对鸟类飞行的影响，确定若干高危鸟种飞行阻力评价指标，构建机场高危鸟种飞行阻力系数指标体系，同时利用层次分析法确定各指标的权重；

S5、使用编程软件完成机场地区数据信息的处理，包括机场地区土地利用数据、不同土地利用类型区域边界的提取、不同地块对鸟类的飞行阻力值等数据，最后完成机场地区高危鸟种飞行路线的确定；

S6、基于S3和S5中得到的高危鸟种栖息地分布情况以及飞行路线，采取针对性措施，降低机场地区鸟击概率。

2.根据权利要求1所述的机场地区鸟击综合治理方法，其特征在于，在S1中，机场地区鸟情及生态环境现状包括鸟类情况、植被情况、昆虫情况、兽类情况以及生态环境情况等机场驱鸟部门需要的重要数据。

3.根据权利要求1所述的机场地区鸟击综合治理方法，其特征在于，在S2中，对机场地区高风险鸟种进行综合评定的指标，包括但不限于机场鸟类活动位置、集群数量、飞行方向、飞行高度、体重、年捕获数以及发生过撞击的鸟种。

4.根据权利要求1所述的机场地区鸟击综合治理方法，其特征在于，在S4中，包括：构建出的高危鸟种飞行阻力系数指标体系，内容包括目标层、中间层和指标层。

5.根据权利要求4所述的机场地区鸟击综合治理方法，其特征在于，在S4中，目标层为某地块的阻力系数。

6.根据权利要求4所述的机场地区鸟击综合治理方法，其特征在于，在S4中，中间层为土地适宜性因素、距离因素、觅食条件因素。

7.根据权利要求4所述的机场地区鸟击综合治理方法，其特征在于，在S4中，指标层为土地利用类型、噪音、距离不同土地利用类型区域的距离、天敌数量、食物丰富度、隐蔽性。

8.根据权利要求1所述的机场地区鸟击综合治理方法，其特征在于，在S6中，采取的针对性措施包括但不限于生态环境治理措施、飞行避让措施、物理驱鸟措施。

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