CN114970919A - 钻速确定方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种钻速确定方法、装置、计算机设备及存储介质，属于钻井技术领域。该方法包括：确定待使用钻具的钻具参数；将参考井段的钻井参数确定为目标井段的钻井参数；根据所述参考井段的测井数据，确定所述目标井段的地层可钻性参数；调用钻速确定模型，对所述钻具参数、所述钻井参数和所述地层可钻性参数进行处理，得到所述目标井段对应的钻速。该方法根据与目标井段属于相同类型的参考井段，得到用于预测钻速的参数，采用钻速确定模型对得到的参数进行处理，实现钻速预测，提高了钻速的预测准确率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及钻井技术领域，特别涉及一种钻速确定方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
钻速是指钻头在单位时间内的钻进进尺，是反映钻井速度快慢的重要技术指标。在钻井技术领域，能够根据预测的钻速来预测钻井成本和钻进时间，从而合理安排钻井生产、钻机和工作人员，因此，钻速预测是优化钻井技术的关键问题。相关技术中，对钻速的预测准确率较低，不能满足生产需要，因此亟需提供一种新的方式来提高钻速的预测准确率。
发明内容
本申请实施例提供了一种钻速确定方法、装置、计算机设备及存储介质，提高了钻速的预测准确率。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种钻速确定方法，所述方法包括：
确定待使用钻具的钻具参数；
将参考井段的钻井参数确定为目标井段的钻井参数，所述参考井段与所述目标井段为属于相同类型的井段，且所述参考井段在进行钻井时所使用钻具的钻具参数与所述待使用钻具的钻具参数相同；
根据所述参考井段的测井数据，确定所述目标井段的地层可钻性参数，所述测井数据用于表示所述目标井段所处地层的变形特性及强度特性；
调用钻速确定模型，对所述钻具参数、所述钻井参数和所述地层可钻性参数进行处理，得到所述目标井段对应的钻速。
在一种可能实现方式中，所述测井数据包括纵波时差，所述根据所述参考井段的测井数据，确定所述目标井段对应的地层可钻性参数，包括：
采用下述公式确定所述地层可钻性参数：
Kd＝ae-bAt；
其中，Kd为所述地层可钻性参数，Δt为所述纵波时差，所述a和b为参考参数。
在另一种可能实现方式中，所述调用钻速确定模型，对所述钻井数据和所述地层可钻性参数进行处理，得到所述目标井段对应的钻速之前，所述方法还包括：
获取样本井段的样本钻具参数、样本钻井参数、样本地层可钻性参数和样本钻速，所述样本井段与所述目标井段为属于相同类型的井段；
调用所述钻速确定模型，对所述样本钻具参数、所述样本钻井参数和所述样本地层可钻性参数进行处理，得到所述样本井段的预测钻速；
根据所述预测钻速和所述样本钻速之间的差异，训练所述钻速确定模型。
在另一种可能实现方式中，所述根据所述预测钻速和所述样本钻速之间的差异，训练所述钻速确定模型，包括：
根据所述预测钻速和所述样本钻速，确定所述预测钻速和所述样本钻速对应的相关度；
响应于所述相关度大于参考相关度，停止训练所述钻速确定模型。
在另一种可能实现方式中，所述钻具参数包括钻压、转速和排量；所述钻井参数包括扭矩和泵压。
在另一种可能实现方式中，两个井段属于相同类型是指两个井段的井眼尺寸、钻井时所使用的钻具类型和钻井液参数相同。
另一方面，提供了一种钻速确定装置，所述装置包括：
钻具参数确定模块，用于确定待使用钻具的钻具参数；
钻井参数确定模块，用于将参考井段的钻井参数确定为目标井段的钻井参数，所述参考井段与所述目标井段为属于相同类型的井段，且所述参考井段在进行钻井时所使用钻具的钻具参数与所述待使用钻具的钻具参数相同；
可钻性参数确定模块，用于根据所述参考井段的测井数据，确定所述目标井段的地层可钻性参数，所述测井数据用于表示所述目标井段所处地层的变形特性及强度特性；
钻速确定模块，用于调用钻速确定模型，对所述钻具参数、所述钻井参数和所述地层可钻性参数进行处理，得到所述目标井段对应的钻速。
在一种可能实现方式中，所述测井数据包括纵波时差，所述可钻性参数确定模块，用于：
采用下述公式确定所述地层可钻性参数：
Kd＝ae-bΔt；
其中，Kd为所述地层可钻性参数，Δt为所述纵波时差，所述a和b为参考参数。
在另一种可能实现方式中，所述装置还包括：
样本获取模块，用于获取样本井段的样本钻具参数、样本钻井参数、样本地层可钻性参数和样本钻速，所述样本井段与所述目标井段为属于相同类型的井段；
钻速预测模块，用于调用所述钻速确定模型，对所述样本钻具参数、所述样本钻井参数和所述样本地层可钻性参数进行处理，得到所述样本井段的预测钻速；
模型训练模块，用于根据所述预测钻速和所述样本钻速之间的差异，训练所述钻速确定模型。
在另一种可能实现方式中，所述模型训练模块，用于：
根据所述预测钻速和所述样本钻速，确定所述预测钻速和所述样本钻速对应的相关度；
响应于所述相关度大于参考相关度，停止训练所述钻速确定模型。
在另一种可能实现方式中，所述钻具参数包括钻压、转速和排量；所述钻井参数包括扭矩和泵压。
在另一种可能实现方式中，两个井段属于相同类型是指两个井段的井眼尺寸、钻井时所使用的钻具类型和钻井液参数相同。
另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现如上述方面所述的钻速确定方法中所执行的操作。
另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如上述方面所述的钻速确定方法中所执行的操作。
另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码存储在计算机可读存储介质中，所述计算机程序代码由处理器加载并执行，以实现如上述方面所述的钻速确定方法中所执行的操作。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
本申请实施例提供的方法、装置、计算机设备及存储介质，根据与目标井段属于相同类型的参考井段，得到用于预测目标井段对应的钻速的参数，采用钻速确定模型对得到的参数进行处理，实现钻速预测，提高了钻速的预测准确率。且目标井段与参考井段属于相同类型，能够避免由于参考井段与目标井段所处地层条件不同，对钻速预测产生影响，进一步提高了钻速预测准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种钻速确定方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的另一种钻速确定方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种目标井段底层可钻性参数的示意图；
图4是本申请实施例提供的一种预测钻速与实际钻速的对比示意图；
图5是本申请实施例提供的一种钻速确定装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种钻速确定装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
为了便于理解本申请实施例提供的钻速确定方法，对涉及到的关键词进行解释：
钻速：也称作机械钻速，是指钻头在单位时间内的钻进进尺，即钻头在单位时间内钻进的长度，钻速的单位为米/小时(m/h)。
页岩气：页岩气是指存储在以富有机质页岩为主的储集岩系中的非常规天然气。
水平井：水平井是指最大井斜角达到或接近90°，且在同一地层中具有一定长度的水平井段。其中，井斜角是指水平井所在的方向与垂直方向之间的夹角。
页岩气平台井：页岩气平台井是指在一个井场或平台上，钻出多口井(例如，6-8口井)，相邻的两口井的井口相距一定距离(例如，相距300-400米)，多口井的井底水平段相互平行。由于同一平台中的不同水平井之间间隔距离较小，不同水平井的地质条件相似，在钻井时，同一平台可以使用相同的钻井设备和钻井技术，因此，可以利用已钻井得到的实际数据对同一平台中未钻井的钻速进行预测。
录井：录井是指采用岩矿分析、地球物理、地球化学等方法，观察、采集、收集、记录、分析钻井过程中的固体、液体、气体等井筒返出物的信息，根据采集到的信息为钻井提供服务的过程，录井数据是指该过程中采集或分析得到的数据，例如，录井数据包括钻井参数。
测井：也称为地球物理测井，是指利用岩层的电化学特性、导电特性、声学特性、放射性等地球物理特性，测量地球物理参数，测井数据是指测量得到的地球物理参数，例如，测井数据包括声波时差数据，该声波时差数据包括横波时差数据和纵波时差数据，横波时差数据用于表示地层的剪切特性，纵波时差数据用于表示地层的变形特性及强度特性。
图1是本申请实施例提供的一种钻速确定方法的流程图。本申请实施例的执行主体为计算机设备，参见图1，该方法包括以下步骤：
101、确定待使用钻具的钻具参数。
102、将参考井段的钻井参数确定为目标井段的钻井参数，参考井段与目标井段为属于相同类型的井段，且参考井段在进行钻井时所使用钻具的钻具参数与待使用钻具的钻具参数相同。
103、根据参考井段的测井数据，确定目标井段的地层可钻性参数，测井数据用于表示目标井段所处地层的变形特性及强度特性。
104、调用钻速确定模型，对钻具参数、钻井参数和地层可钻性参数进行处理，得到目标井段对应的钻速。
本申请实施例提供的方法，根据与目标井段属于相同类型的参考井段，得到用于预测目标井段对应的钻速的参数，采用钻速确定模型对得到的参数进行处理，实现钻速预测，提高了钻速的预测准确率。且目标井段与参考井段属于相同类型，能够避免由于参考井段与目标井段所处地层条件不同，对钻速预测产生影响，进一步提高了钻速预测准确率。
在一种可能实现方式中，测井数据包括纵波时差，根据参考井段的测井数据，确定目标井段对应的地层可钻性参数，包括：
采用下述公式确定地层可钻性参数：
Kd＝ae-bΔt；
其中，Kd为地层可钻性参数，Δt为纵波时差，a和b为参考参数。
在另一种可能实现方式中，调用钻速确定模型，对钻井数据和地层可钻性参数进行处理，得到目标井段对应的钻速之前，方法还包括：
获取样本井段的样本钻具参数、样本钻井参数、样本地层可钻性参数和样本钻速，样本井段与目标井段为属于相同类型的井段；
调用钻速确定模型，对样本钻具参数、样本钻井参数和样本地层可钻性参数进行处理，得到样本井段的预测钻速；
根据预测钻速和样本钻速之间的差异，训练钻速确定模型。
在另一种可能实现方式中，根据预测钻速和样本钻速之间的差异，训练钻速确定模型，包括：
根据预测钻速和样本钻速，确定预测钻速和样本钻速对应的相关度；
响应于相关度大于参考相关度，停止训练钻速确定模型。
在另一种可能实现方式中，钻具参数包括钻压、转速和排量；钻井参数包括扭矩和泵压。
在另一种可能实现方式中，两个井段属于相同类型是指两个井段的井眼尺寸、钻井时所使用的钻具类型和钻井液参数相同。
本申请实施例提供的钻速确定方法可以应用于计算机设备中，该计算机设备为终端或服务器。该终端为便携式、袖珍式、手持式等多种类型的终端，如手机、计算机、平板电脑等。该服务器是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。
图2是本申请实施例提供的一种钻速确定方法的流程图。本申请实施例的执行主体为计算机设备。参见图2，该方法包括以下步骤：
201、计算机设备确定目标井段待使用钻具的钻具参数。
其中，目标井段是指待钻井的井段，该目标井段为任一未钻井中的任一段，例如，目标井段为未钻井中的300米-400米这一段。
在一种可能实现方式中，目标井段所属的井可以为水平井，也可以为垂直井。如果是水平井，则目标井段中的不同位置位于同一水平高度，例如，目标井段为水平井中300米-400米这一段，无论是300米处，还是400米处，距离地表的距离都是相同的；如果是垂直井，则目标井段中的不同位置位于不同水平高度，例如，目标井段为垂直井中300米-400米这一段，300米处距离地表是300米，400米处距离地表是400米，目标井段中不同位置处距离地表的距离不同。
在钻井之前，需要先确定钻井使用的钻具，该目标井段待使用的钻具是由技术人员设置的，技术人员可以在已确定参考井段的情况下，根据参考井段在钻井时所使用的钻具来设置目标井段待使用的钻具，也可以先设置目标井段待使用的钻具，然后确定在钻井时所使用的钻具与该待使用钻具相同的参考井段。其中，参考井段是指已钻井段，目标井段与参考井段为属于相同类型的井段，且参考井段在进行钻井时所使用钻具的钻具参数与待使用钻具的钻具参数相同，参考井段的确定参见下述步骤202。
其中，待使用的钻具包括钻头、钻杆、钻铤、各部件之间的连接部件等，本申请实施例中，仅需要目标井段与参考井段使用相同的钻具，对该钻具的结构不做限制。
在本申请实施例中，目标井段与参考井段所使用的钻具类型相同，可以保证后续能够根据参考井段已知的一些参数，来准确预测目标井段的钻速，避免了所使用的钻具不同这一客观原因，影响钻速预测的准确率。
在保证使用的钻具类型相同的情况下，还需要设置钻具的钻具参数，使目标井段与参考井段所使用钻具的钻具参数也相同，进一步避免钻具参数不同影响钻速预测的准确率。其中，钻具参数包括钻压、转速和排量等。其中，钻压是指钻头与其他物体接触时所产生的压力，转速是指钻头的转动速度，排量是指钻井过程中钻井液从钻具中排出的量，单位为升。
202、计算机设备确定与目标井段属于相同类型的参考井段。
本申请实施例中，根据待钻的目标井段，来确定与目标井段属于相同类型的参考井段。其中，两个井段属于相同类型是指两个井段的井眼尺寸、钻井时所使用的钻具类型和钻井液参数相同，也即是说，当目标井段和参考井段的钻井条件相同时，才能够将参考井段的钻井参数确定为目标井段的钻井参数，以避免井眼尺寸、钻具类型、钻井液参数这些因素不同，影响钻速预测的准确率。
其中，井眼尺寸是指井段所属井的井口大小；钻具类型是指钻具所属的类型，例如钻具类型包括地质钻具、螺杆钻具、深井钻具、偏心钻具等多种类型，进一步地，钻具中包括的各个部件的类型也相同；钻井液是指钻井过程中的循环介质，钻井液包括清水泥浆、水基泥浆、非水基泥浆和气体钻井液等多种类型，钻井液参数包括钻井液的密度、流变参数、含沙量、酸碱性等。
本申请实施例中，参考井段与目标井段可以为同一井中的不同井段。例如，对于水平井，由于水平井中的不同位置处于同一水平高度，不同位置处的地层条件相同，则与目标井段属于同一水平井中的已钻井段可以作为参考井段。或者，参考井段与目标井段也可以为不同井中的井段，例如，对于同一井场中的两口井，将其中已钻的一口井中300米-400米这一井段，作为另一口井中300米-400米这一目标井段的参考井段。
203、计算机设备将参考井段的钻井参数确定为目标井段的钻井参数。
本申请实施例中，由于参考井段和目标井段属于相同类型，在实际钻井时，如果使用相同的钻具，那么钻井时产生的钻井参数也应该是相同的，因此，将参考井段的钻井参数确定为目标井段的钻井参数。
其中，钻井参数是使用钻具在钻井过程中产生的参数，钻井参数随着钻具参数的变化而变换，该钻井参数包括扭矩和泵压，扭矩是指钻具作用在地层中的岩石上之后，岩石反馈的数据，泵压是指泵的排出口的表压力，是钻井过程中钻井液流经钻具中的冲洗循环系统后受到各种阻力而产生的。
204、计算机设备根据参考井段的测井数据，确定目标井段的地层可钻性参数。
其中，测井数据用于表示目标井段所处地层的变形特性及强度特性，变形特性和强度特性均表示该地层中岩石破碎的难易程度，岩石是否容易破碎，是影响钻速的重要因素。例如，在所使用的钻具、钻具的钻具参数均相同的情况下，地层可钻性参数越大，表示该地层中岩石越容易破碎，地层可钻性参数越小，表示该地层中岩石越难以破碎。
在本申请实施例中，目标井段与参考井段的地层条件相同，因此，能够根据参考井段的测井数据，得到该参考井段的地层可钻性参数，将参考井段的地层可钻性参数作为目标井段的地层可钻性参数。
在一种可能实现方式中，测井数据包括纵波时差时，计算机设备采用下述公式确定地层可钻性参数：
Kd＝ae-bΔt
其中，Kd为地层可钻性参数，Δt为纵波时差，a和b为参考参数。
对于参考参数，在一种可能实现方式中，采用微钻头对参考井段所属地层中的岩石进行钻井实验，得到多个实验数据，对获取的多个实验数据进行拟合，得到参考参数a和b。
205、计算机设备调用钻速确定模型，对钻具参数、钻井参数和地层可钻性参数进行处理，得到目标井段对应的钻速。
其中，钻速确定模型用于预测待钻井段对应的钻速。该钻速确定模型为卷积神经网络模型、包括多层感知器的模型、或者为其他类型的模型。
计算机设备将钻具参数、钻井参数和地层可钻性参数输入至该钻速确定模型，该钻速确定模型对这些参数进行处理，输出目标井段对应的钻速，从而实现钻速预测。
在一种可能实现方式中，在调用钻速确定模型之前，需要训练钻速确定模型。钻速确定模型是由计算机设备训练的，或者是由其他设备发送给该计算机设备的，本申请实施例对此不作限制。
计算机设备获取样本井段的样本钻具参数、样本钻井参数、样本地层可钻性参数和样本钻速，该样本井段与目标井段为属于相同类型的井段；调用钻速确定模型，对样本钻具参数、样本钻井参数和样本地层可钻性参数进行处理，得到样本井段的预测钻速；根据预测钻速和样本钻速之间的差异，训练钻速确定模型，即根据该差异，调整钻速确定模型中的各项参数。
在一种可能实现方式中，根据预测钻速和样本钻速，确定预测钻速和样本钻速对应的相关度，相应于相关度大于参考相关度，认为训练的钻速确定模型的准确率已经达到要求，则停止训练钻速确定模型。其中，相关度用于表示预测钻速和样本钻速之间的差异，相关度越大表示差异越小，相关度越小表示差异越大，参考相关度为任一数值，例如，参考相关度为0.9、0.8等。
例如，相关度为皮尔逊相关系数的情况下，对预测钻速和样本钻速进行皮尔逊相关性分析，得到皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient)，该皮尔逊相关系数的取值范围为0-1，通过对钻速确定模型进行多次训练，得到的皮尔逊相关系数不断增大。
在另一种可能实现方式中，在钻速确定模型的训练次数达到最大次数，或者钻速确定模型的训练时长达到最大时长后，停止训练钻速确定模型。
需要说明的一点是，本申请实施例中，由于目标井段是一段距离，在不同位置处，钻速可能不同，因此得到的目标井段对应的钻速，包括至少一个钻速。例如，在目标井段300米-400米，这一段距离钻速均为每小时12米，这种情况下得到一个钻速，也有可能，在300米-350米这一段距离钻速为每小时12米，在350米-400米这一段距离钻速为每小时14米，这种情况下得到2两个钻速。
需要说明的是，本申请实施例中仅是以一个参考井段为例进行说明，在另一实施例中，可以获取与目标井段属于相同类型的多个参考井段，采用上述实施例中的方式分别预测多个钻速，对多个钻速求取平均值，得到目标井段对应的钻速；或者从预测的多个钻速中选取一个钻速作为目标井段对应的钻速。
相关技术中，采用钻头钻速方程来预测钻速，该钻头钻速方程为反映各种因素如何影响钻速的解析公式，即通过建立钻头结构、地层岩性、钻井参数和钻井液性能等与钻速的单因素或多因素方程，来实现对钻速的预测。但是实际钻井过程中，影响钻速的因素较为复杂，采用钻头钻速方程进行预测，得到的钻速的准确率较低。
本申请实施例提供的方法，根据与目标井段属于相同类型的参考井段，得到用于预测目标井段对应的钻速的参数，采用钻速确定模型对得到的参数进行处理，实现钻速预测，提高了钻速的预测准确率。且目标井段与参考井段属于相同类型，能够避免由于参考井段与目标井段所处地层条件不同，对钻速预测产生影响，进一步提高了钻速预测准确率。
通过下述举例，对钻速确定模型的训练过程进行说明。
例如，参考井段为某一水平井中已钻的3311米-3603米。对于参考井段，在钻井过程中采集到了292条数据，即每米采集一条数据，每条数据包括钻具参数和钻井参数，对这292条数据进行筛选，从292条数据中筛选出有效数据，剔除由于仪器采集异常等产生的错误数据。
对于地层可钻性参数，获取参考井段的测井数据，采用地层可钻性参数的计算公式，确定每米对应的地层可钻性参数，参见图3，在参考井段3311米-3603米对应的地层可钻性参数。
目标井段为该水平井中未钻的3604米-3708米，参考井段和目标井段的井眼尺寸均为215.9mm，钻井液密度均为2.20g/cm3，且3604米-3708米3311米-3603米的井斜角没有变化的情况下，不需要再划分井段即可排除井眼尺寸、钻具参数、钻井参数等因素的影响。
确定目标井段对应的参考井段之后，根据参考井段对应的钻具参数、钻井参数、地层可钻性参数以及参考井段的实际钻速，来对钻速确定模型进行训练。采用训练得到的钻速确定模型，对目标井段对应的钻速进行预测，例如，参见图4所示的目标井段对应的预测钻速和实际钻速的对比，其中，三角表示实际钻速，圆形表示预测钻速。对预测钻速和实际钻速进行相关性分析，得到下述表1所示的分析结果：
表1
从上述表1中可以看出，实际钻速和预测钻速对应的皮尔逊相关系数为0.835，显著性小于0.001，说明该钻速确定模型具有较高的准确率，可以采用该钻速确定模型进行钻速预测。
图5是本申请实施例提供的一种钻速确定装置的结构示意图。参见图5，该装置包括：
钻具参数确定模块501，用于确定待使用钻具的钻具参数；
钻井参数确定模块502，用于将参考井段的钻井参数确定为目标井段的钻井参数，参考井段与目标井段为属于相同类型的井段，且参考井段在进行钻井时所使用钻具的钻具参数与待使用钻具的钻具参数相同；
可钻性参数确定模块503，用于根据参考井段的测井数据，确定目标井段的地层可钻性参数，测井数据用于表示目标井段所处地层的变形特性及强度特性；
钻速确定模块504，用于调用钻速确定模型，对钻具参数、钻井参数和地层可钻性参数进行处理，得到目标井段对应的钻速。
本申请实施例提供的装置，根据与目标井段属于相同类型的参考井段，得到用于预测目标井段对应的钻速的参数，采用钻速确定模型对得到的参数进行处理，实现钻速预测，提高了钻速的预测准确率。且目标井段与参考井段属于相同类型，能够避免由于参考井段与目标井段所处地层条件不同，对钻速预测产生影响，进一步提高了钻速预测准确率。
在一种可能实现方式中，测井数据包括纵波时差，可钻性参数确定模块503，用于：
采用下述公式确定地层可钻性参数：
Kd＝ae-bΔt；
其中，Kd为地层可钻性参数，Δt为纵波时差，a和b为参考参数。
在另一种可能实现方式中，参见图6，该装置还包括：
样本获取模块505，用于获取样本井段的样本钻具参数、样本钻井参数、样本地层可钻性参数和样本钻速，样本井段与目标井段为属于相同类型的井段；
钻速预测模块506，用于调用钻速确定模型，对样本钻具参数、样本钻井参数和样本地层可钻性参数进行处理，得到样本井段的预测钻速；
模型训练模块507，用于根据预测钻速和样本钻速之间的差异，训练钻速确定模型。
在另一种可能实现方式中，参见图6，模型训练模块507，用于：
根据预测钻速和样本钻速，确定预测钻速和样本钻速对应的相关度；
响应于相关度大于参考相关度，停止训练钻速确定模型。
在另一种可能实现方式中，钻具参数包括钻压、转速和排量；钻井参数包括扭矩和泵压。
在另一种可能实现方式中，两个井段属于相同类型是指两个井段的井眼尺寸、钻井时所使用的钻具类型和钻井液参数相同。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
需要说明的是：上述实施例提供的钻速确定装置在确定钻速时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将计算机设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的钻速确定装置与钻速确定方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以实现上述实施例的钻速确定方法中所执行的操作。
可选地，该计算机设备提供为终端。图7是本申请实施例提供的一种终端700的结构示意图。该终端700可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端700还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
终端700包括有：处理器701和存储器702。
处理器701可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器701可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器701也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器701可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。在一些实施例中，处理器701还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器702可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器702还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器702中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一条程序代码，该至少一条程序代码用于被处理器701所执行以实现本申请中方法实施例提供的钻速确定方法。
在一些实施例中，终端700还可选包括有：外围设备接口703和至少一个外围设备。处理器701、存储器702和外围设备接口703之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口703相连。具体地，外围设备包括：射频电路704、显示屏705、摄像头组件706、音频电路707、定位组件708和电源709中的至少一种。
外围设备接口703可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器701和存储器702。在一些实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路704用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路704通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路704将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路704包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路704可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路704还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏705用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏705是触摸显示屏时，显示屏705还具有采集在显示屏705的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器701进行处理。此时，显示屏705还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏705可以为一个，设置在终端700的前面板；在另一些实施例中，显示屏705可以为至少两个，分别设置在终端700的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏705可以是柔性显示屏，设置在终端700的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏705还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏705可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件706用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件706包括前置摄像头和后置摄像头。前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件706还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路707可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器701进行处理，或者输入至射频电路704以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端700的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器701或射频电路704的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路707还可以包括耳机插孔。
定位组件708用于定位终端700的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件708可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯定位系统或欧盟的伽利略定位系统的定位组件。
电源709用于为终端700中的各个组件进行供电。电源709可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源709包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端700还包括有一个或多个传感器710。该一个或多个传感器710包括但不限于：加速度传感器711、陀螺仪传感器712、压力传感器713、指纹传感器714、光学传感器715以及接近传感器716。
加速度传感器711可以检测以终端700建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器711可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器701可以根据加速度传感器711采集的重力加速度信号，控制显示屏705以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器711还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器712可以检测终端700的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器712可以与加速度传感器711协同采集用户对终端700的3D动作。处理器701根据陀螺仪传感器712采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器713可以设置在终端700的侧边框和/或显示屏705的下层。当压力传感器713设置在终端700的侧边框时，可以检测用户对终端700的握持信号，由处理器701根据压力传感器713采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器713设置在显示屏705的下层时，由处理器701根据用户对显示屏705的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器714用于采集用户的指纹，由处理器701根据指纹传感器714采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器714根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器701授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器714可以被设置在终端700的正面、背面或侧面。当终端700上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器714可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器715用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器701可以根据光学传感器715采集的环境光强度，控制显示屏705的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏705的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏705的显示亮度。在另一个实施例中，处理器701还可以根据光学传感器715采集的环境光强度，动态调整摄像头组件706的拍摄参数。
接近传感器716，也称距离传感器，设置在终端700的前面板。接近传感器716用于采集用户与终端700的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器716检测到用户与终端700的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器701控制显示屏705从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器716检测到用户与终端700的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器701控制显示屏705从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构并不构成对终端700的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
可选地，该计算机设备提供为服务器。图8是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(Central Processing Units，CPU)801和一个或一个以上的存储器802，其中，存储器802中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由处理器801加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现上述实施例的钻速确定方法中所执行的操作。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机程序代码，该计算机程序代码存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序代码由处理器加载并执行，以实现如上述方面所述的钻速确定方法中所执行的操作。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上仅为本申请实施例的可选实施例，并不用以限制本申请实施例，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种钻速确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待使用钻具的钻具参数；
将参考井段的钻井参数确定为目标井段的钻井参数，所述参考井段与所述目标井段为属于相同类型的井段，且所述参考井段在进行钻井时所使用钻具的钻具参数与所述待使用钻具的钻具参数相同；
根据所述参考井段的测井数据，确定所述目标井段的地层可钻性参数，所述测井数据用于表示所述目标井段所处地层的变形特性及强度特性；
调用钻速确定模型，对所述钻具参数、所述钻井参数和所述地层可钻性参数进行处理，得到所述目标井段对应的钻速。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测井数据包括纵波时差，所述根据所述参考井段的测井数据，确定所述目标井段对应的地层可钻性参数，包括：
采用下述公式确定所述地层可钻性参数：
Kd＝ae-bΔt；
其中，Kd为所述地层可钻性参数，Δt为所述纵波时差，所述a和b为参考参数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用钻速确定模型，对所述钻井数据和所述地层可钻性参数进行处理，得到所述目标井段对应的钻速之前，所述方法还包括：
获取样本井段的样本钻具参数、样本钻井参数、样本地层可钻性参数和样本钻速，所述样本井段与所述目标井段为属于相同类型的井段；
调用所述钻速确定模型，对所述样本钻具参数、所述样本钻井参数和所述样本地层可钻性参数进行处理，得到所述样本井段的预测钻速；
根据所述预测钻速和所述样本钻速之间的差异，训练所述钻速确定模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测钻速和所述样本钻速之间的差异，训练所述钻速确定模型，包括：
根据所述预测钻速和所述样本钻速，确定所述预测钻速和所述样本钻速对应的相关度；
响应于所述相关度大于参考相关度，停止训练所述钻速确定模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述钻具参数包括钻压、转速和排量；所述钻井参数包括扭矩和泵压。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，两个井段属于相同类型是指两个井段的井眼尺寸、钻井时所使用的钻具类型和钻井液参数相同。
7.一种钻速确定装置，其特征在于，所述装置包括：
钻具参数确定模块，用于确定待使用钻具的钻具参数；
钻井参数确定模块，用于将参考井段的钻井参数确定为目标井段的钻井参数，所述参考井段与所述目标井段为属于相同类型的井段，且所述参考井段在进行钻井时所使用钻具的钻具参数与所述待使用钻具的钻具参数相同；
可钻性参数确定模块，用于根据所述参考井段的测井数据，确定所述目标井段的地层可钻性参数，所述测井数据用于表示所述目标井段所处地层的变形特性及强度特性；
钻速确定模块，用于调用钻速确定模型，对所述钻具参数、所述钻井参数和所述地层可钻性参数进行处理，得到所述目标井段对应的钻速。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
样本获取模块，用于获取样本井段的样本钻具参数、样本钻井参数、样本地层可钻性参数和样本钻速，所述样本井段与所述目标井段为属于相同类型的井段；
钻速预测模块，用于调用所述钻速确定模型，对所述样本钻具参数、所述样本钻井参数和所述样本地层可钻性参数进行处理，得到所述样本井段的预测钻速；
模型训练模块，用于根据所述预测钻速和所述样本钻速之间的差异，训练所述钻速确定模型。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至6任一权利要求所述的钻速确定方法中所执行的操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至6任一权利要求所述的钻速确定方法中所执行的操作。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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