CN114970480A - 一种生成报表的方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理领域,提供了一种生成报表的方法,应用于报表生成系统,报表生成系统包括:基础数据服务器、第一报表数据服务器和客户端,该方法包括:基础数据服务器根据客户端发送的基础报表生成请求对原始数据进行运算生成基础报表数据,并将基础报表数据存储至第一报表数据服务器;基础数据服务器指示第一报表数据服务器根据客户端发送的第一目标报表生成请求对基础报表数据进行运算以生成第一目标报表数据;第一报表数据服务器根据基础数据服务器的指示生成第一目标报表数据;第一报表数据服务器向客户端发送第一目标报表数据;客户端根据第一目标报表数据生成第一目标报表。上述方法能够提高生成报表的效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种生成报表的方法及电子设备。
背景技术
众所周知,为了确保供配电系统可靠且稳定的运行,供配电系统每天会采集自身产生的大量的电参量数据,比如,电压、电流、频率、功率因数和有功功率等,并将大量的原始电参量数据存储在服务器上的电参量数据库中。若用户想了解供配电系统的运行状况,则可以利用报表生成系统分析该电参量数据库中原始电参量数据,并根据报表模板生成用户所需的报表。但是由于电参量数据库中存储着大量的原始电参量数据,当报表生成系统从电参量数据库中获取原始电参量数据时,因原始数据量过大而易导致服务器容易出现卡顿,从而影响报表生成的效率。
因此,如何提高生成报表的效率是当前急需解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种生成报表的方法及电子设备,能够提高生成报表的效率。
第一方面,一种生成报表的方法,应用于报表生成系统,所述报表生成系统包括:基础数据服务器、第一报表数据服务器和客户端,所述方法包括:所述基础数据服务器接收所述客户端发送的基础报表生成请求;所述基础数据服务器根据所述基础报表生成请求对原始数据进行运算生成基础报表数据,并将所述基础报表数据存储至所述第一报表数据服务器,其中,所述基础数据服务器用于存储数据采集设备采集的所述原始数据;当所述基础数据服务器接收到客户端发送的第一目标报表生成请求时,所述基础数据服务器指示所述第一报表数据服务器根据所述第一目标报表生成请求对所述基础报表数据进行运算以生成第一目标报表数据;所述第一报表数据服务器根据所述基础数据服务器的指示生成所述第一目标报表数据;所述第一报表数据服务器向所述客户端发送所述第一目标报表数据;所述客户端根据所述第一目标报表数据生成第一目标报表。
本实施例中,基础数据服务器根据客户端发送的基础报表生成请求对原始数据进行运算生成基础报表数据,并将该基础报表数据存储于第一报表数据服务器;当基础数据服务器接收到客户端发送的第一目标报表生成请求时,会指示第一报表数据服务器调取事先存储的基础报表数据,并在该基础报表数据的基础上进行运算生成第一目标报表数据;上述第一报表数据服务器专门用于存储基础报表数据而不存储大量的原始数据,相比通过基础数据服务器根据第一目标报表生成请求重新调取大量原始数据进行运算,通过第一报表数据服务器调取少量基础报表数据能够快速响应第一目标报表生成请求以生成第一目标报表数据,以便于客户端根据该第一目标报表数据快速生成第一目标报表,从而提高生成报表的效率。
可选地,所述报表生成系统还包括:第二报表数据服务器,在所述第一报表数据服务器根据所述基础数据服务器的指示生成所述第一目标报表数据之后,所述方法还包括:所述基础数据服务器指示所述第一报表数据服务器将所述第一目标报表数据存储于所述第二报表数据服务器;当所述基础数据服务器接收到所述客户端发送的第二目标报表生成请求时,所述基础数据服务器指示所述第二报表数据服务器根据所述第二目标报表生成请求对所述第一目标报表数据进行运算以生成第二目标报表数据;所述第二报表数据服务器根据所述基础数据服务器的指示生成所述第二目标报表数据;所述第二报表数据服务器向所述客户端发送所述第二目标报表数据;所述客户端根据所述第二目标报表数据生成第二目标报表。
本实施例中,第二报表数据服务器专门用于存储第一目标报表数据而不存储大量的原始数据,当基础数据服务器接收到客户端发送的第二目标报表生成请求时,会指示第二报表数据服务器调取事先存储的第一目标报表数据,并在该第一目标报表数据的基础上进行运算生成第二目标报表数据;相比通过基础数据服务器根据第二目标报表生成请求重新调取大量原始数据进行运算,通过第二报表数据服务器调取少量第一报表数据能够快速响应第二目标报表生成请求以生成第二目标报表数据,以便于客户端根据该第二目标报表数据快速生成第二目标报表,从而提高生成报表的效率。
可选地,所述基础报表生成请求为日报表生成请求,所述第一目标报表生成请求为月报表生成请求、季度报表生成请求或者年报表生成请求中的任意一个。
可选地,所述原始数据包括:原始模拟数据,其中,所述基础数据服务器存储所述原始模拟数据的方式包括:常态变化量存储方式或者异常变化量存储方式,以及预设时间间隔存储方式,其中,所述常态变化量存储方式是指所述基础数据服务器仅存储当前时刻的数据与上一次存储的数据之间变化量的绝对值大于或者等于变化阈值并且小于异常阈值的数据存储方式;所述异常变化量存储方式是指当前时刻的数据与上一次存储的数据之间变化量的绝对值大于或者等于异常阈值时,按照预设时间规则存储数据方式,其中,所述预设时间规则是指所述基础数据服务器根据当前时间段内存储的M个相邻数据的变化量与异常阈值的大小关系调整下一个时间段内存储数据的时间间隔,所述异常阈值等于N倍的变化阈值,所述M、N均为大于1的正整数;所述预设时间间隔存储方式是指基础数据服务器按照预设的固定时间间隔存储数据的方式,其中,所述预设的固定时间间隔大于所述数据采集设备的采样间隔。
本实施例中,上述基础数据服务器采用不同存储方式保存原始模拟数据,在正常情况下,采用常态变化量存储方式将变化量的绝对值大于或者等于变化阈值并且小于异常阈值的数据,而不是存储每个采样时刻的数据,这种存储方式可以降低基础数据服务器存储数据的压力;在异常的情况下,基础数据服务器会将常态变化量存储方式切换至异常变化量存储方式,采用异常变化量存储方式将数据采集设备采集的异常数据以及对应的时刻存储下来;由于基础数据服务器存储了原始异常数据,因此,在根据用户需求生成报表数据(比如,基础报表数据)时,会将异常数据(比如,对原始数据进行运算时,将异常数据过滤出来)产生的异常结果反映在报表数据中;当用户看到该报表(比如,基础报表)时,会很容易查看到异常结果,以便于用户从基础数据服务器中查看异常时段的异常数据,从而便于用户排查设备异常。同时,为了给用户提供更多的数据参考,基础数据服务器除了采用常态变化量存储方式或者异常变化量存储方式以外还结合预设时间间隔存储方式将数据采集设备采集的数据存储下来。由此可见,上述基础数据服务器在采用常态变化量存储方式或者异常变化量存储方式时,结合预设时间间隔存储方式来存储目标数据,并将上述存储方式存储的目标数据用报表的形式展示给用户,从而为用户分析目标数据变化的实际情况提供更多的参考。
第二方面,提供了一种生成报表的装置,包括用于执行第一方面中任一种方法的模块。
第三方面,提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,使得所述电子设备执行第一方面中任一项所述的方法。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储了计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行第一方面中任一项所述的方法。
在本申请的第二方面、第三方面和第四方面中的有益效果参见第一方面的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中生成报表的方法流程示意图;
图2为本发明实施例中基础报表生成过程示意图;
图3为本发明实施例中第一目标报表生成过程示意图;
图4为本发明实施例中第二目标报表生成过程示意图;
图5为本发明实施例中生成报表的装置结构示意图;
图6为本发明实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。因此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
众所周知,各个行业重要设备的用电都需要一套稳定、可靠的供配电系统,该供配电系统已经成为每个用电设备正常运行而不可或缺的保障。为了确保供配电系统可靠且稳定的运行,供配电系统每天会采集自身产生的大量的原始电参量数据,比如,电压、电流、频率、功率因数和有功功率等,并将这些大量的原始电参量数据存储在服务器上的电参量数据库中。若用户想了解供配电系统的运行状况,则可以利用报表生成系统分析该电参量数据库中原始电参量数据,并根据报表模板生成用户所需的报表。但是由于电参量数据库中存储着大量的原始电参量数据,当报表生成系统从电参量数据库中获取原始电参量数据时,因原始数据量过大而易导致服务器容易出现卡顿,从而影响报表生成的效率。因此,如何提高生成报表的效率是当前急需解决的问题。
下面结合附图和具体实施例对本申请做进一步详细说明。
图1是本申请实施例中生成报表的方法的流程示意图,本申请实施例提供的生成报表的方法,应用于报表生成系统,该报表生成系统用于根据用户需求生成符合用户要求的数据报表;该报表生成系统包括:基础数据服务器、第一报表数据服务器和客户端,其中,基础数据服务器用于存储数据采集设备采集的原始数据,基础数据服务器上部署着原始数据库,该原始数据库用于存储采集设备采集的原始数据;第一报表数据服务器用于存储基础数据服务器对原始数据进行运算后生成的基础报表数据,以及用于对基础报表数据进行运算以生成第一目标报表数据;客户端用于向用户展示根据第一目标报表数据生成的第一目标报表。
本申请提供的生成报表的方法可以应用在环境监测数据处理领域,建筑暖通空调系统数据处理领域和供电数据处理领域,本申请对上述方法应用的具体领域不作限制。本申请仅以上述方法应用于供电数据处理领域为例,来说明生成报表的方法。对于其他领域应用上述方法的过程类似上述方法应用于供电数据处理领域的处理过程,在此不再赘述。
如图1所示,本申请实施例中生成报表的方法包括:
S101,基础数据服务器接收客户端发送的基础报表生成请求。
示例性地,上述基础数据服务器上部署着控制单元和原始数据库,其中,上述原始数据库用于存储数据采集设备采集的原始数据(即目标数据),上述控制单元用于响应报表生成请求以及对目标数据(比如,温度)进行处理,其中,报表生成请求包括:基础报表生成请求、第一目标报表生成请求、第二目标报表生成请求和第三目标报表生成请求;目标数据包括:原始数据、基础报表数据、第一目标报表数据、第二目标报表数据和第三目标报表数据。上述基础报表生成请求包括:日报表生成请求、月报表生成请求和季度报表生成请求中的任意一个,其中,日报表生成请求用于请求基础数据服务器生成日报表数据,月报表生成请求用于请求基础数据服务器生成月报表数据,季度报表生成请求用于请求基础数据服务器生成季报表数据。特此说明,上述基础报表生成请求具体是哪种类型的报表生成请求,用户可以根据实际应用场景的需要进行设置,比如,有些应用场景用户处理关心年数据情况,还关心半年的数据情况,则基础报表生成请求可以为半年报表生成请求;再比如,有些应用场景用户不仅关系年数据情况,还关心每个季度的数据情况,此时,基础报表生成请求可以为季度报表生成请求。上述原始数据包括:温度、湿度、电压、电流、频率、功率因数和有功功率。
比如,当用户想要查看工厂每日的供电电压变化情况时,可以在客户端点击日报表生成按钮,此时,客户端会将用户的日报表生成请求发送给基础数据服务器,基础数据服务器中的控制单元根据日报表生成请求调取原始数据库中的原始数据,并对该原始数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成日报表数据,以便于客户端根据该日报表数据生成日报表,从而方便用户查看工厂每日的供电电压的变化情况。
示例性地,原始数据包括:原始模拟数据,其中,基础数据服务器存储原始模拟数据的方式包括:常态变化量存储方式或者异常变化量存储方式,以及预设时间间隔存储方式,其中,常态变化量存储方式是指基础数据服务器仅存储当前时刻的数据与上一次存储的数据之间变化量的绝对值大于或者等于变化阈值并且小于异常阈值的数据存储方式;异常变化量存储方式是指当前时刻的数据与上一次存储的数据之间变化量的绝对值大于或者等于异常阈值时,按照预设时间规则存储数据方式,其中,预设时间规则是指基础数据服务器根据当前时间段内存储的M个相邻数据的变化量与异常阈值的大小关系调整下一个时间段内存储数据的时间间隔,异常阈值等于N倍的变化阈值,M和N均为大于1的正整数;预设时间间隔存储方式是指基础数据服务器按照预设的固定时间间隔存储数据的方式,其中,预设的固定时间间隔大于数据采集设备的采样间隔。
以数据采集设备采集供配电系统的电参量数据为例,由于不同的电参量采用的数据格式不同,有些电参量数据是模拟数据,有些电参量数据是数字数据,上述原始数据还包括:原始数字数据,上述原始模拟数据(Analog Data)是指数据采集设备采集得到的连续变化的数值;上述原始数字数据(Digital Data)是指模拟数据经量化后得到的离散值,比如,0或者1。
例如,如表1所示,时间表示数据采集设备采集温度的时刻;温度是指数据采集设备采集的实际温度;存储表示基础数据服务器是否要存储该时刻对应的采集温度;存储条件是指基础数据服务器根据当前时刻的温度数据与前一次存储的温度数据之间差值的绝对值(即变化量x)是否小于变化量阈值来确定是否存储当前时刻的温度数据;变化量x是指当前时刻的温度数据与前一次存储的温度数据之间差值的绝对值;比较数是指当前时刻的温度数据;被比较数是指基础数据服务器前一次存储在原始数据库中的数据;间隔存储时间是指变化量x大于或者等于N倍的变化阈值时,基础数据服务器存储数据的时间间隔;保持异常变化量存储方式的条件是指当基础数据服务器按照预设时间规则连续存储M个相邻数据并且M个相邻数据至少一个数据的对应的变化量x大于或者等于异常阈值时,基础数据服务器继续保持异常变化量存储方式;退出异常变化量存储方式的条件是指当基础数据服务器按照预设时间规则连续存储M个相邻数据并且M个相邻数据中每个数据对应的变化量x小于变化阈值时,基础数据服务器退出异常变化量存储方式并切换至常态变化量存储方式。
比如,如表1所示,在正常情况下,上述基础数据服务器以常态变化量存储方式来存储设备运行环境的温度数据,变化阈值为0.3,数据采集设备的采样间隔为2秒(即2s),异常阈值为3*0.3=0.9(即3乘以0.3等于0.9),数据采集设备在起始点1:00:00采集的初始温度为20.0℃,并将该20.0℃存储在基础数据服务器的原始数据库中,特此说明,数据采集设备开始采集的第一个温度要存储(即初始温度要存储),在1:00:02采集的温度为20.2℃,该20.2℃相比20.0℃的变化量为0.2℃(小于0.3℃),基础数据服务器不会将12:00:35采集的温度为20.2℃的数据存储在原始数据库中。在1:00:04采集的温度为20.4℃,该20.4℃相比基础数据服务器上一次存储的1:00:00时刻的20.0℃的变化量x为0.4℃(即|20.4-20.0|=0.4)(大于0.3℃),基础数据服务器会将1:00:04采集的温度为20.4℃的数据存储在原始数据库中;基础数据服务器判断其他时刻温度是否存储在原始数据库中,其判断方式同上述1:00:00时刻、1:00:02时刻以及1:00:04时刻采集的温度的判断方式,在此不再赘述。上述基础数据服务器以常态变化量存储方式来存储温度数据,可以将温度波动的实际情况记录下来,并以报表的形式展示给用户,以便于用户根据报表数据及时了解设备运行时温度的实际变化情况。
比如,如表1所示,在异常情况下,上述基础数据服务器以异常变化量存储方式来存储设备运行环境的温度数据,变化阈值为0.3,数据采集设备的采样间隔为2秒(即2s),异常阈值为3*0.3=0.9(即3乘以0.3等于0.9),数据采集设备在1:05:20采集的温度为21.8℃,该21.8℃相比基础数据服务器上一次存储的1:05:04时刻的20.0℃的变化量x为1.2℃(即|21.8-20.6|=1.2)(大于0.9℃),基础数据服务器会退出常态变化量存储方式而进入异常变化量存储方式,预设时间规则为刚开始进入异常变化量存储方式时,基础数据服务器按照固定的时间间隔(比如,10s)存储数据,并连续判断M个相邻数据的变化量是否均小于变化阈值0.3,此处,以M=5为例,若在1:05:24采集的第一个温度数据为22.0℃,并且22.0相比基础数据服务器上一次存储的数据的变化量x为0.3,则将第一个温度数据22.0℃存储在原始数据库中;间隔10s,在1:05:34采集的第二个温度数据为22.3℃,并且,该第二个温度数据与存储的第一个温度数据的变量x为0.3,该第二个温度数据22.3℃也存储在原始数据库中;同理,如表1所示,直到1:06:14时刻,存储完5个数据,但是在1:05:44时刻,该时刻温度的变化量x为1.1大于异常阈值0.9;基础数据服务器判断当前时间段内(即在1:05:24至1:06:14时间段内)的5个数据中1:05:44时刻的温度的变化量x=1.1大于异常阈值0.9,因此,基础数据服务器继续保持异常变化量存储方式,并调整在下一个时间段内存储数据的时间间隔,此时,基础数据服务器在下一个时间段内(比如,1:06:24至1:06:39的时间段内)按照5s的时间间隔存储数据,并连续判断M=5个相邻数据的变化量是否均小于变化阈值0.3,由表1可知,在1:06:24采集的第一个温度数据为24.7℃,并且24.7相比基础数据服务器上一次存储的数据的变化量x为1.0,该时刻温度的变化量x为1.0大于异常阈值0.9;此时,按照5秒的时间间隔存储完剩余四个时刻的温度。基础数据服务器判断当前时间段内(即在1:06:24至1:06:39的时间段内)的5个数据中1:06:24时刻的温度的变化量x=1.0大于异常阈值0.9,因此,基础数据服务器继续保持异常变化量存储方式,并调整在下一个时间段内存储数据的时间间隔,此时,基础数据服务器在下一个时间段内(比如,1:06:43至1:07:57的时间段内)按照4s的时间间隔存储数据,并连续判断M=5个相邻数据的变化量是否均小于变化阈值0.3,由表1可知,连续5个相邻数据的变化量均小于变化阈值0.3,此时,基础数据服务器退出异常变化量存储方式而进入常态变化量存储方式继续存储数据,比如,在1:07:05时刻,继续判断该时刻的温度26.7是否符合常态变化量存储条件。上述基础数据服务器判断出某个时刻待存储的温度大于异常阈值,即,该时刻数据出现异常,此时,基础数据服务器会进入异常变化量存储方式,并将异常时段内的温度数据记录下来,并参与到报表数据的运算当中,最终,以报表的形式将温度异常变化的情况展示给用户,以便于用户根据异常时段内的温度数据分析设备在该异常时段内可能存在的异常情况。
表1常态变化量存储方式和异常变化量存储方式
比如,如表2所示,上述基础数据服务器除了采用常态变化量存储方式或者异常变化量存储方式以外,同时,还采用预设时间间隔存储方式来存储设备运行环境的温度数据(即目标数据),数据采集设备的采样间隔为2秒,预设的固定时间间隔为2分钟(大于采样间隔2秒),即基础数据服务器每间隔2分钟存储一次数据,无需判断当前时刻的温度相比基础数据服务器前一次存储的数据的变化量是否大于变化阈值,数据采集设备在起始点12:00:00采集的初始温度为20.0℃,并将该20.0℃存储在基础数据服务器的原始数据库中;间隔两分钟,数据采集设备将在12:02:00采集的温度为20.4℃的数据存储在原始数据库中;同理,间隔两分钟,再存储下一时刻数据采集设备采集的温度数据。基础数据服务器存储后续时刻对应的温度数据,其存储方法同上述12:00:00时刻以及12:02:00时刻的存储方式,在此不再赘述。上述基础数据服务器在采用常态变化量存储方式或者异常变化量存储方式时,结合预设时间间隔存储方式来存储实际温度的变化情况,并将上述存储方式存储的温度数据用报表的形式展示给用户,从而为用户分析温度数据变化的实际情况提供更多的参考。
表2预设时间间隔存储方式
时间 | 温度 | 存储 |
12:00:00 | 20.0 | √ |
12:02:00 | 20.4 | √ |
12:04:00 | 20.2 | √ |
12:06:00 | 24.7 | √ |
12:08:00 | 20.8 | √ |
… | … | … |
再比如,如表3所示,若电参量数据是数字数据,上述基础数据服务器按照固定时间间隔根据预先存储规则对原始数字数据进行存储,比如,预设存储规则为:若在某个时刻电参量的数字量为1,则基础数据服务器将该时刻的电参量数据存储在原始数据库中;若在某个时刻电参量的数字量为0,则基础数据服务器不会将该时刻的电参量数据存储在原始数据库中。比如,正常情况下,固定时间间隔为3小时,数据采集设备每间隔3小时采集一次电参量X的数字数据,3月1日的12:00:00电参量X的数字量为1,基础数据服务器会将12:00:00采集的电参量X的数字量1存储在原始数据库中;3月1日的15:00:00电参量X的数字量为1,基础数据服务器会将15:00:00采集的电参量X的数字量1存储在原始数据库中;3月1日的18:00:00电参量X的数字量为1,基础数据服务器会将18:00:00采集的电参量X的数字量1存储在原始数据库中;但是在19:02:15时刻,数据采集设备中的监测模块监测到电参量X发生异常变化,此时,数据数据采集设备会在19:02:15时刻采集电参量X的数字量,此时电参量X的数字量为0,基础数据服务器不会将19:02:15时刻采集的电参量X的数字量0存储在原始数据库中;若在电参量X的数字量在19:09:45时刻恢复为1,则数据采集设备以19:09:45为起始采集时刻,每间隔3小时采集一次电参量X的数字量,并将电参量X的数字量为1的数字数据存储在原始数据库中。其他时刻电参量X的数字量是否存储在原始数据库中,判断方式同上述15:00:00时刻、18:00:00时刻以及19:02:15时刻采集的温度的判断方式,在此不再赘述。
表3电参量的数字量存储规则
由此可见,上述实施例中,上述基础数据服务器采用不同存储方式保存原始模拟数据,在正常情况下,采用常态变化量存储方式将变化量的绝对值大于或者等于变化阈值并且小于异常阈值的数据,而不是存储每个采样时刻的数据,这种存储方式可以降低基础数据服务器存储数据的压力;在异常的情况下,基础数据服务器会将常态变化量存储方式切换至异常变化量存储方式,采用异常变化量存储方式将数据采集设备采集的异常数据以及对应的时刻存储下来;由于基础数据服务器存储了原始异常数据,因此,在根据用户需求生成报表数据(比如,基础报表数据)时,会将异常数据(比如,对原始数据进行运算时,将异常数据过滤出来)产生的异常结果反映在报表数据中;当用户看到该报表(比如,基础报表)时,会很容易查看到异常结果,以便于用户从基础数据服务器中查看异常时段的异常数据,从而便于用户排查设备异常。同时,为了给用户提供更多的数据参考,基础数据服务器除了采用常态变化量存储方式或者异常变化量存储方式以外还结合预设时间间隔存储方式将数据采集设备采集的数据存储下来。由此可见,上述基础数据服务器在采用常态变化量存储方式或者异常变化量存储方式时,结合预设时间间隔存储方式来存储目标数据,并将上述存储方式存储的目标数据用报表的形式展示给用户,从而为用户分析目标数据变化的实际情况提供更多的参考。
S102,基础数据服务器根据基础报表生成请求对原始数据进行运算生成基础报表数据,并将基础报表数据存储至第一报表数据服务器,其中,基础数据服务器用于存储数据采集设备采集的原始数据。
示例性地,上述第一报表数据服务器专门用于存储基础报表数据而不存储原始数据;如图2所示,当用户在客户端点击基础报表生成按钮时,此时,客户端会将基础报表生成请求发送给基础数据服务器,基础数据服务器根据基础报表生成请求调取原始数据库中的原始数据,并对该原始数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成基础报表数据,并将该基础报表数据存储在第一报表数据服务器(图2未示出),以便于客户端根据该基础报表数据和基础报表生成模板生成基础报表,从而方便用户查看基础报表。上述基础报表生成模板用于将基础报表数据以特定的形式展示给用户,以方便用户查看基础报表展示的数据。
可选地,基础数据服务器可以根据客户端每次发送的基础报表生成请求调取原始数据库中的原始数据,并对该原始数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成基础报表数据,并且,最新一次生成的基础报表数据会覆盖前一次生成的基础报表数据。基础数据服务器也可以只根据客户端发送的首次基础报表生成请求调取原始数据库中的原始数据,并对该原始数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成首次基础报表数据,并将该首次基础报表数据存储在第一报表数据服务器中;当基础数据服务器后续再接收到客户端发送的基础报表请求时,基础数据服务器可以指示第一报表数据服务器调取事先已经存储的基础报表数据并将其发送给客户端,客户根据该事先已经存储的基础报表数据和基础报表生成模板生成基础报表,而无需调取原始数据库中的原始数据再次计算基础报表数据,从而提高了生成基础报表的效率。
S103,当基础数据服务器接收到客户端发送的第一目标报表生成请求时,基础数据服务器指示第一报表数据服务器根据第一目标报表生成请求对基础报表数据进行运算以生成第一目标报表数据。
示例性地,上述第一目标报表生成请求包括:月报表生成请求、季度报表生成请求和年报表生成请求中的任意一个。当用户在客户端点击第一目标报表生成按钮时,此时,客户端会将第一目标报表生成请求发送给基础数据服务器,基础数据服务器根据第一目标报表生成请求指示第一报表数据服务器调取基础报表数据,并对该基础报表数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成第一目标报表数据,以便于客户端根据该第一目标报表数据和第一报表生成模板生成第一目标报表,从而方便用户查看第一目标报表展示的数据。上述第一目标报表生成模板用于将第一目标报表数据以特定的形式展示给用户,以方便用户查看数据。
比如,当用户在客户端点击月报表生成按钮或者季度报表生成按钮或者年报表生成按钮时,此时,客户端会将月报表生成请求或者季度报表生成请求或者年报表生成请求发送给基础数据服务器,基础数据服务器根据月报表生成请求或者季度报表生成请求或者年报表生成请求指示第一报表数据服务器调取日报表数据,并对该日报表数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成月报表数据或者季度报表数据或者年度报表数据,以便于客户端根据该月报表数据和月报表模板生成月报表,或者根据该季度报表数据和季度报表生成模板生成季度报表,再或者根据该年报表数据和年报表生成模板生成年报表,从而方便用户查看报表数据。
示例性地,上述基础报表生成请求为日报表生成请求,第一目标报表生成请求为月报表生成请求、季度报表生成请求和年报表生成请求中任意一个。以基础报表生成请求为日报表生成请求,第一目标报表生成请求为月报表生成请求为例,第一目标报表生成请求为季度报表生成请求或者年报表生成请求的处理方式,与第一目标报表生成请求为月报表生成请求的处理方式类似,在此不再赘述。
比如,用户想要查看日报表,此时用户点击日报表生成按钮;客户端会将日报表生成请求发送给基础数据服务器,基础数据服务器根据日报表生成请求调取原始数据库中的原始数据,并对该原始数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成日报表数据,并将该日报表数据存储于第一报表数据服务器,客户端根据该日报表数据和日报表生成模板生成日报表,从而方便用户查看日报表。若用户想要看月报表数据,则用户点击客户端的月报表生成按钮;客户端会将月报表生成请求发送给基础数据服务器,基础数据服务器根据月报表生成请求指示第一报表数据服务器调取日报表数据,第一报表数据服务器对该日报表数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成月报表数据;客户端根据该月报表数据和月报表生成模板生成月报表,从而方便用户查看月报表。
S104,第一报表数据服务器根据基础数据服务器的指示生成第一目标报表数据。
示例性地,如图3所示,若用户点击客户端的第一目标报表(比如,季度报表)生成按钮;客户端会将第一目标报表生成请求(比如,季度报表生成请求)发送给基础数据服务器,基础数据服务器根据第一目标报表生成请求(比如,季度报表生成请求)指示第一报表数据服务器调取基础报表数据(比如,日报表数据)而不是自己调取原始数据库中的原始数据,第一报表数据服务器对该基础报表数据(比如,日报表数据)进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)可以快速生成第一目标报表数据(比如,季度报表数据);客户端根据第一目标报表数据(比如,季度报表数据)和第一目标报表生成模板(比如,季度报表生成模板)为用户快速生成第一目标报表(比如,季度报表),从而提高用户体验。
S105,第一报表数据服务器向客户端发送第一目标报表数据。
示例性地,上述第一目标报表数据包括月报表数据、季度报表数据和年报表数据中的任意一个。若基础报表数据为日报表数据,则第一目标报表数据可以是月报表数据、季报表数据和年报表数据中的任意一个;此时,第一报表数据服务器事先存储的数据可以是月报表数据、季度报表数据和年报表数据中的任意一个。若基础报表数据为月报表数据,则第一目标报表数据可以是季度报表数据和年报表数据中的任意一个;此时,第一报表数据服务器事先存储的数据可以是季度报表数据和年报表数据中的任意一个。若基础报表数据为季度报表数据,则第一目标报表数据可以是年报表数据,此时,第一报表数据服务器事先存储的数据可以是季度报表数据。比如,第一报表数据服务器事先存储的是季度报表数据,若用户想要看10年的报表数据,第一报表数据服务器根据季度报表数据计算10年的报表数据(即年报表数据),并将该10年的报表数据发送给客户端。
S106,客户端根据第一目标报表数据生成第一目标报表。
示例性地,比如,第一目标报表数据为月报表数据,第一目标报表为月报表,客户端接收到第一报表数据服务器发送的月报表数据后,调取月报表生成模板,并将月报表数据与月报表生成模板进行融合,得到月报表。再比如,第一目标报表数据为季度报表数据,第一目标报表为季度报表,客户端接收到第一报表数据服务器发送的季度报表数据后,调取季度报表生成模板,并将季度报表数据与季度报表生成模板进行融合,得到季度报表。又比如,第一目标报表数据为年报表数据,第一目标报表为年报表,客户端接收到第一报表数据服务器发送的年报表数据后,调取年报表生成模板,并将年报表数据与年报表生成模板进行融合,得到年报表。
可选地,基础数据服务器可以根据客户端每次发送的第一目标报表生成请求指示第一目标报表数据服务器调取事先已经存储的基础报表数据,并对该基础报表数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成第一目标报表数据,并将该第一目标报表数据存储在第二数据服务器中,第二数据服务器会用最新一次生成的第一目标报表数据覆盖前一次生成的第一目标报表数据。基础数据服务器也可以仅根据客户端首次发送的第一目标报表生成请求指示第一目标报表数据服务器调取事先已经存储的基础报表数据,并对该基础报表数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成首次第一目标报表数据,并将该首次第一目标报表数据存储在第二数据服务器中;当基础数据服务器后续再接收到客户端发送的第一目标报表请求时,基础数据服务器可以指示第二报表数据服务器调取事先已经存储的首次第一目标报表数据并将其发送给客户端,客户根据该事先已经存储的首次第一目标报表数据和第一目标报表生成模板生成第一目标报表,而无需重新计算第一目标报表数据,从而提高了生成第一目标报表的效率。
示例性地,上述报表生成系统还包括:第二报表数据服务器,基础数据服务器指示第一报表数据服务器将第一目标报表数据存储于第二报表数据服务器;当基础数据服务器接收到客户端发送的第二目标报表生成请求时,基础数据服务器指示第二报表数据服务器根据第二目标报表生成请求对第一目标报表数据进行运算以生成第二目标报表数据;第二报表数据服务器根据基础数据服务器的指示生成第二目标报表数据;第二报表数据服务器向客户端发送第二目标报表数据;客户端根据第二目标报表数据生成第二目标报表。
当第一报表数据服务器生成第一目标报表数据后,上述基础数据服务器指示第一报表数据服务器将第一目标报表数据存储于第二报表数据服务器上;上述第二报表数据服务器部署报表数据库专门用于存储第一目标报表数据,并处理第二目标报表生成请求。上述第一目标报表数据包括:月报表数据;上述第二目标报表生成请求包括:季度报表生成请求或者年报表生成请求。上述第二目标报表数据包括:季度报表数据或者年报表数据。
如图4所示,若用户点击客户端的第二目标报表(比如,年报表)生成按钮;客户端会将第二目标报表生成请求(比如,年报表生成请求)发送给基础数据服务器,基础数据服务器根据第二目标报表生成请求(比如,年报表生成请求)指示第二报表数据服务器调取第一报表数据(比如,月报表数据)而不是调取原始数据库中的原始数据,第二报表数据服务器对该第一报表数据(比如,月报表数据)进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)可以快速生成第二目标报表数据(比如,年报表数据);第二报表数据服务器将第二目标报表数据发送给客户端,客户端根据第二目标报表数据(比如,年报表数据)调取第二目标报表生成模板(比如,年报表生成模板),并将年报表数据与年报表生成模板进行融合,为用户快速生成第二目标报表(比如,年报表),从而提高用户体验。季度报表的生成方式类似年报表,在此不再赘述。
可选地,基础数据服务器可以根据客户端每次发送的第二目标报表生成请求指示第二目标报表数据服务器调取事先已经存储的第一目标报表数据,并对该第一目标报表数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成第二目标报表数据,并将该第二目标报表数据存储在第三数据服务器中,第三数据服务器会用最新一次生成的第二目标报表数据覆盖前一次生成的第二目标报表数据。基础数据服务器也可以仅根据客户端首次发送的第二目标报表生成请求指示第二目标报表数据服务器调取事先已经存储的第一目标报表数据,并对该第一目标报表数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成首次第二目标报表数据,并将该首次第二目标报表数据存储在第三数据服务器中;当基础数据服务器后续再接收到客户端发送的第二目标报表请求时,基础数据服务器可以指示第三报表数据服务器调取事先已经存储的首次第二目标报表数据并将其发送给客户端,客户根据该事先已经存储的首次第二目标报表数据和第二目标报表生成模板生成第二目标报表,而无需重新计算第二目标报表数据,从而提高了生成第二目标报表的效率。
由此可见,第二报表数据服务器专门用于存储第一目标报表数据而不存储大量的原始数据,当基础数据服务器接收到客户端发送的第二目标报表生成请求时,会指示第二报表数据服务器调取事先存储的第一目标报表数据,并在该第一目标报表数据的基础上进行运算生成第二目标报表数据;相比通过基础数据服务器根据第二目标报表生成请求重新调取大量原始数据进行运算,通过第二报表数据服务器调取少量第一报表数据能够快速响应第二目标报表生成请求生成第二目标报表数据,以便于客户端根据该第二目标报表数据快速生成第二目标报表,从而提高生成报表的效率。
示例性地,上述报表生成系统还包括:第三报表数据服务器,基础数据服务器指示第二报表数据服务器将第二目标报表数据存储于第三报表数据服务器;当基础数据服务器接收到客户端发送的第三目标报表生成请求时,基础数据服务器指示第三报表数据服务器根据第三目标报表生成请求对第二目标报表数据进行运算以生成第三目标报表数据;第三报表数据服务器根据基础数据服务器的指示生成第三目标报表数据;第三报表数据服务器向客户端发送第三目标报表数据;客户端根据第三目标报表数据生成第三目标报表。
当第二报表数据服务器生成第二目标报表数据后,上述基础数据服务器指示第二报表数据服务器将第二目标报表数据存储于第三报表数据服务器上;上述第三报表数据服务器部署报表数据库专门用于存储第二目标报表数据,并处理第三目标报表生成请求。上述第二目标报表数据包括:季度报表数据;上述第三目标报表生成请求包括:年报表生成请求。上述第三目标报表数据包括:年报表数据。
比如,第二目标报表数据为季度报表数据,第三报表数据服务器事先存储了季度报表数据,第三目标报表生成请求为年报表生成请求;用户点击客户端的年报表生成按钮,客户端将年报表生成请求发送给基础数据服务器;基础数据服务器根据年报表生成请求指示第三报表数据服务器调取季度报表数据,并指示第三报表数据服务器对季度报表数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成年报表数据。第三报表数据服务器将年报表数据发送给客户端,客户端接收到年报表数据后,调取年报表生成模板,并将年报表数据与年报表生成模板进行融合,得到年报表。
可选地,基础数据服务器也可以仅根据客户端首次发送的第二目标报表生成请求指示第二目标报表数据服务器调取事先已经存储的第一目标报表数据,并对该第一目标报表数据进行运算(比如,求平均值,最大值、最小值等)生成首次第二目标报表数据,并将该首次第二目标报表数据存储在第三数据服务器中;当基础数据服务器后续再接收到客户端发送的第二目标报表请求时,基础数据服务器可以指示第三报表数据服务器调取事先已经存储的首次第二目标报表数据并将其发送给客户端,客户根据该事先已经存储的首次第二目标报表数据和第二目标报表生成模板生成第二目标报表,而无需重新计算第二目标报表数据,从而提高了生成第二目标报表的效率。
综上所述,基础数据服务器根据客户端发送的基础报表生成请求对原始数据进行运算生成基础报表数据,并将该基础报表数据存储于第一报表数据服务器;当基础数据服务器接收到客户端发送的第一目标报表生成请求时,会指示第一报表数据服务器调取事先存储的基础报表数据,并在该基础报表数据的基础上进行运算生成第一目标报表数据;上述第一报表数据服务器专门用于存储基础报表数据而不存储大量的原始数据,相比通过基础数据服务器根据第一目标报表生成请求重新调取大量原始数据进行运算,通过第一报表数据服务器调取少量基础报表数据能够快速响应第一目标报表生成请求以生成第一目标报表数据,以便于客户端根据该第一目标报表数据快速生成第一目标报表,从而提高生成报表的效率。
图5是本申请提供的一种生成报表的装置的结构示意图。该装置500应用于报表生成系统,报表生成系统包括:基础数据服务器、第一报表数据服务器和客户端,装置500包括接收模块501、处理模块502、指示模块503、生成模块504、发送模块505和显示模块506,其中,
接收模块501,用于控制基础数据服务器接收客户端发送的基础报表生成请求;
处理模块502,用于控制所述基础数据服务器根据所述基础报表生成请求对原始数据进行运算生成基础报表数据,并将所述基础报表数据存储至所述第一报表数据服务器,其中,所述基础数据服务器用于存储数据采集设备采集的所述原始数据;
指示模块503,用于在所述基础数据服务器接收到客户端发送的第一目标报表生成请求时,控制所述基础数据服务器指示所述第一报表数据服务器根据所述第一目标报表生成请求对所述基础报表数据进行运算以生成第一目标报表数据;
生成模块504,用于控制第一报表数据服务器根据基础数据服务器的指示生成第一目标报表数据;
发送模块505,用于控制第一报表数据服务器向客户端发送第一目标报表数据;
显示模块506,用于控制客户端根据第一目标报表数据生成第一目标报表。
装置500执行生成报表的方法的具体方式以及产生的有益效果可以参见方法实施例中的相关描述。
图6示出了本申请提供了一种电子设备的结构示意图。图6中的虚线表示该单元或该模块为可选的。电子设备600可用于实现上述方法实施例中描述的方法。电子设备600可以是服务器或芯片。
电子设备600包括一个或多个处理器601,该一个或多个处理器601可支持电子设备600实现图1所对应方法实施例中的方法。处理器601可以是通用处理器或者专用处理器。例如,处理器601可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。CPU可以用于对电子设备600进行控制,执行软件程序,处理软件程序的数据。电子设备600还可以包括通信单元605,用以实现信号的输入(接收)和输出(发送)。
例如,电子设备600可以是芯片,通信单元605可以是该芯片的输入和/或输出电路,或者,通信单元605可以是该芯片的通信接口,该芯片可以作为电子设备的组成部分。
又例如,通信单元605可以是该电子设备600的收发器,或者,通信单元605可以是该电子设备600的收发电路。
电子设备600中可以包括一个或多个存储器602,其上存有程序604,程序604可被处理器601运行,生成指令603,使得处理器601根据指令603执行上述方法实施例中描述的方法。可选地,存储器602中还可以存储有数据。可选地,处理器601还可以读取存储器602中存储的数据,该数据可以与程序604存储在相同的存储地址,该数据也可以与程序604存储在不同的存储地址。
处理器601和存储器602可以单独设置,也可以集成在一起,例如,集成在电子设备的系统级芯片(System On Chip,SOC)上。
处理器601执行生成报表的方法的具体方式可以参见方法实施例中的相关描述。
应理解,上述方法实施例的各步骤可以通过处理器601中的硬件形式的逻辑电路或者软件形式的指令完成。处理器601可以是CPU、数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件,例如,分立门、晶体管逻辑器件或分立硬件组件。
本申请还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品被处理器601执行时实现本申请中任一方法实施例所述的方法。
该计算机程序产品可以存储在存储器602中,例如是程序604,程序604经过预处理、编译、汇编和链接等处理过程最终被转换为能够被处理器601执行的可执行目标文件。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被计算机执行时实现本申请中任一方法实施例所述的方法。该计算机程序可以是高级语言程序,也可以是可执行目标程序。
该计算机可读存储介质例如是存储器602。存储器602可以是易失性存储器或非易失性存储器,或者,存储器602可以同时包括易失性存储器和非易失性存储器。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchLink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM,DRRAM)。
本领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和设备的具体工作过程以及产生的技术效果,可以参考前述方法实施例中对应的过程和技术效果,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它方式实现。例如,以上描述的方法实施例的一些特征可以忽略,或不执行。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统。另外,各单元之间的耦合或各个组件之间的耦合可以是直接耦合,也可以是间接耦合,上述耦合包括电的、机械的或其它形式的连接。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种生成报表的方法,其特征在于,应用于报表生成系统,所述报表生成系统包括:基础数据服务器、第一报表数据服务器和客户端,所述方法包括:
所述基础数据服务器接收所述客户端发送的基础报表生成请求;
所述基础数据服务器根据所述基础报表生成请求对原始数据进行运算生成基础报表数据,并将所述基础报表数据存储至所述第一报表数据服务器,其中,所述基础数据服务器用于存储数据采集设备采集的所述原始数据;
当所述基础数据服务器接收到所述客户端发送的第一目标报表生成请求时,所述基础数据服务器指示所述第一报表数据服务器根据所述第一目标报表生成请求对所述基础报表数据进行运算以生成第一目标报表数据;
所述第一报表数据服务器根据所述基础数据服务器的指示生成所述第一目标报表数据;
所述第一报表数据服务器向所述客户端发送所述第一目标报表数据;
所述客户端根据所述第一目标报表数据生成第一目标报表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述报表生成系统还包括:第二报表数据服务器,在所述第一报表数据服务器根据所述基础数据服务器的指示生成所述第一目标报表数据之后,所述方法还包括:
所述基础数据服务器指示所述第一报表数据服务器将所述第一目标报表数据存储于所述第二报表数据服务器;
当所述基础数据服务器接收到所述客户端发送的第二目标报表生成请求时,所述基础数据服务器指示所述第二报表数据服务器根据所述第二目标报表生成请求对所述第一目标报表数据进行运算以生成第二目标报表数据;
所述第二报表数据服务器根据所述基础数据服务器的指示生成所述第二目标报表数据;
所述第二报表数据服务器向所述客户端发送所述第二目标报表数据;
所述客户端根据所述第二目标报表数据生成第二目标报表。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基础报表生成请求为日报表生成请求,所述第一目标报表生成请求为月报表生成请求、季度报表生成请求或者年报表生成请求中的任意一个。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述原始数据包括:原始模拟数据,其中,所述基础数据服务器存储所述原始模拟数据的方式包括:常态变化量存储方式或者异常变化量存储方式,以及预设时间间隔存储方式,其中,
所述常态变化量存储方式是指所述基础数据服务器仅存储当前时刻的数据与上一次存储的数据之间变化量的绝对值大于或者等于变化阈值并且小于异常阈值的数据存储方式;
所述异常变化量存储方式是指当前时刻的数据与上一次存储的数据之间变化量的绝对值大于或者等于异常阈值时,按照预设时间规则存储数据方式,其中,所述预设时间规则是指所述基础数据服务器根据当前时间段内存储的M个相邻数据的变化量与异常阈值的大小关系调整下一个时间段内存储数据的时间间隔,所述异常阈值等于N倍的变化阈值,所述M和所述N均为大于1的正整数;
所述预设时间间隔存储方式是指基础数据服务器按照预设的固定时间间隔存储数据的方式,其中,所述预设的固定时间间隔大于所述数据采集设备的采样间隔。
5.一种生成报表的装置,其特征在于,应用于报表生成系统,所述报表生成系统包括:基础数据服务器、第一报表数据服务器和客户端,所述装置包括接收模块、处理模块、指示模块、生成模块、发送模块和显示模块,其中,
所述接收模块,用于控制所述基础数据服务器接收所述客户端发送的基础报表生成请求;
所述处理模块,用于控制所述基础数据服务器根据所述基础报表生成请求对原始数据进行运算生成基础报表数据,并将所述基础报表数据存储至所述第一报表数据服务器,其中,所述基础数据服务器用于存储数据采集设备采集的所述原始数据;
所述指示模块,用于在所述基础数据服务器接收到客户端发送的第一目标报表生成请求时,控制所述基础数据服务器指示所述第一报表数据服务器根据所述第一目标报表生成请求对所述基础报表数据进行运算以生成第一目标报表数据;
所述生成模块,用于控制所述第一报表数据服务器根据所述基础数据服务器的指示生成所述第一目标报表数据;
所述发送模块,用于控制所述第一报表数据服务器向所述客户端发送所述第一目标报表数据;
所述显示模块,用于控制所述客户端根据所述第一目标报表数据生成第一目标报表。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述报表生成系统还包括:第二报表数据服务器,在所述第一报表数据服务器根据所述基础数据服务器的指示生成所述第一目标报表数据之后,还包括:
所述处理模块,还用于控制所述基础数据服务器指示所述第一报表数据服务器将所述第一目标报表数据存储于所述第二报表数据服务器;
所述指示模块,还用于当所述基础数据服务器接收到所述客户端发送的第二目标报表生成请求时,控制所述基础数据服务器指示所述第二报表数据服务器根据所述第一目标报表数据生成第二目标报表数据;
所述生成模块,还用于所述第二报表数据服务器根据所述基础数据服务器的指示生成所述第二目标报表数据;
所述发送模块,还用于所述第二报表数据服务器向所述客户端发送所述第二目标报表数据;
所述显示模块,还用于所述客户端根据所述第二目标报表数据生成第二目标报表。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述基础报表生成请求为日报表生成请求,所述第一目标报表生成请求为月报表生成请求、季度报表生成请求或者年报表生成请求。
8.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述原始数据包括:原始模拟数据,其中,所述基础数据服务器存储所述原始模拟数据的方式包括:常态变化量存储方式或者异常变化量存储方式,以及预设时间间隔存储方式,其中,
所述常态变化量存储方式是指所述基础数据服务器仅存储当前时刻的数据与上一次存储的数据之间变化量的绝对值大于或者等于变化阈值并且小于异常阈值的数据存储方式;
所述异常变化量存储方式是指当前时刻的数据与上一次存储的数据之间变化量的绝对值大于或者等于异常阈值时,按照预设时间规则存储数据方式,其中,所述预设时间规则是指所述基础数据服务器根据当前时间段内存储的M个相邻数据的变化量与异常阈值的大小关系调整下一个时间段内存储数据的时间间隔,所述异常阈值等于N倍的变化阈值,所述M和所述N均为大于1的正整数;
所述预设时间间隔存储方式是指基础数据服务器按照预设的固定时间间隔存储数据的方式,其中,所述预设的固定时间间隔大于所述数据采集设备的采样间隔。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,使得所述电子设备执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储了计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111666743A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-09-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 报表自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111831636A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-10-27 | 平安国际融资租赁有限公司 | 一种数据处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质 |
CN111881158A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 平安国际融资租赁有限公司 | 一种管理报表数据处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质 |
CN112100219A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-18 | 平安养老保险股份有限公司 | 基于数据库查询处理的报表生成方法、装置、设备和介质 |
CN112347748A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-09 | 北京百家科技集团有限公司 | 数据报表的生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111666743A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-09-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 报表自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111831636A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-10-27 | 平安国际融资租赁有限公司 | 一种数据处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质 |
CN111881158A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 平安国际融资租赁有限公司 | 一种管理报表数据处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质 |
CN112100219A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-18 | 平安养老保险股份有限公司 | 基于数据库查询处理的报表生成方法、装置、设备和介质 |
CN112347748A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-09 | 北京百家科技集团有限公司 | 数据报表的生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
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