CN114969943A - 一种lng码头布局辅助决策大数据分析方法及系统 - Google Patents

一种lng码头布局辅助决策大数据分析方法及系统 Download PDF

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CN114969943A CN202210677294.6A CN202210677294A CN114969943A CN 114969943 A CN114969943 A CN 114969943A CN 202210677294 A CN202210677294 A CN 202210677294A CN 114969943 A CN114969943 A CN 114969943A
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Abstract

本发明公开了一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、在分析系统中搭建出表征天然气储运体系特点的大数据构架体系；步骤S2、在分析系统中搭建满足LNG运输系统布局需求的基础环境层；步骤S3、在分析系统中搭建大数据集成和GIS数据融合的数据支撑层来对达到数据的支撑作用；步骤S4、在分析系统中搭建满足LNG运输系统布局及评估需求的应用层；步骤S5、在分析系统中搭建展现天然气储运体系建设、各环节运营信息及统计分析信息的展现层。本发明通过建立一套LNG港口规划方案制定的标准库和资源库，可实现数据在团队内的实时更新与维护，保障数据的精确性，提高协同工作效率，保证规划工作质量。

Description

一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法及系统
技术领域
本发明涉及港口规划技术领域，具体涉及一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法及系统。
背景技术
在目前港口主要货类的港口布局规划工作开展中，主要是依托数据分析软件如Microsoft Office Excel、空间制图软件如AutoCAD平台上完成，以此辅助规划决策。在整个规划方案编制过程中规划人员主要是依靠Excel数据信息和CAD图纸信息作为传输媒介，空间地理信息和大量数据信息只能通过零散的数据文件和图纸进行表达。其中，在空间地理信息图(如天然气管道、天然气储气库、LNG接收站码头)的绘制中，用户需要在AutoCAD软件平台上使用软件自带功能以及基于平台二次开发的工具插件绘制港口规划中各类组成要素，如天然气管道建设状态、建设主体分类、天然气地下储气库、港口码头及储罐等配套设施等各类图标和符号，通过添加固定的地图作为底图，并设置不同的图层元素(二维线条)表示相关指标，完成绘制工作。
现有的这种研究方式和团队协作模式，主要存在以下两个方面的问题：一是，天然气管道建设状态、建设主体分类、天然气地下储气库、港口码头及储罐等配套设施等不同类型的大量数据信息在项目团队成员中零散分布，缺乏实时线上协作的工作机制和数据的持续更新完善机制，容易出现数据、文件和地图资料的丢失、损坏等风险，各团队成员实时掌握的最新数据信息无法及时共享，沟通效率低下等。二是，规划方案的决策分析工作主要是在Excel和AutoCAD软件平台上进行，空间地理信息和大量数据信息只能通过零散的数据文件和图纸进行表达，难以实现团队的高效、协同工作以及大量数据信息的多方共享。在空间制图效果方面，难以实现管线、码头等基础设施要素与不断更新的地理信息的精准匹配，无法捕捉和跟踪最新的港口设施(如接收站码头、储罐等的)建设进展。
发明内容
本发明的目的在于提供一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法及系统，以解决现有技术中缺少针对沿海港口重要货类运输系统布局的大数据评估定量技术方法问题，缺乏大量空间地理信息和数据信息的团队实时共享、研究要素与不断更新的地理信息精准匹配及细节展示不够直观等问题的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：
一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，包括以下步骤：
步骤S1、在分析系统中基于天然气产供储销体系建设运营特点构建出八类关系型数据架构集，并根据LNG运输系统布局及适应性跟踪研究需要构建出六类数据评估架构集，以实现在分析系统中搭建出表征天然气储运体系特点的大数据构架体系，所述分析系统用于对基于多源数据融合的LNG码头布局辅助决策进行大数据分析；
步骤S2、在分析系统中针对LNG运输系统数据集成和空间地理信息集成的系统搭建、部署、发布、安全、存储、备份、网络通信需求，建立分析系统所需的软、硬件资源环境，以实现在分析系统中搭建满足LNG运输系统布局需求的基础环境层；
步骤S3、将步骤S1提取的数据作为基础数据，采用数据库管理工具对基础数据进行分类存储作为分析系统的数据资源池，并集成动态更新的GIS平台，与基础支撑层的管线、地下储气库地理信息系统进行信息配合，再根据分析系统中各功能模块的分类需求，建立相应的数据传输机制，以实现在分析系统中搭建大数据集成和GIS数据融合的数据支撑层来对达到数据的支撑作用；
步骤S4、采用SpringBoot架构对数据业务处理及系统架构进行支撑，根据分析系统中各功能模块的分类需求，建立相应的数据传输、统计分析规则，并对分析系统的各个功能模块进行业务功能封装，以及在封装后的各个功能模块上外设数据接口，以实现在分析系统中搭建满足LNG运输系统布局及评估需求的应用层；
步骤S5、基于所述六类数据评估架构集构建出展现六类统计分析图的前端门户，以实现在分析系统中搭建展现天然气储运体系建设、各环节运营信息及统计分析信息的展现层。
作为本发明的一种优选方案，所述八类关系型数据架构集包括分年度的天然气消费量、分年度和分供气来源的天然气供应量和分年度地区自产气产量数据；天然气管线地理信息数据和属性信息数据；天然气地下储气库地理信息数据和属性信息数据；沿海LNG接收站码头地理信息和设施属性信息数据；全球LNG船队船舶台账信息数据；沿海各LNG接收站分年度、分月份的LNG接卸量数据；沿海各LNG接收站分年度、分月份的到港船型和船舶数量数据；沿海各LNG接收站到港船舶台账数据。
作为本发明的一种优选方案，所述六类数据评估架构集包括天然气消费增速、供气结构统计分析；天然气管线、地下储气库、沿海LNG接收站设施能力统计分析；分五大区域的沿海LNG接收站接卸量统计分析；分五大区域的沿海LNG到港船舶的船舶密度和船型统计分析；分五大区域的沿海LNG船舶实载率统计分析；全球LNG船队分国籍、分船型、分运营状态的统计分析。
作为本发明的一种优选方案，所述建立分析系统所需的软、硬件资源环境，包括：
建立MySql数据库、Arcgis服务器及存储系统软件容器，以实现大数据框架中业务功能的分类封装；
建立Tomcat的Web应用软件容器，以用于对分析系统基于服务器和浏览器结构的进行系统搭建。
作为本发明的一种优选方案，所述数据资源池的构建包括采用MySql数据库对基础数据进行存储，并将八类基础数据架构体系分类保存在不同的表单中，以实现关系型数据的灵活提取和分析；所述信息配合包括采用ArcGIS服务对管线、储气库、接收站等空间数据进行维护，将ArcGIS平台通过外部协同与系统进行信息传递。
作为本发明的一种优选方案，所述统计分析规则通过搭建基于大数据管理和GIS服务的LNG码头布局大数据分析方法模型进行分析功能的实现，所述LNG码头布局大数据分析方法模型的搭建包括：
将天然气管线、地下储气库及沿海接收站的地理信息关键数据导入到ArcGIS平台作为地理信息模型的参照和前置条件；
将天然气管线、地下储气库及沿海接收站的属性信息、设施能力、尺度的数据信息保存于基础数据资源库中；
通过在SpringBoot框架下配置MySql、GIS的子任务集数据库驱动，相应配置开发环境数据库的连接信息，自动配置数据源；
与数据支撑层的ArcGIS服务相配合，以完成对遥感影像、各个数据图层的叠加展示；
在SpringBoot协同设计平台中创建项目需求各类工作集，并集成多种事务模板，以实现通过事务模板、XML或Java注解进行事务配置搭建协同工作环境。
作为本发明的一种优选方案，所述展现层的搭建方法，包括：
采用Node+Vue技术框架进行前端门户搭建，并集成Element-UI前端框架对前端门户中展现页面进行渲染，使用Echarts框架对前端门户中主要数据统计进行个性化渲染；
与步骤S3数据支撑层的数据、ArcGIS服务相配合的端口，实现对遥感影像、各个数据图层的叠加展示，属性查询、统计分析的操作功能；
在前端门户中设定交互端口，以实现为用户提供数据展现与管理的操作功能。
作为本发明的一种优选方案，所述六类统计分析功能包括天然气消费增速、供气结构统计分析图表展现图；天然气管线、地下储气库、沿海LNG接收站设施能力的点击式图框展现图；分五大区域的沿海LNG接收站分年度、分月份接卸量历史数据分析图展现图；分五大区域的沿海LNG接收站分年度、分月份到港船舶数量历史数据分析图，以及船型分布结构统计分析饼状图展现图；沿海各LNG接收站船舶实载率饼状图展现图；全球LNG船队分船型、分运营状态的柱状图展现，分国籍的饼状图展现图。
作为本发明的一种优选方案，所述LNG码头布局大数据分析方法模型的搭建还包括：
获取待布局规划的LNG码头，并提取出待布局规划的LNG码头处天然气管线、地下储气库及沿海接收站的地理信息数据作为待布局规划的LNG码头的地理信息数据；
将待布局规划的LNG码头的地理信息数据与分析系统中存储的已布局规划的LNG码头的地理信息数据进行相似度检测，其中，
若待布局规划的所述地理信息数据与已布局规划的所述地理信息数据间的相似度高于预设阈值，则将对应的已布局规划的LNG码头的布局规划方案作为待布局规划的LNG码头的参照布局规划方案；
若待布局规划的所述地理信息数据与已布局规划的所述地理信息数据间的相似度低于或等于预设阈值，则将对应的已布局规划的LNG码头的布局规划方案作为待布局规划的LNG码头的非参照布局规划方案；
所述相似度利用欧几里得距离进行衡量，所述相似度的计算公式为：
Figure BDA0003695267520000051
式中，J为待布局规划的所述地理信息数据与已布局规划的所述地理信息数据间的相似度，X为待布局规划的所述地理信息数据向量形式，Y为已布局规划的所述地理信息数据向量形式，|X-Y|为X和Y的欧几里得距离。
作为本发明的一种优选方案，本发明提供了一种根据所述的LNG码头布局辅助决策大数据分析方法的分析系统，包括基础环境层、数据支撑层、应用层和展示层，所述基础环境层包括服务器及存储单元、应用软件单元、安全系统单元以及通信网络单元，所述数据支撑层包括数据资源池和数据传输单元，所述应用层包括多个统计分析和数据传输的功能模块，所述展示层包括前端门户。
本发明与现有技术相比较具有如下有益效果：
本发明改变以往沿海港口重要货类运输系统布局规划方案的制定缺乏定量评估技术方法的支撑问题，使重要货类运输系统布局规划工作从“数据零散分布”向“数据集成应用”的转变，通过建立一套LNG港口规划方案制定的标准库和资源库，提高重要货类运输系统布局制定过程的标准性和规范性，可实现数据在团队内的实时更新与维护，保障数据的精确性，提高协同工作效率，保证规划工作质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本发明实施例提供的LNG码头布局辅助决策大数据分析方法流程图；
图2为本发明实施例提供的分析系统结构框。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供了一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，结合沿海港口重要货类运输系统布局规划工作内容，制作了一批覆盖面广、细分科学的数据框架体系，基于MySql数据库管理平台、GIS平台定制开发LNG运输系统的数据库管理器，建立了一套LNG运输系统布局实施评估统计分析功能模块，形成了数字资产。规划设计及项目管理人员能够方便快捷从数据库中提取所需信息，实现快捷分析和统计分析，并实现平台资源的集中存储、管理、完善和更新，大幅提高数据精度和人员工作效率，包括以下步骤：
步骤S1、在分析系统中基于天然气产供储销体系建设运营特点构建出八类关系型数据架构集，并根据LNG运输系统布局及适应性跟踪研究需要构建出六类数据评估架构集，以实现在分析系统中搭建出表征天然气储运体系特点的大数据构架体系，分析系统用于对基于多源数据融合的LNG码头布局辅助决策进行大数据分析；
八类关系型数据架构集包括分年度的天然气消费量、分年度和分供气来源的天然气供应量和分年度地区自产气产量数据；天然气管线地理信息数据和属性信息数据；天然气地下储气库地理信息数据和属性信息数据；沿海LNG接收站码头地理信息和设施属性信息数据；全球LNG船队船舶台账信息数据；沿海各LNG接收站分年度、分月份的LNG接卸量数据；沿海各LNG接收站分年度、分月份的到港船型和船舶数量数据；沿海各LNG接收站到港船舶台账数据。
六类数据评估架构集包括天然气消费增速、供气结构统计分析；天然气管线、地下储气库、沿海LNG接收站设施能力统计分析；分五大区域的沿海LNG接收站接卸量统计分析；分五大区域的沿海LNG到港船舶的船舶密度和船型统计分析；分五大区域的沿海LNG船舶实载率统计分析；全球LNG船队分国籍、分船型、分运营状态的统计分析。
基于地区天然气产供储销体系建设运营特点，构建地理信息数据和属性、运营数据资源库，建立八类关系型数据构架集，提出数据分类和数据提取规则集
步骤S2、在分析系统中针对LNG运输系统数据集成和空间地理信息集成的系统搭建、部署、发布、安全、存储、备份、网络通信需求，建立分析系统所需的软、硬件资源环境，以实现在分析系统中搭建满足LNG运输系统布局需求的基础环境层；
建立分析系统所需的软、硬件资源环境，包括：
建立MySql数据库、Arcgis服务器及存储系统软件容器，以实现大数据框架中业务功能的分类封装；
建立Tomcat的Web应用软件容器，以用于对分析系统基于服务器和浏览器结构的进行系统搭建。
步骤S3、将步骤S1提取的数据作为基础数据，采用数据库管理工具对基础数据进行分类存储作为分析系统的数据资源池，并集成动态更新的GIS平台，与基础支撑层的管线、地下储气库地理信息系统进行信息配合，再根据分析系统中各功能模块的分类需求，建立相应的数据传输机制，以实现在分析系统中搭建大数据集成和GIS数据融合的数据支撑层来对达到数据的支撑作用；
数据资源池的构建包括采用MySql数据库对基础数据进行存储，并将八类基础数据架构体系分类保存在不同的表单中，以实现关系型数据的灵活提取和分析；信息配合包括采用ArcGIS服务对管线、储气库、接收站等空间数据进行维护，将ArcGIS平台通过外部协同与系统进行信息传递。
步骤S4、采用SpringBoot架构对数据业务处理及系统架构进行支撑，根据分析系统中各功能模块的分类需求，建立相应的数据传输、统计分析规则，并对分析系统的各个功能模块进行业务功能封装，以及在封装后的各个功能模块上外设数据接口，以实现在分析系统中搭建满足LNG运输系统布局及评估需求的应用层；
统计分析规则通过搭建基于大数据管理和GIS服务的LNG码头布局大数据分析方法模型进行分析功能的实现，LNG码头布局大数据分析方法模型的搭建包括：
将天然气管线、地下储气库及沿海接收站的地理信息关键数据导入到ArcGIS平台作为地理信息模型的参照和前置条件；
将天然气管线、地下储气库及沿海接收站的属性信息、设施能力、尺度的数据信息保存于基础数据资源库中；
通过在SpringBoot框架下配置MySql、GIS的子任务集数据库驱动，相应配置开发环境数据库的连接信息，自动配置数据源；
与数据支撑层的ArcGIS服务相配合，以完成对遥感影像、各个数据图层的叠加展示；
在SpringBoot协同设计平台中创建项目需求各类工作集，并集成多种事务模板，以实现通过事务模板、XML或Java注解进行事务配置搭建协同工作环境。
步骤S5、基于六类数据评估架构集构建出展现六类统计分析图的前端门户，以实现在分析系统中搭建展现天然气储运体系建设、各环节运营信息及统计分析信息的展现层。
展现层的搭建方法，包括：
采用Node+Vue技术框架进行前端门户搭建，并集成Element-UI前端框架对前端门户中展现页面进行渲染，使用Echarts框架对前端门户中主要数据统计进行个性化渲染；
与步骤S3数据支撑层的数据、ArcGIS服务相配合的端口，实现对遥感影像、各个数据图层的叠加展示，属性查询、统计分析的操作功能；
在前端门户中设定交互端口，以实现为用户提供数据展现与管理的操作功能。
六类统计分析功能包括天然气消费增速、供气结构统计分析图表展现图；天然气管线、地下储气库、沿海LNG接收站设施能力的点击式图框展现图；分五大区域的沿海LNG接收站分年度、分月份接卸量历史数据分析图展现图；分五大区域的沿海LNG接收站分年度、分月份到港船舶数量历史数据分析图，以及船型分布结构统计分析饼状图展现图；沿海各LNG接收站船舶实载率饼状图展现图；全球LNG船队分船型、分运营状态的柱状图展现，分国籍的饼状图展现图。
LNG码头布局大数据分析方法模型的搭建还包括：
获取待布局规划的LNG码头，并提取出待布局规划的LNG码头处天然气管线、地下储气库及沿海接收站的地理信息数据作为待布局规划的LNG码头的地理信息数据；
将待布局规划的LNG码头的地理信息数据与分析系统中存储的已布局规划的LNG码头的地理信息数据进行相似度检测，其中，
若待布局规划的地理信息数据与已布局规划的地理信息数据间的相似度高于预设阈值，则将对应的已布局规划的LNG码头的布局规划方案作为待布局规划的LNG码头的参照布局规划方案；
若待布局规划的地理信息数据与已布局规划的地理信息数据间的相似度低于或等于预设阈值，则将对应的已布局规划的LNG码头的布局规划方案作为待布局规划的LNG码头的非参照布局规划方案；
相似度利用欧几里得距离进行衡量，相似度的计算公式为：
Figure BDA0003695267520000101
式中，J为待布局规划的地理信息数据与已布局规划的地理信息数据间的相似度，X为待布局规划的地理信息数据向量形式，Y为已布局规划的地理信息数据向量形式，|X-Y|为X和Y的欧几里得距离。
LNG码头间的地理信息数据相似，则LNG码头间的布局规划也会存在相似性，因此在布局规划LNG码头时，可在分析系统中搜索出与LNG码头地理信息数据相似度高的现有布局规划方案作为参照，从而可为用户提供规划辅助，减轻重复的规划工作量，提高规划效率。
如图2所示，基于上述LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，本发明提供了一种分析系统，包括基础环境层、数据支撑层、应用层和展示层，基础环境层包括服务器及存储单元、应用软件单元、安全系统单元以及通信网络单元，数据支撑层包括数据资源池和数据传输单元，应用层包括多个统计分析和数据传输的功能模块，展示层包括前端门户。
本发明改变以往沿海港口重要货类运输系统布局规划方案的制定缺乏定量评估技术方法的支撑问题，使重要货类运输系统布局规划工作从“数据零散分布”向“数据集成应用”的转变，通过建立一套LNG港口规划方案制定的标准库和资源库，提高重要货类运输系统布局制定过程的标准性和规范性，可实现数据在团队内的实时更新与维护，保障数据的精确性，提高协同工作效率，保证规划工作质量。
以上实施例仅为本申请的示例性实施例，不用于限制本申请，本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内，对本申请做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。

Claims (10)

1.一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、在分析系统中基于天然气产供储销体系建设运营特点构建出八类关系型数据架构集，并根据LNG运输系统布局及适应性跟踪研究需要构建出六类数据评估架构集，以实现在分析系统中搭建出表征天然气储运体系特点的大数据构架体系，所述分析系统用于对基于多源数据融合的LNG码头布局辅助决策进行大数据分析；
步骤S2、在分析系统中针对LNG运输系统数据集成和空间地理信息集成的系统搭建、部署、发布、安全、存储、备份、网络通信需求，建立分析系统所需的软、硬件资源环境，以实现在分析系统中搭建满足LNG运输系统布局需求的基础环境层；
步骤S3、将步骤S1提取的数据作为基础数据，采用数据库管理工具对基础数据进行分类存储作为分析系统的数据资源池，并集成动态更新的GIS平台，与基础支撑层的管线、地下储气库地理信息系统进行信息配合，再根据分析系统中各功能模块的分类需求，建立相应的数据传输机制，以实现在分析系统中搭建大数据集成和GIS数据融合的数据支撑层来对达到数据的支撑作用；
步骤S4、采用SpringBoot架构对数据业务处理及系统架构进行支撑，根据分析系统中各功能模块的分类需求，建立相应的数据传输、统计分析规则，并对分析系统的各个功能模块进行业务功能封装，以及在封装后的各个功能模块上外设数据接口，以实现在分析系统中搭建满足LNG运输系统布局及评估需求的应用层；
步骤S5、基于所述六类数据评估架构集构建出展现六类统计分析图的前端门户，以实现在分析系统中搭建展现天然气储运体系建设、各环节运营信息及统计分析信息的展现层。
2.根据权利要求1所述的一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，其特征在于：所述八类关系型数据架构集包括分年度的天然气消费量、分年度和分供气来源的天然气供应量和分年度地区自产气产量数据；天然气管线地理信息数据和属性信息数据；天然气地下储气库地理信息数据和属性信息数据；沿海LNG接收站码头地理信息和设施属性信息数据；全球LNG船队船舶台账信息数据；沿海各LNG接收站分年度、分月份的LNG接卸量数据；沿海各LNG接收站分年度、分月份的到港船型和船舶数量数据；沿海各LNG接收站到港船舶台账数据。
3.根据权利要求2所述的一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，其特征在于：所述六类数据评估架构集包括天然气消费增速、供气结构统计分析；天然气管线、地下储气库、沿海LNG接收站设施能力统计分析；分五大区域的沿海LNG接收站接卸量统计分析；分五大区域的沿海LNG到港船舶的船舶密度和船型统计分析；分五大区域的沿海LNG船舶实载率统计分析；全球LNG船队分国籍、分船型、分运营状态的统计分析。
4.根据权利要求3所述的一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，其特征在于：所述建立分析系统所需的软、硬件资源环境，包括：
建立MySql数据库、Arcgis服务器及存储系统软件容器，以实现大数据框架中业务功能的分类封装；
建立Tomcat的Web应用软件容器，以用于对分析系统基于服务器和浏览器结构的进行系统搭建。
5.根据权利要求4所述的一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，其特征在于：所述数据资源池的构建包括采用MySql数据库对基础数据进行存储，并将八类基础数据架构体系分类保存在不同的表单中，以实现关系型数据的灵活提取和分析；所述信息配合包括采用ArcGIS服务对管线、储气库、接收站等空间数据进行维护，将ArcGIS平台通过外部协同与系统进行信息传递。
6.根据权利要求5所述的一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，其特征在于：所述统计分析规则通过搭建基于大数据管理和GIS服务的LNG码头布局大数据分析方法模型进行分析功能的实现，所述LNG码头布局大数据分析方法模型的搭建包括：
将天然气管线、地下储气库及沿海接收站的地理信息关键数据导入到ArcGIS平台作为地理信息模型的参照和前置条件；
将天然气管线、地下储气库及沿海接收站的属性信息、设施能力、尺度的数据信息保存于基础数据资源库中；
通过在SpringBoot框架下配置MySql、GIS的子任务集数据库驱动，相应配置开发环境数据库的连接信息，自动配置数据源；
与数据支撑层的ArcGIS服务相配合，以完成对遥感影像、各个数据图层的叠加展示；
在SpringBoot协同设计平台中创建项目需求各类工作集，并集成多种事务模板，以实现通过事务模板、XML或Java注解进行事务配置搭建协同工作环境。
7.根据权利要求6所述的一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，其特征在于，所述展现层的搭建方法，包括：
采用Node+Vue技术框架进行前端门户搭建，并集成Element-UI前端框架对前端门户中展现页面进行渲染，使用Echarts框架对前端门户中主要数据统计进行个性化渲染；
与步骤S3数据支撑层的数据、ArcGIS服务相配合的端口，实现对遥感影像、各个数据图层的叠加展示，属性查询、统计分析的操作功能；
在前端门户中设定交互端口，以实现为用户提供数据展现与管理的操作功能。
8.根据权利要求7所述的一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，其特征在于，所述六类统计分析功能包括天然气消费增速、供气结构统计分析图表展现图；天然气管线、地下储气库、沿海LNG接收站设施能力的点击式图框展现图；分五大区域的沿海LNG接收站分年度、分月份接卸量历史数据分析图展现图；分五大区域的沿海LNG接收站分年度、分月份到港船舶数量历史数据分析图，以及船型分布结构统计分析饼状图展现图；沿海各LNG接收站船舶实载率饼状图展现图；全球LNG船队分船型、分运营状态的柱状图展现，分国籍的饼状图展现图。
9.根据权利要求8所述的一种LNG码头布局辅助决策大数据分析方法，其特征在于，所述LNG码头布局大数据分析方法模型的搭建还包括：
获取待布局规划的LNG码头，并提取出待布局规划的LNG码头处天然气管线、地下储气库及沿海接收站的地理信息数据作为待布局规划的LNG码头的地理信息数据；
将待布局规划的LNG码头的地理信息数据与分析系统中存储的已布局规划的LNG码头的地理信息数据进行相似度检测，其中，
若待布局规划的所述地理信息数据与已布局规划的所述地理信息数据间的相似度高于预设阈值，则将对应的已布局规划的LNG码头的布局规划方案作为待布局规划的LNG码头的参照布局规划方案；
若待布局规划的所述地理信息数据与已布局规划的所述地理信息数据间的相似度低于或等于预设阈值，则将对应的已布局规划的LNG码头的布局规划方案作为待布局规划的LNG码头的非参照布局规划方案；
所述相似度利用欧几里得距离进行衡量，所述相似度的计算公式为：
Figure FDA0003695267510000041
式中，J为待布局规划的所述地理信息数据与已布局规划的所述地理信息数据间的相似度，X为待布局规划的所述地理信息数据向量形式，Y为已布局规划的所述地理信息数据向量形式，|X-Y|为X和Y的欧几里得距离。
10.一种根据权利要求1-9任一项所述的LNG码头布局辅助决策大数据分析方法的分析系统，其特征在于，包括基础环境层、数据支撑层、应用层和展示层，所述基础环境层包括服务器及存储单元、应用软件单元、安全系统单元以及通信网络单元，所述数据支撑层包括数据资源池和数据传输单元，所述应用层包括多个统计分析和数据传输的功能模块，所述展示层包括前端门户。
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