CN114969485A - 搜索提示方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种搜索提示方法、装置、设备以及存储介质。本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及智能搜索领域和云服务领域。具体实现方案为：在与存储空间关联的提示信息库中，根据搜索词进行提示信息搜索，提示信息库是根据存储空间内的资源建立的数据库；在提示信息库中存在与搜索词匹配的候选提示信息的情况下，根据候选提示信息得到输入提示信息。在本公开实施例中，利用与存储空间关联的提示信息库进行搜索提示，得到的输入提示信息与存储空间内的资源关联，从而有利于提示用户在搜索时输入更加符合存储空间内的资源的信息。

Description

搜索提示方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及智能搜索领域和云服务领域。

背景技术

互联网产品中个人数据逐渐增加，比如网络即时通讯(Instant Messaging，IM)中收到的消息、云盘存储的自己的资源等。随着时间，个人数据变得越来越多。目前大部分产品是基于公共资源的搜索频率进行搜索提示。

发明内容

本公开提供了一种搜索提示方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种搜索提示方法，包括：

在与存储空间关联的提示信息库中，根据搜索词进行提示信息搜索，提示信息库是根据存储空间内的资源建立的数据库；

在提示信息库中存在与搜索词匹配的候选提示信息的情况下，根据候选提示信息得到输入提示信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种搜索提示装置，包括：

第一搜索模块，用于在与存储空间关联的提示信息库中，根据搜索词进行提示信息搜索，提示信息库是根据存储空间内的资源建立的数据库；

提示模块，用于在提示信息库中存在与搜索词匹配的候选提示信息的情况下，根据候选提示信息得到输入提示信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开中任一实施例的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行根据本公开中任一实施例的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开中任一实施例的方法。

在本公开实施例中，利用与存储空间关联的提示信息库进行搜索提示，得到的输入提示信息与存储空间内的资源关联，从而有利于提示用户在搜索时输入更加符合存储空间内的资源的信息。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开一实施例的搜索提示方法的流程示意图；

图2是根据本公开另一实施例的搜索提示方法的流程示意图；

图3是根据本公开另一实施例的搜索提示方法的流程示意图；

图4是根据本公开一实施例的搜索提示装置的结构示意图；

图5是根据本公开另一实施例的搜索提示装置的结构示意图；

图6是根据本公开另一实施例的搜索提示装置的结构示意图；

图7是根据本公开另一实施例的搜索提示装置的结构示意图；

图8是本公开实施例的搜索提示方法的应用场景的示意图；

图9是用来实现本公开实施例的搜索提示方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本公开一实施例的搜索提示方法的流程示意图。该方法可以包括：

S101、在与存储空间关联的提示信息库中，根据搜索词进行提示信息搜索，提示信息库是根据存储空间内的资源建立的数据库；

S102、在提示信息库中存在与搜索词匹配的候选提示信息的情况下，根据候选提示信息得到输入提示信息。

在本公开实施例中，存储空间内可以包括各种资源例如音频、视频、文本、程序等文件。不同用户的存储空间的数据通常是隔离的。用户搜索自身的存储空间内的信息的需求越来越高。但是，由于硬盘、云盘等存储空间的容量大，能够存储的资源数量也很大，用户可能不能记住资源的全部信息。在用户搜索存储空间时，可能仅能大概记住资源名称的少量信息点，导致搜索得到的数据量很大，需要在搜索结果中进行二次搜索。然而，如果采用公共资源的搜索频率对用户进行搜索提示，给出的提示信息可能与存储空间内的资源没有关联，根据这些提示信息进行搜索可能无法得到准确的搜索结果。在本公开实施例中，搜索也可以称为检索、查询等。

在本公开实施例中，利用与存储空间关联的提示信息库进行搜索提示，得到的输入提示信息与存储空间内的资源关联，从而有利于提示用户在搜索时输入更加符合存储空间内的资源的信息。进一步地，输入的搜索信息更加精准，也有利于对存储空间内的资源进行快速准确的搜索，提高搜索效率。

在本公开实施例中，提示信息库可以存储在服务器例如云服务器(也可以称为云端、云服务等)中，也可以存储在客户端例如电脑、手机、掌上电脑等中，还可以存储在需要搜索的存储空间内。提示信息库中可以保存与存储空间内的资源的各种关键词。关键词也可以称为关键字，可以包括但不限于单词、单字、短语、短句等，具体可以根据具体需求、应用场景等设置需要存储的关键词的长度。提示信息也可以称为提示词，可以包括但不限于单词、单字、短语、短句等，具体可以根据具体需求、应用场景等设置需要显示的提示信息的长度。

在一种示例中，用户输入搜索词后，客户端可以向服务器发送包括该搜索词的搜索请求。用户输入的搜索词可以包括但不限于单字、单词、短语等。服务器收到搜索请求后，可以在服务器或存储空间内存储的提示信息库中根据该搜索词进行提示信息搜索。由于提示信息库是根据存储空间内的资源建立的数据库，其中存储的关键词与存储空间内的资源具有关联关系。如果在提示信息库中搜索到与搜索词匹配的关键词，可以将搜索到的关键词作为候选提示信息，服务器可以根据候选提示信息得到输入提示信息，然后将输入提示信息发送至客户端。服务器也可以将候选提示信息发送至客户端，由客户端根据候选提示信息得到输入提示信息。如果在提示信息库中搜索不到与搜索词匹配的关键词，服务器可以向客户端返回搜索失败的结果，或者不返回信息。客户端收到搜索失败的结果或收不到信息，可以不进行提示。

在一种示例中，用户输入搜索词后，客户端可以在存储空间内或本地其他位置存储的提示信息库中根据该搜索词进行提示信息搜索。如果在提示信息库中搜索到与搜索词匹配的关键词，可以将搜索到的关键词作为候选提示信息，客户端可以根据候选提示信息得到输入提示信息。如果在提示信息库中搜索不到与搜索词匹配的关键词，可以客户端不进行提示。

此外，在提示信息库中进行匹配可以采用精确匹配、模糊匹配等方式。例如，如果采用精确匹配的方式搜索不到与搜索词匹配的候选提示信息，再采用模糊匹配的方式搜索得到与搜索词匹配的候选提示信息。

图2是根据本公开另一实施例的搜索提示方法的流程示意图，该实施例的方法包括上述搜索提示方法实施例的一个或多个特征。该方法还可以包括：

S201、从存储空间内的资源的标识信息中提取关键词；

S202、统计关键词的出现次数；

S203、将关键词与关键词的出现次数对应地保存到提示信息库中。

在本公开实施例中，提示信息库可以由服务器建立和维护，也可以由客户端建立和维护。可以每间隔一段时间例如每隔几个小时、每天、每周等更新一次提示信息库，也可以检测到存储空间有资源变化即更新提示信息库。

在一种示例中，服务器从存储空间内的资源的标识信息中提取关键词后，可以统计每种关键词的出现次数，然后将关键词及其出现次数对应地保存到服务器本地的提示信息库中。此外，服务器还可以向客户端发送该提示信息库。服务器在更新本地的提示信息库的情况下，也可以向客户端发送更新信息，以更新客户端保存的提示信息库。

在一种示例中，客户端从存储空间内的资源的标识信息中提取关键词后，可以统计每种关键词的出现次数，然后将关键词及其出现次数对应地保存到客户端本地的提示信息库中。此外，客户端还可以向服务器发送该提示信息库。客户端在更新本地的提示信息库的情况下，也可以向服务器发送更新信息，以更新服务器保存的提示信息库。

在本公开实施例中，可以对资源的标识信息进行切词等处理后，提取关键词，并统计多个资源的关键词。例如，关键词A的出现次数为5次，关键词B的出现次数为3次。可以将各关键词及其出现次数通过表格等形式对应的保存。通过从存储空间内的资源的标识信息中提取关键词，并在提示信息库中对应地保存关键词及其出现次数，使得提示信息库中与存储空间内的资源具有关联关系，能够支持与存储空间内的资源关联的搜索提示，提高提示准确性，进而提高搜索效率。

在一种可能的实施方式中，存储空间包括用户云存储空间，资源的标识信息包括用户云存储空间内存储的文件的名称，从存储空间内的资源的标识信息中提取关键词，包括：从用户云存储空间内存储的文件的名称中提取关键词。

在本公开实施例中，不同用户的云存储空间内的数据资源通常是隔离的，也可以支持用户之间进行数据资源分享。用户可以采用自己的账号登录自己的云存储空间，对云存储空间内的资源进行增加、删除、修改等操作。不同用户的云存储空间存储的资源可能是不同的。用户可以包括个人用户、企业用户等，本公开实施例中不做限定。

在本公开实施例中，资源可以包括例如音频、视频、文本、程序等文件。资源的标识信息可以包括文件的名称。服务器或客户端可以从用户云存储空间内存储的文件的名称中提取关键词。例如，文件的名称中包括“绘本《XXX》，适合1至3岁阅读”，从该名称中提取的关键词可以包括“XXX”。从用户云存储空间内的文件的名称中提取关键词后，可以在提示信息库中对应地保存文件的名称中的关键词及其出现次数，使得提示信息库中与用户云存储空间内的资源具有关联关系，能够支持与用户云存储空间内的文件关联的搜索提示，提高提示准确性，进而提高对用户云存储空间内的文件的搜索效率。

在一种可能的实施方式中，在与存储空间关联的提示信息库中，根据搜索词进行提示信息搜索，包括：

在提示信息库存在与搜索词匹配的M个提示信息的情况下，将M个提示信息中出现次数排在前N个的提示信息作为候选提示信息，其中，M大于N，N为允许显示的候选提示信息的最大数量，出现次数是降序排列的，M和N为正整数。

在本公开实施例中，如果根据某个搜索词在提示信息库搜索得到的提示信息的数量较多，可以选择一部分作为候选提示信息。可以预先设置允许显示的候选提示信息的最大数量N。如果根据某个搜索词在提示信息库搜索得到的提示信息的数量M大于N，可以从M个提示信息中选择N个作为候选提示信息。可以随机选择候选提示信息，也可以按照出现次数选择候选提示信息。例如，可以对M个提示信息按照出现次数从高到低的顺序(降序)排列，保留排在前N个的提示信息作为候选提示信息。例如，搜索词为“少”，在提示信息库搜索得到的提示信息分别为：“少儿音乐”，10次；“少儿英语”，3次；“少儿绘本”，6次；“少数民族风俗”，1次。如果设定的N为2，则选择排序在前2个的““少儿音乐”和“少儿绘本”作为候选提示信息。

此外，如果根据某个搜索词在提示信息库搜索得到的提示信息的数量小于或等于N，则可以将搜索得到全部提示信息作为候选提示信息。

在本公开实施例中，选择排名靠前的提示信息作为候选提示信息，可以提高提示的准确性。

在一种可能的实施方式中，根据候选提示信息得到输入提示信息，包括：

将多个候选提示信息按照出现次数降序排列，得到排序结果；

在用户界面上显示输入提示信息，输入提示信息包括排序结果。

在本公开实施例中，如果候选提示信息是没有经过排序的，可以将多个候选提示信息按照出现次数降序排列，得到排序结果。如果候选提示信息是已经经过排序的，可以省略排序步骤。排序结果中包括按照降序排列的候选提示信息。例如，排序前的候选提示信息包括“少儿音乐”，10次；“少儿英语”，3次；“少儿绘本”，6次；“少数民族风俗”，1次。排序结果可以包括：“少儿音乐”，10次；“少儿绘本”，6次；“少儿英语”，3次；“少数民族风俗”，1次。一般来说，在存储单元内的资源的标识信息中出现次数越多，被用户选中的可能性越大。在用户界面上显示的输入提示信息包括排序结果，有利于提高提示准确性。在一种示例中，降序排列的步骤可以由服务器执行，然后服务器将排序结果发送至客户端，由客户端显示包括排序结果的输入提示信息。在一种示例中，降序排列的步骤可以由客户端执行，然后客户端显示包括排序结果的输入提示信息。在本公开实施例中，客户端在用户界面上显示输入提示信息的方式可以包括多种。例如在搜索框中以下拉框的形式显示，或者，在搜索框附近以提示窗口的方式显示等。

在本公开实施例中，通过输入提示信息能够对与存储空间内的资源关联的资源进行提示，准确性高，提高了在存储空间内的搜索框中输入的信息的准确性，进而能够在存储空间内快速得到用户需要的搜索结果。

图3是根据本公开另一实施例的搜索提示方法的流程示意图，该实施例的方法包括上述搜索提示方法实施例的一个或多个特征。该方法还可以包括：

S301、响应于在输入提示信息中的选择操作，将选中的信息输入存储空间的搜索框内；

S302、在存储空间内根据搜索框内输入的信息进行资源搜索。

在本公开实施例中，用户看到用户界面上显示的输入提示信息后，可以从中选择自己需要输入的信息。例如，显示的输入提示信息包括“少儿音乐”和“少儿绘本”。用户选择了“少儿绘本”，则可以在存储空间内的搜索框内输入“少儿绘本”。然后如果可以自动搜索或响应于用户点击搜索按钮等动作，在存储空间内搜索与“少儿绘本”相关的资源。例如，在用户云存储空间内搜索文件的名称中包括“少儿绘本”的文件。

图4是根据本公开一实施例的搜索提示装置的结构示意图。该装置可以包括：

第一搜索模块401，用于在与存储空间关联的提示信息库中，根据搜索词进行提示信息搜索，提示信息库是根据存储空间内的资源建立的数据库；

提示模块402，用于在提示信息库中存在与搜索词匹配的候选提示信息的情况下，根据候选提示信息得到输入提示信息。

图5是根据本公开另一实施例的搜索提示装置的结构示意图，该实施例的装置包括上述搜索提示装置实施例的一个或多个特征。该装置还可以包括：

提取模块501，用于从存储空间内的资源的标识信息中提取关键词；

统计模块502，用于统计关键词的出现次数；

存储模块503，用于将关键词与关键词的出现次数对应地保存到提示信息库中。

在一种可能的实施方式中，存储空间包括用户云存储空间，资源的标识信息包括用户云存储空间内存储的文件的名称，提取模块501用于从用户云存储空间内存储的文件的名称中提取关键词。

在一种可能的实施方式中，第一搜索模块401，用于：

在提示信息库存在与搜索词匹配的M个提示信息的情况下，将M个提示信息中出现次数排在前N个的提示信息作为候选提示信息，其中，M大于N，N为允许显示的候选提示信息的最大数量，出现次数是降序排列的，M和N为正整数。

图6是根据本公开另一实施例的搜索提示装置的结构示意图，该实施例的装置包括上述搜索提示装置实施例的一个或多个特征。在一种可能的实施方式中，提示模块402，包括：

排序子模块601，用于将多个候选提示信息按照出现次数降序排列，得到排序结果；

显示子模块602，用于在用户界面上显示输入提示信息，输入提示信息包括排序结果。

图7是根据本公开另一实施例的搜索提示装置的结构示意图，该实施例的装置包括上述搜索提示装置实施例的一个或多个特征。装置还包括：

选择模块701，响应于在输入提示信息中的选择操作，将选中的信息输入存储空间的搜索框内；

第二搜索模块702，用于在存储空间内根据搜索框内输入的信息进行资源搜索。

本公开实施例的搜索提示装置的各模块、子模块的具体功能和示例的描述，可以参见上述搜索提示方法实施例中对应步骤的相关描述，在此不再赘述。

图8是本公开实施例的搜索提示方法的应用场景的示意图。已个人云存储空间为例，该搜索提示方法可以包括离线部分和在线部分，其中：

一、离线部分：

首先，获取用户个人云存储空间内的资源的名称，例如，文件的名称。然后，对资源的名称进行关键词提取处理。比如，一个资源的名称为“有声绘本《我是数学迷》”，可以提取出关键词：我是数学迷。

对所有提取出来的关键词进行计算，统计每个关键词出现的次数。例如，从用户文件1中提取出关键词a、b、c；从用户文件2中提取出关键词b、c、d；从用户文件n中提取出关键词a、b、d。可以统计得到a为2次，b为3次，c为2次，d为2次。然后，对关键词及其出现次数进行入库、即存入提示词库。可以每间隔一定时间，例如每天、每周或每个月等更新一次提示词库，可以检测到云存储空间的资源有变化，就更新提示词库。

二、在线部分：

如果用户发起搜索，输入一个字，比如：“我”。可以对对数据库即提示词库中出现以“我”开头的关键词进行查询。然后，可以按照查找到的关键词的出现次数进行排序，将出现次数最多的排在上面。进一步地，还可以限制总体需要显示的关键词的个数例如N个。比如：“我的音乐”，10次；“我心飞扬”，8次；“我的视频”，3次；“我和你”，1次。如果限制显示的提示词个数N为2，则用户输入“我”的时候，可以显示：“1.我的音乐，2.我心飞扬”的提示效果。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如搜索提示方法。例如，在一些实施例中，搜索提示方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的搜索提示方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行搜索提示方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种搜索提示方法，包括：

在与存储空间关联的提示信息库中，根据搜索词进行提示信息搜索，所述提示信息库是根据所述存储空间内的资源建立的数据库；

在所述提示信息库中存在与所述搜索词匹配的候选提示信息的情况下，根据所述候选提示信息得到输入提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

从所述存储空间内的资源的标识信息中提取关键词；

统计所述关键词的出现次数；

将所述关键词与所述关键词的出现次数对应地保存到所述提示信息库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述存储空间包括用户云存储空间，所述资源的标识信息包括所述用户云存储空间内存储的文件的名称，从所述存储空间内的资源的标识信息中提取关键词，包括：

从所述用户云存储空间内存储的文件的名称中提取所述关键词。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，在与存储空间关联的提示信息库中，根据搜索词进行提示信息搜索，包括：

在所述提示信息库存在与搜索词匹配的M个提示信息的情况下，将所述M个提示信息中出现次数排在前N个的提示信息作为候选提示信息，其中，所述M大于所述N，所述N为允许显示的候选提示信息的最大数量，所述出现次数是降序排列的，所述M和N为正整数。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，根据所述候选提示信息得到输入提示信息，包括：

将多个所述候选提示信息按照出现次数降序排列，得到排序结果；

在用户界面上显示所述输入提示信息，所述输入提示信息包括所述排序结果。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

响应于在所述输入提示信息中的选择操作，将选中的信息输入所述存储空间的搜索框内；

在所述存储空间内根据所述搜索框内输入的信息进行资源搜索。

7.一种搜索提示装置，包括：

第一搜索模块，用于在与存储空间关联的提示信息库中，根据搜索词进行提示信息搜索，所述提示信息库是根据所述存储空间内的资源建立的数据库；

提示模块，用于在所述提示信息库中存在与所述搜索词匹配的候选提示信息的情况下，根据所述候选提示信息得到输入提示信息。

8.根据权利要求7所述的装置，还包括：

提取模块，用于从所述存储空间内的资源的标识信息中提取关键词；

统计模块，用于统计所述关键词的出现次数；

存储模块，用于将所述关键词与所述关键词的出现次数对应地保存到所述提示信息库中。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述存储空间包括用户云存储空间，所述资源的标识信息包括所述用户云存储空间内存储的文件的名称，所述提取模块用于从所述用户云存储空间内存储的文件的名称中提取所述关键词。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的装置，所述第一搜索模块，用于：

在所述提示信息库存在与搜索词匹配的M个提示信息的情况下，将所述M个提示信息中出现次数排在前N个的提示信息作为候选提示信息，其中，所述M大于所述N，所述N为允许显示的候选提示信息的最大数量，所述出现次数是降序排列的，所述M和N为正整数。

11.根据权利要求7至10中任一项所述的装置，其中，所述提示模块，包括：

排序子模块，用于将多个所述候选提示信息按照出现次数降序排列，得到排序结果；

显示子模块，用于在用户界面上显示所述输入提示信息，所述输入提示信息包括所述排序结果。

12.根据权利要求11所述的装置，还包括：

选择模块，响应于在所述输入提示信息中的选择操作，将选中的信息输入所述存储空间的搜索框内；

第二搜索模块，用于在所述存储空间内根据所述搜索框内输入的信息进行资源搜索。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

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