CN114968747B - 自动极限压测性能测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
自动极限压测性能测试方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种自动极限压测性能测试方法、装置、电子设备及存储介质，包括压测软件通过摸高程序压测实例对待测软件进行性能压测，获取待测软件性能极限，包括：预先设置待测软件的初始目标；基于初始目标，通过PID算法计算获得初次施加压力；对摸高程序施加初次施加压力值，获得当前压测指标，压测指标包括当前TPS；对当前TPS和误差因子进行绝对值计算，并将计算结果与初始目标TPS相比；若不满足，则迭代计算出直至满足的施加压力；若满足，则迭代计算下一阶段目标TPS和施压压力；基于每个阶段目标下的压测指标，获得待测软件性能极限。本发明摸高程序实现自动摸高，以达到自动、快速、精准、安全的对待测软件进行极限压测。
Description
技术领域
本发明涉及压测性能技术领域，具体涉及一种自动极限压测性能测试方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
基于现有压测软件对应用系统进行极限压测时，在不了解业务系统情况时，难以快速、精准、安全设定合适的压测流量，一旦超过系统承载能力，压测容易导致系统故障，所以需要我们提前针对系统进行极限压测。而在当下，并没有任何压测软件工具，能够自动、快速、精准、安全获取到被压系统的极限指标数据。
发明内容
为解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供一种自动极限压测性能测试方法、装置、电子设备及存储介质。
本发明公开了一种自动极限压测性能测试方法，压测软件通过摸高程序压测实例对待测软件进行性能压测，获取所述待测软件性能极限，包括：
预先设置待测软件的初始目标TPS；
基于所述初始目标TPS，通过PID算法计算获得初次施加压力；
对所述摸高程序施加所述初次施加压力值，获得当前压测指标，所述压测指标包括当前TPS；
对所述当前TPS和误差因子进行绝对值计算，并将计算结果与所述初始目标TPS相比；
若不满足，则迭代计算出直至满足的施加压力；
若满足，则迭代计算下一阶段目标TPS和施压压力；
基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得所述待测软件性能极限。
优选的是，施加压力计算公式为：
其中，lt为当前阶段目标TPS；kp、ki和kd分别为比例参数、积分参数和微分参数；error为偏差；dt为累计偏差；Fx为施压压力；x为施压次数；n为阶段数。
优选的是，目标TPS计算公式为：
kp * (lt n-1-(lt n-1*0.5) )+ ki * (ci+(dt*error) )+ kd * (de/dt)+ lt n-1=ltn。
优选的是，基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得所述待测软件性能极限包括：
收集每个阶段目标TPS下的压测指标，获取当前阶段目标TPS和当前压测指标一致且持续时间大于阈值；
所述当前压测指标的施加压力为所述待测软件性能极限。
优选的是，所述压测指标还包括success，且通过所述success用于判断所述压测指标数据是否有错误数据；若出现错误数据，则重置摸高程序。
本发明还提供一种上述自动极限压测性能测试装置，压测软件通过摸高程序压测实例对待测软件进行性能压测，获取所述待测软件性能极限，包括：
预设模块，用于预先设置待测软件的初始目标TPS；
压力模块，用于基于所述初始目标TPS，通过PID算法计算获得初次施加压力；
获取模块，用于对所述摸高程序施加所述初次施加压力值，获得当前压测指标，所述压测指标包括当前TPS；
判断模块，用于对所述当前TPS和误差因子进行绝对值计算，并将计算结果与所述初始目标TPS相比；若不满足，则迭代计算出直至满足的施加压力；若满足，则迭代计算下一阶段目标TPS和施压压力；
极限模块，用于基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得所述待测软件性能极限。
优选的是，施加压力计算公式为：
其中，lt为当前阶段目标TPS；kp、ki和kd分别为比例参数、积分参数和微分参数；error为偏差；dt为累计偏差；Fx为施压压力；x为施压次数；n为阶段数。
优选的是，目标TPS计算公式为：
kp * (lt n-1-(lt n-1*0.5) )+ ki * (ci+(dt*error) )+ kd * (de/dt)+ lt n-1=ltn。
优选的是，基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得所述待测软件性能极限包括：
收集每个阶段目标TPS下的压测指标，获取当前阶段目标TPS和当前压测指标一致且持续时间大于阈值；
所述当前压测指标的施加压力为所述待测软件性能极限。
优选的是，所述压测指标还包括success，且通过所述success用于判断所述压测指标数据是否有错误数据；若出现错误数据，则重置摸高程序。
本发明还提供一种电子设备，包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行上述的方法。
本发明还提供一种存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明将摸高程序与压测软件完美配合，摸高程序实现自动摸高，以达到自动、快速、精准、安全的对待测软件进行极限压测。
附图说明
图1为本发明中自动极限压测性能测试方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图对本发明做进一步的详细描述：
参照图1，本发明公开了一种自动极限压测性能测试方法，压测软件通过摸高程序压测实例对待测软件进行性能压测，获取待测软件性能极限，
具体地，压测软件通过接口调用方式启动自动摸高程序，摸高程序中包括压力计算器、步长计算器、错误统计器、极限计算器、数据统计器等；数据统计器用于实时收集性能指标数据，用于判断各项业务逻辑；压力计算器用于记录施加压力；步长计算器用于记录阶段次数；错误统计器用于判断数据是否出错；极限计算器用于获取性能极限。
包括：
预先设置待测软件的初始目标TPS；
基于初始目标TPS，通过PID算法计算获得初次施加压力；
对摸高程序施加初次施加压力值，获得当前压测指标，压测指标包括当前TPS；
对当前TPS和误差因子进行绝对值计算，并将计算结果与初始目标TPS相比；
若不满足，则迭代计算出直至满足的施加压力；
若满足，则迭代计算下一阶段目标TPS和施压压力；
基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得待测软件性能极限。
进一步地，施加压力计算公式为：
目标TPS计算公式为：
kp * (lt n-1-(lt n-1*0.5) )+ ki * (ci+(dt*error) )+ kd * (de/dt)+ lt n-1=ltn；
其中，lt为当前阶段目标TPS；kp、ki和kd分别为比例参数、积分参数和微分参数；error为偏差；dt为累计偏差；Fx为施压压力；x为施压次数；n为阶段数。
再进一步地，基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得待测软件性能极限包括：
收集每个阶段目标TPS下的压测指标，获取当前阶段目标TPS和当前压测指标一致且持续时间大于阈值；
当前压测指标的施加压力为待测软件性能极限。
在本实施例中，压测指标还包括success，且通过success用于判断压测指标数据是否有错误数据；若出现错误数据，则重置摸高程序。
在本实施例中，程序运行步骤具体包括：
第一步，压测软件通过接口调用方式启动自动摸高程序；
第二步，将自动摸高程序中压力计算器、步长计算器、错误统计器、极限计算器、数据统计器等中的数据修改为初始状态，这里称为重置。
第三步，从数据统计中获取当前的压测指标，压测指标包括TPS，RT，success(是否成功)等；
第四步，通过指标数据中的success判断指标数据中是否有错误数据，如果出现错误则计算错误概率，则重置摸高程序，并计算新的目标，新的目标由上一次计算过的目标进行计算，新的目标将满足大于上一次目标小于当前目标；最后计算新的压力；由于在被压软件出现错误的第一时间，自动摸高程序已经减少了发压压力，所以被压测的软件不会直接宕机或者hunting住，这样大大减少了被压系统的安全问题。
第五步，用当前收集到TPS与误差因子进行绝对值计算，计算公式为(Math.abs(当前TPS-误差算因子factor) )并与当前目标TPS判断是否相等。
如果满足，通过步长算法，计算新的目标并计算新的压力；
第六步，判断是否到达极限，通过对当前指标数据已经目标数据，用性能极限算法，算出是否达到极限。
如果性能极限计算，返回结果则代表已经达到性能极限；则发压压力等于极限值。
如果没有返回极限数据，则继续下一轮数据。进行下一轮计算时，需要进行休眠。
每一次计算都时固定的时间周期，时间周期为1s。
在本实施例中，步长算法为：整体施压过程，模式为阶梯增压的模式；所以，在开始前我们可以给被测软件一个最小流量，通过PID算法用最小流量计算当前目标TPS（系统吞吐量）；当真实施压流量大于等于当前目标TPS后，进行下一个阶梯的目标TPS计算；直到找到被测系统的性能极限；
压力算法：在每一个阶梯施压过程中，我们都有一个目标TPS；目标TPS也是由PID算法计算出来的；通过PID算法，计算每次真实的施压流量；
纠错算法（压力值/错误率）：在施压流量计算完成以后，我们需要对收集的实时指标数据（TPS、RT、成功率）进行业务处理；比如，在最新的收集结果中，产生错误了；我们需要对现在最新的施压流量，进行重新计算，得到纠错后的施压流量；
性能极限算法（时间/成功率）：当经过一个或者多个阶梯施压后，收集的历史指标数据，在一段时间内，与当前指标相等（误差），则可以认定为已经找到了性能极限。
本发明还提供一种上述自动极限压测性能测试装置，压测软件通过摸高程序压测实例对待测软件进行性能压测，获取待测软件性能极限，包括：
预设模块，用于预先设置待测软件的初始目标TPS；
压力模块，用于基于初始目标TPS，通过PID算法计算获得初次施加压力；
获取模块，用于对摸高程序施加初次施加压力值，获得当前压测指标，压测指标包括当前TPS；
判断模块，用于对当前TPS和误差因子进行绝对值计算，并将计算结果与初始目标TPS相比；若不满足，则迭代计算出直至满足的施加压力；若满足，则迭代计算下一阶段目标TPS和施压压力；
极限模块，用于基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得待测软件性能极限。
进一步地，施加压力计算公式为：
目标TPS计算公式为：
kp * (lt n-1-(lt n-1*0.5) )+ ki * (ci+(dt*error) )+ kd * (de/dt)+ lt n-1=ltn。
其中，lt为当前阶段目标TPS；kp、ki和kd分别为比例参数、积分参数和微分参数；error为偏差；dt为累计偏差；Fx为施压压力；x为施压次数；n为阶段数。
再进一步地，基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得待测软件性能极限包括：
收集每个阶段目标TPS下的压测指标，获取当前阶段目标TPS和当前压测指标一致且持续时间大于阈值；
当前压测指标的施加压力为待测软件性能极限。
在本实施例中，压测指标还包括success，且通过success用于判断压测指标数据是否有错误数据；若出现错误数据，则重置摸高程序。
本发明还提供一种电子设备，包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，存储单元存储有计算机程序，当程序被处理单元执行时，使得处理单元执行上述的方法。
本发明还提供一种存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当程序在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种自动极限压测性能测试方法，其特征在于，压测软件通过摸高程序压测实例对待测软件进行性能压测，获取所述待测软件性能极限，包括：
预先设置待测软件的初始目标TPS；
基于所述初始目标TPS，通过PID算法计算获得初次施加压力；
对所述摸高程序施加所述初次施加压力值，获得当前压测指标，所述压测指标包括当前TPS；
对所述当前TPS和误差因子进行绝对值计算，并将计算结果与所述初始目标TPS相比；
若不满足，则迭代计算出直至满足的施加压力；
若满足，则迭代计算下一阶段目标TPS和施压压力；
基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得所述待测软件性能极限；
施加压力计算公式为：
其中，lt为当前阶段目标TPS；kp、ki和kd分别为比例参数、积分参数和微分参数；error为偏差；dt为累计偏差；Fx为施压压力；x为施压次数；n为阶段数；ci为积分超调；
目标TPS计算公式为：
2.根据权利要求1所述的自动极限压测性能测试方法，其特征在于，基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得所述待测软件性能极限包括：
收集每个阶段目标TPS下的压测指标，获取当前阶段目标TPS和当前压测指标一致且持续时间大于阈值；
所述当前压测指标的施加压力为所述待测软件性能极限。
3.根据权利要求2所述的自动极限压测性能测试方法，其特征在于，所述压测指标还包括success，且通过所述success用于判断所述压测指标数据是否有错误数据；若出现错误数据，则重置摸高程序。
4.一种自动极限压测性能测试装置，其特征在于，压测软件通过摸高程序压测实例对待测软件进行性能压测，获取所述待测软件性能极限，包括：
预设模块，用于预先设置待测软件的初始目标TPS；
压力模块，用于基于所述初始目标TPS，通过PID算法计算获得初次施加压力；
获取模块，用于对所述摸高程序施加所述初次施加压力值，获得当前压测指标，所述压测指标包括当前TPS；
判断模块，用于对所述当前TPS和误差因子进行绝对值计算，并将计算结果与所述初始目标TPS相比；若不满足，则迭代计算出直至满足的施加压力；若满足，则迭代计算下一阶段目标TPS和施压压力；
极限模块，用于基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得所述待测软件性能极限；
施加压力计算公式为：
目标TPS计算公式为：
其中，lt为当前阶段目标TPS；kp、ki和kd分别为比例参数、积分参数和微分参数；error为偏差；dt为累计偏差；Fx为施压压力；x为施压次数；n为阶段数；ci为积分超调。
5.根据权利要求4所述的自动极限压测性能测试装置，其特征在于，基于每个阶段目标TPS下的压测指标，获得所述待测软件性能极限包括：
收集每个阶段目标TPS下的压测指标，获取当前阶段目标TPS和当前压测指标一致且持续时间大于阈值；
所述当前压测指标的施加压力为所述待测软件性能极限。
6.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行权利要求1～3任一权利要求所述的方法。
7.一种存储介质，其特征在于，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1～3任一权利要求所述的方法。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7899608B1 (en) * | 2006-06-08 | 2011-03-01 | Pederson Neal R | Method and apparatus for detecting misfires and idenfifying causes |
| WO2020082585A1 (zh) * | 2018-10-25 | 2020-04-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种接口测试的方法及设备 |
| WO2020227159A2 (en) * | 2019-05-03 | 2020-11-12 | Flagship Pioneering Innovations V, Inc. | Methods of modulating immune activity |
| CN111984527A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-11-24 | 招联消费金融有限公司 | 软件的性能测试方法、装置、设备和介质 |
| CN113342589A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-09-03 | 北京金堤科技有限公司 | 对服务器进行压力测试的方法和装置 |
| CN113742069A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-03 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于人工智能的容量预测方法、装置及存储介质 |
| CN113868052A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 基于pid算法的iops测试方法、装置和存储介质 |
| CN114416512A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-04-29 | 中国工商银行股份有限公司 | 测试方法、装置、电子设备和计算机存储介质 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020065613A1 (en) * | 2000-09-21 | 2002-05-30 | Woods Joseph Thomas | System, method and storage medium for predicting impact performance of painted thermoplastic |
| US7483757B2 (en) * | 2005-07-22 | 2009-01-27 | Honeywell International, Inc. | Control system migration |
| CN101364344B (zh) * | 2008-06-27 | 2010-06-16 | 北京工业大学 | 一种基于压力测试的路网极限容量确定方法 |
| CN101430660B (zh) * | 2008-11-18 | 2010-09-15 | 山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司 | 一种软件性能测试时基于tps的压力模型分析方法 |
| US9087224B2 (en) * | 2010-02-02 | 2015-07-21 | University Health Network | System and method for commissioning of a beam model for a three dimensional radiation therapy treatment planning system |
| CN111835533A (zh) * | 2019-04-15 | 2020-10-27 | 富士通株式会社 | 检查区块链网络的装置 |
| CN114385498A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-04-22 | 平安付科技服务有限公司 | 性能测试方法、系统、计算机设备及可读存储介质 |
-
2022
- 2022-07-12 CN CN202210811919.3A patent/CN114968747B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7899608B1 (en) * | 2006-06-08 | 2011-03-01 | Pederson Neal R | Method and apparatus for detecting misfires and idenfifying causes |
| WO2020082585A1 (zh) * | 2018-10-25 | 2020-04-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种接口测试的方法及设备 |
| WO2020227159A2 (en) * | 2019-05-03 | 2020-11-12 | Flagship Pioneering Innovations V, Inc. | Methods of modulating immune activity |
| CN111984527A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-11-24 | 招联消费金融有限公司 | 软件的性能测试方法、装置、设备和介质 |
| CN113342589A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-09-03 | 北京金堤科技有限公司 | 对服务器进行压力测试的方法和装置 |
| CN113742069A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-03 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于人工智能的容量预测方法、装置及存储介质 |
| CN113868052A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 基于pid算法的iops测试方法、装置和存储介质 |
| CN114416512A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-04-29 | 中国工商银行股份有限公司 | 测试方法、装置、电子设备和计算机存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| LoadRunner在软件性能测试中的应用与研究;郭旭敏等;《太原学院学报(自然科学版)》;20180915(第03期);全文 * |
| Potential induced degradation (PID) study on accelerated stress tested PV modules;Sandhya Goranti ET AL;《: 2012 38th IEEE Photovoltaic Specialists Conference》;20121004;全文 * |
| 自适应遗传PID算法在风洞风速控制中的应用;尼文斌等;《实验流体力学》;20151015(第05期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114968747A (zh) | 2022-08-30 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |