CN114968391A - 应用程序加速方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种应用程序加速方法及装置，该方法包括：接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。本申请在加速处理过程中无需使用用于中转的VPN服务器，降低了网络资源消耗及网络负荷，且本申请网络资源利用合理，避免造成网络资源的浪费。

Description

应用程序加速方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用程序加速方法及装置。
背景技术
根据3GPP(3rd Generation Partnership Project，第三代合作伙伴计划)TS23.203规范，为接入LTE(Long Term Evolution，长期演进)网络的用户业务通过协商不同的QoS(Quality of Service，服务质量)优先等级，可提供不同的业务速率保障实现用户在网络中的差异化服务。这给应用程序加速运行提供了实现基础条件，然而受网络资源的限制，该差异化服务通常需针对特定应用程序的源IP地址及目标IP地址对预留资源，开辟网络专用承载。其中，源IP地址在用户终端接入网络后保持不变，而基于网络访问链路的优化设计，加速应用程序的目标IP地址往往是动态变化的。
现有技术对应用程序进行加速的方法主要是：通过VPN(Virtual PrivateNetwork，虚拟专用网络)技术为用户终端应用程序建立VPN隧道，将VPN接入节点服务器作为中转服务器，终端的应用程序先发送数据到VPN服务器，由VPN服务器将数据转发至终端应用程序的实际数据接收目标服务器。LTE网络的QoS加速则通过对终端源IP地址和VPN服务器IP地址对进行资源预留，开辟网络专用承载，从而实现对应用程序的加速。
发明人发现现有技术至少存在以下问题：
一、终端应用程序的所有业务流量均需要通过中转的VPN服务器节点才能到达最终的应用目标服务器，导致VPN服务器网络资源消耗及网络负荷过大，资源利用率较低。
二、由于LTE网络资源需建立QoS专属加速带宽及承载，使用VPN服务器作为LTE网络QoS的加速目标地址，无法在LTE网络侧有效区分终端应用程序中不同类型的业务流量，使得对所有的业务流量均采用同样等级的标度值QCI(QoS Class Identifier)，网络资源利用不合理，容易造成网络资源的浪费。
发明内容
本申请实施例提供一种应用程序加速方法及装置，在加速处理过程中无需使用用于中转的VPN服务器，降低了网络资源消耗及网络负荷，且本申请网络资源利用合理，避免造成网络资源的浪费。
本申请实施例采用下述技术方案：
第一方面，本申请实施例提供了一种应用程序加速方法，包括：
接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；
根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；
采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；
根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
第二方面，本申请实施例提供了一种应用程序加速装置，包括：
信息接收模块，用于接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；
分类模块，用于根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；
预测模块，用于采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；
加速模块，用于根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，该可执行指令在被执行时使该处理器执行以下操作：
接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；
根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；
采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；
根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下方法：
接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；
根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；
采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；
根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
本申请实施例通过接收终端上报的应用程序信息，根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果，并采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址，再根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理，在加速处理过程中无需使用用于中转的VPN服务器，降低了网络资源消耗及网络负荷。并且，本申请在加速处理的过程中可以对待加速应用程序进行分类，进而采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，网络资源利用合理，避免造成网络资源的浪费。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请的一个实施例应用程序加速方法的流程图；
图2为本申请的一个实施例应用程序加速方法的流程图；
图3为本申请的一个实施例应用程序加速方法的流程图；
图4为本申请的一个实施例应用程序加速装置的结构示意图；
图5为本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请实施例提供的应用程序加速方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤101、接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据。
在本申请实施例中，对于待加速应用程序在运行过程中产生的流量数据，其可以通过建立VPN服务的方式，在终端上建立虚拟网卡，然后将待加速应用程序的流量导入至虚拟网卡，再对流经虚拟网卡的待加速应用程序的流量数据进行采集。
应理解，为了避免待加速应用程序的流量数据由于名称问题而采集错误，终端在上报流量数据时，也要上报待加速应用程序的安装包名称。
具体实施时，终端可以将采集到的待加速应用程序的流量数据按照协议传输控制协议(Transmission Control Protocol，简称TCP)、用户数据报协议(User DatagramProtocol，简称UDP)及访问端口等分类规则进行定时分类，生成该时间段的流量分类列表。再对该流量分类列表进行计数，统计预定时间段的目标IP地址数据包，并将应用包标识、流量分类及对应时间段的数据包计数通过网络接口上报服务端。
当然，应理解，不同类型的应用程序对网络能力的要求不同，如实时交互类应用(证券股票交易类、实时对战游戏等)，对网络时延要求较高，这类应用采用GBR QCI＝3ARP＝4的网络服务等级效果最优。而对于缓冲型的流媒体应用(如视频播放、音频类应用等)、应用下载类应用，可采用Non-GBR QCI＝6获得高于默认级别数倍的调度权重，从提供用户服务效果感知。而对于实时流媒体或者互动游戏类，则可采用Non-GBR QCI＝7的服务资源分配策略。其中，QCI、ARP、GBR都是服务级别QoS的参数。
步骤102、根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果。
应理解，具体实施时，在接收终端上报的待加速应用程序运行过程中产生的流量数据后，可以将该流量数据送入应用分类器进行分类识别，在识别时，获取终端上报的应用包标识，根据应用包标识识别应用包对应的应用程序。然后，应用分类器根据分类数据库收集的应用包标识对识别出的需上传的应用程序进行分类，如分成下载类、实时互动游戏类、视频类等不同分类。在识别出分类后，基于不同的应用包分类将上报数据送入对应的目标预测器，其中，不同应用分类对应的目标预测器不同(应理解，上述应用分类器、目标预测器均运行于服务器上)。
步骤103、采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址。
在本申请实施例中，基于步骤102实施例，目标预测器根据不同的分类结果，采取与该分类结果对应的预设规则，该预设规则可通过人工智能机器学习等算法进行优化，待优化结束后，目标预测器根据不同的流量分类结果及上传的数据包分类，预测用户下一阶段访问的目标IP地址。
可选的，采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址，包括：
周期性接收所述终端发送的待加速应用程序的流量统计信息，所述流量统计信息包括周期内的多个目标IP地址信息和多个所述目标IP地址信息对应的数据包信息；
根据所述流量统计信息携带的IP使用频率信息和可加速网络地址数量确定目标IP地址，其中，使用频次高的所述可加速网络地址数量的IP地址为终端下一阶段访问的目标IP地址。
应理解，作为一种实施例，设△t为流量计数周期，即终端每间隔△t时间向服务器上报一次流量计数，T为上报时间次数，即1、2、…Tn-1、Tn、Tn+1等，因此，用户的上报时间周期为△t×T。设在第Tn次上报的包计数集合为{(IP1:IPcount1),(IP2:IPcount2),(IP3:IPcount3),(IP4:IPcount4)……(IPx:IPcountx)}n，其中，x表示此次上报的IP总数，IP1为△t时间周期内该应用程序访问的第一个目标IP地址，IPcount1为该周期内的IP1地址的数据包总数，以此类推，IPx为第x个目标IP地址，IPcountx为IPx地址的数据包总数。
当然，应理解，由于在△t时间内IP地址数量可能较多，为解决网络资源预留消耗大的问题，可以有针对性的进行IP地址筛选，仅对部分使用频次高的IP地址进行加速申请。根据不同的网络资源，LTE网络能为单个用户提供不同数量的目标加速IP地址，为简化实施例，以下假定当前LTE网络一次能为3个目标IP地址进行QoS加速。目标预测器就是辅助进行IP地址筛选并预测下一阶段用户可能访问的目标IP地址的，以便后续能够提前对该IP地址建立加速链路。
进一步地，采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址，还包括：
采集当前用户在当前周期之前的一个周期的多个目标IP地址信息对应的数据包信息总量；
根据单个目标IP地址信息对应的数据包信息量在所述数据包信息总量的占比量确定第一预测目标IP地址；
采集预设历史周期内的多个所述数据包信息总量，并根据多个所述数据包信息总量，获取多个所述占比量；
根据多个所述数据包信息总量和多个所述占比量，获取相同目标IP地址信息对应的占比量的平均值，并根据所述平均值确定第二预测目标IP地址；
根据所述第一预测目标IP地址和所述第二预测目标IP地址，确定终端下一阶段访问的目标IP地址。
应理解，作为一种实施例，目标预测器收集当前用户在第Tn次上报的包计数，计算该用户在第Tn次上报的包计数集合，根据{IPcount1、IPcount2、…、IPcountx}数值计算该IP数据包与总数据包IPcountall的占比，计算结果即表示IPx地址在该上传周期内出现的占比，表示为P(IP1)、P(IP2)、…P(IPx)，计算公式如下：
IPCOUNTall＝IPCOUNT1+IPCOUNT2+…+IPCOUNTx
Figure BDA0003084504710000071
基于上述计算公式，对{P(IP1)、P(IP2)、…P(IPx)}进行排序，获取最大的两个数据对应的IP地址，表示为IPmx1和IPmx2，其数据包占比表示为P(IPmx1)、P(IPmx2)。
根据目标预测器收集到的历史数据，统计过去一段时间周期内(如过去2小时内)所有上报该应用包计数的用户(假设用户总数为u)在第Tn+1次的所有IP地址的占比均值
Figure BDA0003084504710000081
Figure BDA0003084504710000082
其中，P1(IPx)表示第一个用户第x个IP地址的占比，以此类推，Pu(IPx)为第u个用户在第x个IP地址的占比。
将上述获得的第Tn+1次所有IP地址的占比均值
Figure BDA0003084504710000083
进行排序，获取最大的占比均值对应的IP地址(表示为IPmax，其占比均值表示为
Figure BDA0003084504710000084
)。
对上述IP地址进行判断，若IPmax与IPmx1、IPmx2重合，则选择占比均值第二大的IP地址，若占比均值第二大的IP地址也与IPmx1、IPmx2重合，则选择占比均值第三大的IP地址。最终获得三个不同IP地址(IPmx1、IPmx2、IPmax)作为目标预测器的输出结果，即预测该用户在△t×Tn+1周期的目标IP地址，将此IP地址集作为加速地址进行加速申请。
为了减少误差对预测结果产生的影响，得到终端下一阶段访问的目标IP地址之后，所述方法还包括：
当预测得到的终端下一阶段访问的目标IP地址存在误差，且误差值超过预设阈值时，重新对终端下一阶段访问的目标IP地址进行预测。
应理解，目标预测器在收到下一个上报周期即△t×Tn+1该用户的上报数据后，将上报数据存入历史记录，并按照上述规则提取实际IP计数占比前三位IP地址，与目标预测器的输出结果进行比较，此处可以运用机器学习等优化算法进行调整加速IP地址。一个简化的实施例可以是：计算IP计数实际占比前三位IP地址的IPcount之和，与目标预测器的输出结果三位IP地址的IPcount之和进行比较，当误差范围较小时，不进行地址申请调整，在误差超过一定范围(如10％)时，则按照上述规则重新计算下一周期△t×Tn+2预测地址并进行加速申请。
步骤104、根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
应理解，为了根据终端下一阶段访问的目标IP地址，顺利对所述待加速应用程序进行加速处理，需要创建加速链路，该加速链路可以是根据所述目标IP地址，向LTE加速网元发起加速请求，以完成其搭建工作。
进一步地，考虑到同一个被加速的应用程序在不同时间段可以有不同的加速需求，例如，某个实时互动游戏，可能存在游戏下载升级、游戏视频播放、游戏对战等多种场景，因此，为了提高加速效果，基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理之后，所述方法还包括：
根据终端下一阶段访问的多个目标IP地址的类型，为多个目标IP地址分别配置对应的加速优先级。
具体实施时，可以根据不同的目标地址的类型，设定不同的优先级别等级规则，如游戏对战加速链路设定的优先级等级为Non-GBR QCI＝3，视频播放加速链路设定的优先级等级为Non-GBR QCI＝6等。
应理解，LTE网络的QoS加速平台完成用户加速链路申请并负责对相应资源进行预留和分配。因需加速的应用程序目标地址及加速场景可能发生变化，因此，在应用程序加速过程中可以重复循环上述步骤，目标预测器可引入机器学习等算法来调整最优的预测算法，并触发加速申请更新，以便提供更准确的加速资源申请。
由上可知，本申请实施例提供的应用程序加速方法，通过接收终端上报的应用程序信息，根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果，并采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址，再根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理，在加速处理过程中无需使用用于中转的VPN服务器，降低了网络资源消耗及网络负荷。并且，本申请在加速处理的过程中可以对待加速应用程序进行分类，进而采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，网络资源利用合理，避免造成网络资源的浪费。
为了提升加速效果，根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理之后，如图2所示，所述方法还包括：
步骤201、接收加速链路搭建请求；
步骤202、在当前不存在空闲的加速链路时，根据预设的加速链路规则，从现有加速链路中选择一个或多个加速链路进行拆除处理，并创建与所述加速链路搭建请求对应的加速链路。
应理解，在接收到新的加速链路搭建请求，可以先判断是否存在空闲的加速链路。当存在空闲的加速链路时，直接利用空闲的加速链路进行加速作业即可。当不存在空闲的加速链路时，根据预设的加速链路规则，可以从现有加速链路中选择一个或多个加速链路进行拆除处理，并创建与所述加速链路搭建请求对应的加速链路。
其中，加速链路搭建请求包括源地址及目标地址、优先级别等信息，具体实施时，可以将加速链路搭建请求发送到LTE的QoS加速平台，以实现用户的加速链路搭建申请。
可选的，为了节省网络资源开销，如图3所示，所述方法还包括：
步骤301、监控所述加速链路在预设时间内接收到的流量数据；
步骤302、如果接收到的流量数据为零，则对所述加速链路进行拆除处理。
应理解，对于一定时长内未收到数据流量的已建QoS网络承载加速链路，为了避免网络资源被无效占用和预留，应主动发起链路拆除操作。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种应用程序加速装置，如下面的实施例所述。由于应用程序加速装置解决问题的原理与应用程序加速方法相似，因此，应用程序加速装置的实施可以参见应用程序加速方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4为本申请实施例提供的应用程序加速装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：
信息接收模块401，用于接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；
分类模块402，用于根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；
预测模块403，用于采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；
加速模块404，用于根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
综上所述，本申请通过接收终端上报的应用程序信息，根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果，并采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址，再根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理，在加速处理过程中无需使用用于中转的VPN服务器，降低了网络资源消耗及网络负荷。并且，本申请在加速处理的过程中可以对待加速应用程序进行分类，进而采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，网络资源利用合理，避免造成网络资源的浪费。
具体地，本申请采集加速流量并进行分类及包计数，并上报服务端，区分同一应用的不同类型的目标流量，并根据不同类型进行不同QoS等级申请，实现通信网络资源的合理利用，避免造成通信网络能力及容量的浪费。
图5是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图5，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成基于任务执行装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；
根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；
采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；
根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
上述如本申请图5所示实施例揭示的应用程序加速装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1-3中的应用程序加速方法，并实现应用程序加速装置在图1-3所示实施例中的功能，本申请实施例在此不再赘述。
当然，除了软件实现方式之外，本申请的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1-3所示实施例中应用程序加速方法，并具体用于执行以下操作：
接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；
根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；
采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；
根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种应用程序加速方法，其特征在于，包括：
接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；
根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；
采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；
根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址，包括：
周期性接收所述终端发送的待加速应用程序的流量统计信息，所述流量统计信息包括周期内的多个目标IP地址信息和多个所述目标IP地址信息对应的数据包信息；
根据所述流量统计信息携带的IP使用频率信息和可加速网络地址数量确定目标IP地址，其中，使用频次高的所述可加速网络地址数量的IP地址为终端下一阶段访问的目标IP地址。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址，还包括：
采集当前用户在当前周期之前的一个周期的多个目标IP地址信息对应的数据包信息总量；
根据单个目标IP地址信息对应的数据包信息量在所述数据包信息总量的占比量确定第一预测目标IP地址；
采集预设历史周期内的多个所述数据包信息总量，并根据多个所述数据包信息总量，获取多个所述占比量；
根据多个所述数据包信息总量和多个所述占比量，获取相同目标IP地址信息对应的占比量的平均值，并根据所述平均值确定第二预测目标IP地址；
根据所述第一预测目标IP地址和所述第二预测目标IP地址，确定终端下一阶段访问的目标IP地址。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，得到终端下一阶段访问的目标IP地址之后，所述方法还包括：
当预测得到的终端下一阶段访问的目标IP地址存在误差，且误差值超过预设阈值时，重新对终端下一阶段访问的目标IP地址进行预测。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理之后，所述方法还包括：
根据终端下一阶段访问的多个目标IP地址的类型，为多个目标IP地址分别配置对应的加速优先级。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理之后，所述方法还包括：
接收加速链路搭建请求；
在当前不存在空闲的加速链路时，根据预设的加速链路规则，从现有加速链路中选择一个或多个加速链路进行拆除处理，并创建与所述加速链路搭建请求对应的加速链路。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
监控所述加速链路在预设时间内接收到的流量数据；
如果接收到的流量数据为零，则对所述加速链路进行拆除处理。
8.一种应用程序加速装置，其特征在于，包括：
信息接收模块，用于接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；
分类模块，用于根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；
预测模块，用于采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；
加速模块，用于根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，该可执行指令在被执行时使该处理器执行以下操作：
接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；
根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；
采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；
根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下方法：
接收终端上报的应用程序信息，所述应用程序信息包括待加速应用程序的安装包名称及运行过程中产生的流量数据；
根据所述应用程序信息对待加速应用程序进行分类，得到分类结果；
采用与所述分类结果对应的预设规则对所述待加速应用程序进行目标IP地址预测，得到终端下一阶段访问的目标IP地址；
根据终端下一阶段访问的目标IP地址创建加速链路，并基于所述加速链路对所述待加速应用程序进行加速处理。
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