CN114968208A - 一种对象回收的方法、装置及介质 - Google Patents

一种对象回收的方法、装置及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114968208A
CN114968208A CN202210602036.1A CN202210602036A CN114968208A CN 114968208 A CN114968208 A CN 114968208A CN 202210602036 A CN202210602036 A CN 202210602036A CN 114968208 A CN114968208 A CN 114968208A
Authority
CN
China
Prior art keywords
objects
object pool
pool
target object
idle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210602036.1A
Other languages
English (en)
Inventor
王勇旭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jinan Inspur Data Technology Co Ltd
Original Assignee
Jinan Inspur Data Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jinan Inspur Data Technology Co Ltd filed Critical Jinan Inspur Data Technology Co Ltd
Priority to CN202210602036.1A priority Critical patent/CN114968208A/zh
Publication of CN114968208A publication Critical patent/CN114968208A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/30Creation or generation of source code
    • G06F8/31Programming languages or programming paradigms
    • G06F8/315Object-oriented languages
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5016Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5022Mechanisms to release resources
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02WCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
    • Y02W90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Memory System (AREA)

Abstract

本申请涉及互联网技术领域,公开了一种对象回收的方法、装置及介质,包括:获取对象池的对象管理参数和待获取对象数量,并在依据对象池选择策略选择目标对象池后,确定目标对象池中是否存在空闲对象,其中,目标对象池包括堆内对象池和堆外对象池。若存在空闲对象,则依据对象管理参数和待获取对象数量从目标对象池中调用空闲对象,若不存在空闲对象,则创建满足待获取对象数量的对象以调用,并将创建的对象存储于目标对象池中。由此,通过复用堆内对象池或堆外对象池,减少内存使用,并通过直接调用堆内对象池或堆外对象池中的空闲对象,避免每次获取对象时都要进行创建导致垃圾回收器处于持续工作状态,进而导致进程停顿,或降低应用性能。

Description

一种对象回收的方法、装置及介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种对象回收的方法、装置及介质。
背景技术
在Java开发中,Java对象的创建和销毁是由Java虚拟机(Java Virtual Machine,简称JVM)负责,其中,JVM也可称为垃圾回收器。使用对象时通过new Object()的方式创建,销毁对象时由JVM根据可达性分析进行对象回收,由此减少Java编码的复杂度。然而在内存有限,高吞吐量的应用场景中,例如,使用高性能NIO编程时,对象大量创建和销毁,需要占用大量内存,且若此时垃圾回收器回收速率较慢,并处于持续工作时,会造成某些进程停顿,此外,大量的minor GC(从年轻代空间回收内存)和full GC(清理整个堆空间,包括年轻代和永久代)会导致应用性能下降。
目前,对于内存有限,高吞吐量的应用场景,为了避免进程停顿和应用性能下降,通常根据实际业务需求对垃圾回收器的配置进行修改以适应高吞吐量的场景。进行配置时,需要专业人员长时间收集、观察和分析对象回收特征,依据分析结果进行配置。这样的方式,不仅耗时,且准确性低。
由此可见,如何快速且准确的进行对象回收时,避免进程停顿,提高应用性能,减少内存使用,本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种对象回收的方法、装置及介质,快速进行对象回收,避免进程停顿,提高应用性能。
为解决上述技术问题,本申请提供一种对象回收的方法,包括:
获取对象池的对象管理参数和待获取对象数量;
依据对象池选择策略选择目标对象池后,确定所述目标对象池中是否存在空闲对象;其中,所述目标对象池包括堆内对象池和堆外对象池;
若存在所述空闲对象,依据所述对象管理参数和所述待获取对象数量从所述目标对象池中调用所述空闲对象;
若不存在所述空闲对象,创建满足所述待获取对象数量的对象以调用,并将创建的对象存储于所述目标对象池中。
优选地,依据对象池选择策略选择目标对象池包括:
确定存储和/或获取的对象复杂度;
若为高复杂度对象,优先选择所述堆外对象池;
若为低复杂度对象,优先选择所述堆内对象池。
优选地,所述对象管理参数包括:核心对象数量、最大对象数量、对象最大空闲时长、最大等待时长和驱逐时长;其中,所述核心对象数量小于所述最大对象数量。
优选地,所述若存在所述空闲对象,依据所述对象管理参数和所述待获取对象数量从所述目标对象池中调用所述空闲对象包括:
确定所述目标对象池中所述空闲对象的数量是否达到所述最大对象数量;其中,所述空闲对象包括已被借用对象和未被借用对象;
若未达到,当所述目标对象池中所述未被借用对象的数量大于所述待获取对象数量时,从所述目标对象池中调用所述待获取对象数量的所述未被借用对象;
当所述未被借用对象的数量小于所述待获取对象数量时,创建目标数量对象,并存储于所述目标对象池中以便调用所述待获取对象数量的空闲对象;其中,所述目标数量对象为所述待获取对象数量与所述未被借用对象之差。
优选地,若确定所述目标对象池中空闲对象的数量达到所述最大对象数量,还包括:
判断所述目标对象池中所述未被借用对象的数量是否小于所述待获取对象数量;
若小于,在等待时长达到所述最大等待时长后,若确定所述未被借用对象的数量小于所述待获取对象数量,则发送异常信号至客户端;
若不小于,进入所述从所述目标对象池中调用所述待获取对象数量的所述未被借用对象的步骤。
优选地,在确定所述目标对象池中空闲对象的数量达到所述最大对象数量之后,还包括:
确定在所述驱逐时长内未调用所述目标对象池中的空闲对象时,依据各所述空闲对象的创建时间清除所述空闲对象直至所述空闲对象的数量等于所述核心对象数量。
优选地,确定所述目标对象池中空闲对象的数量未达到所述最大对象数量之后,还包括:
当所述目标对象池中空闲对象大于所述核心对象数量且小于所述最大对象数量时,判断所述目标对象池中各所述未被借用对象未被借用时长是否达到所述对象最大空闲时长;
若达到,清除对应的所述未被借用对象直至所述空闲对象的数量等于所述核心对象数量。
为了解决上述技术问题,本申请还提供了一种对象回收的装置,包括:
获取模块,用于获取对象池的对象管理参数和待获取对象数量;
处理模块,用于依据对象池选择策略选择目标对象池后,确定所述目标对象池中是否存在空闲对象;其中,所述目标对象池包括堆内对象池和堆外对象池;
若存在所述空闲对象,依据所述对象管理参数和所述待获取对象数量从所述目标对象池中调用所述空闲对象;
若不存在所述空闲对象,创建满足所述待获取对象数量的对象以调用,并将创建的对象存储于所述目标对象池中。
为了解决上述技术问题,本申请还提供了一种对象回收的装置,包括存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现所述的对象回收的方法的步骤。
为了解决上述技术问题,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的对象回收的方法的步骤。
本发明所提供的一种对象回收的方法,包括:获取对象池的对象管理参数和待获取对象数量,并在依据对象池选择策略选择目标对象池后,确定目标对象池中是否存在空闲对象,其中,目标对象池包括堆内对象池和堆外对象池。如果存在空闲对象,则依据对象管理参数和待获取对象数量从目标对象池中调用空闲对象,如果不存在空闲对象,则创建满足待获取对象数量的对象以调用,并将创建的对象存储于目标对象池中。由此可见,本申请所提供的技术方案,通过复用堆内对象池或堆外对象池,减少内存的使用,并通过直接调用堆内对象池或堆外对象池中的空闲对象,避免每次获取对象时都要进行创建导致垃圾回收器处于持续工作状态,进而导致进程停顿,或降低应用性能。
此外,本申请还提供一种对象回收的装置和介质,与上述的对象回收的方法相对应,效果同上。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种对象回收的方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的一种对象回收的装置的结构图;
图3为本申请另一实施例提供的一种对象回收的装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护范围。
本申请的核心是提供一种对象回收的方法、装置及介质,通过复用堆内对象池和堆外对象池,减少内存的使用。同时获取对象时,优选使用对象池内已有的空闲对象,避免每次使用对象都创建对象导致垃圾回收器一直处于工作状态,进而导致进程停顿,降低应用性能。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
在Java开发中,Java对象的创建和销毁是由JVM负责,其中,JVM也可称为垃圾回收器。使用对象时通过new Object()的方式创建,销毁对象时由JVM根据可达性分析进行对象回收,由此减少Java编码的复杂度。然而在内存有限,高吞吐量的应用场景中,例如,使用高性能NIO编程时,对象大量创建和销毁,需要占用大量内存,且若此时垃圾回收器回收速率较慢,并处于持续工作时,会造成某些进程停顿,此外,大量的minor GC(从年轻代空间回收内存)和full GC(清理整个堆空间,包括年轻代和永久代)会导致应用性能下降。
目前,对于内存有限,高吞吐量的应用场景,为了避免进程停顿和应用性能下降,通常根据实际业务需求对垃圾回收器的配置进行修改以适应高吞吐量的场景。进行配置时,需要专业人员长时间收集、观察和分析对象回收特征,依据分析结果进行配置。这样的方式,不仅耗时,且准确性低。
在使用对象时,为了减少内存的使用,避免进程停顿,提高应用性能,本申请实施例提供了一种对象回收的方法,通过复用堆内对象池和堆外对象池以减少内存使用,同时,使用对象时,优先使用对象池内已有的空闲对象,避免垃圾回收器处于持续工作导致进程停顿,由此提高应用性能。
图1为本申请实施例所提供的一种对象回收的方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
S10:获取对象池的对象管理参数和待获取对象数量。
在具体实施中,通过步骤S10获取对象池的对象管理参数和待获取对象数量,其中,对象管理参数包括核心对象数量、最大对象数量、对象最大空闲时长、最大等待时长和驱逐时长,且核心对象数量小于最大对象数量。
核心对象数量用于表征获取对象的标准数量,最大对象数量用于表征在获取对象高峰时期时,对象池能容纳的最大对象池数量。
S11:依据对象池选择策略选择目标对象池后,确定目标对象池中是否存在空闲对象;其中,目标对象池包括堆内对象池和堆外对象池;若存在空闲对象,进入步骤S12,若不存在空闲对象,进入步骤S13。
S12:依据对象管理参数和待获取对象数量从目标对象池中调用空闲对象。
S13:创建满足待获取对象数量的对象以调用,并将创建的对象存储于目标对象池中。
通过步骤S10获得待获取对象数量后,先根据对象池选择策略选择目标对象池,其中对象池包括堆内对象池和堆外对象池。在处理复杂对象时,堆外对象池可通过序列化或反序列化快速对对象进行处理,因此在根据对象池选择策略选择目标对象池时,若对象为高复杂度对象时,优先选择堆外对象池,若为低复杂度对象时,优先选择堆内对象池。确定目标对象池后,根据获取的对象管理参数从目标对象池中获取待获取对象数量的对象。
具体的,根据对象管理参数从目标对象池中获取待获取对象数量的对象时,确定目标对象池中空闲对象的数量是否达到最大对象数量,即确定目标对象池中的空闲对象数量是否已经达到最大存储对象的数量,其中,空闲对象包括已被借用对象和未被借用对象。若未达到,当目标对象池中未被借用对象的数量大于待获取对象数量时,直接从目标对象池中调用待获取对象数量的未被借用对象。也就是说,目标对象池中未被借用的空闲对象满足需求时,直接从目标对象池中获取对象即可。
当未被借用对象小于待获取对象数量时,需要创建目标数量对象,可以理解的是,目标对象池中的空闲对象包括已被借用对象和未被借用对象,为了满足待获取对象的数量,且为了避免长时间等待已被借用对象归还时间过程,影响整体应用性能,因此,在创建目标数量对象时,目标数量对象等于待获取对象数量与未被借用对象数量之差,即获取未被借用对象和新创建的对象以调用。
在实施中,若确定目标对象池中空闲对象的数量达到最大对象数量,即目标对象池中的空闲对象已占满对象池,不可再创建新的对象,此时获取对象时,判断目标对象池中未被借用对象的数量是否小于待获取对象数量,如果小于,则在等待已被借用的对象归还至所有未被借用对象数量达到待获取对象数量的时长达到最大等待时长时,发送获取对象异常信号至客户端。也就是说,在等待时长达到最大等待时长后,未被借用对象的数量依旧小于待获取对象数量,此时发送异常信号至客户端。
当然,若目标对象池中未被借用对象的数量大于或等于待获取对象数量时,直接从目标对象池中调用对应数量的对象即可。
进一步的,在确定目标对象池中空闲对象的数量达到最大对象数量之后,若确定在驱逐时长内未调用目标对象池中的空闲对象时,依据各空闲对象的创建时间清除空闲对象直至空闲对象的数量等于核心对象数量。也就是说,在一定时间内,一直未调用目标对象池内的对象,表征已过调用对象高峰期时,此时,依据对象创建时间进行清除,即先创建的对象优先清除,清除至目标对象池内的对象数量等于核心对象数量即可,由此,节约目标对象池的存储空间,并为下次调用对象高峰期提前准备好存储空间。
当然,在确定目标对象池中空闲对象的数量未达到最大对象数量之后,当目标对象池中空闲对象大于核心对象数量且小于最大对象数量时,判断目标对象池中各未被借用对象未被借用时长是否达到对象最大空闲时长,即确定目标对象池中是否存在长期未被调用的对象,若存在,则清除对应的长期未被借用的对象,直至空闲对象的数量等于核心对象数量,进而节约目标对象池的存储空间。
本申请实施例所提供的对象回收的方法,包括:获取对象池的对象管理参数和待获取对象数量,并在依据对象池选择策略选择目标对象池后,确定目标对象池中是否存在空闲对象,其中,目标对象池包括堆内对象池和堆外对象池。如果存在空闲对象,则依据对象管理参数和待获取对象数量从目标对象池中调用空闲对象,如果不存在空闲对象,则创建满足待获取对象数量的对象以调用,并将创建的对象存储于目标对象池中。由此可见,本申请所提供的技术方案,通过复用堆内对象池或堆外对象池,减少内存的使用,并通过直接调用堆内对象池或堆外对象池中的空闲对象,避免每次获取对象时都要进行创建导致垃圾回收器处于持续工作状态,进而导致进程停顿,或降低应用性能。
在具体实施例中,使用堆外对象池时,简单的对象可直接获取或存储,但是对于复杂的对象可进行序列化或反序列化后再进行调用或存储,因此在依据对象池选择策略选择目标对象池时,依据堆外对象池的该属性,先确定存储和/或获取的对象的复杂度,若为高复杂度对象,优先选择堆外对象池,若为低复杂度对象,则优先选择堆内对象池。
本申请实施例所提供的对象回收的方法,根据对象池选择策略选择目标对象池,即根据对象复杂度选择目标对象池,通过复用堆内对象池或堆外对象池,减少内存的使用,进而提升应用性能。
可以理解的是,从目标对象池中调用空闲对象时,需要根据对象管理参数进行调取。其中,对象管理参数包括:核心对象数量、最大对象数量、对象最大空闲时长、最大等待时长和驱逐时长,其中,核心对象数量小于最大对象数量。
事实上,在实施中,需要先设定核心对象数量、最大对象数量、对象最大空闲时长、最大等待时长和驱逐时长,对于对象管理参数的具体评估和设定本申请不作限定。
核心对象数量用于表征一次标准获取对象的数量,而最大对象数量用于表征在调用对象高峰期时,目标对象池中最大能存储的对象数量。对象最大空闲时长为对象池中空闲对象未被调用的最大空闲时长,在达到对象最大空闲时长后,需要对其进行清除以减少对象池内存的使用。
在调用目标对象池中的空闲对象时,若不存在未被借用对象,则需要等待已被借用的对象归还后再借用,而最大等待时长即为等待已被借用对象归还的时长。若目标对象池中的空闲对象数量达到最大对象数量时,在驱逐时长内未调用目标对象池中的对象,则需要清除目标对象池中的空闲对象。
本申请实施例所提供的对象回收的方法,根据获取的对象管理参数从目标对象池中调用已存储的空闲对象,节约存储空间的同时,避免每次调用对象均要进行创建导致的应用性能下降。
在上述实施例的基础上,获取到对象管理参数后,若目标对象池中存在空闲对象,依据对象管理参数和待获取对象数量从目标对象池中调用空闲对象时,先确定目标对象池中空闲对象的数量是否达到最大对象数量,值得注意的是,目标对象池中的空闲对象包括已被借用对象和未被借用对象。
若空闲对象的数量未达到最大对象数量时,即当前不是调用对象高峰期,此时,若目标对象池中未被借用对象的数量大于待获取对象数量时,则可以直接从目标对象池中调用待获取对象数量的未被借用对象。例如,最大对象数量为200,核心对象数量为100,目标对象池中的空闲对象为80,且未被借用对象为60,当待获取对象数量为20时,未被借用对象大于待获取对象数量,则可直接从目标对象池中调用对象。
如果未被借用对象小于待获取对象数量时,创建目标数量对象,并存储于目标对象池中以便调用待获取对象数量的空闲对象,其中,目标数量对象为待获取对象数量与未被借用对象之差。例如,最大对象数量为200,核心对象数量为100,目标对象池中的空闲对象为80,且未被借用对象为20,当待获取对象数量为30时,需要创建10个新的对象以便满足待获取对象数量。
可以理解的是,当未被借用对象小于待获取对象数量时,可以等待目标对象池中已被借用的对象归还后再进行借用,但为了避免等待时间过长导致应用性能下降,因此,优选进行对象创建。
本申请实施例所提供的对象回收的方法,复用堆内对象池或堆外对象池后,根据对象管理参数和对象池中空闲对象的情况借用对象池中已存在的对象,避免每次调用对象时都创建新的对象,导致垃圾回收器处于持续工作状态,进而导致进程停顿,影响应用性能。
在上述实施例的基础上,若确定目标对象池中空闲对象的数量达到最大对象数量时,即确定当前为调用对象的高峰期时间,此时,先判断目标对象池中未被借用对象的数量是否小于待获取对象数量,若小于,在等待时长达到最大等待时长后,若确定未被借用对象的数量小于待获取对象数量,则发送异常信号至客户端。
可以理解的是,在目标对象池中空闲对象的数量达到最大对象数量时,已不能再创建新的对象存储于对象池中,此时若目标对象池中未被借用的对象不能满足需求时,只能等待已借用的对象归还至满足需求。当然,不能进入无限的等待中,因此在等待时长达到最大等待时长后,若此时未被借用的对象数量依旧小于待获取对象数量,此时发送异常信号至客户端。
当然了,若目标对象池中未被借用对象的数量不小于待获取对象数量时,即可直接从目标对象池中调取待获取对象数量的对象。
本申请实施例所提供的对象回收的方法,在确定目标对象池中空闲对象的数量达到最大对象数量时,若目标对象池中未被借用对象的数量小于待获取对象数量,为了避免进入无限等待,降低应用性能,在等待时长达到最大等待时长后,发送异常信号至客户端,进而提升应用可靠性。
事实上,在确定目标对象池中空闲对象的数量达到最大对象数量之后,即调用对象高峰期之后,一定时间之后会度过调用对象高峰期,可以理解的是,若长期未大量调用对象,但目标对象池中的对象一直处于最大对象数量时,会占用不必要的资源。因此,在确定在驱逐时长内未调用目标对象池中的空闲对象时,依据各空闲对象的创建时间清除空闲对象,即创造时间早的对象优先清除,清除至空闲对象的数量等于核心对象数量。
本申请实施例所提供的对象回收的方法,在确定目标对象池中空闲对象的数量达到最大对象数量之后,在确定在驱逐时长内未调用目标对象池中的空闲对象时,按照各空闲对象的创建时间进行清除,避免占用不必要的资源,并为下一次调用对象高峰期做准备,由此,节约存储空间的同时,提供应用性能。
在上述实施例的基础上,确定目标对象池中空闲对象的数量未达到最大对象数量之后,当目标对象池中空闲对象大于核心对象数量且小于最大对象数量时,即目标对象池中的空闲对象超过一次标准调用对象的数量,但是未达到目标对象池最大允许的数量时,判断目标对象池中各未被借用对象未被借用时长是否达到对象最大空闲时长,若达到,清除对应的未被借用对象直至空闲对象的数量等于核心对象数量。
同样的,为了避免占用目标对象池中不必要的存储空间,当未被借用的对象的空闲时间达到对象最大空闲时长时,需要对其进行清除,清除至目标对象池中的空闲对象数量达到核心对象数量为止。
本申请实施例所提供的对象回收的方法,在确定目标对象池中空闲对象的数量未达到最大对象数量之后,若目标对象池中各未被借用对象未被借用时长达到对象最大空闲时长时,清除对应的未被借用对象直至空闲对象的数量等于核心对象数量,进一步节约目标对象池的存储空间。
在上述实施例中,对于对象回收的方法进行了详细描述,本申请还提供对象回收的装置对应的实施例。需要说明的是,本申请从两个角度对装置部分的实施例进行描述,一种是基于功能模块的角度,另一种是基于硬件结构的角度。
图2为本申请实施例所提供的一种对象回收的装置的结构图,如图2所示,该装置包括:
获取模块10,用于获取对象池的对象管理参数和待获取对象数量.
处理模块11,用于依据对象池选择策略选择目标对象池后,确定目标对象池中是否存在空闲对象;其中,目标对象池包括堆内对象池和堆外对象池,若存在空闲对象,依据对象管理参数和待获取对象数量从目标对象池中调用空闲对象,若不存在空闲对象,创建满足待获取对象数量的对象以调用,并将创建的对象存储于目标对象池中。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
本申请实施例所提供的对象回收的装置,包括:获取对象池的对象管理参数和待获取对象数量,并在依据对象池选择策略选择目标对象池后,确定目标对象池中是否存在空闲对象,其中,目标对象池包括堆内对象池和堆外对象池。如果存在空闲对象,则依据对象管理参数和待获取对象数量从目标对象池中调用空闲对象,如果不存在空闲对象,则创建满足待获取对象数量的对象以调用,并将创建的对象存储于目标对象池中。由此可见,本申请所提供的技术方案,通过复用堆内对象池或堆外对象池,减少内存的使用,并通过直接调用堆内对象池或堆外对象池中的空闲对象,避免每次获取对象时都要进行创建导致垃圾回收器处于持续工作状态,进而导致进程停顿,或降低应用性能。
图3为本申请另一实施例提供的一种对象回收的装置的结构图,如图3所示,对象回收的装置包括:存储器20,用于存储计算机程序;
处理器21,用于执行计算机程序时实现如上述实施例所提到的对象回收的方法的步骤。
本实施例提供的对象回收的装置可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
其中,处理器21可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array,简称PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器21可以集成有图像处理器(GraphicsProcessing Unit,简称GPU),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器21还可以包括人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中,存储器20至少用于存储以下计算机程序201,其中,该计算机程序被处理器21加载并执行之后,能够实现前述任一实施例公开的对象回收的方法的相关步骤。另外,存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中,操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于对象回收的方法中所涉及的相关数据。
在一些实施例中,对象回收的装置还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构并不构成对对象回收的装置的限定,可以包括比图示更多或更少的组件。
本申请实施例提供的对象回收的装置,包括存储器和处理器,处理器在执行存储器存储的程序时,能够实现如下方法:对象回收的方法。
本申请实施例所提供的对象回收的装置,通过复用堆内对象池或堆外对象池,减少内存的使用,并通过直接调用堆内对象池或堆外对象池中的空闲对象,避免每次获取对象时都要进行创建导致垃圾回收器处于持续工作状态,进而导致进程停顿,或降低应用性能。
最后,本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。
可以理解的是,如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例所提供的计算机可读存储介质,通过复用了堆内对象池或堆外对象池以减少内存的使用,并通过直接调用堆内对象池或堆外对象池中的空闲对象,避免每次获取对象时都要进行创建导致垃圾回收器处于持续工作状态,进而导致进程停顿,由此提升应用性能。
以上对本申请所提供的一种对象回收的方法、装置及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种对象回收的方法,其特征在于,包括:
获取对象池的对象管理参数和待获取对象数量;
依据对象池选择策略选择目标对象池后,确定所述目标对象池中是否存在空闲对象;其中,所述目标对象池包括堆内对象池和堆外对象池;
若存在所述空闲对象,依据所述对象管理参数和所述待获取对象数量从所述目标对象池中调用所述空闲对象;
若不存在所述空闲对象,创建满足所述待获取对象数量的对象以调用,并将创建的对象存储于所述目标对象池中。
2.根据权利要求1所述的对象回收的方法,其特征在于,依据对象池选择策略选择目标对象池包括:
确定存储和/或获取的对象复杂度;
若为高复杂度对象,优先选择所述堆外对象池;
若为低复杂度对象,优先选择所述堆内对象池。
3.根据权利要求1所述的对象回收的方法,其特征在于,所述对象管理参数包括:核心对象数量、最大对象数量、对象最大空闲时长、最大等待时长和驱逐时长;其中,所述核心对象数量小于所述最大对象数量。
4.根据权利要求3所述的对象回收的方法,其特征在于,所述若存在所述空闲对象,依据所述对象管理参数和所述待获取对象数量从所述目标对象池中调用所述空闲对象包括:
确定所述目标对象池中所述空闲对象的数量是否达到所述最大对象数量;其中,所述空闲对象包括已被借用对象和未被借用对象;
若未达到,当所述目标对象池中所述未被借用对象的数量大于所述待获取对象数量时,从所述目标对象池中调用所述待获取对象数量的所述未被借用对象;
当所述未被借用对象的数量小于所述待获取对象数量时,创建目标数量对象,并存储于所述目标对象池中以便调用所述待获取对象数量的空闲对象;其中,所述目标数量对象为所述待获取对象数量与所述未被借用对象之差。
5.根据权利要求4所述的对象回收的方法,其特征在于,若确定所述目标对象池中空闲对象的数量达到所述最大对象数量,还包括:
判断所述目标对象池中所述未被借用对象的数量是否小于所述待获取对象数量;
若小于,在等待时长达到所述最大等待时长后,若确定所述未被借用对象的数量小于所述待获取对象数量,则发送异常信号至客户端;
若不小于,进入所述从所述目标对象池中调用所述待获取对象数量的所述未被借用对象的步骤。
6.根据权利要求5所述的对象回收的方法,其特征在于,在确定所述目标对象池中空闲对象的数量达到所述最大对象数量之后,还包括:
确定在所述驱逐时长内未调用所述目标对象池中的空闲对象时,依据各所述空闲对象的创建时间清除所述空闲对象直至所述空闲对象的数量等于所述核心对象数量。
7.根据权利要求4所述的对象回收的方法,其特征在于,确定所述目标对象池中空闲对象的数量未达到所述最大对象数量之后,还包括:
当所述目标对象池中空闲对象大于所述核心对象数量且小于所述最大对象数量时,判断所述目标对象池中各所述未被借用对象未被借用时长是否达到所述对象最大空闲时长;
若达到,清除对应的所述未被借用对象直至所述空闲对象的数量等于所述核心对象数量。
8.一种对象回收的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取对象池的对象管理参数和待获取对象数量;
处理模块,用于依据对象池选择策略选择目标对象池后,确定所述目标对象池中是否存在空闲对象;其中,所述目标对象池包括堆内对象池和堆外对象池;
若存在所述空闲对象,依据所述对象管理参数和所述待获取对象数量从所述目标对象池中调用所述空闲对象;
若不存在所述空闲对象,创建满足所述待获取对象数量的对象以调用,并将创建的对象存储于所述目标对象池中。
9.一种对象回收的装置,其特征在于,包括存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的对象回收的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的对象回收的方法的步骤。
CN202210602036.1A 2022-05-30 2022-05-30 一种对象回收的方法、装置及介质 Pending CN114968208A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210602036.1A CN114968208A (zh) 2022-05-30 2022-05-30 一种对象回收的方法、装置及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210602036.1A CN114968208A (zh) 2022-05-30 2022-05-30 一种对象回收的方法、装置及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114968208A true CN114968208A (zh) 2022-08-30

Family

ID=82957319

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210602036.1A Pending CN114968208A (zh) 2022-05-30 2022-05-30 一种对象回收的方法、装置及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114968208A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110704283A (zh) 一种统一生成告警信息的方法、装置和介质
CN110716848A (zh) 数据收集方法、装置、电子设备及存储介质
CN104932933A (zh) 一种获取自旋锁的方法及装置
CN115509951A (zh) 内存回收方法、装置、电子设备及存储介质
CN111124282A (zh) 一种对象存储系统中的存储方法、存储装置及存储设备
CN112363841B (zh) 应用进程的查杀方法、装置、电子设备及存储介质
CN116483546B (zh) 分布式训练任务调度方法、装置、设备及存储介质
CN114968208A (zh) 一种对象回收的方法、装置及介质
CN114721876A (zh) 一种数据备份方法、装置、介质
CN110543357B (zh) 管理应用程序对象的方法,相关装置及系统
CN116126719A (zh) 接口测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN115629711A (zh) 一种packet包写对齐方法、系统、装置及介质
CN115454673A (zh) 一种基板管理控制器的数据收集方法、装置及介质
CN115587049A (zh) 内存回收方法、装置、电子设备及存储介质
CN113886376A (zh) 一种数据清理方法、装置、电子设备及介质
CN111090627B (zh) 基于池化的日志存储方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112905119A (zh) 一种分布式存储系统的数据写入控制方法、装置及设备
CN111090633A (zh) 一种分布式文件系统的小文件聚合方法、装置及设备
CN116450120B (zh) 实时操作系统内核分析方法、装置、设备及介质
CN115599838B (zh) 基于人工智能的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112732664B (zh) 证据提取方法、装置、电子设备及存储介质
CN114296674B (zh) 屏幕适配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115202825A (zh) 一种大规模集群请求处理方法、装置以及介质
CN116991629A (zh) 一种虚拟机的备份方法、装置、设备及介质
CN112540885A (zh) 基于用户空间的cpu负荷值检测方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination