CN114966448A - 蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆 - Google Patents

蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆 Download PDF

Info

Publication number
CN114966448A
CN114966448A CN202110816078.0A CN202110816078A CN114966448A CN 114966448 A CN114966448 A CN 114966448A CN 202110816078 A CN202110816078 A CN 202110816078A CN 114966448 A CN114966448 A CN 114966448A
Authority
CN
China
Prior art keywords
storage battery
state
life
battery
grade
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110816078.0A
Other languages
English (en)
Inventor
胡晓文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Great Wall Motor Co Ltd
Original Assignee
Great Wall Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Great Wall Motor Co Ltd filed Critical Great Wall Motor Co Ltd
Priority to CN202110816078.0A priority Critical patent/CN114966448A/zh
Publication of CN114966448A publication Critical patent/CN114966448A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本发明提供了一种蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆。涉及汽车技术领域,方法包括:对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测,对所述荷电状态维持水平对应的蓄电池无衰减寿命和蓄电池衰减寿命分别进行计算,并根据蓄电池无衰减寿命和所述蓄电池衰减寿命,确定荷电状态维持水平下的蓄电池预测寿命,根据蓄电池预测寿命以及所述深度放电状态标记的次数确定蓄电池的安全状态等级,并根据安全状态等级执行对应的提示操作。本发明建立了蓄电池的预测寿命模型,对蓄电池寿命进行预测以及安全状态等级的评估,方便用户根据安全状态等级对应的提示执行相应的操作,从而有效的提高了蓄电池的使用时间并且降低了蓄电池故障带来的风险。

Description

蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆
技术领域
本发明涉及汽车电池技术领域,尤其涉及一种蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆。
背景技术
随着社会的发展,汽车的保有量越来越多,汽车已经成人们生活中出行的重要交通工作。汽车由很多的系统组成,包括启动模块、多媒体主机、发动机控制器和整车控制器,汽车的大部分的系统都需要进行供电,因此在汽车中铅酸蓄电池是十分重要的组成部分。
相关技术中,铅酸蓄电池没有预测寿命模型和算法,因此无法准确判断更换蓄电池的时间,如若不能及时更换蓄电池,一旦车辆停车则无法启动车辆,导致车辆抛锚,从而只能电话救援,给生活和出行带来了极大的不便。
发明内容
本发明提供一种蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆,旨在针对以上特殊情况下存在的问题。
为了解决上述问题,本发明采用了以下的技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种蓄电池寿命预测方法,所述方法包括荷电状态维持水平
对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测;
在所述电压低于预设阈值的情况下,对所述蓄电池进行一次深度放电状态标记,
根据所述荷电状态维持水平下的蓄电池无衰减寿命和蓄电池衰减寿命,确定所述荷电状态维持水平下的蓄电池预测寿命;
根据所述蓄电池预测寿命以及所述深度放电状态标记的次数确定所述蓄电池的安全状态等级,并根据所述安全状态等级执行对应的提示操作。
可选地,对所述荷电状态维持水平对应的蓄电池无衰减寿命计算步骤包括:
根据所述蓄电池荷电状态维持水平确定所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例;
根据所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例和标准荷电状态下的蓄电池的循环单元数的乘积,确定所述蓄电池荷电状态维持水平下的实际循环单元数;
获得所述蓄电池荷电状态维持水平下的实际循环单元数蓄电池每个循环单元的充放电时间的乘积,根据所述乘积与车辆的平均每天使用时间比值确定蓄电池无衰减寿命。
可选地,对所述荷电状态维持水平对应的蓄电池衰减寿命计算步骤包括:
获得每年固件升级次数与低深度放电循环次数的乘积,根据所述乘积与所述蓄电池无衰减寿命的比值,确定固件升级影响寿命衰减比例;
根据所述固件升级影响寿命衰减比例与所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例之和与所述蓄电池无衰减寿命的乘积,确定所述蓄电池衰减寿命。
可选地,所述根据所述蓄电池预测寿命以及所述深度放电状态标记的次数确定所述蓄电池的安全状态等级,包括:
当所述预测蓄电池的预测寿命位于第一阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第一安全等级;
当所述预测蓄电池的预测寿命位于第二阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第二安全等级;
当所述预测蓄电池的预测寿命位于第三阈值区间,确定所述蓄电池的安全状态等级为第三安全等级;
当所述预测深度放电状态标记的次数大于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第四安全等级。
可选地,根据所述安全状态等级执行对应的提示操作包括:
当所述蓄电池的安全状态等级为第一安全等级至第三安全等级时,生成用户用车评价报告;
当所述蓄电池的安全状态等级为第四安全等级时,提示用户检测电池容量。
第二方面,本发明实施例提供了一种蓄电池寿命预测装置,所述装置包括:
检测模块,用于对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测;
标记模块,用于在所述电压低于预设阈值的情况下,对所述蓄电池进行一次深度放电状态标记,
计算模块,用于根据所述荷电状态维持水平下的蓄电池无衰减寿命和蓄电池衰减寿命,确定所述荷电状态维持水平下的蓄电池预测寿命;
提示模块,用于根据所述蓄电池预测寿命以及所述深度放电状态标记的次数确定所述蓄电池的安全状态等级,并根据所述安全状态等级执行对应的提示操作。
可选地,所述提示模块包括:
第一确定模块,用于当所述预测蓄电池的预测寿命位于第一阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第一安全等级;
第二确定模块,用于当所述预测蓄电池的预测寿命位于第二阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第二安全等级;
第三确定模块,用于当所述预测蓄电池的预测寿命位于第三阈值区间,确定所述蓄电池的安全状态等级为第三安全等级;
第四确定模块,用于当所述预测深度放电状态标记的次数大于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第四安全等级。
第三方面,本发明实施例提供了一种蓄电池寿命预测系统,所述系统包括:
蓄电池;
与所述蓄电池连接的传感器,所述传感器用于对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测;
以及与所述传感器连接的控制器,所述控制器用于根据蓄电池的电压以及荷电状态维持水平,执行如本发明第一方面所述蓄电池寿命预测方法,以对所述蓄电池寿命进行预测。
第四方面,本发明实施例提供了一种存储介质,所述存储介质存储蓄电池寿命预测程序,所述蓄电池寿命预测程序被处理器执行实现本发明第一方面所述蓄电池寿命预测方法所述的步骤。
第五方面,本发明实施例提供了一种车辆,所述车辆至少包括蓄电池以及控制器,其中,所述控制器用于执行如本发明第三方面所述蓄电池寿命预测系统,以对所述蓄电池寿命进行预测。
在本发明实施例中,通过对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测,在所述电压低于预设阈值的情况下,对所述蓄电池进行一次深度放电状态标记,对所述荷电状态维持水平对应的蓄电池无衰减寿命和蓄电池衰减寿命分别进行计算,并根据所述蓄电池无衰减寿命和所述蓄电池衰减寿命,确定所述荷电状态维持水平下的蓄电池预测寿命,根据所述蓄电池预测寿命以及所述深度放电状态标记的次数确定所述蓄电池的安全状态等级,并根据所述安全状态等级执行对应的提示操作。本发明建立了蓄电池的预测寿命模型,对蓄电池寿命进行预测以及安全状态等级的评估,方便用户根据安全状态等级对应的提示执行相应的操作,从而有效的提高了蓄电池的使用时间并且降低了蓄电池故障带来的风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中一种蓄电池寿命预测方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例中一种蓄电池寿命预测方法装置的示意图;
图3是本发明实施例中一种蓄电池寿命预测方法系统的示意图;
图4是本发明实施例中一种车辆的示意图;
附图标记:201-检测模块;202-标记模块;203-计算模块;204-提示模块;301-蓄电池;302-传感器;303-控制器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
相关技术中,酸蓄电池没有预测寿命模型和算法,因此无法准确判断更换蓄电池的时间,如若不能及时更换蓄电池,一旦车辆停车则无法启动车辆,导致车辆抛锚,从而只能电话救援,给生活和出行带来了极大的不便。
为克服上述问题,本申请提出旨在通过对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测,在电压低于预设阈值的情况下,对所述蓄电池进行一次深度放电状态标记,若所述深度放电状态标记的次数累积超过预设值,确定所述蓄电池的寿命到期,对所述荷电状态维持水平对应的蓄电池无衰减寿命和蓄电池衰减寿命分别进行计算,并根据所述蓄电池无衰减寿命和所述蓄电池衰减寿命,确定所述荷电状态维持水平下的蓄电池预测寿命。本发明建立了蓄电池的预测寿命模型,对蓄电池寿命进行预测,方便用根据预测寿命户进行更换,并在蓄电池的深度放电次数超过阈值后进行提醒,避免蓄电池寿命到期使车辆抛锚的情况出现。
本发明实施例提供了一种蓄电池寿命预测方法,参见图1,图1示出了本申请实施例一种蓄电池寿命预测方法的步骤流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S101:对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测。
在本实施方式中,对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测,铅酸蓄电池一般为12V额定电压,通过对蓄电池电压与预设电压的关系,确定蓄电池的好坏,荷电状态SOC(State of Charge)维持水平,电池所储存的电量在一定条件下的保持能力,是衡量电池性能的重要参数。可以通过传感器对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测,所述传感器还可以对蓄电池的其他的工况参数进行采集,例如蓄电池的工作温度。
步骤S102:在所述电压低于预设阈值的情况下,对所述蓄电池进行一次深度放电状态标记。
在本实施方式中,通过传感器对蓄电池在进行充放电过程的电压进行实时采集,当所述蓄电池的电压低于预设电压值10.5V时,则说明蓄电池进行了一次深度放电,即亏电的状态,并对蓄电池标记一次深度放电状态。当所述蓄电池的电压低于预设电压值10.5V时,继续进行一次深度放电状态标记,并进行累计。
当所述深度放电状态标记的次数累积超过预设值时,对于SLI(startinglighting and ignition)蓄电池所述预设值为6次,对于AGM(Absorbent Glass Mat)蓄电池所述预设值为30次,当蓄电池的深度放电状态标记的次数累积超过预设值时,其实际容量已经小于额定容量的一半,已经不满足实际使用的需要,因此确定所述蓄电池的寿命到期,需要驾驶员及时的进行蓄电池的更换。
步骤S103:根据所述荷电状态维持水平下的蓄电池无衰减寿命和蓄电池衰减寿命,确定所述荷电状态维持水平下的蓄电池预测寿命。
在本实施方式中,通过确定的荷电状态维持水平,结合SAEJ2801-2018《12V汽车蓄电池的全面寿命试验》试验方法,确定出荷电状态的实际循环单元数,进而确定荷电状态维持水平对应的蓄电池无衰减寿命和蓄电池衰减寿命,再通过蓄电池无衰减寿命值与蓄电池衰减寿命的差值得到荷电状态维持水平下的蓄电池预测寿命。
步骤S104:根据所述蓄电池预测寿命以及所述深度放电状态标记的次数确定所述蓄电池的安全状态等级,并根据所述安全状态等级执行对应的提示操作。
在本实施方式中,根据蓄电池的预测寿命以及深度放电状态标记的次数,进而确定蓄电池的安全状态等级,再根据蓄电池的安全状态等级对用户进行对应等级的提示操作,用户根据直观的提示,再根据当前实际状况,进行相应的操作,改善相应的用车习惯进而提高蓄电池的使用寿命,以及及时进行蓄电池容量的检测和更换,降低事故发生的概率,保证了行车的安全。
表1:SLI蓄电池寿命评估表
Figure BDA0003169687840000071
在一种可行的实施方式中,对所述荷电状态维持水平对应的蓄电池无衰减寿命计算步骤包括以下步骤:
步骤S201:根据所述蓄电池荷电状态维持水平确定所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例;
步骤S202:根据所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例和标准荷电状态下的蓄电池的循环单元数的乘积,确定所述蓄电池荷电状态维持水平下的实际循环单元数;
步骤S203:获得所述蓄电池荷电状态维持水平下的实际循环单元数蓄电池每个循环单元的充放电时间的乘积,根据所述乘积与车辆的平均每天使用时间比值确定蓄电池无衰减寿命。
在本实施方式中,如表1所示的SLI蓄电池寿命评估表中,当蓄电池的荷电状态维持水平为90%时,确定所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例为1-90%=10%,获得标准荷电状态下的蓄电池的循环单元数10,所述得标准荷电状态下的蓄电池的循环单元数即通过SAEJ2801-2018《12V汽车蓄电池的全面寿命试验》试验方法确定的。
通过标准荷电状态下的蓄电池的循环单元数10和当蓄电池的荷电状态维持水平为90%,进而确定所述蓄电池荷电状态维持水平下的实际循环单元数为10*(1-10%)=9个。
表2:AGM蓄电池寿命评估表
Figure BDA0003169687840000081
如表2所示的AGM蓄电池寿命评估表中,当蓄电池的荷电状态维持水平为80%时,确定所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例为1-80%=20%,获得标准荷电状态下的蓄电池的循环单元数13,所述得标准荷电状态下的蓄电池的循环单元数即通过SAEJ2801-2018《12V汽车蓄电池的全面寿命试验》试验方法确定的。
通过标准荷电状态下的蓄电池的循环单元数13和当蓄电池的荷电状态维持水平为80%,进而确定所述蓄电池荷电状态维持水平下的实际循环单元数为13*(1-80%)=10.4个。
蓄电池每个循环单元的充放电时间也是通过SAEJ2801-2018《12V汽车蓄电池的全面寿命试验》试验方法确定的,车辆的平均每天使用时间可以通过云平台对不同车辆上传的每天用车时间数据进行分析后,确定出同一车型的平均每天使用时间,用户只需要根据车型就能获得车辆的平均每天使用时间。对于当蓄电池的荷电状态维持水平为90%的SLI蓄电池,其每个循环单元的充放电时间为135.25h,车型的车辆的平均每天使用时间为0.91h,则蓄电池的荷电状态维持水平为90%的SLI蓄电池其无衰减寿命为:每单元充放电时间(135.25h)*实际循环单元数(9个)/平均每天用车时间=1337.63天=3.66年。对于当蓄电池的荷电状态维持水平为80%的AGM蓄电池,其每个循环单元的充放电时间为135.25h,车型的车辆的平均每天使用时间为0.91h,则蓄电池的荷电状态维持水平为90%的SLI蓄电池其无衰减寿命为:每单元充放电时间(135.25h)*实际循环单元数(10.4个)/平均每天用车时间=1545.71天=4.23年。
在一种可行的实施方式中,所述蓄电池衰减寿命是通过以下步骤得到的:
步骤S301:获得每年固件升级次数与低深度放电循环次数的乘积,根据所述乘积与所述蓄电池无衰减寿命的比值,确定固件升级影响寿命衰减比例;
步骤S302:根据所述固件升级影响寿命衰减比例与所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例之和与所述蓄电池无衰减寿命的乘积,确定所述蓄电池衰减寿命。在本实施方式中,固件升级即FOTA(Firmware Over-The-Air)升级,即用户进行固件升级的次数,在进行固件升级的过程中,会使电池进行深度放电,从而影响蓄电池的使用寿命,低深度放电循环次数即蓄电池进行放电深度为12.5%的循环次数,所述电深度为12.5%的循环次数与蓄电池的荷电状态维持水平对应。对于蓄电池的荷电状态维持水平为90%的SLI蓄电池,其对应的放电深度为12.5%的循环次数为240次,当车辆的固件升级次数4次时,确定固件升级影响寿命衰减比例为=蓄电池无衰减寿命(3.66年)*每年FOTA升级次数(4次)/放电深度为12.5%的循环次数(240次)=6.11%。再根据所述固件升级影响寿命衰减比例、所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例以及所述蓄电池无衰减寿命,确定所述蓄电池衰减寿命为固件升级影响寿命衰减比例(6.11%)+荷电状态维持水平影响寿命衰减比例(10%)*蓄电池寿命(3.66年)=0.59年。得到荷电状态维持水平为90%的SLI蓄电池其预测寿命为3.66年-0.59年=3.07年。
对于蓄电池的荷电状态维持水平为80%的AGM蓄电池,其对应的放电深度为12.5%的循环次数为1800次,当车辆的固件升级次数4次时,确定固件升级影响寿命衰减比例为=蓄电池无衰减寿命(4.23年)*每年FOTA升级次数(4次)/放电深度为12.5%的循环次数(1800次)=0.94%。再根据所述固件升级影响寿命衰减比例、所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例以及所述蓄电池无衰减寿命,确定所述蓄电池衰减寿命为固件升级影响寿命衰减比例(0.94%)+荷电状态维持水平影响寿命衰减比例(20%)*蓄电池寿命(4.23年)=0.89年。得到荷电状态维持水平为90%的AGM蓄电池其预测寿命为4.23年-0.89年=3.34年。
在一种可行的实施方式中,所述根据所述蓄电池预测寿命以及所述深度放电状态标记的次数确定所述蓄电池的安全状态等级,包括:
当所述预测蓄电池的预测寿命位于第一阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第一安全等级;
当所述预测蓄电池的预测寿命位于第二阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第二安全等级;
当所述预测蓄电池的预测寿命位于第三阈值区间,确定所述蓄电池的安全状态等级为第三安全等级;
当所述预测深度放电状态标记的次数大于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第四安全等级。
在本实施方式中,对于SLI蓄电池,当其预测寿命位于3.07年-3.8年的阈值区间时,并且深度放电状态标记的次数小于预设阈值4次,确定所述蓄电池的安全状态等级为第一安全等级,说明车主的用车习惯比较优秀;当其预测寿命位1.78年-3.07年的阈值区间时,并且深度放电状态标记的次数小于预设阈值4次,确定所述蓄电池的安全状态等级为第二安全等级,说明车主的用车习惯良好,基于采集的数据生成相应的户用车评价报告,通过用户用车评价报告中与平均值差异较大的数据对车主进行相应的提醒,从而改善相应的用车习惯,进而提高蓄电池的使用寿命。当其预测寿命位0.81年-1.78年的阈值区间时,并且深度放电状态标记的次数小于预设阈值4次,确定所述蓄电池的安全状态等级为第三安全等级,说明车主的用车习惯较差,基于采集的数据生成相应的户用车评价报告,通过用户用车评价报告中与平均值差异较大的数据对车主进行相应的提醒,从而改善相应的用车习惯,进而提高蓄电池的使用寿命。例如当前充电时间过短或者存在异常放电的情况,进而实现对用户的提醒作用。当所述预测深度放电状态标记的次数大于预设阈值时,由于其优先级是高于蓄电池的预测寿命值的,因此提示用户对蓄电池的容量进行检测,当深度放电状态标记的次数大于4次时,说明剩余容量低于额定容量60%,已不支持FOTA升级,此时用户需要及时对蓄电池的容量进行及时的检测和关注,当深度放电状态标记的次数大于6次时,说明剩余容量低于额定容量50%,此时用户需要及时对蓄电池的容量进行及时的检测和关注,当蓄电池的不满足使用状况,进行相应的更换。对于AGM蓄电池,同理,第一安全等级的阈值区间为3.35-5.24年,第二安全等级的阈值区间为2.56-3.35年,第三安全等级的阈值区间为1.3-1.88年。当深度放电状态标记的次数大于18次时,说明剩余容量低于额定容量60%,已不支持FOTA升级,当深度放电状态标记的次数大于30次时,说明剩余容量低于额定容量50%。
基于同一发明构思,本申请提出了一种蓄电池寿命预测装置,参考图2,图2是本发明实施例中一种蓄电池寿命预测装置的功能模块示意图,如图2所示,所述装置包括:
检测模块201,用于对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测;
标记模块202,用于在所述电压低于预设阈值的情况下,对所述蓄电池进行一次深度放电状态标记,
计算模块203,用于对所述荷电状态维持水平对应的蓄电池无衰减寿命和蓄电池衰减寿命分别进行计算,并根据所述蓄电池无衰减寿命和所述蓄电池衰减寿命,确定所述荷电状态维持水平下的蓄电池预测寿命;
提示模块204,用于根据所述蓄电池预测寿命以及所述深度放电状态标记的次数确定所述蓄电池的安全状态等级,并根据所述安全状态等级执行对应的提示操作。
可选地,所述预测模块包括:
第一确定模块,用于当所述预测蓄电池的预测寿命位于第一阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第一安全等级;
第二确定模块,用于当所述预测蓄电池的预测寿命位于第二阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第二安全等级;
第三确定模块,用于当所述预测蓄电池的预测寿命位于第三阈值区间,确定所述蓄电池的安全状态等级为第三安全等级;
第四确定模块,用于当所述预测深度放电状态标记的次数大于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第四安全等级。
基于同一发明构思,参照图3,本发明一实施例提供一种蓄电池寿命预测系统,包括:
蓄电池301;
与所述蓄电池连接的传感器302,所述传感器用于对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测;
以及与所述传感器连接的控制器303,所述控制器用于对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测,执行如本发明实施例第一方面提出的蓄电池寿命预测方法,以对所述蓄电池寿命进行预测。
基于同一发明构思,本申请一实施例提供一种可读存储介质,存储介质存储蓄电池寿命预测程序,蓄电池寿命预测程序被处理器执行实现如本发明实施例第一方面提出的蓄电池寿命预测方法的步骤。
基于同一发明构思,本申请一实施例提供一种车辆,包括如本发明实施例第三方面提出的蓄电池寿命预测系统3。
在本实施例中,蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测,在电压低于预设阈值的情况下,对所述蓄电池进行一次深度放电状态标记,若所述深度放电状态标记的次数累积超过预设值,确定所述蓄电池的寿命到期,对所述荷电状态维持水平对应的蓄电池无衰减寿命和蓄电池衰减寿命分别进行计算,并根据所述蓄电池无衰减寿命和所述蓄电池衰减寿命,确定所述蓄电池预测寿命。建立蓄电池的寿命模型,对蓄电池寿命进行预测,方便用根据预测寿命户进行更换,并在蓄电池的深度放电次数超过阈值后进行提醒,从而避免蓄电池寿命到期使车辆抛锚的情况出现。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种蓄电池寿命预测方法,其特征在于,所述方法包括:
对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测;
在所述电压低于预设阈值的情况下,对所述蓄电池进行一次深度放电状态标记;
根据所述荷电状态维持水平下的蓄电池无衰减寿命和蓄电池衰减寿命,确定所述荷电状态维持水平下的蓄电池预测寿命;
根据所述蓄电池预测寿命以及所述深度放电状态标记的次数确定所述蓄电池的安全状态等级,并根据所述安全状态等级执行对应的提示操作。
2.根据利要求1所述的方法,其特征在于,对所述荷电状态维持水平对应的蓄电池无衰减寿命计算步骤包括:
根据所述蓄电池荷电状态维持水平确定所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例;
根据所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例和标准荷电状态下的蓄电池的循环单元数的乘积,确定所述蓄电池荷电状态维持水平下的实际循环单元数;
获得所述蓄电池荷电状态维持水平下的实际循环单元数蓄电池每个循环单元的充放电时间的乘积,根据所述乘积与车辆的平均每天使用时间比值确定蓄电池无衰减寿命。
3.根据利要求2所述的方法,其特征在于,对所述荷电状态维持水平对应的蓄电池衰减寿命计算步骤包括:
获得每年固件升级次数与低深度放电循环次数的乘积,根据所述乘积与所述蓄电池无衰减寿命的比值,确定固件升级影响寿命衰减比例;
根据所述固件升级影响寿命衰减比例与所述蓄电池荷电状态维持水平的影响寿命衰减比例之和与所述蓄电池无衰减寿命的乘积,确定所述蓄电池衰减寿命。
4.根据利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述蓄电池预测寿命以及所述深度放电状态标记的次数确定所述蓄电池的安全状态等级,包括:
当所述预测蓄电池的预测寿命位于第一阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第一安全等级;
当所述预测蓄电池的预测寿命位于第二阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第二安全等级;
当所述预测蓄电池的预测寿命位于第三阈值区间,确定所述蓄电池的安全状态等级为第三安全等级;
当所述预测深度放电状态标记的次数大于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第四安全等级。
5.根据利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述安全状态等级执行对应的提示操作包括:
当所述蓄电池的安全状态等级为第一安全等级至第三安全等级时,生成用户用车评价报告;
当所述蓄电池的安全状态等级为第四安全等级时,提示用户检测电池容量。
6.一种蓄电池寿命预测装置,其特征在于,所述装置包括:
检测模块,用于对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测;
标记模块,用于在所述电压低于预设阈值的情况下,对所述蓄电池进行一次深度放电状态标记,
计算模块,用于根据所述荷电状态维持水平下的蓄电池无衰减寿命和蓄电池衰减寿命,确定所述荷电状态维持水平下的蓄电池预测寿命;
提示模块,用于根据所述蓄电池预测寿命以及所述深度放电状态标记的次数确定所述蓄电池的安全状态等级,并根据所述安全状态等级执行对应的提示操作。
7.根据利要求6所述的蓄电池寿命预测装置,其特征在于,所述提示模块包括:
第一确定模块,用于当所述预测蓄电池的预测寿命位于第一阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第一安全等级;
第二确定模块,用于当所述预测蓄电池的预测寿命位于第二阈值区间,且深度放电状态标记的次数小于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第二安全等级;
第三确定模块,用于当所述预测蓄电池的预测寿命位于第三阈值区间,确定所述蓄电池的安全状态等级为第三安全等级;
第四确定模块,用于当所述预测深度放电状态标记的次数大于预设阈值时,确定所述蓄电池的安全状态等级为第四安全等级。
8.一种蓄电池寿命预测系统,其特征在于,包括:
蓄电池;
与所述蓄电池连接的传感器,所述传感器用于对蓄电池的电压以及荷电状态维持水平进行检测;
以及与所述传感器连接的控制器,所述控制器用于根据蓄电池的电压以及荷电状态维持水平,执行如权利要求1-5任一项所述的方法,以对所述蓄电池寿命进行预测。
9.一种可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储蓄电池寿命预测程序,所述蓄电池寿命预测程序被处理器执行实现如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤。
10.一种车辆,其特征在于,所述车辆至少包括如权利要求8所述的方法所述的蓄电池寿命预测系统。
CN202110816078.0A 2021-07-19 2021-07-19 蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆 Pending CN114966448A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110816078.0A CN114966448A (zh) 2021-07-19 2021-07-19 蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110816078.0A CN114966448A (zh) 2021-07-19 2021-07-19 蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114966448A true CN114966448A (zh) 2022-08-30

Family

ID=82973113

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110816078.0A Pending CN114966448A (zh) 2021-07-19 2021-07-19 蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114966448A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117825975A (zh) * 2024-03-05 2024-04-05 烟台海博电气设备有限公司 基于数据驱动的锂离子电池soh评估方法及系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117825975A (zh) * 2024-03-05 2024-04-05 烟台海博电气设备有限公司 基于数据驱动的锂离子电池soh评估方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4702859B2 (ja) 蓄電池の状態検知方法
JP4845066B1 (ja) 蓄電デバイスの状態検知方法及びその装置
CN111812518B (zh) 电池状态监控方法、存储介质和系统
CN106680720B (zh) 基于车联网的车载蓄电池失效预警系统及方法
CN110780210B (zh) 一种电池包内短路检测方法、装置和电动汽车
CN114675188A (zh) 一种电池健康状态信息确定方法、装置及电池系统
CN110871708A (zh) 整车电量智能预警方法、系统及车辆
EP4005850A1 (en) Monitoring method, device, and system for low-voltage vehicle battery, server, and medium
CN107458233B (zh) 一种电动汽车低电量提醒方法和系统
CN108398648B (zh) 分析电池衰减率的方法、装置与充电桩
CN110888074B (zh) 用于soc初始值计算的电压确定方法及装置
CN115616410A (zh) 电池异常自放电预警方法、系统、电子设备及存储介质
CN110749829B (zh) 一种供电设备异常检测方法及装置
CN111596215A (zh) 一种蓄电池状态监测方法、装置及存储介质
JP2018156768A (ja) 二次電池の再利用判定システム
CN117104074A (zh) 一种充放电控制的方法及充放电控制系统
CN115995628B (zh) 一种退役锂离子电池的回收处理方法及装置
CN114966448A (zh) 蓄电池寿命预测方法、装置、系统、存储介质及车辆
JP2010190818A (ja) 蓄電デバイスの状態検知方法
JP5240244B2 (ja) バッテリ異常警告装置
KR20160043369A (ko) 배터리 교체 시기 판단 시스템 및 방법
KR100984556B1 (ko) 황산화된 배터리를 복원하는 장치 및 방법
CN115648944A (zh) 动力电池的预警方法、装置、设备和存储介质
CN112526329A (zh) 一种继电器粘连诊断方法及电池管理系统
CN111693884B (zh) 电池组一致性检测方法、装置、可读存储介质和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination