CN114964357A - 测风数据校验方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN114964357A CN202210394317.2A CN202210394317A CN114964357A CN 114964357 A CN114964357 A CN 114964357A CN 202210394317 A CN202210394317 A CN 202210394317A CN 114964357 A CN114964357 A CN 114964357A
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赵斌
褚景春
袁凌
董健
王小虎
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Guodian United Power Technology Co Ltd
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Abstract

本发明提供了一种测风数据校验方法、装置及电子设备,涉及风力发电技术领域,该方法包括:获取测风塔的原始测风数据,对原始测风数据进行格式预处理,得到测风数据;其中,测风数据包括风速、偏差、风向、温度及气压;对测风数据依次进行数据校验,确定测风数据中不合格数据的位置;其中,数据校验包括范围校验、冰冻校验和连续校验中的任意一种或多种;将测风数据中的不合格数据替换为预设空值,得到校验后的测风数据。本发明能够使校验后的测风数据更加合理,提升了测风塔的测风数据质量。

Description

测风数据校验方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及风力发电技术领域,尤其是涉及一种测风数据校验方法、装置及电子设备。
背景技术
目前,随着风力发电技术的迅速发展,风能资源的利用率越来越高,测风塔的应用也逐渐被重视起来,测风塔测风数据的质量已经成为影响风电场产能评估的直接因素。在风电场前期评估中,由于风电场容易受到地理环境的影响,当风电场处于高海拔山地或冰冻地区等恶劣环境地区时,测风设备容易出现故障,导致测风数据不准确或不合理,测风数据质量较低。因此,如何对测风数据进行校验成为需要考虑的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种测风数据校验方法、装置及电子设备,能够使校验后的测风数据更加合理,提升了测风塔的测风数据质量。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种测风数据校验方法,包括:获取测风塔的原始测风数据,对所述原始测风数据进行格式预处理,得到测风数据;其中,所述测风数据包括风速、偏差、风向、温度及气压;对所述测风数据依次进行数据校验,确定所述测风数据中不合格数据的位置;其中,所述数据校验包括范围校验、冰冻校验和连续校验中的任意一种或多种;将所述测风数据中的不合格数据替换为预设空值,得到校验后的测风数据。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述数据校验包括范围校验,所述对所述测风数据依次进行数据校验,确定所述测风数据中不合格数据的位置的步骤,包括:获取预设的逐小时平均风速范围,对所述预设的逐小时平均风速范围进行修正得到逐十分钟平均风速范围;基于所述逐十分钟平均风速范围依次判断所述测风数据中的风速是否为合格数据,如果否,记录风速不合格数据的存放地址。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述逐十分钟平均风速范围为[0,V2];其中,
Figure BDA0003587706350000021
V2为所述逐十分钟平均风速范围中的最大风速值,V1为所述预设的逐小时平均风速范围中的最大风速值,g为峰值因子,σu为所述测风数据中的风速对应高度风速下的偏差,Vz为所述测风数据中的风速对应高度下的平均风速。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述测风数据校验方法还包括:获取所述测风数据对应的海拔高度,基于所述海拔高度确定气压变化量,基于所述预设气压范围及所述气压变化量依次判断所述测风数据中的气压是否为合格数据,并记录气压不合格数据的存放地址;基于预设偏差范围、预设风向范围及预设气温范围判断所述测风数据中的偏差、风向及温度是否为合格数据,并记录所述偏差、风向及气温的不合格数据的存放地址。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述气压变化量的计算算式为:D=101.325*exp(-A/7924)-101.325;其中,D为所述气压变化量,A为所述海拔高度。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,所述数据校验包括冰冻校验,所述对所述测风数据依次进行数据校验,确定所述测风数据中不合格数据的位置的步骤,包括:判断所述测风数据中的各参数是否在第一预设时长内均处于对应的最小值范围内,将所述第一预设时长内均处于所述最小值范围内的参数作为不合格数据,记录所述不合格数据的存放地址。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,所述数据校验包括连续校验,所述对所述测风数据依次进行数据校验,确定所述测风数据中不合格数据的位置的步骤,包括:判断所述测风数据中的各参数是否在第二预设时长内保持不变,将在所述第二预设时长内保持不变的参数作为不合格数据,记录所述不合格数据的存放地址。
第二方面,本发明实施例还提供了一种测风数据校验装置,包括:获取模块,用于获取测风塔的原始测风数据,对所述原始测风数据进行格式预处理,得到测风数据;其中,所述测风数据包括风速、偏差、风向、温度及气压;确定模块,用于对所述测风数据依次进行数据校验,确定所述测风数据中不合格数据的位置;其中,所述数据校验包括范围校验、冰冻校验和连续校验中的任意一种或多种;校正模块,用于将所述测风数据中的不合格数据替换为预设空值,得到校正后的测风数据。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:处理器和存储装置;所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例提供了一种测风数据校验方法、装置及电子设备,该方法包括:获取测风塔的原始测风数据,对原始测风数据进行格式预处理,得到测风数据;其中,测风数据包括风速、偏差、风向、温度及气压;对测风数据依次进行数据校验,确定测风数据中不合格数据的位置;其中,数据校验包括范围校验、冰冻校验和连续校验中的任意一种或多种;将测风数据中的不合格数据替换为预设空值,得到校验后的测风数据。本发明通过对测风数据进行范围校验、冰冻校验及连续校验,可以校验出测风数据中的不合格数据,通过将不合格数据替换为空值,以方便对不合格数据进行插补订正等数据处理,使校验后的测风数据更加合理,提升了测风塔的测风数据质量,以便为风电场风资源评估提供重要数据支持。
本发明实施例的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,或者,部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定,或者通过实施本发明实施例的上述技术即可得知。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的一种测风数据校验方法流程图;
图2示出了本发明实施例所提供的一种测风数据校验装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
目前,在国标风能资源评估技术中,主要是针对逐小时的测风数据进行评估,但在定义湍流强度的计算公式时,却要求使用逐十分钟的数据,因此,如何对逐十分钟的测风数据进行快速校验,以提升测风数据质量成为需要考虑的问题。
为改善上述问题,本发明实施例提供的一种测风数据校验方法、装置及电子设备,该技术可应用于提升测风塔的测风数据质量。以下对本发明实施例进行详细介绍。
本实施例提供了一种测风数据校验方法,参见图1所示的测风数据校验方法流程图,该方法主要包括以下步骤:
步骤S102,获取测风塔的原始测风数据,对原始测风数据进行格式预处理,得到测风数据。
上述测风数据包括风速、偏差、风向、温度及气压。获取测风塔所采集到的测风数据,对测风数据进行数据格式预处理,使该测风数据可以保存为容易被读取的格式文件,将格式预处理后的数据记为测风数据。诸如,测风塔为NRG测风设备,该测风设备获取到的测风数据通常为*.rwd格式文件,将该测风数据输入到windographer软件中,将风速、偏差、风向、气温和气压等数据输出为逐十分钟时间序列下的*.txt文件,以方便对测风数据进行数据识别校验。
为了提升数据校验效率,还可以将上述*.txt文件分解成纯数据文件和数据属性文件,其中,纯数据文件中存储有个参数的采集数值,数据属性文件中存储有纯数据文件中各数值对应的参数类型,从而保证在对数据校验时能够快速识别读取到各参数的数值及各列数值对应的参数类型,从而提升数据校验速度。
步骤S104,对测风数据依次进行数据校验,确定测风数据中不合格数据的位置。
上述数据校验包括范围校验、冰冻校验和连续校验中的任意一种或多种。由于测风数据中的各参数有一定的取值范围,可以判断各数值是否处于对应的取值范围内,可以判断该数值是否合理,将数值未处于取值范围内的测风数据确定为不合格数据,记录不合格数据的地址,不合格数据的地址即为其位置。还可以对测风数据进行连续性校验,根据测风数据中的数据序列判断是否出现了因测风设备故障导致的数据冰冻。
步骤S106,将测风数据中的不合格数据替换为预设空值,得到校验后的测风数据。
将上述测风数据中不合格数值位置处的数据替换为空值NaN,以便可以快速找出所有的不合格数据,将替换不合格数据后的测风数据作为校验后的测风数据,该校验后的测风数据可以保存为新的*.txt文件,以便用于后续的数据插补、订正工作。在实际应用中,可以采用MATLAB等软件执行上述测风数据校验方法的步骤,以实现对测风数据的快速校验,提升测风数据的校验效率。
本实施例提供的上述测风数据校验方法,通过对测风数据进行范围校验、冰冻校验及连续校验,可以校验出测风数据中的不合格数据,通过将不合格数据替换为空值,以方便对不合格数据进行插补订正等数据处理,使校验后的测风数据更加合理,提升了测风塔的测风数据质量,以便为风电场风资源评估提供重要数据支持。
在一个实施例中,上述数据校验包括范围校验,本实施例提供了对测风数据依次进行范围校验,确定测风数据中不合格数据的位置的实施方式,具体可参照如下步骤(1)~步骤(4)执行:
步骤(1):获取预设的逐小时平均风速范围,对预设的逐小时平均风速范围进行修正得到逐十分钟平均风速范围。
上述预设的逐小时平均风速范围可以是国标中规定的逐小时平均风速范围,诸如可以是0~40m/s。为了完成对逐十分钟风速数据的范围校验,需要对逐小时平均风速范围进行修正。
根据逐小时平均风速范围确定在一个观测周期(通常为一个小时即3600s)内,当给定时间t(诸如十分钟即600s)后出现的最大风速值。
修正得到的逐十分钟平均风速范围为[0,V2],即逐十分钟风速数据中风速的最大范围值为V2
Figure BDA0003587706350000071
V2为逐十分钟平均风速范围中的最大风速值,V1为预设的逐小时平均风速范围中的最大风速值,g为峰值因子,σu为测风数据中的风速对应高度风速下的偏差,Vz为测风数据中的风速对应高度下的平均风速,K为阵风系数。上述σu和Vz可以根据预先校验过的全部为合理数据的历史测风数据确定,根据历史测风数据中的风速及风速对应的检测高度确定测风数据中的风速对应高度下的平均风速和测风数据中的风速对应高度风速下的偏差。
在一种具体的实施方式中,
Figure BDA0003587706350000072
的计算方式可以参照如下方式执行:
Figure BDA0003587706350000073
Figure BDA0003587706350000074
Figure BDA0003587706350000075
η=1-6fz/u*
Figure BDA0003587706350000076
其中,
Figure BDA0003587706350000081
为测风塔的纬度,z为采集风速的传感器的高度,z0为地表粗糙度,u*为摩擦速度。获取预先校验过的全部为合理数据的历史测风数据,对该历史测风数据的风速v及该风速对应的ln(z)进行幂指数函数拟合,根据拟合得到的函数的斜率和截距确定上述地表粗糙度z0及摩擦速度u*
在一种可行的实施方式中,根据
Figure BDA0003587706350000082
可以联立求解得到地表粗糙度z0及摩擦速度u*。其中,k0为根据历史测风数据的风速v及该风速对应的ln(z)拟合得到的函数的斜率,b为根据历史测风数据的风速v及该风速对应的ln(z)拟合得到的函数的截距,a为卡门系数,a的取值通常为0.4。
上述峰值因子的计算方式可以为:
Figure BDA0003587706350000083
其中,τ为十分钟即600秒,T0为小时即3600秒,
Figure BDA0003587706350000084
为最大风速的平均值,该平均值是基于风速样本服从高斯分布及最大值满足极值I型分布得到,
Figure BDA0003587706350000085
为时间τ下偏差对时间T0下偏差的影响,可以基于贝塞尔以及斯特鲁夫函数计算得到。
步骤(2):基于逐十分钟平均风速范围依次判断测风数据中的风速是否为合格数据,如果否,记录风速不合格数据的存放地址。
逐一判断测风数据中的各风速数据是否处于[0,V2]范围内,如果是,确定该风速数据合理,为合格数据;如果否,确定该风速数据不合理,为不合格数据,记录并存储不合格的风速数据的存放地址,该存放地址可以是行坐标和列坐标。
步骤(3):获取测风数据对应的海拔高度,基于海拔高度确定气压变化量,基于预设气压范围及气压变化量依次判断测风数据中的气压是否为合格数据,并记录气压不合格数据的存放地址。
接收用户输入的采集上述测风数据的测风塔的海拔高度,由于海拔高度不同时对应的气压范围也不相同,根据大气压随海拔高度变化的规律,计算气压在预设气压范围基础上的气压变化量,上述预设气压范围可以为通常情况下的理论大气压范围。
在一个具体的实施方式中,上述气压变化量的计算算式为:D=101.325*exp(-A/7924)-101.325;即D=101.325*e(-A/7924)-101.325,其中,D为气压变化量,A为海拔高度,101.325为标准大气压值,单位为kPa。
逐一判断测风数据中的气压值是否处于[x+D,y+D]范围内,如果是,确定气压数据合理,确定处于该范围内的气压数据为合格数据,如果否,确定气压数据不合理,确定处于该范围之外的气压数据为不合格数据。其中,[x,y]为预设气压范围,该预设气压范围可以是[90,110]kPa。
步骤(4):基于预设偏差范围、预设风向范围及预设气温范围判断测风数据中的偏差、风向及温度是否为合格数据,并记录偏差、风向及气温的不合格数据的存放地址。
上述预设的偏差范围可以是小于等于h,h的取值范围可以是7~10m/s,优选值为8.0m/s,当测风数据中的偏差数据大于等于8.0m/s时,确定该偏差数据为不合格偏差数据,记录不合格偏差数据的存放地址。
上述预设风向范围可以根据测风塔所在地区的风向分布数据确定,诸如可以是[0,360]度,当测风数据中的风向数据未处于预设风向范围内时,确定该风向数据为不合格风向数据,记录不合格风向数据的存放地址。
上述预设气温范围可以根据测风塔所在地区的环境温度确定,诸如可以是[-50,50]度,当测风数据中的温度超出预设气温范围时,确定该温度数据为不合格温度数据,记录不合格温度数据的存放地址。
在一个实施例中,上述数据校验包括冰冻校验,本实施例提供了对测风数据依次进行冰冻校验,确定测风数据中不合格数据的位置的具体实施方式:
判断测风数据中的各参数是否在第一预设时长内均处于对应的最小值范围内,将第一预设时长内均处于最小值范围内的参数作为不合格数据,记录并存储不合格数据的存放地址。
上述测风数据中的各参数具有对应的最小值范围,该最小值范围均处于对应参数的合理取值范围内,但是数值较小。各参数对应的最小值范围可以根据各参数对应的合理取值范围确定,或者根据传感器故障时检测的冰冻数据确定。
诸如,上述逐十分钟下的合理风速范围为[0,V2],上述最小值范围可以是[0,V3],的取值范围可以是0.2~0.5m/s,当测风数据中的风速连续处于最小范围内的时间达到了第一预设时长时,即测风数据中的风速处于合理风速范围内,但是该风速在较长时间内均保持在较小数值,可能是检测风速的传感器出现了故障问题,上述第一预设时长的取值范围可以是1~2h,优选值为1h。
在一个实施例中,上述数据校验包括连续校验,本实施例提供了对测风数据依次进行连续校验,确定测风数据中不合格数据的位置的具体实施方式:
判断测风数据中的各参数是否在第二预设时长内保持不变,将在第二预设时长内保持不变的参数作为不合格数据,记录不合格数据的存放地址。
上述第二预设时长的取值范围可以是1~2h,优选值为1h。由于在采集参数的传感器发生间歇性故障时,传感器通常在很长的时间内采集到的是一个恒定值,通过国标方法进行检验时往往无法进行合理性判断,判断测风数据中的各参数的数值是否在较长时间内恒定保持不变,对长时间内连续恒定不变的参数值进行校验,将较长时间内恒定保持不变的数值确定为不合理数值,记录并存储不合格数据的存放地址。
在一种实施方式中,上述数据校验还包括风速差值校验,在现有的风速差值校验技术中,国标中规定相同高度差间的风速差值是固定的,例如规定中,50m与30m的风速差值要小于2m/s,50m与10m的风速差值要小于4m/s,风速随高度的变化呈幂指数函数分布,高度越高,采用的固定风速差值存在的偏差会越大,因此这种采样固定风速差值进行风速差值校验的校验方式的准确性较差,本实施例将不同高度差的风速差值用风切变指数代替,即不同高度的风速风切变值在-0.2~0.5(此参数亦可进行调整)之间,超过这个范围则认为此高度的风速数据为不合格数据。
本实施例提供的上述测风数据校验方法,可以实现对逐十分钟的测风数据的自动校验,提升了测风数据的检验效率,检验结果数据相比于传统的检验数据在精度上也有较大的提高。
对应于上述实施例所提供的测风数据校验方法,本发明实施例提供了一种测风数据校验装置,参见图2所示的一种测风数据校验装置结构示意图,该装置包括以下模块:
获取模块21,用于获取测风塔的原始测风数据,对原始测风数据进行格式预处理,得到测风数据;其中,测风数据包括风速、偏差、风向、温度及气压。
校验模块22,用于对测风数据依次进行数据校验,确定测风数据中不合格数据的位置;其中,数据校验包括范围校验、冰冻校验和连续校验中的任意一种或多种。
替换模块23,用于将测风数据中的不合格数据替换为预设空值,得到校验后的测风数据。
本实施例提供的上述测风数据校验装置,通过对测风数据进行范围校验、冰冻校验及连续校验,可以校验出测风数据中的不合格数据,通过将不合格数据替换为空值,以方便对不合格数据进行插补订正等数据处理,使校验后的测风数据更加合理,提升了测风塔的测风数据质量,以便为风电场风资源评估提供重要数据支持。
在一种实施方式中,上述数据校验包括范围校验,上述校验模块22,进一步用于获取预设的逐小时平均风速范围,对预设的逐小时平均风速范围进行修正得到逐十分钟平均风速范围;基于逐十分钟平均风速范围依次判断测风数据中的风速是否为合格数据,如果否,记录风速不合格数据的存放地址。
在一种实施方式中,上述逐十分钟平均风速范围为[0,V2];其中,
Figure BDA0003587706350000121
V2为逐十分钟平均风速范围中的最大风速值,V1为预设的逐小时平均风速范围中的最大风速值,g为峰值因子,σu为测风数据中的风速对应高度风速下的偏差,Vz为测风数据中的风速对应高度下的平均风速。
在一种实施方式中,上述校验模块22,进一步用于获取测风数据对应的海拔高度,基于海拔高度确定气压变化量,基于预设气压范围及气压变化量依次判断测风数据中的气压是否为合格数据,并记录气压不合格数据的存放地址;基于预设偏差范围、预设风向范围及预设气温范围判断测风数据中的偏差、风向及温度是否为合格数据,并记录偏差、风向及气温的不合格数据的存放地址。
在一种实施方式中,上述气压变化量的计算算式为:D=101.325*exp(-A/7924)-101.325;其中,D为气压变化量,A为海拔高度。
在一种实施方式中,上述数据校验包括冰冻校验,上述校验模块22,进一步用于判断测风数据中的各参数是否在第一预设时长内均处于对应的最小值范围内,将第一预设时长内均处于最小值范围内的参数作为不合格数据,记录不合格数据的存放地址。
在一种实施方式中,上述数据校验包括连续校验,上述校验模块22,进一步用于判断测风数据中的各参数是否在第二预设时长内保持不变,将在第二预设时长内保持不变的参数作为不合格数据,记录不合格数据的存放地址。
本实施例提供的上述测风数据校验装置,可以实现对逐十分钟的测风数据的自动校验,提升了测风数据的检验效率,检验结果数据相比于传统的检验数据在精度上也有较大的提高。
本实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
本发明实施例提供了一种电子设备,包括:处理器和存储装置;存储装置上存储有计算机程序,计算机程序在被处理器运行时执行上述实施例提供的方法的步骤。
本发明实施例提供了一种计算机可读介质,其中,所述计算机可读介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,所述计算机可执行指令促使所述处理器实现上述实施例所述的方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统具体工作过程,可以参考前述实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本发明实施例所提供的测风数据校验方法、装置及电子设备的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种测风数据校验方法,其特征在于,包括:
获取测风塔的原始测风数据,对所述原始测风数据进行格式预处理,得到测风数据;其中,所述测风数据包括风速、偏差、风向、温度及气压;
对所述测风数据依次进行数据校验,确定所述测风数据中不合格数据的位置;其中,所述数据校验包括范围校验、冰冻校验和连续校验中的任意一种或多种;
将所述测风数据中的不合格数据替换为预设空值,得到校验后的测风数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据校验包括范围校验,所述对所述测风数据依次进行数据校验,确定所述测风数据中不合格数据的位置的步骤,包括:
获取预设的逐小时平均风速范围,对所述预设的逐小时平均风速范围进行修正得到逐十分钟平均风速范围;
基于所述逐十分钟平均风速范围依次判断所述测风数据中的风速是否为合格数据,如果否,记录风速不合格数据的存放地址。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述逐十分钟平均风速范围为[0,V2];其中,V2=V1×K,
Figure FDA0003587706340000011
V2为所述逐十分钟平均风速范围中的最大风速值,V1为所述预设的逐小时平均风速范围中的最大风速值,g为峰值因子,σu为所述测风数据中的风速对应高度风速下的偏差,Vz为所述测风数据中的风速对应高度下的平均风速。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述测风数据对应的海拔高度,基于所述海拔高度确定气压变化量,基于所述预设气压范围及所述气压变化量依次判断所述测风数据中的气压是否为合格数据,并记录气压不合格数据的存放地址;
基于预设偏差范围、预设风向范围及预设气温范围判断所述测风数据中的偏差、风向及温度是否为合格数据,并记录所述偏差、风向及气温的不合格数据的存放地址。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述气压变化量的计算算式为:D=101.325*exp(-A/7924)-101.325;
其中,D为所述气压变化量,A为所述海拔高度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据校验包括冰冻校验,所述对所述测风数据依次进行数据校验,确定所述测风数据中不合格数据的位置的步骤,包括:
判断所述测风数据中的各参数是否在第一预设时长内均处于对应的最小值范围内,将所述第一预设时长内均处于所述最小值范围内的参数作为不合格数据,记录所述不合格数据的存放地址。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据校验包括连续校验,所述对所述测风数据依次进行数据校验,确定所述测风数据中不合格数据的位置的步骤,包括:
判断所述测风数据中的各参数是否在第二预设时长内保持不变,将在所述第二预设时长内保持不变的参数作为不合格数据,记录所述不合格数据的存放地址。
8.一种测风数据校验装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取测风塔的原始测风数据,对所述原始测风数据进行格式预处理,得到测风数据;其中,所述测风数据包括风速、偏差、风向、温度及气压;
校验模块,用于对所述测风数据依次进行数据校验,确定所述测风数据中不合格数据的位置;其中,所述数据校验包括范围校验、冰冻校验和连续校验中的任意一种或多种;
替换模块,用于将所述测风数据中的不合格数据替换为预设空值,得到校验后的测风数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储装置;
所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102495973A (zh) * 2011-12-26 2012-06-13 成都阜特科技有限公司 一种基于有效风速的风能评估方法
CN105590438A (zh) * 2015-12-23 2016-05-18 黄国庆 一种基于远程控制和数据压缩的数据无线采集系统
CN106197540A (zh) * 2016-07-04 2016-12-07 三重型能源装备有限公司 分布式测风塔综合管理系统
CN107153894A (zh) * 2017-06-02 2017-09-12 北京金风科创风电设备有限公司 一种风电场的预测风速校正方法及装置
CN107679361A (zh) * 2017-09-14 2018-02-09 内蒙古久和能源装备有限公司 一种测风数据处理方法
CN108710689A (zh) * 2018-05-22 2018-10-26 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种风电场气象数据管理系统及方法
CN110231791A (zh) * 2019-06-20 2019-09-13 中船重工海为(新疆)新能源有限公司 一种远程控制测风塔数据采集装置的方法
CN110427357A (zh) * 2018-04-28 2019-11-08 新疆金风科技股份有限公司 测风塔数据处理方法及装置
CN110471911A (zh) * 2019-07-16 2019-11-19 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司 一种对测风塔测风数据的清洗方法
CN114066108A (zh) * 2020-07-29 2022-02-18 北京金风科创风电设备有限公司 计算测风塔湍流空间代表性的方法及其装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102495973A (zh) * 2011-12-26 2012-06-13 成都阜特科技有限公司 一种基于有效风速的风能评估方法
CN105590438A (zh) * 2015-12-23 2016-05-18 黄国庆 一种基于远程控制和数据压缩的数据无线采集系统
CN106197540A (zh) * 2016-07-04 2016-12-07 三重型能源装备有限公司 分布式测风塔综合管理系统
CN107153894A (zh) * 2017-06-02 2017-09-12 北京金风科创风电设备有限公司 一种风电场的预测风速校正方法及装置
CN107679361A (zh) * 2017-09-14 2018-02-09 内蒙古久和能源装备有限公司 一种测风数据处理方法
CN110427357A (zh) * 2018-04-28 2019-11-08 新疆金风科技股份有限公司 测风塔数据处理方法及装置
CN108710689A (zh) * 2018-05-22 2018-10-26 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种风电场气象数据管理系统及方法
CN110231791A (zh) * 2019-06-20 2019-09-13 中船重工海为(新疆)新能源有限公司 一种远程控制测风塔数据采集装置的方法
CN110471911A (zh) * 2019-07-16 2019-11-19 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司 一种对测风塔测风数据的清洗方法
CN114066108A (zh) * 2020-07-29 2022-02-18 北京金风科创风电设备有限公司 计算测风塔湍流空间代表性的方法及其装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵人达 等: "《大跨度铁路桥梁》", 30 September 2011, pages: 270 - 272 *

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