CN114963631A - 一种制冷系统的控制方法、控制装置及制冷系统 - Google Patents

一种制冷系统的控制方法、控制装置及制冷系统 Download PDF

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CN114963631A CN202210576728.3A CN202210576728A CN114963631A CN 114963631 A CN114963631 A CN 114963631A CN 202210576728 A CN202210576728 A CN 202210576728A CN 114963631 A CN114963631 A CN 114963631A
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Abstract

本发明涉及一种制冷系统的控制方法、控制装置及制冷系统,该方法包括:获取系统运行数据;根据系统运行数据,确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量;根据所述系统运行数据,计算全部制冷设备的能效数据;根据所述能效数据及当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,生成最优设备开启方案并控制制冷设备的运行。本发明提供的技术方案,能够根据系统运行数据,得出全部制冷设备的能效数据,进而通过能效数据得出当前系统运行下的最优设备开启方案并控制制冷设备的运行,因此,本发明提供的技术方案,能够充分利用系统中全部的制冷设备,寻找最优的控制方式,最大程度做到节能减排,用户体验度好、满意度高。

Description

一种制冷系统的控制方法、控制装置及制冷系统
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域,具体涉及一种制冷系统的控制方法、控制装置及制冷系统。
背景技术
目前的制冷系统,为了防止常用设备出现故障,常常会设置若干台备用设备,以使制冷系统在遇到常用设备不能工作的紧急情况时,还能够保证制冷系统能够正常运行。
目前的制冷系统,为了实现节能减排,通常是调节关键制冷设备的开启、关闭,或对设备参数进行调节。例如,某一制冷系统配置有两台制冷设备,工作人员为了实现节能减排,通过在需要制冷时及时开启,在无需制冷时立即关断,在制冷过程中调节制冷设备的参数。
但是,上述的制冷系统,仅能利用系统中的关键制冷设备进行部分节能,节能减排效果有限。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种制冷系统的控制方法、控制装置及制冷系统,以解决现有技术中的制冷系统仅能利用系统中的关键制冷设备进行部分节能,节能减排效果有限的问题。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种制冷系统的控制方法,包括:
获取系统运行数据;
根据系统运行数据,确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量;
根据所述系统运行数据,计算全部制冷设备的能效数据;
根据所述能效数据及当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,生成最优设备开启方案并控制制冷设备的运行。
优选的,所述确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,包括:
读取预先建立的系统运行工况数据库;
根据所述系统运行数据,确定当前系统需要运行的工况编号;
根据预存的系统运行工况数据库,匹配出当前系统需要运行的制冷设备类型和数量;
所述系统运行工况数据库中存储有工况编号与制冷设备类型和数量的映射关系。
优选的,所述计算全部制冷设备的能效数据,包括:
所述系统运行数据至少包括传感器数据及全部制冷设备的设备运行数据;
根据所述传感器数据中的冷冻总管温度传感器数据、冷冻总管流量传感器数据,计算得出冷冻总管侧制冷量;
根据所述设备运行数据中的设备耗电功率、冷冻总管侧制冷量以及所述传感器数据中的风管温度传感器数据和风侧压力传感器数据,分别计算得出全部制冷设备的能效数据。
优选的,所述生成最优设备开启方案,包括:
分别将同一类型的制冷设备的能效数据按照大小进行排序;
根据排序结果与该类型制冷设备需要运行的数量,选取需要运行的制冷设备,生成最优设备开启方案。
优选的,所述生成最优设备开启方案,包括:
根据所述系统运行数据中的传感器数据和系统的运行参数,生成冷量需求;
根据所述系统运行工况数据库、冷量需求、能效数据,生成该工况下的系统能效三维模型,存储于系统能效数据库;
将所述系统能效三维模型作为运算框架模型,生成多个系统整体能效值控制模型;
选择达到最优能效的系统整体能效值控制模型,作为最优设备开启方案。
优选的,所述的方法,还包括:
根据所述冷量需求、同类型设备工作的数量、所述能效数据,生成各个设备的设备能效三维模型,并存储于设备能效数据库;
当任一制冷设备的能效数据下降超过预设值时,分析所述设备能效三维模型,重新计算出达到最优能效的系统整体能效值控制模型,作为最优设备开启方案。
优选的,所述的方法,还包括:
根据所述系统运行数据,确定系统当前运行的工况;
若系统当前运行的工况未在系统运行工况数据库中存储,则生成新的工况编号,以及该工况编号与该工况下制冷设备类型和数量的映射关系,并存储于系统运行工况数据库。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种制冷系统的控制装置,包括:
信息接收模块,用于接收系统运行数据;
运行工况数据模块,用于根据系统运行数据,确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量;
设备能效数据模块,用于根据所述系统运行数据,计算全部制冷设备的能效数据;
系统能效数据模块,用于根据所述能效数据及当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,生成最优设备开启方案;
输出模块,用于根据所述最优设备开启方案,控制制冷设备的运行。
优选的,所述的控制装置,还包括:
所述运行工况数据模块,还用于根据系统运行数据,建立系统运行工况数据库,所述系统运行工况数据库中存储有工况编号与制冷设备类型和数量的映射关系。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种制冷系统,包括:
主控器,及多个与所述主控器相连的制冷设备;
存储器,其中存储有程序指令;
所述主控器用于执行存储器中存储的程序指令,执行上述任一项所述的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明提供的技术方案,能够根据系统运行数据,得出全部制冷设备的能效数据,进而通过能效数据得出当前系统运行下的最优设备开启方案并控制制冷设备的运行,因此,本发明提供的技术方案,能够充分利用系统中全部的制冷设备,寻找最优的控制方式,最大程度做到节能减排,用户体验度好、满意度高。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种制冷系统的控制方法步骤示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种系统能效三维模型示意图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种设备能效三维模型示意图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种制冷系统的控制装置示意框图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种系统运行工况数据库示意图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种控制装置执行步骤示意图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种控制装置分析各个设备所需运行数量示意图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种控制装置模拟运行设备能效三维模型示意图;
图9是根据一示例性实施例示出的一种控制装置模拟计算系统整体能效值控制模型示意图;
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
图1是根据一示例性实施例示出的一种制冷系统的控制方法步骤示意图,如图1所示,该方法包括:
步骤S11、获取系统运行数据;
需要说明的是,该系统运行数据,包括,制冷系统中各个制冷设备的运行数据,传感器数据以及制冷系统的运行参数。其中,所述制冷系统中各个制冷设备的运行数据,例如实时的耗电功率、冷机瞬时制冷量、设备运行状态、各个设备的运行数量等数据;所述传感器数据,例如温度传感器、流量传感器、风管温度传感器、风侧压力传感器、系统运行时环境温度等数据;所述制冷系统的运行参数,例如系统设定频率、系统设定制冷温度等;优选的,还包括风管型号的数据,系统自动通过RS232或RS485数据方式读取此类数据数据,需要制冷系统按要求提供对应信息。
步骤S12、根据系统运行数据,确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量;
需要说明的是,能够根据系统的运行数据,自动判断出系统应当运行的工况,进而判断出在该工况下,系统需要运行的制冷设备的类型与数量;
步骤S13、根据所述系统运行数据,计算全部制冷设备的能效数据;
需要说明的是,制冷设备会由于制冷设备型号的不同,以及长时间使用等因素,导致能效数据不同,能效数据可以理解为该设备制冷能力与耗电功率的比值,即能效数据越高,越节能环保。
步骤S14、根据所述能效数据及当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,生成最优设备开启方案并控制制冷设备的运行。
需要说明的是,得出当前系统需要运行的制冷设备类型与数量后,可以根据每种类型制冷设备需要的数量,选取能效数据较高的设备,生成最优设备开启方案,并控制对应设备工作。
需要说明的是,本方法应用于制冷系统中,所述制冷系统中包含有多种类型与数量的制冷设备,例如:制冷机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、风侧末端风机等,在实际使用中,为了保证设备出现故障时,仍然不影响制冷系统的工作,这些不同类型的制冷设备通常会设置备用设备,即同类型的制冷设备设置多个。
在具体实践中,例如,某个制冷系统包含5台制冷机组、5台冷冻水泵、 5台冷却水泵,首先,获取系统运行数据;根据系统运行数据中的系统运行参数,能够确定出当前系统需要运行的每类制冷设备的数量,即,在某一运行工况下,确定出需要运行3台制冷机组、2台冷冻水泵、4台冷却水泵;然后,根据系统运行数据中的各个制冷设备的运行数据以及传感器数据,能够计算得出每个制冷设备的能效数据,假设5台制冷机组的能效数据分别为4.5、4.3、 3.9、4.2、3.6,5台冷冻水泵的能效数据分别为5.2、4.3、4.8、3.6、4.1,5台冷却水泵的能效数据分别为4.8、4.2、3.6、3.8、4.0;之后,按照每种类型制冷设备需要运行的数量,选取能效较高的制冷设备,例如,选取3台制冷机组,则选取能效数据分别为4.5、4.3、4.2的制冷机组,选取2台冷冻水泵,则选取能效数据分别为5.2、4.8的冷冻水泵,选取4台冷却水泵,则选取能效数据分别为4.8、4.2、4.0、3.8的冷却水泵,在选择好后,生成最优设备开启方案并控制相应制冷设备开始运行。
本发明提供的技术方案,能够根据系统运行数据,得出全部制冷设备的能效数据,进而通过能效数据得出当前系统运行下的最优设备开启方案并控制制冷设备的运行,因此,本发明提供的技术方案,能够充分利用系统中全部的制冷设备,寻找最优的控制方式,最大程度做到节能减排,用户体验度好、满意度高。
需要说明的是,所述确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,包括:
读取预先建立的系统运行工况数据库;
根据所述系统运行数据,确定当前系统需要运行的工况编号;
根据预存的系统运行工况数据库,匹配出当前系统运行的制冷设备类型和数量;
所述系统运行工况数据库中存储有工况编号与制冷设备类型和数量的映射关系。
在具体实践中,可以通过系统运行工况数据库的形式,确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,该系统运行工况数据库中存储有系统历史运行过的各种工况,每种工况均包含有工况编号,以及该工况编号所对应的制冷设备类型和数量,系统可以根据系统运行数据,判断出系统需要运行哪种工况才能满足制冷需求,进而能够根据系统运行工况数据库中的映射关系,自动判断出当前系统需要运行的制冷设备类型与数量。
例如,在某一种运行场景下,读取预先建立的系统运行工况数据库,并读取到5种运行工况,系统运行工况数据库中包含有工况编号1~5,以及工况编号1~5分别对应的制冷设备类型与数量;获取到某一种系统运行数据后,能够判断出需要运行工况编号3对应的工况,进而获取到对应的制冷设备的类型与数量,例如,工况编号3对应的制冷设备的类型与数量为:3台制冷机组、2台冷冻水泵、4台冷却水泵、2台末端风机1、2台末端风机2。
优选的,系统运行工况数据库中还能够包括制冷系统当前的运行模式。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过系统运行工况数据库读取出当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,能够使系统快速且准确的获得制冷设备的类型与数量,增加系统运行效率,提高用户使用体验。
需要说明的是,所述的方法,还包括:
根据所述系统运行数据,确定系统当前运行的工况;
若系统当前运行的工况未在系统运行工况数据库中存储,则生成新的工况编号,以及该工况编号与该工况下制冷设备类型和数量的映射关系,并存储于系统运行工况数据库。
在具体实践中,能够通过该实施例提供的技术方案建立系统运行工况数据库,首先,确定出系统当前运行的工况,并判断出该工况是否已经存储于系统运行工况数据库中,若未存储,即该工况为一个新的工况,则能够自动在系统运行工况数据库中生成一个新的工况编号,以及存储有该工况编号对应的制冷设备类型和数量。
例如,在某种运行场景下,系统未通过读取系统运行工况数据库确定需要运行的制冷设备类型和数量,而是重新确定了一种新的需要运行的制冷设备的类型和数量并运行,则系统能够通过上述方式,将该工况记录在系统运行工况数据库中。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,能够将未存储的工况存储进系统运行工况数据库,使得系统运行工况数据库中的内容不断增加,进而使得系统在下次需要运行该工况时,能够直接从系统运行工况数据库中获取到,增加了系统的运行效率。
需要说明的是,所述计算全部制冷设备的能效数据,包括:
所述系统运行数据至少包括传感器数据及全部制冷设备的设备运行数据;
根据所述传感器数据中的冷冻总管温度传感器数据、冷冻总管流量传感器数据,计算得出冷冻总管侧制冷量;
根据所述设备运行数据中的设备耗电功率、冷冻总管侧制冷量以及所述传感器数据中的风管温度传感器数据和风侧压力传感器数据,分别计算得出全部制冷设备的能效数据。
在具体实践中,系统能够获取到系统运行数据,并将系统运行数据中的冷冻总管温度传感器、冷冻总管流量传感器作为输入,计算出冷冻总管侧制冷量;将冷机瞬时耗电功率、冷冻水泵耗电功率、冷却水泵耗电功率、冷却塔耗电功率、末端风机1耗电功率、末端风机2耗电功率等制冷设备的耗电功率作为输入,与冷冻总管侧制冷量、风管温度值和风侧压力值进行计算,从而得出对应各个制冷设备的能效数据。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,能够通过系统获取到的运行数据自动计算出各个制冷设备的能效数据,使得系统能够自动判断并选择出更加节能减排的制冷设备,使得整体制冷系统的节能效果大大提高。
需要说明的是,所述生成最优设备开启方案,包括:
分别将同一类型的制冷设备的能效数据按照大小进行排序;
根据排序结果与该类型制冷设备需要运行的数量,选取需要运行的制冷设备,生成最优设备开启方案。
可以理解的是,系统通过计算得出的能效数据越大,则说明该制冷设备的节能效果越好,进而能够通过选择该制冷设备达到更加节能减排的效果。
需要说明的是,所述生成最优设备开启方案,还能够通过下述方法实现,该方法包括:
根据所述系统运行数据中的传感器数据和系统的运行参数,生成冷量需求;
根据所述系统运行工况数据库、冷量需求、能效数据,生成该工况下的系统能效三维模型,存储于系统能效数据库;
将所述系统能效三维模型作为运算框架模型,生成多个系统整体能效值控制模型;
选择达到最优能效的系统整体能效值控制模型,作为最优设备开启方案。
在具体实践中,在某种应用场景下,若两台制冷设备计算得出的能效数据接近,例如,现有5台水泵,计算出的能效分别为:水泵1能效:4.6,水泵2能效:4.2,水泵3能效:3.9,水泵4能效:4.8,水泵5能效:4.5,若此时只需要两台水泵,其中水泵1和水泵5的能效数据相相近,则能够通过建立系统能效三维模型,并将将所述系统能效三维模型作为运算框架模型,生成多个系统整体能效值控制模型,从而选出能够达到最优能效的系统整体能效值控制模型,将其作为最优设备开启方案。系统整体能效值控制模型是将不同制冷设备组合后生成的,能够从系统整体上判断出总体能效数据更高,节能效果更好的制冷设备组合,进而选择该制冷设备的组合作为最优设备开启方案。
优选的,还能够建立系统能效数据库,用于存储系统能效三维模型。参阅图2,所述系统能效三维模型示意图如图2所示。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,能够从系统整体上判断出总体能效数据更高,节能效果更好的制冷设备组合,使最终生成的最优设备开启方案达到的节能效果更好。
需要说明的是,所述的方法,还包括:
根据所述冷量需求、同类型设备工作的数量、所述能效数据,生成各个设备的设备能效三维模型,并存储于设备能效数据库;
当任一制冷设备的能效数据下降超过预设值时,分析所述设备能效三维模型,重新计算出达到最优能效的系统整体能效值控制模型,作为最优设备开启方案。
参见图3,所述设备能效三维模型示意图如图3所示。
在具体实践中,能够建立设备能效三位模型,用于存储该制冷设备对应的冷量需求、同类型设备工作的数量、所述能效数据之间的关系,能够使得系统分析该制冷设备的能效数据时更加清晰迅速;且当系统运行过程中,某一个制冷设备的能效数据出现大幅度下降超过预设值时,分析上述设备能效三维模型并重新计算出达到最优能效的系统整体能效值控制模型,作为最优设备开启方案。例如,某一种应用场景下,水泵1的能效数据为4.9,水泵2 的能效数据为4.4,预设值为0.3,某一工况下运行,该工况仅需要一台水泵运行,则生成的最优设备开启方案,开启的为水泵1,在水泵1工作过程中,由于工作损耗,会导致水泵1的能效值下降,当下降超过0.3时,系统会重新计算出系统整体能效值控制模型,依旧会使用水泵1,当水泵1的能效数据下降到4.4以下时,系统重新计算系统整体能效值控制模型,则会将水泵2选入最优设备开启方案中。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过合理切换使用同类型制冷设备,防止正常的制冷设备因长期工作导致该设备提前老化,能够延迟设备使用寿命;通常,制冷设备由于老化会导致其耗电量增加,通过本实施例提供的技术方案能够减缓设备的老化,起到整体节能效果。
实施例二
参见图4,图4是根据一示例性实施例示出的一种制冷系统的控制装置示意框图。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种制冷系统的控制装置,包括:
信息接收模块101,用于接收系统运行数据;
运行工况数据模块102,用于根据系统运行数据,确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量;
设备能效数据模块103,用于根据所述系统运行数据,计算全部制冷设备的能效数据;
系统能效数据模块104,用于根据所述能效数据及当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,生成最优设备开启方案;
输出模块105,用于根据所述最优设备开启方案,控制制冷设备的运行。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过信息接收模块101获取系统运行数据;通过运行工况数据模块102确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量;通过设备能效数据模块103计算全部制冷设备的能效数据;系统能效数据模块104生成最优设备开启方案;通过输出模块105控制制冷设备的运行。因此,本发明提供的技术方案,能够充分利用系统中全部的制冷设备,寻找最优的控制方式,最大程度做到节能减排,用户体验度好、满意度高。
在具体实践中,所述信息接收模块101,用于为该控制装置接收制冷系统中的系统运行数据,信息接收模块101将接收制冷系统中制冷机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、风侧末端风机等制冷设备的实时的耗电功率、冷机瞬时制冷量、设备运行状态、各个设备的运行数量、冷量需求等数据,还能够接收制冷系统中设备设定频率、系统设定制冷温度、系统运行时环境温度等数据,以及温度传感器、流量传感器、风管温度传感器、风侧压力传感器、风管型号的数据,信息接收模块101通过RS232或RS485数据方式接受该数据。优选的,信息接收模块101还能够根据系统设置的运行参数(设定制冷温度等参数),以及目前环境(室外温湿度等参数),得出制冷系统的冷量需求。
所述运行工况数据模块102,还能够记录系统不同工况下,系统模式以及各类制冷设备运行的数量总计,并为该工况生成系统运行工况编号。其编号以及对应数据写入系统运行工况数据库中。参见图5,图5是根据一示例性实施例示出的一种系统运行工况数据库示意图。
例如,在某一运行场景下,系统运行工况数据库存在如下参数:
(1)工况编号(2)系统模式(3)冷机运行数量(4)冷却水泵运行数量(5)冷却塔运行数量(6)末端风机1运行数量(7)末端风机2运行数量;
其中,每一种运行工况对应一个工况编号,该编号为系统运行工况数据库每次记录一种运行工况自动生成的编号;“系统模式”为系统工作期间选择的运行模式;其余数据为在该运行工况中,实际该类制冷设备运行的数量,也是该工况下所需运行制冷设备的数量。
所述设备能效数据模块103,将根据信息接收模块101中冷冻总管温度传感器、冷冻总管流量传感器作为输入,计算出冷冻总管侧制冷量;将冷机瞬时耗电功率、冷冻水泵耗电功率、冷却水泵耗电功率、冷却塔耗电功率、末端风机1耗电功率、末端风机2耗电功率等制冷设备作为输入,与冷冻总管侧制冷量、风管温度值和风侧压力等数据作计算,得出对应各个设备的能效数据,并将其记录在设备能效数据库中。还能够对应每种工况下,生成各个设备在冷量需求、该类设备工作数量、能效数据的设备能效三维模型中,并将其存储于设备能效数据库。还能够基于大数据统计算法,可模拟不同工况下各个设备运行能效,用于整体能效预测。
所述系统能效数据模块104,可读取系统运行工况数据库,将每种工况下的各个制冷设备的耗电功率、冷冻总管侧瞬时制冷量、风管型号、风管温度值和风侧压力作为输入,对应每种工况下,生成系统整体在冷量需求、系统运行工况编号、能效数据的系统能效三维模型并存储于系统能效数据库。还能够基于大数据统计算法,读取设备能效数据块中的设备运行数据,模拟不同设备组合运行工作下,整体能效预测计算,并与当前系统能效进行比较。
所述输出模块105,根据系统能效数据模块104生成的最优设备开启方案,并转化为对应设备控制输出命令,发送外部控制信号,从而控制制冷系统切换到相应的制冷设备,达到最优能效设备组合自动寻优控制目的。输出模块 105通过RS232或RS485数据方式发送控制数据。
需要说明的是,所述的控制装置,还包括:
所述运行工况数据模块102,还用于根据系统运行数据,建立系统运行工况数据库,所述系统运行工况数据库中存储有工况编号与制冷设备类型和数量的映射关系。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,运行工况数据模块102通过建立系统运行工况数据库,能够使系统快速且准确的获得制冷设备的类型与数量,增加系统运行效率,提高用户使用体验。
优选的,本实施例还提供一种控制装置的步骤流程,参见图6,图6是根据一示例性实施例示出的一种控制装置执行步骤示意图。
步骤S21、读取系统运行工况数据库,分析系统目前运行工况下,各个设备所需运行数量;
参见图7,图7是根据一示例性实施例示出的一种控制装置分析各个设备所需运行数量示意图;
步骤S22、计算得出目前运行工况的冷量需求;
步骤S23、在模拟环境下进行设备能效三维模型的模拟运行;
参见图8,图8是根据一示例性实施例示出的一种控制装置模拟运行设备能效三维模型示意图;
步骤S24、模拟计算出多个系统整体能效值控制模型;
步骤S25、系统自动选择达到最优能效的系统整体能效值控制模型,并生成最优设备开启方案,控制相应制冷设备的运行。
参见图9,图9是根据一示例性实施例示出的一种控制装置模拟计算系统整体能效值控制模型示意图。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,能够灵活运用同类设备设备能效最高的使用,使得整体能效得到进一步提升。
实施例三
根据本发明实施例的第三方面,提供一种制冷系统,包括:
主控器,及多个与所述主控器相连的制冷设备;
存储器,其中存储有程序指令;
所述主控器用于执行存储器中存储的程序指令,执行上述任一项所述的方法。
本发明提供的技术方案,能够根据系统运行数据,得出全部制冷设备的能效数据,进而通过能效数据得出当前系统运行下的最优设备开启方案并控制制冷设备的运行,因此,本发明提供的技术方案,能够充分利用系统中全部的制冷设备,寻找最优的控制方式,最大程度做到节能减排,用户体验度好、满意度高。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种制冷系统的控制方法,其特征在于,包括:
获取系统运行数据;
根据系统运行数据,确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量;
根据所述系统运行数据,计算全部制冷设备的能效数据;
根据所述能效数据及当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,生成最优设备开启方案并控制制冷设备的运行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,包括:
读取预先建立的系统运行工况数据库;
根据所述系统运行数据,确定当前系统需要运行的工况编号;
根据预存的系统运行工况数据库,匹配出当前系统需要运行的制冷设备类型和数量;
所述系统运行工况数据库中存储有工况编号与制冷设备类型和数量的映射关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算全部制冷设备的能效数据,包括:
所述系统运行数据至少包括传感器数据及全部制冷设备的设备运行数据;
根据所述传感器数据中的冷冻总管温度传感器数据、冷冻总管流量传感器数据,计算得出冷冻总管侧制冷量;
根据所述设备运行数据中的设备耗电功率、冷冻总管侧制冷量以及所述传感器数据中的风管温度传感器数据和风侧压力传感器数据,分别计算得出全部制冷设备的能效数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述生成最优设备开启方案,包括:
分别将同一类型的制冷设备的能效数据按照大小进行排序;
根据排序结果与该类型制冷设备需要运行的数量,选取需要运行的制冷设备,生成最优设备开启方案。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述生成最优设备开启方案,包括:
根据所述系统运行数据中的传感器数据和系统的运行参数,生成冷量需求;
根据所述系统运行工况数据库、冷量需求、能效数据,生成该工况下的系统能效三维模型,存储于系统能效数据库;
将所述系统能效三维模型作为运算框架模型,生成多个系统整体能效值控制模型;
选择达到最优能效的系统整体能效值控制模型,作为最优设备开启方案。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述冷量需求、同类型设备工作的数量、所述能效数据,生成各个设备的设备能效三维模型,并存储于设备能效数据库;
当任一制冷设备的能效数据下降超过预设值时,分析所述设备能效三维模型,重新计算出达到最优能效的系统整体能效值控制模型,作为最优设备开启方案。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述系统运行数据,确定系统当前运行的工况;
若系统当前运行的工况未在系统运行工况数据库中存储,则生成新的工况编号,以及该工况编号与该工况下制冷设备类型和数量的映射关系,并存储于系统运行工况数据库。
8.一种制冷系统的控制装置,其特征在于,包括:
信息接收模块,用于接收系统运行数据;
运行工况数据模块,用于根据系统运行数据,确定当前系统需要运行的制冷设备类型与数量;
设备能效数据模块,用于根据所述系统运行数据,计算全部制冷设备的能效数据;
系统能效数据模块,用于根据所述能效数据及当前系统需要运行的制冷设备类型与数量,生成最优设备开启方案;
输出模块,用于根据所述最优设备开启方案,控制制冷设备的运行。
9.根据权利要求8所述的控制装置,其特征在于,还包括:
所述运行工况数据模块,还用于根据系统运行数据,建立系统运行工况数据库,所述系统运行工况数据库中存储有工况编号与制冷设备类型和数量的映射关系。
10.一种制冷系统,其特征在于,包括:
主控器,及多个与所述主控器相连的制冷设备;
存储器,其中存储有程序指令;
所述主控器用于执行存储器中存储的程序指令,执行如权利要求1~7任一项所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1654893A (zh) * 2005-01-28 2005-08-17 杨东 中央空调节能智能控制系统
EP2615385A1 (de) * 2012-01-13 2013-07-17 STIEBEL ELTRON GmbH & Co. KG Systemmanager für leistungsgeregelte Energiewandler
CN103994553A (zh) * 2014-05-30 2014-08-20 厦门立思科技股份有限公司 一种制冷系统冷却水节能控制方法、系统及装置
CN109028446A (zh) * 2018-07-05 2018-12-18 上海立威能节能环保技术有限公司 一种基于设备全工况性能模型的制冷机房控制方法
CN111780384A (zh) * 2020-06-15 2020-10-16 上海海悦实业发展有限公司 一种中央空调控制系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1654893A (zh) * 2005-01-28 2005-08-17 杨东 中央空调节能智能控制系统
EP2615385A1 (de) * 2012-01-13 2013-07-17 STIEBEL ELTRON GmbH & Co. KG Systemmanager für leistungsgeregelte Energiewandler
CN103994553A (zh) * 2014-05-30 2014-08-20 厦门立思科技股份有限公司 一种制冷系统冷却水节能控制方法、系统及装置
CN109028446A (zh) * 2018-07-05 2018-12-18 上海立威能节能环保技术有限公司 一种基于设备全工况性能模型的制冷机房控制方法
CN111780384A (zh) * 2020-06-15 2020-10-16 上海海悦实业发展有限公司 一种中央空调控制系统

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