CN114943431A - 电力设备物流空间碳足迹核算方法 - Google Patents

电力设备物流空间碳足迹核算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114943431A
CN114943431A CN202210519769.9A CN202210519769A CN114943431A CN 114943431 A CN114943431 A CN 114943431A CN 202210519769 A CN202210519769 A CN 202210519769A CN 114943431 A CN114943431 A CN 114943431A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power equipment
carbon emission
representing
accounting
link
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210519769.9A
Other languages
English (en)
Inventor
戈泽琦
李佳璐
李文秀
胡斌
侯惠娜
刘珂
牛羿恒
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Tongxin Carbon And Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Tongxin Carbon And Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Tongxin Carbon And Technology Co ltd filed Critical Beijing Tongxin Carbon And Technology Co ltd
Priority to CN202210519769.9A priority Critical patent/CN114943431A/zh
Publication of CN114943431A publication Critical patent/CN114943431A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80Management or planning
    • Y02P90/84Greenhouse gas [GHG] management systems

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电力设备物流空间碳足迹核算方法,包括如下步骤:明确电力设备物流环节,分析能量流动过程;确定核算边界并确定优先级;建立活动水平与排放因子核算模型;构建电力设备物流空间维度与时间维度的碳排放核算模型;建立电力设备物流空间碳排放总量核算模型;建立不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算模型;使用建立的模型对电力设备物流空间碳足迹进行核算。所述方法能够帮助企业准确追踪电力设备物流碳足迹,为企业制定预期减排目标与决策提供辅助工具。

Description

电力设备物流空间碳足迹核算方法
技术领域
本发明涉及碳排放计算方法技术领域,尤其涉及一种电力设备物流空间碳足迹核算方法。
背景技术
低碳发展模式正成为全社会关注的焦点,国家电网也对物力集约化运营与物流低碳化发展提出了更高要求。目前电力设备能耗等级标识局限于反映运行期内的能耗水平,未能考虑物流空间内的碳排放情况;同时,现有文献鲜有关于电力设备碳排放核算的研究,阻碍了电力设备物流的低碳化发展。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是如何提供一种能够帮助企业准确追踪电力设备物流碳足迹,为企业制定预期减排目标与决策提供辅助工具的电力设备物流空间碳足迹核算方法。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:一种电力设备物流空间碳足迹核算方法,其特征在于包括如下步骤:
明确电力设备物流环节,分析能量流动过程;
确定核算边界并确定优先级;
建立活动水平与排放因子核算模型;
构建电力设备物流空间维度与时间维度的碳排放核算模型;
建立电力设备物流空间碳排放总量核算模型;
建立不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算模型;
使用建立的模型对电力设备物流空间碳足迹进行核算。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于:本发明所述方法根据电力设备物流空间的能量流动过程,从时间与空间两个维度核算电力设备物流空间的碳排放总量与单位碳排放,为企业提供一种电力设备物流空间内碳排放总量的核算方法与不同种类电力设备的碳排放核算方法,明确时间维度上的入库前作业与入库后作业碳排放,空间维度上的变动碳排放与固定碳排放,为企业制定不同阶段碳排放目标决策提供辅助工具支持。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明实施例所述方法的流程图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1所示,本发明实施例公开了一种电力设备物流空间碳足迹核算方法,所述方法包括如下步骤:
步骤1:明确电力设备物流环节,分析能量流动过程
将电力设备物流环节的能量流动过程分为材料流、能耗流与废物流,其中材料流表现在电力设备物流空间的采购环节;能耗流表现在电力设备物流空间的运输、仓储、配送与包装等环节;废物流表现在退役与回收环节。
步骤2:确定核算边界与确定优先级
通过分析电力设备物流环节,可知:第一,材料流与废物流是电力设备生产与回收的环节,其产生的碳排不属于物流空间;第二,明确运输、仓储、配送与包装等物流环节,即能耗流会产生碳排放,因此本申请核算范围为物流空间内能耗流产生的碳排放;同时,运输、仓储、配送与包装环节中的装卸搬运、分拣属于人力消耗,不计入电力设备物流空间碳排放核算结果;第三,本申请对电力设备物流空间时间维度与空间维度上的碳足迹进行了定义,时间维度包括入库前作业(运输、包装、行政管理环节)与入库后作业(仓储、配送、仓库维护与管理环节)产生的碳排放,空间维度包括变动作业(运输、包装、仓储与配送环节)与固定作业(行政管理、仓库维护与管理环节)产生的碳排放。
步骤3:建立活动水平与排放因子核算模型
本申请鉴于电力设备物流特征,提出一种基于周转量的电力设备碳排放核算方法,将电力设备周转量代替活动水平,则电力设备周转量核算模型:
ADe=Qe *De
其中,ADe代表电力设备周转量(吨公里),Qe代表电力设备运输重量(吨),De代表电力设备运输距离(公里)。
将单位电力设备周转量碳排放值代替排放因子,则单位电力设备周转量碳排放值核算模型为:
EFe=ECu *Fe
其中,EFe代表单位电力设备周转量碳排放值,ECu代表单位吨公里能源消耗量,Fe代表能源碳排放系数。
步骤4:构建电力设备物流空间维度与时间维度的碳排放核算模型。
(1)电力设备物流空间碳足迹空间维度的核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中变动碳排放运输环节核算模型为:
Figure BDA0003642802860000031
其中,Ctp代表表示运输环节的碳排放量(吨二氧化碳当量),ADe,i代表第i种运输方式的电力设备周转量(吨公里),i={公路、铁路、水运},EFe,i,j代表消耗第j类能源的i种运输方式单位电力设备周转产生的碳排放(吨二氧化碳当量/吨公里)。
(2)电力设备物流空间碳足迹空间维度的核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中变动碳排放包装环节核算模型
Figure BDA0003642802860000041
其中,Cpa代表包装环节的碳排量(吨二氧化碳当量),Qs代表电力设备包装用品s的消耗量(千克),EFs代表电力设备包装用品碳排放因子(CO2/千克)
(3)电力设备物流空间碳足迹空间维度的核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中变动碳排放仓储环节核算模型为:
Figure BDA0003642802860000042
其中,Cwh代表仓储环节的碳排放量(吨二氧化碳当量),ADe,n代表第n种叉车类型的电力设备周转量(吨公里);n={重力型叉车,航吊},EFe,n,j代表第j类能源的n种叉车类型单位电力设备周转产生的碳排放(吨二氧化碳当量/吨公里)。
(4)电力设备物流空间碳足迹空间维度的核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中变动碳排放配送环节核算模型:
Figure BDA0003642802860000043
其中,Cdr代表配送环节的碳排量(吨二氧化碳当量);ADe,m代表第m种配送车辆的电力设备周转量(吨公里);EFe,m,j代表第j类能源的m种配送车辆的单位电力设备周转产生的碳排放(吨二氧化碳当量/吨公里)。
(5)电力设备物流空间碳足迹空间维度的核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中变动碳排放核算模型:
Figure BDA0003642802860000051
其中,Cvc代表变动作业产生的碳排放量(吨二氧化碳当量)。
(6)电力设备物流空间碳足迹空间维度的核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中固定碳排放核算模型:
Cfc=Cfc,at+Cfc,wm=∑ADfc,at*EFe,fc+∑ADfc,wm*EFe,fc
其中,Cfc代表固定作业产生的碳排放量(吨二氧化碳当量),Cfc,at代表固定作业中的入库前行政管理作业产生的碳排放(吨二氧化碳当量),Cfc,wm代表固定作业中的入库后仓库维护与管理作业产生的碳排放(吨二氧化碳当量),ADfc,at代表入库前行政管理作业中消耗的电力(MWh),ADfc,wm代表入库后仓库维护与管理作业消耗的电力(MWh),EFe,fc代表该企业所在区域电网的碳排放因子((吨二氧化碳当量/MWh)。
(7)电力设备物流空间碳足迹时间维度的核算方法,包括入库前碳排放与入库后碳排放。其中入库前作业碳排放核算模型:
Figure BDA0003642802860000052
其中,Cbs代表入库前作业产生的碳排放(吨二氧化碳当量)。
(8)电力设备物流空间碳足迹时间维度的核算方法,包括入库前碳排放与入库后碳排放。其中入库后作业碳排放核算模型:
Figure BDA0003642802860000053
其中,Cas代表入库后作业产生的碳排放(吨二氧化碳当量)。
步骤5:建立电力设备物流空间碳排放总量核算模型
Figure BDA0003642802860000061
其中,C为电力设备空间碳排放总量。
步骤6:建立不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算模型
(1)不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中变动碳排放运输环节核算模型
①第x种电力设备运输环节周转量权重系数模型
Wtp,x=ADe,tp,x/ADe,tp
其中,Wtp,x代表第x种电力设备运输环节周转量权重系数,ADe,tp,x代表第x种电力设备运输环节周转量(吨公里),ADe,tp代表周期内全部电力设备运输环节周转量(吨公里)。
②周期内全部电力设备运输环节权重系数集
W={wtp,1,wtp,2,...,wtp,x}
其中,W为周期内全部电力设备运输环节权重向量。
③第x种电力设备运输环节碳排放核算模型
Figure BDA0003642802860000062
其中,Ctp,x代表第X种电力设备运输环节碳排放量(吨二氧化碳当量)。
④第x种电力设备运输环节单位周转量碳排放核算模型
Ctp,x,u=Ctp,x/ADe,tp,x
其中,Ctp,x,u代表,第X种电力设备运输环节单位周转量碳排放量(吨二氧化碳当量/吨公里)。
(2)不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中变动碳排放包装环节核算模型(考虑到包装用品贯穿采购、运输、仓储与配送全部环节,因此,不计算包装环节中的运输距离,只对电力设备重量进行核算。)
①第x种电力设备重量权重系数模型
WQ,x=Qe,x/Qe
其中,WQ,x代表第x种电力设备重量权重系数,Qe,x代表第x种电力设备重量(吨),Qe代表周期内全部电力设备重量(吨)。
②周期内电力设备重量权重系数集
W={wQ,1,wQ,2,...,wQ,x}
其中,W为周期内全部电力设备运输环节权重向量。
③第x种电力设备包装环节碳排放核算模型
Figure BDA0003642802860000071
其中,Cpa,x代表第X种电力设备包装环节碳排放量(吨二氧化碳当量)。
④第x种电力设备包装环节单位碳排放核算模型
Cpa,x,u=Cpa,x/Qe,x
其中,Cpa,x,u代表,第X种电力设备包装环节单位碳排放量(吨二氧化碳当量/吨)。
(3)不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中变动碳排放仓储环节核算模型
①第x种电力设备仓储环节周转量权重系数模型
Wwh,x=ADe,wh,x/ADe,wh
其中,Wwh,x代表第x种电力设备运输环节周转量权重系数,ADe,wh,x代表第x种电力设备仓储环节周转量(吨公里),ADe,wh代表周期内全部电力设备仓储环节周转量(吨公里)。
②周期内全部电力设备仓储环节权重系数集
W={wwh,1,wwh,2,...,wwh,x}
其中,W为周期内全部电力设备仓储环节权重向量。
③第x种电力设备仓储环节碳排放核算模型
Figure BDA0003642802860000081
其中,Cwh,x代表第X种电力设备仓储环节碳排放量(吨二氧化碳当量)。
④第x种电力设备仓储环节单位周转量碳排放核算模型
Cwh,x,u=Cwh,x/ADe,wh,x
其中,Cwh,x,u代表,第X种电力设备仓储环节单位周转量碳排放量(吨二氧化碳当量/吨公里)。
(4)不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中变动碳排放配送环节核算模型
①第x种电力设备配送环节周转量权重系数模型
Wdr,x=ADe,dr,x/ADe,dr
其中,Wdr,x代表第x种电力设备配送环节周转量权重系数,ADe,dr,x代表第x种电力设备配送环节周转量(吨公里),ADe,dr代表周期内全部电力设备配送环节周转量(吨公里)。
②周期内全部电力设备配送环节权重系数集
W={wdr,1,wdr,2,...,wdr,x}
其中,W为周期内全部电力设备配送环节权重向量。
③第x种电力设备配送环节碳排放核算模型
Figure BDA0003642802860000091
其中,Cdr,x代表第x种电力设备配送环节碳排放量(吨二氧化碳当量)。
④第x种电力设备配送环节单位周转量碳排放核算模型
Cdr,x,u=Cdr,x/ADe,dr,x
其中,Cdr,x,u代表,第x种电力设备配送环节单位周转量碳排放量(二氧化碳当量/吨公里)。
(5)不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中固定作业行政管理环节碳排放核算模型(考虑到固定碳排放根据入库前与入库后时间范围核算,因此根据不同种类电力设备周期内入库前天数建立固定作业行政管理环节碳排放核算模型)
①第x种电力设备重量权重系数模型
WQ,x=Qe,x/Qe
其中,WQ,x代表第x种电力设备重量权重系数,Qe,x代表第x种电力设备重量(吨),Qe代表周期内全部电力设备重量(吨)。
②周期内电力设备重量权重系数集
W={wQ,1,wQ,2,...,wQ,x}
其中,W为周期内全部电力设备运输环节权重向量。
③第x种电力设备入库前行为管理环节碳排放核算模型
Figure BDA0003642802860000092
其中,Cfc,at,x代表第x种电力设备入库前行为管理环节碳排放量((吨二氧化碳当量)。
④第x种电力设备入库前行为管理环节单位碳排放核算模型
Cfc,at,x,u=Cfc,at,x/Te,at,x
其中,Cfc,at,x,u代表,第X种电力设备入库前行为管理环节单位碳排放量(吨二氧化碳当量/天),Te,at,x代表第x种电力设备入库前天数(天)。
(6)不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放。其中固定作业仓库维护与管理环节碳排放核算模型考虑到固定碳排放根据入库前与入库后时间范围核算,因此根据不同种类电力设备周期内入库后天数建立固定作业仓库维护与管理环节碳排放核算模型)
①第x种电力设备重量权重系数模型
WQ,x=Qe,x/Qe
其中,WQ,x代表第x种电力设备重量权重系数,Qe,x代表第x种电力设备重量(吨),Qe代表周期内全部电力设备重量(吨)。
②周期内电力设备重量权重系数集
W={wQ,1,wQ,2,...,wQ,x}
其中,W为周期内全部电力设备运输环节权重向量。
③第x种电力设备入库后行为管理环节碳排放核算模型
Figure BDA0003642802860000101
其中,Cfc,wm,x代表第X种电力设备入库后行为管理环节碳排放量(吨二氧化碳当量)。
④第x种电力设备入库后行为管理环节单位碳排放核算模型
Cfc,wm,x,u=Cfc,wm,x/Te,wm,x
其中,Cfc,wm,x,u代表,第x种电力设备入库前行为管理环节单位碳排放量(吨二氧化碳当量/天),Te,wm,x代表第x种电力设备入库前天数(天)。
(7)不同种类电力设备单位碳排放核算方法,考虑到电力设备不同环节变动碳排放与固定碳排放单位难以统一,因此,本发明采用周期内天数建立不同种类电力设备单位碳排放核算模型
Cx,u=(Ctp,x+Cpa,x+Cwh,x+Cdr,x+Cfc,at,x+Cfc,wm,x)/Te,x
其中,Cx,u代表第x种电力设备周期内单位碳排放量(吨二氧化碳当面/天),Te,x代表第x种电力设备完成入库前作业与入库后作业的周期天数合计(天)
利用本申请所述方法,能够迅速确定电力设备物流空间环节,通过采集电力设备物流空间基本信息,可得到电力设备物流空间内时间维度上的入库前作业碳排放与入库后作业碳排放量与单位碳排放水平,空间维度上的运输、包装、仓储与配送等变动作业碳排放量与行政管理、仓库维护与管理的固定作业碳排放量与单位碳排放水平。

Claims (7)

1.一种电力设备物流空间碳足迹核算方法,其特征在于包括如下步骤:
明确电力设备物流环节,分析能量流动过程;
确定核算边界并确定优先级;
建立活动水平与排放因子核算模型;
构建电力设备物流空间维度与时间维度的碳排放核算模型;
建立电力设备物流空间碳排放总量核算模型;
建立不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算模型;
使用建立的模型对电力设备物流空间碳足迹进行核算。
2.如权利要求1所述的电力设备物流空间碳足迹核算方法,其特征在于所述明确电力设备物流环节,分析能量流动过程的方法如下:
将电力设备物流环节的能量流动过程分为材料流、能耗流与废物流,其中材料流表现在电力设备物流空间的采购环节;能耗流表现在电力设备物流空间的运输、仓储、配送与包装等环节;废物流表现在退役与回收环节。
3.权利要求1所述的电力设备物流空间碳足迹核算方法,其特征在于所述确定核算边界并确定优先级的方法如下:
通过分析电力设备物流环节,可知:第一,材料流与废物流是电力设备生产与回收的环节,其产生的碳排不属于物流空间;第二,明确运输、仓储、配送与包装物流环节,即能耗流会产生碳排放,核算范围为物流空间内能耗流产生的碳排放;同时,运输、仓储、配送与包装环节中的装卸搬运、分拣属于人力消耗,不计入电力设备物流空间碳排放核算结果;第三,电力设备物流空间时间维度与空间维度上的碳足迹进行定义,时间维度包括入库前作业与入库后作业产生的碳排放,空间维度包括变动作业与固定作业产生的碳排放。
4.权利要求1所述的电力设备物流空间碳足迹核算方法,其特征在于建立活动水平与排放因子核算模型的方法如下:
将电力设备周转量代替活动水平,则电力设备周转量核算模型:
ADe=Qe*De
其中,ADe代表电力设备周转量,Qe代表电力设备运输重量,De代表电力设备运输距离;
将单位电力设备周转量碳排放值代替排放因子,则单位电力设备周转量碳排放值核算模型为:
EFe=ECu*Fe
其中,EFe代表单位电力设备周转量碳排放值,ECu代表单位吨公里能源消耗量,Fe代表能源碳排放系数。
5.权利要求4所述的电力设备物流空间碳足迹核算方法,其特征在于构建电力设备物流空间维度与时间维度的碳排放核算模型的方法如下:
1)电力设备物流空间碳足迹空间维度的核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放,其中变动碳排放运输环节核算模型为:
Figure FDA0003642802850000021
其中,Ctp代表表示运输环节的碳排放量,ADe,i代表第i种运输方式的电力设备周转量,i={公路、铁路、水运},EFe,i,j代表消耗第j类能源的i种运输方式单位电力设备周转产生的碳排放;
2)其中变动碳排放包装环节核算模型
Figure FDA0003642802850000022
其中,Cpa代表包装环节的碳排量,Qs代表电力设备包装用品s的消耗量,EFs代表电力设备包装用品碳排放因子;
3)其中变动碳排放仓储环节核算模型为:
Figure FDA0003642802850000023
其中,Cwh代表仓储环节的碳排放量,ADe,n代表第n种叉车类型的电力设备周转量;n={重力型叉车,航吊},EFe,n,j代表第j类能源的n种叉车类型单位电力设备周转产生的碳排放;
4)其中变动碳排放配送环节核算模型:
Figure FDA0003642802850000031
其中,Cdr代表配送环节的碳排量;ADe,m代表第m种配送车辆的电力设备周转量;EFe,m,j代表第j类能源的m种配送车辆的单位电力设备周转产生的碳排放;
5)其中变动碳排放核算模型:
Figure FDA0003642802850000032
其中,Cvc代表变动作业产生的碳排放量;
6)其中固定碳排放核算模型:
Cfc=Cfc,at+Cfc,wm=∑ADfc,at*EFe,fc+∑ADfc,wm*EFe,fc
其中,Cfc代表固定作业产生的碳排放量,Cfc,at代表固定作业中的入库前行政管理作业产生的碳排放,Cfc,wm代表固定作业中的入库后仓库维护与管理作业产生的碳排放,ADfc,at代表入库前行政管理作业中消耗的电力,ADfc,wm代表入库后仓库维护与管理作业消耗的电力,EFe,fc代表该企业所在区域电网的碳排放因子;
7)电力设备物流空间碳足迹时间维度的核算方法,包括入库前碳排放与入库后碳排放,其中入库前作业碳排放核算模型:
Figure FDA0003642802850000033
其中,Cbs代表入库前作业产生的碳排放;
8)其中入库后作业碳排放核算模型:
Figure FDA0003642802850000041
其中,Cas代表入库后作业产生的碳排放。
6.权利要求5所述的电力设备物流空间碳足迹核算方法,其特征在于建立电力设备物流空间碳排放总量核算模型如下:
Figure FDA0003642802850000042
其中,C为电力设备空间碳排放总量。
7.权利要求5所述的电力设备物流空间碳足迹核算方法,其特征在于建立不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算模型如下:
1)不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放,其中变动碳排放运输环节核算模型:
①第x种电力设备运输环节周转量权重系数模型
Wtp,x=ADe,tp,x/ADe,tp
其中,Wtp,x代表第x种电力设备运输环节周转量权重系数,ADe,tp,x代表第x种电力设备运输环节周转量,ADe,tp代表周期内全部电力设备运输环节周转量;
②周期内全部电力设备运输环节权重系数集:
W={wtp,1,wtp,2,...,wtp,x}
其中,W为周期内全部电力设备运输环节权重向量;
③第x种电力设备运输环节碳排放核算模型:
Figure FDA0003642802850000043
其中,Ctp,x代表第X种电力设备运输环节碳排放量;
④第x种电力设备运输环节单位周转量碳排放核算模型
Ctp,x,u=Ctp,x/ADe,tp,x
其中,Ctp,x,u代表,第X种电力设备运输环节单位周转量碳排放量;
2)其中变动碳排放包装环节核算模型:
①第x种电力设备重量权重系数模型
WQ,x=Qe,x/Qe
其中,WQ,x代表第x种电力设备重量权重系数,Qe,x代表第x种电力设备重量,Qe代表周期内全部电力设备重量;
②周期内电力设备重量权重系数集
W={wQ,1,wQ,2,...,wQ,x}
其中,W为周期内全部电力设备运输环节权重向量;
③第x种电力设备包装环节碳排放核算模型
Figure FDA0003642802850000051
其中,Cpa,x代表第X种电力设备包装环节碳排放量;
④第x种电力设备包装环节单位碳排放核算模型
Cpa,x,u=Cpa,x/Qe,x
其中,Cpa,x,u代表,第X种电力设备包装环节单位碳排放量;
3)其中变动碳排放仓储环节核算模型:
①第x种电力设备仓储环节周转量权重系数模型
Wwh,x=ADe,wh,x/ADe,wh
其中,Wwh,x代表第x种电力设备运输环节周转量权重系数,ADe,wh,x代表第x种电力设备仓储环节周转量,ADe,wh代表周期内全部电力设备仓储环节周转量;
②周期内全部电力设备仓储环节权重系数集:
W={wwh,1,wwh,2,...,wwh,x}
其中,W为周期内全部电力设备仓储环节权重向量;
③第x种电力设备仓储环节碳排放核算模型:
Figure FDA0003642802850000061
其中,Cwh,x代表第X种电力设备仓储环节碳排放量;
④第x种电力设备仓储环节单位周转量碳排放核算模型:
Cwh,x,u=Cwh,x/ADe,wh,x
其中,Cwh,x,u代表,第X种电力设备仓储环节单位周转量碳排放量;
4)其中变动碳排放配送环节核算模型:
①第x种电力设备配送环节周转量权重系数模型:
Wdr,x=ADe,dr,x/ADe,dr
其中,Wdr,x代表第x种电力设备配送环节周转量权重系数,ADe,dr,x代表第x种电力设备配送环节周转量,ADe,dr代表周期内全部电力设备配送环节周转量;
②周期内全部电力设备配送环节权重系数集
W={wdr,1,wdr,2,...,wdr,x}
其中,W为周期内全部电力设备配送环节权重向量。
③第x种电力设备配送环节碳排放核算模型
Figure FDA0003642802850000062
其中,Cdr,x代表第x种电力设备配送环节碳排放量;
④第x种电力设备配送环节单位周转量碳排放核算模型
Cdr,x,u=Cdr,x/ADe,dr,x
其中,Cdr,x,u代表,第x种电力设备配送环节单位周转量碳排放量;
5)其中固定作业行政管理环节碳排放核算模型为:
①第x种电力设备重量权重系数模型:
WQ,x=Qe,x/Qe
其中,WQ,x代表第x种电力设备重量权重系数,Qe,x代表第x种电力设备重量(吨),Qe代表周期内全部电力设备重量;
②周期内电力设备重量权重系数集:
W={wQ,1,wQ,2,...,wQ,x}
其中,W为周期内全部电力设备运输环节权重向量;
③第x种电力设备入库前行为管理环节碳排放核算模型:
Figure FDA0003642802850000071
其中,Cfc,at,x代表第x种电力设备入库前行为管理环节碳排放量;
④第x种电力设备入库前行为管理环节单位碳排放核算模型
Cfc,at,x,u=Cfc,at,x/Te,at,x
其中,Cfc,at,x,u代表,第X种电力设备入库前行为管理环节单位碳排放量,Te,at,x代表第x种电力设备入库前天数;
(6)不同种类电力设备碳排放与单位碳排放核算方法,包括变动碳排放与固定碳排放;其中固定作业仓库维护与管理环节碳排放核算模型考虑到固定碳排放根据入库前与入库后时间范围核算,因此根据不同种类电力设备周期内入库后天数建立固定作业仓库维护与管理环节碳排放核算模型;
①第x种电力设备重量权重系数模型
WQ,x=Qe,x/Qe
其中,WQ,x代表第x种电力设备重量权重系数,Qe,x代表第x种电力设备重量,Qe代表周期内全部电力设备重量;
②周期内电力设备重量权重系数集:
W={wQ,1,wQ,2,...,wQ,x}
其中,W为周期内全部电力设备运输环节权重向量;
③第x种电力设备入库后行为管理环节碳排放核算模型:
Figure FDA0003642802850000081
其中,Cfc,wm,x代表第X种电力设备入库后行为管理环节碳排放量;
④第x种电力设备入库后行为管理环节单位碳排放核算模型
Cfc,wm,x,u=Cfc,wm,x/Te,wm,x
其中,Cfc,wm,x,u代表,第x种电力设备入库前行为管理环节单位碳排放量,Te,wm,x代表第x种电力设备入库前天数;
7)不同种类电力设备单位碳排放核算方法,考虑到电力设备不同环节变动碳排放与固定碳排放单位难以统一,因此,采用周期内天数建立不同种类电力设备单位碳排放核算模型
Cx,u=(Ctp,x+Cpa,x+Cwh,x+Cdr,x+Cfc,at,x+Cfc,wm,x)/Te,x
其中,Cx,u代表第x种电力设备周期内单位碳排放量,Te,x代表第x种电力设备完成入库前作业与入库后作业的周期天数合计。
CN202210519769.9A 2022-05-13 2022-05-13 电力设备物流空间碳足迹核算方法 Pending CN114943431A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210519769.9A CN114943431A (zh) 2022-05-13 2022-05-13 电力设备物流空间碳足迹核算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210519769.9A CN114943431A (zh) 2022-05-13 2022-05-13 电力设备物流空间碳足迹核算方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114943431A true CN114943431A (zh) 2022-08-26

Family

ID=82907594

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210519769.9A Pending CN114943431A (zh) 2022-05-13 2022-05-13 电力设备物流空间碳足迹核算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114943431A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115713156A (zh) * 2022-11-21 2023-02-24 国网北京市电力公司 一种电力设备物流方案优化方法、装置、设备及介质
CN116542587A (zh) * 2023-07-06 2023-08-04 北京滴普科技有限公司 一种运单级物流碳排放核算系统
CN116664161A (zh) * 2023-05-25 2023-08-29 东北林业大学 一种基于燃煤火电厂的二氧化碳排放核算技术选择方法
CN117709555A (zh) * 2024-02-05 2024-03-15 国网山东省电力公司东营供电公司 一种基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法和系统

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115713156A (zh) * 2022-11-21 2023-02-24 国网北京市电力公司 一种电力设备物流方案优化方法、装置、设备及介质
CN116664161A (zh) * 2023-05-25 2023-08-29 东北林业大学 一种基于燃煤火电厂的二氧化碳排放核算技术选择方法
CN116664161B (zh) * 2023-05-25 2023-11-28 东北林业大学 一种基于燃煤火电厂的二氧化碳排放核算技术选择方法
CN116542587A (zh) * 2023-07-06 2023-08-04 北京滴普科技有限公司 一种运单级物流碳排放核算系统
CN116542587B (zh) * 2023-07-06 2023-11-10 北京滴普科技有限公司 一种运单级物流碳排放核算系统
CN117709555A (zh) * 2024-02-05 2024-03-15 国网山东省电力公司东营供电公司 一种基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法和系统
CN117709555B (zh) * 2024-02-05 2024-05-17 国网山东省电力公司东营供电公司 一种基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114943431A (zh) 电力设备物流空间碳足迹核算方法
US20220237472A1 (en) Methods and systems for automating carbon footprinting
How et al. Transportation decision tool for optimisation of integrated biomass flow with vehicle capacity constraints
Zhang et al. How does the photovoltaic industry contribute to China's carbon neutrality goal? Analysis of a system dynamics simulation
Daniel et al. Aggregating and evaluating the results of different Environmental Impact Assessment methods
Yuan et al. Optimal scheduling for micro‐grid considering EV charging–swapping–storage integrated station
Zamora-Cristales et al. Stochastic simulation and optimization of mobile chipping economics in processing and transport of forest biomass from residues
Khalilpourazari et al. Optimization of closed-loop Supply chain network design: a Water Cycle Algorithm approach
Anil Kumar et al. A multi-layered disassembly sequence planning method to support decision making in de-manufacturing
CN115860351A (zh) 一种确定高耗能企业节能减排目标的方法及系统
CN117273600A (zh) 一种智慧电子供应链物流大数据ai管理平台
Shi Cobalt demand for automotive electrification in China: scenario analysis based on the bass model
Colucci et al. Survey of strategies to optimize battery operation to minimize the electricity cost in a microgrid with renewable energy sources and electric vehicles
CN112418548B (zh) 一种基于人工智能技术的智能车间管理方法和系统
Upreti et al. Impacts of the American recovery and reinvestment act and the investment tax credit on the North American non-automotive PEM fuel cell industry
Fattouh et al. A real-time optimization model for production planning in quarry sites
CN115713156A (zh) 一种电力设备物流方案优化方法、装置、设备及介质
Chen et al. Impact of data technology on logistics industry business performance
CN110826827A (zh) 基于能源互联网的企业在线能源审计系统及方法
CN115203644A (zh) 一种适用于预制装配式变电站的碳排放量计算方法
CN114676931A (zh) 一种基于数据中台技术的电量预测系统
Wang et al. Multi-Objective Optimisation Method for Identifying Retired Points of Electric Vehicle Batteries.
CN117808365A (zh) 一种考虑全寿命周期的企业碳排放核算方法及相关装置
Li et al. Optimization of Closed-Loop Supply Chain Network Design Under Uncertainty: Considering Electric Vehicle Battery Recycling
Katsigiannis et al. A multiobjective evolutionary algorithm approach for the optimum economic and environmental performance of an off-grid power system containing renewable energy sources

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination