CN114936878A - 基于人工智能的营销策略优化方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种基于人工智能的营销策略优化方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的营销策略优化方法包括：搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合；执行营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取每个营销策略的反馈结果，将反馈结果作为所述营销策略集合对应营销产品的营销数据；依据所述营销数据统计相同营销策略的反馈结果集合，计算不同营销策略的有效性指标；依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案；按照时间节点排列优选营销方案得到优选营销流程；营销人员执行优选营销流程得到营销结。本申请能够确定最佳的营销策略，实现了对营销流程的全程把控和分析，从而提高营销效率。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的营销策略优化方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
产品营销流程包含拉新获客、留存转换、变现等多个环节，营销策略的有效性直接影响产品的销量，故需要针对不同的产品在不同的营销时间节点制定合理的营销策略以保证产品的销量。
现有技术中，通常依据采集到的大量营销数据绘制客户画像以获取用户喜好，进而完成营销策略的制定，然而这种方式忽略了产品营销流程中不同时间节点的营销策略合理性，无法及时进行营销策略的变更，从而导致营销效率低下。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的营销策略优化方法及相关设备，以解决如何提高营销效率这一技术问题，其中，相关设备包括基于人工智能的营销策略优化装置、电子设备及存储介质。
本申请提供基于人工智能的营销策略优化方法，所述方法包括：
搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合，所述营销策略包括营销方案和执行营销方案的时间节点；
执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据；
依据所述营销数据统计相同营销策略的反馈结果集合，计算不同反馈结果集合对应的营销策略的有效性指标，所述相同营销策略的营销方案和执行营销方案的时间节点均相同；
依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案；
按照时间节点的先后顺序排列所述优选营销方案得到所述营销数据对应的营销产品的优选营销流程；
当营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果。
如此，通过营销平台制定多个营销策略，并分析营销策略的反馈结果来获取每一个营销策略的有效性指标，进而确定最佳的营销策略，实现了对各营销流程的全程把控和分析，从而提高了营销效率。
在一些实施例中，所述搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合包括：
获取营销人员通过营销平台销售不同营销产品的营销策略；
储存不同营销人员销售营销产品的营销策略于数据中台；
将同一营销产品的所有营销策略组合为该营销产品的营销策略集合。
如此，通过所述营销平台可以实现对营销产品对应的所有营销流程的全貌把控，同时借助营销平台的数据中台可以进行批量客户的实时计算，能及时获取客户数据以用于后续营销策略的优化。
在一些实施例中，所述执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据包括：
依据营销人员的ID信息筛选所述营销策略集合以获取目标营销人员的所有营销策略；
根据所述时间节点的先后顺序对所述营销策略进行排序以构建所述目标营销人员的营销链路，所述营销链路包括多个营销策略；
在所述营销链路中的每一个营销策略中设置埋点信息以采集用户的反馈结果；
依据营销人员的ID信息从所述营销策略集合所对应的营销产品的所有客户中筛选出所述目标营销人员的客户名单；
基于所述目标营销人员的客户名单执行所述营销链路中的营销策略以获取用户对每一个营销策略的反馈结果，存储每一个营销策略的反馈结果作为目标营销人员的反馈结果列表；
重复执行上述步骤，直至获取到所有营销人员的反馈结果列表，将所有营销人员的反馈结果列表作为所述营销策略集合对应的营销产品的所述营销数据。
如此，针对相同类型的产品，以反馈结果列表的形式储存不同营销人员所有营销策略的反馈结果，可以实现营销数据的规范化管理，并为后续营销策略有效性指标的计算提供数据基础。
在一些实施例中，所述基于所述目标营销人员的客户名单执行所述营销链路中的营销策略以获取用户对每一个营销策略的反馈结果包括：
a.按照所述营销链路中营销策略的顺序取出营销策略；
b.根据所述营销策略的时间节点筛选所述目标营销人员的客户名单得到满足该时间节点的目标客户群体；
c.对所述目标客户群体执行所述营销策略的营销方案，获取目标客户群体中所有客户对所述营销策略的反馈结果；
d.基于所述反馈结果更新所述目标营销人员的客户名单；
e.重复执行a至d的步骤，直至所述营销链路中的营销策略遍历完毕，获得所述营销链路中每一个营销策略的反馈结果。
如此，可以在按照时间节点的先后顺序执行营销链路中的营销方案的同时动态更新客户名单，并依据更新后的客户名单获取每一个营销方案准确的反馈结果，从而排除客户名单变化对反馈结果的误差。
在一些实施例中，所述营销策略的有效性指标满足关系式：
其中，Num为所述营销策略x的反馈结果集合中反馈结果的数量，所述营销策略x的第i个反馈结果包括退还营销产品的客户数量
继续持有产品的客户数量
以及第x名单上所述目标客户群体购买其他类型产品的份额数
其中
表示执行营销策略x后所述目标客户群体购买产品类型k的份额数，wj表示产品类型j单份额的盈利数值，K表示所有产品的种类数目，Cx为执行所述第x营销策略的成本。
如此，实现了所述营销策略集合中每一个营销策略优劣的量化分析，可以更为直观准确地对比不同营销策略对企业营收的影响程度。
在一些实施例中，所述依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案包括：
基于时间节点划分所述营销策略集合，获取每一个时间节点的所有营销策略作为该时间节点的节点策略集合；
选取所述节点策略集合中所述有效性指标的最大值对应的营销策略，将所述营销策略的营销方案作为所述时间节点的优选营销方案；
遍历每一个时间节点的节点策略集合，获取不同时间节点的优选营销方案。
如此，完成对众多营销策略的筛选，获取每一个时间节点对应的优选营销方案。
在一些实施例中，所述营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果包括：
获取营销人员销售所述营销数据对应的营销产品的实时客户名单；
依据时间节点从所述实时客户名单中筛选出每一个时间节点对应的目标客户群体；
匹配时间节点和所述优选营销流程得到每一个时间节点对应的优选营销方案；
对所述目标客户群体执行对应的优选营销方案得到营销结果。
如此，依据优选营销流程指导营销人员进行营销活动，可以及时调整营销方案，保证营销方案的合理性，进而提升企业营收。
本申请实施例还提供一种基于人工智能的营销策略优化装置，所述装置包括：
获取单元，用于搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合，所述营销策略包括营销方案和执行营销方案的时间节点；
第一执行单元，用于执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据；
计算单元，用于依据所述营销数据统计相同营销策略的反馈结果集合，计算不同反馈结果集合对应的营销策略的有效性指标，所述相同营销策略的营销方案和执行营销方案的时间节点均相同；
选取单元，用于依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案；
排列单元，用于按照时间节点的先后顺序排列所述优选营销方案得到所述营销数据对应的营销产品的优选营销流程；
第二执行单元，用于当营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果。
本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述的基于人工智能的营销策略优化方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述的基于人工智能的营销策略优化方法。
附图说明
图1是本申请所涉及的基于人工智能的营销策略优化方法的较佳实施例的流程图。
图2是本申请所涉及的搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合的较佳实施例的流程图。
图3是本申请所涉及的执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据的较佳实施例的流程图。
图4是本申请所涉及的依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案的较佳实施例的流程图。
图5是本申请所涉及的当营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果的较佳实施例的流程图。
图6是本申请所涉及的基于人工智能的营销策略优化装置的较佳实施例的功能模块图。
图7是本申请所涉及的基于人工智能的营销策略优化方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
图8是本申请所涉及的基于所述目标营销人员的客户名单执行所述营销链路中的营销策略以获取用户对每一个营销策略的反馈结果的较佳实施例的流程示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本申请的目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互结合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所述描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
本申请实施例提供一种基于人工智能的营销策略优化方法，可应用于一个或者多个电子设备中，电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
电子设备可以是任何一种可与客户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
电子设备还可以包括网络设备和/或客户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
如图1所示，是本申请基于人工智能的营销策略优化方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
S10，搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合，所述营销策略包括营销方案和执行营销方案的时间节点。
请参见图2，在一个可选的实施例中，所述搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合包括：
S101，获取营销人员通过营销平台销售不同营销产品的营销策略。
该可选的实施例中，利用FineBI工具搭建所述营销平台，所述FineBI工具可以通过业务用户自主分析企业已有的信息化数据，所述营销平台为整合了数据中台和营销工具的一站式操作平台，所述数据中台是指集合了所有数据源头、数据加工处理的中心平台，所有的营销数据均可通过数据中台获得，所述营销工具是指营销流程中所使用到的短信、微信、offer礼品系统、报价系统等所有相关工具。
该可选的实施例中，营销人员可以在营销平台上根据自己的营销策略直接使用集成的营销工具，以完成整个营销流程。所述营销策略包含具体的营销方案和执行营销方案的时间节点，所述营销方案的时间节点为预设的时间节点，包括但不限于客户购买产品后的生日、产品到期日以及对应的次数，如，第一次生日，第二次生日，故通过所述营销平台可以获取营销人员通过营销平台销售不同营销产品的营销策略。
示例性的，针对已经购买保险产品A的客户而言，营销人员通过大数据技术的hive技术从购买保险产品A的客户中筛选出下个月保险产品A第一次到期的客户群体，为了使客户续保，为该客户群体发送短信提醒并给予价格折扣，具体的营销方案为发送短信提醒并给予价格折扣，具体时间节点为保险产品A第一个到期日，其中，所述hive技术可以从所有的客户中筛选出符合预设要求的客户群体。
S102，储存不同营销人员销售营销产品的营销策略于数据中台。
该可选的实施例中，对同一个营销产品，不同营销人员的营销策略可能相同，也可能不同。该可选的实施例中，将每一个营销人员销售保险产品A的所有营销策略储存在数据中台中。
S103，将同一营销产品的所有营销策略组合为该营销产品的营销策略集合。
该可选的实施例中，将数据中台中储存的保险产品A的所有营销策略作为所述营销策略集合，也即同一营销产品的不同营销人员采用的营销策略组成该营销产品的营销策略集合。
如此，通过所述营销平台可以实现对营销产品对应的所有营销流程的全貌把控，同时借助营销平台的数据中台可以进行批量客户的实时计算，能及时获取客户数据以用于后续营销策略的优化。
S11，执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据。
请参见图3，在一个可选的实施例中，执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据包括：
S111，依据营销人员的ID信息筛选所述营销策略集合以获取目标营销人员的所有营销策略。
在一个可选的实施例中，所述营销人员的ID信息可以反应营销人员的身份，可以为数字，也可以是字母，本申请不做限制。所述目标营销人员是营销所述营销策略集合对应产品的所有营销人员中的任意一个。
S112，根据所述时间节点的先后顺序对所述营销策略进行排序以构建所述目标营销人员的营销链路，所述营销链路包括多个营销策略。
该可选的实施例中，将目标营销人员的所有营销策略按照时间节点的先后顺序进行排序构建该目标营销人员的营销链路，由于不同营销人员的营销策略不同，故不同营销人员对应的营销链路不同。
S113，在所述营销链路中的每一个营销策略中设置埋点信息以采集用户的反馈结果。
该可选的实施例中，在所述营销链路中的每一个营销策略中设置埋点信息以采集用户的反馈结果，所述用户的反馈结果即为每个营销策略执行后，从埋点采集的名单数量衰减、转化情况。
S114，依据营销人员的ID信息从所述营销策略集合所对应的营销产品的所有客户中筛选出所述目标营销人员的客户名单。
该可选的实施例中，借助所述大数据技术的hive技术，依据所述营销人员的ID信息从购买保险产品A的所有客户中筛选出所述目标营销人员的客户名单，所述目标营销人员的客户名单包括每一个客户的ID、保险产品A的持保时间以及其他保险产品的持有情况。
该可选的实施例中，针对销售相同的保险产品A，不同营销人员对应的所述营销链路和所述客户名单不同。
S115，基于所述目标营销人员的客户名单执行所述营销链路中的营销策略以获取用户对每一个营销策略的反馈结果，存储每一个营销策略的反馈结果以获取目标营销人员的反馈结果列表。
该可选的实施例中，所述基于所述目标营销人员的客户名单执行所述营销链路中的营销策略以获取用户对每一个营销策略的反馈结果包括：
a.按照所述营销链路中营销策略的顺序取出营销策略；
b.根据所述营销策略的时间节点筛选所述目标营销人员的客户名单得到满足该时间节点的目标客户群体；
c.对所述目标客户群体执行所述营销策略的营销方案，获取用户对所述营销策略的反馈结果；
d.基于所述反馈结果更新所述目标营销人员的客户名单；
e.重复执行a至d的步骤，直至所述营销链路中的营销策略遍历完毕，获得所述营销链路中每一个营销策略的反馈结果。
该可选的实施例中，以所述营销链路包括两个营销策略为例进行说明。按照所述营销链路中营销策略的排序，所述目标营销人员执行所述营销链路中的第一营销策略，是在所述第一时间节点对第一目标客户群体执行所述第一营销方案，其中，所述第一营销策略包括第一时间节点和第一营销方案，所述第一目标客户群体为目标营销人员的客户名单中符合所述第一时间节点的所有客户，示例性的，所述第一时间节点为购买产品A后的第一次生日。
该可选的实施例中，当目标营销人员按序执行第一营销策略时，首先通过所述hive技术从所述目标营销人员的客户名单中筛选出符合第一时间节点的客户群体，构成所述第一目标客户群体，进一步通过营销平台对所述第一目标客户群体执行第一营销方案，进而通过埋点信息获得第一目标客户群体对第一营销策略的反馈结果，所述第一营销策略的反馈结果包括所述第一目标客户群体中的退保客户数量
继续持有的客户数量
以及所述目标客户群体购买其他保险产品的份额数
其中
表示执行第一营销策略后所述第一目标客户群体购买保险产品k的份额数。
该可选的实施例中，基于所述第一营销策略的反馈结果更新所述目标营销人员的客户名单，得到更新后的第一客户名单，所述第一客户名单同样包括每一个客户的ID、保险产品A的持保时间以及其他保险产品的持有情况。
当目标营销人员按序执行所述营销链路的第二营销策略时，所述第二营销策略包括第二时间节点和第二营销方案，依据第二时间节点筛选第一客户名单得到第二目标客户群体，对所述第二目标客户群体执行所述第二营销方案获取所述第二营销策略的反馈结果，基于所述反馈结果更新所述第一客户名单得到第二客户名单。
综上所述，按照所述营销链路中营销策略的顺序遍历所述营销链路中所有营销策略获取每一个营销策略的反馈结果。
该可选的实施例中，存储每一个营销策略的反馈结果得到反馈结果列表，所述反馈结果列表的尺寸为B行2列，其中，B为所述营销链路中营销策略的数量，2列分别为营销策略名称列和反馈结果列，获取反馈结果列表的流程示意图如图8所示。
S116，重复执行上述步骤，直至获取到所有营销人员的反馈结果列表，将所有营销人员的反馈结果列表作为所述营销策略集合对应的营销产品的所述营销数据。
执行上述步骤S111至S115，获取所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略执行的反馈结果列表，以作为该营销策略集合对应的营销产品的营销数据，需要说明的是，营销数据的数据格式均为浮点型数据，可直接进行数据运算。
该可选的实施例中，针对销售相同的保险产品A，不同营销人员的营销链路和对应的客户名单不同，导致对应的反馈结果列表不同，本申请将同一产品的不同营销人员的营销策略的所有反馈结果列表作为营销数据。
如此，针对相同类型的产品，以反馈结果列表的形式储存不同营销人员所有营销策略的反馈结果，可以实现营销数据的规范化管理，并为后续营销策略有效性指标的计算提供数据基础。
S12，依据所述营销数据统计相同营销策略的反馈结果集合，计算不同反馈结果集合对应的营销策略的有效性指标，所述相同营销策略的营销方案和执行营销方案的时间节点均相同。
在一个可选的实施例中，获得所述营销数据后，还需针对所述营销数据进行综合分析，计算每一个营销策略有效性指标，所述营销策略有效性指标为反应营销策略对产品销售的促进程度的量化指标，数值越大则表示对应营销策略效果越好，创造的营收越多。
该可选的实施例中，所述营销策略的有效性指标与所述营销数据中的营销策略反馈结果和对应营销方案成本有关。示例性的，首先，统计所述营销数据中所有营销人员的营销策略x的反馈结果以构成营销策略x的反馈结果集合，进一步预设营销策略x的营销成本为Cx，则营销策略x的有效性指标αx的计算公式如下：
其中，Num为所述营销策略x的反馈结果集合中反馈结果的数量，所述营销策略x的第i个反馈结果包括退还营销产品的客户数量
继续持有产品的客户数量
以及第x名单上所述目标客户群体购买其他类型产品的份额数
其中
表示执行营销策略x后所述目标客户群体购买产品类型k的份额数，wj表示产品类型j单份额的盈利数值，K表示所有产品的种类数目，Cx为执行所述第x营销策略的成本。
在上述式子中，
反应执行营销策略x后继续持保的客户比例，取值范围为[0,1]，数值越大表示营销策略x越有效；
反应执行营销策略x后企业在其他保险产品的营收情况，tanh为双曲正切函数，可以将所述营收情况归一化至[-1,1]范围内，数值越大表示营收情况越好；故所述营销策略x的有效性指标αx的取值范围为[-1,2]，数值越大营销策略x越有效。
示例性的，营销策略1的成本C1为0.5万元，在营销策略1的反馈结果集合中仅包含一条反馈结果：退保客户数量
继续持有的客户数量
执行营销策略1后所述目标客户群体购买其他保险产品的份额数分别
保险产品1和保险产品2的盈利数值分别为0.2万元和0.15万元；故营销策略1的有效性指标为：
如此，实现了所述营销策略集合中每一个营销策略优劣的量化分析，可以直观准确地对比不同营销策略对企业营收的影响程度。
S13，依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案。
请参见图4，在一个可选的实施例中，依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案包括：
S131，基于时间节点划分所述营销策略集合，获取每一个时间节点的所有营销策略作为该时间节点的节点策略集合。
该可选的实施例中，依据时间节点对所述营销策略集合进行筛选，将时间节点相同的所有营销策略构成的集合作为当前时间节点对应的节点策略集合，按照相同的方法获取每一个时间节点的节点策略集合。
S132，选取所述节点策略集合中所述有效性指标的最大值对应的营销策略，将所述营销策略的营销方案作为所述时间节点的优选营销方案。
该可选的实施例中，在一个节点策略集合中，按照所述营销策略有效性指标从大到小的顺序对所述节点策略集合中各营销策略进行排序，排名越靠前的营销策略对提升企业营收越有效，选取排名第一的营销策略对应的营销方案作为所述节点策略集合的优选营销方案，也是所述时间节点的优选营销方案。
S133，遍历每一个时间节点的节点策略集合，获取不同时间节点的优选营销方案。
如此，完成对众多营销策略的筛选，获取每一个时间节点对应的优选营销方案。
S14，按照时间节点的先后顺序排列所述优选营销方案得到所述营销数据对应的营销产品的优选营销流程。
在一个可选的实施例中，所述优选营销方案与所述时间节点是一一对应的，将所述优选营销方案按照时间节点的先后顺序进行排序即可获取优选营销流程。需要说明的是，所述时间节点与营销策略中的时间节点相同。
如此，获得营销产品对应的优选营销流程，所述优选营销流程包括不同时间节点需要执行的优选营销方案，自动获得营销策略的优化结果，可指导营销人员完成营销活动。
S15，当营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果。
请参见图5，在一个可选的实施例中，当营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果包括：
S151，获取营销人员销售所述营销数据对应的营销产品的实时客户名单。
该可选的实施例中，在实际销售过程中，当营销人员在销售所述营销数据对应的营销产品时，从所有客户名单中获取该营销人员的实时客户名单，所述实时客户名单为当前时刻最新客户名单。
S152，依据时间节点从所述实时客户名单中筛选出每一个时间节点对应的目标客户群体。
该可选的实施例中，依据时间节点对所述实时客户名单进行筛选，获取每一个时间节点对应的目标客户群体，其中，所述时间节点与所述优选营销流程中的时间节点一一对应。
S153，匹配时间节点和所述优选营销流程得到每一个时间节点对应的优选营销方案。
该可选的实施例中，依据时间点对所述优选营销流程进行逐一匹配，获得每一个时间点对应的优选营销方案。
S154，依据时间节点对所述目标客户群体执行对应的优选营销方案得到营销结果。
该可选的实施例中，将相同时间节点对应的所述优选营销方案和所述目标客户群体构成一组配对关系，获取每一个时间节点对应的配对关系，进一步在每一组所述配对关系中对所述目标客户群体执行对应的优选营销方案得到营销结果。
如此，依据优选营销流程指导营销人员进行营销活动，可以及时调整营销方案，保证营销方案的合理性，进而提升企业营收。
请参见图6，图6是本申请基于人工智能的营销策略优化装置的较佳实施例的功能模块图。基于人工智能的营销策略优化装置11包括获取单元110、第一执行单元111、计算单元112、选取单元113、排列单元114、第二执行单元115。本申请所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
在一个可选的实施例中，获取单元110用于搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合，所述营销策略包括营销方案和执行营销方案的时间节点。
在一个可选的实施例中，所述搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合包括：
获取营销人员通过营销平台销售不同营销产品的营销策略；
储存不同营销人员销售营销产品的营销策略于数据中台；
将同一营销产品的所有营销策略组合为该营销产品的营销策略集合。
该可选的实施例中，利用FineBI工具搭建所述营销平台，所述FineBI工具可以通过业务用户自主分析企业已有的信息化数据，所述营销平台为整合了数据中台和营销工具的一站式操作平台，所述数据中台是指集合了所有数据源头、数据加工处理的中心平台，所有的营销数据均可通过数据中台获得，所述营销工具是指营销流程中所使用到的短信、微信、offer礼品系统、报价系统等所有相关工具。
该可选的实施例中，营销人员可以在营销平台上根据自己的营销策略直接使用集成的营销工具，以完成整个营销流程。所述营销策略包含具体的营销方案和执行营销方案的时间节点，所述营销方案的时间节点为预设的时间节点，包括但不限于客户购买产品后的生日、产品到期日以及对应的次数，如，第一次生日，第二次生日，故通过所述营销平台可以获取营销人员通过营销平台销售不同营销产品的营销策略。
示例性的，针对已经购买保险产品A的客户而言，营销人员通过大数据技术的hive技术从购买保险产品A的客户中筛选出下个月保险产品A第一次到期的客户群体，为了使客户续保，为该客户群体发送短信提醒并给予价格折扣，具体的营销方案为发送短信提醒并给予价格折扣，具体时间节点为保险产品A第一个到期日，其中，所述hive技术可以从所有的客户中筛选出符合预设要求的客户群体。
该可选的实施例中，对同一个营销产品，不同营销人员的营销策略可能相同，也可能不同。该可选的实施例中，将每一个营销人员销售保险产品A的所有营销策略储存在数据中台中。
该可选的实施例中，将数据中台中储存的保险产品A的所有营销策略作为所述营销策略集合，也即同一营销产品的不同营销人员采用的营销策略组成该营销产品的营销策略集合。
在一个可选的实施例中，第一执行单元111用于执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据。
在一个可选的实施例中，执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据包括：
依据营销人员的ID信息筛选所述营销策略集合以获取目标营销人员的所有营销策略。
根据所述时间节点的先后顺序对所述营销策略进行排序以构建所述目标营销人员的营销链路，所述营销链路包括多个营销策略。
在所述营销链路中的每一个营销策略中设置埋点信息以采集用户的反馈结果。
依据营销人员的ID信息从所述营销策略集合所对应的营销产品的所有客户中筛选出所述目标营销人员的客户名单。
基于所述目标营销人员的客户名单执行所述营销链路中的营销策略以获取用户对每一个营销策略的反馈结果，存储每一个营销策略的反馈结果以获取目标营销人员的反馈结果列表。
重复执行上述步骤，直至获取到所有营销人员的反馈结果列表，将所有营销人员的反馈结果列表作为所述营销策略集合对应的营销产品的所述营销数据。
在一个可选的实施例中，所述营销人员的ID信息可以反应营销人员的身份，可以为数字，也可以是字母，本申请不做限制。所述目标营销人员是营销所述营销策略集合对应产品的所有营销人员中的任意一个。
该可选的实施例中，将目标营销人员的所有营销策略按照时间节点的先后顺序进行排序构建该目标营销人员的营销链路，由于不同营销人员的营销策略不同，故不同营销人员对应的营销链路不同。
该可选的实施例中，在所述营销链路中的每一个营销策略中设置埋点信息以采集用户的反馈结果，所述用户的反馈结果即为每个营销策略执行后，从埋点采集的名单数量衰减、转化情况。
该可选的实施例中，借助所述大数据技术的hive技术，依据所述营销人员的ID信息从购买保险产品A的所有客户中筛选出所述目标营销人员的客户名单，所述目标营销人员的客户名单包括每一个客户的ID、保险产品A的持保时间以及其他保险产品的持有情况。
该可选的实施例中，针对销售相同的保险产品A，不同营销人员对应的所述营销链路和所述客户名单不同。
该可选的实施例中，所述基于所述目标营销人员的客户名单执行所述营销链路中的营销策略以获取用户对每一个营销策略的反馈结果包括：
a.按照所述营销链路中营销策略的顺序取出营销策略；
b.根据所述营销策略的时间节点筛选所述目标营销人员的客户名单得到满足该时间节点的目标客户群体；
c.对所述目标客户群体执行所述营销策略的营销方案，获取用户对所述营销策略的反馈结果；
d.基于所述反馈结果更新所述目标营销人员的客户名单；
e.重复执行a至d的步骤，直至所述营销链路中的营销策略遍历完毕，获得所述营销链路中每一个营销策略的反馈结果。
该可选的实施例中，以所述营销链路包括两个营销策略为例进行说明。按照所述营销链路中营销策略的排序，所述目标营销人员执行所述营销链路中的第一营销策略，是在所述第一时间节点对第一目标客户群体执行所述第一营销方案，其中，所述第一营销策略包括第一时间节点和第一营销方案，所述第一目标客户群体为目标营销人员的客户名单中符合所述第一时间节点的所有客户，示例性的，所述第一时间节点为购买产品A后的第一次生日。
该可选的实施例中，当目标营销人员按序执行第一营销策略时，首先通过所述hive技术从所述目标营销人员的客户名单中筛选出符合第一时间节点的客户群体，构成所述第一目标客户群体，进一步通过营销平台对所述第一目标客户群体执行第一营销方案，进而通过埋点信息获得第一目标客户群体对第一营销策略的反馈结果，所述第一营销策略的反馈结果包括所述第一目标客户群体中的退保客户数量
继续持有的客户数量
以及所述目标客户群体购买其他保险产品的份额数
其中
表示执行第一营销策略后所述第一目标客户群体购买保险产品k的份额数。
该可选的实施例中，基于所述第一营销策略的反馈结果更新所述目标营销人员的客户名单，得到更新后的第一客户名单，所述第一客户名单同样包括每一个客户的ID、保险产品A的持保时间以及其他保险产品的持有情况。
当目标营销人员按序执行所述营销链路的第二营销策略时，所述第二营销策略包括第二时间节点和第二营销方案，依据第二时间节点筛选第一客户名单得到第二目标客户群体，对所述第二目标客户群体执行所述第二营销方案获取所述第二营销策略的反馈结果，基于所述反馈结果更新所述第一客户名单得到第二客户名单。
综上所述，按照所述营销链路中营销策略的顺序遍历所述营销链路中所有营销策略获取每一个营销策略的反馈结果。
该可选的实施例中，存储每一个营销策略的反馈结果得到反馈结果列表，所述反馈结果列表的尺寸为B行2列，其中，B为所述营销链路中营销策略的数量，2列分别为营销策略名称列和反馈结果列，获取反馈结果列表的流程示意图如图8所示。
执行上述步骤，获取所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略执行的反馈结果列表，以作为该营销策略集合对应的营销产品的营销数据，需要说明的是，营销数据的数据格式均为浮点型数据，可直接进行数据运算。
该可选的实施例中，针对销售相同的保险产品A，不同营销人员的营销链路和对应的客户名单不同，导致对应的反馈结果列表不同，本申请将同一产品的不同营销人员的营销策略的所有反馈结果列表作为营销数据。
如此，针对相同类型的产品，以反馈结果列表的形式储存不同营销人员所有营销策略的反馈结果，可以实现营销数据的规范化管理，并为后续营销策略有效性指标的计算提供数据基础。
在一个可选的实施例中，计算单元112用于依据所述营销数据统计相同营销策略的反馈结果集合，计算不同反馈结果集合对应的营销策略的有效性指标，所述相同营销策略的营销方案和执行营销方案的时间节点均相同。
在一个可选的实施例中，获得所述营销数据后，还需针对所述营销数据进行综合分析，计算每一个营销策略有效性指标，所述营销策略有效性指标为反应营销策略对产品销售的促进程度的量化指标，数值越大则表示对应营销策略效果越好，创造的营收越多。
该可选的实施例中，所述营销策略的有效性指标与所述营销数据中的营销策略反馈结果和对应营销方案成本有关。示例性的，首先，统计所述营销数据中所有营销人员的营销策略x的反馈结果以构成营销策略x的反馈结果集合，进一步预设营销策略x的营销成本为Cx，则营销策略x的有效性指标αx的计算公式如下：
其中，Num为所述营销策略x的反馈结果集合中反馈结果的数量，所述营销策略x的第i个反馈结果包括退还营销产品的客户数量
继续持有产品的客户数量
以及第x名单上所述目标客户群体购买其他类型产品的份额数
其中
表示执行营销策略x后所述目标客户群体购买产品类型k的份额数，wj表示产品类型j单份额的盈利数值，K表示所有产品的种类数目，Cx为执行所述第x营销策略的成本。
在上述式子中，
反应执行营销策略x后继续持保的客户比例，取值范围为[0,1]，数值越大表示营销策略x越有效；
反应执行营销策略x后企业在其他保险产品的营收情况，tanh为双曲正切函数，可以将所述营收情况归一化至[-1,1]范围内，数值越大表示营收情况越好；故所述营销策略x的有效性指标αx的取值范围为[-1,2]，数值越大营销策略x越有效。
示例性的，营销策略1的成本C1为0.5万元，在营销策略1的反馈结果集合中仅包含一条反馈结果：退保客户数量
继续持有的客户数量
执行营销策略1后所述目标客户群体购买其他保险产品的份额数分别
保险产品1和保险产品2的盈利数值分别为0.2万元和0.15万元；故营销策略1的有效性指标为：
在一个可选的实施例中，选取单元113用于依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案。
在一个可选的实施例中，在一个可选的实施例中，依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案包括：
基于时间节点划分所述营销策略集合，获取每一个时间节点的所有营销策略作为该时间节点的节点策略集合；
选取所述节点策略集合中所述有效性指标的最大值对应的营销策略，将所述营销策略的营销方案作为所述时间节点的优选营销方案；
遍历每一个时间节点的节点策略集合，获取不同时间节点的优选营销方案。
该可选的实施例中，依据时间节点对所述营销策略集合进行筛选，将时间节点相同的所有营销策略构成的集合作为当前时间节点对应的节点策略集合，按照相同的方法获取每一个时间节点的节点策略集合。
该可选的实施例中，在一个节点策略集合中，按照所述营销策略有效性指标从大到小的顺序对所述节点策略集合中各营销策略进行排序，排名越靠前的营销策略对提升企业营收越有效，选取排名第一的营销策略对应的营销方案作为所述节点策略集合的优选营销方案，也是所述时间节点的优选营销方案。
该可选的实施例中，遍历每一个时间节点的节点策略集合，获取不同时间节点的优选营销方案。
在一个可选的实施例中，排列单元114用于按照时间节点的先后顺序排列所述优选营销方案得到所述营销数据对应的营销产品的优选营销流程。
在一个可选的实施例中，所述优选营销方案与所述时间节点是一一对应的，将所述优选营销方案按照时间节点的先后顺序进行排序即可获取优选营销流程。需要说明的是，所述时间节点与营销策略中的时间节点相同。
在一个可选的实施例中，第二执行单元115用于当营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果。
在一个可选的实施例中，在一个可选的实施例中，当营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果包括：
获取营销人员销售所述营销数据对应的营销产品的实时客户名单；
依据时间节点从所述实时客户名单中筛选出每一个时间节点对应的目标客户群体；
匹配时间节点和所述优选营销流程得到每一个时间节点对应的优选营销方案；
依据时间节点对所述目标客户群体执行对应的优选营销方案得到营销结果。
该可选的实施例中，在实际销售过程中，当营销人员在销售所述营销数据对应的营销产品时，从所有客户名单中获取该营销人员的实时客户名单，所述实时客户名单为当前时刻最新客户名单。
该可选的实施例中，依据时间节点对所述实时客户名单进行筛选，获取每一个时间节点对应的目标客户群体，其中，所述时间节点与所述优选营销流程中的时间节点一一对应。
该可选的实施例中，依据时间点对所述优选营销流程进行逐一匹配，获得每一个时间点对应的优选营销方案。
该可选的实施例中，将相同时间节点对应的所述优选营销方案和所述目标客户群体构成一组配对关系，获取每一个时间节点对应的配对关系，进一步在每一组所述配对关系中对所述目标客户群体执行对应的优选营销方案得到营销结果。
由以上技术方案可以看出，本申请能够通过营销平台制定多个营销策略，分析营销策略的反馈结果获取每一个营销策略的有效性指标，进而确定最佳的营销策略，以实现对各营销流程中全程把控和分析，提高营销效率。
请参见图7，是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备1包括存储器12和处理器13。存储器12用于存储计算机可读指令，处理器13用执行所述储器中存储的计算机可读指令以实现上述任一实施例所述的基于人工智能的营销策略优化方法。
在一个可选的实施例中，电子设备1还包括总线、存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如基于人工智能的营销策略优化程序。
图7仅示出了具有存储器12和处理器13的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图7示出的结构并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
结合图1，电子设备1中的所述存储器12存储多个计算机可读指令以实现一种基于人工智能的营销策略优化方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合，所述营销策略包括营销方案和执行营销方案的时间节点；
执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据；
依据所述营销数据统计相同营销策略的反馈结果集合，计算不同反馈结果集合对应的营销策略的有效性指标，所述相同营销策略的营销方案和执行营销方案的时间节点均相同；
依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案；
按照时间节点的先后顺序排列所述优选营销方案得到所述营销数据对应的营销产品的优选营销流程；
当营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，电子设备1可以是总线型结构，也可以是星形结构，电子设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是，电子设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本申请，也应包含在本申请的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。存储器12不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于人工智能的营销策略优化程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是电子设备1的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行基于人工智能的营销策略优化程序等)，以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个基于人工智能的营销策略优化方法实施例中的步骤，例如图1至图5所示的步骤。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成获取单元110、第一执行单元111、计算单元112、选取单元113、排列单元114、第二执行单元115。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述的基于人工智能的营销策略优化方法的部分。
电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存储器及其他存储器等。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图7中仅用一根箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质(图未示)，计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现上述任一实施例所述的基于人工智能的营销策略优化方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。说明书陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本申请进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本申请技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的营销策略优化方法，其特征在于，所述方法包括：
搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合，所述营销策略包括营销方案和执行营销方案的时间节点；
执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据；
依据所述营销数据统计相同营销策略的反馈结果集合，计算不同反馈结果集合对应的营销策略的有效性指标，所述相同营销策略的营销方案和执行营销方案的时间节点均相同；
依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案；
按照时间节点的先后顺序排列所述优选营销方案得到所述营销数据对应的营销产品的优选营销流程；
当营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的营销策略优化方法，其特征在于，所述搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合包括：
获取营销人员通过营销平台销售不同营销产品的营销策略；
储存不同营销人员销售营销产品的营销策略于数据中台；
将同一营销产品的所有营销策略组合为该营销产品的营销策略集合。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的营销策略优化方法，其特征在于，所述执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据包括：
依据营销人员的ID信息筛选所述营销策略集合以获取目标营销人员的所有营销策略；
根据所述时间节点的先后顺序对所述营销策略进行排序以构建所述目标营销人员的营销链路，所述营销链路包括多个营销策略；
在所述营销链路中的每一个营销策略中设置埋点信息以采集用户的反馈结果；
依据营销人员的ID信息从所述营销策略集合所对应的营销产品的所有客户中筛选出所述目标营销人员的客户名单；
基于所述目标营销人员的客户名单执行所述营销链路中的营销策略以获取用户对每一个营销策略的反馈结果，存储每一个营销策略的反馈结果作为目标营销人员的反馈结果列表；
重复执行上述步骤，直至获取到所有营销人员的反馈结果列表，将所有营销人员的反馈结果列表作为所述营销策略集合对应的营销产品的所述营销数据。
4.如权利要求3所述的基于人工智能的营销策略优化方法，其特征在于，所述基于所述目标营销人员的客户名单执行所述营销链路中的营销策略以获取用户对每一个营销策略的反馈结果包括：
a.按照所述营销链路中营销策略的顺序取出营销策略；
b.根据所述营销策略的时间节点筛选所述目标营销人员的客户名单得到满足该时间节点的目标客户群体；
c.对所述目标客户群体执行所述营销策略的营销方案，获取目标客户群体中所有客户对所述营销策略的反馈结果；
d.基于所述反馈结果更新所述目标营销人员的客户名单；
e.重复执行a至d的步骤，直至所述营销链路中的营销策略遍历完毕，获得所述营销链路中每一个营销策略的反馈结果。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的营销策略优化方法，其特征在于，所述营销策略的有效性指标满足关系式：
其中，Num为所述营销策略x的反馈结果集合中反馈结果的数量，所述营销策略x的第i个反馈结果包括退还营销产品的客户数量
继续持有产品的客户数量
以及第x名单上所述目标客户群体购买其他类型产品的份额数
其中
表示执行营销策略x后所述目标客户群体购买产品类型k的份额数，wj表示产品类型j单份额的盈利数值，K表示所有产品的种类数目，Cx为执行所述第x营销策略的成本。
6.如权利要求1所述的基于人工智能的营销策略优化方法，其特征在于，所述依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案包括：
基于时间节点划分所述营销策略集合，获取每一个时间节点的所有营销策略作为该时间节点的节点策略集合；
选取所述节点策略集合中所述有效性指标的最大值对应的营销策略，将所述营销策略的营销方案作为所述时间节点的优选营销方案；
遍历每一个时间节点的节点策略集合，获取不同时间节点的优选营销方案。
7.如权利要求1所述的基于人工智能的营销策略优化方法，其特征在于，所述营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果包括：
获取营销人员销售所述营销数据对应的营销产品的实时客户名单；
依据时间节点从所述实时客户名单中筛选出每一个时间节点对应的目标客户群体；
匹配时间节点和所述优选营销流程得到每一个时间节点对应的优选营销方案；
对所述目标客户群体执行对应的优选营销方案得到营销结果。
8.一种基于人工智能的营销策略优化装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于搭建营销平台以获取同一营销产品的营销策略集合，所述营销策略包括营销方案和执行营销方案的时间节点；
第一执行单元，用于执行所述营销策略集合中每个营销人员的所有营销策略，获取执行每个营销策略的反馈结果，将所述反馈结果作为所述营销策略集合对应的营销产品的营销数据；
计算单元，用于依据所述营销数据统计相同营销策略的反馈结果集合，计算不同反馈结果集合对应的营销策略的有效性指标，所述相同营销策略的营销方案和执行营销方案的时间节点均相同；
选取单元，用于依据所述营销策略的有效性指标选取不同时间节点的优选营销方案；
排列单元，用于按照时间节点的先后顺序排列所述优选营销方案得到所述营销数据对应的营销产品的优选营销流程；
第二执行单元，用于当营销人员销售所述营销数据对应的营销产品时，执行所述优选营销流程得到营销结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储有计算机可读指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于人工智能的营销策略优化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的营销策略优化方法。
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|---|---|---|---|
| CN202210594842.9A CN114936878B (zh) | 2022-05-27 | 基于人工智能的营销策略优化方法及相关设备 |
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100030618A1 (en) * | 2008-07-31 | 2010-02-04 | Digitas, Inc. | System and method for visualizing a marketing strategy |
| CN113610572A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-05 | 山东派盟网络科技有限公司 | 一种营销策略优化方法、装置以及电子设备 |
| CN113781129A (zh) * | 2021-11-15 | 2021-12-10 | 百融至信(北京)征信有限公司 | 一种智能营销策略生成方法和系统 |
| KR20220063350A (ko) * | 2020-11-10 | 2022-05-17 | 서대호 | 마케팅 정보 제공 방법 및 마케팅 정보 제공 장치 |
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 胡汉民;汪前;黄晓鲁;: "数据挖掘、精准营销、智慧运营 杭州电信"三步走"取得突破", 通信企业管理, no. 02, 10 February 2017 (2017-02-10), pages 38 - 44 * |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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