CN114930290A - 用于管理对资产操作进行管理的应用程序的系统、设备、方法和数据栈 - Google Patents

Abstract

公开了用于管理对资产操作进行管理的应用程序的系统、设备、方法和数据栈。该方法公开了在应用程序(102，104)之间共享数据。该方法包括由应用程序(102，104)中的第一应用程序(102，310)生成与一个或多个资产(160，162，164，179，180)相关联的一个或多个元数据栈(200)，其中元数据栈(200)包括基于资产(160，162，164，179，180)的操作生成的至少一个元数据字符串；并且允许对元数据栈(200)的访问，由此应用程序(102，104)中的第二应用程序(104，320)能够访问元数据栈和与元数据栈相关联的数据点。

Description

用于管理对资产操作进行管理的应用程序的系统、设备、方法 和数据栈

技术领域

本公开主要涉及资产应用程序的管理，具体涉及由应用程序管理数据。

背景技术

随着云计算技术和边缘/雾计算技术的出现，大量设备经由有线/无线网络连接到云计算平台或雾计算平台。例如，设备可以是工业机构中的装置、传感器、致动器、机器人、机械。这些设备可以是医疗保健部门中的医疗设备和装置。这些设备可以是住宅/商业机构中的通信设备、家用电器或办公用品。这些设备通常也被称为“资产”。

云计算平台和雾计算平台可以托管用于配置、监控、控制和维护连接资产的多个应用程序。在某些情况下，可以使用单个控制器来运行应用程序，从而管理资产的操作。

通常，应用程序在对相同数据点或相同系列数据点进行操作时可能会提供不同的服务。跨多个应用程序共享数据点可能会对获得有意义的结果构成挑战。这样的系统和方法可以从改进中受益。

发明内容

各种公开的实施例包括系统、设备、方法和数据栈，以通过管理应用程序之间的数据共享来促进应用程序的管理。

在一个示例中，公开了一种用于在至少两个应用程序之间共享数据的方法。通过至少一个处理器的操作，该方法包括：由至少两个应用程序中的第一应用程序生成与一个或多个资产相关联的一个或多个元数据栈，其中，元数据栈包括基于资产的操作生成的至少一个元数据字符串；并且允许第一应用程序对元数据栈的访问，由此至少两个应用程序中的第二应用程序能够访问元数据栈和与元数据栈相关联的数据点。

在另一示例中，一种用于管理至少两个应用程序的计算平台，该计算平台包括：分布式计算环境中的至少两个应用程序之间的共享服务，其中该共享服务被配置为允许由至少两个应用程序中的第一应用程序生成的至少一个元数据栈的访问，其中应用程序被配置为使用计算平台管理至少一个资产的操作，并且其中元数据栈包括基于资产的操作生成的至少一个元数据字符串。

在另一示例中，一种用于管理至少两个应用程序的设备，该设备包括：包括操作系统的固件模块，操作系统包括一个或多个被配置为执行至少一个命令的本机工具，其中该命令可以包括复制命令、粘贴命令和剪切命令中的一个；至少两个应用程序中的第一应用程序用于：生成与资产的操作数据相关联的至少一个元数据栈；其中，第一应用程序使用本机工具经由元数据栈允许对操作数据的访问，其中元数据栈包括基于资产的操作生成的至少一个元数据字符串。

在又一示例中，用于管理至少两个应用程序的元数据栈，与至少一个资产相关联的一个或多个元数据字符串，其中元数据字符串包括以下至少一项：资产标识符；和时间戳；以及一个或多个应用程序可引用的唯一标识符。

另一示例可以包括用可执行指令(诸如存储设备上的软件组件)编码的非暂时性计算机可读介质，当被执行时，该指令使至少一个处理器执行描述的方法。

在更详细地描述所建议的协定之前，应该理解在整个专利文件中提供了对某些词和短语的各种定义，并且本领域普通技术人员应理解这些定义适用于此类定义的单词和短语的先前和未来使用的许多(如果不是大多数)实例。虽然一些术语可以包括多种实施例，但所附权利要求可以明确地将这些术语限制为特定实施例。还应当理解，在建议方法的上下文中解释的特征也可以通过适当地配置和调整系统而被建议系统所包括，反之亦然。

如本文所用，“元数据”指的是描述异构数据流的数据。元数据可以是为异构数据流中的一个或多个数据点添加意义的标签。元数据示例包括唯一标识号、资产类型、固件版本、保修版本、防病毒软件、安全证书、软件补丁、和/或资产组件。例如，元数据是使用多种注释技术生成的。在另一示例中，可以通过对异构数据流中的数据点执行敏感性分析来生成元数据。在又一示例中，可以使用关联网络自主学习元数据。

如本文所用，应用程序指的是用于提供特定功能或服务的软件程序。应用程序可以是交互式的或非交互式的。应用程序在不同的时刻在相同的设备上或在不同的设备上能够执行/执行。示例应用程序可以包括用于监控制造设施中机器人操作的应用程序。应用程序可能能够分析一段时间内从机器人收集的数据。另一个应用程序可能与机器人操作中的异常现象检测有关。状况监控应用程序和异常现象检测应用程序都可以使用与机器人相关的相同操作数据。

将数据从一个应用程序复制到另一个应用程序可能会导致单个数据点的复制。此外，第一应用程序不一定使用连续的时间序列形式的操作数据(也称为时间序列数据)。在一个示例中，异常现象检测应用程序可能需要预定数量的训练数据来学习与资产相关联的操作状况。在这种情况下，可能需要相当长的时间，诸如两个月，来了解操作状况。在某些情况下，最好只使用两个月时间序列数据中的几个数据点。例如，考虑到与资产相关的故障，故障数据可能不是首选的训练数据。因此，本发明在生成元数据栈时排除故障数据。因此，本发明有利地组装相关数据点，这些数据点可能不连续，并且可能跨越多个资产。因此，本发明有利地允许在多个应用程序中对观察结果的累积，而无需在各个应用程序中进行手动搜索和选择。

此外，本发明有利地允许应用程序引用应用程序之间的数据点，而无需显式调用数据点。在一个应用程序中，例如在状况监控应用程序中，选择的数据点可以由异常值检测应用程序使用元数据栈来使用。

元数据栈由应用程序共享或引用，应用程序和元数据栈之间具有m:n(多对多)关系。通过共享元数据栈，应用程序使用相同的元数据栈确保应用程序的语义正确的响应。本发明允许两个或更多个应用程序分析相同的数据点，而不必发送所有的数据点。从而节省计算和网络资产。

在一个实施例中，通过识别与资产相关联的关注的元数据字符串来生成元数据栈。元数据字符串包括从与资产相关的数据传感和监控设备生成的数据点。例如，元数据字符串包括工业工厂中资产的传感器数据。此外，为了可引用性，元数据字符串与唯一标识符相关联。因此，元数据栈可以被认为是时间序列传感器数据中关注数据点的聚合。

在一示例中，元数据字符串可以由操作员在收集可疑数据点时生成。数据点的属性用于生成元数据字符串，从而生成元数据栈。该元数据栈可以与领域专家共享。在另一示例中，操作员和领域专家可能想要分析来自多个资产的操作的多个数据点以确定共同异常现象。在又一示例中，领域专家可以在时间序列传感器数据的分布中识别关注区域。这些关注区域可用于生成元数据栈。此外，可以基于元数据栈累积关联数据点。

在一个实施例中，元数据字符串通过允许对操作数据中关注数据点的选择来识别。此外，生成包括所选数据点的属性的元数据字符串以包括资产标识符、资产的资产状态和事件的时间戳。可以使用使操作员/用户选择数据点的图形用户界面(GUI)来进行选择。可以基于用户关注和/或与资产相关联的事件来选择数据点。本领域技术人员将理解，任期操作员/用户不仅仅指人类，还可以包括能够选择关注数据点的机器或类人生物。

在一个实施例中，数据点的选择可以基于事件自动完成。如本文所用，事件包括异常现象的发生或预定状况的发生。在某些情况下，可以通过使用模式识别算法的状况监控应用程序来识别未知异常现象。因此，状况监控应用程序选择数据点来创建元数据字符串。此外，状况监控应用程序可能能够基于预定阈值来识别代表事件的数据点。

如本文所使用的，预定阈值可以包括在事件检测之前和之后的数据点的数量。预定阈值的示例可以包括事件检测之前和之后的100个数据点。在另一示例中，预定阈值可以包括在事件检测之前的100个数据点。所识别的数据点可用于模拟事件并且是基于模拟针对元数据栈选择的。当在第一应用程序中识别数据点时，可以在共享服务上执行事件的模拟。

在一个实施例中，元数据栈还可以包括指示访问元数据栈的应用程序的访问策略。此外，元数据栈可以包括与资产相关联的组织信息。在一个实施例中，元数据栈可以包括指示元数据栈的一个或多个内容已经被改变的标志。此外，元数据栈可以包括操作数据的生成位置和操作数据的存储位置。

在生成元数据栈后，它们可供应用程序引用和/或使用。在一个实施例中，可以通过将元数据字符串发布到第一应用程序和第二应用程序之间的共享服务来引用元数据栈或使其可访问。如本文所使用的，共享服务包括托管在计算平台上的中央服务和/或第一应用程序和第二应用程序的操作系统的本机工具。共享服务可被配置有诸如创建、读取、更新和删除等命令。

在一个实施例中，共享服务可以被配置为从第一应用程序接收发布请求以发布元数据栈。此外，共享服务可以被配置为从至少两个应用程序中的第二应用程序接收访问请求。此外，共享服务可以被配置为向元数据栈添加一些智能。例如，共享服务可以列出元数据栈中引用的资产的共用参数。此外，共享服务可以被配置有应用程序编程接口(API)功能以检索在元数据栈中引用的数据点。此外，共享服务被配置为更新现有API功能以识别与单个资产关联的非连续数据点。

托管共享服务的计算平台可以是云计算平台，也可以是雾计算平台。云计算平台包括操作系统，该操作系统连接、收集并从资产的操作数据中得到上下文。应用程序可以托管在云计算平台上，以实时可视化操作数据，并且在一个集中位置生成分析结果。雾计算平台可以包括可以与云计算平台上的应用程序交互的状况监控应用程序。例如，状况监控应用程序可以为托管在云计算平台上的数据分析应用程序允许简单的工程设计。元数据栈可以使用雾计算平台上的状况监控应用程序生成，可以由托管在云计算平台上的数据分析应用程序使用。

如本文所用，“云计算”是指一种处理环境，其包括可配置的计算实体和逻辑资产，例如网络、服务器、存储设备、应用程序、服务等，以及分布在网络上、例如在互联网上的数据。云计算系统提供对可配置的计算实体和逻辑资产的共享池的按需网络访问。网络是，例如有线网络、无线网络、通信网络、或由这些网络的任意组合形成的网络。

如本文所用，“雾计算”是指设施中的边缘设备的网络，其可充当通向云计算平台的网关。边缘设备可以是轻量级、低成本的设备，它们从部署在工厂中的各种传感器和致动器收集数据，存储和缓冲收集到的数据，对收集到的数据进行分析，并基于分析的结果执行动作(例如，发出控制命令)。边缘设备还可以被配置为聚合、过滤、选择性地报告、压缩、加密和/或以其他方式预处理工厂数据，从而减少与IoT云平台通信的数据和/或增值数据。这可能导致使用的网络通信和后端存储和处理资源比在没有这种预处理的情况下所可能需要或使用的更少。通常，边缘设备中的每一个可以使用部署在其中的一个或多个软件应用程序来执行上述功能。

一些应用程序被配置为使用元数据栈作为其输入来执行。在某些情况下，元数据栈可被配置为限制可以使用它执行的操作。在其他情况下，元数据栈可能包含针对某些应用程序的不足数据点。元数据栈是有效输入还是包含针对给定应用程序的足够数据点的决定可以使用共享服务来确定。共享服务可以被配置为允许第二应用程序通过模拟(也称为空运行)来决定元数据栈是否适合执行，而无需访问引用的数据点(即与元数据栈相关联的数据点)。因此，共享服务允许第二应用程序了解元数据栈是否是有效输入。当元数据栈不适合第二应用程序的充分执行时，提供对这些数据点的访问。

共享服务充当不同应用程序之间的连接。考虑第一应用程序和第二应用程序的示例，可以经由GUI访问共享服务。GUI可以通过允许用户访问和修改元数据栈的显示设备来生成。在一个实施例中，共享服务被指示为第一应用程序和第二应用程序的工具栏中的项目。例如，共享服务由一个购物车表示，指示可访问的元数据栈的列表。可以修改GUI的特征以指示元数据栈可用。修改示例可以包括工具栏中的项目的闪光/闪烁或颜色变化。

在一个实施例中，共享服务被配置为向应用程序指示活动元数据栈。如本文所用，活动元数据栈指的是在第一应用程序和第二应用程序之间活动的给定会话中可用的元数据栈。例如，可以将工具栏项目中可用的元数据栈视为活动元数据栈。此外，第一应用程序和第二应用程序能够改变活动元数据栈的内容。在一些场景中，第一应用程序或第二应用程序可能能够使用共享服务将元数据栈的状态从活动更改为非活动，反之亦然。

在一些实施例中，第一应用程序和第二应用程序可用于生成元数据字符串。可以通过在同一会话中操作第一应用程序和第二应用程序来选择关注数据点。元数据字符串是基于关注数据点生成的。在会话期间，可以通过将元数据字符串与唯一标识符相关联来生成元数据栈。元数据栈可以是开放以供第一应用程序和第二应用程序修改。第一应用程序和第二应用程序可以修改元数据栈中的元数据字符串。在这种情况下，元数据栈可以被认为是活动的。

在一个实施例中，共享服务被提供为用于第一应用程序和第二应用程序的执行的操作系统的一部分。例如，第一应用程序涉及资产的操作数据中相关系数的生成。第二应用程序涉及与资产相关的任务的监控。这两个应用程序都可以在用于管理资产操作的设备上执行。共享服务是指设备操作系统中的本机工具。本机工具被配置为执行一个或多个命令，诸如复制命令、粘贴命令和剪切命令。在一个示例中，第一应用程序将关注的数据点/区域复制到操作系统的剪贴板。第二应用程序被配置为基于剪贴板上复制的数据点识别元数据栈。本发明有利地经由元数据栈跨第一应用程序和第二应用程序共享观察结果，而不需要手动复制和保存/粘贴所引用的数据点。

本发明在分布式计算环境中，尤其是在云计算和雾计算的情况下是有利的。在分布式计算环境中，可以使用基于微服务的应用程序来代替整体化的应用程序。在这样的环境中，应用程序之间的交互可以使用直接API调用来实现。但是，此类应用程序可能需要紧密耦合并且不能被视为完全独立的服务。此外，用户上下文是相同的(独立工作的实体之间没有交换)。本发明使这种分布式环境中的非交互的、独立的应用程序能够顺利运行。用户和应用程序开发人员可以在应用程序中使用非连续数据，并与其他用户/应用程序共享这些数据。元数据栈还可用于设计应用程序，以便可以无缝共享数据。

上文已经相当广泛地概述了本公开的技术特征，以便本领域的技术人员可以更好地理解下面的详细描述。下文将描述形成权利要求的主题的本公开的附加特征和优点。本领域技术人员将理解，他们可以容易地使用所公开的概念和具体实施例作为修改或设计用于实现本公开的相同目的的其他结构的基础。本领域的技术人员还将认识到，这样的等效构造不偏离本公开的最广泛形式的范围。

附图说明

下文中，使用附图中所示的实施例来描述本发明。

图1示出了根据本发明的实施例的用于管理应用程序的系统和设备，该应用程序被配置为管理与资产相关联的操作；

图2示出了根据本发明实施例的元数据栈；

图3示出了根据本发明的实施例的用于管理应用程序的图形用户界面(GUI)，该图形用户界面被配置为管理与资产相关联的操作；

图4示出了根据本发明的实施例的管理应用程序之间的数据的示例方法的流程图；并且

图5示出了根据本发明的实施例的管理应用程序之间的数据的示例方法的流程图。

具体实施方式

在下文中，详细说明用于实施本发明的实施例。参考附图描述了各种实施例，其中相同的附图标记自始至终用于指代相同的元件。在以下描述中，出于解释的目的，阐述了很多具体细节以便提供对一个或多个实施例的透彻理解。显然可以在没有这些具体细节的情况下实践这些实施例。

图1示出了根据本发明的实施例的用于管理应用程序102和104的系统100和设备130，应用程序被配置为管理与资产160、162、164、170和180相关联的操作。资产160、162、164、170和180可以是工业机构中的装备、致动器、机器人、机械。这些设备可以是医疗保健部门中的医疗设备和装置。这些设备可以是住宅/商业机构中的家用电器或办公用品。资产160、162、164、170和180的操作可以使用传感器来测量，并且在本文中被称为包括一个或多个数据点的操作数据。

使用应用程序102和104管理资产160、162、164、170和180。示例应用程序可以包括状况监控应用程序、异常现象检测应用程序、事件管理应用程序、设计和配置应用程序、机群管理应用程序等。应用程序102和104可以分别在单独的设备140和150上执行。在另一个实施例中，应用程序102和104可以在具有操作系统132的设备130上执行。

系统100包括托管共享服务120的云计算平台110。共享服务120用于在应用程序102和104之间传递元数据栈。元数据栈包括与资产160、162、164、170和180中的至少一个的操作数据中的一个或多个连续或非连续数据点相关联的属性。

元数据栈可以由应用程序102或104之一或两者生成。例如，应用程序102生成资产162的操作数据的分布。进一步地，应用程序104生成资产164的操作数据的分布。元数据栈可以通过识别与资产162相关联的操作数据的分布中的关注区域来生成。

共享服务120可以配置有诸如创建、读取、更新和删除之类的特征，以使得能够从关注区域或通过选择关注数据点来生成集中管理的元数据栈。在一些实施例中，共享服务120可以被配置为基于元数据栈提供附加参数。示例参数包括元数据栈中资产的共用属性列表。例如，如果在元数据栈中引用了资产162、164的操作数据，则共享服务120可以另外添加与资产160相关的参数，该资产可通信地耦合到资产162和164。

此外，共享服务120可以配置有应用程序编程接口(API)功能以检索在元数据栈中引用的操作数据。此外，共享服务120可以配置有API，以从与不止一个资产、诸如资产162和164相关联的中提取操作数据。当要使用元数据栈来执行应用程序102或104时，共享服务120可被配置为提供模拟环境以空运行应用程序102或104以检查元数据栈是否适合应用程序102或104。

元数据栈的内容可用于确定元数据栈是否适合应用程序。元数据栈的内容在下文中描述。图2示出了根据本发明实施例的元数据栈200。元数据栈200包括元数据字符串210、资产标识符220、时间戳230和唯一标识符240。

元数据字符串210包括操作数据中的数据点，其中，该操作数据从与资产160、162、164、170和180相关联的传感器生成。例如，元数据字符串包括资产170在第一时间实例到第二时间实例的时序中的操作数据。元数据字符串210可由操作员在收集不止一个资产、诸如资产160、162和164的操作数据中的可疑数据点时生成。数据点的属性用于生成元数据字符串210，从而生成元数据栈200。

资产标识符220提供者指示元数据栈200中引用的资产。例如，资产标识符220还可以包括资产类型和模型。例如，资产170是涡轮机并且资产180是泵。资产标识符220可包括资产170和资产180的标识符、资产类型，即涡轮机和泵，以及涡轮机和泵的型号。在一些实施例中，资产标识符220还可以包括关于资产160、162、164、170和180的制造和设计的信息。

时间戳230用于识别生成元数据栈的时间。时间戳230可用于管理元数据栈200的多个版本。此外，为了跨应用程序102和104轻松引用元数据栈200，提供了唯一标识符240。

元数据栈200有利于操作员能够从多个资产收集可疑数据点并与领域专家共享。元数据栈200使操作员能够在查看操作数据或操作数据的统计模型的同时收集数据点，而无需退出应用程序。通过不限制资产类型，元数据栈200可以扩展到具有不同资产的大型设置。元数据栈200实现了消除歧义，例如在不同和不相关资产之间的共用变量名称。

此外，唯一标识符240可用于合并元数据栈200的简短描述。因此，元数据栈200的含义可以在一段时间内被多个应用程序/用户理解。因此，元数据栈200可用于获得被引用的数据点的预览。这使得应用程序能够确定元数据栈200是否是有效输入，而无需手动下载所有引用的数据点。

图3示出了根据本发明的实施例的用于应用程序的图形用户界面(GUI)310和320，该应用程序被配置为管理与资产机群相关联的操作。

这些应用程序是与机群管理应用程序/解决方案和异常现象检测(AD)应用程序相关的示例性应用程序。机群管理(FM)应用程序可用于监控资产机群的机群操作数据。FM应用程序可被配置为基于在机群操作数据中识别的事件来自动发出警报。AD应用程序可以是由FM应用程序调用以识别机群操作数据中的异常现象或异常模式的单独服务。AD应用程序可以通过无规则分析检测未知异常现象，检测资产机群中任何机器上未知操作数据的最初迹象。

GUI 310和320在下文中分别称为用于FM应用程序的FM GUI 310和用于AD应用程序的AD GUI 320。FM GUI 310包括指示资产机群的资产字段330。FM GUI 310包括时间序列图表，其指示相对于时间的现场操作数据。时间序列图表用于选择关注数据点340。此外，FMGUI 310包括栈创建工具360。栈创建工具360包括下拉菜单350。栈创建工具360用于生成元数据栈。

AD GUI 320指示与关注数据点340相关联的压力和温度分布。该分布由AD应用程序使用由栈创建工具360生成的元数据栈定义的数据生成。

本领域技术人员将理解，GUI 310和320仅仅是示例。栈创建工具360可以直接在GUI上指示，或者可以在用户输入命令，诸如复制/剪切时，调用。

在操作中，当关注数据点340被选择时，栈创建工具360可以被显示在选择的位置。栈创建工具360使FM和AD应用程序能够“了解栈”。换言之，FM应用程序可以开始/允许元数据栈生成的启动。在一个实施例中，用户可以通过点击栈创建工具360来继续生成元数据栈。

在另一个实施例中，FM应用程序可以被配置为确定数据点340是否是关注数据点。可以基于预定阈值来做出该确定。预定阈值可以提供元数据栈所需的最小数据点数量。在由FM应用程序识别事件的情况下，预定阈值可以包括在该事件之前和之后的数据点的数量。例如，预定阈值可以包括事件检测之前和之后的100个数据点。所识别的数据点可用于模拟该事件，然后被选为关注数据点340。

元数据栈由链接到栈创建工具360的共享服务生成。元数据栈是使用关注数据点340生成的。元数据栈包括具有关注数据点340属性、唯一标识符和时间戳的元数据字符串。

AD应用程序经由AD GUI 320上提供的栈创建工具360被通知元数据栈。AD应用程序可以从共享服务接收用于使用元数据栈的应用程序接口(API)。AD应用程序可以直接导入元数据栈来执行。在一个实施例中，使用共享服务执行AD应用程序的空运行。空运行用于判定元数据栈是否是AD应用程序的有效输入。此外，空运行被用于判定是否需要下载元数据栈中引用的关注数据点340。这在元数据栈的创建受到元数据栈使用限制的情况下是相关的。

总而言之，图3示出了跨异构应用程序(诸如FM应用程序和AD应用程序)的资产的操作数据的传输。使用元数据栈的应用程序被配置为确定语义正确的操作。共享服务是一个栈管理服务器，因此即使应用程序不在同一会话中执行，也可以提取元数据栈。

图4示出了根据本发明的实施例的示例方法的流程图400，其中该示例方法管理与工业机构内的资产相关联的应用程序之间的数据。示例资产是泵和涡轮机。来自资产的操作数据由数字泵402、泵404和涡轮机406表示。此外，操作数据可以附加资产状态408。

该方法从步骤405开始，检测资产管理应用程序中的事件。操作员/专家可能想要深入了解事件的原因。在步骤410，选择检测到的事件，并且经由/由资产管理应用程序发起复制指令。例如，在步骤410，通过按下复制命令例如CTRL+C来选择事件。

在步骤420，资产管理应用程序识别出被选择的事件。资产管理应用程序生成代表事件的元数据字符串，其中该元数据字符串包括与事件相关联的泵402、404和涡轮机406的资产标识符。此外，在步骤420，资产管理应用程序向共享服务传送POST请求并发送所生成的元数据字符串。在一个示例中，POST请求可能包括以下指令：

{assets:["Turbine"],

timeRange:{

from:"2019-09-30....”,

to:"2019-10-02..."}

}

使用元数据字符串生成元数据栈并与唯一标识符相关联。

在步骤430，使用诸如数据分析应用程序的第二应用程序来进一步分析该事件。数据分析应用程序可以开始/允许粘贴操作，诸如CTRL+V。通过这个操作，数据分析应用程序知晓元数据栈。

在步骤432，确定数据分析应用程序是否连接到托管在计算平台上的共享服务。步骤434解决了与计算平台上的共享服务没有连接的可能性的问题。在步骤434，设备操作系统的本机工具，诸如剪贴板，被认为是共享服务。此示例无需访问计算平台即可启用该功能。通过将元数据栈而不是数据点/操作数据复制到剪贴板，本方法节省了计算资产。例如，可以使用几千兆字节的操作数据来确定该事件。元数据栈提供的API使数据分析应用程序能够仅检索一个聚合(即元数据栈)，从而将数据减少为仅几兆字节。此外，可以将数据分析应用程序配置为接受元数据栈作为有效输入，因此默认情况下仅从剪贴板获取元数据栈。因此，通过共享元数据栈，只需接收少量所引用操作数据的子集。

在步骤436，访问云计算平台上的共享服务。例如，可以使用超文本传输协议(HTTP)统一资产定位器(URL)访问共享服务。步骤434和436都导致步骤438，其中数据分析应用程序向共享服务(包括本机工具)传送HTTP GET请求以接收元数据栈。进一步的步骤438还可以包括检索在元数据栈中引用的操作数据。在步骤440，数据分析应用程序基于元数据栈和在步骤420选择的操作数据生成可视化。

图5示出了根据本发明的实施例的管理应用程序之间的数据的示例方法的流程图500。该方法开始于步骤510，在与资产相关联的操作数据中识别关注数据点。可以在使用操作数据的第一应用程序中识别与资产相关联的关注数据点。例如，领域专家可以在操作数据的分布中识别关注区域。关注区域用于识别关注数据点。在另一示例中，可以基于对操作数据中的事件或异常现象的检测来确定关注数据点。

在步骤520，元数据栈是基于关注数据点生成的。特别地，元数据栈是从包括关注数据点的属性的元数据字符串中生成的。因此，在步骤520，生成与资产相关联的元数据字符串。例如，元数据字符串包括设备标识符、资产的设备状态和事件的时间戳之一。此外，为了可引用性，元数据字符串与唯一标识符相关联。因此，元数据栈可以被认为是操作数据中关注数据点的聚合。

在步骤530，将元数据栈发布到第一应用程序和第二应用程序之间的共享服务。共享服务是可以经由执行第一应用程序和第二应用程序的设备的操作系统访问的公共服务。或者，可以经由网络来访问共享服务，其中该网络将第一应用程序和第二应用程序通信地连接到托管共享服务的计算平台。在一实施例中，图形用户界面(GUI)可以在步骤530通过显示设备生成，该图形用户界面允许第一应用程序和/或第二应用程序对元数据栈的访问和修改。

在步骤540，允许元数据栈的访问，由此第一应用程序和第二应用程序能够访问元数据栈和与元数据栈相关联的数据点。此外，可以修改GUI的特征，以指示元数据栈是可访问的。基于第一应用程序/第二应用程序的空运行来访问与元数据栈相关联/在元数据栈中引用的数据点。因此，步骤540包括确定使用元数据栈第一应用程序/第二应用程序不能被充分执行并且基于该确定结果将数据点发送到第一应用程序/第二应用程序。

本发明可以采取计算机程序产品的形式，该计算机程序产品包括可从存储程序代码的计算机可用或计算机可读介质访问的程序模块，以供一个或多个计算机、处理器或指令执行系统使用或与其结合使用。出于说明的目的，计算机可用或计算机可读介质可以是任何装置，该装置可以包含、存储、通信、传播或传达程序以供指令执行系统、装置或设备使用或与其结合使用。介质可以是电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外线的或半导体系统(或装置或设备)，或信号载体中和本身作为信号载体的传播介质，信号载体不包括在物理计算机可读介质的定义中，包括半导体或固态存储器、磁带、可移动计算机软盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬磁盘和光盘，诸如光盘只读存储器(CD-ROM)、光盘读/写和DVD。如本领域技术人员所知，用于实现该技术的每个方面的处理器和程序代码都可以是集中式的或分布式的(或其组合)。

Claims (15)

1.一种用于在至少两个应用程序(102，104)之间共享数据的方法，通过至少一个处理器的操作，所述方法包括：

由所述至少两个应用程序(102，104)中的第一应用程序(102，310)在分布式计算环境中生成与一个或多个资产(160，162，164，179，180)相关联的一个或多个元数据栈(200)，其中，所述元数据栈(200)包括基于所述资产(160，162，164，179，180)的操作生成的至少一个元数据字符串；并且

允许对所述元数据栈(200)的访问，由此所述至少两个应用程序(102，104)中的第二应用程序(104，320)能够访问所述元数据栈和与所述元数据栈相关联的数据点。

2.根据前述权利要求所述的方法，其中，生成与所述资产(160，162，164，179，180)相关联的所述元数据栈(200)包括：

生成与所述资产(160，162，164，179，180)相关联的至少一个元数据字符串，其中，所述元数据字符串包括从与所述资产(160，162，164，179，180)相关联的数据传感和监控设备生成的数据点的属性；并且

将所述元数据字符串与唯一标识符相关联。

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，生成与所述资产(160，162，164，179，180)相关联的关注的至少一个元数据字符串包括：

经由所述第一应用程序(102，310)允许对关注的数据点的选择，其中，基于用户关注和/或与所述资产(160，162，164，179，180)相关联的事件来选择所述数据点，其中，所述事件包括发生异常和发生预定状况中的一个；并且

生成包括被选择数据点的属性的所述元数据字符串，其中，所述元数据字符串包括设备标识符、所述资产(160，162，164，179，180)的设备状态和所述事件的时间戳中的一个。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，允许对所述数据点的选择包括：

基于预定阈值，识别操作数据中代表所述事件的数据点；并且

通过使用识别的数据点来模拟所述事件，选择所述数据点。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，允许对所述元数据栈(200)的访问包括：

将所述元数据栈(200)发布到所述第一应用程序(102，310)与所述第二应用程序(104，320)之间的共享服务(120)，其中，所述共享服务(120)包括托管在计算平台上的中央服务和/或所述第一应用程序(102，310)和第二应用程序(104，320)的操作系统的本机工具；并且

经由所述共享服务(120)允许对与所述元数据栈(200)相关联的数据点的访问。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：

通过显示设备生成图形用户界面(GUI)，所述图形用户界面允许由所述第一应用程序(102，310)和/或所述第二应用程序(104，320)对所述元数据栈(200)的访问和修改；并且

修改GUI的特征(360)以指示所述元数据栈(200)是可访问的。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：

使用所述元数据栈(200)确定所述第二应用程序(104，320)不能被充分执行，其中，基于所述第二应用程序(104，320)是否能够使用所述元数据栈(200)在不访问相关联数据点的情况下执行，确定所述元数据栈(200)不能被充分执行；并且

基于确定结果将所述数据点发送到所述第二应用程序(104，320)。

8.一种用可执行指令编码的计算机可读介质，当所述可执行指令被执行时，所述可执行指令使至少一个处理器执行根据前述权利要求中至少一项所述的方法。

9.一种用于管理至少两个应用程序(102，104)的计算平台，所述计算平台包括：

分布式计算环境中的所述至少两个应用程序(102，104)之间的共享服务(120)，其中，所述共享服务(120)被配置为允许由所述至少两个应用程序(102，104)中的第一应用程序(102，310)生成的一个或多个元数据栈(200)的访问，其中，所述应用程序(102，104)被配置为使用所述计算平台管理一个或多个资产(160，162，164，179，180)的操作，并且其中，所述元数据栈(200)包括基于所述资产(160，162，164，179，180)的操作生成的至少一个元数据字符串。

10.根据权利要求9所述的计算平台，其中，所述共享服务(120)被配置为：

从所述第一应用程序(102，310)接收发布请求以发布所述元数据栈(200)；

从所述至少两个应用程序(102，104)中的第二应用程序(104，320)接收访问请求；并且

允许所述第二应用程序(104，320)对所述元数据栈(200)的访问。

11.根据权利要求9和10中任一项所述的计算平台，其中，所述共享服务(120)被配置为：

允许所述第二应用程序(104，320)以模拟所述元数据栈(200)是否适合于所述第二应用程序(104，320)的执行；并且

当所述第二应用程序(104，320)不能使用所述元数据栈(200)充分执行时，允许对操作数据的访问。

12.一种用于管理至少两个应用程序(102，104)的设备，所述设备包括：

固件模块，包括：

包括一个或多个本机工具的操作系统；

所述至少两个应用程序(102，104)中的第一应用程序(102，310)用于生成与一个或多个资产(160，162，164，179，180)相关联的一个或多个元数据栈(200)，其中，所述元数据栈(200)包括基于所述资产(160，162，164，179，180)的操作生成的至少一个元数据字符串；

其中，所述第一应用程序(102，310)使用所述本机工具经由所述元数据栈允许对操作数据的访问。

13.根据权利要求12所述的设备，还包括：所述至少两个应用程序(102，104)中的第二应用程序(104，320)用于分析所述资产(160，162，164，179，180)的操作数据，其中，所述第二应用程序(104，320)能够使用所述元数据栈和/或所述操作数据执行所述分析。

14.根据权利要求12所述的设备，其中，所述本机工具被配置为执行至少一个命令，其中，所述命令包括复制命令、粘贴命令和剪切命令中的至少一个。

15.一种根据前述权利要求中任一项的元数据栈(200)，包括：

与一个或多个资产(160，162，164，179，180)相关联的一个或多个元数据字符串，其中，所述元数据字符串包括数据点的属性，所述属性包括以下至少一项：

设备标识符；以及

时间戳；以及

能够由一个或多个应用程序(102，104)引用的唯一标识符。

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