CN114925957A - 针对产业的政策支持程度的衡量方法、系统、设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种针对产业的政策支持程度的衡量方法、系统、设备和计算机可读存储介质。该种衡量方法具体包括获取颁布政策对应的影响力评分和情绪评分，通过综合影响力评分和情绪评分来获取颁布政策的政策支持分数以获取相应的政策支持程度。通过本申请提出的技术方案，能够利用计算机程序实现对政府单位颁布的政策信息进行批量化收集和分析评估，自动获得每项颁布政策对于所属产业的支持程度，节省了大量的人力和时间成本，能够客观量化便捷地获取各项颁布政策对于产业的支持力度或是打压力度，同时便于企业或是金融支持机构及时调整自身在相关产业后续的发展布局。

Description

针对产业的政策支持程度的衡量方法、系统、设备和计算机可 读存储介质

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体地，公开了一种针对产业的政策支持程度的衡量方法、系统、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

国家和地方政策对产业的支持程度，对产业的科学健康发展起到了举足轻重的影响，各类金融支持机构也非常关注产业当前的政策扶持或是监控力度。但如何去衡量政府机构发布的政策信息对产业未来发展的影响程度和范围，目前现有技术中能够实现的仅是通过人工对收集到的政策信息进行逐条解读，通过深入了解政策的具体内容后进行政策施行前后的产业发展对比，需要通过丰富的经验和深入的逻辑分析来判断一项政策对所属产业是支持还是打压，并且政策的支持力度或是打压力度往往只能凭主观感受进行判断，无法进行批量化的量化评估，而且还需要耗费大量的人力和时间成本。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供一种针对产业的政策支持程度的衡量方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

在本申请的第一方面提供了一种针对产业的政策支持程度的衡量方法，用于根据颁布政策对不同产业的政策支持程度进行衡量；

于该种衡量方法执行前，预先建立政策数据库和产业数据库，政策数据库根据第一预设周期对颁布政策进行采集和存储，产业数据库存储有每个产业对应的识别关键词集合；

该种衡量方法具体包括如下步骤：

更新政策数据库以获取更新的颁布政策；

根据识别关键词对颁布政策对应的产业进行识别，将至少包含一个识别关键词的颁布政策归于识别关键词对应的产业中；

在每个产业中，根据预设情绪算法，获取全部颁布政策对应的情绪分数；

基于预设机制对颁布政策的影响力进行评分，获得颁布政策对应的影响力分数；

根据影响力分数和情绪分数，获取颁布政策对对应的产业的支持分数；

根据第二预设周期内每个产业中全部颁布政策对应的支持分数，获取产业对应的政策支持指数，政策支持指数包括产业中全部颁布政策对应的支持分数的总和。

在上述第一方面的一种可能的实现中，在根据识别关键词对颁布政策对应的产业进行识别的过程中，还包括：

对每个颁布政策，依次判断识别关键词是否包含于颁布政策中，以获取颁布政策包含的识别关键词集合；

将识别关键词集合对应的产业作为颁布政策对应的产业；

对全部颁布政策执行上述操作，以获取每个产业对应的颁布政策。

在上述第一方面的一种可能的实现中，在基于预设机制对颁布政策的影响力进行评分的过程中，还包括：

获取颁布政策对应的颁布机构；

根据颁布机构的行政级别确定颁布政策对应的影响力分数；

其中：国务院和/或国家部委颁布政策对应的影响力分数高于省级行政单位颁布政策对应的影响力分数；

省级行政单位颁布政策对应的影响力分数高于市级行政单位颁布政策对应的影响力分数；

市级行政单位颁布政策对应的影响力分数高于区县级行政单位颁布政策对应的影响力分数；

区县级行政单位颁布政策对应的影响力分数高于乡镇级行政单位颁布政策对应的影响力。

在上述第一方面的一种可能的实现中，在基于预设机制对颁布政策的影响力进行评分的过程中，还包括：

针对同一行政级别的颁布机构的颁布政策，对应的影响力分数与颁布机构对应的行政区域中与颁布政策对应的产业的GDP规模成正比。

在上述第一方面的一种可能的实现中，在根据预设情绪算法获取全部颁布政策对应的情绪分数的过程中，还包括：

情绪分数与颁布政策对产业的支持力度正相关；

情绪分数与颁布政策对产业的打压力度反相关。

在上述第一方面的一种可能的实现中，还包括：

将当前第二预设周期内的政策支持指数以及前一个第二预设周期内的政策支持指数进行对比，以获取政策支持程度的变化趋势；

变化趋势包括政策支持指数的绝对变化值和相对变化趋势；

政策支持指数的绝对变化值包括当前第二预设周期内的政策支持指数与前一个第二预设周期内的政策支持指数的差值；

政策支持指数的相对变化趋势包括当前第二预设周期内的政策支持指数与前一个第二预设周期内的政策支持指数的比值。

在上述第一方面的一种可能的实现中，还包括：

根据第二预设周期内单个地区中全部产业中全部颁布政策对应的支持分数，获取产业于单个地区中对应的地区政策支持指数，地区政策支持指数包括产业于单个地区中对应的全部颁布政策对应的支持分数的总和。

本申请的第二方面提供了一种针对产业的政策支持程度的衡量系统，应用于前述第一方面提供的任意一项的针对产业的政策支持程度的衡量方法中，包括：

政策数据库，用于根据第一预设周期对颁布政策进行采集和存储；

产业数据库，用于存储每个产业对应的识别关键词集合；

更新单元，用于更新政策数据库以获取更新的颁布政策；

影响力评分单元，用于基于预设机制对颁布政策的影响力进行评分，获得颁布政策对应的影响力分数；

政策归类单元，用于根据识别关键词对颁布政策对应的产业进行识别，将至少包含一个识别关键词的颁布政策归于识别关键词对应的产业中；

情绪评分单元，用于在每个产业中，根据预设情绪算法，获取全部颁布政策对应的情绪分数；

支持评分单元，用于根据影响力分数和情绪分数，获取颁布政策对对应的产业的支持分数；

支持衡量单元，用于根据第二预设周期内每个产业中全部颁布政策对应的支持分数，获取产业对应的政策支持指数，政策支持指数包括产业中全部颁布政策对应的支持分数的总和。

本申请的第三方面提供了一种针对产业的政策支持程度的衡量设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行计算机程序时实现前述第一方面所提供的针对产业的政策支持程度的衡量方法。

本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，该种计算机可读存储介质上存储有计算机程序，在计算机程序被处理器执行时实现前述第一方面所提供的针对产业的政策支持程度的衡量方法。

与现有技术相比，本申请具有如下的有益效果：

通过本申请提出的技术方案，能够利用计算机程序实现对政府单位颁布的政策信息进行批量化收集和分析评估，自动获得每项颁布政策对于所属产业的支持程度，节省了大量的人力和时间成本，能够客观量化便捷地获取各项颁布政策对于产业的支持力度或是打压力度，同时便于企业或是金融支持机构及时调整自身在相关产业后续的发展布局。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1根据本申请实施例，示出了一种针对产业的政策支持程度的衡量方法的流程示意图；

图2根据本申请实施例，示出了一种对颁布政策对应的产业进行识别的流程示意图；

图3根据本申请实施例，示出了一种获取影响力分数的流程示意图；

图4根据本申请实施例，示出了一种针对产业的政策支持程度的衡量系统的结构示意图；

图5根据本申请实施例，示出了一种针对产业的政策支持程度的衡量设备的结构示意图；

图6根据本申请实施例，示出了一种计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。

在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少区域地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

针对现有技术中存在的难以获取政府颁布政策对于产业发展的影响力的实际问题，本申请提供了一种针对产业的政策支持程度的衡量方法、系统、设备及计算机可读存储介质。通过本申请提供的技术方案，能够借助对政策自身影响力评分以及政策颁布后的情绪评分，综合分析以获取一定时间周期内政策颁布对于产业发展的客观可量化影响。以下将结合实施例对本申请提供的技术方案进行阐释和说明。

在本申请的一些实施例中，图1示出了一种针对产业的政策支持程度的衡量方法，用于根据颁布政策对不同产业的政策支持程度进行衡量。

可以理解的是，于该种衡量方法执行前，需要预先建立政策数据库和产业数据库以便后续对于颁布政策的分析和归类。其中，政策数据库可以根据预设的第一时间周期对颁布政策进行采集和存储。例如，政策数据库可以在每天的特定时刻通过对各个政府门户网站进行爬虫数据获取以实现对政府每日的颁布政策进行采集，在此不对获取手段进行限定，本领域技术人员可以根据实际应用需求选择合适的技术手段实现对颁布政策的定期持续获取。

而产业数据库中则可以存储有每个产业对应的识别关键词集合，每个产业可以对应一个或多个识别关键词，例如对于新兴制造业，其对应的识别关键词可以涵盖人工智能、全自动流水线、大数据分析等。可以理解的是，识别关键词体现了对应产业的鲜明特征，若颁布政策中包含有相关的识别关键词，则说明该颁布政策与当前识别关键词对应的产业之间存在高度关联性，与该产业的未来发展趋势密切关联。

具体地，该种衡量方法具体包括如下步骤：

步骤101：更新政策数据库以获取更新的颁布政策。有关政策数据库的更新策略已于前述实施例中进行了相关的阐释说明，在此不做赘述。

步骤102：根据识别关键词对颁布政策对应的产业进行识别，将至少包含一个识别关键词的颁布政策归于识别关键词对应的产业中。其中，有关识别关键词的具体识别和分类的实现将于后文中进行具体说明。

步骤103：在每个产业中，根据预设情绪算法，获取全部颁布政策对应的情绪分数。可以理解的是，对于一项颁布政策而言，可以通过情绪分析算法获取对应的政策反馈。情绪分析算法是利用机器提取人们对某人或事物的态度，从而发现潜在的问题用于改进或预测的一种算法，现有技术中已有许多投入实际应用领域的NLP(Natural LanguageProcessing，自然语言处理)方法能够实现上述情绪分析需求，本领域技术人员可以根据实际需要从中选取合适的NLP方法进行情绪分数的获取，在此不作限定。

可以理解的是，于上述实施例中，对于最终获得的情绪分数而言，其可以与颁布政策对产业的支持力度正相关；同样地，情绪分数也可以与颁布政策对产业的打压力度反相关。也就是说，颁布政策对于行业的扶持力度越大，获得的情绪分数也就越高，颁布政策对于行业的打压力度越大，获得的情绪分数也就越低，这符合对于颁布政策的情绪反馈。

步骤104：基于预设机制对颁布政策的影响力进行评分，获得颁布政策对应的影响力分数。可以理解的是，不同政府机构颁布的政策具有不同的影响力，有关影响力分数的具体获取将于后文中进行具体说明。

步骤105：根据影响力分数和情绪分数，获取颁布政策对对应的产业的支持分数。其中，支持分数同时体现了影响力分数和情绪分数对于政策支持程度的影响。在一种可能的实现中，支持分数可以是影响力分数和情绪分数的乘积，在另一种可能的实现中，支持分数还可以是影响力分数和情绪分数的加权和，在此不作限定，仅要求支持分数与政策支持程度的正反相关性均与影响力分数和情绪分数保持一致即可。

步骤106：根据第二预设周期内每个产业中全部颁布政策对应的支持分数，获取产业对应的政策支持指数，政策支持指数包括产业中全部颁布政策对应的支持分数的总和。

可以理解的是，通过上述步骤101至步骤106，能够实现客观量化便捷地获取各项颁布政策对于产业的支持力度或是打压力度。以下将对上述步骤101至步骤106的具体实现方式做出进一步阐释说明。

在本申请的一些实施例中，于前述步骤102中，在根据识别关键词对颁布政策对应的产业进行识别的过程中，图2示出了一种对颁布政策对应的产业进行识别的流程示意图。具体地，如图2所示，可以包括如下步骤：

步骤201：对每个颁布政策，依次判断识别关键词是否包含于颁布政策中，以获取颁布政策包含的识别关键词集合。可以理解的是，其中在判断识别关键词是否包含于颁布政策的过程中，可以是判断识别关键词是否在颁布政策中的出现频率高于一定的预设阈值，也可以判断识别关键词对应的语义是否存在于颁布政策中，在此不作限定。

步骤202：将识别关键词集合对应的产业作为颁布政策对应的产业。

步骤203：对全部颁布政策执行上述操作，以获取每个产业对应的颁布政策。

在本申请的一些实施例中，于前述步骤104中，在基于预设机制对颁布政策的影响力进行评分的过程中，图3示出了一种获取影响力分数的流程示意图。具体地，如图3所示，可以包括如下步骤：

步骤301：获取颁布政策对应的颁布机构。

步骤302：根据颁布机构的行政级别确定颁布政策对应的影响力分数。其中：国务院和/或国家部委颁布政策对应的影响力分数高于省级行政单位颁布政策对应的影响力分数；省级行政单位颁布政策对应的影响力分数高于市级行政单位颁布政策对应的影响力分数；市级行政单位颁布政策对应的影响力分数高于区县级行政单位颁布政策对应的影响力分数；区县级行政单位颁布政策对应的影响力分数高于乡镇级行政单位颁布政策对应的影响力。可以理解的是，颁布政策的颁布机构的行政级别越高，对应的政策影响力也就越高。

进一步地，在上述实施例的另一种可能的实现中，如图3所示，还包括：

步骤303：针对同一行政级别的颁布机构的颁布政策，对应的影响力分数与颁布机构对应的行政区域中与颁布政策对应的产业的GDP规模成正比。

可以理解的是，对于同级行政机构颁布的政策而言，其对应的产业GDP规模越大，对应的政策影响力显而易见是越大的。因此可以根据产业的GDP规模对同级机构的颁布政策影响力进行区分。

在本申请的一些实施例中，该种衡量方法还可以包括：

将当前第二预设周期内的政策支持指数以及前一个第二预设周期内的政策支持指数进行对比，以获取政策支持程度的变化趋势。

具体地，上述变化趋势可以包括政策支持指数的绝对变化值和相对变化趋势；政策支持指数的绝对变化值可以包括当前第二预设周期内的政策支持指数与前一个第二预设周期内的政策支持指数的差值；政策支持指数的相对变化趋势可以包括当前第二预设周期内的政策支持指数与前一个第二预设周期内的政策支持指数的比值。

可以理解的是，通过上述实施例，本技术方案在实际应用过程中不仅能够体现某一产业在某一时期内的政策支持力度，还能够实现多个时期间的政策变化趋势的量化呈现，进一步有助于对产业的政策扶持变化情况进行直观了解。

在本申请的一些实施例中，该种衡量方法还可以包括：

根据第二预设周期内单个地区中全部产业中全部颁布政策对应的支持分数，获取产业于单个地区中对应的地区政策支持指数，地区政策支持指数包括产业于单个地区中对应的全部颁布政策对应的支持分数的总和。

可以理解的是，可以通过只取某一地区的颁布政策进行累加以获取该地区的颁布政策对于特定产业的支持指数，使得本申请对应的技术方案在实际应用过程中更具灵活性和可操作性。

在本申请的一些实施例中，图4示出了一种针对产业的政策支持程度的衡量系统，应用于前述实施例所提供的针对产业的政策支持程度的衡量方法中。具体地，如图4所示，该种衡量系统可以包括：

政策数据库001，用于根据第一预设周期对颁布政策进行采集和存储。

产业数据库002，用于存储每个产业对应的识别关键词集合。

更新单元003，用于更新政策数据库以获取更新的颁布政策。

影响力评分单元004，用于基于预设机制对颁布政策的影响力进行评分，获得颁布政策对应的影响力分数。

政策归类单元005，用于根据识别关键词对颁布政策对应的产业进行识别，将至少包含一个识别关键词的颁布政策归于识别关键词对应的产业中。

情绪评分单元006，用于在每个产业中，根据预设情绪算法，获取全部颁布政策对应的情绪分数。

支持评分单元007，用于根据影响力分数和情绪分数，获取颁布政策对对应的产业的支持分数。

支持衡量单元008，用于根据第二预设周期内每个产业中全部颁布政策对应的支持分数，获取产业对应的政策支持指数，政策支持指数包括产业中全部颁布政策对应的支持分数的总和。

可以理解的是，于上述实施例中，政策数据库001至支持衡量单元008所执行的功能与前述实施例中步骤100至步骤106所执行的动作相一致，在此不做赘述。

在本申请的一些实施例中，还提供了一种针对产业的政策支持程度的衡量设备，该种设备可以包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行计算机程序时实现本申请技术方案中说明的图像拉正方法的步骤。

可以理解的是，本申请技术方案的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本申请技术方案的各个方面可以具体实现为以下形式，即完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。

图5根据本申请的一些实施例，示出了一种针对产业的政策支持程度的衡量设备的结构示意图。下面参照图5来详细描述根据本实施例中的实施方式实施的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本申请技术方案任何实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组建可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本实施例中上述图像拼接方法区域中描述的根据本实施例中的实施步骤。例如，处理单元610可以执行如图1至图4中所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图像加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可以与一个或者多个使得用户与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其他模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合电子设备600使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

在本申请的一些实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时能够实现上述实施例中提供的针对产业的政策支持程度的衡量方法的相关步骤。

尽管本实施例未详尽地列举其他具体的实施方式，但在一些可能的实施方式中，本申请技术方案说明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本申请技术方案中图像拼接方法区域中描述的根据本申请技术方案各种实施例中实施方式的步骤。

图6根据本申请的一些实施例示出了一种计算机可读存储介质的结构示意图。如图6所示，其中描述了根据本申请技术方案的实施方式中用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。当然，依据本实施例产生的程序产品不限于此，在本申请技术方案中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一区域传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请技术方案操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、区域地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、区域在用户计算设备上区域在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，通过本申请提出的技术方案，能够利用计算机程序实现对政府单位颁布的政策信息进行批量化收集和分析评估，自动获得每项颁布政策对于所属产业的支持程度，节省了大量的人力和时间成本，能够客观量化便捷地获取各项颁布政策对于产业的支持力度或是打压力度，同时便于企业或是金融支持机构及时调整自身在相关产业后续的发展布局，具有可推广价值。

上述描述仅是对本申请技术方案较佳实施例的描述，并非对本申请技术方案范围的任何限定，本申请技术方案领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。

Claims (10)

1.一种针对产业的政策支持程度的衡量方法，其特征在于，用于根据颁布政策对不同产业的政策支持程度进行衡量；

于所述衡量方法执行前，预先建立政策数据库和产业数据库，所述政策数据库根据第一预设周期对所述颁布政策进行采集和存储，所述产业数据库存储有每个产业对应的识别关键词集合；

所述衡量方法具体包括如下步骤：

更新所述政策数据库以获取更新的所述颁布政策；

根据所述识别关键词对所述颁布政策对应的所述产业进行识别，将至少包含一个所述识别关键词的所述颁布政策归于所述识别关键词对应的所述产业中；

在每个所述产业中，根据预设情绪算法，获取全部所述颁布政策对应的情绪分数；

基于预设机制对所述颁布政策的影响力进行评分，获得所述颁布政策对应的影响力分数；

根据所述影响力分数和所述情绪分数，获取所述颁布政策对对应的所述产业的支持分数；

根据第二预设周期内每个所述产业中全部所述颁布政策对应的支持分数，获取所述产业对应的政策支持指数，所述政策支持指数包括所述产业中全部所述颁布政策对应的支持分数的总和。

2.如权利要求1所述的针对产业的政策支持程度的衡量方法，其特征在于，在根据所述识别关键词对所述颁布政策对应的所述产业进行识别的过程中，还包括：

对每个所述颁布政策，依次判断所述识别关键词是否包含于所述颁布政策中，以获取所述颁布政策包含的识别关键词集合；

将所述识别关键词集合对应的所述产业作为所述颁布政策对应的所述产业；

对全部所述颁布政策执行上述操作，以获取每个所述产业对应的所述颁布政策。

3.如权利要求1所述的针对产业的政策支持程度的衡量方法，其特征在于，在基于预设机制对所述颁布政策的影响力进行评分的过程中，还包括：

获取所述颁布政策对应的颁布机构；

根据所述颁布机构的行政级别确定所述颁布政策对应的影响力分数；

其中：国务院和/或国家部委颁布政策对应的所述影响力分数高于省级行政单位颁布政策对应的所述影响力分数；

省级行政单位颁布政策对应的所述影响力分数高于市级行政单位颁布政策对应的所述影响力分数；

市级行政单位颁布政策对应的所述影响力分数高于区县级行政单位颁布政策对应的所述影响力分数；

区县级行政单位颁布政策对应的所述影响力分数高于乡镇级行政单位颁布政策对应的所述影响力。

4.如权利要求3所述的针对产业的政策支持程度的衡量方法，其特征在于，在基于预设机制对所述颁布政策的影响力进行评分的过程中，还包括：

针对同一行政级别的所述颁布机构的所述颁布政策，对应的所述影响力分数与所述颁布机构对应的行政区域中与所述颁布政策对应的产业的GDP规模成正比。

5.如权利要求1所述的针对产业的政策支持程度的衡量方法，其特征在于，在根据预设情绪算法获取全部所述颁布政策对应的情绪分数的过程中，还包括：

所述情绪分数与所述颁布政策对所述产业的支持力度正相关；

所述情绪分数与所述颁布政策对所述产业的打压力度反相关。

6.如权利要求1所述的针对产业的政策支持程度的衡量方法，其特征在于，还包括：

将当前所述第二预设周期内的所述政策支持指数以及前一个所述第二预设周期内的所述政策支持指数进行对比，以获取政策支持程度的变化趋势；

所述变化趋势包括所述政策支持指数的绝对变化值和相对变化趋势；

所述政策支持指数的绝对变化值包括当前所述第二预设周期内的所述政策支持指数与前一个所述第二预设周期内的所述政策支持指数的差值；

所述政策支持指数的相对变化趋势包括当前所述第二预设周期内的所述政策支持指数与前一个所述第二预设周期内的所述政策支持指数的比值。

7.如权利要求1所述的针对产业的政策支持程度的衡量方法，其特征在于，还包括：

根据所述第二预设周期内单个地区中全部所述产业中全部所述颁布政策对应的支持分数，获取所述产业于所述单个地区中对应的地区政策支持指数，所述地区政策支持指数包括所述产业于所述单个地区中对应的全部所述颁布政策对应的支持分数的总和。

8.一种针对产业的政策支持程度的衡量系统，其特征在于，应用于如权利要求1至7中任意一项所述的针对产业的政策支持程度的衡量方法中，包括：

政策数据库，用于根据第一预设周期对颁布政策进行采集和存储；

产业数据库，用于存储每个产业对应的识别关键词集合；

更新单元，用于更新所述政策数据库以获取更新的所述颁布政策；

影响力评分单元，用于基于预设机制对所述颁布政策的影响力进行评分，获得所述颁布政策对应的影响力分数；

政策归类单元，用于根据所述识别关键词对所述颁布政策对应的所述产业进行识别，将至少包含一个所述识别关键词的所述颁布政策归于所述识别关键词对应的所述产业中；

情绪评分单元，用于在每个所述产业中，根据预设情绪算法，获取全部所述颁布政策对应的情绪分数；

支持评分单元，用于根据所述影响力分数和所述情绪分数，获取所述颁布政策对对应的所述产业的支持分数；

支持衡量单元，用于根据第二预设周期内每个所述产业中全部所述颁布政策对应的支持分数，获取所述产业对应的政策支持指数，所述政策支持指数包括所述产业中全部所述颁布政策对应的支持分数的总和。

9.一种针对产业的政策支持程度的衡量设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的针对产业的政策支持程度的衡量方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的针对产业的政策支持程度的衡量方法。

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