CN114925325A - 传输线路检测方案的评估方法及装置 - Google Patents

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CN114925325A CN202210827016.4A CN202210827016A CN114925325A CN 114925325 A CN114925325 A CN 114925325A CN 202210827016 A CN202210827016 A CN 202210827016A CN 114925325 A CN114925325 A CN 114925325A
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Abstract

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种传输线路检测方案的评估方法及装置。该传输线路检测方案的评估方法包括：根据不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵获取标准因子间的相关系数和标准差，其中，标准因子用于评估备选传输线路检测方案；根据相关系数和标准差获取标准因子的客观权重；根据客观权重获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的加权决策矩阵；使用逼近理想解排序法根据加权决策矩阵对不同备选传输线路检测方案进行权重排序，以根据排序结果选取目标传输线路检测方案。

Description

传输线路检测方案的评估方法及装置
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种传输线路检测方案的评估方法及装置。
背景技术
在相关技术中，在发送方和接收方之间传输数据的通道称为传输线路或者传输介质，传输线路可以通过局域网以比特形式传送数据。光纤和同轴电缆等组件的应用提升了传输线路的性能，使得发送方和接收方之间的通信变得流畅。但是高干扰和不良传播环境可能会影响这些传输线路的组件，导致光纤和同轴电缆的性能受损，传输线路组件发生故障。
传输线路检测方案可以应用于传输线路的组件检测中。在选择合适的传输线路检测方案时，可以从现有文献中提取不同的特征对传输线路检测方案进行综合评估。但是当前并没有系统的方法可以利用这些特征对传输线路检测方案进行评估，也就无法选取较优的传输线路检测方案。
可见，如何选取较优的传输线路检测方案是当前亟需解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供了一种传输线路检测方案的评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中无法选取较优传输线路检测方案的问题。
本公开实施例的第一方面，提供了一种传输线路检测方案的评估方法，该方法包括：根据不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵获取标准因子间的相关系数和标准差，其中，标准因子用于评估备选传输线路检测方案；根据相关系数和标准差获取标准因子的客观权重；根据客观权重获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的加权决策矩阵；使用逼近理想解排序法根据加权决策矩阵对不同备选传输线路检测方案进行权重排序，以根据排序结果选取目标传输线路检测方案。
本公开实施例的第二方面，提供了一种传输线路检测方案的评估装置，该装置包括：关系获取模块，用于根据不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵获取标准因子间的相关系数和标准差，其中，标准因子用于评估备选传输线路检测方案；权重获取模块，用于根据相关系数和标准差获取标准因子的客观权重；矩阵获取模块，用于根据客观权重获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的加权决策矩阵；排序模块，用于使用逼近理想解排序法根据加权决策矩阵对不同备选传输线路检测方案进行权重排序，以根据排序结果选取目标传输线路检测方案。
本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：采用CRITIC方法根据标准决策矩阵获取标准因子间的相关系数和标准差，进而得到标准因子的客观权重，以对不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的决策矩阵进行加权处理，最后使用逼近理想解排序法根据加权决策矩阵得到不同备选传输线路检测方案的权重排序，从而可以选取较优的目标传输线路检测方案，以检测传输线路组件故障，保证传输线路正常工作。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本公开实施例提供的一种传输线路检测方案的评估方法的流程示意图；
图2是本公开实施例提供的标准因子的信息量和客观权重的示意图；
图3是本公开实施例提供的标准因子的客观权重的获取方法的流程示意图；
图4是本公开实施例提供的备选传输线路检测方案的权重排序方法的流程示意图；
图5是本公开实施例提供的备选传输线路检测方案的评估得分和排序的示意图；
图6是本公开实施例提供的一种传输线路检测方案的评估装置的结构示意图；
图7是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
合适的传输线路检测方案可以帮助检测器熟练地检测传输线路组件的故障。在选取合适的传输线路检测方案的决策过程中，可以参考的标准很多。在本公开实施例中，选取了以下七个最常见的标准对备选传输线路检测方案进行评估，即运营成本、可靠性、计算效率、检测精度、传输质量、数字稳健性和表现。
以下是本公开实施例中的技术术语解释：
CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation，通过标准间相关性确定标准重要性) 方法：是通过指标间的对比强度和冲突性为指标进行赋权的方法。
TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an IdealSolution，逼近理想解排序法)：是根据有限的评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，TOPSIS在现有的对象中进行相对优劣的评价。
MCDM（Multi-Criteria Decision-Making，多准则决策）：是指在具有相互冲突、不可共度的有限方案集中进行选择的决策。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的传输线路检测方案的评估方法和装置。
图1是本公开实施例提供的一种传输线路检测方案的评估方法的流程示意图。本公开实施例提供的方法可以由任意具备计算机处理能力的电子设备执行，例如终端或服务器。如图1所示，该传输线路检测方案的评估方法包括：
步骤S101，根据不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵获取标准因子间的相关系数和标准差，其中，标准因子用于评估备选传输线路检测方案。
具体地，标准因子是通过对现有文献进行分析研究后选取的。在CRITIC方法中，相关系数用于表征标准因子间的冲突性，标准差用于表征标准因子间的对比强度。标准决策矩阵是对不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的决策矩阵进行归一化处理后得到的矩阵。CRITIC方法是一种客观赋权法，在本公开实施例中，CRITIC方法用对比强度和冲突性两项指标来为标准因子分配权重。
步骤S102，根据相关系数和标准差获取标准因子的客观权重。
具体地，将相关系数和标准差相乘可以得到标准因子的信息量，该信息量用于表征标准因子的相对重要性。根据标准因子的信息量即可以得到标准因子的客观权重。
步骤S103，根据客观权重获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的加权决策矩阵。
具体地，创建加权决策矩阵时，首先获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵，再对该决策矩阵基于标准因子的客观权重进行加权处理后形成加权决策矩阵。
步骤S104，使用逼近理想解排序法根据加权决策矩阵对不同备选传输线路检测方案进行权重排序，以根据排序结果选取目标传输线路检测方案。
具体地，在TOPSIS方法中，首先根据加权决策矩阵获得传输线路检测方案的正理想解和负理想解，再把各备选传输线路检测方案与正理想解和负理想解分别做比较，若其中一个传输线路检测方案最接近正理想解，而同时又远离负理想解，则该传输线路检测方案是备选传输线路检测方案中最优的方案。
根据本公开实施例的技术方案，在确定用于评估备选传输线路检测方案的标准因子后，采用CRITIC方法计算这些标准因子的客观权重，并采用TOPSIS 技术基于这些标准因子的客观权重对不同备选传输线路检测方案进行权重排序，从而通过这两种MCDM方法选取较优的目标传输线路检测方案，以熟练地检测传输线路组件故障，保证传输线路正常工作。
在步骤S101之前，需要确定MCDM方法的目标、准则和备选方案。在本公开实施例中，MCDM方法的目标为目标传输线路检测方案，MCDM方法的准则包括运营成本、可靠性、计算效率、检测精度、传输质量、数字稳健性和表现等七个标准因子，MCDM方法的准则包括方案M1、方案M2、方案M3、方案M4、方案M5、方案M6、方案M7和方案M8等八种备选传输线路检测方案。
对每个备选传输线路检测方案下每个标准因子进行赋值后，可以形成如算式（1）所示的决策矩阵A。
Figure 496132DEST_PATH_IMAGE001
(1)
其中，aij为第i个备选传输线路检测方案下第j个标准因子的值，i、j、m和n均为自然数。
对决策矩阵A进行归一化处理后，可以得到如算式（2）所示的标准决策矩阵B。
Figure 516041DEST_PATH_IMAGE002
(2)
具体地，归一化处理是将每个样本的特征值转换到同一量纲下，把表达量映射到特定的区间内的区间缩放法，其中，区间的上下限由表达量的极值决定。
在获取标准决策矩阵之后，还需要检验该标准决策矩阵的一致性。标准决策矩阵通过一致性检验时，可认为该标准决策矩阵的一致性可以接受，否则则需要对标准决策矩阵进行修正。
在步骤S101之前，可以获取标准决策矩阵的一致性数据，并根据一致性数据确定标准决策矩阵通过一致性检验。一致性数据可以包括标准决策矩阵的最大特征值、一致性指标C.I以及随机一致性标准C.R。具体地，可以得到标准决策矩阵的最大特征值λmax，并根据该最大特征值得到标准决策矩阵的一致性指标C.I以及随机一致性标准C.R。若C.R ≤0.1，则可以确定规范化决策矩阵通过一致性检验。
在步骤S101中，在获取相关系数时，可以先根据标准决策矩阵获取标准因子的相关性矩阵，再根据相关性矩阵获取标准因子间的相关系数。在获取标准差时，可以根据标准差公式获取标准差。
在步骤S102中，可以根据相关系数和标准差的乘积获取标准因子的信息量，并根据信息量获取标准因子的客观权重。
具体地，对比强度采用标准差进行表示，标准因子的标准差越大，说明波动越大，标准因子的权重就越高；冲突性使用相关系数进行表示，标准因子间的相关系数越大，说明冲突性越小，标准因子的权重就越低。各个标准因子的客观权重与信息量正相关，标准因子的信息量越大，标准因子的相对重要性越大，标准因子的客观权重就越大。根据信息量获取标准因子的客观权重时，可以对信息量进行归一化处理，得到标准因子的客观权重。
如图2所示，本公开实施例中的一种标准因子的客观权重的获取方法可以包括以下步骤：
步骤S201，获取决策矩阵。
步骤S202，对决策矩阵进行归一化处理，得到标准决策矩阵。
步骤S203，根据标准决策矩阵获取标准因子间的相关系数。
步骤S204，根据标准决策矩阵获取标准因子间的标准差。
步骤S205，根据标准因子间的相关系数和标准差获取标准因子的信息量。
步骤S206，对标准因子的信息量进行归一化处理，得到标准因子的客观权重。
如图3所示的使用CRITIC方法得到的标准因子的信息量和客观权重为：运营成本301、可靠性302、计算效率303、检测精度304、传输质量305、数字稳健性306和表现307的信息量由面积图形的上方包络线表示，客观权重由柱状图形表示。
在步骤S103中，可以获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵，再使用客观权重对决策矩阵进行加权处理，得到加权决策矩阵。
在步骤S104中，可以根据加权决策矩阵获取理想选传输线路检测方案，并根据不同备选传输线路检测方案和理想传输线路检测方案的分离度对不同备选传输线路检测方案进行排序。
在TOPSIS方法中，正理想解是一种设想的最优的解，它的各个属性值都达到各备选方案中的最好的值，负理想解是一种设想的最劣的解，它的各个属性值都达到各备选方案中的最坏的值。TOPSIS方法假定每个属性是单调递增或者单调递减的，其可以使用欧氏距离测量备选传输线路检测方案与正理想解和负理想解的距离。
在本公开实施例中，理想传输线路检测方案包括正理想传输线路检测方案和负理想传输线路检测方案，在步骤S104中，可以获取不同备选传输线路检测方案和正理想传输线路检测方案之间的正分离度，获取不同备选传输线路检测方案和负理想传输线路检测方案之间的负分离度，并根据负分离度与和值的比值对不同备选传输线路检测方案进行排序，其中，和值为正分离度和负分离度的和，正理想传输线路检测方案可以简称正理想解，负理想传输线路检测方案可以简称负理想解。
正理想解Vj +和负理想解Vj -可以使用公式（3）和（4）计算得到。
Figure 253052DEST_PATH_IMAGE003
(3)
Figure 878386DEST_PATH_IMAGE005
(4)
其中，Vij代表对第i个备选传输线路检测方案中第j个标准因子的归一化值bij加权后的加权值，i和j均为自然数。有益参数由 J 表示，而非有益参数由
Figure 385591DEST_PATH_IMAGE006
表示。在本公开实施例中，有益参数包括效益型的特性因素，如可靠性、计算效率、检测精度、传输质量、数字稳健性和表现，非有益参数包括成本型的特性因素，如运营成本。
进一步地，根据以下公式 (5)，可计算代表备选传输线路检测方案的Vij与代表正理想解Vj +的距离S+，即正分离度。根据以下公式(6)，可计算代表备选传输线路检测方案的Vij与代表负理想解的
Figure 660714DEST_PATH_IMAGE007
的距离S-，即负分离度。
Figure 225557DEST_PATH_IMAGE008
(5)和(6)
进一步地，可以根据公式（7）所示的负分离度与和值的比值计算不同备选传输线路检测方案的相对接近度的评估得分E，并根据该评估得分对不同备选传输线路检测方案进行排序，得到如图5所示的排序结果，其中，和值为正分离度和负分离度的和。
Figure 560723DEST_PATH_IMAGE009
(7)
如图4所示，本公开实施例中的一种备选传输线路检测方案的权重排序方法可以包括以下步骤：
步骤S401，获取标准决策矩阵。
步骤S402，采用标准因子的客观权重对步骤S401得到的标准决策矩阵进行加权处理，得到加权决策矩阵。
步骤S403，根据加权决策矩阵获取正理想传输线路检测方案和负理想传输线路检测方案。
步骤S404，获取不同备选传输线路检测方案和正理想传输线路检测方案之间的正分离度，以及不同备选传输线路检测方案和负理想传输线路检测方案之间的负分离度。
步骤S405，根据正分离度和负分离度获取不同备选传输线路检测方案的评估得分。
如图 5所示，根据本公开实施例的技术方案得到的各备选传输线路检测方案的评估得分即权重数值，并得到根据该权重数值进行排序得到排序结果。其中，每个方案对应的两个柱状图形中，第一个柱状图形代表评估得分，第二个柱状图形的高度代表排序序号，方案M5的第二个柱状图形高度最低，其排序的序号为1，方案M4的排序的序号为2，方案M8的排序的序号为3，方案M2的排序的序号为4，方案M7的排序的序号为5，方案M3的排序的序号为6，方案M1的排序的序号为7，方案M6的排序的序号为8。可见，不同方案的排序结果为该研究的结果可概括如下：方案M5 >方案M4 >方案M8>方案M2 >方案M7 >方案M3>方案M1>方案M6 。评估得分最高的方案M5排名第一，而评估得分最低的方案M6排名最后。
采用本公开实施例提供的备选传输线路检测方案的权重排序方法有助于选择最有效和最准确的传输线路检测方案进行传输线路组件的故障检测，保证传输线路组件正常工作。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
根据本公开实施例的传输线路检测方案的评估方法，采用CRITIC方法根据标准决策矩阵获取标准因子间的相关系数和标准差，进而得到标准因子的客观权重，以对不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的决策矩阵进行加权处理，最后使用逼近理想解排序法根据加权决策矩阵得到不同备选传输线路检测方案的权重排序，从而可以选取较优的目标传输线路检测方案，以检测传输线路组件故障，保证传输线路正常工作。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。下文描述的传输线路检测方案的评估装置与上文描述的传输线路检测方案的评估方法可相互对应参照。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图6是本公开实施例提供的一种传输线路检测方案的评估装置的示意图。如图6所示，该传输线路检测方案的评估装置包括：
关系获取模块601，可以用于根据不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵获取标准因子间的相关系数和标准差，其中，标准因子可以用于评估备选传输线路检测方案。
具体地，标准因子是通过对现有文献进行分析研究后选取的。在CRITIC方法中，相关系数用于表征标准因子间的冲突性，标准差用于表征标准因子间的对比强度。标准决策矩阵是对不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的决策矩阵进行归一化处理后得到的矩阵。CRITIC方法是一种客观赋权法，在本公开实施例中，CRITIC方法用对比强度和冲突性两项指标来为标准因子分配权重。
权重获取模块602，可以用于根据相关系数和标准差获取标准因子的客观权重。
具体地，将相关系数和标准差相乘可以得到标准因子的信息量，该信息量用于表征标准因子的相对重要性。根据标准因子的信息量即可以得到标准因子的客观权重。
矩阵获取模块603，可以用于根据客观权重获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的加权决策矩阵。
具体地，创建加权决策矩阵时，首先获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵，再对该决策矩阵基于标准因子的客观权重进行加权处理后形成加权决策矩阵。
排序模块604，可以用于使用逼近理想解排序法根据加权决策矩阵对不同备选传输线路检测方案进行权重排序，以根据排序结果选取目标传输线路检测方案。
具体地，在TOPSIS方法中，首先根据加权决策矩阵获得传输线路检测方案的正理想解和负理想解，再把各备选传输线路检测方案与正理想解和负理想解分别做比较，若其中一个传输线路检测方案最接近正理想解，而同时又远离负理想解，则该传输线路检测方案是备选传输线路检测方案中最优的方案。
根据本公开实施例的技术方案，在确定用于评估备选传输线路检测方案的标准因子后，采用CRITIC方法计算这些标准因子的客观权重，并采用TOPSIS 技术基于这些标准因子的客观权重对不同备选传输线路检测方案进行权重排序，从而通过这两种MCDM方法选取较优的目标传输线路检测方案，以熟练地检测传输线路组件故障，保证传输线路正常工作。
在本公开实施例中，权重获取模块602还可以用于根据相关系数和标准差的乘积获取标准因子的信息量；根据信息量获取标准因子的客观权重。
具体地，对比强度采用标准差进行表示，标准因子的标准差越大，说明波动越大，标准因子的权重就越高；冲突性使用相关系数进行表示，标准因子间的相关系数越大，说明冲突性越小，标准因子的权重就越低。各个标准因子的客观权重与信息量正相关，标准因子的信息量越大，标准因子的相对重要性越大，标准因子的客观权重就越大。根据信息量获取标准因子的客观权重时，可以对信息量进行归一化处理，得到标准因子的客观权重。
在本公开实施例中，权重获取模块602还可以用于对信息量进行归一化处理，得到标准因子的客观权重。
在本公开实施例中，排序模块604还可以用于根据加权决策矩阵获取理想选传输线路检测方案；根据不同备选传输线路检测方案和理想传输线路检测方案的分离度对不同备选传输线路检测方案进行排序。
在本公开实施例中，理想传输线路检测方案包括正理想传输线路检测方案和负理想传输线路检测方案，排序模块604还可以用于获取不同备选传输线路检测方案和正理想传输线路检测方案之间的正分离度；获取不同备选传输线路检测方案和负理想传输线路检测方案之间的负分离度；根据负分离度与和值的比值对不同备选传输线路检测方案进行排序，其中，和值为正分离度和负分离度的和。
在本公开实施例中，传输线路检测方案的评估装置还包括一致性检验模块，可以用于获取标准决策矩阵的一致性数据；根据一致性数据确定标准决策矩阵通过一致性检验。
在本公开实施例中，矩阵获取模块603还可以用于获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵；使用客观权重对决策矩阵进行加权处理，得到加权决策矩阵。
由于本公开的示例实施例的传输线路检测方案的评估装置的各个功能模块与上述传输线路检测方案的评估方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的传输线路检测方案的评估方法的实施例。
根据本公开实施例的传输线路检测方案的评估装置，采用CRITIC方法根据标准决策矩阵获取标准因子间的相关系数和标准差，进而得到标准因子的客观权重，以对不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的决策矩阵进行加权处理，最后使用逼近理想解排序法根据加权决策矩阵得到不同备选传输线路检测方案的权重排序，从而可以选取较优的目标传输线路检测方案，以检测传输线路组件故障，保证传输线路正常工作。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
图7是本公开实施例提供的电子设备7的示意图。如图7所示，该实施例的电子设备7包括：处理器701、存储器702以及存储在该存储器702中并且可在处理器701上运行的计算机程序703。处理器701执行计算机程序703时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器701执行计算机程序703时实现上述各装置实施例中各模块的功能。
电子设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备7可以包括但不仅限于处理器701和存储器702。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是电子设备7的示例，并不构成对电子设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者不同的部件。
处理器701可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），也可以是其它通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
存储器702可以是电子设备7的内部存储单元，例如，电子设备7的硬盘或内存。存储器702也可以是电子设备7的外部存储设备，例如，电子设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。存储器702还可以既包括电子设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器702用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种传输线路检测方案的评估方法，其特征在于，所述方法包括：
根据不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵获取所述标准因子间的相关系数和标准差，其中，所述标准因子用于评估备选传输线路检测方案；
根据所述相关系数和所述标准差获取所述标准因子的客观权重；
根据所述客观权重获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的加权决策矩阵；
使用逼近理想解排序法根据所述加权决策矩阵对所述不同备选传输线路检测方案进行权重排序，以根据排序结果选取目标传输线路检测方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关系数和所述标准差获取所述标准因子的客观权重，包括：
根据所述相关系数和所述标准差的乘积获取所述标准因子的信息量；
根据所述信息量获取所述标准因子的客观权重。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用逼近理想解排序法根据所述加权决策矩阵对所述不同备选传输线路检测方案进行权重排序，包括：
根据所述加权决策矩阵获取理想选传输线路检测方案；
根据所述不同备选传输线路检测方案和所述理想传输线路检测方案的分离度对所述不同备选传输线路检测方案进行排序。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述理想传输线路检测方案包括正理想传输线路检测方案和负理想传输线路检测方案，所述根据所述不同备选传输线路检测方案和所述理想传输线路检测方案的分离度对所述不同备选传输线路检测方案进行排序，包括：
获取不同备选传输线路检测方案和所述正理想传输线路检测方案之间的正分离度；
获取不同备选传输线路检测方案和所述负理想传输线路检测方案之间的负分离度；
根据所述负分离度与和值的比值对所述不同备选传输线路检测方案进行排序，其中，所述和值为所述正分离度和所述负分离度的和。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵获取所述标准因子间的相关系数和标准差之前，所述方法还包括：
获取所述标准决策矩阵的一致性数据；
根据所述一致性数据确定所述标准决策矩阵通过一致性检验。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息量获取所述标准因子的客观权重，包括：
对所述信息量进行归一化处理，得到所述标准因子的客观权重。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客观权重获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的加权决策矩阵，包括：
获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵；
使用所述客观权重对所述决策矩阵进行加权处理，得到所述加权决策矩阵。
8.一种传输线路检测方案的评估装置，其特征在于，所述装置包括：
关系获取模块，用于根据不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的标准决策矩阵获取所述标准因子间的相关系数和标准差，其中，所述标准因子用于评估备选传输线路检测方案；
权重获取模块，用于根据所述相关系数和所述标准差获取所述标准因子的客观权重；
矩阵获取模块，用于根据所述客观权重获取不同备选传输线路检测方案对每一个标准因子的加权决策矩阵；
排序模块，用于使用逼近理想解排序法根据所述加权决策矩阵对所述不同备选传输线路检测方案进行权重排序，以根据排序结果选取目标传输线路检测方案。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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