CN114925187A - 一种可视化电子档案云数据管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于电子档案管理技术领域，提供了一种可视化电子档案云数据管理方法及系统，所述方法包括以下步骤：按照求职岗位对电子简历档案自动进行分类；接收需要进行可视化展示的项目；对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示；接收具体的求职岗位和对应的招聘人数；自动生成简历筛选条件。本发明能够对电子简历进行多个项目的可视化展示，如此，人事部门不需要对电子简历进行一一查看，就能够直观知道整体的求职情况；另外，公司人事还可以通过输入具体的求职岗位和对应的招聘人数，本发明能够自动生成简历筛选条件，替人事完成了费时费力的简历筛选工作。

Description

一种可视化电子档案云数据管理方法及系统

技术领域

本发明涉及电子档案管理技术领域，具体是涉及一种可视化电子档案云数据管理方法及系统。

背景技术

随着计算机网络的飞速发展，纸件文档越来越少，数字档案越来越多，国家档案局在分别在2010年和2014年印发了《数字档案室建设指南》、《数字档案室建设评价办法》，至此全面进入数字档案2.0阶段，随着数字档案信息的增多，以电子文件、档案以及其它信息资源等非结构化数据为主要管理对象的档案云平台开始出现，它不仅起到一个数据中心的作用，也起到发布利用的作用，并且具有有序处理和集成管理的功能。它的有序处理和管理过程包括收集、创建、确认、转换、存档、管理、发布利用等涵盖文件生命周期管理实践的全过程。

在当今社会中无论是政府公务员考试还是事业单位招聘，又或者企业的人员招聘，都会收到很多很对的书面简历，参试人员也需要 一次又一次的打印简历，递送等等，很麻烦，于是出现了电子简历，电子简历使得招聘求职变得简单了一些，简化了一些工作，因此电子邮件简历、主页简历等得到广泛使用，电子简历具有投递方便、信息展示清晰、外形美观等优点。对于企事业单位招聘来说，会收到大量的电子简历，人事部门需要对这些电子简历进行一一查看，不能够进行一个可视化的整体查看；另外，人事部门还需要对所有的简历进行筛选，筛选工作费时费力。因此，需要提供一种可视化电子档案云数据管理方法及系统，旨在解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种可视化电子档案云数据管理方法及系统，以解决上述背景技术中存在的问题。

本发明是这样实现的，一种可视化电子档案云数据管理方法，所述方法包括以下步骤：

按照求职岗位对电子简历档案自动进行分类；

接收需要进行可视化展示的项目；

对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示；

接收具体的求职岗位和对应的招聘人数；

自动生成简历筛选条件。

作为本发明进一步的方案：所述对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示的步骤，具体包括：

确定需要进行可视化展示的项目；

将项目输入至项目库中得到对应的项目细类，项目细类根据条件优越程度进行降序排列，所述项目库中包含所有的项目和对应的项目细类；

为每个所述项目进行单独的图形展示，所述图形展示中包含项目名称、项目细类和每个项目细类的人数及占比。

作为本发明进一步的方案：所述为每个所述项目进行单独的图形展示的步骤，具体包括：

接收最小占比设定值；

为每个所述项目进行单独的图形展示，当图形展示中存在项目细类的占比小于最小占比设定值时，将所述项目细类标记为其它；

将所有标记为其它的项目细类进行合并，生成最终的项目展示图形。

作为本发明进一步的方案：所述自动生成简历筛选条件的步骤，具体包括：

接收项目重要程度的排列顺序；

确定第一级别的符合人数值，第一级别是指所有项目的项目细类都为最优越级别；

对符合人数值进行判定，当符合人数值大于或者等于招聘人数*拓展系数时，符合人数值所对应的级别即为简历筛选条件；否则，判定为不满足，进行下一步骤；

确定第N级别的符合人数值，接着进行上一步骤，第N级别是指上次判定为不满足的下一个级别，第N级别有且仅有一个项目的项目细类与第N-1级别存在不同，存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数确定，N为正整数。

作为本发明进一步的方案：所述存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数确定的步骤，具体包括：

根据项目重要程度的排列顺序确定项目数量值；

根据判定为不满足的次数，确定判定次数值；

使用判定次数值除以项目数量值得到商和余数，则存在不同的项目为排列顺序中倒数第余数个项目，当余数为0时，判定余数等于项目数量值，对应的项目细类的优越程度降低一个级别。

本发明的另一目的在于提供一种可视化电子档案云数据管理系统，所述系统包括：

电子档案分类模块，用于按照求职岗位对电子简历档案自动进行分类；

可视化项目接收模块，用于接收需要进行可视化展示的项目；

可视化项目展示模块，用于对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示；

目标参数接收模块，用于接收具体的求职岗位和对应的招聘人数；以及

筛选条件生成模块，用于自动生成简历筛选条件。

作为本发明进一步的方案：所述可视化项目展示模块包括：

展示项目确定单元，用于确定需要进行可视化展示的项目；

项目细类确定单元，用于将项目输入至项目库中得到对应的项目细类，项目细类根据条件优越程度进行降序排列，所述项目库中包含所有的项目和对应的项目细类；

图形展示单元，用于为每个所述项目进行单独的图形展示，所述图形展示中包含项目名称、项目细类和每个项目细类的人数及占比。

作为本发明进一步的方案：所述图形展示单元包括：

设定值确定子单元，用于接收最小占比设定值；

标记子单元，用于为每个所述项目进行单独的图形展示，当图形展示中存在项目细类的占比小于最小占比设定值时，将所述项目细类标记为其它；

展示图形子单元，用于将所有标记为其它的项目细类进行合并，生成最终的项目展示图形。

作为本发明进一步的方案：所述筛选条件生成模块包括：

排列顺序接收单元，用于接收项目重要程度的排列顺序；

第一符合人数值单元，用于确定第一级别的符合人数值，第一级别是指所有项目的项目细类都为最优越级别；

人数值判定单元，用于对符合人数值进行判定，当符合人数值大于或者等于招聘人数*拓展系数时，符合人数值所对应的级别即为简历筛选条件；否则，判定为不满足，进行下一步骤；

第N符合人数值单元，用于确定第N级别的符合人数值，接着进行上一步骤，第N级别是指上次判定为不满足的下一个级别，第N级别有且仅有一个项目的项目细类与第N-1级别存在不同，存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数确定。

作为本发明进一步的方案：所述第N符合人数值单元包括：

项目数量值确定子单元，用于根据项目重要程度的排列顺序确定项目数量值；

判定次数值确定子单元，用于根据判定为不满足的次数，确定判定次数值；

差别项目确定子单元，用于使用判定次数值除以项目数量值得到商和余数，则存在不同的项目为排列顺序中倒数第余数个项目，当余数为0时，判定余数等于项目数量值，对应的项目细类的优越程度降低一个级别。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明能够对电子简历进行多个项目的可视化展示，如此，人事部门不需要对电子简历进行一一查看，就能够直观知道整体的求职情况；另外，公司人事还可以通过输入具体的求职岗位和对应的招聘人数，本发明能够自动生成简历筛选条件，替人事完成了费时费力的简历筛选工作，公司人事直接进行面试即可，方便高效。

附图说明

图1为一种可视化电子档案云数据管理方法的流程图。

图2为一种可视化电子档案云数据管理方法中对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示的流程图。

图3为一种可视化电子档案云数据管理方法中为每个所述项目进行单独的图形展示的流程图。

图4为一种可视化电子档案云数据管理方法中自动生成简历筛选条件的流程图。

图5为一种可视化电子档案云数据管理方法中存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数确定的流程图。

图6为一种可视化电子档案云数据管理系统的结构示意图。

图7为一种可视化电子档案云数据管理系统中可视化项目展示模块的结构示意图。

图8为一种可视化电子档案云数据管理系统中图形展示单元的结构示意图。

图9为一种可视化电子档案云数据管理系统中筛选条件生成模块的结构示意图。

图10为一种可视化电子档案云数据管理系统中第N符合人数值单元的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。

如图1所示，本发明实施例提供了一种可视化电子档案云数据管理方法，所述方法包括以下步骤：

S100，按照求职岗位对电子简历档案自动进行分类；

S200，接收需要进行可视化展示的项目；

S300，对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示；

S400，接收具体的求职岗位和对应的招聘人数；

S500，自动生成简历筛选条件。

需要说明的是，随着计算机网络的飞速发展，纸制书面简历变得越来越少，而更多的是通过网络形式发送电子简历档案，因此电子邮件简历、主页简历等得到广泛使用，电子简历具有投递方便、信息展示清晰、外形美观等优点，另外，通过网站或者招聘软件投递的简历都会存储在云端服务器，减少了本地的存储空间。对于优质的大型企业而言，会收到大量的电子简历，人事部门需要对这些电子简历进行一一查看，不能够进行一个可视化的整体查看；另外，人事部门还需要对所有的简历进行筛选，筛选工作费时费力，本发明实施例旨在解决上述问题。

本发明实施例中，首先会按照求职岗位对电子简历档案自动进行分类，然后输入需要进行可视化展示的项目，容易理解简历中存在一些必备项目，例如必备项目有：年龄、工作经验、学历、专业、性别、毕业学校等等，人事可以根据岗位需要输入一些项目，例如输入的项目为：专业、毕业学校和工作经验，如此自动对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示，这里每一类的电子简历会生成三个可视化展示图形，三个可视化展示图形分别对应专业、毕业学校和工作经验，如此，人事部门不需要对电子简历进行一一查看，就能够直观知道整体的求职情况；另外，公司人事还可以通过输入具体的求职岗位和对应的招聘人数，本发明实施例自动生成简历筛选条件，替人事完成了费时费力的简历筛选工作，公司人事直接进行面试即可，方便高效。

本发明实施例中，为了得到电子简历档案中的求职岗位、专业、毕业学校、工作经验等具体内容，可以采用OCR图像处理和文字识别技术，实现电子简历档案的结构化输出识别结果，且便于结构化存储，有效降低档案人工录入成本；另外，按照求职岗位对电子简历档案自动进行分类时，还可以采用NLP自然语言技术，实现对电子文件的归类和整理，该技术可自动进行归类，无需人工浏览筛选，大大节省了归类的时间和人力。

如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示的步骤，具体包括：

S301，确定需要进行可视化展示的项目；

S302，将项目输入至项目库中得到对应的项目细类，项目细类根据条件优越程度进行降序排列，所述项目库中包含所有的项目和对应的项目细类；

S303，为每个所述项目进行单独的图形展示，所述图形展示中包含项目名称、项目细类和每个项目细类的人数及占比。

本发明实施例中，为了更好的进行可视化展示，首先需要确定进行可视化展示的项目，可视化展示的项目就是之前人事输入的项目，然后自动将这些项目输入至项目库中得到对应的项目细类，项目细类根据条件优越程度进行降序排列，所述项目库中包含所有的项目和对应的项目细类，例如项目库的部分内容如下：

项目	项目细类
		专业	机械设计、工业设计、电气工程、自动化设计、…
毕业学校	985类、211类、普通一本、普通本科、专科院校
		工作经验	3-5年、1-2年、1年以内、5年以上
……	……

最后就会为每个所述项目进行单独的图形展示，所述图形展示中包含项目名称、项目细类和每个项目细类的人数及占比，图形展示可以是饼状图或者是柱状图。

如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，所述为每个所述项目进行单独的图形展示的步骤，具体包括：

S3031，接收最小占比设定值；

S3032，为每个所述项目进行单独的图形展示，当图形展示中存在项目细类的占比小于最小占比设定值时，将所述项目细类标记为其它；

S3033，将所有标记为其它的项目细类进行合并，生成最终的项目展示图形。

本发明实施例中，为了更好的确定主要求职对象，需要确定最小占比设定值，例如最小占比设定值为5%，在为每个所述项目进行单独的图形展示时，当图形展示中存在项目细类的占比小于最小占比设定值时，说明这些项目细类对应的并非主要求职对象，将这些项目细类标记为其它，最后将所有标记为其它的项目细类进行合并，生成最终的项目展示图形，如此，整个项目展示图形更加简洁明了，人事能够直观的看出主要求职对象。

如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，所述自动生成简历筛选条件的步骤，具体包括：

S501，接收项目重要程度的排列顺序；

S502，确定第一级别的符合人数值，第一级别是指所有项目的项目细类都为最优越级别；

S503，对符合人数值进行判定，当符合人数值大于或者等于招聘人数*拓展系数时，符合人数值所对应的级别即为简历筛选条件；否则，判定为不满足，进行下一步骤；

S504，确定第N级别的符合人数值，接着进行上一步骤，第N级别是指上次判定为不满足的下一个级别，第N级别有且仅有一个项目的项目细类与第N-1级别存在不同，存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数确定。

本发明实施例中，为了更好的自动生成简历筛选条件，需要人事输入项目重要程度的排列顺序，例如为：专业、毕业学校和工作经验，接着本发明实施例自动确定第一级别的符合人数值，第一级别是指所有项目的项目细类都为最优越级别，这里的第一级别为：专业-机械设计、毕业学校-985类、工作经验-3-5年，接着对电子简历中符合人数值进行判定，当符合人数值大于或者等于招聘人数*拓展系数时，符合人数值所对应的级别即为简历筛选条件，所述拓展系数为事先设定的定值，例如为150%，容易理解简历筛选之后还要进行面试，简历筛选后的人数应该大于招聘人数，例如所述求职岗位的招聘人数为20人，那么招聘人数*拓展系数就为30人，当第一级别的符合人数值大于或者等于30人时，第一级别对应的内容即为简历筛选条件；否则，判定为不满足，进行下一步骤；下一步骤需要确定第N级别的符合人数值，接着进行上一步骤，即根据新的符合人数值再次进行判定，第N级别是指上次判定为不满足的下一个级别，如果上次判定的为第三级别，这次就为第四级别，第N级别有且仅有一个项目的项目细类与第N-1级别存在不同，存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数自动确定。

如图5所示，作为本发明一个优选的实施例，所述存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数确定的步骤，具体包括：

S5041，根据项目重要程度的排列顺序确定项目数量值；

S5042，根据判定为不满足的次数，确定判定次数值；

S5043，使用判定次数值除以项目数量值得到商和余数，则存在不同的项目为排列顺序中倒数第余数个项目，当余数为0时，判定余数等于项目数量值，对应的项目细类的优越程度降低一个级别。

本发明实施例中，为了确定第N级别相比第N-1级别的差别内容，需要根据项目重要程度的排列顺序确定项目数量值，本发明实施例中的项目数量值为3，接着根据判定为不满足的次数，确定判定次数值，判定次数值=判定为不满足的次数，例如当第一级别不满足时，判定次数值=1，使用判定次数值除以项目数量值得到商和余数，余数为1，存在不同的项目为排列顺序中倒数第1个项目，对应的项目细类的优越级别为最优越级别-1，则第二级别相比第一级别存在不同的为工作经验，工作经验降低一个级别，变为3-5年或者1-2年；如果第二级别仍然判定为不满足，判定次数值2，余数为2，存在不同的项目为排列顺序中倒数第2个项目，对应的项目细类的优越级别为最优越级别-1，则第三级别相比第二级别存在不同的为毕业学校，毕业学校变为985类或者是211类；如果第三级别仍然判定为不满足，判定次数值3，余数为0，判定余数为3，存在不同的项目为排列顺序中倒数第3个项目，则第四级别相比第三级别存在不同的为专业，专业变为机械设计或者工业设计，以此类推。

如图6所示，本发明实施例还提供了一种可视化电子档案云数据管理系统，所述系统包括：

电子档案分类模块100，用于按照求职岗位对电子简历档案自动进行分类；

可视化项目接收模块200，用于接收需要进行可视化展示的项目；

可视化项目展示模块300，用于对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示；

目标参数接收模块400，用于接收具体的求职岗位和对应的招聘人数；以及

筛选条件生成模块500，用于自动生成简历筛选条件。

本发明实施例中，首先会按照求职岗位对电子简历档案自动进行分类，然后输入需要进行可视化展示的项目，容易理解简历中存在一些必备项目，例如必备项目有：年龄、工作经验、学历、专业、性别、毕业学校等等，人事可以根据岗位需要输入一些项目，例如输入的项目为：专业、毕业学校和工作经验，如此自动对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示，这里每一类的电子简历会生成三个可视化展示图形，三个可视化展示图形分别对应专业、毕业学校和工作经验，如此，人事部门不需要对电子简历进行一一查看，就能够直观知道整体的求职情况；另外，公司人事还可以通过输入具体的求职岗位和对应的招聘人数，本发明实施例自动生成简历筛选条件，替人事完成了费时费力的简历筛选工作，公司人事直接进行面试即可，方便高效。

如图7所示，作为本发明一个优选的实施例，所述可视化项目展示模块300包括：

展示项目确定单元301，用于确定需要进行可视化展示的项目；

项目细类确定单元302，用于将项目输入至项目库中得到对应的项目细类，项目细类根据条件优越程度进行降序排列，所述项目库中包含所有的项目和对应的项目细类；

图形展示单元303，用于为每个所述项目进行单独的图形展示，所述图形展示中包含项目名称、项目细类和每个项目细类的人数及占比。

本发明实施例中，为了更好的进行可视化展示，首先需要确定进行可视化展示的项目，可视化展示的项目就是之前人事输入的项目，然后自动将这些项目输入至项目库中得到对应的项目细类，项目细类根据条件优越程度进行降序排列，所述项目库中包含所有的项目和对应的项目细类，例如项目库的部分内容如下：

项目	项目细类
		专业	机械设计、工业设计、电气工程、自动化设计、…
毕业学校	985类、211类、普通一本、普通本科、专科院校
		工作经验	3-5年、1-2年、1年以内、5年以上
……	……

最后就会为每个所述项目进行单独的图形展示，所述图形展示中包含项目名称、项目细类和每个项目细类的人数及占比，图形展示可以是饼状图或者是柱状图。

如图8所示，作为本发明一个优选的实施例，所述图形展示单元303包括：

设定值确定子单元3031，用于接收最小占比设定值；

标记子单元3032，用于为每个所述项目进行单独的图形展示，当图形展示中存在项目细类的占比小于最小占比设定值时，将所述项目细类标记为其它；

展示图形子单元3033，用于将所有标记为其它的项目细类进行合并，生成最终的项目展示图形。

如图9所示，作为本发明一个优选的实施例，所述筛选条件生成模块500包括：

排列顺序接收单元501，用于接收项目重要程度的排列顺序；

第一符合人数值单元502，用于确定第一级别的符合人数值，第一级别是指所有项目的项目细类都为最优越级别；

人数值判定单元503，用于对符合人数值进行判定，当符合人数值大于或者等于招聘人数*拓展系数时，符合人数值所对应的级别即为简历筛选条件；否则，判定为不满足，进行下一步骤；

第N符合人数值单元504，用于确定第N级别的符合人数值，接着进行上一步骤，第N级别是指上次判定为不满足的下一个级别，第N级别有且仅有一个项目的项目细类与第N-1级别存在不同，存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数确定。

本发明实施例中，为了更好的自动生成简历筛选条件，需要人事输入项目重要程度的排列顺序，例如为：专业、毕业学校和工作经验，接着本发明实施例自动确定第一级别的符合人数值，第一级别是指所有项目的项目细类都为最优越级别，这里的第一级别为：专业-机械设计、毕业学校-985类、工作经验-3-5年，接着对电子简历中符合人数值进行判定，当符合人数值大于或者等于招聘人数*拓展系数时，符合人数值所对应的级别即为简历筛选条件，所述拓展系数为事先设定的定值，例如为150%，容易理解简历筛选之后还要进行面试，简历筛选后的人数应该大于招聘人数，例如所述求职岗位的招聘人数为20人，那么招聘人数*拓展系数就为30人，当第一级别的符合人数值大于或者等于30人时，第一级别对应的内容即为简历筛选条件；否则，判定为不满足，进行下一步骤；下一步骤需要确定第N级别的符合人数值，接着进行上一步骤，即根据新的符合人数值再次进行判定，第N级别是指上次判定为不满足的下一个级别，如果上次判定的为第三级别，这次就为第四级别，第N级别有且仅有一个项目的项目细类与第N-1级别存在不同，存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数自动确定。

如图10所示，作为本发明一个优选的实施例，所述第N符合人数值单元504包括：

项目数量值确定子单元5041，用于根据项目重要程度的排列顺序确定项目数量值；

判定次数值确定子单元5042，用于根据判定为不满足的次数，确定判定次数值；

差别项目确定子单元5043，用于使用判定次数值除以项目数量值得到商和余数，则存在不同的项目为排列顺序中倒数第余数个项目，当余数为0时，判定余数等于项目数量值，对应的项目细类的优越程度降低一个级别。

本发明实施例中，为了确定第N级别相比第N-1级别的差别内容，需要根据项目重要程度的排列顺序确定项目数量值，本发明实施例中的项目数量值为3，接着根据判定为不满足的次数，确定判定次数值，判定次数值=判定为不满足的次数，例如当第一级别不满足时，判定次数值=1，使用判定次数值除以项目数量值得到商和余数，余数为1，存在不同的项目为排列顺序中倒数第1个项目，对应的项目细类的优越级别为最优越级别-1，则第二级别相比第一级别存在不同的为工作经验，工作经验降低一个级别，变为3-5年或者1-2年；如果第二级别仍然判定为不满足，判定次数值2，余数为2，存在不同的项目为排列顺序中倒数第2个项目，对应的项目细类的优越级别为最优越级别-1，则第三级别相比第二级别存在不同的为毕业学校，毕业学校变为985类或者是211类；如果第三级别仍然判定为不满足，判定次数值3，余数为0，判定余数为3，存在不同的项目为排列顺序中倒数第3个项目，则第四级别相比第三级别存在不同的为专业，专业变为机械设计或者工业设计，以此类推。

以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种可视化电子档案云数据管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

按照求职岗位对电子简历档案自动进行分类；

接收需要进行可视化展示的项目；

对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示；

接收具体的求职岗位和对应的招聘人数；

自动生成简历筛选条件。

2.根据权利要求1所述一种可视化电子档案云数据管理方法，其特征在于，所述对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示的步骤，具体包括：

确定需要进行可视化展示的项目；

将项目输入至项目库中得到对应的项目细类，项目细类根据条件优越程度进行降序排列，所述项目库中包含所有的项目和对应的项目细类；

为每个所述项目进行单独的图形展示，所述图形展示中包含项目名称、项目细类和每个项目细类的人数及占比。

3.根据权利要求2所述一种可视化电子档案云数据管理方法，其特征在于，所述为每个所述项目进行单独的图形展示的步骤，具体包括：

接收最小占比设定值；

为每个所述项目进行单独的图形展示，当图形展示中存在项目细类的占比小于最小占比设定值时，将所述项目细类标记为其它；

将所有标记为其它的项目细类进行合并，生成最终的项目展示图形。

4.根据权利要求2所述一种可视化电子档案云数据管理方法，其特征在于，所述自动生成简历筛选条件的步骤，具体包括：

接收项目重要程度的排列顺序；

确定第一级别的符合人数值，第一级别是指所有项目的项目细类都为最优越级别；

对符合人数值进行判定，当符合人数值大于或者等于招聘人数*拓展系数时，符合人数值所对应的级别即为简历筛选条件；否则，判定为不满足，进行下一步骤；

确定第N级别的符合人数值，接着进行上一步骤，第N级别是指上次判定为不满足的下一个级别，第N级别有且仅有一个项目的项目细类与第N-1级别存在不同，存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数确定。

5.根据权利要求4所述一种可视化电子档案云数据管理方法，其特征在于，所述存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数确定的步骤，具体包括：

根据项目重要程度的排列顺序确定项目数量值；

根据判定为不满足的次数，确定判定次数值；

使用判定次数值除以项目数量值得到商和余数，则存在不同的项目为排列顺序中倒数第余数个项目，当余数为0时，判定余数等于项目数量值，对应的项目细类的优越程度降低一个级别。

6.一种可视化电子档案云数据管理系统，其特征在于，所述系统包括：

电子档案分类模块，用于按照求职岗位对电子简历档案自动进行分类；

可视化项目接收模块，用于接收需要进行可视化展示的项目；

可视化项目展示模块，用于对每一类的电子简历进行多个单项的可视化展示；

目标参数接收模块，用于接收具体的求职岗位和对应的招聘人数；以及

筛选条件生成模块，用于自动生成简历筛选条件。

7.根据权利要求6所述一种可视化电子档案云数据管理系统，其特征在于，所述可视化项目展示模块包括：

展示项目确定单元，用于确定需要进行可视化展示的项目；

项目细类确定单元，用于将项目输入至项目库中得到对应的项目细类，项目细类根据条件优越程度进行降序排列，所述项目库中包含所有的项目和对应的项目细类；

图形展示单元，用于为每个所述项目进行单独的图形展示，所述图形展示中包含项目名称、项目细类和每个项目细类的人数及占比。

8.根据权利要求7所述一种可视化电子档案云数据管理系统，其特征在于，所述图形展示单元包括：

设定值确定子单元，用于接收最小占比设定值；

标记子单元，用于为每个所述项目进行单独的图形展示，当图形展示中存在项目细类的占比小于最小占比设定值时，将所述项目细类标记为其它；

展示图形子单元，用于将所有标记为其它的项目细类进行合并，生成最终的项目展示图形。

9.根据权利要求7所述一种可视化电子档案云数据管理系统，其特征在于，所述筛选条件生成模块包括：

排列顺序接收单元，用于接收项目重要程度的排列顺序；

第一符合人数值单元，用于确定第一级别的符合人数值，第一级别是指所有项目的项目细类都为最优越级别；

人数值判定单元，用于对符合人数值进行判定，当符合人数值大于或者等于招聘人数*拓展系数时，符合人数值所对应的级别即为简历筛选条件；否则，判定为不满足，进行下一步骤；

第N符合人数值单元，用于确定第N级别的符合人数值，接着进行上一步骤，第N级别是指上次判定为不满足的下一个级别，第N级别有且仅有一个项目的项目细类与第N-1级别存在不同，存在不同的项目的项目细类根据项目重要程度的排列顺序以及判定次数确定。

10.根据权利要求9所述一种可视化电子档案云数据管理系统，其特征在于，所述第N符合人数值单元包括：

项目数量值确定子单元，用于根据项目重要程度的排列顺序确定项目数量值；

判定次数值确定子单元，用于根据判定为不满足的次数，确定判定次数值；

差别项目确定子单元，用于使用判定次数值除以项目数量值得到商和余数，则存在不同的项目为排列顺序中倒数第余数个项目，当余数为0时，判定余数等于项目数量值，对应的项目细类的优越程度降低一个级别。

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