CN114924857A - 基于Redis的分布式定时调度方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据通信领域，提供了一种基于Redis的分布式定时调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：根据预设的时间间隔从远程字典服务Redis获取注册表信息；其中，注册表信息包括服务器编排信息和与服务器编排信息对应的时间戳；获取待调度任务，以及根据服务器编排信息和时间戳对待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，待调度子任务携带有定时任务信息；根据服务器编排信息将多个待调度子任务划分到对应的服务器；基于定时任务信息对待调度子任务进行调度处理。通过上述技术方案能够提高定时调度的效率。

Description

基于Redis的分布式定时调度方法、装置及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及但不限于数据通信领域，尤其涉及一种基于Redis的分布式定时调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前市面上的开源项目只能支持单点定时调度，也就是即使部署了多台服务器，在某一刻还是只能通过一台机器完成调度功能，这样使得调度功能的扩展性大大减少；如果调度任务加重，只能通过提高单体计算机的性能来提高定时调度能力，这样就会大大增加成本，而且整个调度还会出现瓶颈。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

为了解决上述背景技术中提到的问题，本申请实施例提供了一种基于Redis的分布式定时调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高定时调度的效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于Redis的分布式定时调度方法，所述方法包括：

根据预设的时间间隔从远程字典服务Redis获取注册表信息；其中，所述注册表信息包括服务器编排信息和与所述服务器编排信息对应的时间戳；

获取待调度任务，以及根据所述服务器编排信息和所述时间戳对所述待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，所述待调度子任务携带有定时任务信息；

根据所述服务器编排信息将所述多个待调度子任务划分到对应的服务器；

基于所述定时任务信息对所述待调度子任务进行调度处理。

根据本申请提供的实施例的基于Redis的分布式定时调度方法，至少具有如下有益效果：首先根据预设的时间间隔从Redis获取注册表信息；其中，注册表信息包括服务器编排信息和与服务器编排信息对应的时间戳；接着获取待调度任务，以及根据服务器编排信息和时间戳对待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，待调度子任务携带有定时任务信息；接着根据服务器编排信息将多个待调度子任务划分到对应的服务器；最后基于定时任务信息对待调度子任务进行调度处理，实现了待调度任务的分布式调度处理，很好地提高了定时调度的效率。

根据本申请的一些实施例，所述服务器编排信息包括服务器编号信息和服务器个数信息，所述注册表信息的生成过程包括：

获取多个服务器的时间戳；

对所述多个服务器进行编号处理，得到所述服务器编号信息和所述服务器个数信息；

对所述服务器编号信息、所述服务器个数信息和所述服务器对应的所述时间戳进行第一整合处理，得到所述注册表信息。

根据本申请的一些实施例，所述根据所述服务器编排信息和所述时间戳对所述待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务，包括：

对所述服务器编号信息和所述服务器个数信息进行第二整合处理，得到分片列表；

根据所述分片列表和所述时间戳对所述待调度任务进行分片处理，得到所述多个待调度子任务。

根据本申请的一些实施例，所述根据所述服务器编排信息将多个所述待调度子任务划分到对应的服务器，包括：

根据所述分片列表确定调度信息；

根据所述调度信息和所述时间戳，将各个待调度子任务缓存至对应的所述服务器。

根据本申请的一些实施例，所述基于所述定时任务信息对所述待调度子任务进行调度处理，包括：

根据所述定时任务信息得到任务调度信息；

根据所述任务调度信息对所述待调度子任务进行调度处理。

根据本申请的一些实施例，所述注册表信息更新过程包括：

获取当前时间信息；

将所述当前时间信息与所述时间戳进行对比，若所述当前时间信息超过所述时间戳，则将所述时间戳对应的所述服务器编排信息从所述注册表信息中删除；

对所述注册表信息中剩余的所述服务器编号信息和所述服务器个数信息进行编排更新处理。

根据本申请的一些实施例，所述注册表信息更新过程包括：

在所述Redis没有接收到服务器发送的所述时间戳的时间大于预设的时间阈值的情况下，将所述服务器对应的所述服务器编排信息从所述注册表信息中删除；

对所述注册表信息中剩余的所述服务器编号信息和所述服务器个数信息进行编排更新处理。

第二方面，本申请实施例还提供了一种基于Redis的分布式定时调度装置，所述装置包括：

第一处理模块，用于根据预设的时间间隔从远程字典服务Redis获取注册表信息；其中，所述注册表信息包括服务器编排信息和与所述服务器编排信息对应的时间戳；

第二处理模块，用于获取待调度任务，以及根据所述服务器编排信息和所述时间戳对所述待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，所述待调度子任务携带有定时任务信息；

第三处理模块，用于根据所述服务器编排信息将所述多个待调度子任务划分到对应的服务器；

第四处理模块，用于基于所述定时任务信息对所述待调度子任务进行调度处理。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的基于Redis的分布式定时调度方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上第一方面所述的基于Redis的分布式定时调度方法。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。

图1是本申请一个实施例提供的基于Redis的分布式定时调度方法的流程图；

图2是本申请一个实施例提供的基于Redis的分布式定时调度方法中，注册表信息生成的流程图；

图3是本申请一个实施例提供的基于Redis的分布式定时调度方法中，获取多个待调度子任务的流程图；

图4是本申请一个实施例提供的基于Redis的分布式定时调度方法中，将待调度子任务划分到服务器的流程图；

图5是本申请一个实施例提供的基于Redis的分布式定时调度方法中，对待调度子任务进行调度处理的流程图；

图6是本申请一个实施例提供的基于Redis的分布式定时调度方法中，注册表信息更新的流程图；

图7是本申请另一个实施例提供的基于Redis的分布式定时调度方法中，注册表信息更新的流程图；

图8是本申请一个实施例提供的基于Redis的分布式定时调度装置的示意图；

图9是本申请一个实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要注意的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

需要说明的是，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

人工智能即为AI，AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能技术所涉及的服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

本申请提供了一种基于Redis的分布式定时调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过首先根据预设的时间间隔从Redis获取注册表信息；其中，注册表信息包括服务器编排信息和与服务器编排信息对应的时间戳；接着获取待调度任务，以及根据服务器编排信息和时间戳对待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，待调度子任务携带有定时任务信息；接着根据服务器编排信息将多个待调度子任务划分到对应的服务器；最后基于定时任务信息对待调度子任务进行调度处理，实现了待调度任务的分布式调度处理，很好地提高了定时调度的效率。

本申请实施例提供的基于Redis的分布式定时调度方法，涉及数据通信技术领域。本申请实施例提供的基于Redis的分布式定时调度方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现基于Redis的分布式定时调度方法的应用等，但并不局限于以上形式。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

需要说明的是，在本申请的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。此外，当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。

下面结合附图，对本申请实施例作进一步阐述。

如图1所示，图1是本申请一个实施例提供的基于Redis的分布式定时调度方法的流程图，该基于Redis的分布式定时调度方法包括但不限于步骤S100至S400。

步骤S100，根据预设的时间间隔从远程字典服务Redis获取注册表信息；其中，注册表信息包括服务器编排信息和与服务器编排信息对应的时间戳；

步骤S200，获取待调度任务，以及根据服务器编排信息和时间戳对待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，待调度子任务携带有定时任务信息；

步骤S300，根据服务器编排信息将多个待调度子任务划分到对应的服务器；

步骤S400，基于定时任务信息对待调度子任务进行调度处理。

需要说明的是，首先根据预设的时间间隔从Redis获取注册表信息；其中，注册表信息包括服务器编排信息和与服务器编排信息对应的时间戳；接着获取待调度任务，以及根据服务器编排信息和时间戳对待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，待调度子任务携带有定时任务信息；接着根据服务器编排信息将多个待调度子任务划分到对应的服务器；最后基于定时任务信息对待调度子任务进行调度处理，实现了待调度任务的分布式调度处理，克服了以往只能通过提高单体计算机的性能来提高定时调度能力的问题，很好地提高了定时调度的效率。

值得注意的是，远程字典服务(Remote Dictionary Server，Redis)是一个开源的，内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。其支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合、范围查询、地理空间索引半径查询和位图等数据类型，内置复制、脚本、收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，并通过Redis哨兵和自动分区提供高可用性。

值得注意的是，在经过预设的时间间隔就会从Redis获取注册表信息，根据最新的注册表信息对待调度任务进行分片处理。示例性地，预设的时间间隔为5s，即每经过5s，就会从Redis获取注册表信息，并且根据获得的最新注册表信息对新的待调度任务进行分片处理。

可以理解的是，Redis用于实时维护一个服务器列表，服务器列表即为本发明实施例中提及的注册表信息；其中，注册表信息包括了服务器编排信息和与服务器编排信息对应的时间戳。服务器编排信息可以理解为系统中的服务器的编排信息，而编排信息可以包括服务器的编号信息以及服务器的个数信息。时间戳可以理解为使用数字签名技术产生的数据，签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。时间戳系统用来产生和管理时间戳，对签名对象进行数字签名产生时间戳，以证明原始文件在签名时间之前已经存在；可信时间戳是由联合信任时间戳服务中心签发的一个电子凭证，用于证明电子数据文件自申请可信时间戳后内容保持完整、未被更改。可信时间戳接入核准书的颁发，标志着可信时间戳在档案领域规范化应用已经开始，并将起到电子档案和档案数字化副本内容防篡改、保障档案的法律凭证的作用。

可以理解的是，待调度任务即为定时任务，是指基于给定时间点，给定时间间隔或者给定执行次数自动执行任务。

可以理解的是，对待调度任务进行分片处理即为对待调度任务进行分割处理，将一个待调度任务分割为多个待调度子任务，而每个待调度子任务都会携带有相应的定时任务信息。定时任务信息可以用来表征在某个设定的定时间节点对相应的任务进行调度处理。

值得注意的是，根据服务器编排信息将多个待调度子任务划分到对应的服务器；因为服务器编排信息可以包括服务器的编号信息以及服务器的个数信息，所以可以根据服务器的编号信息以及服务器的个数信息将分片的到的多个待调度子任务划分到对应的服务器中，为了后续的分布式定时调度做好前提准备。

可以理解的是，由于每个待调度子任务都会携带有相应的定时任务信息，因此可以基于定时任务信息对待调度子任务进行调度处理，从而实现待调度任务的分布式定时调度处理，克服了以往只能通过提高单体计算机的性能来提高定时调度能力的问题，很好地提高了定时调度的效率。

在一些实施例中，服务器编排信息包括服务器编号信息和服务器个数信息，如图2所示，注册表信息的生成过程可以包括但不限于步骤S110至步骤S130。

步骤S110，获取多个服务器的时间戳；

步骤S120，对多个服务器进行编号处理，得到服务器编号信息和服务器个数信息；

步骤S130，对服务器编号信息、服务器个数信息和服务器对应的时间戳进行第一整合处理，得到注册表信息。

需要说明的是，在注册表信息生成的过程中首先获取多个服务器的时间戳；然后对多个服务器进行编号处理，得到服务器编号信息和服务器个数信息；最后对服务器编号信息、服务器个数信息和服务器对应的时间戳进行第一整合处理，进而得到注册表信息。

值得注意的是，时间戳可以理解为使用数字签名技术产生的数据，签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。时间戳系统用来产生和管理时间戳，对签名对象进行数字签名产生时间戳，以证明原始文件在签名时间之前已经存在；可信时间戳是由联合信任时间戳服务中心签发的一个电子凭证，用于证明电子数据文件自申请可信时间戳后内容保持完整、未被更改。可信时间戳接入核准书的颁发，标志着可信时间戳在档案领域规范化应用已经开始，并将起到电子档案和档案数字化副本内容防篡改、保障档案的法律凭证的作用。其中，在本发明实施例中的时间戳特指有效期截止时间戳，有效期截止时间戳用于表示服务器能够用于任务调度处理的有效时间区间；在当前时间节点不在有效期截止时间戳所代表的时间区间的时候，就会认定有效期截止时间戳所对应的服务器不能够参与任务调度处理；可以理解的是，系统中的每台服务器在正常的情况下都会在指定的时间区间内向Redis发送自身最新的时间戳，以对Redis中的注册表信息进行更新处理。

可以理解的是，对多个服务器进行编号处理，得到服务器编号信息和服务器个数信息；示例性地，系统中存在8台服务器，在对8台服务器进行编号处理后，服务器的编号信息可以表示为0、1、2、3、4、5、6和7，服务器个数信息即为8。

可以理解的是，对服务器编号信息、服务器个数信息和服务器对应的时间戳进行第一整合处理，得到注册表信息；即注册表信息主要由服务器编号信息、服务器个数信息和服务器对应的时间戳三种信息类型组成，为了后续的待调度任务分片处理做好前提准备。

在一些实施例中，服务器编排信息包括服务器编号信息和服务器个数信息，如图3所示，上述步骤S200可以包括但不限于步骤S210至步骤S220。

步骤S210，对服务器编号信息和服务器个数信息进行第二整合处理，得到分片列表；

步骤S220，根据分片列表和时间戳对待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务。

需要说明的是，在对待调度任务进行分片处理的过程中，首先对服务器编号信息和服务器个数信息进行第二整合处理，得到分片列表；接着根据分片列表和时间戳对待调度任务进行分片处理，就可以得到多个待调度子任务。

可以理解的是，对Redis的注册表信息中的服务器编号信息和服务器个数信息进行第二整合处理，就能够得到分片列表；接着根据分片列表和对应的时间戳对待调度任务进行分片处理，从而能够得到多个待调度子任务。

示例性地，系统中存在着4台服务器，并且4台服务器所对应的时间戳均表示服务器存于正常工作的情况下，在对4台服务器进行编号处理，服务器的编号信息可以表示为0、1、2、3，服务器个数信息为4，而分片列表由服务器的编号信息和服务器个数信息组成，因此在对待调度任务进行分片处理的时候可以将待调度任务分为4个待调度子任务，并且将分得的4个待调度子任务分别对应地划分到4台服务器中。当后续其中一台服务器出现宕机的情况下，服务器所对应的时间戳经过预设的时间间隔没有进行更新处理，就会将对应的服务器认定为出现故障，不能够正常地进行工作，在重新对4台服务器进行编号处理的时候，服务器的编号信息可以表示为0、1、2，服务器个数信息为3，而分片列表由服务器的编号信息和服务器个数信息组成，因此在对待调度任务进行分片处理的时候就会将待调度任务分为3个待调度子任务，并且将得到的3个待调度子任务分别对应地划分到3台服务器中。

示例性地，系统中存在着2台服务器，并且2台服务器所对应的时间戳均表示服务器存于正常工作的情况下，在对2台服务器进行编号处理，服务器的编号信息可以表示为0、1，服务器个数信息为2，而分片列表由服务器的编号信息和服务器个数信息组成，因此在对待调度任务进行分片处理的时候可以将待调度任务分为12个待调度子任务，分片号为0到11，接着限定服务器的编号信息为0的服务器处理分片号为偶数的待调度子任务，服务器的编号信息为1的服务器处理分片号为奇数的待调度子任务。

在一些实施例中，服务器编排信息包括服务器编号信息和服务器个数信息，如图4所示，上述步骤S300可以包括但不限于步骤S310至步骤S320。

步骤S310，根据分片列表确定调度信息；

步骤S320，根据调度信息和时间戳，将各个待调度子任务缓存至对应的服务器。

需要说明的是，首先根据分片列表确定调度信息，接着根据调度信息和时间戳，将各个待调度子任务缓存到对应的服务器中。

值得注意的是，分片列表包括注册表信息中的服务器编号信息和服务器个数信息；可以理解的是，根据分片列表确定调度信息，即通过分片列表中的服务器编号信息和服务器个数信息确定系统中具体哪些服务器能够进行调度处理。接着根据调度信息和时间戳，将各个待调度子任务缓存到对应的服务器中。其中，根据调度信息和时间戳，能够进一步选定系统中能够进行任务调度处理的服务器，接着将得到的各个待调度子任务缓存至对应的服务器中。示例性地，系统中存在着2台服务器，并且2台服务器所对应的时间戳均表示服务器存于正常工作的情况下，在对2台服务器进行编号处理，服务器的编号信息可以表示为0、1，服务器个数信息为2，而分片列表由服务器的编号信息和服务器个数信息组成，因此在对待调度任务进行分片处理的时候可以将待调度任务分为12个待调度子任务，分片号为0到11，接着限定服务器的编号信息为0的服务器处理分片号为偶数的待调度子任务，将分片号为偶数的待调度子任务缓存到服务器的编号信息为0的服务器中；限定服务器的编号信息为1的服务器处理分片号为奇数的待调度子任务，将分片号为奇数的待调度子任务缓存到服务器的编号信息为1的服务器中。

在一些实施例中，如图5所示，上述步骤S400可以包括但不限于步骤S410至步骤S420。

步骤S410，根据定时任务信息得到任务调度信息；

步骤S420，根据任务调度信息对待调度子任务进行调度处理。

需要说明的是，根据定时任务信息得到任务调度信息，接着根据任务调度信息对待调度子任务进行调度处理。

值得注意的是，每个经过分片处理而得到的待调度子任务都会携带有定时任务信息；根据待调度子任务所携带的定时任务信息就能够确定得到任务调度信息；接着就能够根据任务调度信息对待调度子任务进行调度处理。任务调度信息可以表示在某个指定的时间节点对任务进行调度处理，从而在指定的时间节点到来的时候，就可以根据任务调度信息对待调度子任务进行调度处理，实现待调度任务的分布式定时调度处理，很好地提高了定时调度的效率。

在一些实施例中，如图6所示，注册表信息更新的过程可以包括但不限于步骤S510至步骤S530。

步骤S510，获取当前时间信息；

步骤S520，将当前时间信息与时间戳进行对比，若当前时间信息超过时间戳，则将时间戳对应的服务器编排信息从注册表信息中删除；

步骤S530，对注册表信息中剩余的服务器编号信息和服务器个数信息进行编排更新处理。

需要说明的是，在对Redis中的注册表信息进行更新的过程中，首先获取当前时间信息；接着将当前时间信息与时间戳进行对比，在当前时间信息超过时间戳的情况下，就会将时间戳对应的服务器编排信息从注册表信息中删除；接着对注册表信息中剩余的服务器编号信息和服务器个数信息进行编排更新处理，以实现对Redis中的注册表信息进行更新处理。

需要说明的是，可以在设定的时间周期获取当前时间信息，接着进行后续的对比更新处理。

示例性地，获取当前时间信息，例如当前时间信息为上午九点，接着将得到的当前时间信息和注册表信息中的时间戳进行对比，如果注册表信息中的某个时间戳为上午八点四十五分，则认定当前时间信息超过了该时间戳，接着就会将该时间戳所对应的服务器编排信息从注册表信息中删除；接着对注册表信息中剩余的服务器编号信息和服务器个数信息进行编排更新处理。例如，注册表信息中本身存在着4台服务器的服务器编号信息，分别为0、1、2和3；现在从注册表信息中删除了一台服务器所对应的服务器编号信息，注册表信息中还剩余3台服务器的服务器编号信息，对注册表信息中剩余的服务器编号信息和服务器个数信息进行编排更新处理后，剩余的3台服务器的服务器编号信息分别为0、1、2，服务器个数信息更新为3。

可以理解的是，在设定的时间周期对Redis中的注册表信息进行更新处理，能够实时对系统中的服务器的状态进行检测统计，以将待调度任务分配至工作状态正常的服务器进行分布式任务调度处理，使得分布式定时调度的过程更加稳定可靠。

在一些实施例中，如图7所示，注册表信息更新的过程可以包括但不限于步骤S540至步骤S550。

步骤S540，在Redis没有接收到服务器发送的时间戳的时间大于预设的时间阈值的情况下，将服务器对应的服务器编排信息从注册表信息中删除；

步骤S550，对注册表信息中剩余的服务器编号信息和服务器个数信息进行编排更新处理。

需要说明的是，在对Redis中的注册表信息进行更新的过程中，在Redis没有接收到服务器发送的时间戳的时间大于预设的时间阈值的情况下，首先将服务器对应的服务器编排信息从注册表信息中删除；接着对注册表信息中剩余的服务器编号信息和服务器个数信息进行编排更新处理。

示例性地，预设的时间阈值为10分钟，Redis没有接收到某个服务器所发送的时间戳的时间为15分钟，则认定该服务器的工作状态不正常，接着将该服务器所对应的服务器编排信息从注册表信息中删除；接着对注册表信息中剩余的服务器编号信息和服务器个数信息进行编排更新处理。例如，注册表信息中本身存在着6台服务器的服务器编号信息，分别为0、1、2、3、4和5；现在从注册表信息中删除了一台服务器所对应的服务器编号信息，注册表信息中还剩余5台服务器的服务器编号信息，对注册表信息中剩余的服务器编号信息和服务器个数信息进行编排更新处理后，剩余的5台服务器的服务器编号信息分别为0、1、2、3和4，服务器个数信息更新为5。

可以理解的是，在设定的时间周期对Redis中的注册表信息进行更新处理，能够实时对系统中的服务器的状态进行检测统计，以将待调度任务分配至工作状态正常的服务器进行分布式任务调度处理，使得分布式定时调度的过程更加稳定可靠。

通过上述技术方案，首先根据预设的时间间隔从Redis获取注册表信息；其中，注册表信息包括服务器编排信息和与服务器编排信息对应的时间戳；接着获取待调度任务，以及根据服务器编排信息和时间戳对待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，待调度子任务携带有定时任务信息；接着根据服务器编排信息将多个待调度子任务划分到对应的服务器；最后基于定时任务信息对待调度子任务进行调度处理，实现了待调度任务的分布式调度处理，克服了以往只能通过提高单体计算机的性能来提高定时调度能力的问题，很好地提高了定时调度的效率。

另外，如图8所示，本申请的一个实施例还提供了一种基于Redis的分布式定时调度装置10，包括：

第一处理模块100，用于根据预设的时间间隔从远程字典服务Redis获取注册表信息；其中，注册表信息包括服务器编排信息和与服务器编排信息对应的时间戳；

第二处理模块200，用于获取待调度任务，以及根据服务器编排信息和时间戳对待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，待调度子任务携带有定时任务信息；

第三处理模块300，用于根据服务器编排信息将多个待调度子任务划分到对应的服务器；

第四处理模块400，用于基于定时任务信息对待调度子任务进行调度处理。

在一实施例中，首先根据预设的时间间隔从Redis获取注册表信息；其中，注册表信息包括服务器编排信息和与服务器编排信息对应的时间戳；接着获取待调度任务，以及根据服务器编排信息和时间戳对待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，待调度子任务携带有定时任务信息；接着根据服务器编排信息将多个待调度子任务划分到对应的服务器；最后基于定时任务信息对待调度子任务进行调度处理，实现了待调度任务的分布式调度处理，克服了以往只能通过提高单体计算机的性能来提高定时调度能力的问题，很好地提高了定时调度的效率。

该基于Redis的分布式定时调度装置的具体实施方式与上述基于Redis的分布式定时调度方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。

另外，如图9所示，本申请的一个实施例还提供了一种电子设备700，该设备包括：存储器710、处理器720及存储在存储器710上并可在处理器720上运行的计算机程序。

处理器720和存储器710可以通过总线或者其他方式连接。

实现上述实施例的基于Redis的分布式定时调度方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器710中，当被处理器720执行时，执行上述各实施例的基于Redis的分布式定时调度方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S400、图2中的方法步骤S110至S130、图3中的方法步骤S210至S220、图4中的方法步骤S310至S320、图5中的方法步骤S410至S420、图6中的方法步骤S510至S530、图7中的方法步骤S540至S550。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

此外，本申请的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个处理器720或控制器执行，例如，被上述设备实施例中的一个处理器720执行，可使得上述处理器720执行上述实施例中的基于Redis的分布式定时调度方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S400、图2中的方法步骤S110至S130、图3中的方法步骤S210至S220、图4中的方法步骤S310至S320、图5中的方法步骤S410至S420、图6中的方法步骤S510至S530、图7中的方法步骤S540至S550。

上述各实施例可以结合使用，不同实施例之间名称相同的模块可相同可不同。

上述对本申请特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的装置、设备、计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、计算机存储介质的有益技术效果。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(ProgrammableLogicDevice,PLD)(例如现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(HardwareDescriptionLanguage，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(AdvancedBooleanExpressionLanguage)、AHDL(AlteraHardwareDescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(Flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(Transitory Media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c或a和b和c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

本申请实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于Redis的分布式定时调度方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设的时间间隔从远程字典服务Redis获取注册表信息；其中，所述注册表信息包括服务器编排信息和与所述服务器编排信息对应的时间戳；

获取待调度任务，以及根据所述服务器编排信息和所述时间戳对所述待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，所述待调度子任务携带有定时任务信息；

根据所述服务器编排信息将所述多个待调度子任务划分到对应的服务器；

基于所述定时任务信息对所述待调度子任务进行调度处理。

2.根据权利要求1所述的基于Redis的分布式定时调度方法，其特征在于，所述服务器编排信息包括服务器编号信息和服务器个数信息，所述注册表信息的生成过程包括：

获取多个服务器的时间戳；

对所述多个服务器进行编号处理，得到所述服务器编号信息和所述服务器个数信息；

对所述服务器编号信息、所述服务器个数信息和所述服务器对应的所述时间戳进行第一整合处理，得到所述注册表信息。

3.根据权利要求2所述的基于Redis的分布式定时调度方法，其特征在于，所述根据所述服务器编排信息和所述时间戳对所述待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务，包括：

对所述服务器编号信息和所述服务器个数信息进行第二整合处理，得到分片列表；

根据所述分片列表和所述时间戳对所述待调度任务进行分片处理，得到所述多个待调度子任务。

4.根据权利要求3所述的基于Redis的分布式定时调度方法，其特征在于，所述根据所述服务器编排信息将多个所述待调度子任务划分到对应的服务器，包括：

根据所述分片列表确定调度信息；

根据所述调度信息和所述时间戳，将各个待调度子任务缓存至对应的所述服务器。

5.根据权利要求4所述的基于Redis的分布式定时调度方法，其特征在于，所述基于所述定时任务信息对所述待调度子任务进行调度处理，包括：

根据所述定时任务信息得到任务调度信息；

根据所述任务调度信息对所述待调度子任务进行调度处理。

6.根据权利要求2所述的基于Redis的分布式定时调度方法，其特征在于，所述注册表信息更新过程包括：

获取当前时间信息；

将所述当前时间信息与所述时间戳进行对比，若所述当前时间信息超过所述时间戳，则将所述时间戳对应的所述服务器编排信息从所述注册表信息中删除；

对所述注册表信息中剩余的所述服务器编号信息和所述服务器个数信息进行编排更新处理。

7.根据权利要求2所述的基于Redis的分布式定时调度方法，其特征在于，所述注册表信息更新过程包括：

在所述Redis没有接收到服务器发送的所述时间戳的时间大于预设的时间阈值的情况下，将所述服务器对应的所述服务器编排信息从所述注册表信息中删除；

对所述注册表信息中剩余的所述服务器编号信息和所述服务器个数信息进行编排更新处理。

8.一种基于Redis的分布式定时调度装置，其特征在于，所述装置包括：

第一处理模块，用于根据预设的时间间隔从远程字典服务Redis获取注册表信息；其中，所述注册表信息包括服务器编排信息和与所述服务器编排信息对应的时间戳；

第二处理模块，用于获取待调度任务，以及根据所述服务器编排信息和所述时间戳对所述待调度任务进行分片处理，得到多个待调度子任务；其中，所述待调度子任务携带有定时任务信息；

第三处理模块，用于根据所述服务器编排信息将所述多个待调度子任务划分到对应的服务器；

第四处理模块，用于基于所述定时任务信息对所述待调度子任务进行调度处理。

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于Redis的分布式定时调度方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至7中任意一项所述的基于Redis的分布式定时调度方法。

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