CN114924518A - 一种智慧水务用信息处理系统及处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，包括监测终端，所述监测终端的输出端双向电连接有拨号单元，拨号单元的输出端双向电连接有无线传输模块。本发明通过监测终端对用户管道流量、水质和用水量进行实时监测并利用拨号单元将输出传输至无线传输模块，无线传输模块利用远程无线网络将数据导入终端处理器，终端处理器接收到数据并将其导入文件分类系统，能够利用文件分类系统对文件进行自动分类，解决了现有智慧水务信息处理系统不具备对数据进行自动分类的效果，一般需要通过多个储存设备对不同设备的数据进行分别储存，严重影响了数据后续提取效率，同时安装多个储存设备的方式会导致处理系统的成本增加的问题。
Description
技术领域
本发明涉及智慧水务技术领域，具体为一种智慧水务用信息处理系统及处理方法。
背景技术
智慧水务通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程。
但是现有智慧水务信息处理系统不具备对数据进行自动分类的效果，一般需要通过多个储存设备对不同设备的数据进行分别储存，严重影响了数据后续提取效率，同时安装多个储存设备的方式会导致处理系统的成本增加。
因此，需要对智慧水务信息处理系统进行设计改造，有效的提高智慧水务信息处理系统的分类储存效果。
发明内容
为解决上述背景技术中提出的问题，本发明的目的在于提供一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，具备自动分类水务数据的优点，解决了现有智慧水务信息处理系统不具备对数据进行自动分类的效果，一般需要通过多个储存设备对不同设备的数据进行分别储存，严重影响了数据后续提取效率，同时安装多个储存设备的方式会导致处理系统的成本增加的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，包括监测终端；
所述监测终端的输出端双向电连接有拨号单元，所述拨号单元的输出端双向电连接有无线传输模块，所述无线传输模块的输出端双向电连接有终端处理器，所述终端处理器的输出端双向电连接有文件分类系统，所述终端处理器的输出端电连接有反馈模块，所述反馈模块的输出端电连接有供水单位。
作为本发明优选的，所述文件分类系统包括文本预处理模块，所述文本预处理模块的输入端与终端处理器的输出端双向电连接，所述文本预处理模块的输出端双向电连接有特征工程处理模块，所述特征工程处理模块的输出端双向电连接有分类器，所述分类器的输出端双向电连接有分类储存模块。
作为本发明优选的，所述分类储存模块的输出端双向电连接有数据抽取单元，所述数据抽取单元的输出端双向电连接有训练集，所述训练集的输出端双向电连接有多维卷积系统，所述多维卷积系统的输出端双向电连接有自降噪编码器，所述自降噪编码器的输出端双向电连接有微处理器，所述微处理器的输出端与文本预处理模块的输入端双向电连接。
作为本发明优选的，所述特征工程处理模块由特征抽取单元和特征向量计算单元组成。
作为本发明优选的，所述监测终端由水质监测模块、流量监测模块和用水量监测模块组成。
作为本发明优选的，所述反馈模块由数据缓存单元和数据整理单元组成。
作为本发明优选的，所述无线传输模块的输入端双向电连接有云端服务器，所述云端服务器的输入端双向电连接有数据储存模块。
作为本发明优选的，所述数据储存模块由天气数据提取单元、日期节日匹配单元和供水荷数提取单元组成。
作为本发明优选的，所述分类储存模块的输出端双向电连接有水务信息预测系统，所述水务信息预测系统的输出端电连接有短期预测孪生模型，所述短期预测孪生模型的输出端电连接有危险预警模块，所述危险预警模块的输出端与供水单位的输入端电连接。
一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，包括以下步骤：
S1：通过水质监测模块、流量监测模块和用水量监测模块对用户管道流量、水质和用水量进行实时监测并利用拨号单元将输出传输至无线传输模块，无线传输模块利用远程无线网络将数据导入终端处理器，终端处理器接收到数据并将其导入文件分类系统；
S2：文本预处理模块接收数据并将文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，使文本数据通过空间上的相似度表达语义的相似度，当文档被表示为文档空间的向量时，就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性，特征工程处理模块在不损伤核心信息的情况下降低向量空间维数，简化计算，提高文本处理的速度和效率，然后对特征集合中的每个特征进行评估并对每个特征打分，根据信息文本特征，分类器将数据整理储存至分类存储模块的内部；
S3：在文件分类系统运行过程中，数据抽取单元能够对分类储存模块内部的数据进行抽取并将其导入训练集，训练集通过多维卷积系统和自降噪编码器对数据进行自我分类学习并将学习结果通过微处理器再次传输至文本预处理模块，能够大幅提高文本预处理模块的运行效率；
S4：文件分类过程中，终端处理器可以通过无线传输模块与云端服务器进行连接，云端服务器将数据储存模块中的天气数据、日期数据与供水荷数进行提取并在文件分类系统中与监测终端所采集的数据进行配比储存；
S5：水务信息预测系统对分类储存模块的内部数据进行提取并将其生成短期预测孪生模型，当短期预测孪生模型预测数据高于预设值时，短期预测孪生模型通过危险预警模块向供水单位发出警示信号。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1、本发明通过监测终端对用户管道流量、水质和用水量进行实时监测并利用拨号单元将输出传输至无线传输模块，无线传输模块利用远程无线网络将数据导入终端处理器，终端处理器接收到数据并将其导入文件分类系统，能够利用文件分类系统对文件进行自动分类，解决了现有智慧水务信息处理系统不具备对数据进行自动分类的效果，一般需要通过多个储存设备对不同设备的数据进行分别储存，严重影响了数据后续提取效率，同时安装多个储存设备的方式会导致处理系统的成本增加的问题。
2、本发明通过文本预处理模块、特征工程处理模块、分类器和分类储存模块对数据进行分类处理，能够大幅简化计算，提高文本处理的速度和效率，减少文件的分类误差。
附图说明
图1为本发明系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供的一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，包括监测终端；
监测终端的输出端双向电连接有拨号单元，拨号单元的输出端双向电连接有无线传输模块，无线传输模块的输出端双向电连接有终端处理器，终端处理器的输出端双向电连接有文件分类系统，终端处理器的输出端电连接有反馈模块，反馈模块的输出端电连接有供水单位。
参考图1，文件分类系统包括文本预处理模块，文本预处理模块的内部运行有向量空间模型，文本预处理模块的输入端与终端处理器的输出端双向电连接，文本预处理模块的输出端双向电连接有特征工程处理模块，特征工程处理模块的输出端双向电连接有分类器，分类器的输出端双向电连接有分类储存模块。
作为本发明的一种技术优化方案，通过文本预处理模块、特征工程处理模块、分类器和分类储存模块对数据进行分类处理，能够大幅简化计算，提高文本处理的速度和效率，减少文件的分类误差。
参考图1，分类储存模块的输出端双向电连接有数据抽取单元，数据抽取单元的输出端双向电连接有训练集，训练集的输出端双向电连接有多维卷积系统，多维卷积系统由一维卷积单元和第二卷积单元组成，多维卷积系统的输出端双向电连接有自降噪编码器，自降噪编码器的输出端双向电连接有微处理器，微处理器的输出端与文本预处理模块的输入端双向电连接。
作为本发明的一种技术优化方案，通过数据抽取单元、训练集、多维卷积系统和自降噪编码器进行自我学习，能够提高文件分类系统的运行效率，可以通过自我学习的方式降低终端处理器的运行压力。
参考图1，特征工程处理模块由特征抽取单元和特征向量计算单元组成。
作为本发明的一种技术优化方案，通过设置特征抽取单元和特征向量计算单元，能够对文本特征进行多次处理，可以对文本特征进行评价打分，使文本特征能够与预设分类方案进行对比配对。
参考图1，监测终端由水质监测模块、流量监测模块和用水量监测模块组成，流量监测模块的型号为1756-CFM。
作为本发明的一种技术优化方案，通过设置水质监测模块、流量监测模块和用水量监测模块，能够提高数据采集范围，满足智慧水务的实时监测需求。
参考图1，反馈模块由数据缓存单元和数据整理单元组成。
作为本发明的一种技术优化方案，通过设置数据缓存单元和数据整理单元，能够对数据进行整理反馈，便于供水单位对用水数据进行直观观察。
参考图1，无线传输模块的输入端双向电连接有云端服务器，无线传输模块的型号为F2C16，云端服务器的输入端双向电连接有数据储存模块。
作为本发明的一种技术优化方案，通过设置云端服务器和数据储存模块，能够提高终端处理器的数据采集范围，增加监测终端的描述清晰度，进一步提高监测终端采集数据的分类细致度。
参考图1，数据储存模块由天气数据提取单元、日期节日匹配单元和供水荷数提取单元组成，数据储存模块是现有技术中的储存硬盘阵列。
作为本发明的一种技术优化方案，通过设置天气数据提取单元、日期节日匹配单元和供水荷数提取单元，能够对监测终端监测数据进行辅助处理，减少外部因素对监测数据的分类效果造成的影响。
参考图1，分类储存模块的输出端双向电连接有水务信息预测系统，水务信息预测系统的输出端电连接有短期预测孪生模型，短期预测孪生模型的输出端电连接有危险预警模块，危险预警模块的输出端与供水单位的输入端电连接。
作为本发明的一种技术优化方案，通过设置水务信息预测系统、短期预测孪生模型和危险预警模块，能够对水务信息进行智能短期预测，可以在出现预测意外时向供水单位提供警示。
参考图1，一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，包括以下步骤：
S1：通过水质监测模块、流量监测模块和用水量监测模块对用户管道流量、水质和用水量进行实时监测并利用拨号单元将输出传输至无线传输模块，无线传输模块利用远程无线网络将数据导入终端处理器，终端处理器接收到数据并将其导入文件分类系统；
S2：文本预处理模块接收数据并将文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，使文本数据通过空间上的相似度表达语义的相似度，当文档被表示为文档空间的向量时，就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性，特征工程处理模块在不损伤核心信息的情况下降低向量空间维数，简化计算，提高文本处理的速度和效率，然后对特征集合中的每个特征进行评估并对每个特征打分，根据信息文本特征，分类器将数据整理储存至分类存储模块的内部；
S3：在文件分类系统运行过程中，数据抽取单元能够对分类储存模块内部的数据进行抽取并将其导入训练集，训练集通过多维卷积系统和自降噪编码器对数据进行自我分类学习并将学习结果通过微处理器再次传输至文本预处理模块，能够大幅提高文本预处理模块的运行效率；
S4：文件分类过程中，终端处理器可以通过无线传输模块与云端服务器进行连接，云端服务器将数据储存模块中的天气数据、日期数据与供水荷数进行提取并在文件分类系统中与监测终端所采集的数据进行配比储存；
S5：水务信息预测系统对分类储存模块的内部数据进行提取并将其生成短期预测孪生模型，当短期预测孪生模型预测数据高于预设值时，短期预测孪生模型通过危险预警模块向供水单位发出警示信号。
本发明的工作原理及使用流程：使用时，通过水质监测模块、流量监测模块和用水量监测模块对用户管道流量、水质和用水量进行实时监测并利用拨号单元将输出传输至无线传输模块，无线传输模块利用远程无线网络将数据导入终端处理器，终端处理器接收到数据并将其导入文件分类系统，文本预处理模块接收数据并将文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，使文本数据通过空间上的相似度表达语义的相似度，当文档被表示为文档空间的向量时，就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性，特征工程处理模块在不损伤核心信息的情况下降低向量空间维数，简化计算，提高文本处理的速度和效率，然后对特征集合中的每个特征进行评估并对每个特征打分，根据信息文本特征，分类器将数据整理储存至分类存储模块的内部，在文件分类系统运行过程中，数据抽取单元能够对分类储存模块内部的数据进行抽取并将其导入训练集，训练集通过多维卷积系统和自降噪编码器对数据进行自我分类学习并将学习结果通过微处理器再次传输至文本预处理模块，能够大幅提高文本预处理模块的运行效率，在文件分类过程中，终端处理器可以通过无线传输模块与云端服务器进行连接，云端服务器将数据储存模块中的天气数据、日期数据与供水荷数进行提取并在文件分类系统中与监测终端所采集的数据进行配比储存，最后，水务信息预测系统对分类储存模块的内部数据进行提取并将其生成短期预测孪生模型，当短期预测孪生模型预测数据高于预设值时，短期预测孪生模型通过危险预警模块向供水单位发出警示信号。
综上所述：该智慧水务用信息处理系统及处理方法，通过监测终端对用户管道流量、水质和用水量进行实时监测并利用拨号单元将输出传输至无线传输模块，无线传输模块利用远程无线网络将数据导入终端处理器，终端处理器接收到数据并将其导入文件分类系统，能够利用文件分类系统对文件进行自动分类，解决了现有智慧水务信息处理系统不具备对数据进行自动分类的效果，一般需要通过多个储存设备对不同设备的数据进行分别储存，严重影响了数据后续提取效率，同时安装多个储存设备的方式会导致处理系统的成本增加的问题。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，包括监测终端；
其特征在于：所述监测终端的输出端双向电连接有拨号单元，所述拨号单元的输出端双向电连接有无线传输模块，所述无线传输模块的输出端双向电连接有终端处理器，所述终端处理器的输出端双向电连接有文件分类系统，所述终端处理器的输出端电连接有反馈模块，所述反馈模块的输出端电连接有供水单位。
2.根据权利要求1所述的一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，其特征在于：所述文件分类系统包括文本预处理模块，所述文本预处理模块的输入端与终端处理器的输出端双向电连接，所述文本预处理模块的输出端双向电连接有特征工程处理模块，所述特征工程处理模块的输出端双向电连接有分类器，所述分类器的输出端双向电连接有分类储存模块。
3.根据权利要求2所述的一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，其特征在于：所述分类储存模块的输出端双向电连接有数据抽取单元，所述数据抽取单元的输出端双向电连接有训练集，所述训练集的输出端双向电连接有多维卷积系统，所述多维卷积系统的输出端双向电连接有自降噪编码器，所述自降噪编码器的输出端双向电连接有微处理器，所述微处理器的输出端与文本预处理模块的输入端双向电连接。
4.根据权利要求2所述的一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，其特征在于：所述特征工程处理模块由特征抽取单元和特征向量计算单元组成。
5.根据权利要求1所述的一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，其特征在于：所述监测终端由水质监测模块、流量监测模块和用水量监测模块组成。
6.根据权利要求1所述的一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，其特征在于：所述反馈模块由数据缓存单元和数据整理单元组成。
7.根据权利要求1所述的一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，其特征在于：所述无线传输模块的输入端双向电连接有云端服务器，所述云端服务器的输入端双向电连接有数据储存模块。
8.根据权利要求7所述的一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，其特征在于：所述数据储存模块由天气数据提取单元、日期节日匹配单元和供水荷数提取单元组成。
9.根据权利要求2所述的一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，其特征在于：所述分类储存模块的输出端双向电连接有水务信息预测系统，所述水务信息预测系统的输出端电连接有短期预测孪生模型，所述短期预测孪生模型的输出端电连接有危险预警模块，所述危险预警模块的输出端与供水单位的输入端电连接。
10.根据权利要求1所述的一种智慧水务用信息处理系统及处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：通过水质监测模块、流量监测模块和用水量监测模块对用户管道流量、水质和用水量进行实时监测并利用拨号单元将输出传输至无线传输模块，无线传输模块利用远程无线网络将数据导入终端处理器，终端处理器接收到数据并将其导入文件分类系统；
S2：文本预处理模块接收数据并将文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，使文本数据通过空间上的相似度表达语义的相似度，当文档被表示为文档空间的向量时，就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性，特征工程处理模块在不损伤核心信息的情况下降低向量空间维数，简化计算，提高文本处理的速度和效率，然后对特征集合中的每个特征进行评估并对每个特征打分，根据信息文本特征，分类器将数据整理储存至分类存储模块的内部；
S3：在文件分类系统运行过程中，数据抽取单元能够对分类储存模块内部的数据进行抽取并将其导入训练集，训练集通过多维卷积系统和自降噪编码器对数据进行自我分类学习并将学习结果通过微处理器再次传输至文本预处理模块，能够大幅提高文本预处理模块的运行效率；
S4：文件分类过程中，终端处理器可以通过无线传输模块与云端服务器进行连接，云端服务器将数据储存模块中的天气数据、日期数据与供水荷数进行提取并在文件分类系统中与监测终端所采集的数据进行配比储存；
S5：水务信息预测系统对分类储存模块的内部数据进行提取并将其生成短期预测孪生模型，当短期预测孪生模型预测数据高于预设值时，短期预测孪生模型通过危险预警模块向供水单位发出警示信号。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20220819 |